專利名稱：一種應(yīng)用自動推薦的方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本申請涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種應(yīng)用自動推薦的方法和一種應(yīng)用自動推薦的裝置。
背景技術(shù)：
互聯(lián)網(wǎng)是人們獲取信息的一個重要途徑，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的主要特點在于用戶尋找自己感興趣的事物時，需要通過瀏覽器進行大量的搜索，同時需要人工地過濾掉大量不相關(guān)的結(jié)果，操作繁瑣，且耗費時間和精力。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對各種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用(Application)的需求也越來越廣泛，但隨著需求的增加，人們在終端客戶機中安裝的終端應(yīng)用也越來越多，各種應(yīng)用在客戶端的部署越來越臃腫龐大，這不但造成對終端資源的浪費，而且也不便于管理。即使采用客戶端-服務(wù)器架構(gòu)進行部署管理，服務(wù)器端在完成客戶端的部署后也缺乏對后續(xù)使用的管理能力。盡管現(xiàn)在出現(xiàn)了所謂“瘦客戶端(Thin Client) ”的概念，瘦客戶端將其鼠標、鍵盤等輸入傳送到服務(wù)器處理，服務(wù)器再把處理結(jié)果回傳至客戶端顯示。但這種處理模式受制于網(wǎng)絡(luò)傳輸速度，以及服務(wù)器的處理能力等限制，因此，更多的是應(yīng)用于企業(yè)級的商用局域網(wǎng)中，目前還不適合普通用戶的娛樂需求。為使用戶獲得更好的使用體驗，現(xiàn)有技術(shù)提出了為用戶提供感興趣的應(yīng)用自動推薦的方案，即通過獲知用戶的興趣所在，主動為其推薦、提供其感興趣的應(yīng)用。然而，這種應(yīng)用推薦的方式，主要都是通過編輯人員手工推薦的，這種編輯人員手工推薦的方式，主要存在以下缺陷I、效率過低，對于應(yīng)用的推薦覆蓋率太低，例如，對于平臺上數(shù)十萬的應(yīng)用，每天采用人工推薦，也只能推薦幾百個。如若想推薦全部應(yīng)用實際上無法實現(xiàn)，而且覆蓋率太低，因為所占比例太低。2、這種推薦完全是基于編輯人員的統(tǒng)一推薦原則進行，對于每個用戶都一樣，無法滿足用戶個性化的需求。因為有些推薦的應(yīng)用對于某些用戶而言是合適的，而對于某些用戶卻是不喜歡的。因此，目前需要本領(lǐng)域技術(shù)人員迫切解決的一個技術(shù)問題就是提出一種應(yīng)用自動推薦的機制，以滿足用戶的個性化需求，并提高推薦效率和覆蓋率。

發(fā)明內(nèi)容
本申請所要解決的技術(shù)問題是提供一種應(yīng)用自動推薦的方法，用以滿足用戶的個性化需求，并提高推薦效率和覆蓋率。本申請還提供了一種應(yīng)用自動推薦的裝置，用以保證上述方法在實際中的應(yīng)用及實現(xiàn)。為了解決上述問題，本申請實施例公開了一種應(yīng)用自動推薦的方法，具體可以包括采集用戶的行為信息；劃分所述用戶行為信息所歸屬的類別；依據(jù)所述用戶行為信息及其類別，在預(yù)置的對應(yīng)類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集中查找匹配的應(yīng)用；生成各個類別對應(yīng)的應(yīng)用文件夾，將所查找到的各個類別的應(yīng)用放入對應(yīng)的應(yīng)用文件夾中進行推薦。優(yōu)選的是，所述用戶的行為信息包括用戶的本地操作行為信息，和/或，用戶的網(wǎng)上操作行為信息。優(yōu)選的是，所述劃分用戶行為信息所歸屬的類別的步驟可以包括提取所述用戶行為信息中的主分類標簽和對應(yīng)的操作頻次；將所述主分類標簽按預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)規(guī)則轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的應(yīng)用類別；所述預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)規(guī)則為主分類標簽及應(yīng)用類別的轉(zhuǎn)換規(guī)則；統(tǒng)計各應(yīng)用類別對應(yīng)主分類標簽的操作頻次，將各應(yīng)用類別按所統(tǒng)計的操作頻次從高到低進行排序；提取預(yù)設(shè)數(shù)量的前η個應(yīng)用類別，為當前用戶行為信息所歸屬的類別；其中，所述 η為大于I的正整數(shù)。優(yōu)選的是，所述應(yīng)用數(shù)據(jù)集中的應(yīng)用具有主分類標簽和至少一級子分類標簽，各種類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集分別由具有同一主分類標簽的應(yīng)用組成；所述依據(jù)用戶行為信息及其類別，在預(yù)置的對應(yīng)類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集中查找匹配的應(yīng)用的步驟可以進一步包括依據(jù)所述用戶行為信息所歸屬的類別確定對應(yīng)類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集；提取所述用戶行為信息的子分類標簽；在所述對應(yīng)類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集中，采用所述用戶行為信息的子分類標簽與應(yīng)用的對應(yīng)級別的子分類標簽進行匹配，獲得匹配的應(yīng)用及對應(yīng)的權(quán)重；按照所述權(quán)重從高到低選取前m個應(yīng)用作為當前類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集中匹配的應(yīng)用，其中，所述m為大于I的正整數(shù)。優(yōu)選的是，所述權(quán)重可以包括子分類標簽之間的匹配值，或者，子分類標簽之間的匹配值和應(yīng)用的相關(guān)值。優(yōu)選的是，所述的方法，還可以包括按各應(yīng)用類別對應(yīng)主分類標簽的操作頻次，設(shè)置應(yīng)用文件夾的展現(xiàn)順序；按所述展現(xiàn)順序在用戶設(shè)備的桌面上展現(xiàn)所述應(yīng)用文件夾；在各應(yīng)用文件夾中，按應(yīng)用的權(quán)重從高到低展現(xiàn)所述應(yīng)用。優(yōu)選的是，所述的方法，還可以包括獲取用戶針對所推薦應(yīng)用的操作信息，相應(yīng)調(diào)整對應(yīng)應(yīng)用的權(quán)重。優(yōu)選的是，所述的方法，還可以包括獲取用戶針對應(yīng)用文件夾的操作信息，相應(yīng)調(diào)整應(yīng)用文件夾的展現(xiàn)順序。優(yōu)選的是，所述的方法，還可以包括根據(jù)所采集的用戶行為信息建立用戶特征庫；
將用戶針對所推薦應(yīng)用的操作信息，寫入所述用戶特征庫。本申請同時公開了一種應(yīng)用自動推薦的裝置，具體可以包括用戶行為采集模塊，用于采集用戶的行為信息；用戶行為類別劃分模塊，用于劃分所述用戶行為信息所歸屬的類別；匹配應(yīng)用查找模塊，用于依據(jù)所述用戶行為信息及其類別，在預(yù)置的對應(yīng)類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集中查找匹配的應(yīng)用；匹配應(yīng)用推薦模塊，用于生成各個類別對應(yīng)的應(yīng)用文件夾，將所查找到的各個類別的應(yīng)用放入對應(yīng)的應(yīng)用文件夾中進行推薦。優(yōu)選的是，所述用戶的行為信息包括用戶的本地操作行為信息，和/或，用戶的網(wǎng)上操作行為信息。優(yōu)選的是，所述用戶行為類別劃分模塊可以包括特征信息提取子模塊，用于提取所述用戶行為信息中的主分類標簽和對應(yīng)的操作頻次；類別對應(yīng)子模塊，用于將所述主分類標簽按預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)規(guī)則轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的應(yīng)用類別；所述預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)規(guī)則為主分類標簽及應(yīng)用類別的轉(zhuǎn)換規(guī)則；排序子模塊，用于統(tǒng)計各應(yīng)用類別對應(yīng)主分類標簽的操作頻次，將各應(yīng)用類別按所統(tǒng)計的操作頻次從高到低進行排序；歸類子模塊，用于提取預(yù)設(shè)數(shù)量的前η個應(yīng)用類別，為當前用戶行為信息所歸屬的類別；其中，所述η為大于I的正整數(shù)。優(yōu)選的是，所述應(yīng)用數(shù)據(jù)集中的應(yīng)用具有主分類標簽和至少一級子分類標簽，各種類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集分別由具有同一主分類標簽的應(yīng)用組成；所述匹配應(yīng)用查找模塊可以進一步包括應(yīng)用數(shù)據(jù)集確定子模塊，用于依據(jù)所述用戶行為信息所歸屬的類別確定對應(yīng)類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集；標簽提取子模塊，用于提取所述用戶行為信息的子分類標簽；標簽匹配子模塊，用于在所述對應(yīng)類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集中，采用所述用戶行為信息的子分類標簽與應(yīng)用的對應(yīng)級別的子分類標簽進行匹配，獲得匹配的應(yīng)用及對應(yīng)的權(quán)重；應(yīng)用選取子模塊，用于按照所述權(quán)重從高到低選取前m個應(yīng)用作為當前類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集中匹配的應(yīng)用，其中，所述m為大于I的正整數(shù)。優(yōu)選的是，所述權(quán)重可以包括子分類標簽之間的匹配值，或者，子分類標簽之間的匹配值和應(yīng)用的相關(guān)值。優(yōu)選的是，所述的裝置，還可以包括應(yīng)用文件夾排序展現(xiàn)模塊，用于按各應(yīng)用類別對應(yīng)主分類標簽的操作頻次，設(shè)置應(yīng)用文件夾的展現(xiàn)順序；并按所述展現(xiàn)順序在用戶設(shè)備的桌面上展現(xiàn)所述應(yīng)用文件夾；應(yīng)用排序展現(xiàn)模塊，用于在各應(yīng)用文件夾中，按應(yīng)用的權(quán)重從高到低展現(xiàn)所述應(yīng)用。優(yōu)選的是，所述的裝置，還可以包括權(quán)重調(diào)整模塊，用于獲取用戶針對所推薦應(yīng)用的操作信息，相應(yīng)調(diào)整對應(yīng)應(yīng)用的權(quán)重。
優(yōu)選的是，所述的裝置，還可以包括應(yīng)用文件夾順序調(diào)整模塊，用于獲取用戶針對應(yīng)用文件夾的操作信息，相應(yīng)調(diào)整應(yīng)用文件夾的展現(xiàn)順序。優(yōu)選的是，所述的裝置，還可以包括特征庫建立模塊，用于根據(jù)所采集的用戶行為信息建立用戶特征庫；特征庫寫入模塊，用于將用戶針對所推薦應(yīng)用的操作信息，寫入所述用戶特征庫。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請具有以下優(yōu)點本申請根據(jù)用戶的行為信息進行歸類，形成相應(yīng)類別的應(yīng)用文件夾，然后基于所述類別在對應(yīng)類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集中查找匹配的應(yīng)用，將這些應(yīng)用放入對應(yīng)類別的文件夾中進行推薦，從而在應(yīng)用和用戶之間建立聯(lián)系，充分滿足了用戶的個性化需求，并有效提高了應(yīng)用的推薦效率和覆蓋率。再者，本申請以用戶界面作為入口，直接在界面上或通過界面上的鏈接通過應(yīng)用文件夾圖標向用戶推薦應(yīng)用，以便用戶更快更容易的獲取所需的應(yīng)用，方便了用戶操作；并且，通過圖標作為應(yīng)用入口的方式可以提示用戶對該應(yīng)用的使用，但在用戶真正選擇使用之前，并不實際安裝該應(yīng)用對應(yīng)的配置文件，這樣，可以在使用前并不過多占用客戶端資源。此外，用戶界面中的圖標可以由網(wǎng)絡(luò)側(cè)中心服務(wù)器集中部署或推送，這就防止了惡意程序在界面中隨意添加惡意圖標，進一步提高了安全性。


圖I是本申請的一種應(yīng)用自動推薦的方法實施例I的流程圖；圖2是本申請的一種應(yīng)用自動推薦的方法實施例2的流程圖；圖3是本申請的一種應(yīng)用自動推薦的裝置實施例的結(jié)構(gòu)框圖。
具體實施例方式為使本申請的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實施方式
對本申請作進一步詳細的說明。本申請實施例的核心構(gòu)思在于，根據(jù)用戶的行為信息進行歸類，形成相應(yīng)類別的應(yīng)用文件夾，然后基于所述類別在對應(yīng)類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集中查找匹配的應(yīng)用，將這些應(yīng)用放入對應(yīng)類別的文件夾中進行推薦，從而在應(yīng)用和用戶之間建立聯(lián)系。參照圖1，其示出了本申請的一種應(yīng)用自動推薦的方法實施例的步驟流程圖，具體可以包括如下步驟步驟101、采集用戶的行為信息；作為本申請實施例具體應(yīng)用的一種示例，所述用戶的行為信息可以包括用戶的本地操作行為信息，和/或，用戶的網(wǎng)上操作行為信息。所述用戶行為信息可以由安裝在用戶設(shè)備上的客戶端軟件進行采集，其中，所述用戶設(shè)備可以包括計算機、筆記本電腦、手機、PDA、平板電腦等各類智能終端。以下提供幾種采集用戶的本地操作行為信息，和/或，用戶的網(wǎng)上操作行為信息的示例例1，通過瀏覽器采集用戶一段時間內(nèi)的網(wǎng)上操作行為信息，包括訪問的網(wǎng)址及相應(yīng)的訪問次數(shù)等；
如通過瀏覽器采集用戶15天內(nèi)的網(wǎng)上操作行為信息為
權(quán)利要求
1.一種應(yīng)用自動推薦的方法，其特征在于，包括采集用戶的行為信息；劃分所述用戶行為信息所歸屬的類別；依據(jù)所述用戶行為信息及其類別，在預(yù)置的對應(yīng)類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集中查找匹配的應(yīng)用；生成各個類別對應(yīng)的應(yīng)用文件夾，將所查找到的各個類別的應(yīng)用放入對應(yīng)的應(yīng)用文件夾中進行推薦。
2.如權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述用戶的行為信息包括用戶的本地操作行為信息，和/或，用戶的網(wǎng)上操作行為信息。
3.如權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述劃分用戶行為信息所歸屬的類別的步驟包括提取所述用戶行為信息中的主分類標簽和對應(yīng)的操作頻次；將所述主分類標簽按預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)規(guī)則轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的應(yīng)用類別；所述預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)規(guī)則為主分類標簽及應(yīng)用類別的轉(zhuǎn)換規(guī)則；統(tǒng)計各應(yīng)用類別對應(yīng)主分類標簽的操作頻次，將各應(yīng)用類別按所統(tǒng)計的操作頻次從高到低進行排序；提取預(yù)設(shè)數(shù)量的前n個應(yīng)用類別，為當前用戶行為信息所歸屬的類別；其中，所述n為大于I的正整數(shù)。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述應(yīng)用數(shù)據(jù)集中的應(yīng)用具有主分類標簽和至少一級子分類標簽，各種類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集分別由具有同一主分類標簽的應(yīng)用組成；所述依據(jù)用戶行為信息及其類別，在預(yù)置的對應(yīng)類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集中查找匹配的應(yīng)用的步驟進一步包括依據(jù)所述用戶行為信息所歸屬的類別確定對應(yīng)類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集；提取所述用戶行為信息的子分類標簽；在所述對應(yīng)類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集中，采用所述用戶行為信息的子分類標簽與應(yīng)用的對應(yīng)級別的子分類標簽進行匹配，獲得匹配的應(yīng)用及對應(yīng)的權(quán)重；按照所述權(quán)重從高到低選取前m個應(yīng)用作為當前類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集中匹配的應(yīng)用，其中，所述m為大于I的正整數(shù)。
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述權(quán)重包括子分類標簽之間的匹配值， 或者，子分類標簽之間的匹配值和應(yīng)用的相關(guān)值。
6.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，還包括按各應(yīng)用類別對應(yīng)主分類標簽的操作頻次，設(shè)置應(yīng)用文件夾的展現(xiàn)順序；按所述展現(xiàn)順序在用戶設(shè)備的桌面上展現(xiàn)所述應(yīng)用文件夾；在各應(yīng)用文件夾中，按應(yīng)用的權(quán)重從高到低展現(xiàn)所述應(yīng)用。
7.如權(quán)利要求4或5或6所述的方法，其特征在于，還包括獲取用戶針對所推薦應(yīng)用的操作信息，相應(yīng)調(diào)整對應(yīng)應(yīng)用的權(quán)重。
8.如權(quán)利要求4或5或6所述的方法，其特征在于，還包括獲取用戶針對應(yīng)用文件夾的操作信息，相應(yīng)調(diào)整應(yīng)用文件夾的展現(xiàn)順序。
9.如權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，還包括根據(jù)所采集的用戶行為信息建立用戶特征庫；將用戶針對所推薦應(yīng)用的操作信息，寫入所述用戶特征庫。
10.一種應(yīng)用自動推薦的裝置，其特征在于，包括用戶行為采集模塊，用于采集用戶的行為信息；用戶行為類別劃分模塊，用于劃分所述用戶行為信息所歸屬的類別；匹配應(yīng)用查找模塊，用于依據(jù)所述用戶行為信息及其類別，在預(yù)置的對應(yīng)類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集中查找匹配的應(yīng)用；匹配應(yīng)用推薦模塊，用于生成各個類別對應(yīng)的應(yīng)用文件夾，將所查找到的各個類別的應(yīng)用放入對應(yīng)的應(yīng)用文件夾中進行推薦。
11.如權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述用戶的行為信息包括用戶的本地操作行為信息，和/或，用戶的網(wǎng)上操作行為信息。
12.如權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述用戶行為類別劃分模塊包括 特征信息提取子模塊，用于提取所述用戶行為信息中的主分類標簽和對應(yīng)的操作頻次；類別對應(yīng)子模塊，用于將所述主分類標簽按預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)規(guī)則轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的應(yīng)用類別； 所述預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)規(guī)則為主分類標簽及應(yīng)用類別的轉(zhuǎn)換規(guī)則；排序子模塊，用于統(tǒng)計各應(yīng)用類別對應(yīng)主分類標簽的操作頻次，將各應(yīng)用類別按所統(tǒng)計的操作頻次從高到低進行排序；歸類子模塊，用于提取預(yù)設(shè)數(shù)量的前η個應(yīng)用類別，為當前用戶行為信息所歸屬的類別；其中，所述η為大于I的正整數(shù)。
13.如權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，所述應(yīng)用數(shù)據(jù)集中的應(yīng)用具有主分類標簽和至少一級子分類標簽，各種類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集分別由具有同一主分類標簽的應(yīng)用組成；所述匹配應(yīng)用查找模塊進一步包括應(yīng)用數(shù)據(jù)集確定子模塊，用于依據(jù)所述用戶行為信息所歸屬的類別確定對應(yīng)類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集；標簽提取子模塊，用于提取所述用戶行為信息的子分類標簽；標簽匹配子模塊，用于在所述對應(yīng)類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集中，采用所述用戶行為信息的子分類標簽與應(yīng)用的對應(yīng)級別的子分類標簽進行匹配，獲得匹配的應(yīng)用及對應(yīng)的權(quán)重；應(yīng)用選取子模塊，用于按照所述權(quán)重從高到低選取前m個應(yīng)用作為當前類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集中匹配的應(yīng)用，其中，所述m為大于I的正整數(shù)。
14.如權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述權(quán)重包括子分類標簽之間的匹配值，或者，子分類標簽之間的匹配值和應(yīng)用的相關(guān)值。
15.如權(quán)利要求12所述的裝置，其特征在于，還包括應(yīng)用文件夾排序展現(xiàn)模塊，用于按各應(yīng)用類別對應(yīng)主分類標簽的操作頻次，設(shè)置應(yīng)用文件夾的展現(xiàn)順序；并按所述展現(xiàn)順序在用戶設(shè)備的桌面上展現(xiàn)所述應(yīng)用文件夾；應(yīng)用排序展現(xiàn)模塊，用于在各應(yīng)用文件夾中，按應(yīng)用的權(quán)重從高到低展現(xiàn)所述應(yīng)用。
16.如權(quán)利要求13或14或15所述的裝置，其特征在于，還包括權(quán)重調(diào)整模塊，用于獲取用戶針對所推薦應(yīng)用的操作信息，相應(yīng)調(diào)整對應(yīng)應(yīng)用的權(quán)重。
17.如權(quán)利要求13或14或15所述的裝置，其特征在于，還包括應(yīng)用文件夾順序調(diào)整模塊，用于獲取用戶針對應(yīng)用文件夾的操作信息，相應(yīng)調(diào)整應(yīng)用文件夾的展現(xiàn)順序。
18.如權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，還包括特征庫建立模塊，用于根據(jù)所采集的用戶行為信息建立用戶特征庫；特征庫寫入模塊，用于將用戶針對所推薦應(yīng)用的操作信息，寫入所述用戶特征庫。
全文摘要
本申請?zhí)峁┝艘环N應(yīng)用自動推薦的方法和裝置，其中，所述的方法，括采集用戶的行為信息；劃分所述用戶行為信息所歸屬的類別；依據(jù)所述用戶行為信息及其類別，在預(yù)置的對應(yīng)類別的應(yīng)用數(shù)據(jù)集中查找匹配的應(yīng)用；生成各個類別對應(yīng)的應(yīng)用文件夾，將所查找到的各個類別的應(yīng)用放入對應(yīng)的應(yīng)用文件夾中進行推薦。本申請能夠滿足用戶的個性化需求，并提高推薦效率和覆蓋率。
文檔編號G06F17/30GK102591942SQ20111044407
公開日2012年7月18日 申請日期2011年12月27日 優(yōu)先權(quán)日2011年12月27日
發(fā)明者葉松, 常富洋, 秦吉勝 申請人:奇智軟件(北京)有限公司