技術(shù)特征：
1.一種搜索方法，包括：接收到查詢的關(guān)鍵詞集合后，根據(jù)預(yù)存的所有數(shù)據(jù)項分別計算每個關(guān)鍵詞映射到每個數(shù)據(jù)字段的條件概率；根據(jù)所述關(guān)鍵詞集合和所述所有的數(shù)據(jù)項查找出所有可行的查詢轉(zhuǎn)換；根據(jù)包括每條所述可行的查詢轉(zhuǎn)換中的所有關(guān)鍵詞映射到對應(yīng)數(shù)據(jù)字段的條件概率的預(yù)定規(guī)則，對所述可行的查詢轉(zhuǎn)換進行排序；按照排序后的查詢轉(zhuǎn)換搜索對應(yīng)的數(shù)據(jù)項；其中，所述根據(jù)包括每條所述可行的查詢轉(zhuǎn)換中的所有關(guān)鍵詞映射到對應(yīng)數(shù)據(jù)字段的條件概率的預(yù)定規(guī)則，對所述可行的查詢轉(zhuǎn)換進行排序，包括：統(tǒng)計用戶做出的所有歷史選擇中的所述每個關(guān)鍵詞映射到所有數(shù)據(jù)字段的次數(shù)；計算每個關(guān)鍵詞被歷史選中的映射到每條所述查詢轉(zhuǎn)換中對應(yīng)的數(shù)據(jù)字段的次數(shù)，與該關(guān)鍵詞被歷史選中的映射到所有數(shù)據(jù)字段的次數(shù)的總和的比例；對于每條所述查詢轉(zhuǎn)換，將所有關(guān)鍵詞映射到對應(yīng)數(shù)據(jù)字段的條件概率與每個關(guān)鍵詞對應(yīng)的所述比例乘于一權(quán)重系數(shù)的積進行求和；按照求出的和的大小順序?qū)?yīng)的查詢轉(zhuǎn)換進行排序。2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：所述根據(jù)包括每條所述可行的查詢轉(zhuǎn)換中的所有關(guān)鍵詞映射到對應(yīng)數(shù)據(jù)字段的條件概率的預(yù)定規(guī)則，對所述可行的查詢轉(zhuǎn)換進行排序，包括：對于每條所述可行的查詢轉(zhuǎn)換，對所有關(guān)鍵詞映射到對應(yīng)數(shù)據(jù)字段的條件概率進行求和；按照求出的和的大小順序?qū)?yīng)的查詢轉(zhuǎn)換進行排序。3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：所述權(quán)重系數(shù)α為lg(M+1)，其中，M是歷史上用戶做出選擇的總次數(shù)。4.如權(quán)利要求2-3任一項所述的方法，其特征在于：所述按照求出的和的大小順序?qū)?yīng)的查詢轉(zhuǎn)換進行排序之后，還包括：步驟1、從所述排序中取出排序第一的查詢轉(zhuǎn)換，放入一重排序列；步驟2、分別計算所述排序中剩余的每個查詢轉(zhuǎn)換與所述重排序列中的每個查詢轉(zhuǎn)換的相似度；步驟3、若所述重排序列中僅有一個查詢轉(zhuǎn)換，則從所述排序中取出相似度最小的查詢轉(zhuǎn)換，若相似度最小的查詢轉(zhuǎn)換有多個則取在所述排序中排在最前面的查詢轉(zhuǎn)換；若所述重排序列中有多個查詢轉(zhuǎn)換，則取趨同度最小的查詢轉(zhuǎn)換，若趨同度最小的查詢轉(zhuǎn)換有多個，則取在所述排序中排在最前面的查詢轉(zhuǎn)換，所述趨同度為所述排序中的查詢轉(zhuǎn)換與所述重排序列中的所有查詢轉(zhuǎn)換的相似度的最大值；步驟4、將取出的查詢轉(zhuǎn)換放入所述重排序列中，排在所述重排序列中的查詢轉(zhuǎn)換之后，并從所述排序中刪除所述取出的查詢轉(zhuǎn)換；重復(fù)執(zhí)行步驟2-4，直到所述排序中的查詢轉(zhuǎn)換都被刪除；所述按照排序后的查詢轉(zhuǎn)換搜索對應(yīng)的數(shù)據(jù)項為，按照所述重排序列中排序的查詢轉(zhuǎn)換搜索對應(yīng)的數(shù)據(jù)項。5.如權(quán)利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于：所述按照排序后的查詢轉(zhuǎn)換搜索對應(yīng)的數(shù)據(jù)項之后，...