專利名稱：變電站智能報警專家系統(tǒng)的模糊Petri推理方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于自動化控制系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種變電站智能報警專家系統(tǒng)的模糊Petri推理方法。
背景技術(shù)：
變電站監(jiān)控系統(tǒng)普遍存在的問題是，變電設(shè)備運行監(jiān)視的模擬量、開關(guān)量信息由監(jiān)控系統(tǒng)采集上來以后，大部分是按照時序顯示的事件，未作任何的分層或判斷處理。當(dāng)發(fā)生事故產(chǎn)生大量時序信息時，變電所值班員很容易眼花繚亂、抓不住重點，影響事故的正確處理，并可能遺漏重要告警信號，延誤處理造成事故。因此，需要在監(jiān)控系統(tǒng)中建立告警和異常處理專家系統(tǒng)，對變電所運行信息進(jìn)行智能化處理，提取故障報警信息，輔助故障判斷及處理，同時也可以彌補變電所值班員技術(shù)業(yè)務(wù)水平參差不齊帶來的隱患。目前處于實用階段的眾多電力監(jiān)控專家系統(tǒng)主要運用的推理方式為簡單的單步推理和窮舉法推理。其中，單步推理主要針對簡單的確定的單個時間的推理，對復(fù)雜的關(guān)聯(lián)信號推理無法給出正確的推理結(jié)果，不能保證推理的精確度，窮舉法推理雖然精確度高，又能有效排除誤遙信的影響，但適應(yīng)性較差，因為變電設(shè)備型號、構(gòu)造繁多，告警信號不可能完全一致，造成推理不夠全面，不能提前對某些故障事故做相應(yīng)的處理。關(guān)聯(lián)事件定義為在一個短時間段內(nèi)，變電站某一單元設(shè)備連續(xù)發(fā)生多個事故或告警信號，這些連續(xù)發(fā)生信號是一個存在關(guān)聯(lián)的有機整體，并具有一定的時序性和隨機性。 這類綜合事件很難簡單判定為由某個事故或異常引起，需要技術(shù)人員進(jìn)行綜合分析，給出一個綜合的判斷和處理方案。為了在變電站智能告警專家系統(tǒng)中對這類復(fù)雜問題進(jìn)行綜合推理，提高系統(tǒng)的智能水平，需要對變電站事故和告警處理的業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行深入探討，并研究特定業(yè)務(wù)知識的表達(dá)方法和綜合推理機制，開發(fā)出針對性很強的邏輯推理機，作為變電站智能告警專家系統(tǒng)的核心部件。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種變電站智能報警專家系統(tǒng)的模糊Petri推理方法，以解決變電站智能報警專家系統(tǒng)的不確定性問題及綜合關(guān)聯(lián)事件的推理能力差的問題。為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的變電站智能報警專家系統(tǒng)的模糊Petri推理方法步驟如下
(1)變電站智能報警專家系統(tǒng)第一次獲得告警信號后，推理機查詢由模糊產(chǎn)生式表示的規(guī)則知識庫，查找其中與此告警信號相關(guān)聯(lián)的所有規(guī)則，建立所有模糊產(chǎn)生式對應(yīng)的模糊Petri子網(wǎng)，形成整體的模糊推理Petri網(wǎng)，并在所有的此告警信號庫所中添加托肯值；
(2)依據(jù)各托肯值與其對應(yīng)的權(quán)值相乘來求取轉(zhuǎn)移函數(shù)值，將該轉(zhuǎn)移函數(shù)值與模糊推理Petri網(wǎng)變遷的閾值進(jìn)行比較，確定是否觸發(fā)，如果觸發(fā)可推理求得故障可信度，如果不觸發(fā)等待接受下一個告警信號；
(3)在規(guī)定的時間內(nèi)再次獲取告警信號后，推理機在規(guī)則知識庫中進(jìn)行搜索，獲得與此告警信號相關(guān)聯(lián)的所有規(guī)則，若是各條規(guī)則已經(jīng)在模糊推理Petri網(wǎng)中，則再次檢驗變遷是否觸發(fā)，如果觸發(fā)可求得推理結(jié)果的可信度，更新之前的推理的故障可信度，如果不觸發(fā)等待接受下一個信號；若是有規(guī)則沒有在步驟(1)得出的模糊推理Petri網(wǎng)中，則將該規(guī)則動態(tài)加入模糊推理Petri網(wǎng)中，并執(zhí)行步驟(2)中所述的操作；
(4)在規(guī)定的時間內(nèi)，推得所有告警信號的故障可信度，并據(jù)此確定是否進(jìn)行相應(yīng)的故障處理；當(dāng)某個模糊Petri網(wǎng)子網(wǎng)中告警信號庫所的托肯值都為零時，從模糊推理Petri網(wǎng)中清除該子網(wǎng)。進(jìn)一步的，所述步驟(1)中規(guī)則知識庫的構(gòu)建是以間隔為單位將告警信號分為各大單元類，并根據(jù)具體設(shè)備來源和關(guān)聯(lián)性質(zhì)對各單元類進(jìn)一步劃分為各小類，對各小類的告警信號建立相應(yīng)的子規(guī)則知識庫，建立二級索引，方便規(guī)則知識庫的查詢。進(jìn)一步的，所述規(guī)則知識庫用到的構(gòu)建規(guī)則為模糊規(guī)則；變電站智能報警專家系統(tǒng)依據(jù)經(jīng)驗對單個告警信號給出可能的事故及相應(yīng)的處理方案，建立單個事件推理的模糊規(guī)則，即單一的告警信號推得可能的事故信息，并給出相應(yīng)的處理方案；變電站智能報警專家系統(tǒng)依據(jù)經(jīng)驗對復(fù)雜告警信號給出可能的事故及相應(yīng)的處理方案，建立關(guān)聯(lián)事件推理的模糊規(guī)則，即在一定時間段內(nèi)相關(guān)聯(lián)的告警信號推得可能的事故信息，并給出相應(yīng)的處理方案；關(guān)聯(lián)事件推理的告警信號中有一個主信號。進(jìn)一步的，所述步驟(1)中模糊產(chǎn)生式表示模糊規(guī)則的方法為單個事件的模糊產(chǎn)生式相對于傳統(tǒng)的產(chǎn)生式添加了閾值和確信度，關(guān)聯(lián)事件的模糊產(chǎn)生式相對于傳統(tǒng)的產(chǎn)生式添加了權(quán)值、閾值和確信度，且采用模糊Petri網(wǎng)映射模糊產(chǎn)生式。進(jìn)一步的，所述模糊Petri網(wǎng)映射模糊產(chǎn)生式的方法如下模糊Petri網(wǎng)的告警信號庫所中存放一個托肯值，表示該告警信號的可信度；模糊Petri網(wǎng)中告警信號庫所的出弧包含一個權(quán)值參數(shù)，表示該告警信號在推理規(guī)則中所占的比重；模糊Petri網(wǎng)的變遷為產(chǎn)生式的推理過程，包含一個閾值參數(shù)，變遷的觸發(fā)由一個轉(zhuǎn)移函數(shù)值是否大于閾值來決定；其中轉(zhuǎn)移函數(shù)值由告警信號的可信度和比重確定；模糊Petri網(wǎng)的變遷出弧包含一個確信度參數(shù)，該參數(shù)用于推理結(jié)果可信度的計算；推理結(jié)果庫所包含一個可信度參數(shù)，表示該規(guī)則推理結(jié)果的可信度。進(jìn)一步的，所述步驟(1)中告警信號庫所中添加的托肯值表示告警信號在推理規(guī)則中所占的比重。進(jìn)一步的，在執(zhí)行步驟(2)的時候，采用偽觸發(fā)的模式，即在一定時間內(nèi)已使用的告警信號的托肯值不變，當(dāng)超過規(guī)定的時間則信號庫所中托肯值為零。本發(fā)明的變電站智能報警專家系統(tǒng)的模糊Petri推理方法不僅可以對單個事件推理出帶可能性的推理結(jié)果，并且能夠很好的處理關(guān)聯(lián)事件的推理，保證關(guān)聯(lián)時間推理的全面性和準(zhǔn)確性，根據(jù)推理結(jié)果和處理方案的可信度，評定其優(yōu)先級，剔除無關(guān)信息，提高了處理效率，降低了誤判率。模糊Petri網(wǎng)映射模糊產(chǎn)生式的方法使得模糊產(chǎn)生式以圖形的形式描述，更加直觀，容易理解。模糊產(chǎn)生式的參數(shù)在圖形中體現(xiàn)更加明確，并且具有數(shù)學(xué)方面的性質(zhì)，方便進(jìn)行計算，使得在進(jìn)行模糊推理時更容易理解和分析。模糊產(chǎn)生式的方法使變電站智能告警專家系統(tǒng)的知識能夠反映變電站中信息和知識的模糊性和不確定性，基于模糊集理論引人了模糊產(chǎn)生式。模糊產(chǎn)生式仍采用IF-THEN的形式，其前件和后件均為模糊集，并引入權(quán)值、閾值、確信度等參量，可用于表現(xiàn)知識的不確定性和模糊性，尤其適用于模糊推理。


圖1是本發(fā)明帶索引的模糊規(guī)則知識庫的示意圖； 圖2是模糊產(chǎn)生式的模糊Petri網(wǎng)示意圖3是實施例的收到信號①的模糊推理Petri網(wǎng)示意圖； 圖4是實施例的收到信號②的模糊推理Petri網(wǎng)示意圖； 圖5是實施例的收到信號③的模糊推理Petri網(wǎng)示意圖； 圖6是實施例的收到信號④的模糊推理Petri網(wǎng)示意圖； 圖7是實施例的收到信號⑤的模糊推理Petri網(wǎng)示意圖。
具體實施例方式本發(fā)明的變電站智能報警專家系統(tǒng)的模糊Petri推理方法步驟如下
(1)變電站智能報警專家系統(tǒng)第一次(該處第一次就是指系統(tǒng)啟動后，第一個得到的信號獲得告警信號后，推理機查詢由模糊產(chǎn)生式表示的規(guī)則知識庫，查找規(guī)則知識庫中與此告警信號相關(guān)聯(lián)的所有規(guī)則，建立所有模糊產(chǎn)生式對應(yīng)的模糊Petri子網(wǎng)，形成整體的模糊推理Petri網(wǎng)，并在所有的此告警信號庫所中添加托肯值，該托肯值表示告警信號在推理規(guī)則中所占的比重；
(2)依據(jù)各托肯值與其對應(yīng)的權(quán)值(該處權(quán)值是由《變電站信號辨識手冊》相關(guān)內(nèi)容得到，系統(tǒng)建立的時候確定權(quán)值)相乘來求取轉(zhuǎn)移函數(shù)值，將該轉(zhuǎn)移函數(shù)值與模糊推理Petri 網(wǎng)變遷的閾值進(jìn)行比較，確定是否觸發(fā)，如果觸發(fā)可推理求得(是指托肯值與權(quán)值乘積后， 相加，得到的結(jié)果再乘以確信度值β )故障可信度，如果不觸發(fā)等待接受下一個告警信號； 在執(zhí)行該步驟的時候，采用偽觸發(fā)的模式，即在一定時間內(nèi)已使用的告警信號的托肯值不變，當(dāng)超過規(guī)定的時間則信號庫所中托肯值為零；
(3)在規(guī)定的時間內(nèi)再次獲取告警信號后，推理機在規(guī)則知識庫中進(jìn)行搜索，獲得與此告警信號相關(guān)聯(lián)的所有規(guī)則，若是各條規(guī)則已經(jīng)在模糊推理Petri網(wǎng)中，則再次檢驗變遷是否觸發(fā)，如果觸發(fā)可求的推理結(jié)果的可信度，更新之前的推理的故障可信度，如果不觸發(fā)等待接受下一個信號；若是有規(guī)則沒有在步驟(1)得出的模糊推理Petri網(wǎng)中，則將該規(guī)則動態(tài)加入模糊推理Petri網(wǎng)中，并執(zhí)行步驟(2)中所述的操作；
(4)在規(guī)定的時間內(nèi)，推得所有告警信號的故障可信度，并據(jù)此確定是否進(jìn)行相應(yīng)的故障處理；當(dāng)某個模糊Petri網(wǎng)子網(wǎng)中告警信號庫所的托肯值都為零時(由于信號有生命周期，如果某時刻某個子網(wǎng)中告警信號庫所都沒有托肯就取出該子網(wǎng)，減小模型)，從模糊推理Petri網(wǎng)中清除該子網(wǎng)。變電站智能報警專家系統(tǒng)的帶索引的模糊規(guī)則知識庫的構(gòu)建是以間隔為單位將告警信號分為各大單元類，如圖1所示分為線路單元、主變單元、母線單元和公共單元四大單元類，并根據(jù)具體設(shè)備來源和關(guān)聯(lián)性質(zhì)對各單元類進(jìn)一步劃分為各小類，對各小類的告警信號建立相應(yīng)的子規(guī)則知識庫，建立二級索引，方便規(guī)則知識庫的查詢，如圖1中將線路單元分為斷路器信號、保護(hù)信號、控制回路三小類，其中歐冠斷路器信號又分為SF6氣壓、三相電流、彈簧機構(gòu)、液壓機構(gòu)、空壓機構(gòu)五個子小類。規(guī)則知識庫用到的構(gòu)建規(guī)則為模糊規(guī)則；變電站智能報警專家系統(tǒng)依據(jù)經(jīng)驗對單個告警信號給出可能的事故及相應(yīng)的處理方案，建立單個事件推理的模糊規(guī)則，即單一的告警信號推得可能的事故信息，并給出相應(yīng)的處理方案；變電站智能報警專家系統(tǒng)依據(jù)經(jīng)驗對復(fù)雜告警信號給出可能的事故及相應(yīng)的處理方案，建立關(guān)聯(lián)事件推理的模糊規(guī)則，即在一定時間段內(nèi)相關(guān)聯(lián)的告警信號推得可能的事故信息，并給出相應(yīng)的處理方案；關(guān)聯(lián)事件推理的告警信號中有一個主信號，(是指在網(wǎng)中與旁證級別相同的信號為主信號，如圖7 中兩個“液壓機構(gòu)分間閉鎖”和一個“斷路器氣壓低閉鎖”信號，在關(guān)聯(lián)事件推理中起著重要(此處重要也就體現(xiàn)了權(quán)值較大，即為對推理的貢獻(xiàn)較大)作用。Petri網(wǎng)是對離散并行系統(tǒng)的數(shù)學(xué)表示，是1960年代由卡爾· A ·佩特里發(fā)明的， 適合于描述異步的、并發(fā)的計算機系統(tǒng)模型。一般地，Petri網(wǎng)由4種不同的元素組成，即庫所(place，用“0”表示)，轉(zhuǎn)移(transition，用“ | ”表示)，連接庫所和轉(zhuǎn)移的有向弧及位于庫所中托肯(token，用“眷”表示)。庫所表示系統(tǒng)狀態(tài)的邏輯描述，轉(zhuǎn)移表示系統(tǒng)中事件或行為的產(chǎn)生過程，輸入函數(shù)(I)和輸出函數(shù)(0)分別表示庫所和轉(zhuǎn)移之間的連接函數(shù)關(guān)系， 若一個庫所被賦予k個標(biāo)記(k為非負(fù)整數(shù))，則說明該庫所有k個托肯，也稱該庫所被標(biāo)記。在知識表達(dá)的模糊推理Petri網(wǎng)(FuzzyReasoning PetriNet FRPN)中，網(wǎng)的框架代表基于產(chǎn)生式規(guī)則的知識結(jié)構(gòu)，庫所表示命題，如果命題為真，在庫所中標(biāo)識上token， token的值表示命題為真的置信度，規(guī)則推理過程用推理Petri網(wǎng)中帶置信度的變遷的觸發(fā)表示，命題與推理規(guī)則之間的因果聯(lián)系用庫所和變遷之間的有向弧表示。一個庫所中的token數(shù)不會大于1，其值在0，1之間；規(guī)則的觸發(fā)意味著命題為真的繁衍，規(guī)則觸發(fā)后，規(guī)則的前提部的真值并不消失；變遷的引發(fā)不存在傳統(tǒng)Petri網(wǎng)中的并發(fā)沖突問題；變遷上多一個參數(shù)，其為規(guī)則的置信度。本發(fā)明中模糊產(chǎn)生式表示模糊規(guī)則的方法為單個事件的模糊產(chǎn)生式相對于傳統(tǒng)的產(chǎn)生式添加了閾值和確信度，關(guān)聯(lián)事件的模糊產(chǎn)生式相對于傳統(tǒng)的產(chǎn)生式添加了權(quán)值、閾值和確信度，且采用模糊Petri網(wǎng)映射模糊產(chǎn)生式。如圖2所示，圖中i為托肯值，即告警信號值，α為權(quán)值，F(xiàn)的計算方式是正確的， 1"為閾值，即當(dāng)F大于"Τ時變遷才發(fā)生，也就是規(guī)則才進(jìn)行推理，o=F，為轉(zhuǎn)移量，β為確信度，即該條規(guī)則的可信度，ο與β的乘積為推理結(jié)果的可信度。即為0.85536的計算方式。模糊Petri網(wǎng)映射模糊產(chǎn)生式的方法如下
(1)模糊Petri網(wǎng)的告警信號庫所中存放一個托肯值，表示該告警信號的可信度；
(2)模糊Petri網(wǎng)中告警信號庫所的出弧包含一個權(quán)值參數(shù)，表示該告警信號在推理規(guī)則中所占的比重；
(3)模糊Petri網(wǎng)的變遷為產(chǎn)生式的推理過程，包含一個閾值參數(shù)，變遷的觸發(fā)由一個轉(zhuǎn)移函數(shù)值是否大于閾值來決定；其中轉(zhuǎn)移函數(shù)值由告警信號的可信度和比重確定；
(4)模糊Petri網(wǎng)的變遷出弧包含一個確信度參數(shù)，該參數(shù)用于推理結(jié)果可信度的計
算；
(5)推理結(jié)果庫所包含一個可信度參數(shù)，表示該規(guī)則推理結(jié)果的可信度；
(6)模糊Petri網(wǎng)中的特殊變遷和庫所，特殊變遷表示除主信號庫所之外的其他庫所的推理過程，得到中間推理結(jié)果，特殊庫所表示該中間推理結(jié)果，同時包含閾值，確信度等參數(shù)。
舉例說明變電站智能告警專家系統(tǒng)中模糊Petri推理的實現(xiàn)方法 下表為變電站智能告警專家系統(tǒng)的關(guān)于斷路器的四條規(guī)則。
權(quán)利要求
1.一種變電站智能報警專家系統(tǒng)的模糊Petri推理方法，其特征在于，該方法的步驟如下(1)變電站智能報警專家系統(tǒng)第一次獲得告警信號后，推理機查詢由模糊產(chǎn)生式表示的規(guī)則知識庫，查找其中與此告警信號相關(guān)聯(lián)的所有規(guī)則，建立所有模糊產(chǎn)生式對應(yīng)的模糊Petri子網(wǎng)，形成整體的模糊推理Petri網(wǎng)，并在所有的此告警信號庫所中添加托肯值；(2)依據(jù)各托肯值與其對應(yīng)的權(quán)值相乘來求取轉(zhuǎn)移函數(shù)值，將該轉(zhuǎn)移函數(shù)值與模糊推理Petri網(wǎng)變遷的閾值進(jìn)行比較，確定是否觸發(fā)，如果觸發(fā)可推理求得故障可信度，如果不觸發(fā)等待接受下一個告警信號；(3)在規(guī)定的時間內(nèi)再次獲取告警信號后，推理機在規(guī)則知識庫中進(jìn)行搜索，獲得與此告警信號相關(guān)聯(lián)的所有規(guī)則，若是各條規(guī)則已經(jīng)在模糊推理Petri網(wǎng)中，則再次檢驗變遷是否觸發(fā)，如果觸發(fā)可求得推理結(jié)果的可信度，更新之前的推理的故障可信度，如果不觸發(fā)等待接受下一個信號；若是有規(guī)則沒有在步驟(1)得出的模糊推理Petri網(wǎng)中，則將該規(guī)則動態(tài)加入模糊推理Petri網(wǎng)中，并執(zhí)行步驟(2)中所述的操作；(4)在規(guī)定的時間內(nèi)，推得所有告警信號的故障可信度，并據(jù)此確定是否進(jìn)行相應(yīng)的故障處理；當(dāng)某個模糊Petri網(wǎng)子網(wǎng)中告警信號庫所的托肯值都為零時，從模糊推理Petri網(wǎng)中清除該子網(wǎng)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的變電站智能報警專家系統(tǒng)的模糊Petri推理方法，其特征在于，所述步驟(1)中規(guī)則知識庫的構(gòu)建是以間隔為單位將告警信號分為各大單元類，并根據(jù)具體設(shè)備來源和關(guān)聯(lián)性質(zhì)對各單元類進(jìn)一步劃分為各小類，對各小類的告警信號建立相應(yīng)的子規(guī)則知識庫，建立二級索引，方便規(guī)則知識庫的查詢。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的變電站智能報警專家系統(tǒng)的模糊Petri推理方法，其特征在于，所述規(guī)則知識庫用到的構(gòu)建規(guī)則為模糊規(guī)則；變電站智能報警專家系統(tǒng)依據(jù)經(jīng)驗對單個告警信號給出可能的事故及相應(yīng)的處理方案，建立單個事件推理的模糊規(guī)則，即單一的告警信號推得可能的事故信息，并給出相應(yīng)的處理方案；變電站智能報警專家系統(tǒng)依據(jù)經(jīng)驗對復(fù)雜告警信號給出可能的事故及相應(yīng)的處理方案，建立關(guān)聯(lián)事件推理的模糊規(guī)則，即在一定時間段內(nèi)相關(guān)聯(lián)的告警信號推得可能的事故信息，并給出相應(yīng)的處理方案；關(guān)聯(lián)事件推理的告警信號中有一個主信號。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的變電站智能報警專家系統(tǒng)的模糊Petri推理方法，其特征在于，所述步驟(1)中模糊產(chǎn)生式表示模糊規(guī)則的方法為單個事件的模糊產(chǎn)生式相對于傳統(tǒng)的產(chǎn)生式添加了閾值和確信度，關(guān)聯(lián)事件的模糊產(chǎn)生式相對于傳統(tǒng)的產(chǎn)生式添加了權(quán)值、閾值和確信度，且采用模糊Petri網(wǎng)映射模糊產(chǎn)生式。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的變電站智能報警專家系統(tǒng)的模糊Petri推理方法，其特征在于，所述模糊Petri網(wǎng)映射模糊產(chǎn)生式的方法如下模糊Petri網(wǎng)的告警信號庫所中存放一個托肯值，表示該告警信號的可信度；模糊Petri網(wǎng)中告警信號庫所的出弧包含一個權(quán)值參數(shù)，表示該告警信號在推理規(guī)則中所占的比重；模糊Petri網(wǎng)的變遷為產(chǎn)生式的推理過程，包含一個閾值參數(shù)，變遷的觸發(fā)由一個轉(zhuǎn)移函數(shù)值是否大于閾值來決定；其中轉(zhuǎn)移函數(shù)值由告警信號的可信度和比重確定；模糊Petri網(wǎng)的變遷出弧包含一個確信度參數(shù)，該參數(shù)用于推理結(jié)果可信度的計算；推理結(jié)果庫所包含一個可信度參數(shù)，表示該規(guī)則推理結(jié)果的可信度。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的變電站智能報警專家系統(tǒng)的模糊Petri推理方法，其特征在于，所述步驟(1)中告警信號庫所中添加的托肯值表示告警信號在推理規(guī)則中所占的比重。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一項所述的變電站智能報警專家系統(tǒng)的模糊Petri推理方法，其特征在于，在執(zhí)行步驟(2)的時候，采用偽觸發(fā)的模式，即在一定時間內(nèi)已使用的告警信號的托肯值不變，當(dāng)超過規(guī)定的時間則信號庫所中托肯值為零。
全文摘要
本發(fā)明涉及變電站智能報警專家系統(tǒng)的模糊Petri推理方法，變電站智能報警專家系統(tǒng)獲得告警信號后，推理機查詢由模糊產(chǎn)生式表示的規(guī)則知識庫，查找與此告警信號相關(guān)聯(lián)的所有規(guī)則，建立所有模糊產(chǎn)生式對應(yīng)的模糊Petri子網(wǎng)，形成整體的模糊推理Petri網(wǎng)，并在所有的此告警信號庫所中添加托肯值；模糊推理Petri網(wǎng)根據(jù)條件判斷是否觸發(fā)，若觸發(fā)并求得故障可信度，并據(jù)此確定是否進(jìn)行相應(yīng)的故障處理；本發(fā)明的方法不僅可以對單個事件推理出帶可能性的推理結(jié)果，并且能夠很好的處理關(guān)聯(lián)事件的推理，保證關(guān)聯(lián)時間推理的全面性和準(zhǔn)確性，根據(jù)推理結(jié)果和處理方案的可信度，評定其優(yōu)先級，剔除無關(guān)信息，提高了處理效率，降低了誤判率。
文檔編號G06N5/04GK102393922SQ20111017111
公開日2012年3月28日 申請日期2011年6月23日 優(yōu)先權(quán)日2011年6月23日
發(fā)明者劉玲, 葉陽東, 孫紀(jì)文, 李江林, 楊海生, 王廣民, 趙海森, 邱俊宏 申請人:山西省電力公司晉中供電分公司, 許昌許繼軟件技術(shù)有限公司, 許繼電氣股份有限公司