專利名稱：一種反筆形走樣的方法和裝置的制作方法
技術領域：
本申請涉及圖像反走樣領域，特別設計一種反筆形走樣的方法和裝置。
背景技術：
在液晶顯示器上繪制各種圖形，比如手寫識別時使用者繪制傾斜的直線或曲線， 筆形邊界上常常會出現(xiàn)鋸齒狀或階梯狀不光滑的效果，稱為走樣現(xiàn)象。現(xiàn)有技術中，顯示器繪圖是按照一個個像素點來依次顯示圖形的，像素點本身是一個矩形具有一定寬度，若某個像素點在要顯示圖形的坐標范圍之內(nèi)，就顯示某種顏色，若在圖形范圍之外就顯示背景色，當這些矩形在一條斜線上依次排列時，就形成了鋸齒狀或階梯狀的走樣效果；在某些分辨率很高的顯示屏上繪制圖形時仍然可以用肉眼觀察到筆形的這種走樣現(xiàn)象，如果是一些分辨率較低的嵌入式設備，筆形走樣效果會更加明顯，這在一定程度上降低了使用者進行人機交互時的體驗度。

發(fā)明內(nèi)容
本申請所要解決的技術問題是提供一種反筆形走樣的方法和裝置，提升了筆形邊界的光滑程度。為了解決上述問題，本申請公開了一種反筆形走樣方法，包括筆形覆蓋步驟，依據(jù)用戶傳入的坐標信息確定所需的多階灰度筆形模板，并與用戶輸入的坐標軌跡結合；像素優(yōu)化步驟，針對目標坐標點，根據(jù)所述的每個目標坐標點的周圍點的像素值， 獲得此點的最優(yōu)像素值，將筆形的灰度增至256階；邊界曲線光滑步驟，通過曲線逼近擬合算法將筆形邊界進行曲線擬合。其中，通過以下方式獲取目標坐標點步驟Al，依據(jù)用戶傳入的坐標信息，獲取所需筆形的外接矩形的范圍；步驟A2，在外接矩形的范圍內(nèi)，依據(jù)用戶傳入的坐標信息，覆蓋筆形模板，獲得外接矩形內(nèi)的初步像素值；步驟A3，遍歷查找預置范圍內(nèi)的像素值，獲取符合要求的像素值所對應的坐標點作為目標坐標點。其中，還包括步驟100，預置多種灰度為4階的筆形模板。其中，所述的基本筆形模板包括毛筆、鋼筆和鉛筆。其中，用戶按需求選擇各種筆形模板中的一種。其中，所述的曲線逼近擬合算法包括拉格朗日η次曲線插值逼近算法、高斯消去法和最小二乘曲線擬合算法。其中，當坐標之間的斜率范圍只在0 1之間或者在1 正無窮大之間時通過拉格朗日η次曲線插值逼近算法進行曲線逼近擬合；當坐標之間的斜率范圍介于0 1之間和1 正無窮大之間時，通過高斯消去法和最小二乘曲線擬合算法聯(lián)合進行曲線逼近擬合。
相應的本申請還公開了一種反筆形走樣裝置，包括筆形覆蓋模塊，用于依據(jù)用戶傳入的坐標信息確定所需的多階灰度筆形模板，并與用戶輸入的坐標軌跡結合；像素優(yōu)化模塊，用于針對目標坐標點，根據(jù)所述的每個目標坐標點的周圍點的像素值，獲得此點的最優(yōu)像素值，將筆形的灰度增至256階；邊界曲線光滑模塊，用于通過曲線逼近擬合算法將筆形邊界進行曲線擬合。其中，還包括預置模塊，用于預置多種灰度為4階的筆形模板。與現(xiàn)有技術相比，本申請具有以下優(yōu)點本申請首先通過根據(jù)用戶輸入的坐標覆蓋已經(jīng)有初步漸變效果的具有多階灰度的筆形模板，然后通過后端逐點算法將筆形邊沿附近的像素進行最優(yōu)化處理，最后再對筆形邊界曲線進行光滑逼近擬合，大大提高了最終輸出筆形邊界的光滑程度，很大程度上去除了圖形邊界的鋸齒或階梯狀走樣效果。


圖1是本申請一種反筆形走樣方法的流程示意圖；圖2是本申請優(yōu)選的一種反筆形走樣方法的流程示意圖；圖3是本申請一種反筆形走樣裝置的結構示意圖；圖4是本申請優(yōu)選的一種反筆形走樣裝置的結構示意圖。
具體實施例方式為使本申請的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更加明顯易懂，下面結合附圖和具體實施方式
對本申請作進一步詳細的說明。參照圖1，示出了本申請一種反筆形走樣方法的流程示意圖。所述的方法包括筆形覆蓋步驟110，依據(jù)用戶傳入的坐標信息確定所需的多階灰度筆形模板，并與用戶輸入的坐標軌跡結合。所述的筆形模板包括多種筆形，比如毛筆，鋼筆，鉛筆等筆形，這些筆形模板本身包括了多階的灰度，比如4階、5階等。當用戶在傳感器或者其他輸入設備上進行書寫操作時，其輸入的筆形會通過傳感器或者其他裝置以坐標信息的形式輸入。所述的坐標系與顯示界面和傳感器或相應功能裝置的輸入?yún)^(qū)域?qū)Ｔ谶M行筆形覆蓋時，會以用戶通過傳感器等裝置傳入的坐標點為依據(jù)或者是中心點，將所選擇的筆形進行覆蓋，其中，覆蓋的范圍包括了與用戶輸入的筆形對應的坐標點和周圍相關的坐標點。比如用戶輸入的筆畫為一橫，坐標點一系列與橫坐標軸平行的一行坐標點，并且用戶選擇鋼筆筆形，那么鋼筆筆形可以以此一行坐標點為依據(jù)，將具有寬度和長度的鋼筆筆形覆蓋到此行坐標點及其周圍坐標點上，比如覆蓋到以用戶輸入筆形對應的一行坐標點為中心周圍的點上。在實際中，顯示界面是以像素點的形式顯示圖像的，系統(tǒng)的坐標系也以整個顯示界面的像素點為基準對應。比如在800X600像素的顯示界面中，以顯示界面右下角第一個像素點坐標為原點，在顯示界面從原點垂直向上排列的一列像素點為縱軸，從原點平行向右排列的一行像素點為橫軸，這樣，此顯示界面的所有像素點就囊括在此坐標系內(nèi)了，然后將此坐標系與用戶書寫的傳感器或者類似裝置的輸入?yún)^(qū)域進行關聯(lián)。實際中，根據(jù)用戶通過傳感器等傳入的坐標點，計算這些坐標點外接矩形的范圍， 并根據(jù)所選擇的所需的某個多階筆形模板，以用戶傳入的坐標點為基準坐標點進行覆蓋， 就得到了外接矩形內(nèi)筆形的一個初步的像素值。比如用戶選擇用輸出鋼筆筆形，那么就在所述坐標點上覆蓋鋼筆模板。其中，引擎還會收集用戶傳入的坐標點的時間點，獲得用戶的筆形輸入速度，以此作為覆蓋筆形模板的最優(yōu)參數(shù)，比如當用戶選擇毛筆筆形時，用戶輸入的兩點坐標的之間時間段很短，則表明用戶的輸入比較快，那么此時覆蓋的毛筆筆形就較輕；如果兩點坐標點之間的時間段比較長，那么此時覆蓋的毛筆筆形就較重。實際上時間的長短還可以通過傳入引擎坐標點的距離決定的，如果兩點距離較大，說明筆速較快，如果點與點之間的距離非常密，說明輸入較慢。在筆形覆蓋完成后，就能得到一個在坐標點外接矩形內(nèi)的由多階灰度組成的具有初步光滑效果的筆形，其中，筆形覆蓋的各個坐標點上具有一個初步的像素值，實現(xiàn)了前端反走樣的效果。像素優(yōu)化步驟120，針對目標坐標點，根據(jù)所述的每個目標坐標點的周圍點的像素值，獲得此點的最優(yōu)像素值，將筆形的灰度增至256階。當?shù)玫搅嗽谟脩魝魅氲淖鴺它c的外接矩形范圍內(nèi)的筆形的一個初步的像素值后， 針對需要進行優(yōu)化的目標坐標點，根據(jù)其周圍點的像素值，通過取均值的方法，遍歷與這個點位置和像素值都同在一定范圍內(nèi)的點，對他們的像素值進行算數(shù)平均計算，獲得當前坐標點的最優(yōu)像素值，計算后的像素值范圍即為0 255，即使灰度增至256階。比如，設置的灰度范圍為35 225，當遍歷的時候查找到某個點的灰度為70，然后將此點周圍的點的像素值也進行收集，然后通過均值方法計算得出此點的最優(yōu)像素值。比如某個點的當前灰度值為70，他的顏色是比較深的灰色，屬于模板四階灰度中的第二階，會通過遍歷考察與它在同一外接矩形內(nèi)周圍點的像素值分布情況，選取像素值在接近范圍內(nèi)的點，然后把這些像素點通過取算數(shù)平均值的方法進行像素合并計算。其中，可以通過以下方式獲取目標坐標點步驟Al，依據(jù)用戶傳入的坐標信息，獲取所需筆形的外接矩形的范圍。先根據(jù)傳入的坐標點計算外接矩形范圍。筆形模板本身的面積是已知的，用戶每次傳入點，就獲得一個當前點的外接矩形范圍，對每次獲取的坐標范圍與之前的取最大值就得到了最終輸出時外接矩形的范圍。步驟A2，在外接矩形的范圍內(nèi)，依據(jù)用戶傳入的坐標信息，覆蓋筆形模板，獲得外接矩形內(nèi)的初步像素值。筆形模板本身包括了多階灰度，當依據(jù)用戶傳入的坐標點覆蓋完成后，在外接矩形內(nèi)就直接獲得了筆形的相關坐標點的一個初步像素值。在實際中，步驟Al和A2可以由步驟110完成。步驟A3，遍歷查找預置范圍內(nèi)的像素值，獲取符合要求的像素值所對應的坐標點作為目標坐標點。
在覆蓋完筆形模板后，外接矩形范圍內(nèi)的每個坐標點都存在一個灰度的像素值與之對應，此時在設置的灰度范圍內(nèi)，遍歷外接矩形內(nèi)的每個坐標點，查找其上覆蓋的像素值是否在設置的灰度范圍內(nèi)，當某個坐標點對于的像素值在設置的灰度范圍內(nèi)，則將此坐標點作為目標坐標點。同時將此目標坐標點周圍坐標點的像素值進行收集，并通過取算數(shù)平均的方法， 計算出當前坐標的最優(yōu)灰度值。邊界曲線光滑步驟130，通過曲線逼近擬合算法將筆形邊界進行曲線擬合。當步驟120將矩形范圍內(nèi)筆形的最優(yōu)像素值確定后，對筆形的邊界進行曲線逼近擬合，提高筆形疊加部分構成的輸出邊界的光滑程度。筆形模板具有一定的寬度和長度，當依據(jù)傳入的坐標信息進行筆形模板覆蓋，然后進行像素最優(yōu)化處理后，因為筆形模板的原因，需要對整個筆形的邊界進行曲線逼近擬合處理。在繪制筆形輸出邊界的曲線時，需要計算曲線的斜率，如果一段曲線的斜率范圍只在0 1之間或者在1 正無窮大之間，那么對這兩段曲線進行插值時就只使用拉格朗日η次曲線插值算法。原因有二，一是這兩個斜率范插值的方法是不一樣的，要區(qū)分處理。 二是采用拉格朗日分段插值，可以保證曲線的收斂性，并且不會碰到解方程系數(shù)矩陣秩為0 的無解情況。使用拉格朗日插值曲線擬合的情況占較大部分，比如畫一條傾角小于15度的曲線，這時候斜率恒小于0. 5，使用斜率在0 1之間的拉格朗日方法即可。高斯消去法和最小二乘曲線擬合用于曲線的斜率介于0 1之間和1 正無窮大之間的情況。原因是拉格朗日分段插值由于在上述兩個方向插值算法不一致，導致在45度臨界點會造成間斷，一方面我們通過畫外接扇形彌補了一些間斷的情況，但仍會導致間斷， 所以這種情況通過最小二乘曲線擬合進行彌補。參照圖2，示出本申請一種反筆形走樣方法獲取目標坐標點的流程示意圖。所述的方法包括步驟100，預置多種灰度為4階的筆形模板。本步驟將筆形模板從黑白兩色增加至擁有4階灰度的漸變值，使筆形模板本身具有更光滑的效果。一般情況下，本申請第一階灰度為0，第二階灰度一般在90左右，第3階灰度一般在190左右，第四階灰度為255。筆形模板的種類包括鋼筆、鉛筆和毛筆。每種筆形的實時寬度不同(即線條畫的寬度)，比如說鋼筆的實時寬度比較細，毛筆的實時寬度較寬。在每種筆形中，每種筆畫包括多種形式的筆形。比如，“ j ”這種筆畫，可以按照書寫大致習慣設置多種形式的一撇的形狀，以便在筆形覆蓋步驟110中，能以最合適的情況進行覆蓋。筆形覆蓋步驟110，依據(jù)用戶傳入的坐標信息確定所需的多階灰度筆形模板，并與用戶輸入的坐標軌跡結合。當用戶在傳感器或者其他輸入設備上進行書寫操作時，其輸入的筆形會通過傳感器或者其他裝置以坐標信息的形式輸入。所述的坐標系與顯示界面和傳感器或相應功能裝置的輸入?yún)^(qū)域?qū)?。在進行筆形覆蓋時，會以用戶通過傳感器等裝置傳入的坐標點為依據(jù)或者是中心點，將所選擇的筆形進行覆蓋，其中，覆蓋的范圍包括了與用戶輸入的筆形對應的坐標點和周圍相關的坐標點。比如用戶輸入的筆畫為一橫，坐標點一系列與橫坐標軸平行的一行坐標點，并且用戶選擇鋼筆筆形，那么鋼筆筆形可以以此一行坐標點為依據(jù)，將具有寬度和長度的鋼筆筆形覆蓋到此行坐標點及其周圍坐標點上，比如覆蓋到以用戶輸入筆形對應的一行坐標點為中心周圍的點上。在實際中，顯示界面是以像素點的形式顯示圖像的，系統(tǒng)的坐標系也以整個顯示界面的像素點為基準對應。比如在800X600像素的顯示界面中，以顯示界面右下角第一個像素點坐標為原點，在顯示界面從原點垂直向上排列的一列像素點為縱軸，從原點平行向右排列的一行像素點為橫軸，這樣，此顯示界面的所有像素點就囊括在此坐標系內(nèi)了，然后將此坐標系與用戶書寫的傳感器或者類似裝置的輸入?yún)^(qū)域進行關聯(lián)。實際中，根據(jù)用戶通過傳感器等傳入的坐標點，計算這些坐標點外接矩形的范圍， 并根據(jù)所選擇的所需的某個多階筆形模板，以用戶傳入的坐標點為基準坐標點進行覆蓋， 就得到了外接矩形內(nèi)筆形的一個初步的像素值。比如用戶選擇用輸出鋼筆筆形，那么就在所述坐標點上覆蓋鋼筆模板。其中，引擎還會收集用戶傳入的坐標點的時間點，獲得用戶的筆形輸入速度，以此作為覆蓋筆形模板的最優(yōu)參數(shù)，比如當用戶選擇毛筆筆形時，用戶輸入的兩點坐標的之間時間段很短，則表明用戶的輸入比較快，那么此時覆蓋的毛筆筆形就較輕；如果兩點坐標點之間的時間段比較長，那么此時覆蓋的毛筆筆形就較重。實際上時間的長短還可以通過傳入引擎坐標點的距離決定的，如果兩點距離較大，說明筆速較快，如果點與點之間的距離非常密，說明輸入較慢。在筆形覆蓋完成后，就能得到一個在坐標點外接矩形內(nèi)的由多階灰度組成的具有初步光滑效果的筆形，其中，筆形覆蓋的各個坐標點上具有一個初步的像素值，實現(xiàn)了前端反走樣的效果。像素優(yōu)化步驟120，針對目標坐標點，根據(jù)所述的每個目標坐標點的周圍點的像素值，獲得此點的最優(yōu)像素值，將筆形的灰度增至256階。當?shù)玫搅嗽谟脩魝魅氲淖鴺它c的外接矩形范圍內(nèi)的筆形的一個初步的像素值后， 針對需要進行優(yōu)化的目標坐標點，根據(jù)其周圍點的像素值，通過計算算數(shù)平均值的方法，獲得當前坐標點的最優(yōu)像素值，計算后的像素值范圍即為0 255，即使灰度增至256階。比如，設置的灰度范圍為35 225，當遍歷的時候查找到某個點的灰度為70，然后將此點周圍的點的像素值也進行收集，然后通過均值方法計算得出此點的最優(yōu)像素值。其中，可以通過以下方式獲取目標坐標點步驟Al，依據(jù)用戶傳入的坐標信息，獲取所需筆形的外接矩形的范圍。先根據(jù)傳入的坐標點計算外接矩形范圍。步驟A2，在外接矩形的范圍內(nèi)，依據(jù)用戶傳入的坐標信息，覆蓋筆形模板，獲得外接矩形內(nèi)的初步像素值。筆形模板本身包括了多階灰度，當依據(jù)用戶傳入的坐標點覆蓋完成后，在外接矩形內(nèi)就直接獲得了筆形的相關坐標點的一個初步像素值。在實際中，步驟Al和A2可以由步驟110完成。步驟A3，遍歷查找預置范圍內(nèi)的像素值，獲取符合要求的像素值所對應的坐標點作為目標坐標點。在覆蓋完筆形模板后，外接矩形范圍內(nèi)的每個坐標點都存在一個灰度的像素值與之對應，此時在設置的灰度范圍內(nèi)，遍歷外接矩形內(nèi)的每個坐標點，查找其上覆蓋的像素值是否在設置的灰度范圍內(nèi)，當某個坐標點對于的像素值在設置的灰度范圍內(nèi)，則將此坐標點作為目標坐標點。同時將此目標坐標點周圍坐標點的像素值進行收集，并通過去均值的方法，計算出當前坐標的最優(yōu)灰度值。邊界曲線光滑步驟130，通過曲線逼近擬合算法將筆形邊界進行曲線擬合。當步驟120將矩形范圍內(nèi)筆形的最優(yōu)像素值確定后，對筆形的邊界進行曲線逼近擬合，提高筆形疊加部分構成的輸出邊界的光滑程度。筆形模板具有一定的寬度和長度，當依據(jù)傳入的坐標信息進行筆形模板覆蓋，然后進行像素最優(yōu)化處理后，因為筆形模板的原因，需要對整個筆形的邊界進行曲線逼近擬合處理。在繪制筆形輸出邊界的曲線時，需要計算曲線的斜率，如果一段曲線的斜率范圍只在0 1之間或者在1 正無窮大之間，那么對這兩段曲線進行插值時就只使用拉格朗日η次曲線插值算法。原因有二，一是這兩個斜率范插值的方法是不一樣的，要區(qū)分處理。 二是采用拉格朗日分段插值，可以保證曲線的收斂性，并且不會碰到解方程系數(shù)矩陣秩為0 的無解情況。比如高斯消去法和最小二乘曲線擬合用于曲線的斜率介于0 1之間和1 正無窮大之間的情況。原因是拉格朗日分段插值由于在上述兩個方向插值算法不一致，導致在45度臨界點會造成間斷，一方面我們通過畫外接扇形彌補了一些間斷的情況，但仍會導致間斷， 所以這種情況通過最小二乘曲線擬合進行彌補。最終，提高了輸出的筆形的邊界的光滑程度，大大降低了圖形邊界的鋸齒狀或階梯狀走樣效果。參照圖3，示出了本申請一種反筆形走樣裝置的結構示意圖。所述的結構包括筆形覆蓋模塊210，用于依據(jù)用戶傳入的坐標信息確定所需的多階灰度筆形模板， 并與用戶輸入的坐標軌跡結合；像素優(yōu)化模塊220，用于針對目標坐標點，根據(jù)所述的每個目標坐標點的周圍點的像素值，獲得此點的最優(yōu)像素值，將筆形的灰度增至256階；邊界曲線光滑模塊230，用于通過曲線逼近擬合算法將筆形邊界進行曲線擬合。參照圖4，示出了本申請優(yōu)選的一種反筆形走樣裝置的結構示意圖。所述的結構包括括預置模塊200，用于預置多種灰度為4階的筆形模板。筆形覆蓋模塊210，用于依據(jù)用戶傳入的坐標信息確定所需的多階灰度筆形模板， 并與用戶輸入的坐標軌跡結合；像素優(yōu)化模塊220，用于針對目標坐標點，根據(jù)所述的每個目標坐標點的周圍點的像素值，獲得此點的最優(yōu)像素值，將筆形的灰度增至256階；邊界曲線光滑模塊230，用于通過曲線逼近擬合算法將筆形邊界進行曲線擬合。本說明書中的各個實施例均采用遞進的方式描述，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可。對于實施例而言，
8由于其與方法實施例基本相似，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。 以上對本申請所提供的一種反筆形走樣方法和裝置，進行了詳細介紹，本文中應用了具體個例對本申請的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本申請的方法及其核心思想；同時，對于本領域的一般技術人員，依據(jù)本申請的思想，在具體實施方式
及應用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應理解為對本申請的限制。
權利要求
1.一種反筆形走樣方法，其特征在于，包括筆形覆蓋步驟，依據(jù)用戶傳入的坐標信息確定所需的多階灰度筆形模板，并與用戶輸入的坐標軌跡結合；像素優(yōu)化步驟，針對目標坐標點，根據(jù)所述的每個目標坐標點的周圍點的像素值，獲得此點的最優(yōu)像素值，將筆形的灰度增至256階；邊界曲線光滑步驟，通過曲線逼近擬合算法將筆形邊界進行曲線擬合。
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于 通過以下方式獲取目標坐標點步驟Al，依據(jù)用戶傳入的坐標信息，獲取所需筆形的外接矩形的范圍； 步驟A2，在外接矩形的范圍內(nèi)，依據(jù)用戶傳入的坐標信息，覆蓋筆形模板，獲得外接矩形內(nèi)的初步像素值；步驟A3，遍歷查找預置范圍內(nèi)的像素值，獲取符合要求的像素值所對應的坐標點作為目標坐標點。
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于還包括步驟100，預置多種灰度為4階的筆形模板。
4.如權利要求3所述的方法，其特征在于 所述的基本筆形模板包括毛筆、鋼筆和鉛筆。
5.如權利要求4所述的方法，其特征在于 用戶按需求選擇各種筆形模板中的一種。
6.如權利要求1所述的方法，其特征在于所述的曲線逼近擬合算法包括拉格朗日η次曲線插值逼近算法、高斯消去法和最小二乘曲線擬合算法。
7.如權利要求6所述的方法，其特征在于當坐標之間的斜率范圍只在0 1之間或者在1 正無窮大之間時通過拉格朗日η次曲線插值逼近算法進行曲線逼近擬合；當坐標之間的斜率范圍介于0 1之間和1 正無窮大之間時，通過高斯消去法和最小二乘曲線擬合算法聯(lián)合進行曲線逼近擬合。
8.一種反筆形走樣裝置，其特征在于，包括筆形覆蓋模塊，用于依據(jù)用戶傳入的坐標信息確定所需的多階灰度筆形模板，并與用戶輸入的坐標軌跡結合；像素優(yōu)化模塊，用于針對目標坐標點，根據(jù)所述的每個目標坐標點的周圍點的像素值， 獲得此點的最優(yōu)像素值，將筆形的灰度增至256階；邊界曲線光滑模塊，用于通過曲線逼近擬合算法將筆形邊界進行曲線擬合。
9.如權利要求8所述的裝置，其特征在于還包括預置模塊，用于預置多種灰度為4階的筆形模板。
全文摘要
本申請?zhí)峁┝艘环N反筆形走樣的方法和裝置，涉及圖像反走樣領域。所述的方法包括筆形覆蓋步驟，依據(jù)用戶傳入的坐標信息確定所需的多階灰度筆形模板，并與用戶輸入的坐標軌跡結合；像素優(yōu)化步驟，針對目標坐標點，根據(jù)所述的每個目標坐標點的周圍點的像素值，獲得此點的最優(yōu)像素值，將筆形的灰度增至256階；邊界曲線光滑步驟，通過曲線逼近擬合算法將筆形邊界進行曲線擬合。通過本申請大大提高了最終輸出筆形邊界的光滑程度，很大程度上去除了圖形邊界的鋸齒或階梯狀走樣效果。
文檔編號G06T11/80GK102306388SQ20111025137
公開日2012年1月4日 申請日期2011年8月29日 優(yōu)先權日2011年8月29日
發(fā)明者劉暢, 李健, 白潔, 鄭曉明 申請人:北京捷通華聲語音技術有限公司