專利名稱：一種智能手機護照識別方法、系統(tǒng)及手機的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及智能手機，尤其涉及一種智能手機護照識別方法、系統(tǒng)及手機。
技術背景
護照是一個國家的公民出入本國國境和到國外旅行或居留時，由本國發(fā)給的一種證明該公民國籍和身份的合法證件。隨著世界經濟的全球化和國際合作交流的深入發(fā)展， 護照的數量一直呈指數級增長，因此設計一套護照識別系統(tǒng)具有重要的經濟意義和應用價值。
現有的基于機器視覺的護照識別系統(tǒng)(如護照識別儀)由于算法的復雜程序較高， 且應用場合比較固定，光照變化小，無法適用于場景不停變化，光照變化較大的手機平臺。
因此，現有技術有待于完善和發(fā)展。發(fā)明內容
本發(fā)明的目的在于提供一種智能手機護照識別方法、系統(tǒng)及手機。
本發(fā)明的技術方案如下一種智能手機護照識別系統(tǒng)，其中，包括用于獲取護照圖像的圖像傳感器；用于提取護照圖像中人臉信息的人臉檢測單元；用于分割和提取護照圖像中字符信息的字符分割提取單元；用于識別字符的字符識別單元；用于顯示識別結果的顯示單元。
所述的智能手機護照識別系統(tǒng)，其中，還包括用于在護照圖像中確定護照位置的護照提取單元。
所述的智能手機護照識別系統(tǒng)，其中，還包括用于旋轉護照圖像進行角度定位的護照旋轉檢測單元。
所述的智能手機護照識別系統(tǒng)，其中，所述的人臉檢測單元為adaboost分類器。
所述的智能手機護照識別系統(tǒng)，其中，所述的字符識別單元包括用于比對相似度的國際標準護照字符。
一種智能手機護照識別方法，包括以下步驟A、獲取護照圖像；B、提取護照圖像中人臉信息；C、分割和提取護照圖像中字符信息；D、判斷護照圖像中字符信息與預先儲存在智能手機上的國際標準護照字符的相似度， 相似度大于預設值的，識別結果為可識別，否則為無法識別；E、顯示識別結果。
所述的智能手機護照識別方法，步驟B還包括Bi、在護照圖像中確定護照位置；B2、根據護照位置旋轉護照圖像進行角度定位。
所述的智能手機護照識別方法，其中，步驟B中通過adaboost分類器提取護照圖像中人臉信息。
一種智能手機，其中，包括權利要求1 3所述的智能手機護照識別系統(tǒng)。
本發(fā)明首先通過圖像傳感器獲取護照圖像，然后使用人臉檢測單元提取護照圖像中人臉信息，然后再通過字符分割提取單元分割和提取護照圖像中字符信息；然后通過字符識別單元判斷護照圖像中字符信息與預先儲存在智能手機上的國際標準護照字符的相似度，相似度大于預設值的，識別結果為可識別，否則為無法識別；最后通過顯示單元顯示識別結果。
本發(fā)明解決了護照識別系統(tǒng)無法移植到智能手機應用的問題，而且算法簡單，能很好地適用于場景不停變化，光照變化較大的手機平臺。


圖1為本發(fā)明一種智能手機護照識別方法、系統(tǒng)及手機的示意圖。
圖2為本發(fā)明中護照提取單元中左濾波器的算法。
圖3為本發(fā)明中護照提取單元中右濾波器的算法。
圖4為本發(fā)明中護照提取單元中底濾波器的算法。
具體實施方式
本發(fā)明提供了一種智能手機護照識別方法、系統(tǒng)及手機，為使本發(fā)明的目的、技術方案及效果更加清楚、明確，以下參照附圖并舉實例對本發(fā)明進一步詳細說明。應當理解， 此處所描述的具體實施例僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
本發(fā)明公開了一種智能手機護照識別系統(tǒng)，如圖1所示，包括用于獲取護照圖像的圖像傳感器Si，所述的圖像傳感器Sl可由智能手機中的攝像頭實現，當然所述的圖像傳感器Sl還可以對獲取的護照圖像進行一些預處理，如進行平滑處理和降噪處理等，從而保證護照圖像的清晰度；本發(fā)明還包括人臉檢測單元S4,圖像傳感器Sl獲取護照圖像后， 由所述的人臉檢測單元S4提取護照圖像中人臉信息，所述的人臉檢測單元S4利用人臉檢測技術，如移植在智能手機系統(tǒng)中的OpenCV (全稱為0pen Source Computer Vision Library,中文名稱跨平臺計算機視覺庫)利用AdaBoost分類器，實現人臉的提取。本發(fā)明還包括字符分割提取單元S5，當人臉檢測單元S4提取出人臉信息后，再由所述的字符分割提取單元S5分割和提取護照圖像中字符信息，例如利用水平投影和垂直投影技術完成字符的分割和提取，分割和提取護照圖像中字符信息后，由字符識別單元S6識別字符，所述字符識別單元S6首先會進行字符規(guī)一化，根據護照圖像中提取的字符信息，與預告儲存在智能手機的國際的標準護照字符進行比對，利用模板匹配技術進行字符相似度的計算， 如果計算得出與多國的護照均有不同的相似度，取最大的相似度進行判斷，當二者相似度達到預設值時，如預設值為0. 6，則相似度大于0. 6，識別結果為可識別，小于0. 6時，則無法識別，最后在顯示單元S7顯示字符識別單元S6的識別結果，當然具體的檢測出來的字符及人臉等信息也可顯示出來，所述的顯示單元具體可為智能手機的顯示屏。
進一步優(yōu)先的方案，所述的國際標準護照字符可通過智能手機上網進行實時更新，以保證數據的準確性。
進一步優(yōu)選的方案，如圖1所示，本發(fā)明還包括護照提取單元S2，所述的護照提取單元S2用于在護照圖像中確定護照位置。因為智能手機的應用場景不停變化，光照變化較大的，獲取的護照圖像不可能方方正正，背景也不可能一致，所以護照圖像中護照位置變化較大，為了更準確提取人臉信息及字符信息，當圖像傳感器Sl獲取護照圖像后，由護照提取單元S2確定護照在護照圖像中的位置，從背景中提取護照圖像，刪除不必要的背景，進一步對護照圖像進行優(yōu)化處理。所述的護照提取單元S2可以分別通過左、右、底濾波器確定身份證圖像的位置，其中，左濾波器的算法如圖2所示，右濾波器的算法如圖3所示，底濾波器的算法如圖4所示。從而檢測出護照圖像的三條邊，分別為左邊、右邊和底邊。
更進一步的優(yōu)選方案，如圖1所示，本發(fā)明還可以包括護照旋轉檢測單元S3，所述護照旋轉檢測單元S3用于對護照提取單元S2確定護照位置后的護照圖像，進行旋轉處理， 從而對護照圖像進行角度定位。更具體地說，即利用檢測出護照圖像的三條邊計算其旋轉角度，然后對三個角度取平均值，該平均值即為旋轉角度，保證旋轉角度的準確性后，才對護照圖像進行旋轉，使得擺正的護照圖像更便于下一步信息的提取。
具體而言，本發(fā)明中所述字符分割提取單元S5，對圖像灰度值進行規(guī)一化后，再進行二值化，最后才利用行投影和垂直投影的點數的統(tǒng)計完成字符的分割和提??；具體而言，本發(fā)明中所述的字符識別單元S6，可利用國際規(guī)定的標準護照字符字體構建相應的模板，將提取的字符標準化同樣大小，計算其與各模板的相似度，根據其最大的相似度達到字符的識別目的。
本發(fā)明還公開了一種智能手機護照識別方法，具體參照上述一種智能手機護照識別裝置的說明。包括以下步驟首先通過獲取護照圖像，可通過上述的圖像傳感器實現，然后使用人臉檢測單元提取護照圖像中人臉信息，然后再通過字符分割提取單元分割和提取護照圖像中字符信息；然后通過字符識別單元判斷護照圖像中字符信息與預先儲存在智能手機上的國際標準護照字符的相似度，相似度大于預設值的，識別結果為可識別，否則為無法識別；最后通過顯示單元顯示識別結果。
在提取人臉信息之前，優(yōu)選方式還可包括以下步驟在護照圖像中通過護照提取單元確定護照位置；位置確定后就通過護照旋轉檢測單元旋轉護照圖像進行角度定位。然后再進行人臉信息的提取。
本發(fā)明方法中通過adaboost分類器提取護照圖像中人臉信息。
本發(fā)明還公開一種智能手機，所述智能手機包括上述的一種智能手機護照識別系統(tǒng)。
應當理解的是，對本領域普通技術人員來說，可以根據上述說明加以改進或變換， 而所有這些改進和變換都應屬于本發(fā)明所附權利要求的保護范圍。
權利要求
1.一種智能手機護照識別系統(tǒng)，其特征在于，包括用于獲取護照圖像的圖像傳感器；用于提取護照圖像中人臉信息的人臉檢測單元；用于分割和提取護照圖像中字符信息的字符分割提取單元；用于識別字符的字符識別單元；用于顯示識別結果的顯示單元。
2.如權利要求1所述的智能手機護照識別系統(tǒng)，其特征在于，還包括用于在護照圖像中確定護照位置的護照提取單元。
3.如權利要求2所述的智能手機護照識別系統(tǒng)，其特征在于，還包括用于旋轉護照圖像進行角度定位的護照旋轉檢測單元。
4.如權利要求1 3所述的智能手機護照識別系統(tǒng)，其特征在于，所述的人臉檢測單元為adaboost分類器。
5.如權利要求1 3所述的智能手機護照識別系統(tǒng)，其特征在于，所述的字符識別單元包括用于比對相似度的國際標準護照字符。
6.一種智能手機護照識別方法，包括以下步驟A、獲取護照圖像；B、提取護照圖像中人臉信息；C、分割和提取護照圖像中字符信息；D、判斷護照圖像中字符信息與預先儲存在智能手機上的國際標準護照字符的相似度， 相似度大于預設值的，識別結果為可識別，否則為無法識別；E、顯示識別結果。
7.如權利要求6所述的智能手機護照識別方法，步驟B還包括Bi、在護照圖像中確定護照位置；B2、根據護照位置旋轉護照圖像進行角度定位。
8.如權利要求6 7所述的智能手機護照識別方法，其特征在于，步驟B中通過 adaboost分類器提取護照圖像中人臉信息。9.一種智能手機，其特征在于，包括權利要求1 3所述的智能手機護照識別系統(tǒng)。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種智能手機護照識別方法、系統(tǒng)及手機，本發(fā)明通過圖像傳感器獲取護照圖像，然后使用人臉檢測單元提取護照圖像中人臉信息，然后再通過字符分割提取單元分割和提取護照圖像中字符信息；然后通過字符識別單元判斷護照圖像中字符信息與預先儲存在智能手機上的國際標準護照字符的相似度，相似度大于預設值的，識別結果為可識別，否則為無法識別；最后通過顯示單元顯示識別結果。解決了護照識別系統(tǒng)無法移植到智能手機應用的問題，而且算法簡單，能很好地適用于場景不停變化，光照變化較大的手機平臺。
文檔編號G06K9/20GK102521608SQ20111038996
公開日2012年6月27日 申請日期2011年11月30日 優(yōu)先權日2011年11月30日
發(fā)明者劉遠民 申請人:康佳集團股份有限公司