商品信息提示方法及裝置制造方法
【專(zhuān)利摘要】本申請(qǐng)公開(kāi)了商品信息提示方法及裝置，其中，所述方法包括：接收到當(dāng)前用戶(hù)選擇指定商品信息的指令后，獲取當(dāng)前用戶(hù)的屬性信息以及該指定商品信息的歷史交易記錄；根據(jù)所述歷史交易記錄，獲取購(gòu)買(mǎi)所述指定商品的其他用戶(hù)的屬性信息；根據(jù)所述當(dāng)前用戶(hù)以及所述其他用戶(hù)的屬性信息，計(jì)算所述當(dāng)前用戶(hù)若購(gòu)買(mǎi)所述指定商品信息對(duì)應(yīng)商品的撞衫權(quán)重；所述撞衫權(quán)重用于表示至少兩個(gè)用戶(hù)在同一場(chǎng)合使用所述指定商品信息對(duì)應(yīng)商品的概率；如果所述撞衫權(quán)重滿(mǎn)足預(yù)置條件，則返回提示信息。通過(guò)本申請(qǐng)，能夠降低由于用戶(hù)的退換貨等處理對(duì)購(gòu)物網(wǎng)站的系統(tǒng)資源造成浪費(fèi)。
【專(zhuān)利說(shuō)明】商品信息提示方法及裝置
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001 ] 本申請(qǐng)涉及電子商務(wù)【技術(shù)領(lǐng)域】，特別是涉及商品信息提示方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的用戶(hù)選擇在網(wǎng)上進(jìn)行購(gòu)物。用戶(hù)通過(guò)瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)購(gòu)物網(wǎng)站，就可以方便地選擇自己所需的商品。與此同時(shí)，多個(gè)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)同一件商品的概率也大大提高。然而，一些用戶(hù)對(duì)于與周邊的人購(gòu)買(mǎi)同一件商品可能會(huì)比較介意，尤其是服裝類(lèi)商品，如果在同一場(chǎng)合中與其他用戶(hù)穿了相同或者外觀(guān)相似的服裝，則往往會(huì)令人尷尬，這種現(xiàn)象一般被形象地稱(chēng)為“撞衫”。一旦出現(xiàn)“撞衫”的現(xiàn)象，可能會(huì)導(dǎo)致退換貨，這樣不僅會(huì)浪費(fèi)買(mǎi)賣(mài)雙方的時(shí)間，也會(huì)對(duì)購(gòu)物網(wǎng)站的系統(tǒng)資源造成浪費(fèi)。
[0003]因此，迫切需要本領(lǐng)域技術(shù)人員解決的技術(shù)問(wèn)題就在于，如何對(duì)網(wǎng)上購(gòu)物系統(tǒng)的性能進(jìn)行改善，以降低“撞衫”的概率，降低對(duì)購(gòu)物網(wǎng)站的系統(tǒng)資源造成浪費(fèi)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本申請(qǐng)?zhí)峁┝松唐沸畔⑻崾痉椒把b置，能夠降低由于用戶(hù)的退換貨等處理對(duì)購(gòu)物網(wǎng)站的系統(tǒng)資源造成浪費(fèi)。
[0005]本申請(qǐng)?zhí)峁┝巳缦路桨?
[0006]—種商品信息提不方法,包括:
[0007]接收到當(dāng)前用戶(hù)選擇指定商品信息的指令后，獲取當(dāng)前用戶(hù)的屬性信息以及該指定商品信息的歷史交易記錄；
[0008]根據(jù)所述歷史交易記錄，獲取購(gòu)買(mǎi)所述指定商品的其他用戶(hù)的屬性信息；
[0009]根據(jù)所述當(dāng)前用戶(hù)以及所述其他用戶(hù)的屬性信息，計(jì)算所述當(dāng)前用戶(hù)若購(gòu)買(mǎi)所述指定商品信息對(duì)應(yīng)商品的撞衫權(quán)重；所述撞衫權(quán)重用于表示至少兩個(gè)用戶(hù)在同一場(chǎng)合使用所述指定商品信息對(duì)應(yīng)商品的概率；
[0010]如果所述撞衫權(quán)重滿(mǎn)足預(yù)置條件，則返回提示信息。
[0011]一種商品信息提示裝置，包括:
[0012]第一信息獲取單元，用于接收到當(dāng)前用戶(hù)選擇指定商品信息的指令后，獲取當(dāng)前用戶(hù)的屬性信息以及該指定商品信息的歷史交易記錄；
[0013]第二信息獲取單元，用于根據(jù)所述歷史交易記錄，獲取購(gòu)買(mǎi)所述指定商品的其他用戶(hù)的屬性信息；
[0014]計(jì)算單元，用于根據(jù)所述當(dāng)前用戶(hù)以及所述其他用戶(hù)的屬性信息，計(jì)算所述當(dāng)前用戶(hù)若購(gòu)買(mǎi)所述指定商品信息對(duì)應(yīng)商品的撞衫權(quán)重；所述撞衫權(quán)重用于表示至少兩個(gè)用戶(hù)在同一場(chǎng)合使用所述指定商品信息對(duì)應(yīng)商品的概率；
[0015]返回單元，用于如果所述撞衫權(quán)重滿(mǎn)足預(yù)置條件，則返回提示信息。
[0016]根據(jù)本申請(qǐng)?zhí)峁┑木唧w實(shí)施例，本申請(qǐng)公開(kāi)了以下技術(shù)效果:
[0017]通過(guò)本申請(qǐng)，在用戶(hù)選擇了某指定的商品信息時(shí)，可以首先對(duì)根據(jù)當(dāng)前用戶(hù)的屬性信息，以及購(gòu)買(mǎi)過(guò)當(dāng)前商品的其他用戶(hù)的屬性信息，計(jì)算當(dāng)前用戶(hù)如果購(gòu)買(mǎi)當(dāng)前商品則可能與其他用戶(hù)撞衫的概率，如果概率較高，則可以向用戶(hù)進(jìn)行提示，如果用戶(hù)介意與其他用戶(hù)撞衫，則可以直接選擇購(gòu)買(mǎi)其他商品，而不用在實(shí)際發(fā)現(xiàn)撞衫之后再進(jìn)行退換貨等操作，避免用戶(hù)執(zhí)行復(fù)雜的退換貨操作流程，同時(shí)也節(jié)省購(gòu)物網(wǎng)站的系統(tǒng)資源。
[0018]其中，可以根據(jù)用戶(hù)之間的距離或用戶(hù)之間的好友關(guān)系，計(jì)算當(dāng)前用戶(hù)與購(gòu)買(mǎi)過(guò)當(dāng)前商品的其他用戶(hù)之間的撞衫權(quán)重，因此，在獲取用戶(hù)的屬性信息時(shí)，可以獲取用戶(hù)的地址信息或好友關(guān)系信息?；蛘?，還可以綜合考慮用戶(hù)之間的距離以及好友關(guān)系這兩方面的因素，在獲取屬性信息時(shí)，同時(shí)獲取用戶(hù)的地址信息以及好友關(guān)系信息，然后綜合確定出當(dāng)前用戶(hù)與購(gòu)買(mǎi)過(guò)當(dāng)前商品的其他用戶(hù)之間的撞衫權(quán)重，這樣可以獲取到更準(zhǔn)確地反映出實(shí)際的情況，提高計(jì)算結(jié)果的有效性。
[0019]當(dāng)然，實(shí)施本申請(qǐng)的任一產(chǎn)品并不一定需要同時(shí)達(dá)到以上所述的所有優(yōu)點(diǎn)。
【專(zhuān)利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0020]為了更清楚地說(shuō)明本申請(qǐng)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本申請(qǐng)的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0021]圖1是本申請(qǐng)實(shí)施例提供的方法的流程圖；
[0022]圖2是本申請(qǐng)實(shí)施例提供的方法中一坐標(biāo)展現(xiàn)方式示意圖；
[0023]圖3是本申請(qǐng)實(shí)施例提供的方法中另一坐標(biāo)展現(xiàn)方式示意圖；
[0024]圖4是本申請(qǐng)實(shí)施例提供的方法中再一坐標(biāo)展現(xiàn)方式示意圖；
[0025]圖5是本申請(qǐng)實(shí)施例提供的裝置的示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0026]下面將結(jié)合本申請(qǐng)實(shí)施例中的附圖,對(duì)本申請(qǐng)實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本申請(qǐng)一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒旧暾?qǐng)中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本申請(qǐng)保護(hù)的范圍。
[0027]參見(jiàn)圖1，本申請(qǐng)實(shí)施例提供的商品信息提示方法可以包括以下步驟:
[0028]SlOl:接收到當(dāng)前用戶(hù)選擇指定商品信息的指令后，獲取當(dāng)前用戶(hù)的屬性信息以及該指定商品信息的歷史交易記錄；
[0029]在本申請(qǐng)實(shí)施例中，所謂的用戶(hù)選擇指定商品信息，可以包括，用戶(hù)將鼠標(biāo)等操作焦點(diǎn)移動(dòng)到商品信息列表界面的某個(gè)指定商品信息處，或者，用戶(hù)點(diǎn)擊某商品信息的鏈接進(jìn)入到該商品信息對(duì)應(yīng)商品的詳細(xì)信息界面，或者，用戶(hù)通過(guò)指定商品信息對(duì)應(yīng)的購(gòu)買(mǎi)操作入口執(zhí)行購(gòu)買(mǎi)操作，或者，用戶(hù)通過(guò)指定商品信息對(duì)應(yīng)的加入“購(gòu)物車(chē)”入口將指定商品
息加入到待確認(rèn)商品息集合，等等。換目之，按照本申請(qǐng)實(shí)施例提供的方法執(zhí)行商品息提示時(shí)，開(kāi)始獲取相關(guān)信息的時(shí)機(jī)可以有多種，在實(shí)際應(yīng)用中，可以選擇在任一或者多個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)行相關(guān)信息的獲取操作。
[0030]其中，當(dāng)前用戶(hù)的屬性信息可以是從該用戶(hù)的注冊(cè)信息以及歷史交易信息等數(shù)據(jù)中獲取的。注冊(cè)信息可以是指該當(dāng)前用戶(hù)在當(dāng)前購(gòu)物網(wǎng)站服務(wù)器中注冊(cè)時(shí)錄入的相關(guān)信息，例如，一般在用戶(hù)首次在某購(gòu)物網(wǎng)站進(jìn)行網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)，需要首先向購(gòu)物網(wǎng)站注冊(cè)用戶(hù)信息，以獲取到在購(gòu)物網(wǎng)站中的唯一身份標(biāo)識(shí)，注冊(cè)信息中往往就會(huì)包含用戶(hù)的一些屬性信息，例如，用戶(hù)的地址等等。當(dāng)然在用戶(hù)允許的情況下，也可以通過(guò)該用戶(hù)在其他系統(tǒng)中的注冊(cè)信息，獲取到用戶(hù)的屬性信息。另外，由于在填寫(xiě)注冊(cè)信息時(shí)，一些信息并不是必填項(xiàng)，因此，對(duì)于一些用戶(hù)而言，可能無(wú)法從其注冊(cè)信息中獲取到足夠的屬性信息，因此，還可以從該用戶(hù)的歷史交易數(shù)據(jù)中獲取。該用戶(hù)的歷史交易數(shù)據(jù)也即該用戶(hù)過(guò)去曾經(jīng)在該購(gòu)物網(wǎng)站中購(gòu)買(mǎi)商品的信息，這些信息一般會(huì)被購(gòu)物網(wǎng)站記錄在服務(wù)器中，這些信息不僅包括用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)過(guò)哪些商品，還包括用戶(hù)在購(gòu)買(mǎi)商品時(shí)填寫(xiě)的配送地址等信息，因此，也可以從這些信息中獲取到用戶(hù)的屬性信息。
[0031]此外，有些購(gòu)物網(wǎng)站還關(guān)聯(lián)有即時(shí)通信系統(tǒng)，以便于買(mǎi)賣(mài)雙方、買(mǎi)方用戶(hù)之間進(jìn)行在線(xiàn)的溝通，在即時(shí)通信系統(tǒng)中，用戶(hù)一般也會(huì)填寫(xiě)一些用戶(hù)資料，包括用戶(hù)的性別、年齡、地址等等，這些信息被記錄在即時(shí)通信系統(tǒng)的服務(wù)器上，由于購(gòu)物網(wǎng)站服務(wù)器與該即時(shí)通信服務(wù)器之間具有關(guān)聯(lián)性，甚至一般情況下，都可以在兩者之間實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)登錄(例如，如果用戶(hù)登錄到購(gòu)物網(wǎng)站，則在打開(kāi)與之關(guān)聯(lián)的即時(shí)通信工具時(shí)，無(wú)需再手動(dòng)登錄，即可登錄到該即時(shí)通信服務(wù)器)，因此，購(gòu)物網(wǎng)站服務(wù)器側(cè)通常也可以獲取到與之關(guān)聯(lián)的即時(shí)通信服務(wù)器側(cè)記錄的用戶(hù)數(shù)據(jù)，進(jìn)而，也可以從這些數(shù)據(jù)中獲取到用戶(hù)的屬性信息。當(dāng)然，在用戶(hù)允許的情況下，也可以獲取其他即時(shí)通信系統(tǒng)中的用戶(hù)屬性信息，例如可以彈出窗口等方式詢(xún)問(wèn)用戶(hù)是否允許進(jìn)入其他即時(shí)通信系統(tǒng)中獲取相關(guān)信息，如果用戶(hù)同意則可以輸入自己在其他即時(shí)通信系統(tǒng)中的登錄信息(包括賬號(hào)、密碼等)，然后購(gòu)物網(wǎng)站服務(wù)器就可以使用用戶(hù)輸入的登錄信息后臺(tái)登錄到其他的即時(shí)通信平臺(tái)，獲取該用戶(hù)的屬性信息，等等。需要說(shuō)明的是，從即時(shí)通信系統(tǒng)中獲取用戶(hù)的屬性信息時(shí)，獲取到的屬性信息不僅僅可以包括用戶(hù)的地址、年齡、性別、出生日期等自身的屬性，還可以包括該用戶(hù)與哪些用戶(hù)具有好友關(guān)系，這種好友關(guān)系信息也可以用于計(jì)算用戶(hù)的撞衫權(quán)重，對(duì)此，后文中會(huì)有詳細(xì)的介紹。
[0032]關(guān)于該指定商品信息的歷史交易記錄，就是指曾經(jīng)有哪些用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)過(guò)該指定商品信息對(duì)應(yīng)的商品，這種信息同樣會(huì)被記錄在購(gòu)物網(wǎng)站的服務(wù)器中，并且服務(wù)器也提供有訪(fǎng)問(wèn)這些數(shù)據(jù)的查詢(xún)?nèi)肟?，因此，可以通過(guò)查詢(xún)購(gòu)物網(wǎng)站服務(wù)器，獲取到相關(guān)的信息。例如，用戶(hù)甲選中某商品信息時(shí)，通過(guò)查詢(xún)購(gòu)物網(wǎng)站服務(wù)器，發(fā)現(xiàn)此前有用戶(hù)乙、丙、丁等等還購(gòu)買(mǎi)過(guò)該商品，該信息可以用于后續(xù)的計(jì)算。
[0033]S102:根據(jù)所述歷史交易記錄，獲取購(gòu)買(mǎi)所述指定商品的其他用戶(hù)的屬性信息；
[0034]從歷史交易記錄中獲知有哪些用戶(hù)曾購(gòu)買(mǎi)過(guò)當(dāng)前商品信息對(duì)應(yīng)的商品之后，就可以去獲取這些用戶(hù)的屬性信息。具體在獲取這些用戶(hù)的屬性信息時(shí)，可以采用獲取當(dāng)前用戶(hù)的屬性信息時(shí)類(lèi)似的方式，參照前文執(zhí)行即可，這里不再詳述。
[0035]S103:根據(jù)所述當(dāng)前用戶(hù)以及所述其他用戶(hù)的屬性信息，計(jì)算所述當(dāng)前用戶(hù)若購(gòu)買(mǎi)所述指定商品信息對(duì)應(yīng)商品的撞衫權(quán)重；所述撞衫權(quán)重用于表示至少兩個(gè)用戶(hù)在同一場(chǎng)合使用所述指定商品信息對(duì)應(yīng)商品的概率；
[0036]在獲取到當(dāng)前用戶(hù)的屬性信息，以及購(gòu)買(mǎi)過(guò)當(dāng)前商品的其他用戶(hù)的屬性信息之后，就可以根據(jù)這些信息，計(jì)算出當(dāng)前用戶(hù)如果要購(gòu)買(mǎi)當(dāng)前商品信息對(duì)應(yīng)的商品，則撞衫權(quán)重會(huì)有多大，這里，撞衫權(quán)重是指兩個(gè)或兩個(gè)以上的用戶(hù)在同一場(chǎng)合使用同一商品的概率。需要說(shuō)明的是，所述的同一場(chǎng)合，從狹義上講，可以是指兩個(gè)或兩個(gè)用戶(hù)在同一時(shí)間且同一地點(diǎn)使用同一商品，例如，共同參加某個(gè)聚會(huì)或活動(dòng)等等，或者，從廣義上講，也可以包括兩個(gè)或兩個(gè)以上用戶(hù)在不同時(shí)間不同地點(diǎn)參加相同或相似的活動(dòng)主題，例如，某些公眾人物參加一些與觀(guān)眾見(jiàn)面的活動(dòng)，一些相關(guān)的照片或者資料會(huì)被發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)上，因此，兩個(gè)或多個(gè)穿了同樣服裝的用戶(hù)，即使不是同一時(shí)間出現(xiàn)在同一地點(diǎn)，也可能被觀(guān)眾發(fā)現(xiàn)撞衫，等等。本申請(qǐng)實(shí)施例中，可以涵蓋上述各種情況。
[0037]具體在計(jì)算撞衫權(quán)重時(shí)，可以從不同的角度上獲取用戶(hù)的屬性信息，并且根據(jù)獲取信息角度的不同，具體的計(jì)算撞衫權(quán)重的方式也會(huì)有所不同，下面進(jìn)行詳細(xì)的介紹。
[0038]在一種實(shí)現(xiàn)方式下，在獲取用戶(hù)的屬性信息時(shí)，可以是獲取用戶(hù)的地址信息，這里的地址信息一般是指用戶(hù)的通信地址，可以從用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)歷史記錄中獲取到相關(guān)的信息。由于用戶(hù)在購(gòu)物時(shí)填寫(xiě)的通信地址一般就是用戶(hù)的居住地，可以體現(xiàn)出該用戶(hù)可能會(huì)出現(xiàn)在的地理范圍，如果同一地區(qū)范圍內(nèi)購(gòu)買(mǎi)某商品的用戶(hù)非常多，則出現(xiàn)撞衫的可能性則比較高。因此，在本申請(qǐng)實(shí)施例中，就可以從地址角度來(lái)獲取用戶(hù)的屬性信息，并據(jù)此計(jì)算用戶(hù)如果購(gòu)買(mǎi)當(dāng)前商品則可能撞衫的概率。
[0039]具體在根據(jù)用戶(hù)的地址信息計(jì)算撞衫權(quán)重時(shí)，可以首先分別計(jì)算當(dāng)前用戶(hù)與其他各用戶(hù)的地址重合度，然后綜合與各個(gè)用戶(hù)的地址重合度，得到當(dāng)前用戶(hù)針對(duì)當(dāng)前商品的撞衫權(quán)重。關(guān)于地址重合度，可以簡(jiǎn)單地將兩個(gè)用戶(hù)的地址進(jìn)行文本比對(duì)，根據(jù)相同文字的數(shù)目來(lái)計(jì)算地址重合度。當(dāng)然，為了更加精確，還可以按照行政級(jí)別由高到低的順序?qū)Ξ?dāng)前用戶(hù)與各個(gè)其他用戶(hù)的地址信息進(jìn)行匹配，并將地址匹配程度劃分為若干個(gè)地址匹配等級(jí)，將這種地址匹配等級(jí)確定為對(duì)應(yīng)的地址重合度。所謂的行政級(jí)別，就可以是省(直轄市)、市、區(qū)(縣)等等。例如，對(duì)于用戶(hù)甲和用戶(hù)乙的地址，首先從最高的行政級(jí)別進(jìn)行匹配(例如“省”)，如果匹配成功，繼續(xù)比對(duì)下一行政級(jí)別(例如“市”)，如果不成功，則證明用戶(hù)甲與用戶(hù)乙不在同一省份，匹配結(jié)束；如果“市”級(jí)匹配成功，則繼續(xù)比對(duì)下一行政級(jí)別(例如“區(qū)”)，如果不成功，則證明用戶(hù)甲與用戶(hù)乙在同一省份但不在同一城市，匹配結(jié)束；如果“區(qū)”級(jí)匹配成功，則可以繼續(xù)比對(duì)，否則，如果“區(qū)”級(jí)匹配不成功，則證明用戶(hù)甲與用戶(hù)乙屬于同一省份的同一城市，但是不在同一地區(qū)，匹配結(jié)束，以此類(lèi)推。在實(shí)際應(yīng)用中，可以預(yù)先設(shè)定匹配的級(jí)數(shù)，也即，一個(gè)完整的地址中，可能存在很多個(gè)行政級(jí)別，但可以規(guī)定僅匹配到第M級(jí)，則匹配到第M級(jí)之后，即使匹配成功，也結(jié)束匹配，不再對(duì)下一下行政級(jí)別進(jìn)行比對(duì)。例如，預(yù)先設(shè)定匹配到“區(qū)”級(jí)就停止匹配，也即，如果用戶(hù)甲與用戶(hù)乙的地址比對(duì)到“區(qū)”級(jí)也還是相同的，則可以確定出用戶(hù)甲與用戶(hù)乙在同一省份、同一城市的同一地區(qū)，不必再進(jìn)行更低行政級(jí)別的匹配。當(dāng)然，也可以將“街道”等確定為停止匹配的終點(diǎn)，可以根據(jù)實(shí)際需要來(lái)確定，這里不進(jìn)行限定。但總之，當(dāng)兩個(gè)用戶(hù)之間的地址匹配完成之后，匹配的結(jié)束點(diǎn)對(duì)應(yīng)的行政級(jí)別越低，對(duì)應(yīng)的地址匹配等級(jí)就越高，反之，匹配的結(jié)束點(diǎn)對(duì)應(yīng)的行政級(jí)別越高，對(duì)應(yīng)的地址匹配等級(jí)就越低。例如，兩個(gè)用戶(hù)的地址匹配到市級(jí)就結(jié)束了，則證明這兩個(gè)用戶(hù)在同一省份，但不在同一城市，因此，這兩個(gè)用戶(hù)的地址匹配級(jí)別比較低，如果兩個(gè)用戶(hù)的地址匹配到區(qū)級(jí)才結(jié)束，則這兩個(gè)用戶(hù)在同一省份的同一城市，甚至還可能在同一區(qū)(之所以是“可能”，是因?yàn)樵趯^(qū)級(jí)設(shè)定為匹配結(jié)束點(diǎn)的情況下，還需要根據(jù)區(qū)級(jí)的匹配結(jié)果來(lái)確定兩個(gè)用戶(hù)是否在同一區(qū))，因此，地址匹配等級(jí)就相對(duì)較高。
[0040]經(jīng)過(guò)上述匹配操作，就可以確定出一個(gè)用戶(hù)與另一個(gè)用戶(hù)之間的地址匹配等級(jí)，例如，如果兩個(gè)用戶(hù)不在同一省份，則地址匹配等級(jí)最低，如果兩個(gè)用戶(hù)在同一省份，但不是同一城市，則地址匹配等級(jí)也較低，如果兩個(gè)用戶(hù)在同一省份的同一城市，則地址匹配等級(jí)一般，如果兩個(gè)用戶(hù)在同一省份、同一城市的同一區(qū)，則地址匹配等級(jí)比較高。如果兩個(gè)用戶(hù)的地址匹配等級(jí)比較高，則這兩個(gè)用戶(hù)在現(xiàn)實(shí)世界中居住的距離比較近，因此，在同一個(gè)地方活動(dòng)的概率就比較高，撞衫的可能性也就比較大，該用戶(hù)對(duì)另一用戶(hù)撞衫權(quán)重的影響也就越大，反之也就越小。因此，為了計(jì)算當(dāng)前用戶(hù)的撞衫權(quán)重，就可以首先按照與當(dāng)前用戶(hù)地址匹配等級(jí)的高低，將購(gòu)買(mǎi)過(guò)當(dāng)前商品的其他用戶(hù)劃分為多個(gè)類(lèi)別。例如，劃分為同一省份(但不同城市)的用戶(hù)、同一省份且同一城市(但不同區(qū))的用戶(hù)、同一省份、同一城市且同一區(qū)的用戶(hù)等三類(lèi)用戶(hù)，然后分別統(tǒng)計(jì)出購(gòu)買(mǎi)過(guò)當(dāng)前商品的其他用戶(hù)中包含的各類(lèi)用戶(hù)的數(shù)量，并分別為各類(lèi)用戶(hù)賦予不同的權(quán)值，當(dāng)然，地址匹配等級(jí)越高的用戶(hù)類(lèi)別，對(duì)應(yīng)的權(quán)值就越高，例如，同一省份的用戶(hù)數(shù)目是NI，對(duì)應(yīng)的權(quán)值是0.5，同一省份且同一城市的用戶(hù)數(shù)目是N2，對(duì)應(yīng)的權(quán)值是3，同一省份、同一城市且同一區(qū)的用戶(hù)數(shù)目是N3，對(duì)應(yīng)的權(quán)值是5，則可以通過(guò)以下公式計(jì)算當(dāng)前用戶(hù)如果購(gòu)買(mǎi)當(dāng)前商品的撞衫權(quán)重:
[0041]撞衫權(quán)重=N1*0.5+N2*3+N3*5(I)
[0042]當(dāng)然，上述公式并不是唯一的，在其他的實(shí)施方式下，各類(lèi)用戶(hù)對(duì)應(yīng)的權(quán)值可以改變，甚至也可以采用更簡(jiǎn)單的計(jì)算公式，例如，僅統(tǒng)計(jì)出N3的值，用其代表當(dāng)前用戶(hù)的撞衫權(quán)重，等等，這里不再一一詳述。
[0043]以上所述的實(shí)施方式中，是根據(jù)用戶(hù)之間距離的遠(yuǎn)近，來(lái)判斷撞衫的可能性，在其他的實(shí)施方式中，還可以根據(jù)用戶(hù)之間的好友關(guān)系進(jìn)行判斷。這里的好友關(guān)系是指在即時(shí)通信系統(tǒng)中的好友關(guān)系。也就是說(shuō)，如果兩個(gè)用戶(hù)在即時(shí)通信系統(tǒng)中具有好友關(guān)系，則這兩個(gè)用戶(hù)在現(xiàn)實(shí)世界中也很可能具有某種關(guān)系，例如同學(xué)、同事、朋友等等，因此很可能會(huì)出席相同的場(chǎng)合，也屬于容易撞衫的情況。例如，如果兩個(gè)具有好友關(guān)系的用戶(hù)在現(xiàn)實(shí)世界中是同事，則這兩個(gè)用戶(hù)如果購(gòu)買(mǎi)了同一件服裝等商品，出現(xiàn)撞衫的概率就會(huì)非常高。因此，在本申請(qǐng)實(shí)施例中，也可以將用戶(hù)之間的好友關(guān)系，作為評(píng)判用戶(hù)撞衫權(quán)重的依據(jù)。在這種情況下，在獲取用戶(hù)的屬性信息時(shí)，就需要獲取用戶(hù)在即時(shí)通信系統(tǒng)中的好友關(guān)系信息，具體的獲取方法前文中有相關(guān)的介紹，這里不再贅述。
[0044]在獲取到當(dāng)前用戶(hù)以及購(gòu)買(mǎi)了當(dāng)前商品的其他用戶(hù)的好友關(guān)系信息之后，就可以分別判斷各個(gè)其他用戶(hù)是否為當(dāng)前用戶(hù)的好友，進(jìn)而就可以將其他用戶(hù)劃分為當(dāng)前用戶(hù)的好友用戶(hù)與非好友用戶(hù)兩類(lèi)。這樣，計(jì)算當(dāng)前用戶(hù)若購(gòu)買(mǎi)當(dāng)前商品的撞衫權(quán)重時(shí)，就可以分別統(tǒng)計(jì)購(gòu)買(mǎi)了當(dāng)前商品的其他用戶(hù)中，當(dāng)前用戶(hù)的好友用戶(hù)的數(shù)量，假設(shè)為X，以及非好友用戶(hù)的數(shù)量，假設(shè)為Y，然后將這兩個(gè)數(shù)量值進(jìn)行加權(quán)求和，所得的值即可作為當(dāng)前用戶(hù)若購(gòu)買(mǎi)當(dāng)前商品的撞衫權(quán)重。當(dāng)然，在進(jìn)行加權(quán)求和時(shí)，X的權(quán)值大于Y的權(quán)值，用以體現(xiàn)好友用戶(hù)對(duì)當(dāng)前用戶(hù)的撞衫權(quán)重的影響更大。
[0045]當(dāng)然，在實(shí)際應(yīng)用中，也可以有其他的計(jì)算撞衫權(quán)重的方式，例如，直接將購(gòu)買(mǎi)當(dāng)前商品的其他用戶(hù)中出現(xiàn)的當(dāng)前用戶(hù)的好友數(shù)量，確定為當(dāng)前用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)當(dāng)前商品的撞衫權(quán)重，等等?；蛘撸谂袛嗥渌脩?hù)是否為當(dāng)前用戶(hù)的好友時(shí)，還可以從廣義的概念上考慮“好友”的概念，例如，不僅可以判斷某用戶(hù)是否為當(dāng)前用戶(hù)的直接好友，還可以判斷是否為當(dāng)前用戶(hù)的間接好友。如，假設(shè)當(dāng)前用戶(hù)為用戶(hù)甲，用戶(hù)乙為購(gòu)買(mǎi)過(guò)當(dāng)前商品的用戶(hù)，則可以首先判斷用戶(hù)乙是否出現(xiàn)在用戶(hù)甲的好友列表中，如果是，則用戶(hù)乙是用戶(hù)甲的直接好友；否則，還可以判斷用戶(hù)甲與用戶(hù)乙之間是否存在共同好友，如果存在，則用戶(hù)乙是用戶(hù)甲的間接好友，否則，用戶(hù)甲與用戶(hù)乙之間為非好友關(guān)系。這樣，就可以將購(gòu)買(mǎi)過(guò)當(dāng)前商品的其他用戶(hù)劃分為三類(lèi):直接好友、間接好友、非好友，進(jìn)而就可以分別統(tǒng)計(jì)這三類(lèi)用戶(hù)的數(shù)量，然后進(jìn)行加權(quán)求和，得到撞衫權(quán)重。當(dāng)然，在加權(quán)求和時(shí)，直接好友的權(quán)值>間接好友的權(quán)值> 非好友的權(quán)值，各個(gè)權(quán)值的具體取值可以根據(jù)實(shí)際的需求來(lái)確定。
[0046]以上兩個(gè)實(shí)施例方式中，從用戶(hù)之間的距離或者用戶(hù)之間的好友關(guān)系角度，來(lái)計(jì)算當(dāng)前用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)當(dāng)前商品的撞衫權(quán)重，在本申請(qǐng)的其他實(shí)施例中，還可以綜合考慮用戶(hù)之間的距離以及用戶(hù)之間的好友關(guān)系這樣兩方面的因素。具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，可以首先根據(jù)用戶(hù)的地址信息，計(jì)算當(dāng)前用戶(hù)與各個(gè)其他用戶(hù)之間的地址重合度，同時(shí)，根據(jù)用戶(hù)的好友關(guān)系信息，判斷當(dāng)前用戶(hù)與各個(gè)其他用戶(hù)之間是否具有好友關(guān)系，然后再根據(jù)當(dāng)前用戶(hù)與各個(gè)其他用戶(hù)之間的地址重合度以及好友關(guān)系，確定當(dāng)前用戶(hù)若購(gòu)買(mǎi)當(dāng)前商品的撞衫權(quán)重。具體的，在計(jì)算地址重合度時(shí)，同樣可以首先按照行政級(jí)別由高到低的順序?qū)Ξ?dāng)前用戶(hù)與各個(gè)其他用戶(hù)的地址信息進(jìn)行匹配，然后將地址匹配程度劃分為若干個(gè)地址匹配等級(jí)，將該地址匹配等級(jí)確定為對(duì)應(yīng)的地址重合度，這樣，在確定出用戶(hù)之間的好友關(guān)系之后，就可以將購(gòu)買(mǎi)過(guò)當(dāng)前商品的其他用戶(hù)按照好友關(guān)系進(jìn)行分類(lèi)，例如可以劃分為好友用戶(hù)類(lèi)及非好友用戶(hù)類(lèi)，然后統(tǒng)計(jì)出好友用戶(hù)類(lèi)中各個(gè)地址匹配等級(jí)分別對(duì)應(yīng)的用戶(hù)數(shù)量，以及非好友用戶(hù)類(lèi)中各個(gè)地址匹配等級(jí)分別對(duì)應(yīng)的用戶(hù)數(shù)量，最后，將好友用戶(hù)類(lèi)中各個(gè)地址匹配等級(jí)分別對(duì)應(yīng)的用戶(hù)數(shù)量，與非好友用戶(hù)類(lèi)中各個(gè)地址匹配等級(jí)分別對(duì)應(yīng)的用戶(hù)數(shù)量進(jìn)行加權(quán)求和，得到撞衫權(quán)重；其中，進(jìn)行加權(quán)求和時(shí)，針對(duì)同一地址匹配等級(jí)，好友用戶(hù)類(lèi)的權(quán)值大于非好友用戶(hù)類(lèi)的權(quán)值；針對(duì)同一類(lèi)用戶(hù)，地址匹配等級(jí)越高則權(quán)值越高。
[0047]例如，在不考慮間接好友的情況下，假設(shè)購(gòu)買(mǎi)過(guò)當(dāng)前商品的其他用戶(hù)中，與當(dāng)前用戶(hù)在同一省份的好友用戶(hù)數(shù)量是NI，對(duì)應(yīng)權(quán)值是3，在同一省份且同一城市的好友用戶(hù)數(shù)量是N2，對(duì)應(yīng)權(quán)值是5，同一省份、同一城市且同一區(qū)的好友用戶(hù)數(shù)目是N 3，對(duì)應(yīng)權(quán)值是10 ;與當(dāng)前用戶(hù)在同一省份的非好友用戶(hù)數(shù)量是N4，對(duì)應(yīng)權(quán)值是0.5，在同一省份且同一城市的非好友用戶(hù)數(shù)量是N5，對(duì)應(yīng)權(quán)值是3，同一省份、同一城市且同一區(qū)的非好友用戶(hù)數(shù)目是N6，對(duì)應(yīng)權(quán)值是5，則可以通過(guò)以下公式計(jì)算撞衫權(quán)重:
[0048]撞衫權(quán)重=Nl*3+N2*5+N3*10+N4*0.5+N5*3+N6*5(2)
[0049]從以上權(quán)值的設(shè)置可以看出，對(duì)于好友用戶(hù)而言，N3的權(quán)值> N2的權(quán)值> NI的權(quán)值，對(duì)于非好友用戶(hù)而言，同樣有N6的權(quán)值> N5的權(quán)值> N4的權(quán)值；而對(duì)于同樣是與當(dāng)前用戶(hù)在同一省份的用戶(hù)而言，NI的權(quán)值> N4的權(quán)值，對(duì)于同樣是與當(dāng)前用戶(hù)在同一省份同一城市的用戶(hù)而言，N2的權(quán)值> N5的權(quán)值，對(duì)于同樣是與當(dāng)前用戶(hù)在同一省份同一城市且同一區(qū)的用戶(hù)而言，N3的權(quán)值> N6的權(quán)值，這是因?yàn)?，N1、N2、N3對(duì)應(yīng)的是當(dāng)前用戶(hù)的好友用戶(hù)，N4、N5、N6對(duì)應(yīng)的是當(dāng)前用戶(hù)的非好友用戶(hù)。
[0050]當(dāng)然，在實(shí)際應(yīng)用中，上述權(quán)值的具體取值并不是唯一的，可以根據(jù)實(shí)際的需要對(duì)其大小進(jìn)行設(shè)置。另外，在上述同時(shí)考慮用戶(hù)之間的距離以及用戶(hù)之間的好友關(guān)系的情況下，同樣還可以采用簡(jiǎn)化的計(jì)算方式，或者，采用更復(fù)雜的計(jì)算方式，將好友廣義的理解為包括直接好友以及間接好友，等等，這里不再一一詳述。
[0051]S104:如果所述撞衫權(quán)重滿(mǎn)足預(yù)置條件,則返回提示信息。
[0052]具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，可以根據(jù)統(tǒng)計(jì)值等預(yù)先設(shè)置撞衫權(quán)重的閾值，如果計(jì)算出的撞衫權(quán)重達(dá)到該閾值，則證明滿(mǎn)足預(yù)置條件，并返回提示信息，以便在客戶(hù)端向用戶(hù)展現(xiàn)，提示用戶(hù)如果購(gòu)買(mǎi)當(dāng)前商品，則與其他用戶(hù)撞衫的概率較高，等等。
[0053]總之，通過(guò)本申請(qǐng)實(shí)施例，在用戶(hù)選擇了某指定的商品信息時(shí)，可以首先對(duì)根據(jù)當(dāng)前用戶(hù)的屬性信息，以及購(gòu)買(mǎi)過(guò)當(dāng)前商品的其他用戶(hù)的屬性信息，計(jì)算當(dāng)前用戶(hù)如果購(gòu)買(mǎi)當(dāng)前商品則可能與其他用戶(hù)撞衫的概率，如果概率較高，則可以向用戶(hù)進(jìn)行提示，如果用戶(hù)介意與其他用戶(hù)撞衫，則可以直接選擇購(gòu)買(mǎi)其他商品，而不用在實(shí)際發(fā)現(xiàn)撞衫之后再進(jìn)行退換貨等操作，避免用戶(hù)執(zhí)行復(fù)雜的退換貨操作流程，同時(shí)也節(jié)省系統(tǒng)資源。
[0054]需要說(shuō)明的是，在具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，開(kāi)始獲取相關(guān)信息的時(shí)間以及最終進(jìn)行提示的時(shí)間可以是不同的。例如，可以在用戶(hù)點(diǎn)擊某商品信息的鏈接進(jìn)入到商品的詳細(xì)信息界面時(shí)，開(kāi)始獲取相關(guān)信息，并執(zhí)行撞衫權(quán)重的計(jì)算等操作，但計(jì)算完成之后，即使撞衫權(quán)重比較高，達(dá)到可以進(jìn)行提示的程度，也可以暫時(shí)不必進(jìn)行提示，而是等到用戶(hù)發(fā)出將該商品加入購(gòu)物車(chē)或者點(diǎn)擊“立即購(gòu)買(mǎi)”的指令時(shí)，再向用戶(hù)展現(xiàn)提示信息，這樣可以避免對(duì)用戶(hù)造成過(guò)多的干擾，同時(shí)由于預(yù)先已經(jīng)計(jì)算了撞衫權(quán)重，因此，可以在用戶(hù)發(fā)出將該商品加入購(gòu)物車(chē)或者點(diǎn)擊“立即購(gòu)買(mǎi)”的指令后快速地做出響應(yīng)，提高提示的有效性。
[0055]另外需要說(shuō)明的是，本申請(qǐng)實(shí)施例的各個(gè)步驟可以以軟件或者硬件的方式實(shí)現(xiàn)，對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品可以運(yùn)行在購(gòu)物網(wǎng)站的服務(wù)器端，也即，通過(guò)對(duì)購(gòu)物網(wǎng)站服務(wù)器端系統(tǒng)功能的改進(jìn)，達(dá)到向用戶(hù)返回撞衫提示信息的目的。
[0056]此外，本 申請(qǐng)人:在實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)的過(guò)程中還發(fā)現(xiàn)，撞衫的概率在特定的人群中，可能會(huì)體現(xiàn)出一些群體特征，例如，女性用戶(hù)的撞衫概率可能會(huì)高于男性，年輕人的撞衫概率可能高于老年人，等等。因此，在本申請(qǐng)實(shí)施例中，還可以對(duì)從多個(gè)維度對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)，然后分別統(tǒng)計(jì)各個(gè)維度下各類(lèi)人群在撞衫概率上體現(xiàn)出的群體特征，進(jìn)而在發(fā)現(xiàn)某當(dāng)前用戶(hù)如果購(gòu)買(mǎi)當(dāng)前商品與其他用戶(hù)的撞衫權(quán)重較高時(shí)，還可以各類(lèi)人群的撞衫群體特征信息展現(xiàn)給當(dāng)前用戶(hù)。其中，所謂的維度也即表示從什么角度對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)，例如，可以從用戶(hù)的“星座”角度將用戶(hù)分為十二類(lèi)，每個(gè)星座對(duì)應(yīng)一個(gè)用戶(hù)群體；或者，也可以從用戶(hù)性別的角度將用戶(hù)分為男性和女性?xún)蓚€(gè)用戶(hù)群體；還可以從年齡角度對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)，等等。
[0057]在獲取某類(lèi)人群在撞衫概率上體現(xiàn)出的群體特征時(shí)，可以首先提取該類(lèi)人群在某段時(shí)間內(nèi)(例如三個(gè)月等等)的歷史購(gòu)物記錄(其中記錄有用戶(hù)曾經(jīng)購(gòu)買(mǎi)過(guò)哪些商品等信息)，統(tǒng)計(jì)出該類(lèi)人群在這段時(shí)間內(nèi)購(gòu)買(mǎi)的商品總數(shù)，同時(shí)，對(duì)該類(lèi)人群在這段時(shí)間內(nèi)購(gòu)買(mǎi)的商品進(jìn)行去重處理，并統(tǒng)計(jì)出去重商品總數(shù)，再用去重商品總數(shù)除以商品總數(shù)，得到的商越小就證明該類(lèi)人群購(gòu)買(mǎi)的商品越集中，該類(lèi)人群購(gòu)買(mǎi)到同一商品的概率也就越高，也即撞衫概率越高。其中，所謂的去重處理，就是將相同的商品合并，例如，統(tǒng)計(jì)出某類(lèi)人群在某段時(shí)間內(nèi)購(gòu)買(mǎi)的商品總數(shù)是100件，其中有20件是重復(fù)的，則去重商品總數(shù)就是80件。總之，按照上述方法，能夠計(jì)算出各類(lèi)人群在某特定時(shí)間段內(nèi)的去重商品總數(shù)與商品總數(shù)之間的商，該商的倒數(shù)即可反映出該類(lèi)用戶(hù)群體在撞衫概率上的群體特征。
[0058]具體向用戶(hù)展現(xiàn)各類(lèi)用戶(hù)群體在撞衫概率上的群體特征，可以采用坐標(biāo)的方式來(lái)展現(xiàn)。例如，橫坐標(biāo)代表各個(gè)用戶(hù)群體，縱坐標(biāo)代表去重商品總數(shù)占商品總數(shù)的百分比，其中，縱坐標(biāo)的值越小，就代表撞衫的概率越高。例如，如圖2所示，其為從星座角度統(tǒng)計(jì)出的各類(lèi)用戶(hù)群體的群體特征，可以看出，天秤座用戶(hù)對(duì)應(yīng)的商值最小，相應(yīng)的，撞衫概率也就最高，其次是雙子座。如圖3所示，其為從年齡角度對(duì)用戶(hù)進(jìn)行劃分并統(tǒng)計(jì)出的群體特征，從圖中可以看出，對(duì)于16-50歲的用戶(hù)而言，22-30歲的用戶(hù)對(duì)應(yīng)的商值較小，也即撞衫概率比較高，而45歲以上用戶(hù)的撞衫概率較低。如圖4所示，其為從性別角度對(duì)用戶(hù)進(jìn)行劃分并統(tǒng)計(jì)出的群體特征，從圖中可以看出，女性用戶(hù)對(duì)應(yīng)的商值較小，撞衫概率較高，而男性用戶(hù)的撞衫概率則較低。
[0059]與本申請(qǐng)實(shí)施例提供的商品信息提示方法相對(duì)應(yīng)，本申請(qǐng)實(shí)施例還提供了一種商品信息提示裝置，參見(jiàn)圖5，該裝置可以包括:
[0060]第一信息獲取單元501，用于接收到當(dāng)前用戶(hù)選擇指定商品信息的指令后，獲取當(dāng)前用戶(hù)的屬性信息以及該指定商品信息的歷史交易記錄；
[0061]第二信息獲取單元502，用于根據(jù)所述歷史交易記錄，獲取購(gòu)買(mǎi)所述指定商品的其他用戶(hù)的屬性信息；
[0062]計(jì)算單元503，用于根據(jù)所述當(dāng)前用戶(hù)以及所述其他用戶(hù)的屬性信息，計(jì)算所述當(dāng)前用戶(hù)若購(gòu)買(mǎi)所述指定商品信息對(duì)應(yīng)商品的撞衫權(quán)重；所述撞衫權(quán)重用于表示至少兩個(gè)用戶(hù)在同一場(chǎng)合使用所述指定商品信息對(duì)應(yīng)商品的概率；
[0063]返回單元504，用于如果所述撞衫權(quán)重滿(mǎn)足預(yù)置條件，則返回提示信息。
[0064]具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，所述屬性信息可以是指地址信息，此時(shí)，所述計(jì)算單元503具體可以包括:
[0065]地址重合度計(jì)算子單元，用于根據(jù)所述地址信息，計(jì)算當(dāng)前用戶(hù)與各個(gè)所述其他用戶(hù)之間的地址重合度；
[0066]第一確定子單元，用于根據(jù)所述當(dāng)前用戶(hù)與各個(gè)所述其他用戶(hù)之間的地址重合度確定所述當(dāng)前用戶(hù)若購(gòu)買(mǎi)所述指定商品信息對(duì)應(yīng)商品的撞衫權(quán)重。
[0067]為了提高計(jì)算的準(zhǔn)確性，所述地址重合度計(jì)算子單元可以包括:
[0068]匹配子單元，用于按照行政級(jí)別由高到低的順序?qū)Ξ?dāng)前用戶(hù)與各個(gè)其他用戶(hù)的地址信息進(jìn)行匹配；
[0069]等級(jí)劃分子單元，用于將地址匹配程度劃分為若干個(gè)地址匹配等級(jí)，將所述地址匹配等級(jí)確定為對(duì)應(yīng)的地址重合度；
[0070]所述第一確定子單元包括:
[0071]第一數(shù)量統(tǒng)計(jì)子單元，用于統(tǒng)計(jì)所述其他用戶(hù)中各個(gè)地址匹配等級(jí)分別對(duì)應(yīng)的用
戶(hù)數(shù)量；
[0072]第一加權(quán)求和子單元，用于將各個(gè)地址匹配等級(jí)分別對(duì)應(yīng)的用戶(hù)數(shù)量進(jìn)行加權(quán)求和,得到所述撞衫權(quán)重,其中,進(jìn)行加權(quán)求和時(shí),地址匹配等級(jí)越高則權(quán)值越高。
[0073]在另一種實(shí)現(xiàn)方式下，所述屬性信息可以包括即時(shí)通信系統(tǒng)中的好友關(guān)系信息，所述計(jì)算單元503具體可以包括:
[0074]好友關(guān)系判斷子單元，用于根據(jù)所述好友關(guān)系信息，判斷所述當(dāng)前用戶(hù)與各個(gè)所述其他用戶(hù)之間是否具有好友關(guān)系；
[0075]第二確定子單元，用于根據(jù)判斷結(jié)果確定所屬當(dāng)前用戶(hù)若購(gòu)買(mǎi)所述指定商品信息對(duì)應(yīng)商品的撞衫權(quán)重。
[0076]具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，所述第二確定子單元包括:
[0077]用戶(hù)分類(lèi)子單元，用于根據(jù)所述判斷結(jié)果將所述其他用戶(hù)劃分為該當(dāng)前用戶(hù)的好友用戶(hù)類(lèi)及非好友用戶(hù)類(lèi)；[0078]第二數(shù)量統(tǒng)計(jì)子單元，用于統(tǒng)計(jì)好友用戶(hù)類(lèi)中包括的第一用戶(hù)數(shù)量，以及非好友用戶(hù)類(lèi)中包括的第二用戶(hù)數(shù)量；
[0079]第二加權(quán)求和子單元，用于將所述第一用戶(hù)數(shù)量與第二用戶(hù)數(shù)量進(jìn)行加權(quán)求和，得到所述撞衫權(quán)重；其中，進(jìn)行加權(quán)求和時(shí)，第一用戶(hù)數(shù)量的權(quán)值大于第二用戶(hù)數(shù)量的權(quán)值。
[0080]在另一種可選的實(shí)施方式中，也可以將前述兩種方法相結(jié)合，也即，在獲取用戶(hù)的屬性信息時(shí)，可以同時(shí)獲取地址信息以及即時(shí)通信系統(tǒng)中的好友關(guān)系信息，相應(yīng)的，所述計(jì)算單元503具體可以包括:
[0081]地址重合度計(jì)算子單元，用于根據(jù)所述地址信息，計(jì)算當(dāng)前用戶(hù)與各個(gè)所述其他用戶(hù)之間的地址重合度；
[0082]好友關(guān)系判斷子單元，用于根據(jù)所述好友關(guān)系信息，判斷所述當(dāng)前用戶(hù)與各個(gè)所述其他用戶(hù)之間是否具有好友關(guān)系；
[0083]第三確定子單元，用于根據(jù)所述當(dāng)前用戶(hù)與各個(gè)所述其他用戶(hù)之間的地址重合度以及好友關(guān)系，確定所述當(dāng)前用戶(hù)若購(gòu)買(mǎi)所述指定商品信息對(duì)應(yīng)商品的撞衫權(quán)重。
[0084]具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，所述地址重合度計(jì)算子單元可以包括:
[0085]匹配子單元，用于按照行政級(jí)別由高到低的順序?qū)Ξ?dāng)前用戶(hù)與各個(gè)其他用戶(hù)的地址信息進(jìn)行匹配；
[0086]等級(jí)劃分子單元，用于將地址匹配程度劃分為若干個(gè)地址匹配等級(jí)，將所述地址匹配等級(jí)確定為對(duì)應(yīng)的地址重合度；
[0087]所述第三確定子單元包括:
[0088]用戶(hù)分類(lèi)子單元，用于將所述其他用戶(hù)劃分為好友用戶(hù)類(lèi)及非好友用戶(hù)類(lèi)；
[0089]第三數(shù)量統(tǒng)計(jì)子單元，用于統(tǒng)計(jì)好友用戶(hù)類(lèi)中各個(gè)地址匹配等級(jí)分別對(duì)應(yīng)的用戶(hù)數(shù)量，以及非好友用戶(hù)類(lèi)中各個(gè)地址匹配等級(jí)分別對(duì)應(yīng)的用戶(hù)數(shù)量；
[0090]第三加權(quán)求和子單元，用于將所述好友用戶(hù)類(lèi)中各個(gè)地址匹配等級(jí)分別對(duì)應(yīng)的用戶(hù)數(shù)量，與非好友用戶(hù)類(lèi)中各個(gè)地址匹配等級(jí)分別對(duì)應(yīng)的用戶(hù)數(shù)量進(jìn)行加權(quán)求和，得到所述撞衫權(quán)重；其中，進(jìn)行加權(quán)求和時(shí)，針對(duì)同一地址匹配等級(jí)，好友用戶(hù)類(lèi)的權(quán)值大于非好友用戶(hù)類(lèi)的權(quán)值；針對(duì)同一類(lèi)用戶(hù)，地址匹配等級(jí)越高則權(quán)值越高。
[0091]另外，在實(shí)際應(yīng)用中，還可以在發(fā)現(xiàn)當(dāng)前用戶(hù)與購(gòu)買(mǎi)當(dāng)前商品的其他用戶(hù)之間的撞衫權(quán)重比較高時(shí)，還可以向該當(dāng)前用戶(hù)展現(xiàn)各個(gè)用戶(hù)群體在撞衫概率上體現(xiàn)出的群體特征，相應(yīng)的，該裝置還可以包括:
[0092]用戶(hù)群體劃分單元，用于從指定角度將所有用戶(hù)劃分為多個(gè)用戶(hù)群體；
[0093]群體特征統(tǒng)計(jì)單元，用于統(tǒng)計(jì)各個(gè)用戶(hù)群體在撞衫概率上體現(xiàn)出的群體特征；
[0094]群體特征返回單元，用于返回所述群體特征，以便展現(xiàn)給所述當(dāng)前用戶(hù)。
[0095]具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，所述群體特征統(tǒng)計(jì)單元具體可以包括:
[0096]歷史購(gòu)物記錄獲取子單元，用于獲取單個(gè)用戶(hù)群體中的所有用戶(hù)在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的歷史購(gòu)物記錄；
[0097]商品總數(shù)統(tǒng)計(jì)子單元，用于根據(jù)所述歷史購(gòu)物記錄統(tǒng)計(jì)所有用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)過(guò)的商品總數(shù)；
[0098]去重商品總數(shù)統(tǒng)計(jì)子單元，用于對(duì)所有用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)過(guò)的商品進(jìn)行去重處理，統(tǒng)計(jì)出去重商品總數(shù)；
[0099]商值計(jì)算子單元，用于計(jì)算去重商品總數(shù)與商品總數(shù)的商值，利用所述商值體現(xiàn)對(duì)應(yīng)用戶(hù)群體在撞衫概率上體現(xiàn)出的群體特征。
[0100]通過(guò)本申請(qǐng)實(shí)施例提供的上述裝置，在用戶(hù)選擇了某指定的商品信息時(shí)，可以首先對(duì)根據(jù)當(dāng)前用戶(hù)的屬性信息，以及購(gòu)買(mǎi)過(guò)當(dāng)前商品的其他用戶(hù)的屬性信息，計(jì)算當(dāng)前用戶(hù)如果購(gòu)買(mǎi)當(dāng)前商品則可能與其他用戶(hù)撞衫的概率，如果概率較高，則可以向用戶(hù)進(jìn)行提示，如果用戶(hù)介意與其他用戶(hù)撞衫，則可以直接選擇購(gòu)買(mǎi)其他商品，而不用在實(shí)際發(fā)現(xiàn)撞衫之后再進(jìn)行退換貨等操作，避免用戶(hù)執(zhí)行復(fù)雜的退換貨操作流程，同時(shí)也節(jié)省系統(tǒng)資源。
[0101]通過(guò)以上的實(shí)施方式的描述可知，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到本申請(qǐng)可借助軟件加必需的通用硬件平臺(tái)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)?；谶@樣的理解，本申請(qǐng)的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品可以存儲(chǔ)在存儲(chǔ)介質(zhì)中，如R0M/RAM、磁碟、光盤(pán)等，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本申請(qǐng)各個(gè)實(shí)施例或者實(shí)施例的某些部分所述的方法。
[0102]本說(shuō)明書(shū)中的各個(gè)實(shí)施例均采用遞進(jìn)的方式描述，各個(gè)實(shí)施例之間相同相似的部分互相參見(jiàn)即可，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說(shuō)明的都是與其他實(shí)施例的不同之處。尤其，對(duì)于裝置或系統(tǒng)實(shí)施例而言，由于其基本相似于方法實(shí)施例，所以描述得比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見(jiàn)方法實(shí)施例的部分說(shuō)明即可。以上所描述的裝置及系統(tǒng)實(shí)施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說(shuō)明的單元可以是或者也可以不是物理上分開(kāi)的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上。可以根據(jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的情況下，即可以理解并實(shí)施。
[0103]以上對(duì)本申請(qǐng)所提供的商品信息提示方法及裝置，進(jìn)行了詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了具體個(gè)例對(duì)本申請(qǐng)的原理及實(shí)施方式進(jìn)行了闡述，以上實(shí)施例的說(shuō)明只是用于幫助理解本申請(qǐng)的方法及其核心思想；同時(shí)，對(duì)于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本申請(qǐng)的思想，在【具體實(shí)施方式】及應(yīng)用范圍上均會(huì)有改變之處。綜上所述，本說(shuō)明書(shū)內(nèi)容不應(yīng)理解為對(duì)本申請(qǐng)的限制。
【權(quán)利要求】
1.一種商品信息提示方法，其特征在于，包括: 接收到當(dāng)前用戶(hù)選擇指定商品信息的指令后，獲取當(dāng)前用戶(hù)的屬性信息以及該指定商品信息的歷史交易記錄； 根據(jù)所述歷史交易記錄，獲取購(gòu)買(mǎi)所述指定商品的其他用戶(hù)的屬性信息； 根據(jù)所述當(dāng)前用戶(hù)以及所述其他用戶(hù)的屬性信息，計(jì)算所述當(dāng)前用戶(hù)若購(gòu)買(mǎi)所述指定商品信息對(duì)應(yīng)商品的撞衫權(quán)重；所述撞衫權(quán)重用于表示至少兩個(gè)用戶(hù)在同一場(chǎng)合使用所述指定商品信息對(duì)應(yīng)商品的概率； 如果所述撞衫權(quán)重滿(mǎn)足預(yù)置條件，則返回提示信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述屬性信息包括地址信息，所述根據(jù)所述當(dāng)前用戶(hù)以及所述其他用戶(hù)的屬性信息，計(jì)算所述當(dāng)前用戶(hù)若購(gòu)買(mǎi)所述指定商品信息對(duì)應(yīng)商品的撞衫權(quán)重包括: 根據(jù)所述地址信息，計(jì)算當(dāng)前用戶(hù)與各個(gè)所述其他用戶(hù)之間的地址重合度； 根據(jù)所述當(dāng)前用戶(hù)與各個(gè)所述其他用戶(hù)之間的地址重合度確定所述當(dāng)前用戶(hù)若購(gòu)買(mǎi)所述指定商品信息對(duì)應(yīng)商品的撞衫權(quán)重。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述地址信息，計(jì)算當(dāng)前用戶(hù)與各個(gè)所述其他用戶(hù)之間的地址重合度包括: 按照行政級(jí)別由高到低的順序?qū)Ξ?dāng)前用戶(hù)與各個(gè)其他用戶(hù)的地址信息進(jìn)行匹配；` 將地址匹配程度劃分為若干個(gè)地址匹配等級(jí)，將所述地址匹配等級(jí)確定為對(duì)應(yīng)的地址重合度； 所述根據(jù)所述當(dāng)前用戶(hù)與各個(gè)所述其他用戶(hù)之間的地址重合度確定所述當(dāng)前用戶(hù)若購(gòu)頭所述指定商品彳目息對(duì)應(yīng)商品的撞衫權(quán)重包括: 統(tǒng)計(jì)所述其他用戶(hù)中各個(gè)地址匹配等級(jí)分別對(duì)應(yīng)的用戶(hù)數(shù)量； 將各個(gè)地址匹配等級(jí)分別對(duì)應(yīng)的用戶(hù)數(shù)量進(jìn)行加權(quán)求和，得到所述撞衫權(quán)重，其中，進(jìn)行加權(quán)求和時(shí)，地址匹配等級(jí)越高則權(quán)值越高。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述屬性信息包括即時(shí)通信系統(tǒng)中的好友關(guān)系信息，所述根據(jù)所述當(dāng)前用戶(hù)以及所述其他用戶(hù)的屬性信息，計(jì)算所述當(dāng)前用戶(hù)若購(gòu)頭所述指定商品彳目息對(duì)應(yīng)商品的撞衫權(quán)重包括: 根據(jù)所述好友關(guān)系信息，判斷所述當(dāng)前用戶(hù)與各個(gè)所述其他用戶(hù)之間是否具有好友關(guān)系; 根據(jù)判斷結(jié)果確定所屬當(dāng)前用戶(hù)若購(gòu)買(mǎi)所述指定商品信息對(duì)應(yīng)商品的撞衫權(quán)重。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)判斷結(jié)果確定所屬當(dāng)前用戶(hù)若購(gòu)頭所述指定商品彳目息對(duì)應(yīng)商品的撞衫權(quán)重包括: 根據(jù)所述判斷結(jié)果將所述其他用戶(hù)劃分為該當(dāng)前用戶(hù)的好友用戶(hù)類(lèi)及非好友用戶(hù)類(lèi)； 統(tǒng)計(jì)好友用戶(hù)類(lèi)中包括的第一用戶(hù)數(shù)量，以及非好友用戶(hù)類(lèi)中包括的第二用戶(hù)數(shù)量；將所述第一用戶(hù)數(shù)量與第二用戶(hù)數(shù)量進(jìn)行加權(quán)求和，得到所述撞衫權(quán)重；其中，進(jìn)行加權(quán)求和時(shí)，第一用戶(hù)數(shù)量的權(quán)值大于第二用戶(hù)數(shù)量的權(quán)值。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述屬性信息包括地址信息以及即時(shí)通信系統(tǒng)中的好友關(guān)系信息，所述根據(jù)所述當(dāng)前用戶(hù)以及所述其他用戶(hù)的屬性信息，計(jì)算所述當(dāng)前用若購(gòu)買(mǎi)所述指定商品信息對(duì)應(yīng)商品的撞衫權(quán)重包括: 根據(jù)所述地址信息，計(jì)算當(dāng)前用戶(hù)與各個(gè)所述其他用戶(hù)之間的地址重合度； 根據(jù)所述好友關(guān)系信息，判斷所述當(dāng)前用戶(hù)與各個(gè)所述其他用戶(hù)之間是否具有好友關(guān)系; 根據(jù)所述當(dāng)前用戶(hù)與各個(gè)所述其他用戶(hù)之間的地址重合度以及好友關(guān)系，確定所述當(dāng)前用戶(hù)若購(gòu)買(mǎi)所述指定商品信息對(duì)應(yīng)商品的撞衫權(quán)重。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述地址信息，計(jì)算當(dāng)前用戶(hù)與各個(gè)所述其他用戶(hù)之間的地址重合度包括: 按照行政級(jí)別由高到低的順序?qū)Ξ?dāng)前用戶(hù)與各個(gè)其他用戶(hù)的地址信息進(jìn)行匹配； 將地址匹配程度劃分為若干個(gè)地址匹配等級(jí)，將所述地址匹配等級(jí)確定為對(duì)應(yīng)的地址重合度； 所述根據(jù)所述當(dāng)前用戶(hù)與各個(gè)所述其他用戶(hù)之間的地址重合度以及好友關(guān)系，確定所述當(dāng)前用戶(hù)若購(gòu)買(mǎi)所述指定商品信息對(duì)應(yīng)商品的撞衫權(quán)重包括: 將所述其他用戶(hù)劃分為好友用 戶(hù)類(lèi)及非好友用戶(hù)類(lèi)； 統(tǒng)計(jì)好友用戶(hù)類(lèi)中各個(gè)地址匹配等級(jí)分別對(duì)應(yīng)的用戶(hù)數(shù)量，以及非好友用戶(hù)類(lèi)中各個(gè)地址匹配等級(jí)分別對(duì)應(yīng)的用戶(hù)數(shù)量； 將所述好友用戶(hù)類(lèi)中各個(gè)地址匹配等級(jí)分別對(duì)應(yīng)的用戶(hù)數(shù)量，與非好友用戶(hù)類(lèi)中各個(gè)地址匹配等級(jí)分別對(duì)應(yīng)的用戶(hù)數(shù)量進(jìn)行加權(quán)求和，得到所述撞衫權(quán)重；其中，進(jìn)行加權(quán)求和時(shí)，針對(duì)同一地址匹配等級(jí)，好友用戶(hù)類(lèi)的權(quán)值大于非好友用戶(hù)類(lèi)的權(quán)值；針對(duì)同一類(lèi)用戶(hù)，地址匹配等級(jí)越高則權(quán)值越高。
8.根據(jù)權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，還包括: 從指定角度將所有用戶(hù)劃分為多個(gè)用戶(hù)群體； 統(tǒng)計(jì)各個(gè)用戶(hù)群體在撞衫概率上體現(xiàn)出的群體特征； 返回所述群體特征，以便展現(xiàn)給所述當(dāng)前用戶(hù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述統(tǒng)計(jì)各個(gè)用戶(hù)群體在撞衫概率上體現(xiàn)出的群體特征包括: 獲取單個(gè)用戶(hù)群體中的所有用戶(hù)在預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的歷史購(gòu)物記錄； 根據(jù)所述歷史購(gòu)物記錄統(tǒng)計(jì)所有用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)過(guò)的商品總數(shù)； 對(duì)所有用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)過(guò)的商品進(jìn)行去重處理，統(tǒng)計(jì)出去重商品總數(shù)； 計(jì)算去重商品總數(shù)與商品總數(shù)的商值，利用所述商值體現(xiàn)對(duì)應(yīng)用戶(hù)群體在撞衫概率上體現(xiàn)出的群體特征。
10.一種商品信息提示裝置，其特征在于，包括: 第一信息獲取單元，用于接收到當(dāng)前用戶(hù)選擇指定商品信息的指令后，獲取當(dāng)前用戶(hù)的屬性信息以及該指定商品信息的歷史交易記錄； 第二信息獲取單元，用于根據(jù)所述歷史交易記錄，獲取購(gòu)買(mǎi)所述指定商品的其他用戶(hù)的屬性信息； 計(jì)算單元，用于根據(jù)所述當(dāng)前用戶(hù)以及所述其他用戶(hù)的屬性信息，計(jì)算所述當(dāng)前用戶(hù)若購(gòu)買(mǎi)所述指定商品信息對(duì)應(yīng)商品的撞衫權(quán)重；所述撞衫權(quán)重用于表示至少兩個(gè)用戶(hù)在同一場(chǎng)合使用所述指定商品信息對(duì)應(yīng)商品的概率；返回單元 ，用于如果所述撞衫權(quán)重滿(mǎn)足預(yù)置條件，則返回提示信息。
【文檔編號(hào)】G06Q30/02GK103778551SQ201210407963
【公開(kāi)日】2014年5月7日 申請(qǐng)日期:2012年10月23日 優(yōu)先權(quán)日:2012年10月23日
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