專利名稱：視頻圖像邊緣增強(qiáng)處理方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種視頻圖像邊緣增強(qiáng)處理方法及裝置，尤其涉及一種頻圖像邊緣增強(qiáng)中對不同顏色區(qū)域的特殊增強(qiáng)處理。
背景技術(shù)：
目前的圖像邊緣增強(qiáng)是將輸入圖像經(jīng)二維的低通濾波器后被原始輸入圖像相減得到原始圖像的輪廓(高頻分量)，再經(jīng)增益放大再加回到原始圖像即可得到增強(qiáng)后的圖像。此方法雖能有效的增強(qiáng)圖像邊緣，但引來不少的副作用。例如無法對特定顏色區(qū)域做特殊增強(qiáng)效果，如臉等膚色區(qū)域增益可相對小點來掩藏毛孔或青春痘等污點，而樹葉或草坪等綠色區(qū)域的增益較大使其看起來更清晰銳利。

發(fā)明內(nèi)容
為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的目的在于提供一種視頻圖像邊緣增強(qiáng)處理方法及
直ο為實現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明的一種視頻圖像邊緣增強(qiáng)處理方法，包括以下步驟Si、根據(jù)輸入中色度分量Cb和Cr值判斷輸入像素點的色域，計算每個像素點對應(yīng)的Cb和Cr值；S2、根據(jù)計算到的Cb和Cr值與指定顏色中心比較，計算得到信心指數(shù)；所述信心指數(shù)越大，說明像素點越靠近指定顏色中心；S3、將所述信心指數(shù)乘上一可編程的增益偏差和可編程的去噪偏差，并加回至初始設(shè)定的增益強(qiáng)度和去噪閾值得到調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值；S4、根據(jù)所述調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值，對視頻圖像邊緣進(jìn)行增強(qiáng)處理。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述S2步驟具體包括根據(jù)計算到的Cb和Cr值與指定顏色中心比較，計算得到膚色信息指數(shù)α FT、藍(lán)色信心指數(shù)α B、綠色信心指數(shù)ae。 作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，針對紅色區(qū)域，可編程的增益偏差為負(fù)數(shù)，可編程的去噪偏差為正數(shù)。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，針對綠色區(qū)域，可編程的增益偏差為正數(shù)，可編程的去噪偏差為負(fù)數(shù)。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，針對藍(lán)色區(qū)域，可編程的增益偏差為負(fù)數(shù)，可編程的去噪偏差為正數(shù)。相應(yīng)地，為實現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明的一種視頻圖像邊緣增強(qiáng)處理裝置，包括像素點計算單元，用于根據(jù)輸入中色度分量Cb和Cr值判斷輸入像素點的色域，計算每個像素點對應(yīng)的Cb和Cr值；顏色檢測單元，用于根據(jù)計算到的Cb和Cr值與指定顏色中心比較，計算得到信心指數(shù)；所述信心指數(shù)越大，說明像素點越靠近指定顏色中心；調(diào)整單元，用于將所述信心指數(shù)乘上一可編程的增益偏差和可編程的去噪偏差， 并加回至初始設(shè)定的增益強(qiáng)度和去噪閾值得到調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值；處理單元，用于根據(jù)所述調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值，對視頻圖像邊緣進(jìn)行增強(qiáng)處理。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，所述顏色檢測單元具體用于根據(jù)計算到的Cb和Cr值與指定顏色中心比較，計算得到膚色信息指數(shù)α FT、藍(lán)色信心指數(shù)α B、綠色信心指數(shù)ae。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，針對紅色區(qū)域，可編程的增益偏差為負(fù)數(shù)，可編程的去噪偏差為正數(shù)。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，針對綠色區(qū)域，可編程的增益偏差為正數(shù)，可編程的去噪偏差為負(fù)數(shù)。作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)，針對藍(lán)色區(qū)域，可編程的增益偏差為負(fù)數(shù)，可編程的去噪偏差為正數(shù)。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明可對圖像中的特定顏色區(qū)域進(jìn)行特殊化的增強(qiáng)效果，而對其他未選定色域的增強(qiáng)效果保持不變。


圖1是本發(fā)明一實施方式中視頻圖像邊緣增強(qiáng)處理方法的流程圖；圖2是本發(fā)明一實施方式中視頻圖像邊緣增強(qiáng)處理裝置的單元圖。
具體實施例方式以下將結(jié)合附圖所示的具體實施方式
對本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)描述。但這些實施方式并不限制本發(fā)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員根據(jù)這些實施方式所做出的結(jié)構(gòu)、方法、或功能上的變換均包括在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。在本發(fā)明一實施方式中，所述視頻圖像邊緣增強(qiáng)處理方法及裝置主要應(yīng)用于數(shù)字電視或機(jī)頂盒系統(tǒng)中的視頻圖像后處理模塊。如圖1所示，在本發(fā)明一實施方式中，所述視頻圖像邊緣增強(qiáng)處理方法包括以下步驟Si、根據(jù)輸入中色度分量Cb和Cr值判斷輸入像素點的色域，計算每個像素點對應(yīng)的Cb和Cr值；S2、根據(jù)計算到的Cb和Cr值與指定顏色中心比較，計算得到信心指數(shù)；所述信心指數(shù)越大，說明像素點越靠近指定顏色中心。優(yōu)選地，由于視頻圖像邊緣增強(qiáng)對膚色，藍(lán)色和綠色最敏感，所以本發(fā)明只對這三種顏色做特殊的增強(qiáng)處理，計算得到膚色信息指數(shù) α FT、藍(lán)色信心指數(shù)α B、綠色信心指數(shù)aG。S3、將所述信心指數(shù)乘上一個可編程的增益偏差(Gain_Adj)和去噪偏差(Core_ Adj)，并加回至初始設(shè)定的增益強(qiáng)度和去噪閾值得到調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值；S4、根據(jù)所述調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值，對視頻圖像邊緣進(jìn)行增強(qiáng)處理。其中，針對紅色區(qū)域，Gain_Adj為負(fù)數(shù)，Core_Adj為正數(shù)。結(jié)果是調(diào)整后的增益變小，去噪閾值變大。膚色區(qū)域的圖像增增強(qiáng)將有效回調(diào)，此作用為抑制膚色區(qū)域中存在的毛孔，青春痘被放大等。針對綠色區(qū)域，Gain_Adj為正數(shù)，Core_Adj為負(fù)數(shù)。結(jié)果是調(diào)整后的增益變大， 去噪閾值變小。綠色區(qū)域的圖像增增強(qiáng)將有效放大，此作用為進(jìn)一步對樹葉或草坪等綠色區(qū)域進(jìn)行增強(qiáng)。針對藍(lán)色區(qū)域，Gain_Adj為負(fù)數(shù)，Core_Adj為正數(shù)。結(jié)果是調(diào)整后的增益變小，去噪閾值變大。天空或海水等藍(lán)色區(qū)域的圖像增增強(qiáng)將有效回調(diào)，此作用為抑制藍(lán)色區(qū)域中一些不想被看到的沙子或塵埃。由于這三個色域不存在重疊現(xiàn)象，所以調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值具有唯一性。如圖2所示，在本發(fā)明一實施方式中，所述視頻圖像邊緣增強(qiáng)處理裝置包括像素點計算單元，用于根據(jù)輸入中色度分量Cb和Cr值判斷輸入像素點的色域，計算每個像素點對應(yīng)的Cb和Cr值；顏色檢測單元，用于根據(jù)計算到的Cb和Cr值與指定顏色中心比較，計算得到信心指數(shù)；優(yōu)選地，信心指數(shù)越大，說明像素點越靠近指定顏色中心。優(yōu)選地，由于視頻圖像邊緣增強(qiáng)對膚色，藍(lán)色和綠色最敏感，所以本發(fā)明只對這三種顏色做特殊的增強(qiáng)處理，計算得到膚色信息指數(shù)α FT、藍(lán)色信心指數(shù)α B、綠色信心指數(shù)ae。調(diào)整單元，用于將所述信心指數(shù)乘上一個可編程的增益偏差(Gain_Adj)和去噪偏差(Core_Adj)，并加回至初始設(shè)定的增益強(qiáng)度和去噪閾值得到調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值；處理單元，用于根據(jù)所述調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值，對視頻圖像邊緣進(jìn)行增強(qiáng)處理。其中，針對紅色區(qū)域，Gain_Adj為負(fù)數(shù)，Core_Adj為正數(shù)。結(jié)果是調(diào)整后的增益變小，去噪閾值變大。膚色區(qū)域的圖像增增強(qiáng)將有效回調(diào)，此作用為抑制膚色區(qū)域中存在的毛孔，青春痘被放大等。針對綠色區(qū)域，Gain_Adj為正數(shù)，Core_Adj為負(fù)數(shù)。結(jié)果是調(diào)整后的增益變大，去噪閾值變小。綠色區(qū)域的圖像增增強(qiáng)將有效放大，此作用為進(jìn)一步對樹葉或草坪等綠色區(qū)域進(jìn)行增強(qiáng)。針對藍(lán)色區(qū)域，Gain_Adj為負(fù)數(shù)，Core_Adj為正數(shù)。結(jié)果是調(diào)整后的增益變小，去噪閾值變大。天空或海水等藍(lán)色區(qū)域的圖像增增強(qiáng)將有效回調(diào)，此作用為抑制藍(lán)色區(qū)域中一些不想被看到的沙子或塵埃。由于這三個色域不存在重疊現(xiàn)象，所以調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值具有唯一性。綜上所述，本發(fā)明可對圖像中的特定顏色區(qū)域進(jìn)行特殊化的增強(qiáng)效果，如，膚色和藍(lán)色區(qū)域的增強(qiáng)得到抑制，綠色區(qū)域的增強(qiáng)得到放大，而對其他未選定色域的增強(qiáng)效果保持不變。以上所描述的裝置實施方式僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實現(xiàn)本實施方式方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性勞動的情況下，即可以理解并實施。為了描述的方便，描述以上裝置時以功能分為各種單元分別描述。當(dāng)然，在實施本申請時可以把各單元的功能在同一個或多個軟件和/或硬件中實現(xiàn)。以上所描述的裝置實施方式僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實現(xiàn)本實施方式方案的目的。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在不付出創(chuàng)造性勞動的情況下，即可以理解并實施。本申請可以在由計算機(jī)執(zhí)行的計算機(jī)可執(zhí)行指令的一般上下文中描述，例如程序模塊。一般地，程序模塊包括執(zhí)行特定任務(wù)或?qū)崿F(xiàn)特定抽象數(shù)據(jù)類型的例程、程序、對象、組件、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等。也可以在分布式計算環(huán)境中實踐本申請，在這些分布式計算環(huán)境中，由通過通信網(wǎng)絡(luò)而被連接的遠(yuǎn)程處理設(shè)備來執(zhí)行任務(wù)。在分布式計算環(huán)境中，程序模塊可以位于包括存儲設(shè)備在內(nèi)的本地和遠(yuǎn)程計算機(jī)存儲介質(zhì)中。應(yīng)當(dāng)理解，雖然本說明書按照實施方式加以描述，但并非每個實施方式僅包括一個獨立的技術(shù)方案，說明書的這種敘述方式僅僅是為清楚起見，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)將說明書作為一個整體，各實施方式中的技術(shù)方案也可以經(jīng)適當(dāng)組合，形成本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的其他實施方式。上文所列出的一系列的詳細(xì)說明僅僅是針對本發(fā)明的可行性實施方式的具體說明，它們并非用以限制本發(fā)明的保護(hù)范圍，凡未脫離本發(fā)明技藝精神所作的等效實施方式或變更均應(yīng)包括在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種視頻圖像邊緣增強(qiáng)處理方法，其特征在于，所述方法包括51、根據(jù)輸入中色度分量Cb和Cr值判斷輸入像素點的色域，計算每個像素點對應(yīng)的Cb 和Cr值；52、根據(jù)計算到的Cb和Cr值與指定顏色中心比較，計算得到信心指數(shù)；所述信心指數(shù)越大，說明像素點越靠近指定顏色中心；53、將所述信心指數(shù)乘上一可編程的增益偏差和可編程的去噪偏差，并加回至初始設(shè)定的增益強(qiáng)度和去噪閾值得到調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值；54、根據(jù)所述調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值，對視頻圖像邊緣進(jìn)行增強(qiáng)處理。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2步驟具體包括根據(jù)計算到的Cb和Cr值與指定顏色中心比較，計算得到膚色信息指數(shù)α FT、藍(lán)色信心指數(shù)α B、綠色信心指數(shù)ae。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，針對紅色區(qū)域，可編程的增益偏差為負(fù)數(shù)，可編程的去噪偏差為正數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，針對綠色區(qū)域，可編程的增益偏差為正數(shù)，可編程的去噪偏差為負(fù)數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，針對藍(lán)色區(qū)域，可編程的增益偏差為負(fù)數(shù)，可編程的去噪偏差為正數(shù)。
6.一種視頻圖像邊緣增強(qiáng)處理裝置，其特征在于，所述裝置包括像素點計算單元，用于根據(jù)輸入中色度分量Cb和Cr值判斷輸入像素點的色域，計算每個像素點對應(yīng)的Cb和Cr值；顏色檢測單元，用于根據(jù)計算到的Cb和Cr值與指定顏色中心比較，計算得到信心指數(shù)；所述信心指數(shù)越大，說明像素點越靠近指定顏色中心；調(diào)整單元，用于將所述信心指數(shù)乘上一可編程的增益偏差和可編程的去噪偏差，并加回至初始設(shè)定的增益強(qiáng)度和去噪閾值得到調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值；處理單元，用于根據(jù)所述調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值，對視頻圖像邊緣進(jìn)行增強(qiáng)處理。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述顏色檢測單元具體用于根據(jù)計算到的Cb和Cr值與指定顏色中心比較，計算得到膚色信息指數(shù)α FT、藍(lán)色信心指數(shù)α B、綠色信心指數(shù)ae。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，針對紅色區(qū)域，可編程的增益偏差為負(fù)數(shù)，可編程的去噪偏差為正數(shù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，針對綠色區(qū)域，可編程的增益偏差為正數(shù)，可編程的去噪偏差為負(fù)數(shù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，針對藍(lán)色區(qū)域，可編程的增益偏差為負(fù)數(shù)，可編程的去噪偏差為正數(shù)。
全文摘要
本發(fā)明提供一種視頻圖像邊緣增強(qiáng)處理方法及裝置，其中，所述方法包括S1、根據(jù)輸入中色度分量Cb和Cr值判斷輸入像素點的色域，計算每個像素點對應(yīng)的Cb和Cr值；S2、根據(jù)計算到的Cb和Cr值與指定顏色中心比較，計算得到信心指數(shù)；所述信心指數(shù)越大，說明像素點越靠近指定顏色中心；S3、將所述信心指數(shù)乘上一可編程的增益偏差和可編程的去噪偏差，并加回至初始設(shè)定的增益強(qiáng)度和去噪閾值得到調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值；S4、根據(jù)所述調(diào)整后的增益強(qiáng)度和去噪閾值，對視頻圖像邊緣進(jìn)行增強(qiáng)處理。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明可對圖像中的特定顏色區(qū)域進(jìn)行特殊化的增強(qiáng)效果，而對其他未選定色域的增強(qiáng)效果保持不變。
文檔編號G06T5/00GK102542538SQ201110429929
公開日2012年7月4日 申請日期2011年12月20日 優(yōu)先權(quán)日2011年12月20日
發(fā)明者謝將相 申請人:蘇州希圖視鼎微電子有限公司