專利名稱：一種智能手機(jī)身份證識(shí)別方法、系統(tǒng)及手機(jī)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及智能手機(jī)，尤其涉及一種智能手機(jī)身份證識(shí)別方法、系統(tǒng)及手機(jī)。
技術(shù)背景
智能手機(jī)(Smartphone)，是指“像個(gè)人電腦一樣，具有獨(dú)立的操作系統(tǒng)，可以由用戶自行安裝軟件、游戲等第三方服務(wù)商提供的程序，通過(guò)此類程序來(lái)不斷對(duì)手機(jī)的功能進(jìn)行擴(kuò)充，并可以通過(guò)移動(dòng)通訊網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入的這樣一類手機(jī)的總稱”。
智能手機(jī)在經(jīng)過(guò)2010年的元年發(fā)展后，今年將會(huì)在更大范圍爆發(fā)。賽諾預(yù)計(jì)， 2011年，中國(guó)智能手機(jī)銷量將達(dá)到4700萬(wàn)部，比2010年增長(zhǎng)70%。iSuppIi公司預(yù)測(cè)，到 2014年中國(guó)智能手機(jī)市場(chǎng)將增長(zhǎng)到8000萬(wàn)部。飆升的數(shù)據(jù)背后是進(jìn)入野蠻增長(zhǎng)階段的智能手機(jī)市場(chǎng)。因此在智能手機(jī)平臺(tái)上進(jìn)行身份證信息提取具有重要意義和應(yīng)用價(jià)值。
作為一種高效智能的人機(jī)交互手段，身份證識(shí)別技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于公民身份核查、暫住人口調(diào)查、旅店業(yè)登記核查、罪犯追逃等公安業(yè)務(wù)當(dāng)中。同時(shí)，結(jié)合現(xiàn)代的信息通信技術(shù)，身份證識(shí)別技術(shù)也為公安機(jī)關(guān)提高工作效率和偵破水平提供了技術(shù)手段。另外，在銀行儲(chǔ)戶身份證信息錄入、證券公司業(yè)務(wù)辦理和圖書(shū)館讀者登記時(shí)也可以用到身份證識(shí)別技術(shù)，與相應(yīng)的信息數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合起來(lái)，在進(jìn)行用戶信息登記時(shí)可以大大提高工作人員的錄入速度，減少用戶的等待時(shí)間，整體上提高銀行職員或圖書(shū)館員工的工作效率。
現(xiàn)有的基于機(jī)器視覺(jué)的身份證識(shí)別系統(tǒng)(如漢王的身份證識(shí)別系統(tǒng))由于算法的復(fù)雜程序較高，需要獨(dú)立制造的身份證件專用掃描儀，且應(yīng)用場(chǎng)合比較固定，光照變化小， 無(wú)法適用于場(chǎng)景不停變化，光照變化較大的智能手機(jī)平臺(tái)。
因此，現(xiàn)有技術(shù)有待于完善和發(fā)展。發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種智能手機(jī)身份證識(shí)別方法、系統(tǒng)及手機(jī)。
本發(fā)明的技術(shù)方案如下一種智能手機(jī)身份證識(shí)別系統(tǒng)，其中，包括用于獲取身份證圖像的圖像傳感器；用于提取身份證圖像中人臉信息的人臉檢測(cè)單元；用于分割和提取身份證圖像中字符信息的字符分割提取單元；用于識(shí)別字符的字符識(shí)別單元；用于顯示識(shí)別結(jié)果的顯示單元。
所述的智能手機(jī)身份證識(shí)別系統(tǒng)，其中，還包括用于在身份證圖像中確定身份證位置的身份證提取單元。
所述的智能手機(jī)身份證識(shí)別系統(tǒng)，其中，還包括用于旋轉(zhuǎn)身份證圖像進(jìn)行角度定位的身份證旋轉(zhuǎn)檢測(cè)單元。
所述的智能手機(jī)身份證識(shí)別系統(tǒng)，其中，所述的人臉檢測(cè)單元為adaboost分類
一種智能手機(jī)身份證識(shí)別方法，包括以下步驟A、獲取身份證圖像；B、提取身份證圖像中人臉信息；C、分割和提取身份證圖像中字符信息；D、根據(jù)提取的字符信息識(shí)別字符；E、顯示識(shí)別結(jié)果。
所述的智能手機(jī)身份證識(shí)別方法，步驟B還包括 Bi、在身份證圖像中確定身份證位置；B2、根據(jù)身份證位置旋轉(zhuǎn)身份證圖像進(jìn)行角度定位。
所述的智能手機(jī)身份證識(shí)別方法，其中，步驟B中通過(guò)adaboost分類器提取身份證圖像中人臉信息。
一種智能手機(jī)，其中，包括所述的智能手機(jī)身份證識(shí)別系統(tǒng)。
本發(fā)明首先通過(guò)圖像傳感器獲取身份證圖像，然后使用人臉檢測(cè)單元提取身份證圖像中人臉信息，然后再通過(guò)字符分割提取單元分割和提取身份證圖像中字符信息；然后通過(guò)字符識(shí)別單元識(shí)別字符；最后通過(guò)顯示單元顯示識(shí)別結(jié)果。
本發(fā)明利用智能手機(jī)平臺(tái)的開(kāi)放性特性，通過(guò)對(duì)采集的圖像進(jìn)行一系列的處理， 完成身份證圖像的旋轉(zhuǎn)與提取，達(dá)到了身份證頭像的提取和身份證信息的有效識(shí)別的目的，完成了基于智能手機(jī)的身份證信息提取系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
本發(fā)明解決了身份證識(shí)別系統(tǒng)無(wú)法移植到智能手機(jī)應(yīng)用的問(wèn)題，而且算法簡(jiǎn)單， 能很好地適用于場(chǎng)景不停變化，光照變化較大的手機(jī)平臺(tái)。


圖1為本發(fā)明一種智能手機(jī)身份證識(shí)別方法、系統(tǒng)及手機(jī)的示意圖。
圖2為本發(fā)明中身份證提取單元中左濾波器的算法。
圖3為本發(fā)明中身份證提取單元中右濾波器的算法。
圖4為本發(fā)明中身份證提取單元中底濾波器的算法。
具體實(shí)施方式
本發(fā)明提供了一種智能手機(jī)身份證識(shí)別方法、系統(tǒng)及手機(jī)，為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及效果更加清楚、明確，以下參照附圖并舉實(shí)例對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
本發(fā)明公開(kāi)了一種智能手機(jī)身份證識(shí)別系統(tǒng)，如圖1所示，包括用于獲取身份證圖像的圖像傳感器Si，所述的圖像傳感器Sl可由智能手機(jī)中的攝像頭實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然所述的圖像傳感器Sl還可以對(duì)獲取的身份證圖像進(jìn)行一些預(yù)處理，如進(jìn)行平滑處理和降噪處理等， 從而保證身份證圖像的清晰度；本發(fā)明還包括人臉檢測(cè)單元S4,圖像傳感器Sl獲取身份證圖像后，由所述的人臉檢測(cè)單元S4提取身份證圖像中人臉信息，所述的人臉檢測(cè)單元S4 利用人臉檢測(cè)技術(shù)，如移植在智能手機(jī)系統(tǒng)中的OpenCV (全稱為0pen Source Computer Vision Library，中文名稱跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù))利用AdaBoost分類器，實(shí)現(xiàn)人臉的提取。本發(fā)明還包括字符分割提取單元S5，當(dāng)人臉檢測(cè)單元S4提取出人臉信息后，再由所述的字符分割提取單元S5分割和提取身份證圖像中字符信息，例如利用水平投影和垂直投影技術(shù)完成字符的分割和提取，分割和提取身份證圖像中字符信息后，由字符識(shí)別單元S6識(shí)別字符，所述字符識(shí)別單元S6可利用清華紫光的OCR (Optical Character Recognition，光學(xué)字符識(shí)別)完成字符的識(shí)別，最后在顯示單元S7顯示字符識(shí)別單元S6的識(shí)別結(jié)果，當(dāng)然具體的檢測(cè)出來(lái)的字符及人臉等信息也可顯示出來(lái)，所述的顯示單元具體可為智能手機(jī)的顯示屏。這樣就可以將身份證上的識(shí)別并提取到智能手機(jī)上，直接通過(guò)顯示屏查看。
進(jìn)一步優(yōu)選的方案，如圖1所示，本發(fā)明還包括身份證提取單元S2，所述的身份證提取單元S2用于在身份證圖像中確定身份證位置。因?yàn)橹悄苁謾C(jī)的應(yīng)用場(chǎng)景不停變化，光照變化較大的，獲取的身份證圖像不可能方方正正，背景也不可能一致，所以身份證圖像中身份證位置變化較大，為了更準(zhǔn)確提取人臉信息及字符信息，當(dāng)圖像傳感器Sl獲取身份證圖像后，由身份證提取單元S2確定身份證在身份證圖像中的位置，從背景中提取身份證圖像，刪除不必要的背景，進(jìn)一步對(duì)身份證圖像進(jìn)行優(yōu)化處理。所述的身份證提取單元S2可以分別通過(guò)左、右、底濾波器確定身份證圖像的位置，其中，左濾波器的算法如圖2所示，右濾波器的算法如圖3所示，底濾波器的算法如圖4所示。從而檢測(cè)出身份證圖像的三條邊， 分別為左邊、右邊和底邊。
更進(jìn)一步的優(yōu)選方案，如圖1所示，本發(fā)明還可以包括身份證旋轉(zhuǎn)檢測(cè)單元S3，所述身份證旋轉(zhuǎn)檢測(cè)單元S3用于對(duì)身份證提取單元S2確定身份證位置后的身份證圖像，進(jìn)行旋轉(zhuǎn)處理，從而對(duì)身份證圖像進(jìn)行角度定位。更具體地說(shuō)，即利用檢測(cè)出身份證圖像的三條邊計(jì)算其旋轉(zhuǎn)角度，然后對(duì)三個(gè)角度取平均值，該平均值即為旋轉(zhuǎn)角度，保證旋轉(zhuǎn)角度的準(zhǔn)確性后，才對(duì)身份證圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，使得擺正的身份證圖像更便于下一步信息的提取。
具體而言，本發(fā)明中所述字符分割提取單元S5，對(duì)圖像灰度值進(jìn)行規(guī)一化后，再進(jìn)行二值化，最后才利用行投影和垂直投影的點(diǎn)數(shù)的統(tǒng)計(jì)完成字符的分割和提取；本發(fā)明還公開(kāi)了一種智能手機(jī)身份證識(shí)別方法，具體參照上述一種智能手機(jī)身份證識(shí)別裝置的說(shuō)明。包括以下步驟首先通過(guò)獲取身份證圖像，可通過(guò)上述的圖像傳感器實(shí)現(xiàn)，然后使用人臉檢測(cè)單元提取身份證圖像中人臉信息，然后再通過(guò)字符分割提取單元分割和提取身份證圖像中字符信息；然后通過(guò)字符識(shí)別單元識(shí)別字符；最后通過(guò)顯示單元顯示識(shí)別結(jié)果。
所述字符識(shí)別單元S6可利用清華紫光的OCR (Optical Character Recognition, 光學(xué)字符識(shí)別)完成字符的識(shí)別，在提取人臉信息之前，優(yōu)選方式還可包括以下步驟在身份證圖像中通過(guò)身份證提取單元確定身份證位置；位置確定后就通過(guò)身份證旋轉(zhuǎn)檢測(cè)單元旋轉(zhuǎn)身份證圖像進(jìn)行角度定位。然后再進(jìn)行人臉信息的提取。
本發(fā)明方法中通過(guò)adaboost分類器提取身份證圖像中人臉信息。
本發(fā)明還公開(kāi)一種智能手機(jī)，所述智能手機(jī)包括上述的一種智能手機(jī)身份證識(shí)別系統(tǒng)。
應(yīng)當(dāng)理解的是，對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，可以根據(jù)上述說(shuō)明加以改進(jìn)或變換， 而所有這些改進(jìn)和變換都應(yīng)屬于本發(fā)明所附權(quán)利要求的保護(hù)范圍。權(quán)利要求
1.一種智能手機(jī)身份證識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，包括 用于獲取身份證圖像的圖像傳感器；用于提取身份證圖像中人臉信息的人臉檢測(cè)單元； 用于分割和提取身份證圖像中字符信息的字符分割提取單元； 用于識(shí)別字符的字符識(shí)別單元； 用于顯示識(shí)別結(jié)果的顯示單元。
2.如權(quán)利要求1所述的智能手機(jī)身份證識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，還包括用于在身份證圖像中確定身份證位置的身份證提取單元。
3.如權(quán)利要求2所述的智能手機(jī)身份證識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，還包括用于旋轉(zhuǎn)身份證圖像進(jìn)行角度定位的身份證旋轉(zhuǎn)檢測(cè)單元。
4.如權(quán)利要求1 3所述的智能手機(jī)身份證識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，所述的人臉檢測(cè)單兀為adaboost分類器。
5.一種智能手機(jī)身份證識(shí)別方法，包括以下步驟A、獲取身份證圖像；B、提取身份證圖像中人臉信息；C、分割和提取身份證圖像中字符信息；D、根據(jù)提取的字符信息識(shí)別字符；E、顯示識(shí)別結(jié)果。
6.如權(quán)利要求5所述的智能手機(jī)身份證識(shí)別方法，步驟B還包括 Bi、在身份證圖像中確定身份證位置；B2、根據(jù)身份證位置旋轉(zhuǎn)身份證圖像進(jìn)行角度定位。
7.如權(quán)利要求5 6所述的智能手機(jī)身份證識(shí)別方法，其特征在于，步驟B中通過(guò) adaboost分類器提取身份證圖像中人臉信息。
8.一種智能手機(jī)，其特征在于，包括權(quán)利要求1 3所述的智能手機(jī)身份證識(shí)別系統(tǒng)。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種智能手機(jī)身份證識(shí)別方法、系統(tǒng)及手機(jī)，本發(fā)明通過(guò)圖像傳感器獲取身份證圖像，然后使用人臉檢測(cè)單元提取身份證圖像中人臉信息，然后再通過(guò)字符分割提取單元分割和提取身份證圖像中字符信息；然后通過(guò)字符識(shí)別單元識(shí)別字符，最后通過(guò)顯示單元顯示識(shí)別結(jié)果。解決了身份證識(shí)別系統(tǒng)無(wú)法移植到智能手機(jī)應(yīng)用的問(wèn)題，而且算法簡(jiǎn)單，能很好地適用于場(chǎng)景不停變化，光照變化較大的手機(jī)平臺(tái)。
文檔編號(hào)G06K9/00GK102521569SQ20111038997
公開(kāi)日2012年6月27日 申請(qǐng)日期2011年11月30日 優(yōu)先權(quán)日2011年11月30日
發(fā)明者劉遠(yuǎn)民 申請(qǐng)人:康佳集團(tuán)股份有限公司