專利名稱：應用于門衛(wèi)的人臉識別裝置的制作方法
技術領域：
本發(fā)明屬于圖像識別和信息處理技術領域，具體涉及ー種應用于門衛(wèi)的人臉識別裝置。
背景技術：
人臉識別是指基于已知的人臉樣本庫，利用圖像處理和模式識別技術從靜態(tài)或動態(tài)場景中，識別或驗證ー個或多個人臉。通常識別處理后可得到基本信息包括人臉的位置、尺度和姿態(tài)信息。利用特征提取技術還可以進ー步抽取出更多的生物特征。人臉識別技術在國家重要機關及社會安防領域具有廣泛而特殊的用途，同其它人體生物特征識別技術相比，人臉識別技術的隱蔽性最好，是當今國際反恐安防最重視的科 技手段和攻關目標之一，另外，人臉識別技術還可應用于多媒體數(shù)據(jù)庫的視頻檢索，以及多媒體制作方面。近幾年，隨著計算機硬件和軟件技術的發(fā)展，基于人臉識別技術的表情信息提取成為可能，它可用于改進人機交互方式，從而產生更加人性化、智能化的計算機系統(tǒng)。傳統(tǒng)的門衛(wèi)識別包括證件卡片識別、指紋識別，如專利CN101216960A中公開了ー種電子門衛(wèi)防衛(wèi)系統(tǒng)及方法，包括數(shù)據(jù)采集裝置，用于獲取來訪人員的證件信息并將其發(fā)送到信息處理終端中；信息處理終端與打印機相連，與數(shù)據(jù)庫服務器或身份證數(shù)據(jù)庫服務器進行數(shù)據(jù)通信，根據(jù)證件信息調用與其對應的數(shù)據(jù)進行匹配，并啟動打印機將有號碼表示的門卡證件輸出打??；數(shù)據(jù)服務器存儲來訪人員的證件信息；門卡驗證裝置獲取門卡證件的號碼表示，并將其發(fā)送到數(shù)據(jù)服務器進行保存。整個驗證的關鍵因素在于證件信息，如果發(fā)生證件被盜的現(xiàn)象，則無法保證門衛(wèi)系統(tǒng)的安全可靠。在專利CN 15660408A中公開了ー種指紋門鎖，包括指紋檢測元件、DSP數(shù)字處理器、鎖舌、傳動片、撥塊、外執(zhí)手、微型電機、蝸桿、蝸輪、撥桿、偏心離合塊和外執(zhí)手軸套。當指紋檢測元件采集指紋信號，經(jīng)DSP數(shù)字處理器處理后產生控制電流，驅動微型電機轉動，通過蝸輪和蝸桿的轉動，使撥桿的前端推動偏心離合塊轉過ー個角度，他的方角卡入外執(zhí)手軸套槽ロ中，將撥塊與外執(zhí)手軸套嚙合在一起，即可打開。從這種方式可以看出，在識別指紋的時候采用指紋檢測元件，由于是接觸式判斷，可能會因為長時間使用，指紋儀靈敏度不夠，或者由于指紋的破壞導致無法識別，另外還存在衛(wèi)生問題。

發(fā)明內容
I、本發(fā)明的目的。本發(fā)明為了提高門衛(wèi)系統(tǒng)的安全性，避免他人盜用身份卡片導致誤判；避免采用接觸式的指紋判斷導致誤差或者衛(wèi)生問題，提出了一種應用于門衛(wèi)的人臉識別裝置。2、本發(fā)明所采用的技術方案。如圖I所示，應用于門衛(wèi)的人臉識別裝置，主要包含攝像頭、人臉識別器、存儲器、門鎖控制模塊、微處理器單元；攝像頭與人臉識別器相連，存儲器與人臉識別器相連，微處理器與門鎖控制模塊相連，人臉識別器與微處理器相連；人臉識別器接收攝像頭獲取的人臉信息，進行識別，并且與存儲器中存儲的數(shù)據(jù)進行比對，結果輸出到微處理器単元，通過微處理器単元判斷，如果比對成功，則微處理器控制門鎖控制模塊打開門鎖。如圖2所示，人臉識別器主要工作包括圖像壓縮、圖像抽樣、輸入矢量標準化、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、競爭選擇進行人臉識別。圖像壓縮采取插值算法，圖像抽樣是將壓縮后的ニ維圖像矩陣轉換成列矢量，輸入矢量標準化是將圖像抽樣后的數(shù)據(jù)元素范圍轉換為
之間，BP神經(jīng)網(wǎng)絡采用三層神經(jīng)網(wǎng)絡，網(wǎng)絡的每ー個輸入節(jié)點對應ー個樣本的特征，輸出節(jié)點數(shù)等于類別數(shù)，ー個輸出節(jié)點對應ー個類，競爭選擇將BP網(wǎng)絡的輸出映射橫一個類別，通過BP網(wǎng)絡的最大值輸出節(jié)點所在的位置標號對應ー個類別。3、本發(fā)明的有益效果。與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明采用基于視頻的人臉識別，提高了門衛(wèi)系統(tǒng)的安全性，避免他人盜用身份卡片導致誤判；采用非接觸式的人臉識別方式，避免采用接觸式的指紋識別的衛(wèi)生問題。


圖I為裝置的結構框圖。圖2為裝置的人臉識別框圖。圖3為裝置結構示意圖。
具體實施例方式實施例如圖3所示，應用于門衛(wèi)的人臉識別裝置包含紅外攝像頭I、控制電路部分2、電源線3、外殼4?？刂齐娐凡糠?包含人臉識別器、存儲器、門鎖控制模塊、微處理器單元；攝像頭與人臉識別器相連，存儲器與人臉識別器相連，微處理器與門鎖控制模塊相連，人臉識別器與微處理器相連；人臉識別器接收攝像頭獲取的人臉信息，進行識別，并且與存儲器中存儲的數(shù)據(jù)進行比對，結果輸出到微處理器単元，通過微處理器單元判斷，如果比對成功，則微處理器控制門鎖控制模塊打開門鎖。如圖2所示，人臉識別器主要工作包括圖像壓縮、圖像抽樣、輸入矢量標準化、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、競爭選擇進行人臉識別。圖像壓縮采取插值算法，圖像抽樣是將壓縮后的ニ維圖像矩陣轉換成列矢量，輸入矢量標準化是將圖像抽樣后的數(shù)據(jù)元素范圍轉換為
之間，BP神經(jīng)網(wǎng)絡采用三層神經(jīng)網(wǎng)絡，網(wǎng)絡的每ー個輸入節(jié)點對應ー個樣本的特征，輸出節(jié)點數(shù)等于類別數(shù)，ー個輸出節(jié)點對應ー個類，競爭選擇將BP網(wǎng)絡的輸出映射橫一個類別，通過BP網(wǎng)絡的最大值輸出節(jié)點所在的位置標號對應ー個類別。上述實施例不以任何方式限制本發(fā)明，凡是采用等同替換或等效變換的方式獲得的技術方案均落在本發(fā)明的保護范圍內。
權利要求
1.一種應用于門衛(wèi)的人臉識別裝置，其特征在于主要包含攝像頭、人臉識別器、存儲器、門鎖控制模塊、微處理器單元；攝像頭與人臉識別器相連，存儲器與人臉識別器相連，微處理器與門鎖控制模塊相連，人臉識別器與微處理器相連；人臉識別器接收攝像頭獲取的人臉信息，進行識別，并且與存儲器中存儲的數(shù)據(jù)進行比對，結果輸出到微處理器単元，通過微處理器單元判斷，如果比對成功，則微處理器控制門鎖控制模塊打開門鎖。
2.根據(jù)權利要求I所述的應用于門衛(wèi)的人臉識別裝置，其特征在于人臉識別器主要工作包括圖像壓縮、圖像抽樣、輸入矢量標準化、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、競爭選擇進行人臉識別。
3.根據(jù)權利要求2所述的應用于門衛(wèi)的人臉識別裝置，其特征在于圖像壓縮采取插值算法。
4.根據(jù)權利要求2所述的應用于門衛(wèi)的人臉識別裝置，其特征在于圖像抽樣是將壓縮后的ニ維圖像矩陣轉換成列矢量。
5.根據(jù)權利要求2或4所述的應用于門衛(wèi)的人臉識別裝置，其特征在于輸入矢量標準化是將圖像抽樣后的數(shù)據(jù)元素范圍轉換為[O，I]之間。
6.根據(jù)權利要求2所述的應用于門衛(wèi)的人臉識別裝置，其特征在于BP神經(jīng)網(wǎng)絡采用三層神經(jīng)網(wǎng)絡，網(wǎng)絡的每ー個輸入節(jié)點對應ー個樣本的特征，輸出節(jié)點數(shù)等于類別數(shù)，ー個輸出節(jié)點對應ー個類。
7.根據(jù)權利要求2或6所述的應用于門衛(wèi)的人臉識別裝置，其特征在于競爭選擇將BP網(wǎng)絡的輸出映射橫一個類別，通過BP網(wǎng)絡的最大值輸出節(jié)點所在的位置標號對應ー個類別。
全文摘要
本發(fā)明屬于圖像識別和信息處理技術領域，公開了一種應用于門衛(wèi)的人臉識別裝置。主要包含攝像頭、人臉識別器、存儲器、門鎖控制模塊、微處理器單元；攝像頭與人臉識別器相連，存儲器與人臉識別器相連，微處理器與門鎖控制模塊相連，人臉識別器與微處理器相連；人臉識別器接收攝像頭獲取的人臉信息，進行識別，并且與存儲器中存儲的數(shù)據(jù)進行比對，結果輸出到微處理器單元，通過微處理器單元判斷，如果比對成功，則微處理器控制門鎖控制模塊打開門鎖。采用基于視頻的人臉識別方式，提高了門衛(wèi)系統(tǒng)的安全性，避免他人盜用身份卡片導致誤判；采用非接觸式的人臉識別方式，避免采用接觸式的指紋識別的衛(wèi)生問題。
文檔編號G06K9/00GK102651067SQ20121010282
公開日2012年8月29日 申請日期2012年4月8日 優(yōu)先權日2012年4月8日
發(fā)明者周偉, 黃志國 申請人:南京理工大學常熟研究院有限公司