專利名稱：一種圖像偏色檢測方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種圖像偏色檢測方法，屬于數(shù)字圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
數(shù)字設(shè)備在成像時(shí)，受自身配置，感光元器件的物理屬性，被拍攝對(duì)象表面顏色以及周圍光照環(huán)境的影響，成像設(shè)備所拍攝的數(shù)字圖像的色彩與被拍攝對(duì)象表面真實(shí)色彩之間存在一定程度的誤差，這就是所謂的偏色。由于人眼對(duì)色彩有恒久不變性，人的視覺或許不能夠區(qū)分偏色所引起的色彩上的差異，但對(duì)于圖像記錄介質(zhì)來說，如在給定光源下目標(biāo)物體的反射光線將被記錄，從而為后續(xù)的圖像處理帶來麻煩。一些應(yīng)用場合要求圖像的全部或部分區(qū)域的顏色必須落在某個(gè)范圍內(nèi)，否則認(rèn)為 圖像顏色存在偏色問題。目前判斷偏色一種主要的方法是由智能設(shè)備計(jì)算相關(guān)區(qū)域內(nèi)顏色的平均值，然后判斷平均值是否超出給定標(biāo)準(zhǔn)色的取值范圍。該方法存在兩個(gè)問題
一、計(jì)算程序存在一定的局限性，造成對(duì)當(dāng)前圖像平均色估計(jì)不準(zhǔn)。例如，身份證照片檢測程序需要先求解照片中皮膚區(qū)域，在當(dāng)前的技術(shù)條件下，精確求解皮膚區(qū)域比較困難。當(dāng)驗(yàn)證區(qū)域范圍計(jì)算有誤時(shí)，所得的偏色判斷結(jié)論也不可靠。二、即使相關(guān)區(qū)域平均顏色計(jì)算無誤，也不能保證圖像所有區(qū)域顏色都符合要求。例如個(gè)別區(qū)域偏黃、個(gè)別區(qū)域偏藍(lán)，平均后可能得出不偏色的結(jié)論。

發(fā)明內(nèi)容
為了克服上述方案不能夠準(zhǔn)確檢測偏色的缺陷，本發(fā)明提供了一種通過生成便于操作人員直觀查看的色相圖的圖像偏色檢測方法，據(jù)此能夠有效的查看到圖像顏色偏色分布情況，為后續(xù)的處理提供基礎(chǔ)。為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案
一種圖像偏色檢測方法，設(shè)定待檢測圖像為RGB顏色模式，并預(yù)設(shè)一個(gè)待檢測圖像的標(biāo)準(zhǔn)顏色；
創(chuàng)建一個(gè)與目標(biāo)圖像同規(guī)格的空白色相分布圖像；
依序掃描待檢測圖像的一個(gè)像素；
以所述標(biāo)準(zhǔn)顏色為基準(zhǔn)計(jì)算所述像素每一通道的偏色量度；
調(diào)整降低偏色量度低的通道的顏色亮度，而增大偏色量度大的通道的顏色亮度；
輸出調(diào)整后的像素顏色值到所述空白色相分布圖像匹配位置；
遍歷所述待檢測圖像，得到目標(biāo)色相分布圖像。依據(jù)本發(fā)明的上述圖像偏色檢測方法，通過放大偏色的方式，而獲得目標(biāo)色相分布圖像的方法，使得偏色能夠被直觀的區(qū)分。所獲得的目標(biāo)色相分布圖像能夠清楚地顯示出偏色的分布和程度，據(jù)此有能夠有效地查看圖像顏色偏色分布的情況，為后續(xù)的處理提供了比較好的基礎(chǔ)。
上述圖像偏色檢測方法，若所得到的目標(biāo)色相分布圖像區(qū)分度低，調(diào)整顏色亮度的調(diào)整幅度。上述圖像偏色檢測方法，所述標(biāo)準(zhǔn)顏色為(rO，gO, bO)，計(jì)算當(dāng)前像素(r，g，b)偏色色相顔色(R，G，B)的步驟如下
1)若r0+g0+b0=0或者r+g+b=0，則直接取R=0，G=O,B=0，然后輸出到空白色相分布圖像相應(yīng)位置的像素點(diǎn)為(0,0,0)；
2)若r0+g0+b0 デ 0 且 r+g+b 幸 0 ；
首先去掉當(dāng)前像素及標(biāo)準(zhǔn)顏色各通道的亮度，保留色相，然后計(jì)算當(dāng)前像素各通道偏色，獲得所述偏色量度，記為歸一偏色；
取當(dāng)前像素歸ー偏色中的最小值作為減數(shù)，計(jì)算當(dāng)前像素歸ー偏色與該減數(shù)間的偏
差;
偏色色相獲得同比例增大所述偏差，然后輸出小于等于最大亮度值的増大的所述偏差作為其通道顔色，并在某増大的所述偏差大于最大亮度值吋，以最大亮度值為對(duì)應(yīng)通道的顏色值；
輸出偏色色相獲得步驟得到的像素偏色色相顔色值所述空白色相分布圖像。上述圖像偏色檢測方法，去掉像素顔色各通道亮度的方法為，以當(dāng)前像素各通道亮度值的和為分母，以各通道亮度值為分子獲得的歸ー顏色。
具體實(shí)施例方式依據(jù)本發(fā)明，以ー個(gè)較具體的實(shí)時(shí)方式進(jìn)行說明
I、設(shè)定圖像采用RGB顏色模式，RGB各通道顏色取值范圍為
。2、設(shè)定圖像的標(biāo)準(zhǔn)顏色為(rO，gO, b0)，標(biāo)準(zhǔn)顏色取決于相關(guān)人員想要或獲得顔色，比如標(biāo)準(zhǔn)的皮膚顏色。3、設(shè)定色相比例系數(shù)K為大于零的實(shí)數(shù)。K值越大，生成色相分布圖像的顔色就越夸張。其值根據(jù)具體應(yīng)用情況憑經(jīng)驗(yàn)確定，如果對(duì)最終獲得的圖像不滿意，還可以調(diào)整所述比例系數(shù)。其中所說的夸張，表示了偏色上的差異性被放大。4、給定圖像M，生成其色相分布圖像M’的方法如下
(I )生成空白色相分布圖像M’，圖像的寬度和高度與原始圖像M相同，M’采用RGB色彩模型，即與原始圖像M是同一規(guī)格。( 2)對(duì)于圖像M中的每ー個(gè)像素P(x，y)，取其顔色(r，g，b)。計(jì)算偏色色相顔色(R, G, B)如下
Ca)當(dāng)r0+g0+b0幸0并且r+g+b幸0時(shí),首先消除亮度值,做歸一化處理,產(chǎn)生無量綱數(shù)據(jù)，簡化計(jì)算，縮小量值，降低資源占用率。以下是ー種歸ー化處理的方法。DR = r/ (r+g+b) - rO/ (r0+g0+b0);生成歸一的偏色；
DG = g/ (r+g+b) - gO/(r0+g0+b0)；
DB = b/ (r+g+b) - bO/ (r0+g0+b0)；
MinD = min (DR, DG, DB)；
R = min (255，KX (DR-MinD))；、G = min(255, KX (DG-MinD))；
B = min(255, KX (DB-MinD))；
依據(jù)上式，計(jì)算獲得的R、G、B中存在至少一個(gè)O值。(b)當(dāng) r0+g0+b0=或者 r+g+b=0 時(shí)，
R=O，G=O，B=O。將M，對(duì)應(yīng)像素P，(x，y)的顏色設(shè)置為(R, G, B)。遍歷原始圖像，獲得色相分布圖像M，。(3)得到色相分布圖像M’，圖像中像素顏色為黑色表示無偏色。彩色的亮度表示 圖像往此顏色偏色的程度，顏色越接近黑色，表示越接近標(biāo)準(zhǔn)色。除黑色外，也就是(b)所示的情況，本方法保證M’中不會(huì)出現(xiàn)飽和度為零的純灰色。一個(gè)更具體的示例描述如下
檢驗(yàn)身份證照片膚色顏色時(shí)，采用以下方法
I、身份證照片采用RGB顏色模型，RGB各通道顏色取值范圍為
，照片寬度358，照片高度441。2、標(biāo)準(zhǔn)皮膚顏色通過統(tǒng)計(jì)分析樣本照片得到，一種比較常用的標(biāo)準(zhǔn)膚色為(r0，g0, b0)，其中 r0=201，g0=162，b0=147。3、設(shè)定色相比例系數(shù)K=2000為大于零的實(shí)數(shù)。4、給定圖像M，生成其色相分布圖像M’的方法如下
(I )生成空白色相分布圖像M’，圖像的寬度和高度與原始圖像M相同，M’采用RGB色彩模型。( 2)對(duì)于圖像M中的每一個(gè)像素P(x，y)，取其顏色(r，g，b)。計(jì)算偏色色相顏色(R, G, B)如下
(a)當(dāng)r0+g0+b0 幸 0 并且 r+g+b 古 0 時(shí)，
DR = r/ (r+g+b) - rO/ (r0+g0+b0)
DG = g/ (r+g+b) - gO/(r0+g0+b0)
DB = b/ (r+g+b) - bO/ (rO+gO+bO)
MinD = min (DR, DG, DB)
R = min (255，KX (DR-MinD))
G = min (255，KX (DG-MinD))
B = min (255，KX (DB-MinD))
(b)當(dāng)r0+g0+b0=或者 r+g+b=0 時(shí)，
R=O，G=O，B=O。將M，對(duì)應(yīng)像素P，(x，y)的顏色設(shè)置為(R, G, B)。(3)得到色相分布圖像M’。
權(quán)利要求
1.一種圖像偏色檢測方法，其特征在于，設(shè)定待檢測圖像為RGB顏色模式，并預(yù)設(shè)ー個(gè)待檢測圖像的標(biāo)準(zhǔn)顏色； 創(chuàng)建ー個(gè)與目標(biāo)圖像同規(guī)格的空白色相分布圖像； 依序掃描待檢測圖像的一個(gè)像素； 以所述標(biāo)準(zhǔn)顏色為基準(zhǔn)計(jì)算所述像素每一通道的偏色量度； 調(diào)整降低偏色量度低的通道的顏色亮度，而增大偏色量度大的通道的顏色亮度； 輸出調(diào)整后的像素顏色值到所述空白色相分布圖像匹配位置； 遍歷所述待檢測圖像，得到目標(biāo)色相分布圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的圖像偏色檢測方法，其特征在于，若所得到的目標(biāo)色相分布圖像區(qū)分度低，調(diào)整顏色亮度的調(diào)整幅度。
3.根據(jù)權(quán)利要求I或2所述的圖像偏色檢測方法，其特征在于，所述標(biāo)準(zhǔn)顏色為(rO，gO, bO),計(jì)算當(dāng)前像素(r, g, b)偏色色相顏色(R，G, B)的步驟如下 1)若r0+g0+b0=0或者r+g+b=0，則直接取R=0，G=O,B=0，然后輸出到空白色相分布圖像相應(yīng)位置的像素點(diǎn)為(0,0,0)；2)若r0+g0+b0 デ 0 且 r+g+b 幸 0 ； 首先去掉當(dāng)前像素及標(biāo)準(zhǔn)顏色各通道的亮度，保留色相，然后計(jì)算當(dāng)前像素各通道偏色，獲得所述偏色量度，記為歸一偏色； 取當(dāng)前像素歸ー偏色中的最小值作為減數(shù)，計(jì)算當(dāng)前像素歸ー偏色與該減數(shù)間的偏差; 偏色色相獲得同比例增大所述偏差，然后輸出小于等于最大亮度值的増大的所述偏差作為其通道顔色，并在某増大的所述偏差大于最大亮度值吋，以最大亮度值為對(duì)應(yīng)通道的顏色值； 輸出偏色色相獲得步驟得到的像素偏色色相顔色值所述空白色相分布圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像偏色檢測方法，其特征在于，去掉像素顔色各通道亮度的方法為，以當(dāng)前像素各通道亮度值的和為分母，以各通道亮度值為分子獲得的歸ー顏色。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種圖像偏色檢測方法，通過放大偏色的方式，而獲得目標(biāo)色相分布圖像的方法，使得偏色能夠被直觀的區(qū)分。所獲得的目標(biāo)色相分布圖像能夠清楚地顯示出偏色的分布和程度，據(jù)此有能夠有效地查看圖像顏色偏色分布的情況，為后續(xù)的處理提供了比較好的基礎(chǔ)。
文檔編號(hào)G06T7/40GK102750713SQ201210248839
公開日2012年10月24日 申請(qǐng)日期2012年7月18日 優(yōu)先權(quán)日2012年7月18日
發(fā)明者許野平 申請(qǐng)人:山東神思電子技術(shù)股份有限公司