專利名稱：城市綠地動(dòng)態(tài)演化模擬預(yù)測(cè)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于地理建模和城市規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及城市綠地變化動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)方法。
背景技術(shù)：
城市綠地是城市生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，具有完善城市生存環(huán)境和維持生態(tài)平衡的關(guān)鍵作用。城市綠地一方面能為城市居民提供良好的生活環(huán)境，增強(qiáng)城市景觀的自然性；另一方面為城市生物提供適宜的生態(tài)環(huán)境、促進(jìn)城市居民與自然的和諧共生。城市綠地變化模型是在對(duì)城市綠地變化狀況分析的基礎(chǔ)上揭示城市綠地變化的幅度和速度以及空間分布等特征，是對(duì)城市綠地驅(qū)動(dòng)因素及其相互關(guān)系進(jìn)行分析，探求城市綠地變化的機(jī) 制，預(yù)測(cè)未來(lái)城市綠地變化的趨勢(shì)及其對(duì)生態(tài)環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。城鎮(zhèn)綠地空間擴(kuò)展是一個(gè)微觀的，多主體，自然和社會(huì)共同參與的長(zhǎng)期復(fù)雜的動(dòng)態(tài)化過程，也是城市中心區(qū)、市區(qū)以及郊區(qū)邊緣地區(qū)城市化過程在空間布局上的具體表現(xiàn)，是各種因素綜合作用的結(jié)果。城市綠地變化驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究應(yīng)更多地考慮通過模擬人地系統(tǒng)中微觀個(gè)體的行為決策和相互作用來(lái)表達(dá)宏觀綠地結(jié)構(gòu)演化的自組織過程。因此，如何將微觀主體的行為決策納入城市綠地變化模擬模型，探討微觀主體的決策對(duì)城市綠地變化的影響，將是提高演化模擬精度的有效途徑。當(dāng)前的城市綠地動(dòng)態(tài)模擬預(yù)測(cè)方法還存在以下不足之處
I.沒有考慮到綠地的空間特性，往往將研究局限在綠地?cái)U(kuò)展的數(shù)量方面，而對(duì)綠地的空間分布預(yù)測(cè)模擬上顯得不足。難以保證綠地在建設(shè)過程中滿足綠地空間上的合理分布。2.在城市綠地的預(yù)測(cè)中只考慮自然條件下的預(yù)測(cè)，而對(duì)城市綠地有著顯著影響的城市居民和政府等主體缺乏考慮，使得在綠地預(yù)測(cè)模擬的結(jié)果與真實(shí)情況差異很大。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種綜合因素全面、模擬精度較高的基于MAS和CA的城市綠地變化動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的方法，為城市綠地的發(fā)展規(guī)劃提供決策依據(jù)。本發(fā)明基于多主體思想，結(jié)合微觀主體的微觀決策和元胞自動(dòng)機(jī)(CA)本身的自然演化，共同決定演化結(jié)果；同時(shí)鑒于城市綠地具有區(qū)域性的特點(diǎn)，本發(fā)明在模型中引入控制因素層作為元胞變化的外部環(huán)境，這樣使城市綠地的CA規(guī)則隨空間、時(shí)間的變化更客觀地模擬真實(shí)的城市綠地變化。本發(fā)明的技術(shù)特點(diǎn)是，引入MAS (多主體)的優(yōu)化思想，將政府、居民作為微觀主體(Agent),參與綠地演化的相關(guān)決策，附加元胞自動(dòng)機(jī)本身的Logistic (邏輯)回歸預(yù)測(cè)功能，共同模擬城市綠地類型的動(dòng)態(tài)演變。本發(fā)明中的多主體系統(tǒng)采用從底層自上而下的建模思想，與傳統(tǒng)的從下而上的建模思路是不同的。它的核心是通過反應(yīng)個(gè)體結(jié)構(gòu)功能的局部細(xì)節(jié)模型與全局表現(xiàn)之間的循環(huán)反饋和校正，來(lái)研究局部的細(xì)節(jié)變化如何突現(xiàn)出復(fù)雜的全局行為。多主體系統(tǒng)根據(jù)研究問題所需的系統(tǒng)局部細(xì)節(jié)、Agent的反應(yīng)規(guī)則和各種局部行為就可以構(gòu)造出具有復(fù)雜系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能的系統(tǒng)模型。雖然其中的微觀個(gè)體可能比較簡(jiǎn)單，但通過微觀個(gè)體之間交互作用而引起的全局行為可能極其復(fù)雜。在多主體系統(tǒng)中，微觀個(gè)體的行為和交互作用所表現(xiàn)出來(lái)的全局行為以非線性的方式涌現(xiàn)出來(lái)。個(gè)體行為的組合決定了全局行為，反之，全局行為又決定了個(gè)體進(jìn)行決策的環(huán)境。本發(fā)明提供的基于MAS和CA的城市綠地動(dòng)態(tài)模擬預(yù)測(cè)方法，包括如下步驟
(I)規(guī)范各類數(shù)據(jù)，包括綠地現(xiàn)狀圖層、限制圖層、適宜性圖層等圖形數(shù)據(jù)和人口、規(guī)劃等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。(2)確定模型中的Agent數(shù)目，確定各主體對(duì)城市綠地演化的微觀影響。確定影響綠地演化的主體包括居民和政府兩類，根據(jù)模擬的居民Agent和政府Agent的選擇偏好，計(jì)算土地利用單元的區(qū)位效用及土地利用單元被居民Agent選擇作為綠地的概率。(3)結(jié)合邏輯回歸模型確定影響城市綠地演化的距離變量和鄰域變量，并基于各變量計(jì)算城市綠地演化的logistic (邏輯)概率。(4)采用多主體和元胞自動(dòng)機(jī)的集成模型，計(jì)算城市綠地發(fā)展的綜合概率，并設(shè)定閾值確定綠地演化結(jié)果，此過程基于Arcgis Model Builder中的toolbox建模功能實(shí)現(xiàn)。(5)根據(jù)建立模型預(yù)測(cè)未來(lái)某一時(shí)相的綠地面積及空間分布，通過和實(shí)際綠地分布的對(duì)比調(diào)整模型參數(shù)，直到獲得最優(yōu)模型。所述的基于MAS和CA的城市綠地變化動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的方法，是將模型所用的各種數(shù)據(jù)具有統(tǒng)一的規(guī)范將研究區(qū)的人口數(shù)量、年齡結(jié)構(gòu)等社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)一到同一量綱；將歷年的城市綠地的矢量圖形數(shù)據(jù)；河流、基本農(nóng)田、道路等控制要素?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)一為同一投影和空間范圍。由于Arcgis toolbox模型處理的空間數(shù)據(jù)是柵格型數(shù)據(jù)格式，因而需要將城市綠地圖、交通圖、水系圖進(jìn)行從矢量到柵格的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換?？臻g分辨率(即柵格單元大小)可根據(jù)研究區(qū)的實(shí)際情況以及模型運(yùn)算效率考慮，本發(fā)明劃分為20 X 20m;運(yùn)用Arcgis軟件的工具箱features conversion to Polygon命令，cell Size選擇20m ;從而將上海浦東新區(qū)城市綠地圖及各個(gè)專題圖層劃分為1935X 1593個(gè)柵格單元，以確保每個(gè)城市綠地單元和控制因素層?xùn)鸥駟卧灰粚?duì)應(yīng)。所述的基于MAS和CA的城市綠地變化動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的方法，其模型包含了一系列環(huán)境要素層和若干具有移動(dòng)特點(diǎn)的多主體及不可移動(dòng)的元胞自動(dòng)機(jī)層。在模型中，空間由nXn的二維網(wǎng)格構(gòu)成，所模擬的Agent包括居民、政府等，這些Agent不僅具有移動(dòng)性、適應(yīng)性、持續(xù)性等特征，還具有行為屬性和行為規(guī)則。居民Agent可以根據(jù)生存需求或者個(gè)人意愿提出綠地需求。政府Agent根據(jù)居民意見以及總體規(guī)劃對(duì)綠地?cái)U(kuò)展施加影響，并且考慮居民主體和政府主體的相互影響。所述的基于MAS和CA的城市綠地變化動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的方法，模型中的綠地演化結(jié)果是綜合多主體和元胞自動(dòng)機(jī)兩者結(jié)合的結(jié)果。并考慮實(shí)際綠地?cái)U(kuò)展中的控制因素層，控制因素層一般由基本農(nóng)田、交通、水系圖等各種數(shù)據(jù)分析得出，模型中控制層的控制對(duì)模型中綠地?cái)U(kuò)展的概率起到至關(guān)重要的作用。 所述的基于MAS和CA的城市綠地變化動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的方法，其構(gòu)模方法采用Arcgistoolbox里的Model Building建模功能來(lái)實(shí)現(xiàn)，Arcgis toolbox模型建立中，元胞自動(dòng)機(jī)的擴(kuò)展采用柵格計(jì)算功能，各空間變量和綠地變化的回歸參數(shù)借助SPSS得到，利用自編函數(shù)和Arcgis現(xiàn)有工具功能實(shí)現(xiàn)多主體的綠地選址功能。所述的基于MAS和CA的城市綠地變化動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的方法，通過模型參數(shù)的確定和調(diào)整實(shí)現(xiàn)模型的最優(yōu)化。Arcgis toolbox模型中存在大量的參數(shù)，每個(gè)參數(shù)都與模型的運(yùn)行有著直接的關(guān)系，因而參數(shù)的設(shè)置和調(diào)整是系統(tǒng)的核心功能，確定模型參數(shù)的方法是通過己知年份的數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)選模型參數(shù)。具體過程是已知以前某2年(如1996年和2002年)的城市綠地?cái)?shù)據(jù)，在一定的參數(shù)條件下讓模型運(yùn)行，當(dāng)綠地單元的總數(shù)與檢驗(yàn)數(shù)據(jù)中土地單元的總數(shù)約相等時(shí)，停止模型運(yùn)行，對(duì)模型運(yùn)行的結(jié)果與檢驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，根據(jù)模擬數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的比較結(jié)果來(lái)調(diào)整模型參數(shù)，用調(diào)整后的參數(shù)再次進(jìn)行運(yùn)算，對(duì)模擬的結(jié)果再進(jìn)行分析，通過不斷的比較、分析、調(diào)整參數(shù)，最后確定一套較為合適的模型運(yùn)算參數(shù)。


圖I是本發(fā)明的基于多主體與CA的城市綠地動(dòng)態(tài)演化模型圖。圖2是本發(fā)明的基于MAS和CA的城市綠地動(dòng)態(tài)模擬的演化規(guī)則圖。
具體實(shí)施例方式具體可概括為以下5個(gè)步驟。(I)規(guī)范各類數(shù)據(jù)，包括綠地現(xiàn)狀、限制圖層等圖形數(shù)據(jù)和人口、規(guī)劃等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。(2)確定模型中的Agent數(shù)目，確定各主體對(duì)城市綠地演化的微觀影響。根據(jù)模擬的居民Agent分布情況，計(jì)算土地利用單元的區(qū)位效用及土地利用單元被居民Agent選擇作為綠地的概率。(3)結(jié)合邏輯回歸模型確定影響城市綠地演化的距離變量和鄰域變量，并基于各變量計(jì)算城市綠地演化的logistic概率模型。(4)采用多主體和元胞自動(dòng)機(jī)的集成模型計(jì)算城市綠地發(fā)展的綜合概率并設(shè)定閾值確定綠地演化結(jié)果，此過程基于Arcgis Model Builder中的toolbox建模功能實(shí)現(xiàn)。(5)根據(jù)建立模型預(yù)測(cè)未來(lái)某一時(shí)相的綠地面積及空間分布，通過和實(shí)際綠地分布的對(duì)比調(diào)整模型參數(shù)，直到獲得最優(yōu)模型。所述的基于MAS和CA的城市綠地變化動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的方法，其特征在于將模型所用的各種數(shù)據(jù)具有統(tǒng)一的規(guī)范將研究區(qū)的人口數(shù)量、年齡結(jié)構(gòu)等社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)一到同一量綱；將歷年的城市綠地的矢量圖形數(shù)據(jù)；河流、基本農(nóng)田、道路等控制要素?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)一為同一投影和空間范圍。由于Arcgis toolbox模型處理的空間數(shù)據(jù)是柵格型數(shù)據(jù)格式，因而需要將城市綠地圖、交通圖、水系圖進(jìn)行從矢量到柵格的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。空間分辨率(即柵格單元大小)可根據(jù)研究區(qū)的實(shí)際情況以及模型運(yùn)算效率考慮，本發(fā)明劃分為20X20m;運(yùn)用Arcgis 軟件的工具箱 features conversion to Polygon 命令，cell Size 選擇 20m ;從而將上海浦東新區(qū)城市綠地圖及各個(gè)專題圖層劃分為1935X 1593個(gè)柵格單元，以確保每個(gè)城市綠地單元和控制因素層?xùn)鸥駟卧灰粚?duì)應(yīng)。所述的基于MAS和CA的城市綠地變化動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的方法，其特征在于模型包含了一系列環(huán)境要素層和若干具有移動(dòng)特點(diǎn)的多主群體及不可移動(dòng)的元胞自動(dòng)機(jī)層。在模型中，空間由η X η的二維網(wǎng)格構(gòu)成,所模擬的Agent包括居民、政府等,這些Agent不僅具有移動(dòng)性、適應(yīng)性、持續(xù)性等特征，還具有行為屬性和行為規(guī)則。居民Agent可以根據(jù)生存需求或者個(gè)人意愿提出綠地需求。政府Agent根據(jù)居民意見以及總體規(guī)劃對(duì)綠地?cái)U(kuò)展施加影響，并且考慮居民主體和政府主體的相互影響。所述的基于MAS和CA的城市綠地變化動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的方法，其特征在于本模型中的綠地演化結(jié)果是綜合多主體和元胞自動(dòng)機(jī)兩者結(jié)合的結(jié)果。并考慮實(shí)際綠地?cái)U(kuò)展中的控制因素層，控制因素層一般由基本農(nóng)田、交通、水系圖等各種數(shù)據(jù)分析得出，模型中控制層的控制對(duì)模型中綠地?cái)U(kuò)展的概率起到至關(guān)重要的作用。所述的基于MAS和CA的城市綠地變化動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的方法，其特征在于本發(fā)明的構(gòu)模方法采用Arcgis toolbox里的Model Building建模功能來(lái)實(shí)現(xiàn),Arcgis toolbox模型建立中，元胞自動(dòng)機(jī)的擴(kuò)展采用柵格計(jì)算功能，各空間變量和綠地變化的回歸參數(shù)借助SPSS得到，利用自編函數(shù)和Arcgis現(xiàn)有工具功能實(shí)現(xiàn)多主體的綠地選址功能。所述的基于MAS和CA的城市綠地變化動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的方法，其特征在于通過模型參數(shù)的確定和調(diào)整實(shí)現(xiàn)模型的最優(yōu)化。Arcgis toolbox模型中存在大量的參數(shù)，每個(gè)參數(shù)都與 模型的運(yùn)行有著直接的關(guān)系，因而參數(shù)的設(shè)置和調(diào)整是系統(tǒng)的核心功能，確定模型參數(shù)的方法是通過己知年份的數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)選模型參數(shù)。具體過程是已知1996年和2002年的城市綠地?cái)?shù)據(jù)，在一定的參數(shù)條件下讓模型運(yùn)行，當(dāng)綠地單元的總數(shù)與檢驗(yàn)數(shù)據(jù)中土地單元的總數(shù)約相等時(shí)，停止模型運(yùn)行，對(duì)模型運(yùn)行的結(jié)果與檢驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，根據(jù)模擬數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的比較結(jié)果來(lái)調(diào)整模型參數(shù)，用調(diào)整后的參數(shù)再次進(jìn)行運(yùn)算，對(duì)模擬的結(jié)果再進(jìn)行分析，通過不斷的比較、分析、調(diào)整參數(shù)，最后確定一套較為合適的模型運(yùn)算參數(shù)。實(shí)施例選取上海市中心城區(qū)作為實(shí)驗(yàn)區(qū)?？臻g數(shù)據(jù)包括遙感數(shù)據(jù)和GIS數(shù)據(jù)。遙感數(shù)據(jù)為2003年和2007年兩個(gè)時(shí)相的SP0T5影像。GIS數(shù)據(jù)包括上海市2003、2007年的土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)、城市總體規(guī)劃圖、土地價(jià)格圖、浦東新區(qū)主干道路交通圖以及學(xué)校、醫(yī)院、公園分布圖。社會(huì)數(shù)據(jù)是從上海市統(tǒng)計(jì)局、2007上海統(tǒng)計(jì)年鑒及第五次人口普查數(shù)據(jù)獲取，主要包括人口數(shù)據(jù)及經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，社會(huì)數(shù)據(jù)是以街道鎮(zhèn)為單位。由于不同類型的居民由于其自身的屬性相異而表現(xiàn)出對(duì)位置選擇迥異的偏好和綠地需求數(shù)量的差異，從而做出不同的空間決策。采用多準(zhǔn)則判斷模型(MCE)，求出位置選擇影響因子的主觀偏好權(quán)重。在確定位置選擇影響因子客觀權(quán)重前，需要消除各影響因子量綱的影響，即對(duì)各因子進(jìn)行歸一化處理。假設(shè)每一個(gè)新增城市化網(wǎng)格上容納一個(gè)居民Agent，從而也確定了不同時(shí)期居民Agent的數(shù)目。這里一個(gè)Agent只反映了比例關(guān)系，并不是只代表一個(gè)人或一個(gè)家庭，在本發(fā)明中的實(shí)際含義為一個(gè)網(wǎng)格內(nèi)平均容納的居民數(shù)量。建立多主體模型的關(guān)鍵問題是如何對(duì)Agent進(jìn)行適當(dāng)?shù)某橄笈c描述，說明各類Agent是如何探測(cè)外部信息并對(duì)此作出反應(yīng)以及外部信息如何影響Agent之間的選擇行為。在本研究中，主要考慮政府Agent、居民Agent，其他Agent暫不考慮。本發(fā)明中政府Agent起到宏觀調(diào)控的作用，它沒有空間屬性。居民Agent的空間位置在初始狀態(tài)是隨機(jī)分布在研究區(qū)域上，模型運(yùn)行后，居民Agent根據(jù)自己的偏好及與政府Agent共同協(xié)商后，選擇較為滿意的綠地空間布局。(I)政府主體的決策概率
政府宏觀城市總體規(guī)劃對(duì)城市的綠地變化起著決定作用，引導(dǎo)了整個(gè)城市的演化過程，也決定了城市發(fā)展模式。政府的宏觀規(guī)劃在城市發(fā)展中顯得尤為重要。政府宏觀城市規(guī)劃在這里主要是指對(duì)未來(lái)一定時(shí)間內(nèi)城市發(fā)展各類用地的總體空間分布進(jìn)行規(guī)劃。這里將政 府機(jī)構(gòu)作為主體引入到模型中，政府Agent具有規(guī)劃土地資源和反應(yīng)居民需求的職責(zé)，職責(zé)體現(xiàn)在兩方面一方面政府規(guī)劃影響土地利用類型的轉(zhuǎn)變；一方面居民需求交互作用于規(guī)劃，細(xì)微地調(diào)節(jié)政府原始規(guī)劃。多主體之間的相互影響、信息交流、合作的關(guān)系，通過居民需求調(diào)節(jié)政府規(guī)劃實(shí)現(xiàn)，以達(dá)到共同理解和采用一定行動(dòng)影響其所處環(huán)境的目的。政府Agent中政府本身的意愿通過城市規(guī)劃實(shí)現(xiàn)，政府和居民協(xié)調(diào)通過居民Agent對(duì)用地類型轉(zhuǎn)化的意愿作用到政府Agent對(duì)土地轉(zhuǎn)化的概率上。因此規(guī)劃本身時(shí)間上的特點(diǎn)以及實(shí)際數(shù)據(jù)情況，本發(fā)明采用具有法律效應(yīng)的近期建設(shè)規(guī)劃作為政府規(guī)劃數(shù)據(jù)。假定依據(jù)Tl時(shí)間的現(xiàn)狀數(shù)據(jù)，做了 T2時(shí)間(一般為Tl后5年左右)的近期規(guī)劃，那么各個(gè)位置受規(guī)劃影響狀態(tài)變化為
權(quán)利要求
1.基于地理元胞自動(dòng)機(jī)和多主體的城市綠地動(dòng)態(tài)演化模擬預(yù)測(cè)方法，其特征在于包括以下步驟 (1)基于ArcGIS軟件規(guī)范各類數(shù)據(jù)，包括綠地現(xiàn)狀圖層、限制圖層、適宜性圖層圖形數(shù)據(jù)，以及人口、規(guī)劃統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)； (2)確定模型中的主體數(shù)目，確定各主體對(duì)城市綠地演化的微觀影響；確定影響綠地演化的主體包括居民和政府兩類，根據(jù)模擬的居民主體和政府主體的選擇偏好，計(jì)算土地利用單元的區(qū)位效用及土地利用單元被居民主體選擇作為綠地的概率； (3)結(jié)合邏輯回歸模型確定影響城市綠地演化的距離變量和鄰域變量，并基于各變量計(jì)算城市綠地演化的邏輯概率； (4)采用多主體和元胞自動(dòng)機(jī)(CA)的集成模型計(jì)算城市綠地發(fā)展的綜合概率并設(shè)定閾值確定綠地演化結(jié)果，此過程基于Arcgis Model Builder中的toolbox建模功能實(shí)現(xiàn)； (5)根據(jù)建立模型預(yù)測(cè)未來(lái)某一時(shí)相的綠地面積及空間分布，通過和實(shí)際綠地分布的對(duì)比調(diào)整模型參數(shù)，直到獲得最優(yōu)模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的預(yù)測(cè)方法，其特征在于步驟(I)中，將模型所用的各種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為具有統(tǒng)一的規(guī)范將研究區(qū)的人口數(shù)量、年齡結(jié)構(gòu)社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)一到同一量綱；將歷年的城市綠地的矢量圖形數(shù)據(jù)，包括河流、基本農(nóng)田、道路控制要素?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)一為同一投影和空間范圍；將城市綠地圖、交通圖、水系圖的矢量型數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換到柵格型數(shù)據(jù)格式，以符合Arcgis toolbox模型處理的空間數(shù)據(jù)格式。
3.根據(jù)權(quán)利要求I所述的預(yù)測(cè)方法，其特征在于步驟(5)中，通過模型參數(shù)的確定和調(diào)整實(shí)現(xiàn)模型的最優(yōu)化，具體過程是依據(jù)以前某2年的城市綠地?cái)?shù)據(jù)，在一定的參數(shù)條件下讓模型運(yùn)行，當(dāng)綠地單元的總數(shù)與檢驗(yàn)數(shù)據(jù)中土地單元的總數(shù)約相等時(shí)，停止模型運(yùn)行，對(duì)模型運(yùn)行的結(jié)果與檢驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，根據(jù)模擬數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的比較結(jié)果來(lái)調(diào)整模型參數(shù)，用調(diào)整后的參數(shù)再次進(jìn)行運(yùn)算，對(duì)模擬的結(jié)果再進(jìn)行分析，通過不斷的比較、分析、調(diào)整參數(shù)，最后確定一套較為合適的模型運(yùn)算參數(shù)。
全文摘要
本發(fā)明屬于地理建模和城市規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于地理元胞自動(dòng)機(jī)和多主體的城市綠地動(dòng)態(tài)演化模擬預(yù)測(cè)方法。本發(fā)明首先從兩個(gè)時(shí)相城市綠地專題圖的疊加分析和轉(zhuǎn)移分析獲得變化數(shù)據(jù),結(jié)合城市綠地變化的計(jì)量模型,以多主體系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，建立城市綠地時(shí)間和空間配置規(guī)則，采用元胞自動(dòng)機(jī)構(gòu)建動(dòng)態(tài)的城市綠地動(dòng)態(tài)模擬模型；并結(jié)合自然規(guī)律的演化，構(gòu)建邏輯回歸模型；再根據(jù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)調(diào)整模型參數(shù),確定合理的擴(kuò)展及轉(zhuǎn)換規(guī)則；基于GIS強(qiáng)大的空間建模和分析能力建立Modelbuilder工具集,對(duì)城市綠地變化趨勢(shì)進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè)。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了對(duì)城市綠地變化的動(dòng)態(tài)演化模擬,能夠?yàn)檎统鞘幸?guī)劃者制定用地政策提供輔助決策支持。
文檔編號(hào)G06Q10/04GK102663512SQ20121005820
公開日2012年9月12日 申請(qǐng)日期2012年3月7日 優(yōu)先權(quán)日2012年3月7日
發(fā)明者周立國(guó), 陳蔚鎮(zhèn), 馬蔚純 申請(qǐng)人:同濟(jì)大學(xué), 復(fù)旦大學(xué)