專利名稱：指紋預(yù)檢質(zhì)量和分割的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明通常涉及質(zhì)量鑒定和分割。更明確地，本發(fā)明的一個(gè)示例性方面涉及諸如指紋、手印或腳印圖像信息的生物統(tǒng)計(jì)圖像信息的質(zhì)量和分割鑒定。
背景技術(shù)：
即時(shí)掃描裝置提供充當(dāng)幫助操作者獲得手指方位和圖像逼真度的預(yù)檢操作模式。 由于處理能力、定時(shí)限制和帶寬要求，使得這些裝置和其相關(guān)質(zhì)量度量不能提供可以與登記應(yīng)用或自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)(AFIS)以及其相關(guān)配套發(fā)動(dòng)機(jī)所使用的其他更復(fù)雜質(zhì)量測(cè)量相關(guān)的輸出。硬件的限制同樣會(huì)導(dǎo)致從手結(jié)構(gòu)的其余部分動(dòng)態(tài)分割出指尖和從指尖分離出諸如污點(diǎn)、微粒、潛在印記等的圖像背景的能力的不足。作為替代，即時(shí)掃描型裝置利用基于圖像對(duì)比的質(zhì)量度量和靜態(tài)掃描儀滾筒區(qū)域來(lái)分割。登記和AFIS/配套應(yīng)用內(nèi)所使用的指紋質(zhì)量度量通常由于要求指紋影像的全分辨率掃描(通常在500ppi和IOOOppi)而不適用于此預(yù)檢能力。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的一個(gè)示例性方面通過(guò)提供與分辨率無(wú)關(guān)的脊線流動(dòng)檢測(cè)技術(shù)來(lái)處理這個(gè)間隙。隨后，使用脊線流動(dòng)圖通過(guò)結(jié)合脊線流動(dòng)強(qiáng)度、脊線流動(dòng)連續(xù)性和局部圖像對(duì)比來(lái)鑒定指紋質(zhì)量。也可以將此脊線流動(dòng)圖用作分割的基礎(chǔ)。本發(fā)明的另一個(gè)示例性方面是用于指紋圖像質(zhì)量鑒定的基于脊線流動(dòng)的系統(tǒng)和方法，該指紋圖像鑒定與圖像分辨率無(wú)關(guān)、可以實(shí)時(shí)處理并且包括諸如指尖分割的分割，從而為用于單獨(dú)指尖的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)提供四個(gè)手指平面、雙拇指或整個(gè)手圖像。例如，一個(gè)示例性方面的目標(biāo)在于使用即時(shí)掃描指紋裝置的登記應(yīng)用，即時(shí)掃描指紋裝置提供低分辨率預(yù)檢圖像數(shù)據(jù)，諸如代表包括脊線流動(dòng)的手指、手或其他生物統(tǒng)計(jì)信息的圖像數(shù)據(jù)。本發(fā)明的方面另外還涉及從一或多個(gè)掃描裝置接收隨后可以在質(zhì)量、手性、歷史信息分析和邊界框的分配中的一或多個(gè)方面被評(píng)價(jià)的含影像脊線的指紋質(zhì)量模塊。本發(fā)明的額外示例性方面涉及脊線流動(dòng)鑒定。本發(fā)明的另外示例性方面涉及指紋圖像的分割。本發(fā)明的額外示例性方面涉及確定諸如指紋圖像的輸入圖像的質(zhì)量。本發(fā)明的另外方面涉及基于圖像分辨率來(lái)修正脊線流動(dòng)過(guò)程。本發(fā)明的另外示例性方面涉及基于接收到的圖像來(lái)鑒定和提供反饋。
本發(fā)明的另外方面涉及識(shí)別一或多個(gè)指尖，且如果需要那么修整指間橫紋處的尖端。本發(fā)明的另外方面涉及確定邊界框并將其放置于識(shí)別到的指尖周圍。本發(fā)明的另外示例性方面涉及實(shí)時(shí)鑒定即時(shí)掃描型裝置處的指紋質(zhì)量。此發(fā)明的這些和其他性質(zhì)以及優(yōu)點(diǎn)將在實(shí)施例的以下詳細(xì)描述中描述或?qū)倪@些描述變得顯而易見。


將參看以下圖示詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，其中圖I說(shuō)明根據(jù)此發(fā)明的示例性指紋質(zhì)量系統(tǒng)；圖2較詳細(xì)說(shuō)明根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)示例性實(shí)施例的指紋質(zhì)量模塊；圖3描述根據(jù)此發(fā)明的用于鑒定質(zhì)量的示例性方法；圖4描述根據(jù)此發(fā)明的用于執(zhí)行脊線流動(dòng)的示例性方法；圖5描述根據(jù)此發(fā)明的用于執(zhí)行分割的示例性方法；圖6描述根據(jù)此發(fā)明的用于執(zhí)行分割的較特定示例性方法；圖7描述根據(jù)此發(fā)明的確定質(zhì)量的示例性方法；圖8描述根據(jù)此發(fā)明的基于分辨率修改脊線流動(dòng)的示例性方法；圖9-16說(shuō)明區(qū)別質(zhì)量和與其相關(guān)的示例性反饋指令的敲擊掃描圖像；圖17說(shuō)明根據(jù)此發(fā)明的示例性脊線流動(dòng)檢測(cè)網(wǎng)格；圖18說(shuō)明根據(jù)此發(fā)明的示例性系數(shù)相關(guān)性；圖19說(shuō)明根據(jù)此發(fā)明的示例性平均脊線流動(dòng)；圖20說(shuō)明根據(jù)此發(fā)明的群集的示例性分組；圖21說(shuō)明根據(jù)此發(fā)明的示例性分割后的指紋；圖22說(shuō)明根據(jù)此發(fā)明的示例性網(wǎng)格放置；圖23說(shuō)明根據(jù)此發(fā)明的第二示例性網(wǎng)格放置；圖24-27說(shuō)明根據(jù)此發(fā)明的在不同分辨率的示例性目標(biāo)正弦曲線；圖28說(shuō)明根據(jù)此發(fā)明的示例性脊線流動(dòng)檢測(cè)中所使用的80系數(shù)；以及圖29說(shuō)明根據(jù)此發(fā)明的示例性脊線流動(dòng)檢測(cè)中在四個(gè)不同分辨率利用的80系數(shù)。
具體實(shí)施例方式將關(guān)于圖像質(zhì)量和分割來(lái)描述此發(fā)明的示例性系統(tǒng)和方法。然而，為了避免不必要地模糊本發(fā)明，以下描述省略會(huì)以方塊圖形式展示的熟知結(jié)構(gòu)和裝置(通常已知或被概述)。為了解釋的目的，闡述許多特定詳情來(lái)提供對(duì)本發(fā)明的徹底理解。然而，應(yīng)了解，除本文所闡述的特定詳情之外，可以用各種方式來(lái)實(shí)施本發(fā)明。另外，雖然本文所說(shuō)明的示例性實(shí)施例展示了所配置系統(tǒng)的各種組件，但是應(yīng)了解，可以將系統(tǒng)的各種組件放置在位于諸如LAN和/或因特網(wǎng)的分布式網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)距離部分或?qū)Ｓ孟到y(tǒng)內(nèi)。因此，應(yīng)了解，可以將此系統(tǒng)的組件組合為一或多個(gè)裝置或配置在諸如通信網(wǎng)絡(luò)的分布式網(wǎng)絡(luò)的特殊網(wǎng)點(diǎn)上。從以下描述應(yīng)了解，且因?yàn)橛?jì)算效率，可以將系統(tǒng)的組件排列在分布式網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的任何位置而不會(huì)影響系統(tǒng)的運(yùn)作。另外，應(yīng)了解，連接元件的各種鏈路可以為有線或無(wú)線鏈路或其的任何組合，或者為能夠?qū)?shù)據(jù)供應(yīng)和/或傳送到所連接的元件或從所連接的元件供應(yīng)和/或傳送數(shù)據(jù)的任何其他已知或以后開發(fā)的元件。本文所使用的術(shù)語(yǔ)模塊可以指能夠執(zhí)行與元件相關(guān)聯(lián)的功能性的任何已知或以后開發(fā)的硬件、軟件或硬件和軟件的組合。同樣，雖然根據(jù)示例性實(shí)施例描述了本發(fā)明，但是應(yīng)了解，可以獨(dú)立地主張本發(fā)明的個(gè)別方面。雖然本文所討論的實(shí)施例將集中于指紋質(zhì)量和分割，但是同樣應(yīng)了解，這些系統(tǒng)和方法將會(huì)同樣適用于包括諸如脊線流動(dòng)的任何類型的周期或重復(fù)模式的任何類型圖像而不是限于手指、手、腳或其任何部分的圖像。圖I說(shuō)明指紋質(zhì)量系統(tǒng)I的示例性實(shí)施例。指紋質(zhì)量系統(tǒng)I包含可以連接到平板掃描儀或自動(dòng)文件掃描儀15、全手掃描儀20和個(gè)別指紋掃描儀25、敲擊掃描儀30、單指紋滾筒掃描儀35、其他基于光學(xué)或非光學(xué)的掃描儀40、音頻和視頻反饋裝置45、一或多個(gè)用戶界面55、人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)源65和存儲(chǔ)器60中的一或多個(gè)的指紋質(zhì)量模塊100，其中來(lái)自質(zhì)量質(zhì)量模塊100的信息可以通過(guò)輸出端50輸出。指紋質(zhì)量模塊100從各種源接收輸入。例如，平板掃描儀或自動(dòng)文件掃描儀15將對(duì)應(yīng)圖像轉(zhuǎn)發(fā)到指紋質(zhì)量模塊100以供觀察來(lái)將指紋卡10上的信息數(shù)字化。諸如可以采用敲擊掃描的全手掃描儀20、個(gè)別指紋掃描儀25和敲擊掃描儀30的即時(shí)掃描型裝置同樣捕獲對(duì)應(yīng)于含有人體部分的脊線流動(dòng)的掃描的圖像信息。類似地，單指紋滾筒掃描儀35將對(duì)應(yīng)于滾筒印記的圖像數(shù)據(jù)輸入到指紋質(zhì)量模塊100。另外，或者，指紋質(zhì)量模塊100可以從諸如電容性、超聲波的其他基于光學(xué)或非光學(xué)的掃描儀40或通常從能夠轉(zhuǎn)發(fā)含有脊線流動(dòng)信息的圖像的任何源接收?qǐng)D像數(shù)據(jù)。通常，可以將任何輸入圖像選擇性地預(yù)先處理以增強(qiáng)脊線流動(dòng)檢測(cè)。例如，可以將輸入圖像預(yù)先處理以調(diào)整對(duì)比、清晰度或取樣。同樣可以將圖像預(yù)先處理以用于增強(qiáng)或精簡(jiǎn)。在運(yùn)作中，指紋質(zhì)量模塊100從一個(gè)輸入裝置接收?qǐng)D像并確定脊線流動(dòng)。一旦確定了脊線流動(dòng)(如果其可以被確定)，那么可以識(shí)別出圖像內(nèi)的區(qū)域，諸如手指、指尖、腳趾、手、手掌或通?；?例如)系統(tǒng)I的特殊工作環(huán)境的區(qū)域。接著，指紋質(zhì)量模塊100執(zhí)行確定和記下圖像質(zhì)量、對(duì)識(shí)別出的區(qū)域指派邊框、確定圖像的手性和對(duì)一系列捕獲到的圖像執(zhí)行歷史信息分析中的一個(gè)多個(gè)。例如，可以在指紋質(zhì)量模塊100實(shí)時(shí)地接收?qǐng)D像?？梢詤f(xié)同存儲(chǔ)器60來(lái)存儲(chǔ)一系列圖像，從而使得圖像質(zhì)量模塊100可以對(duì)掃描的幾個(gè)幀執(zhí)行分析并因此(例如)建立關(guān)于圖像質(zhì)量的傾向信息。 隨后，可以將這個(gè)傾向信息用以幫助將音頻或視頻反饋提供到指紋所有人和/或以預(yù)測(cè)何時(shí)可以獲得“良好圖像”的方式來(lái)動(dòng)態(tài)利用。依據(jù)圖像鑒定、指派邊框、手性鑒定或歷史信息分析中的一或多個(gè)結(jié)果，指紋質(zhì)量模塊100可以通過(guò)視頻和/或視頻反饋裝置45和用戶界面55中的一或多個(gè)來(lái)提供反饋。 例如，可以將視頻和/或視頻裝置45用以對(duì)指紋所有人提供反饋以指示掃描是否已經(jīng)成功、是否需要手指在壓盤上移動(dòng)、更重或更輕地壓下、伸直手等等?？梢杂靡纛l和/或視頻和/或用圖來(lái)表示反饋，其中例如，基于系統(tǒng)I的特殊工作環(huán)境需要音頻提示和/或許多語(yǔ)
另外，指紋質(zhì)量模塊100可以通過(guò)用戶界面55提供反饋。例如，系統(tǒng)操作者可以使用戶界面55的反饋信息，包括(例如)指示壓盤需要清潔的指令、掃描裝置中的一或多個(gè)存在問(wèn)題、指紋信息的良好掃描和捕獲是否已經(jīng)成功、關(guān)于系統(tǒng)的操作狀態(tài)或通常與指紋質(zhì)量模塊100所處理的操作或信息有關(guān)的任何信息。協(xié)同人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)源65的用戶界面55同樣允許人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、其他生物統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或通常與從各種掃描裝置接收到的一或多個(gè)圖像相關(guān)聯(lián)的任何信息中的一或多個(gè)。此信息可以包括(但不限于)姓名、護(hù)照號(hào)碼、社會(huì)保險(xiǎn)號(hào)碼、與掃描相關(guān)聯(lián)的日期和時(shí)間信息、 掃描的位置信息或通常(例如)可以用以幫助識(shí)別、分類、歸類或標(biāo)記圖像的任何信息。例如，隨后可以在存儲(chǔ)器60中儲(chǔ)存或通過(guò)輸出端50輸出具有人口統(tǒng)計(jì)元數(shù)據(jù)的圖像。例如，輸出端50允許指紋質(zhì)量模塊輸出具有或不具有人口統(tǒng)計(jì)元數(shù)據(jù)的一或多個(gè)圖像，以允許(例如)印刷、脫機(jī)處理、識(shí)別、分析、比較、存檔或通常用于任何需要的輸出。圖2較詳細(xì)描述指紋質(zhì)量模塊100。更明確地，指紋質(zhì)量模塊100包含全部由鏈路 5相互連接的手性模塊110、分割模塊120、區(qū)域模塊130、處理器140、內(nèi)存150和I/O模塊 160、序列檢驗(yàn)?zāi)K170、質(zhì)量鑒定模塊180、脊線流動(dòng)模塊190、對(duì)比模塊195和自動(dòng)捕獲模塊 197。如本文以下較詳細(xì)討論，呈現(xiàn)從多手指壓印圖像分割指尖的示例性非限制方法。如之前所討論，該過(guò)程從接收指紋圖像開始。在接收?qǐng)D像之后，且協(xié)同脊線流動(dòng)模塊190，鑒定出在(例如)指紋圖像的每個(gè)像素的強(qiáng)度、連續(xù)性或脊線流動(dòng)角度?；蛘撸蛄硗?，可以對(duì)圖像內(nèi)諸如橫越預(yù)定網(wǎng)格的預(yù)定位置鑒定出強(qiáng)度、角度和連續(xù)性。雖然本文以下將討論用于脊線流動(dòng)的特定方法，但是應(yīng)了解，可以使用任何方法來(lái)鑒定能夠輸出表示在接收到的圖像內(nèi)的各點(diǎn)處脊線流動(dòng)的強(qiáng)度、連續(xù)性或角度中的一或多個(gè)的信息的脊線流動(dòng)。分割模塊120執(zhí)行必要的鑒定以識(shí)別指尖位置。存在可以用于分割的各種方法， 其中通常僅要求手指部分的邊框的精確識(shí)別。質(zhì)量鑒定模塊180利用脊線流動(dòng)信息和分割信息以基于對(duì)比、脊線流動(dòng)強(qiáng)度和局部脊線流動(dòng)中的一或多個(gè)的指紋圖像區(qū)域分析來(lái)確定質(zhì)量度量?？梢越Y(jié)合這些因素來(lái)形成每個(gè)指尖的質(zhì)量得分?；诖速|(zhì)量得分，并協(xié)同反饋鑒定模塊165，可以鑒定出適當(dāng)反饋 (如果需要)并將其轉(zhuǎn)發(fā)到適當(dāng)目的地。取樣模塊130允許向上或向下取樣接收到的圖像。例如，依據(jù)接收到的圖像的分辨率，從計(jì)算的觀點(diǎn)看向上或向下取樣圖像都是有利的。序列檢驗(yàn)?zāi)K170執(zhí)行接收到的指紋圖像的序列檢驗(yàn)。典型的序列檢驗(yàn)將核實(shí)以諸如從食指到小手指的特定次序接收對(duì)應(yīng)于個(gè)別指紋掃描的圖像。如果鑒定出小食指已經(jīng)脫離序列被接收，或者如果一個(gè)手指錯(cuò)誤地成像兩次，并協(xié)同反饋模塊165，那么可以鑒定出適當(dāng)?shù)姆答伈⑵滢D(zhuǎn)發(fā)到適當(dāng)目的地。自動(dòng)捕獲模塊197結(jié)合質(zhì)量鑒定模塊180—起工作并且能夠動(dòng)態(tài)鑒定出預(yù)期何時(shí)圖像符合某個(gè)質(zhì)量度量。例如，可以分析傾向信息并結(jié)合歷史信息分析來(lái)預(yù)測(cè)預(yù)期指紋質(zhì)量系統(tǒng)(且更明確地，指紋質(zhì)量模塊100)何時(shí)從一個(gè)掃描裝置接收“良好”質(zhì)量掃描。例如，如果指紋所有人開始在壓盤上按壓得太輕，且傾向信息指示壓盤上已經(jīng)存在壓力的連續(xù)增加，那么將存在應(yīng)捕獲指紋的理想點(diǎn)。因此，此自動(dòng)捕獲模塊197追蹤此歷史信息并在圖像捕獲序列期間的特殊時(shí)間點(diǎn)捕獲圖像。圖3是根據(jù)此發(fā)明描述操作指紋質(zhì)量系統(tǒng)的示例性方法的流程圖。更明確地，控制從步驟S300開始并且繼續(xù)到步驟S310。在步驟S305中，接收?qǐng)D像。接著，在步驟S310 中，鑒定接收到的圖像的脊線流動(dòng)。隨后，在步驟S315中，建立關(guān)于接收到的圖像的脊線流動(dòng)陣列?？刂齐S后繼續(xù)到步驟S320.在步驟S320中，識(shí)別出接收到的圖像的一或多個(gè)區(qū)域。這些區(qū)域可以包括(但不限于)手指、指尖、腳趾、手、手掌或通常對(duì)其指派指紋質(zhì)量系統(tǒng)來(lái)識(shí)別的任何區(qū)域。控制隨后繼續(xù)到步驟S325、S335、S340和S345中的一或多個(gè)。更明確地，在步驟S325中，鑒定圖像質(zhì)量。一旦鑒定了圖像的質(zhì)量，那么在步驟 S330中，例如，記下關(guān)于每個(gè)指尖的質(zhì)量?？刂齐S后繼續(xù)到步驟S350。在步驟S335中，可以將一或多個(gè)邊框指派給識(shí)別出的區(qū)域，其中邊框放置在識(shí)別出的區(qū)域周圍。更明確地，邊框識(shí)別手指、手、手掌、腳特征等周圍的有意義的區(qū)域，即，對(duì)系統(tǒng)而言有意義的區(qū)域。可以通過(guò)使用脊線流動(dòng)數(shù)據(jù)、用戶輸入或可以通過(guò)系統(tǒng)認(rèn)定的其他數(shù)據(jù)中的一或多個(gè)來(lái)鑒定邊框。框的精確范圍可以為系統(tǒng)所要求的任何進(jìn)一步擴(kuò)展的有意義特征的最小區(qū)域。在步驟S340中，執(zhí)行手性鑒定。此允許系統(tǒng)鑒定(例如)在接收到的圖像中表示左手或右手或其一部分?？刂齐S后繼續(xù)到步驟S350。在步驟S345中，可以執(zhí)行歷史信息分析。如先前所討論，此歷史信息分析允許系統(tǒng)動(dòng)態(tài)追蹤與多個(gè)接收到的圖像有關(guān)的傾向信息，且(例如)基于一或多個(gè)傾向來(lái)觸發(fā)特點(diǎn)行動(dòng)?？刂齐S后繼續(xù)至步驟S350。在步驟S350中，基于先前步驟中的任何步驟來(lái)鑒定是否應(yīng)對(duì)系統(tǒng)用戶和指紋所有人中的一或多個(gè)提供反饋。如果鑒定出需要反饋，那么控制繼續(xù)至提供反饋的步驟S355。 否則，控制跳至鑒定是否要求額外掃描的步驟S360.如果要求額外掃描，那么控制返回至步驟S305。否則，控制繼續(xù)至存儲(chǔ)圖像的步驟S365?？刂齐S后繼續(xù)至控制序列結(jié)束的步驟 S370?？梢杂门c分辨率無(wú)關(guān)的方式來(lái)使用以上呈現(xiàn)的示例性方法。因此，可以修改本文所討論的各種方法以接受各種分辨率的圖像數(shù)據(jù)，其中特定脊線流動(dòng)、分割和質(zhì)量計(jì)算的以下詳細(xì)討論能夠與相同指紋圖像的各種版本共同起作用，其中版本之間的差異是捕獲分辨率。因此，每個(gè)版本的處理導(dǎo)致類似(如果不相同)脊線流動(dòng)檢測(cè)。為了幫助維護(hù)過(guò)程的保真度，選定分割過(guò)程與質(zhì)量鑒定都應(yīng)遵守分辨率不變性。本文所描述的分割和質(zhì)量方法將會(huì)以分辨率不變的方式來(lái)呈現(xiàn)以支持此保真度。在處理脊線流動(dòng)分割和質(zhì)量得分、以及實(shí)時(shí)處理此信息的能力的所有方面中，在次分辨率輸出與全分辨率輸出之間是與分辨率無(wú)關(guān)且高級(jí)的相關(guān)性，此允許鑒定快速反饋。通過(guò)以快速方式鑒定基于脊線流動(dòng)的質(zhì)量和手指中指尖的位置，指紋質(zhì)量系統(tǒng)能夠利用經(jīng)常產(chǎn)生低分辨率預(yù)檢數(shù)據(jù)的圖像捕獲裝置。圖4較詳細(xì)描述用于確定脊線流動(dòng)的示例性方法。更明確地，控制從S400開始并繼續(xù)至步驟S410。在步驟S410中，選擇點(diǎn)的網(wǎng)格。接著，在步驟S420中，對(duì)于每個(gè)圖像網(wǎng)格點(diǎn)而言，為變化角度的預(yù)定數(shù)目頻率的網(wǎng)格點(diǎn)周圍的子窗確定傅立葉系數(shù)。隨后，在步驟
9S430中，基于S420中的確定步驟的結(jié)果，確定峰值相關(guān)值的陣列，其中頻率和角度最好與子窗中的局部脊線流動(dòng)相匹配。控制隨后繼續(xù)至步驟S440.在步驟S440中，從相關(guān)性圖確定子窗中的峰值脊線流動(dòng)角度(如果有)。接著，在步驟S450中，可以執(zhí)行可選的原脊線流動(dòng)圖的平滑化或平均化?？刂齐S后繼續(xù)至控制序列結(jié)束的步驟S460。圖5說(shuō)明示例性分割方法。更明確地，控制從步驟S500開始并繼續(xù)至步驟S505。 在步驟S505中，將相鄰脊線流動(dòng)檢測(cè)組成為群。接著，在步驟S510中，標(biāo)記每個(gè)群。隨后， 在步驟S515中，忽略隔離小的組?？刂齐S后繼續(xù)至步驟S520。在步驟S520中，確定較大組的方向。接著，在步驟S525中，確定主要方向角度。隨后，在步驟S530中，聚集組使其可以通過(guò)可疑段方向角度連接成段族群?？刂齐S后繼續(xù)至步驟S535。在步驟S535中，移走任何非段的群組。接著，在步驟S540中，將每個(gè)段群組的末端組識(shí)別為指尖。接著，在步驟S545中，確定識(shí)別出的指尖是否太長(zhǎng)。如果識(shí)別出的指尖太長(zhǎng)，那么控制繼續(xù)至微調(diào)指尖的步驟S550，其中控制繼續(xù)至步驟S555。否則，如果識(shí)別出的指尖并不太長(zhǎng)，那么控制跳至為每個(gè)指尖確定邊框的步驟S555?？刂齐S后繼續(xù)至控制序列結(jié)束的步驟S560。圖6描述根據(jù)此發(fā)明的一個(gè)示例性實(shí)施例的手指特定分割方法?？刂茝牟襟ES600 開始并繼續(xù)至步驟S605。在步驟S605中，將相鄰脊線流動(dòng)保護(hù)組成為群。接著，在步驟 S610中，標(biāo)記每個(gè)群。隨后，在步驟615中，可以忽略任何隔離小的組?？刂齐S后繼續(xù)至步驟 S620。在步驟S620中，確定較大組的方向。接著，在步驟S625中，確定主要方向角度。 例如，此主要方向角度可以對(duì)應(yīng)于手。較大群集的方向通常對(duì)應(yīng)于表示手指的部分的組，諸如關(guān)節(jié)。在步驟S630中，聚集組使其可以通過(guò)手指方向角度連接。接著，在步驟S635中， 移走任何非手指的群組。隨后，將每個(gè)手指的最頂部組識(shí)別為指尖。控制隨后繼續(xù)至步驟 S645。在步驟S645中，確定識(shí)別出的指尖是否太長(zhǎng)。如果指尖太長(zhǎng)，那么控制繼續(xù)至在指間皺紋微調(diào)指尖的步驟S650?？刂齐S后繼續(xù)至步驟S655。如果識(shí)別出的指尖并不太長(zhǎng)，那么控制跳至為每個(gè)指尖確定邊框的步驟S655?？刂齐S后繼續(xù)至控制序列結(jié)束的步驟S660。圖7描述用于諸如指紋的輸入圖像的質(zhì)量確定的示例性方法?？刂茝牟襟ES700 開始并繼續(xù)至步驟S705。在步驟S705中，識(shí)別出脊線流動(dòng)檢測(cè)并使其與基于接收到的分割信息的目標(biāo)指紋相關(guān)聯(lián)。接著，在步驟S710中，且對(duì)于每個(gè)檢測(cè)，執(zhí)行步驟S715-725。在步驟S715中，確定關(guān)于識(shí)別出的檢測(cè)的平均對(duì)比。接著，在步驟S720中，為每個(gè)脊線流動(dòng)檢測(cè)確定峰值傅立葉系數(shù)。隨后，在步驟S725中，確定每個(gè)脊線流動(dòng)檢測(cè)與近鄰之間的峰值角度一致性?？刂齐S后繼續(xù)至步驟S730。在步驟S730中，組合結(jié)果并按比例將其定為質(zhì)量得分。接著，在步驟S735中，確定是否已處理所有指尖。如果已經(jīng)處理了所有指尖，那么控制繼續(xù)至控制序列結(jié)束的步驟 S750。否則，控制跳至步驟S740。在步驟S740中，控制返回至步驟S705來(lái)選擇下一個(gè)目標(biāo)指紋。
在更特定的實(shí)施例中，質(zhì)量鑒定中的第一個(gè)步驟是識(shí)別屬于目標(biāo)指尖的所有脊線流動(dòng)檢測(cè)。此信息直接來(lái)自于分割過(guò)程。對(duì)于每個(gè)指尖，對(duì)所以識(shí)別出的模塊處理圖像對(duì)比、檢測(cè)強(qiáng)度和角度一致性?？梢詮母盗⑷~分析的DC分量得到圖像對(duì)比。當(dāng)前模塊的值與圖像背景之間的差異可以為此度量的基礎(chǔ)。差異越大，對(duì)比越大，且質(zhì)量等分越高。第二度量是峰值檢測(cè)的相對(duì)強(qiáng)度?？梢詫⒏盗⑷~系數(shù)的值與理想值相比較。系數(shù)越強(qiáng)，脊線流動(dòng)得越顯著，且質(zhì)量得分越高。最后鑒定是峰值檢測(cè)角度的局部一致性。對(duì)于每個(gè)模塊，將檢測(cè)到的角度與相鄰峰值角度相比較。如果角度大多數(shù)匹配，那么所得質(zhì)量得分高。隨后可以將用于測(cè)量質(zhì)量的這些三個(gè)度量組合以用于所有指尖脊線流動(dòng)模塊并將其按比例定為有意義的值。一個(gè)此計(jì)分方法導(dǎo)致從0到100的得分，其中例如，100表示最佳可能圖像。圖8說(shuō)明用于分辨率不變脊線流動(dòng)鑒定的示例性方法?？刂茝牟襟ES800開始并繼續(xù)至步驟S805。在步驟S805中，基于輸入圖像的分辨率來(lái)確定網(wǎng)格間距。接著，在步驟 S810中，調(diào)整處理窗和傅立葉系數(shù)頻率?？刂齐S后繼續(xù)至控制序列結(jié)束的步驟S815。圖9至16表示在最左上角中展示初始圖像且由于反饋在最右下角圖像中展示最終捕獲的各種預(yù)檢圖像序列。更明確地，在圖9中，將初始圖像910識(shí)別為太輕。在這個(gè)點(diǎn)上，可以指導(dǎo)指紋所有人更重地按壓壓盤，且隨著指紋所有人更重地按壓，在捕獲920中獲得良好捕獲。同樣可以在圖中看出的是邊框930的初步確定。在圖10中，初始圖像1010太暗。因此，向用戶提供反饋以(例如)稍輕按壓掃描儀以獲得圖像1020中表示的最終良好捕獲。在圖11中，初始圖像1110展示右手以逆時(shí)針?lè)较蛐D(zhuǎn)。在這個(gè)檢測(cè)之后，指紋質(zhì)量系統(tǒng)可以對(duì)指紋所有人提供反饋以要求指紋所有人伸直其手或使其處于較垂直方向。此動(dòng)態(tài)捕獲過(guò)程和反饋繼續(xù)直至(例如)獲得良好捕獲1120。圖12說(shuō)明已經(jīng)被識(shí)別為部分離開掃描儀的右手側(cè)的初始圖像1210。再次，通過(guò)動(dòng)態(tài)監(jiān)控手的位置，可以對(duì)指紋所有者提供手變得更集中向上定位直到良好捕獲1220的點(diǎn)的反饋。圖13說(shuō)明展示需要集中于垂直方向的手的初始圖像1310。假設(shè)對(duì)指紋所有者的反饋導(dǎo)致手朝向掃描裝置的中心移動(dòng)，其中最終捕獲1320展示更集中位于掃描儀上的手。圖14說(shuō)明其中由于手指太緊密放置所以邊框部分重疊的初始圖像1410.通過(guò)使用反饋，手指變得更展開于捕獲系列直到在捕獲1420中說(shuō)明良好捕獲。圖15說(shuō)明其中手指放置得距離太遠(yuǎn)且實(shí)際上在掃描區(qū)域之外的初始圖像1510。 再次，例如，使用反饋可以引導(dǎo)指紋所有人使手指更緊密在一起，其中在圖1520中說(shuō)明良好最終捕獲。圖16說(shuō)明其中由于手移動(dòng)使得捕獲質(zhì)量不足的初始圖像1610。隨著用戶的手變得更穩(wěn)定，可以在捕獲1620中看到最終良好捕獲。通過(guò)參考現(xiàn)實(shí)手指來(lái)說(shuō)明，且參看圖17，關(guān)于樣本指紋來(lái)展示示例性脊線流動(dòng)確定。然而應(yīng)了解，同樣可以使用在不同角度的其他正弦曲線數(shù)目。確定從圖像上網(wǎng)格1710 的建立開始，例如，在每第十二行的每第十二列。網(wǎng)格表示關(guān)于脊線流動(dòng)的局部?jī)A向的分析的中心點(diǎn)。對(duì)于每個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)1710和圖像而言，可以為脊線流動(dòng)分析圖像的小子窗。在每個(gè)樣本位置，例如，將圖像數(shù)據(jù)的小的矩形窗與圍繞(例如)十六個(gè)不同角度旋轉(zhuǎn)的特定頻率的五個(gè)正弦曲線相比較。為在十六個(gè)不同角度的這些五個(gè)頻率中的每一個(gè)計(jì)算傅立葉系數(shù)。每個(gè)比較系列的結(jié)果是八十個(gè)系數(shù)的陣列，其中在最佳匹配局部脊線流動(dòng)的頻率和角度獲得峰值。此可以在圖18中看出，其中部分1810中的正弦曲線當(dāng)與樣本位置相比較時(shí)具有小的系數(shù)值，部分1820中的正弦曲線具有比部分1810中的系數(shù)值大的系數(shù)值，其中部分1830與樣本位置相比具有小的系數(shù)值。—旦對(duì)指紋圖像中的所有窗確定了相關(guān)值之后，可以處理所得相關(guān)性圖來(lái)識(shí)別在圖像內(nèi)的每個(gè)窗找到的峰值脊線流動(dòng)角度(如果有)，從而產(chǎn)生原脊線流動(dòng)圖?？梢詫?duì)此數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析以移走任何異常，或使此數(shù)據(jù)平滑化或平均化以產(chǎn)生圖19中所說(shuō)明的平均脊線流動(dòng)圖，其中各種箭頭1910突出顯示平均脊線流動(dòng)。如圖19中看出，箭頭用圖表示脊線流動(dòng)的局部峰值角度，其中每個(gè)箭頭表示該網(wǎng)格位置的八十個(gè)系數(shù)之外識(shí)別出的峰值角
度。
例如，并且參看圖20和21，可以基于以下示例性步驟序列來(lái)執(zhí)行從多手指壓印分割指尖
組合所有相鄰脊線流動(dòng)檢測(cè)，
排出小的組，
識(shí)別每個(gè)組的方向角，
識(shí)別所有組的方向的中央角(手的方向角)，
識(shí)別沿此角向下的所有組并將其聚集為手指，
選擇每個(gè)手指的最高組作為指尖，以及
后處理指尖以識(shí)別精確指尖長(zhǎng)度。
更詳細(xì)地，且參看圖20，用具有“2”所表示的類似方向角的相鄰檢測(cè)來(lái)聚集脊線流動(dòng)檢測(cè)2010。如圖20中看出，存在已經(jīng)被識(shí)別為“1”和“2”并如此標(biāo)記的兩個(gè)脊線流動(dòng)檢測(cè)組。
移走并忽略諸如2020的隔離小的組，并處理較大的組來(lái)確定組的方向。隨后，將
來(lái)自所有組的中央角選擇作為手的總方向角。隨后，再次處理組以識(shí)別沿方向角下降的組， 其中如圖21中所看出，沿手方向下降的那些組被聚集為手指2110。隨后，將其中每個(gè)顏色表示獨(dú)立組的聚集脊線流動(dòng)檢測(cè)和手指群識(shí)別為位于沿手方向角度線2020的組。一旦建立手指/組聯(lián)合，那么可以處理每個(gè)組以識(shí)別最頂部組作為指尖，例如2030。在指尖的長(zhǎng)度違背了指尖的自然長(zhǎng)度的情況下，在指間皺紋微調(diào)該組。微調(diào)指尖、手指、手掌或其他目標(biāo)手指的一個(gè)示例性優(yōu)點(diǎn)在于僅隔離了與目標(biāo)性質(zhì)直接相關(guān)聯(lián)的圖像區(qū)域。例如，可以將指尖微調(diào)為指間周圍處的長(zhǎng)度。一個(gè)示例性方法可以使用擬人規(guī)則來(lái)使手指寬度與指尖長(zhǎng)度相關(guān)聯(lián)。第二個(gè)示例性方法可以分析脊線流動(dòng)圖來(lái)識(shí)別通常與指間皺紋相關(guān)聯(lián)的脊線流動(dòng)的斷裂。最后，結(jié)果是構(gòu)成指尖以及指尖組的邊框的所有脊線流動(dòng)檢測(cè)的識(shí)別。如同此發(fā)明的其他方面一樣，可以與輸入圖像分辨率無(wú)關(guān)地來(lái)實(shí)施此，因?yàn)榧咕€流動(dòng)的確定使以上確定與分辨率隔離。參看圖22至27來(lái)說(shuō)明非限制實(shí)例。特定地，圖像上覆蓋的網(wǎng)格的建立可以與指紋圖像的輸入圖像分辨率直接有關(guān)。隨著分辨率降低，網(wǎng)格中的間距可以按(例如)線性方式減少。如果在500ppi的間距為12X12像素，那么在250ppi的間距可以為6X6像素。 例如，比較圖22和23，雖然像素中的間距改變，但是網(wǎng)格點(diǎn)的位置保持相同，從而使得隨著分辨率改變網(wǎng)格點(diǎn)始終在相同物理點(diǎn)上。隨著分辨率從500ppi減少，處理窗和傅立葉系數(shù)的頻率相對(duì)于目標(biāo)分辨率線性減少。例如，如果全分辨率窗為23X 13像素，且支持在23像素長(zhǎng)度中循環(huán)3次的正弦曲線，那么半分辨率窗將為在該11像素中具有3循環(huán)的11 X6像素。如圖24至27中看出，圖24是表示用于初始500ppil00%分辨率的目標(biāo)正弦曲線。 圖25表示在80%分辨率的目標(biāo)正弦曲線，圖26在60%分辨率且圖27在為250ppi的50%
分辨率。以下部分描述開發(fā)作為本發(fā)明的設(shè)計(jì)和實(shí)施過(guò)程的一部分的臨時(shí)試驗(yàn)產(chǎn)品。圖28表示指紋圖像與目標(biāo)正弦曲線(在各角度-垂直軸，和頻率-水平軸)之間的相關(guān)性。圖像陣列中的每個(gè)“單元”表示利用特定頻率的正弦曲線并在特定角度呈現(xiàn)的脊線流動(dòng)計(jì)算的響應(yīng)。數(shù)據(jù)的第一列為DC術(shù)語(yǔ)-所取樣窗的平均像素值。對(duì)于剩余列而言，像素的亮度與系數(shù)的強(qiáng)度相關(guān)，即，像素越亮，圖像的子窗與目標(biāo)正弦曲線之間的相關(guān)性越強(qiáng)。沿著從頂部到底部的每列，在明亮峰值中存在其響應(yīng)指紋脊線流動(dòng)的一般傾向而圍繞指尖中心移動(dòng)的傾向。圖29表示此圖像的擴(kuò)展。在四個(gè)不同分辨率呈現(xiàn)相同輸入圖像的四個(gè)獨(dú)立實(shí)例。 500ppi圖像表示基線預(yù)期結(jié)果和傾向(角度與頻率之間)。250ppi和170ppi的結(jié)果近似地跟隨500ppi圖像內(nèi)的傾向。125ppi結(jié)果跟隨總傾向但是由于125ppi的分辨率的失敗所以存在降級(jí)以完全地解析平均手指中的基線流動(dòng)?？梢栽趫D像處理裝置、指紋處理裝置等或在具有圖像處理能力的獨(dú)立編程通用計(jì)算機(jī)上實(shí)施所描述的系統(tǒng)和方法。此外，可以在專用計(jì)算機(jī)、編程微處理器或微控制器和外圍集成電路元件、ASIC或其他集成電路、數(shù)字信號(hào)處理器、諸如分離元件電路的硬接線電子或邏輯電路、諸如PLD、PLA、FPGA、PAL的可編程邏輯裝置等上實(shí)施此發(fā)明的系統(tǒng)和方法。通常，能夠?qū)嵤顟B(tài)機(jī)因而又能實(shí)施本文所說(shuō)明的流程的任何裝置可以用以實(shí)施根據(jù)此發(fā)明的圖像處理系統(tǒng)。另外，所揭示的方法可以在提供可以在各種電腦或工作站平臺(tái)上使用的便攜式源代碼的使用目標(biāo)的軟件或與以目標(biāo)為方向的軟件開發(fā)環(huán)境中容易地實(shí)施?；蛘?，所揭示的系統(tǒng)可以在使用標(biāo)準(zhǔn)邏輯電路或VLSI設(shè)計(jì)的硬件中部分或完全地實(shí)施。使用硬件還是軟件來(lái)實(shí)施根據(jù)此發(fā)明的系統(tǒng)取決于系統(tǒng)的速度和/或效率要求、特定功能和所利用的特殊軟件或硬件系統(tǒng)或微處理器或微計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。然而，本應(yīng)用領(lǐng)域的普通技術(shù)人員通過(guò)本文提供的功能描述并用計(jì)算機(jī)和圖像處理技術(shù)的一般基礎(chǔ)知識(shí)可以在使用任何已知或以后開發(fā)的系統(tǒng)或結(jié)構(gòu)、裝置和/或軟件的硬件和/或軟件中容易地實(shí)施本文所描述的系統(tǒng)和方法。此外，可以用編程通用電腦、專用電腦、微處理器等上運(yùn)行的軟件來(lái)容易地實(shí)施所揭示的方法。在這些實(shí)例中，可以將此發(fā)明的系統(tǒng)和方法實(shí)施為嵌入個(gè)人計(jì)算機(jī)上的程序 (諸如，JAVA或CGI腳本)、作為居于服務(wù)器或圖形工作站上的源、作為嵌入專用指紋處理系統(tǒng)中的程序、作為插件程序等。該系統(tǒng)也可以通過(guò)將系統(tǒng)和方法人工并入到諸如圖像處
13理器的硬件和軟件系統(tǒng)的軟件和/或硬件系統(tǒng)中來(lái)實(shí)施。因此，顯然已經(jīng)根據(jù)本發(fā)明提供了在與指紋預(yù)檢圖像一起使用時(shí)尤其有用的用于指紋質(zhì)量和分割的系統(tǒng)和方法。雖然結(jié)合若干實(shí)施例描述了此發(fā)明，但是顯然對(duì)于本應(yīng)用領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言，許多變化、修改和改變將存在并且是顯而易見的。因此，在此發(fā)明的精神和范疇內(nèi)意欲包含所有這些變化、修改、均等物和改變。
權(quán)利要求
1.一種用于任何分辨率的輸入圖像的圖像質(zhì)量鑒定方法，包含為接收到的圖像確定脊線流動(dòng)，所述接收到的圖像包含任意分辨率的生物圖像信息；通過(guò)處理器和存儲(chǔ)器建立脊線流動(dòng)陣列；以及識(shí)別所述圖像的一或多個(gè)區(qū)域。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其進(jìn)一步包含鑒定并計(jì)分所述圖像的質(zhì)量。
3.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其進(jìn)一步包含對(duì)所述圖像的一部分指派邊框。
4.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其進(jìn)一步包含鑒定所述圖像的手性。
5.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其進(jìn)一步包含為質(zhì)量、手性和邊框的指派中的一或多個(gè)執(zhí)行多個(gè)接收?qǐng)D像的歷史分析。
6.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其進(jìn)一步包含基于圖像分辨率來(lái)為所述圖像確定網(wǎng)格間距。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其進(jìn)一步包含基于所述圖像分辨率來(lái)修改處理窗和傅立葉系數(shù)頻率。
8.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其進(jìn)一步包含為所述圖像選擇網(wǎng)格點(diǎn)并為每個(gè)圖像網(wǎng)格點(diǎn)確定在不同角度的預(yù)定數(shù)目的頻率的所述網(wǎng)格點(diǎn)周圍的子窗的傅立葉系數(shù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其進(jìn)一步包含基于在不同角度的所述預(yù)定數(shù)目頻率與局部脊線流動(dòng)之間的峰值相關(guān)性來(lái)確定相關(guān)性圖。
10.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其進(jìn)一步包含從相關(guān)性圖確定峰值脊線流動(dòng)角度。
11.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其進(jìn)一步包含平均化相關(guān)性圖。
12.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其中實(shí)時(shí)執(zhí)行所述方法。
13.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，包含識(shí)別所接收?qǐng)D像中的脊線流動(dòng)檢測(cè)，所述所接收?qǐng)D像包含生物圖像信息，且對(duì)于每個(gè)識(shí)別后的檢測(cè)確定平均對(duì)比；通過(guò)處理器確定峰值傅立葉系數(shù)；以及確定脊線流動(dòng)檢測(cè)與相鄰脊線流動(dòng)檢測(cè)之間的峰值角度一致性。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，其進(jìn)一步包含計(jì)分所述接收的圖像。
15.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，其中所述接收的圖像包含分割信息。
16.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，其中所述接收的圖像包括脊線流動(dòng)信息。
17.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，其進(jìn)一步包含基于所述圖像質(zhì)量鑒定方法來(lái)確定和提供反饋。
18.一種用于任何分辨率的輸入圖像的圖像質(zhì)量模塊，包含脊線流動(dòng)模塊和處理器，所述脊線流動(dòng)模塊和處理器經(jīng)調(diào)適以為接收的圖像確定脊線流動(dòng)、建立脊線流動(dòng)陣列和識(shí)別所述圖像的一或多個(gè)區(qū)域，其中，所述接收的圖像包含任意分辨率的生物圖像信息。
19.根據(jù)權(quán)利要求18所述的模塊，其進(jìn)一步包含經(jīng)調(diào)適以確定和計(jì)分所述圖像的質(zhì)量的質(zhì)量鑒定模塊。
20.根據(jù)權(quán)利要求18所述的模塊，其中所述脊線流動(dòng)模塊進(jìn)一步經(jīng)調(diào)適以對(duì)所述圖像的一部分指派邊框。
21.根據(jù)權(quán)利要求18所述的模塊，其進(jìn)一步包含經(jīng)調(diào)適以確定所述圖像的手性的手性模塊。
22.根據(jù)權(quán)利要求18所述的模塊，其進(jìn)一步包含經(jīng)調(diào)適以為質(zhì)量、手性和邊框的指派中的一或多個(gè)執(zhí)行多個(gè)接收?qǐng)D像的歷史分析的自動(dòng)捕獲模塊。
23.根據(jù)權(quán)利要求18所述的模塊，其進(jìn)一步經(jīng)調(diào)適以基于圖像分辨率來(lái)為所述圖像確定網(wǎng)格間距。
24.根據(jù)權(quán)利要求23所述的模塊，其進(jìn)一步經(jīng)調(diào)適以基于所述圖像分辨率來(lái)修改處理窗和傅立葉系數(shù)頻率。
25.根據(jù)權(quán)利要求18所述的模塊，其進(jìn)一步經(jīng)調(diào)適以為所述圖像選擇網(wǎng)格點(diǎn)并為每個(gè)圖像網(wǎng)格點(diǎn)確定在不同角度的預(yù)定數(shù)目的頻率的所述網(wǎng)格點(diǎn)周圍的子窗的傅立葉系數(shù)。
26.根據(jù)權(quán)利要求25所述的模塊，其進(jìn)一步經(jīng)調(diào)適以基于在不同角度的所述預(yù)定數(shù)目頻率與局部脊線流動(dòng)之間的峰值相關(guān)性來(lái)確定相關(guān)性圖。
27.根據(jù)權(quán)利要求18所述的模塊，其進(jìn)一步經(jīng)調(diào)適以從相關(guān)性圖確定峰值脊線流動(dòng)角度。
28.根據(jù)權(quán)利要求18所述的模塊，其進(jìn)一步經(jīng)調(diào)適以平均化相關(guān)性圖。
29.根據(jù)權(quán)利要求18所述的模塊，其中所述系統(tǒng)實(shí)時(shí)工作。
30.根據(jù)權(quán)利要求18所述的模塊，其進(jìn)一步包含經(jīng)調(diào)適以重新取樣所述輸入圖像的取樣模塊。
31.一種用于任何分辨率的輸入圖像的圖像質(zhì)量鑒定系統(tǒng)，包含用于為接收到的圖像確定脊線流動(dòng)的構(gòu)件，所述接收到的圖像包含任意分辨率的生物圖像信息；用于建立脊線流動(dòng)陣列的構(gòu)件；以及用于識(shí)別所述圖像的一或多個(gè)區(qū)域的構(gòu)件。
32.根據(jù)權(quán)利要求31所述的系統(tǒng)，其進(jìn)一步包含用于鑒定并計(jì)分所述圖像的質(zhì)量的構(gòu)件。
33.根據(jù)權(quán)利要求31所述的系統(tǒng)，其進(jìn)一步包含用于對(duì)所述圖像的一部分指派邊框的構(gòu)件。
34.根據(jù)權(quán)利要求31所述的系統(tǒng)，其進(jìn)一步包含用于鑒定所述圖像的手性的構(gòu)件。
35.根據(jù)權(quán)利要求31所述的系統(tǒng)，其進(jìn)一步包含用于為質(zhì)量、手性和邊框的指派中的一或多個(gè)執(zhí)行多個(gè)接收?qǐng)D像的歷史分析的構(gòu)件。
36.根據(jù)權(quán)利要求31所述的系統(tǒng)，其進(jìn)一步包含用于基于圖像分辨率來(lái)為所述圖像確定網(wǎng)格間距的構(gòu)件。
37.根據(jù)權(quán)利要求36所述的系統(tǒng)，其進(jìn)一步包含用于基于所述圖像分辨率來(lái)修改處理窗和傅立葉系數(shù)頻率的構(gòu)件。
38.根據(jù)權(quán)利要求31所述的系統(tǒng)，其進(jìn)一步包含用于為所述圖像選擇網(wǎng)格點(diǎn)并為每個(gè)圖像網(wǎng)格點(diǎn)確定在不同角度的預(yù)定數(shù)目的頻率的所述網(wǎng)格點(diǎn)周圍的子窗的傅立葉系數(shù)的構(gòu)件。
39.根據(jù)權(quán)利要求38所述的系統(tǒng)，其進(jìn)一步包含用于基于在不同角度的所述預(yù)定數(shù)目頻率與局部脊線流動(dòng)之間的峰值相關(guān)性來(lái)確定相關(guān)性圖的構(gòu)件。
40.根據(jù)權(quán)利要求31所述的系統(tǒng)，其進(jìn)一步包含用于從相關(guān)性圖確定峰值脊線流動(dòng)角度的構(gòu)件。
41.根據(jù)權(quán)利要求31所述的系統(tǒng)，其進(jìn)一步包含用于平均化相關(guān)性圖的構(gòu)件。
42.根據(jù)權(quán)利要求31所述的系統(tǒng)，其中所述系統(tǒng)實(shí)時(shí)工作。
43.根據(jù)權(quán)利要求31所述的系統(tǒng)，包含用于識(shí)別所接收?qǐng)D像中的脊線流動(dòng)檢測(cè)的構(gòu)件，所述所接收?qǐng)D像包含生物圖像信息， 且對(duì)于每個(gè)識(shí)別后的檢測(cè)用于確定平均對(duì)比的構(gòu)件；用于確定峰值傅立葉系數(shù)的構(gòu)件；以及用于確定脊線流動(dòng)檢測(cè)與相鄰脊線流動(dòng)檢測(cè)之間的峰值角度一致性的構(gòu)件。
44.根據(jù)權(quán)利要求43所述的系統(tǒng)，其進(jìn)一步包含用于計(jì)分所述接收的圖像的構(gòu)件。
45.根據(jù)權(quán)利要求43所述的系統(tǒng)，其中所述接收的圖像包含分割信息。
46.根據(jù)權(quán)利要求43所述的系統(tǒng)，其中所述接收的圖像包括脊線流動(dòng)信息。
47.根據(jù)權(quán)利要求43所述的系統(tǒng)，其進(jìn)一步包含用于基于所述圖像質(zhì)量鑒定方法來(lái)確定反饋的構(gòu)件和提供反饋的構(gòu)件。
全文摘要
本發(fā)明揭示一種指紋預(yù)檢質(zhì)量和分割，其可以脫離圖像分辨率獨(dú)立的實(shí)現(xiàn)、可以實(shí)時(shí)處理并且包括諸如指尖分割的分割，從而為四個(gè)手指平面、雙拇指或整個(gè)手圖像內(nèi)的個(gè)別指尖提供圖像質(zhì)量評(píng)定。指紋質(zhì)量模塊從一或多個(gè)掃描裝置接收含有脊線流動(dòng)的影像，隨后可以關(guān)于該脊線流動(dòng)來(lái)評(píng)定質(zhì)量、手性、歷史信息分析和邊框指派中的一或多個(gè)。
文檔編號(hào)G06K9/00GK102592111SQ20111040439
公開日2012年7月18日 申請(qǐng)日期2006年6月23日 優(yōu)先權(quán)日2006年4月26日
發(fā)明者L.·斯科特·希爾斯, 詹姆士·M.·莫勒爾 申請(qǐng)人:阿瓦爾有限公司