專利名稱：獲取社交網(wǎng)絡(luò)用戶可信度方法及系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及社交網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及獲取社交網(wǎng)絡(luò)用戶可信度的方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中用戶的身份多數(shù)都是匿名的，這些匿名用戶通過注冊沒有經(jīng)過認(rèn)證的賬戶來訪問各種網(wǎng)絡(luò)資源。他們在享受互聯(lián)網(wǎng)帶來的自由的同時也承受著有時不被信任、不被認(rèn)可的尷尬和無奈，同時在一些需要信任關(guān)系的環(huán)境中也容易被其他用戶所欺騙。人們希望看到的是，在網(wǎng)絡(luò)中的信息是可以被相信的，被人們所發(fā)布的信息可以依賴于信息發(fā)布者的被信任程度而擁有一定可靠性和可信度，用戶可以憑借發(fā)布者的信任等級來自行判斷是否相信某些信息，從而能夠在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中帶來一種信任機(jī)制。而現(xiàn)有技術(shù)中能夠帶來這種信任機(jī)制的方法就是一些網(wǎng)站對注冊用戶采取認(rèn)證制度，能夠被認(rèn)證的用戶既具有一定的可信度，是真實(shí)存在的，能夠和現(xiàn)實(shí)中的個體對應(yīng)上，同時，其發(fā)布的信息通過認(rèn)證途徑而使得其容易被別人相信，具有一定的可信度。認(rèn)證的過程是由用戶自己提供信息，網(wǎng)站方根據(jù)用戶提供的信息來確定是否給此用戶做認(rèn)證。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，即使是某網(wǎng)站的認(rèn)證用戶，他們發(fā)布的信息也不一定是值得信任的。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供了獲取社交網(wǎng)絡(luò)用戶可信度的方法及系統(tǒng)，能夠獲取到更具有參考價(jià)值的可信度信息，供用戶引用或者查詢。本發(fā)明提供了如下方案一種獲取社交網(wǎng)絡(luò)用戶可信度的方法，包括收集社交網(wǎng)絡(luò)用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與其他用戶之間產(chǎn)生的第一社交行為；累積所述第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)；根據(jù)累積后的第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的可信度信息?？蛇x地，所述根據(jù)累積后的第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的可信度信息包括根據(jù)累積后的第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的好友用戶；基于所述好友用戶的數(shù)量，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的通用可信度信息。可選地，所述基于所述好友用戶的數(shù)量，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的通用可信度信息包括為各個好友用戶賦予權(quán)重；根據(jù)所述好友用戶的數(shù)量及各自的權(quán)重，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的通用可信度信
肩、O可選地，所述根據(jù)累積后的第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的可信度信息包括根據(jù)累積后的第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取與所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶擅長的專業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的信息；根據(jù)與所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶擅長的專業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的信息，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶在各專業(yè)領(lǐng)域的可信度信息?？蛇x地，還包括收集社交網(wǎng)絡(luò)的各個用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與其他用戶之間產(chǎn)生的第一社交行為；累積各個用戶的所述第一社交行為相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取各個用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的好友用戶，并建立基于現(xiàn)實(shí)世界社交行為的好友關(guān)系網(wǎng)；所述根據(jù)累積后的第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的可信度信息包括根據(jù)所述好友關(guān)系網(wǎng)中兩個用戶之間的好友關(guān)系通路上包括的用戶數(shù)，獲取兩個用戶之間的可信度信息?？蛇x地，還包括根據(jù)各個用戶分別在現(xiàn)實(shí)世界中擁有的好友用戶的數(shù)量，獲取各個用戶的通用可度信息;所述根據(jù)所述好友關(guān)系網(wǎng)中兩個用戶之間的好友關(guān)系通路上包括的用戶數(shù)，獲取兩個用戶之間的可信度信息包括根據(jù)所述好友關(guān)系網(wǎng)中兩個用戶之間的好友關(guān)系通路上包括的用戶數(shù)，以及所述好友關(guān)系通路上各個用戶的通用可信度信息，獲取兩個用戶之間的可信度信息?？蛇x地，還包括根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與其他用戶之間產(chǎn)生的第一社交行為，判斷社交網(wǎng)絡(luò)用戶的真實(shí)性；根據(jù)所述真實(shí)性以及可信度信息，獲取社交網(wǎng)絡(luò)用戶的信任等級數(shù)據(jù)?？蛇x地，通過以下方式收集第一用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與第二用戶之間產(chǎn)生的第一社交行為通過第一用戶持有的第一移動通信終端搜索附近的移動通信終端設(shè)備；當(dāng)發(fā)現(xiàn)一第二用戶持有的第二移動通信終端時，則與所述第二移動通信終端建立會話連接，并與所述第二移動通信終端進(jìn)行實(shí)時位置信息的交換；通過所述實(shí)時位置信息以及會話連接的狀態(tài)信息，識別所述第一用戶與所述第二用戶當(dāng)前正在進(jìn)行的社交行為。可選地，通過以下方式收集第一用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與第二用戶之間產(chǎn)生的第一社交行為通過第一用戶持有的第一移動通信終端以及第二用戶持有的第二移動通信終端，獲取第一用戶以及第二用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)時空間位置信息；將所述在現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)時空間位置信息上傳給服務(wù)器，以便在服務(wù)器側(cè)對所述在現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)時空間位置信息進(jìn)行記錄，并根據(jù)記錄的實(shí)時空間位置信息分析所述第一用戶與所述第二用戶的行動軌跡，根據(jù)所述行動軌跡識別第一用戶與第二用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的社交行為。
可選地，所述累積所述第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)包括記錄社交網(wǎng)絡(luò)用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與其他用戶之間產(chǎn)生第一社交行為的時間、地點(diǎn)、次數(shù)；和/ 或，將所述第一社交行為的相關(guān)信息復(fù)制到社交網(wǎng)絡(luò)中，以便其他用戶在所述社交網(wǎng)絡(luò)中對所述第一社交行為進(jìn)行線上評價(jià)或反饋，累積評價(jià)或反饋的數(shù)據(jù)?？蛇x地，還包括收集社交網(wǎng)絡(luò)用戶在線網(wǎng)絡(luò)中與其他用戶之間產(chǎn)生的第二社交行為；累積所述第二社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)；所述根據(jù)累積后的第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的可信度信息包括結(jié)合累積后的第一社交行為以及第二社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的可信度信息?？蛇x地，還包括根據(jù)在不同時間點(diǎn)獲取到的社交網(wǎng)絡(luò)賬戶的可信度信息，生成該社交網(wǎng)絡(luò)賬戶的可信度圖譜，以便體現(xiàn)出該社交網(wǎng)絡(luò)賬戶隨時間變化的情況。一種獲取社交網(wǎng)絡(luò)用戶可信度的系統(tǒng)，包括第一行為收集單元，用于收集社交網(wǎng)絡(luò)用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與其他用戶之間產(chǎn)生的第一社交行為；第一數(shù)據(jù)累積單元，用于累積所述第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)；可信度獲取單元，用于根據(jù)累積后的第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的可信度信息?？蛇x地，所述可信度獲取單元包括好友獲取子單元，用于根據(jù)累積后的第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的好友用戶；第一可信度獲取子單元，用于基于所述好友用戶的數(shù)量，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的通用可信度信息?？蛇x地，所述第一可信度獲取子單元包括權(quán)重賦予子單元，用于為各個好友用戶賦予權(quán)重；獲取子單元，用于根據(jù)所述好友用戶的數(shù)量及各自的權(quán)重，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的通用可信度信息?？蛇x地，所述可信度獲取單元包括領(lǐng)域信息獲取子單元，用于根據(jù)累積后的第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取與所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶擅長的專業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的信息；第二可信度獲取子單元，用于根據(jù)與所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶擅長的專業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的信息，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶在各專業(yè)領(lǐng)域的可信度信息。可選地，還包括多用戶收集單元，用于收集社交網(wǎng)絡(luò)的各個用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與其他用戶之間產(chǎn)生的第一社交行為；
好友關(guān)系網(wǎng)建立單元，用于累積各個用戶的所述第一社交行為相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取各個用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的好友用戶，并建立基于現(xiàn)實(shí)世界社交行為的好友關(guān)系網(wǎng)；所述可信度獲取單元包括第三可信度獲取子單元，用于根據(jù)所述好友關(guān)系網(wǎng)中兩個用戶之間的好友關(guān)系通路上包括的用戶數(shù)，獲取兩個用戶之間的可信度信息。可選地，還包括多用戶通用可信度獲取單元，用于根據(jù)各個用戶分別在現(xiàn)實(shí)世界中擁有的好友用戶的數(shù)量，獲取各個用戶的通用可信度信息；所述第三可信度獲取子單元具體用于根據(jù)所述好友關(guān)系網(wǎng)中兩個用戶之間的好友關(guān)系通路上包括的用戶數(shù)，以及所述好友關(guān)系通路上各個用戶的通用可信度信息，獲取兩個用戶之間的可信度信息?？蛇x地，還包括真實(shí)性判斷單元，用于根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與其他用戶之間產(chǎn)生的第一社交行為，判斷社交網(wǎng)絡(luò)用戶的真實(shí)性；信任等級數(shù)據(jù)獲取單元，用于根據(jù)所述真實(shí)性以及可信度信息，獲取社交網(wǎng)絡(luò)用戶的信任等級數(shù)據(jù)。可選地，通過以下單元收集第一用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與第二用戶之間產(chǎn)生的第一社交行為搜索單元，用于通過第一用戶持有的第一移動通信終端搜索附近的移動通信終端設(shè)備；連接及位置信息交換單元，用于當(dāng)發(fā)現(xiàn)一第二用戶持有的第二移動通信終端時，則與所述第二移動通信終端建立會話連接，并與所述第二移動通信終端進(jìn)行實(shí)時位置信息的交換；實(shí)時行為識別單元，用于通過所述實(shí)時位置信息以及會話連接的狀態(tài)信息，識別所述第一用戶與所述第二用戶當(dāng)前正在進(jìn)行的社交行為。可選地，通過以下單元收集第一用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與第二用戶之間產(chǎn)生的第一社交行為實(shí)時空間位置信息獲取單元，用于通過第一用戶持有的第一移動通信終端以及第二用戶持有的第二移動通信終端，獲取第一用戶以及第二用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)時空間位置信息；記錄及分析單元，用于將所述在現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)時空間位置信息上傳給服務(wù)器，以便在服務(wù)器側(cè)對所述在現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)時空間位置信息進(jìn)行記錄，并根據(jù)記錄的實(shí)時空間位置信息分析所述第一用戶與所述第二用戶的行動軌跡，根據(jù)所述行動軌跡識別第一用戶與第二用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的社交行為?？蛇x地，所述第一數(shù)據(jù)累積單元包括記錄子單元，用于記錄社交網(wǎng)絡(luò)用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與其他用戶之間產(chǎn)生第一社交行為的時間、地點(diǎn)、次數(shù)；和/ 或，復(fù)制子單元，用于將所述第一社交行為的相關(guān)信息復(fù)制到社交網(wǎng)絡(luò)中，以便其他用戶在所述社交網(wǎng)絡(luò)中對所述第一社交行為進(jìn)行線上評價(jià)或反饋，累積評價(jià)或反饋的數(shù)據(jù)?？蛇x地，還包括第二行為收集單元，用于收集社交網(wǎng)絡(luò)用戶在線網(wǎng)絡(luò)中與其他用戶之間產(chǎn)生的第二社交行為；第二數(shù)據(jù)累積單元，用于累積所述第二社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)；所述可信度獲取單元具體用于結(jié)合累積后的第一社交行為以及第二社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的可信度信息?？蛇x地，還包括可信度圖譜獲取單元，用于根據(jù)在不同時間點(diǎn)獲取到的社交網(wǎng)絡(luò)賬戶的可信度信息，生成該社交網(wǎng)絡(luò)賬戶的可信度圖譜，以便體現(xiàn)出該社交網(wǎng)絡(luò)賬戶隨時間變化的情況。根據(jù)本發(fā)明提供的具體實(shí)施例，本發(fā)明公開了以下技術(shù)效果通過本發(fā)明，可以根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的社交行為來獲取用戶的可信度信息，并且在獲取現(xiàn)實(shí)世界中的社交行為時，獲取的是兩個用戶之間產(chǎn)生的社交行為，這種行為具有不可模擬性，因此，可以使得獲取到的數(shù)據(jù)更為真實(shí)可靠，進(jìn)而，最終得到的用戶可信度也更具參考價(jià)值，提高引用或者查詢到的可信度信息的有效性。


為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖I是本發(fā)明實(shí)施例提供的方法的流程圖；圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一方法的流程圖；圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的系統(tǒng)的示意圖。
具體實(shí)施例方式下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。參見圖1，本發(fā)明實(shí)施例提供的獲取社交網(wǎng)絡(luò)用戶可信度的方法包括以下步驟SlOl :收集社交網(wǎng)絡(luò)用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與其他用戶之間產(chǎn)生的第一社交行為；在本發(fā)明實(shí)施例中，為了評判一個社交網(wǎng)絡(luò)用戶的可信度，需要首先獲取社交網(wǎng)絡(luò)用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與其他用戶之間產(chǎn)生的社交行為。也就是說，對于一個社交網(wǎng)絡(luò)用戶而言，雖然是在社交網(wǎng)絡(luò)中注冊的，但是注冊這個動作的主體是現(xiàn)實(shí)世界中的人，并且，只要是現(xiàn)實(shí)世界中的人，一般都會與其他人進(jìn)行一些社交行為，而現(xiàn)實(shí)世界中的人與人之間的信任，可以根據(jù)以往做事說話積累起來的口碑形成，因此，可以通過現(xiàn)實(shí)世界中的社交行為來判斷一個社交網(wǎng)絡(luò)用戶的可信度。具體實(shí)現(xiàn)時，可以有多種獲取第一用戶與第二用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的社交行為信息的方式，例如，在其中一種方式下，可以包括以下步驟步驟一搜索附近的移動通信終端設(shè)備；在移動通信終端中安裝本發(fā)明實(shí)施例提供的應(yīng)用程序客戶端，就可以實(shí)現(xiàn)所述的收集用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的社交行為的功能；當(dāng)然，也可以在移動通信終端固件中固化這樣的應(yīng)用，使得這種應(yīng)用與硬件緊密結(jié)合在一起(但為了方便起見，本發(fā)明中均以第一種情況為例進(jìn)行介紹)。安裝應(yīng)用程序客戶端之后，在打開該應(yīng)用程序后，就可以自動搜索附近同樣裝有該應(yīng)用程序客戶端的移動通信終端(例如，可以發(fā)出握手信號，同時也可以接收其他移動通信終端發(fā)出的握手信號，以搜索附近同樣安裝有該應(yīng)用程序客戶端的其他移動通信終端)。其中，移動通信終端可以通過藍(lán)牙、NFC(Near Field Communication、近距離無線通信)、Wifi、紅外等近距離傳輸技術(shù)發(fā)出握手信號，這種信號可以通過頻譜中無線頻率部分的電磁感應(yīng)耦合等方式進(jìn)行傳遞，傳輸距離比較有限。因此，對于某第一移動通信終端而言，如果能夠接收到第二移動通信終端發(fā)出的握手信號，則證明這兩個移動通信終端的距離比較近，相應(yīng)的，這兩個移動通信終端的持有者就可能在進(jìn)行某種社交行為。另外，本發(fā)明實(shí)施例提供的應(yīng)用程序同時還可以是社交網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的客戶端，通過該客戶端，用戶可以登錄到自己在社交網(wǎng)絡(luò)中注冊的賬戶，可以擁有自己的好友，還可以通過該客戶端與好友進(jìn)行對話等等。因此，在本發(fā)明實(shí)施例中，當(dāng)用戶打開該客戶端時，可以首先登錄到自己的賬戶，然后該客戶端在自動或者在用戶的指令下，進(jìn)行握手信號的發(fā)送以及搜索周邊其他的用戶等操作。步驟二 當(dāng)發(fā)現(xiàn)一第二用戶持有的第二移動通信終端時，則與所述第二移動通信終端建立會話連接，并與所述第二移動通信終端進(jìn)行實(shí)時位置信息的交換；如果第一移動通信終端與第二移動通信終端都裝有前述客戶端軟件，則會以同樣的協(xié)議發(fā)出握手信號，如果這兩個終端的距離比較近，就可以互相接收到對方發(fā)出的握手信號，此時，這兩個終端就握手成功。握手成功之后，就說明第一移動通信終端發(fā)現(xiàn)了第二移動通信終端，進(jìn)而就可以建立起這兩個終端之間的會話連接，同時，還可以相互交換一些信息，這些信息可以是各自的實(shí)時位置信息。其中，關(guān)于移動通信終端的實(shí)時位置信息，可以是通過移動通信終端的GPS等定位系統(tǒng)獲取的，一個移動通信終端在獲取到自己的實(shí)時位置信息之后，再通過建立的會話連接發(fā)送給與其握手成功的其他移動通信終端。步驟三通過所述實(shí)時位置信息以及會話連接的狀態(tài)信息，識別所述第一用戶與所述第二用戶當(dāng)前正在進(jìn)行的社交行為。在現(xiàn)實(shí)世界中，不同的用戶之間進(jìn)行的社交行為可能有會面(包括共同參加某會議、公共就餐，或者在同一場所做各自的事情等等)、同行、路過等。在本發(fā)明實(shí)施例中，就是要首先識別出不同用戶之間正在進(jìn)行的社交行為類型，然后用這種現(xiàn)實(shí)世界中的行為來影響虛擬世界中的社交行為，進(jìn)而還可以再通過虛擬世界中的信息來影響現(xiàn)實(shí)世界中的行為。具體在識別用戶之間在現(xiàn)實(shí)世界中的社交行為時，就可以以之前獲取到的移動通信終端(為便于描述，下面以手機(jī)為例進(jìn)行介紹)各自的實(shí)時位置信息以及這兩個手機(jī)之間的會話連接狀態(tài)信息來進(jìn)行判斷。為了便于理解，首先需要說明的是，在第一手機(jī)與第二手機(jī)之間的會話鏈接建立起來之后，第一手機(jī)與第二手機(jī)仍然需要互發(fā)握手信號，只有在兩個手機(jī)能夠互相接收到對方的握手信號的情況，才能保持會話的連接狀態(tài)，如果會話連接建立起來之后的某時刻，兩個手機(jī)接收不到對方的握手信號了，則這兩個手機(jī)之間的會話連接就會斷開。因此，本發(fā)明實(shí)施例所述的兩個手機(jī)之間的會話連接的狀態(tài)信息可以包括，會話處于連接狀態(tài)的持續(xù)時間、建立會話的起始時間以及結(jié)束時間，等等。通過兩個手機(jī)之間的會話連接狀態(tài)信息，可以判斷出兩個用戶之間的距離在何時比較近，以及處于這種近距離的持續(xù)時間是多長，這可以作為判斷這兩個用戶之間正在發(fā)生怎樣的社交行為的一方面的依據(jù)。而另一方面的依據(jù)就在于兩個用戶之間的相對位置變化信息。具體在識別兩個用戶之間的相對位置變化信息時，就可以依據(jù)手機(jī)各自的實(shí)時位置信息來確定。例如，對于第一手機(jī)而言，其自身的實(shí)時位置信息可以通過自身的GPS系統(tǒng)(或者，移動通信網(wǎng)絡(luò)基站定位，室內(nèi)定位系統(tǒng)定位，紅外定位等)獲知，第二手機(jī)的實(shí)時位置信息可以在前述的交換信息的過程中獲取，因此，就可以通過兩個手機(jī)的實(shí)時位置信息的比對，來獲取到兩個用戶之間的相對位置變化信息。具體的，這種相對位置變化信息包括兩個用戶都處于靜止?fàn)顟B(tài)(也即沒有走動)、兩個用戶都處于運(yùn)動狀態(tài)并且運(yùn)動的方向相同、兩個用戶都處于運(yùn)動狀態(tài)但是運(yùn)動的方向相反、兩個用戶都在某固定區(qū)域內(nèi)活動等等。在分析出兩個用戶處于近距離狀態(tài)的時間，以及兩者之間的相對位置變化信息之后，就可以大致判斷出兩個用戶正在進(jìn)行何種社交行為。例如，如果兩個用戶處于近距離狀態(tài)的時間比較長，并且兩個用戶在此期間內(nèi)都處于靜止?fàn)顟B(tài)，則這兩個用戶可能正在進(jìn)行會面，此時，還可以記錄下會面的時間、地點(diǎn)等信息，將這些信息記錄到各自的社交網(wǎng)絡(luò)中；如果兩個用戶處于近距離狀態(tài)的時間比較長，并且兩個用戶在此期間內(nèi)是在向同一方向運(yùn)動，則這兩個用戶可能正在同行，同樣可以記錄下一起行走的時間長短、路線等，記錄到各自的社交網(wǎng)絡(luò)中；如果兩個用戶處于近距離狀態(tài)的時間比較短，并且兩個用戶在此期間內(nèi)的運(yùn)動方向相反，則這兩個用戶可能僅僅是路過，等等。以上介紹了一種獲取第一用戶與第二用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的社交行為信息的方式，除了這種方式之外，還可以通過以下方式來實(shí)現(xiàn)由于第一用戶持有的第一移動通信終端設(shè)備，以及第二用戶持有的第二移動通信終端設(shè)備中，一般都帶有定位系統(tǒng)，因此，可以通過移動通信終端設(shè)備上的定位系統(tǒng)獲取到各自的實(shí)時空間位置信息，并將這種信息實(shí)時或者在能夠連接到網(wǎng)絡(luò)時上報(bào)給服務(wù)器，在服務(wù)器側(cè)進(jìn)行記錄。這樣，在服務(wù)器側(cè)經(jīng)過一段時間的記錄之后，就可以分析出各個用戶的運(yùn)動軌跡，進(jìn)而就可以根據(jù)運(yùn)動軌跡分析出第一用戶與第二用戶之間是否發(fā)生過某種社交行為，或者是否規(guī)律性地發(fā)生過某種社交行為，等等，進(jìn)而，就可以根據(jù)分析出的社交行為，向用戶進(jìn)行社交網(wǎng)絡(luò)中的信息的推薦了。需要說明的是，在本發(fā)明實(shí)施例中，可以通過兩個用戶的移動終端來發(fā)現(xiàn)兩個用戶之間是否發(fā)生某種社交行為，而不是通過單個用戶自身執(zhí)行的某種行為來進(jìn)行識別。這是因?yàn)?，單個用戶自身執(zhí)行的某種行為，是可以偽造的，例如某用戶在某地吃飯等，這種行為可以通過模擬GPS數(shù)據(jù)等方式來進(jìn)行偽造，并且難以區(qū)分出真?zhèn)巍６谕ㄟ^移動終端來發(fā)現(xiàn)附近的用戶時，只有兩個用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的距離確實(shí)比較接近時，才能發(fā)現(xiàn)對方，這種數(shù)據(jù)是無法偽造的，因此，能夠提高識別出的社交行為的真實(shí)性。S102 :累積所述第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)；
用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與其他用戶發(fā)生了社交行為之后，可以對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄，然后將多個記錄進(jìn)行累積，以此作為評判一個用戶可信度的依據(jù)。其中，第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)可以包括用戶與其他用戶發(fā)生某種社交行為的時間、地點(diǎn)、次數(shù)等等，此外，還可以將兩個用戶在現(xiàn)實(shí)世界中發(fā)生的社交行為復(fù)制到線上，這樣，其他用戶都可以對此次行為進(jìn)行評價(jià)、反饋信息等等，這些評價(jià)及反饋信息也可以作為此次社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)被累積。例如，可以將識別出的兩個用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的社交行為的詳細(xì)信息(包括會面的時間地點(diǎn)、同行的時間路線、路過的時間地點(diǎn)等)記錄到各自的社交網(wǎng)絡(luò)中，使得用戶可以在社交網(wǎng)絡(luò)中對現(xiàn)實(shí)世界中的社交行為進(jìn)行線上的討論評價(jià)等，例如對共同參加的某會議進(jìn)行線上的討論，將現(xiàn)實(shí)世界中的社交再現(xiàn)到網(wǎng)絡(luò)社交環(huán)境中。在網(wǎng)絡(luò)社交環(huán)境中，這種討論可以是私密進(jìn)行的，也可以共享給其他的好友，邀請他們共同參與討論，或者還可以針對此次議題組織下一次在現(xiàn)實(shí)世界中的社交活動，等等。S103:根據(jù)累積后的第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的可信度信息。在累積了一定的相關(guān)數(shù)據(jù)之后，就可以以此為依據(jù)來獲取用戶的可信度信息了?？梢?，在本發(fā)明實(shí)施例中，可以將用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的社交行為相關(guān)數(shù)據(jù)作為評判其可信度的依據(jù)，并且具體在獲取社交行為時，是獲取兩個用戶之間產(chǎn)生的社交行為，這樣一方面可以獲取到用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的社交行為，另一方面也可以確保獲取到的數(shù)據(jù)的真實(shí)性，也即，確定出一個用戶是否對應(yīng)著一個真實(shí)存在的個體，進(jìn)而再進(jìn)行可信度的判斷，這樣可以使得確定出的可信度信息更具參考價(jià)值。另外，在實(shí)際應(yīng)用中，還可以結(jié)合用戶在在線網(wǎng)絡(luò)中的行為數(shù)據(jù)，對用戶的可信度進(jìn)行綜合計(jì)算。例如，參見圖2，可以包括以下步驟S201 :檢測用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與其他用戶之間的社交行為；該步驟與SlOl相同；S202 :根據(jù)步驟S201中的檢測結(jié)果，判斷出用戶是真實(shí)存在的個體；例如，檢測出用戶A與用戶B在現(xiàn)實(shí)世界中產(chǎn)生了社交行為，則可以判斷出這兩個用戶是真實(shí)存在的個體，這兩個用戶具有真實(shí)性。判斷的結(jié)果可以用于后續(xù)的信任等級的計(jì)算；需要說明的是，信任等級可以看作是將可信度的值劃分為多個區(qū)間，每個區(qū)間對應(yīng)一個信任等級，當(dāng)某個用戶的可信度屬于某個區(qū)間時，該用戶的可信等級就可以是與該區(qū)間對應(yīng)的等級；當(dāng)然，判斷一個用戶的信任等級的前提是，該用戶需要是一個真實(shí)的用戶，因此，在這一步驟中需要對用戶的真實(shí)性進(jìn)行判斷。S203 :累積用戶在真實(shí)世界中社交行為的數(shù)據(jù)、用戶評論、反饋等；該步驟與步驟S102相同；S204 :累積用戶在在線網(wǎng)絡(luò)中社交行為的數(shù)據(jù)、用戶評論、反饋等；S205 :綜合步驟S203及S204中累積得到的數(shù)據(jù)，獲取用戶的可信度信息；S206:根據(jù)用戶的真實(shí)性判斷結(jié)果以及可信度信息，獲取該用戶的信任等級數(shù)據(jù)。S207:用戶在互聯(lián)網(wǎng)中的在線活動引用此真實(shí)性和可信度數(shù)據(jù)作為判斷用戶真實(shí)可信的依據(jù)，或者供用戶查詢。具體在獲取可信度信息時，可以分為多個方面、多個維度上的可信度信息，下面分別進(jìn)行介紹。第一，通用可信度信息。具體的方法可以是首先根據(jù)一個用戶與其他各用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的社交行為相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取該用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的好友用戶。也就是說，對于用戶A和用戶B而言，都是某社交網(wǎng)絡(luò)中的注冊用戶，在社交網(wǎng)絡(luò)中，這兩個用戶可能是對方的好友，也可能不是，但無論如何，只要發(fā)現(xiàn)這兩個用戶在現(xiàn)實(shí)世界中進(jìn)行的社交行為達(dá)到了一定的條件(例如會面或同行的次數(shù)達(dá)到一定的閾值，等等)，就可以確認(rèn)這兩個用戶在現(xiàn)實(shí)世界中是各自的好友，進(jìn)而，可以根據(jù)一個用戶擁有的現(xiàn)實(shí)世界中的好友的數(shù)量，來確定該用戶的通用可信度。當(dāng)然，在實(shí)際應(yīng)用中，一個用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的好友可能有多個，但是不同的好友能夠給該用戶的可信度帶來的影響力可能是不同的，例如，某好友可能是個名人，則給該用戶的可信度帶來的影響力會比較高。因此，在具體實(shí)現(xiàn)時，可以首先根據(jù)各個好友是否為名人等因素，來為各個好友賦予一定的權(quán)重，然后在結(jié)合好友的數(shù)量及各個好友的權(quán)重，共同確定出該用戶的可信度。此外，還可以結(jié)合用戶在在線網(wǎng)絡(luò)中與其他用戶之間產(chǎn)生的第二社交行為，來共同計(jì)算出用戶的可信度。例如，在計(jì)算通用可信度時，用戶的好友數(shù)量還可以包括用戶的在線好友，或者，由于在在線網(wǎng)絡(luò)中，用戶A還可以單方面的關(guān)注另一個用戶B，但用戶B卻不一定關(guān)注用戶A，此時，可以將用戶A稱為用戶B的“粉絲”。對于某用戶而言，關(guān)注該用戶的人的數(shù)量也可以影響該用戶的可信度。綜合上述因素，計(jì)算一個用戶通用可信度的公式可以為
權(quán)利要求
1.一種獲取社交網(wǎng)絡(luò)用戶可信度的方法，其特征在于，包括收集社交網(wǎng)絡(luò)用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與其他用戶之間產(chǎn)生的第一社交行為；累積所述第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)；根據(jù)累積后的第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的可信度信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)累積后的第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的可信度信息包括根據(jù)累積后的第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的好友用戶；基于所述好友用戶的數(shù)量，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的通用可信度信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述好友用戶的數(shù)量，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的通用可信度信息包括為各個好友用戶賦予權(quán)重；根據(jù)所述好友用戶的數(shù)量及各自的權(quán)重，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的通用可信度信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)累積后的第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的可信度信息包括根據(jù)累積后的第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取與所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶擅長的專業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的彳目息;根據(jù)與所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶擅長的專業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的信息，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶在各專業(yè)領(lǐng)域的可信度信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，還包括收集社交網(wǎng)絡(luò)的各個用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與其他用戶之間產(chǎn)生的第一社交行為；累積各個用戶的所述第一社交行為相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取各個用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的好友用戶，并建立基于現(xiàn)實(shí)世界社交行為的好友關(guān)系網(wǎng)；所述根據(jù)累積后的第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的可信度信息包括根據(jù)所述好友關(guān)系網(wǎng)中兩個用戶之間的好友關(guān)系通路上包括的用戶數(shù)，獲取兩個用戶之間的可信度信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，還包括根據(jù)各個用戶分別在現(xiàn)實(shí)世界中擁有的好友用戶的數(shù)量，獲取各個用戶的通用可信度信息；所述根據(jù)所述好友關(guān)系網(wǎng)中兩個用戶之間的好友關(guān)系通路上包括的用戶數(shù)，獲取兩個用戶之間的可信度信息包括根據(jù)所述好友關(guān)系網(wǎng)中兩個用戶之間的好友關(guān)系通路上包括的用戶數(shù)，以及所述好友關(guān)系通路上各個用戶的通用可信度信息，獲取兩個用戶之間的可信度信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，還包括根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與其他用戶之間產(chǎn)生的第一社交行為，判斷社交網(wǎng)絡(luò)用戶的真實(shí)性；根據(jù)所述真實(shí)性以及可信度信息，獲取社交網(wǎng)絡(luò)用戶的信任等級數(shù)據(jù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求I至7任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，通過以下方式收集第一用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與第二用戶之間產(chǎn)生的第一社交行為通過第一用戶持有的第一移動通信終端搜索附近的移動通信終端設(shè)備；當(dāng)發(fā)現(xiàn)一第二用戶持有的第二移動通信終端時，則與所述第二移動通信終端建立會話連接，并與所述第二移動通信終端進(jìn)行實(shí)時位置信息的交換；通過所述實(shí)時位置信息以及會話連接的狀態(tài)信息，識別所述第一用戶與所述第二用戶當(dāng)前正在進(jìn)行的社交行為。
9.根據(jù)權(quán)利要求I至7任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，通過以下方式收集第一用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與第二用戶之間產(chǎn)生的第一社交行為通過第一用戶持有的第一移動通信終端以及第二用戶持有的第二移動通信終端，獲取第一用戶以及第二用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)時空間位置信息；將所述在現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)時空間位置信息上傳給服務(wù)器，以便在服務(wù)器側(cè)對所述在現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)時空間位置信息進(jìn)行記錄，并根據(jù)記錄的實(shí)時空間位置信息分析所述第一用戶與所述第二用戶的行動軌跡，根據(jù)所述行動軌跡識別第一用戶與第二用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的社交行為。
10.根據(jù)權(quán)利要求I至7任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述累積所述第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)包括記錄社交網(wǎng)絡(luò)用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與其他用戶之間產(chǎn)生第一社交行為的時間、地點(diǎn)、次數(shù)；和/或，將所述第一社交行為的相關(guān)信息復(fù)制到社交網(wǎng)絡(luò)中，以便其他用戶在所述社交網(wǎng)絡(luò)中對所述第一社交行為進(jìn)行線上評價(jià)或反饋，累積評價(jià)或反饋的數(shù)據(jù)。
11.根據(jù)權(quán)利要求I至7任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，還包括收集社交網(wǎng)絡(luò)用戶在線網(wǎng)絡(luò)中與其他用戶之間產(chǎn)生的第二社交行為；累積所述第二社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)；所述根據(jù)累積后的第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的可信度信息包括結(jié)合累積后的第一社交行為以及第二社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的可信度信息。
12.根據(jù)權(quán)利要求I至7任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，還包括根據(jù)在不同時間點(diǎn)獲取到的社交網(wǎng)絡(luò)賬戶的可信度信息，生成該社交網(wǎng)絡(luò)賬戶的可信度圖譜，以便體現(xiàn)出該社交網(wǎng)絡(luò)賬戶隨時間變化的情況。
13.一種獲取社交網(wǎng)絡(luò)用戶可信度的系統(tǒng)，其特征在于，包括第一行為收集單元，用于收集社交網(wǎng)絡(luò)用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與其他用戶之間產(chǎn)生的第一社交行為；第一數(shù)據(jù)累積單元，用于累積所述第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)；可信度獲取單元，用于根據(jù)累積后的第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的可信度信息。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述可信度獲取單元包括好友獲取子單元，用于根據(jù)累積后的第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的好友用戶；第一可信度獲取子單元，用于基于所述好友用戶的數(shù)量，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的通用可信度信息。
15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第一可信度獲取子單元包括權(quán)重賦予子單元，用于為各個好友用戶賦予權(quán)重；獲取子單元，用于根據(jù)所述好友用戶的數(shù)量及各自的權(quán)重，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的通用可信度信息。
16.根據(jù)權(quán)利要求13所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述可信度獲取單元包括領(lǐng)域信息獲取子單元，用于根據(jù)累積后的第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取與所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶擅長的專業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的信息；第二可信度獲取子單元，用于根據(jù)與所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶擅長的專業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的信息，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶在各專業(yè)領(lǐng)域的可信度信息。
17.根據(jù)權(quán)利要求13所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括多用戶收集單元，用于收集社交網(wǎng)絡(luò)的各個用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與其他用戶之間產(chǎn)生的第一社交行為；好友關(guān)系網(wǎng)建立單元，用于累積各個用戶的所述第一社交行為相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取各個用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的好友用戶，并建立基于現(xiàn)實(shí)世界社交行為的好友關(guān)系網(wǎng)；所述可信度獲取單元包括第三可信度獲取子單元，用于根據(jù)所述好友關(guān)系網(wǎng)中兩個用戶之間的好友關(guān)系通路上包括的用戶數(shù)，獲取兩個用戶之間的可信度信息。
18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括多用戶通用可信度獲取單元，用于根據(jù)各個用戶分別在現(xiàn)實(shí)世界中擁有的好友用戶的數(shù)量，獲取各個用戶的通用可信度信息；所述第三可信度獲取子單元具體用于根據(jù)所述好友關(guān)系網(wǎng)中兩個用戶之間的好友關(guān)系通路上包括的用戶數(shù)，以及所述好友關(guān)系通路上各個用戶的通用可信度信息，獲取兩個用戶之間的可信度信息。
19.根據(jù)權(quán)利要求13所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括真實(shí)性判斷單元，用于根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與其他用戶之間產(chǎn)生的第一社交行為，判斷社交網(wǎng)絡(luò)用戶的真實(shí)性；信任等級數(shù)據(jù)獲取單元，用于根據(jù)所述真實(shí)性以及可信度信息，獲取社交網(wǎng)絡(luò)用戶的信任等級數(shù)據(jù)。
20.根據(jù)權(quán)利要求13至19任一項(xiàng)所述的系統(tǒng)，其特征在于，通過以下單元收集第一用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與第二用戶之間產(chǎn)生的第一社交行為搜索單元，用于通過第一用戶持有的第一移動通信終端搜索附近的移動通信終端設(shè)備;連接及位置信息交換單元，用于當(dāng)發(fā)現(xiàn)一第二用戶持有的第二移動通信終端時，則與所述第二移動通信終端建立會話連接，并與所述第二移動通信終端進(jìn)行實(shí)時位置信息的交換；實(shí)時行為識別單元，用于通過所述實(shí)時位置信息以及會話連接的狀態(tài)信息，識別所述第一用戶與所述第二用戶當(dāng)前正在進(jìn)行的社交行為。
21.根據(jù)權(quán)利要求13至19任一項(xiàng)所述的系統(tǒng)，其特征在于，通過以下單元收集第一用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與第二用戶之間產(chǎn)生的第一社交行為實(shí)時空間位置信息獲取單元，用于通過第一用戶持有的第一移動通信終端以及第二用戶持有的第二移動通信終端，獲取第一用戶以及第二用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)時空間位置信記錄及分析單元，用于將所述在現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)時空間位置信息上傳給服務(wù)器，以便在服務(wù)器側(cè)對所述在現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)時空間位置信息進(jìn)行記錄，并根據(jù)記錄的實(shí)時空間位置信息分析所述第一用戶與所述第二用戶的行動軌跡，根據(jù)所述行動軌跡識別第一用戶與第二用戶在現(xiàn)實(shí)世界中的社交行為。
22.根據(jù)權(quán)利要求13至19任一項(xiàng)所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第一數(shù)據(jù)累積單元包括記錄子單元，用于記錄社交網(wǎng)絡(luò)用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與其他用戶之間產(chǎn)生第一社交行為的時間、地點(diǎn)、次數(shù)；和/或，復(fù)制子單元，用于將所述第一社交行為的相關(guān)信息復(fù)制到社交網(wǎng)絡(luò)中，以便其他用戶在所述社交網(wǎng)絡(luò)中對所述第一社交行為進(jìn)行線上評價(jià)或反饋，累積評價(jià)或反饋的數(shù)據(jù)。
23.根據(jù)權(quán)利要求13至19任一項(xiàng)所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括第二行為收集單元，用于收集社交網(wǎng)絡(luò)用戶在線網(wǎng)絡(luò)中與其他用戶之間產(chǎn)生的第二社交行為；第二數(shù)據(jù)累積單元，用于累積所述第二社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)；所述可信度獲取單元具體用于結(jié)合累積后的第一社交行為以及第二社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的可信度信息。
24.根據(jù)權(quán)利要求13至19任一項(xiàng)所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括可信度圖譜獲取單元，用于根據(jù)在不同時間點(diǎn)獲取到的社交網(wǎng)絡(luò)賬戶的可信度信息，生成該社交網(wǎng)絡(luò)賬戶的可信度圖譜，以便體現(xiàn)出該社交網(wǎng)絡(luò)賬戶隨時間變化的情況。
全文摘要
本發(fā)明公開了獲取社交網(wǎng)絡(luò)用戶可信度的方法及系統(tǒng)，其中，所述方法包括收集社交網(wǎng)絡(luò)用戶在現(xiàn)實(shí)世界中與其他用戶之間產(chǎn)生的第一社交行為；累積所述第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)；根據(jù)累積后的第一社交行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取所述社交網(wǎng)絡(luò)用戶的可信度信息。通過本發(fā)明，能夠獲取到更具有參考價(jià)值的可信度信息，供用戶引用或者查詢。
文檔編號G06F17/30GK102945258SQ20121039804
公開日2013年2月27日 申請日期2012年10月18日 優(yōu)先權(quán)日2012年10月18日
發(fā)明者林凡, 王堅(jiān) 申請人:北京淘友天下科技發(fā)展有限公司