專利名稱：一種提供推薦詞的方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本申請(qǐng)涉及搜索技術(shù)，特別涉及一種提供推薦詞的方法及裝置。
背景技術(shù)：
隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，電子商務(wù)已經(jīng)廣泛的融入到人們的日常生活中。在這些電子商務(wù)的應(yīng)用中，輸入搜索關(guān)鍵字進(jìn)行查詢是用戶查找和定位其感興趣商品的主要方法和途徑，也是用戶使用的最為頻繁的一個(gè)基本功能。為了能夠快速查找和定位所需要的商品，用戶需要選擇恰當(dāng)?shù)乃阉麝P(guān)鍵字來描述自身的搜索需求。
通常情況下，用戶的搜索習(xí)慣是由抽象到特殊，即首先輸入較寬泛的搜索關(guān)鍵字，然后再通過特殊化搜索關(guān)鍵字，逐步縮小搜索范圍，最終定位到具體商品。實(shí)際應(yīng)用中，許多特殊商品的拼寫比較復(fù)雜生僻，用戶有可能只記憶住搜索關(guān)鍵字的開頭部分，而遺忘后續(xù)的內(nèi)容，從而導(dǎo)致用戶需要通過多次查詢才能定位到其所需要的商品，而重復(fù)或多次輸入搜索關(guān)鍵字是一個(gè)繁瑣的過程，降低了搜索效率，并且容易發(fā)生輸入錯(cuò)誤。為了有效提高用戶的搜索效率，參閱圖I所示，現(xiàn)有技術(shù)下，電子商務(wù)網(wǎng)站通常會(huì)對(duì)用戶輸入的搜索關(guān)鍵字進(jìn)行自動(dòng)補(bǔ)齊，即提供一系列的推薦詞。一個(gè)高效的提供推薦詞的方法，可以節(jié)省用戶的輸入成本，緩解用戶構(gòu)造完整搜索關(guān)鍵字的需求負(fù)擔(dān)，同時(shí)，高質(zhì)量的推薦詞可以幫助用戶更好的查找和定位其感興趣的商品。隨著電子商務(wù)網(wǎng)站中各類商品的數(shù)目日益增多，用戶從輸入搜索關(guān)鍵詞到搜索到所需商品的過程也越來越長，因此，需要重新設(shè)計(jì)一種提供推薦詞的方法，在現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提聞電子商務(wù)網(wǎng)站的搜索效率，提升系統(tǒng)的服務(wù)性能。

發(fā)明內(nèi)容
本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種提供推薦詞的方法及裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的推薦詞概念模糊，從而降低搜索裝置的搜索效率的問題。本申請(qǐng)實(shí)施例提供的具體技術(shù)方案如下一種提供推薦詞的方法，包括接收用戶輸入的初始查詢關(guān)鍵字，并基于該初始查詢關(guān)鍵字獲得相應(yīng)的推薦查詢關(guān)鍵字;確定獲得的推薦查詢關(guān)鍵字對(duì)應(yīng)的至少兩種類目，以及用于查詢推薦查詢關(guān)鍵字的至少兩種點(diǎn)擊區(qū)域；分別確定獲得的每一種類目針對(duì)所述推薦查詢關(guān)鍵字在每一種點(diǎn)擊區(qū)域下的類目權(quán)重，以及每一種點(diǎn)擊區(qū)域的點(diǎn)擊特征權(quán)重；分別根據(jù)獲得的每一種類目對(duì)應(yīng)的類目權(quán)重，以及每一種點(diǎn)擊區(qū)域?qū)?yīng)的點(diǎn)擊特征權(quán)重，計(jì)算獲得每一種類目針對(duì)所述推薦查詢關(guān)鍵字的置信度；分別根據(jù)每一種類目針對(duì)所述推薦查詢關(guān)鍵字的置信度，確定所述推薦查詢關(guān)鍵字的目標(biāo)類目，并對(duì)所述推薦查詢關(guān)鍵字及相應(yīng)的目標(biāo)類目進(jìn)行呈現(xiàn)。一種提供推薦詞的裝置，包括獲取單元，用于接收用戶輸入的初 始查詢關(guān)鍵字查詢關(guān)鍵字，并基于該初始查詢關(guān)鍵字獲得相應(yīng)的推薦查詢關(guān)鍵字；第一確定單元，用于確定所述推薦查詢關(guān)鍵字對(duì)應(yīng)的至少兩種類目，以及用于查詢推薦查詢關(guān)鍵字的至少兩種點(diǎn)擊區(qū)域；第二確定單元，用于分別確定獲得的每一種類目針對(duì)所述推薦查詢關(guān)鍵字在每一種點(diǎn)擊區(qū)域下的類目權(quán)重，以及每一種點(diǎn)擊區(qū)域的點(diǎn)擊特征權(quán)重；計(jì)算單元，用于分別根據(jù)獲得的每一種類目對(duì)應(yīng)的類目權(quán)重，以及每一種點(diǎn)擊區(qū)域?qū)?yīng)的點(diǎn)擊特征權(quán)重，計(jì)算獲得每一種類目針對(duì)所述推薦查詢關(guān)鍵字的置信度；呈現(xiàn)單元，用于分別根據(jù)每一種類目針對(duì)所述推薦查詢關(guān)鍵字的置信度，確定所述推薦查詢關(guān)鍵字的目標(biāo)類目，并對(duì)所述推薦查詢關(guān)鍵字及相應(yīng)的目標(biāo)類目進(jìn)行呈現(xiàn)。本申請(qǐng)實(shí)施例中，使用用戶查詢?nèi)罩窘⑼扑]詞典，并根據(jù)用戶點(diǎn)擊日志建立類目推薦方式，這樣，系統(tǒng)根據(jù)用戶輸入的初始query(查詢關(guān)鍵字)得到相應(yīng)的推薦query時(shí)，可以根據(jù)用戶已有的點(diǎn)擊行為確定各推薦query對(duì)應(yīng)的目標(biāo)類目，并在呈現(xiàn)各推薦query的同時(shí)也呈現(xiàn)相應(yīng)的目標(biāo)類目，這樣，通過目標(biāo)類目向用戶提示各推薦query的引導(dǎo)意圖，令用戶可以根據(jù)各推薦query對(duì)應(yīng)的目標(biāo)類目，迅速確定自身的搜索意圖，避免無關(guān)的推薦query所造成的干擾，從而有效地提高了信息搜索速度；同時(shí)，系統(tǒng)利用用戶選取的推薦query進(jìn)行搜索時(shí)只在相應(yīng)目標(biāo)類目下進(jìn)行搜索，而不是在所有的類目下搜索，從而大量減少了搜索信息的數(shù)量，進(jìn)一步提高信息搜索速度，降低了服務(wù)器的處理壓力。本申請(qǐng)可用于計(jì)算機(jī)、無線通訊設(shè)備等電子產(chǎn)品。


圖I為現(xiàn)有技術(shù)下提供推薦詞示意圖；圖2為本申請(qǐng)實(shí)施例中提供推薦詞裝置原理示意圖；圖3為本申請(qǐng)實(shí)施例中第一種權(quán)重設(shè)置示意圖；圖4為本申請(qǐng)實(shí)施例中第二種權(quán)重設(shè)置示意圖；圖5為本申請(qǐng)實(shí)施例中提供推薦詞流程圖；圖6為本申請(qǐng)實(shí)施例中搜索裝置功能結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施例方式下面結(jié)合附圖對(duì)本申請(qǐng)優(yōu)選的實(shí)施方式進(jìn)行詳細(xì)說明。字典在查詢輸入補(bǔ)齊中起著重要的作用，所有的推薦詞都是基于字典產(chǎn)生的。例如，用戶輸入“pho”，通過字典查詢可以得到“phone”、“photo”、“photo frame”、“photoalbum”等具有“pho”前綴的推薦詞。建立字典的詳細(xì)流程如下I、輸入用戶的查詢?nèi)罩荆?、對(duì)用戶的查詢?nèi)罩具M(jìn)行預(yù)處理操作，包括消除亂碼、規(guī)范標(biāo)點(diǎn)符號(hào)書寫、拼寫糾錯(cuò)(用戶可能由于手誤輸入錯(cuò)誤的搜索關(guān)鍵字)、復(fù)數(shù)轉(zhuǎn)換成單數(shù)表示等，這些經(jīng)過預(yù)處理之后的搜索關(guān)鍵字成為候選詞集合；3、從步驟2生成的候選詞集合中選取一個(gè)候選詞；4、從候選詞中提取并移除最左邊的字母元素，例如，候選詞“phone”，提取字母元素“P”，移除首字母后候選詞為“hone” ；5、將候選詞“phone”加入首字母“p”對(duì)應(yīng)的推薦詞集合中；6、重復(fù)步驟0，直到候選詞中所有的字母元素被提?。?、將候選詞“phone”加入“phone”對(duì)應(yīng)的推薦詞集合； 8、重復(fù)步驟0，直到候選詞集合為空；9、完成推薦詞字典的建立電子商務(wù)網(wǎng)站上，用于展示推薦詞的空間都存在限制，僅僅能展示有限的推薦詞，但是與用戶輸入的搜索關(guān)鍵字匹配的推薦詞的數(shù)量通常情況下遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于這個(gè)限制，因此，需要從推薦詞中選取“質(zhì)量”最好的若干個(gè)推薦詞進(jìn)行呈現(xiàn)。本申請(qǐng)實(shí)施例中，采用優(yōu)先級(jí)來衡量推薦詞的質(zhì)量，優(yōu)先級(jí)越高，質(zhì)量越好，具體為首先使用推薦詞與搜索關(guān)鍵字之間的匹配度進(jìn)行排序，如果推薦詞與搜索關(guān)鍵字的匹配屬于推薦詞的第一個(gè)單詞，則其匹配位置為“0”，如果屬于第二個(gè)單詞，則匹配位置為“1”，以此類推；匹配位置越靠前，則優(yōu)先級(jí)越高，例如輸入“phone”，推薦詞“phone case”比“mobile phone”要好，因?yàn)榈谝粋€(gè)匹配位置為0，第二個(gè)匹配位置為I ;在電子商務(wù)領(lǐng)域中，每個(gè)電子商品都會(huì)被歸入某個(gè)類目(或同時(shí)歸于多個(gè)類目)，所謂類目即是指在電子商務(wù)領(lǐng)域中，一個(gè)商品對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品類別，例如，手機(jī)對(duì)應(yīng)的類目為通訊器材，而相機(jī)對(duì)應(yīng)的類目為數(shù)碼產(chǎn)品等等。用戶的查詢行為通常是和某一個(gè)類目相關(guān)聯(lián)，因此，本申請(qǐng)實(shí)施例中，將推薦詞和類目關(guān)聯(lián)在一起推薦給用戶，令用戶可以通過類目篩選過濾掉部分干擾因素，所謂的干擾因素即是與用戶搜索目的無關(guān)的推薦詞，從而提高系統(tǒng)的搜索效率。具體為通常情況下，用戶在電子商務(wù)網(wǎng)站上輸入搜索關(guān)鍵字后，會(huì)點(diǎn)擊和瀏覽網(wǎng)頁中非導(dǎo)航區(qū)內(nèi)的某些商品，或者點(diǎn)擊網(wǎng)頁中導(dǎo)航區(qū)內(nèi)的類目，因此，可以從用戶的查詢?nèi)罩局袑W(xué)習(xí)搜索關(guān)鍵字(即推薦詞)與類目之間的關(guān)聯(lián)性。本申請(qǐng)實(shí)施例中，使用Offer點(diǎn)擊行為(即網(wǎng)頁中非導(dǎo)航區(qū)展示的商品信息的點(diǎn)擊行為)、電子商務(wù)導(dǎo)航區(qū)點(diǎn)擊行為作為特征，使用線性模型進(jìn)行融合，它們分別對(duì)應(yīng)=OfTer點(diǎn)擊模型、導(dǎo)航區(qū)點(diǎn)擊模型，其融合框架如圖2所示首先，定義兩個(gè)函數(shù)分別為CliCk1(Offenquery)=Cat',其中，query表示用戶輸入的某個(gè)搜索關(guān)鍵字，Offer表示用戶點(diǎn)擊了某個(gè)產(chǎn)品的網(wǎng)頁，cat1表示上述Offer的類目！clicks (offer,query) = cat'的含義即表示當(dāng)用戶輸入query后，在offer網(wǎng)頁中是否點(diǎn)擊了類目cat'，取值為I表示點(diǎn)擊，取值為0表示未點(diǎn)擊。click2(query) = cat",其中，query表示用戶輸入的某個(gè)搜索關(guān)鍵字,表示用戶點(diǎn)擊了導(dǎo)航區(qū)的某個(gè)類目，Click2(query) =cat"的含義即表示當(dāng)用戶輸入query后,在導(dǎo)航區(qū)是否點(diǎn)擊了類目cat"，取值為I表示點(diǎn)擊，取值為0表示未點(diǎn)擊。基于上述定義的函數(shù)，Offer網(wǎng)頁的點(diǎn)擊特征模型可以采用公式一表示為,/ 、 f1， X = query Sl Sl cIickl {offer, query) = cat'
foffer,query,cat^= |Q, OtheFWlSe公式一公式“f”表示一個(gè)針對(duì)Offer抽取特征的特征函數(shù)，針對(duì)一個(gè)offer,給定query(查詢?cè)~，函數(shù)中用X表示)和cat'(類目)的條件下，這個(gè)函數(shù)取值有兩個(gè)I或者0(這就是一個(gè)特征的取值)，其中，特征函數(shù)中I定義為clickl函數(shù)；給定一個(gè)query,并且這個(gè)query的clickl (offer, query) = cat'的時(shí)候,取值為I ;否則，數(shù)取值為O。通過這個(gè)函數(shù)，可以把一個(gè)Offer轉(zhuǎn)換成一個(gè)特征空間，該特征空間表示用戶輸入query (可以是多個(gè))后，在offer網(wǎng)頁中分別點(diǎn)擊了哪些類目下的商品信息?；谏鲜龆x的函數(shù)，導(dǎo)航區(qū)點(diǎn)擊特征模型可以采用公式二表示為
fI, if X = query & 8cclick2(query) = cat"
fsn,car= In,.公式二公式“f”表示一個(gè)針對(duì)導(dǎo)航區(qū)抽取特征的特征函數(shù)，給定一個(gè)query (查詢?cè)~，函數(shù)中用X表示)和類目的條件下，這個(gè)函數(shù)取值有兩個(gè)I或者0 (這就是一個(gè)特征值的取值范圍)；其中，特征函數(shù)中的y定義為click2函數(shù)。給定一個(gè)query,可以計(jì)算導(dǎo)航區(qū)類的類目的特征值，如果click2 (query) = cat",取值為I ;否則,取值為O。通過這個(gè)函數(shù)，可以基于query和導(dǎo)航區(qū)的類目生成一個(gè)特征空間，該特征空間表示用戶輸入query (可以是多個(gè))后，在導(dǎo)航區(qū)中分別點(diǎn)擊了哪些類目。。以O(shè)ffer點(diǎn)擊數(shù)據(jù)和導(dǎo)航區(qū)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)為訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，分別得出Offer點(diǎn)擊特征和導(dǎo)航區(qū)點(diǎn)擊特征下每一種類目的類目權(quán)重，也可以稱為Offer點(diǎn)擊區(qū)域和導(dǎo)航區(qū)點(diǎn)擊區(qū)域下每一種類目的類目權(quán)重，可以理解為針對(duì)某個(gè)特定的query，用戶在Offer點(diǎn)擊區(qū)域內(nèi)點(diǎn)擊每一個(gè)類目的概率，以及用戶在導(dǎo)航區(qū)點(diǎn)擊區(qū)域內(nèi)點(diǎn)擊每一個(gè)類目的概率；權(quán)重的具體定義方式為l)0ffer點(diǎn)擊區(qū)域下的類目權(quán)重如公式三所示
, 、 ，，1、 offer cnt (cat',query)
「 I 見(x, y) = P(y = cat x = query) = ^-=-offer — cnt {cat., query)
j公式三其中，0ffer_cnt表示在offer點(diǎn)擊數(shù)據(jù)中，特定query下,其關(guān)聯(lián)的類目是cat'的所有Offer的點(diǎn)擊數(shù)累加Katj表示某一個(gè)預(yù)設(shè)的類目，實(shí)際應(yīng)用中，電子商務(wù)網(wǎng)站有很多產(chǎn)品被歸類于某一類，如，水果，“j”用來標(biāo)識(shí)不同的類目。例如，假設(shè)給定query “蘋果”，在“水果”類目下用戶點(diǎn)擊了 75個(gè)offer，“電子”類目下用戶點(diǎn)擊了 25個(gè)OfferJlJ gl( “蘋果”，”水果”)=0. 75, gl ( “蘋果”，”電子”)=0. 25 ；2)導(dǎo)航區(qū)點(diǎn)擊區(qū)域下的權(quán)重如公式四所示
權(quán)利要求
1.一種提供推薦詞的方法，其特征在于，包括 接收用戶輸入的初始查詢關(guān)鍵字，并基于該初始查詢關(guān)鍵字獲得相應(yīng)的推薦查詢關(guān)鍵字; 確定獲得的推薦查詢關(guān)鍵字對(duì)應(yīng)的至少兩種類目，以及用于查詢推薦查詢關(guān)鍵字的至少兩種點(diǎn)擊區(qū)域； 分別確定獲得的每一種類目針對(duì)所述推薦查詢關(guān)鍵字在每一種點(diǎn)擊區(qū)域下的類目權(quán)重，以及每一種點(diǎn)擊區(qū)域的點(diǎn)擊特征權(quán)重； 分別根據(jù)獲得的每一種類目對(duì)應(yīng)的類目權(quán)重，以及每一種點(diǎn)擊區(qū)域?qū)?yīng)的點(diǎn)擊特征權(quán)重，計(jì)算獲得每一種類目針對(duì)所述推薦查詢關(guān)鍵字的置信度； 分別根據(jù)每一種類目針對(duì)所述推薦查詢關(guān)鍵字的置信度，確定所述推薦查詢關(guān)鍵字的目標(biāo)類目，并對(duì)所述推薦查詢關(guān)鍵字及相應(yīng)的目標(biāo)類目進(jìn)行呈現(xiàn)。
2.如權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，確定獲得的任意一種類目針對(duì)所述推薦查詢關(guān)鍵字在任意一點(diǎn)擊區(qū)域下的類目權(quán)重，包括 根據(jù)所述推薦查詢關(guān)鍵字在所述任意一點(diǎn)擊區(qū)域內(nèi)所述任意一種類目下對(duì)應(yīng)的點(diǎn)擊總數(shù)目，以及所述推薦查詢關(guān)鍵字在所述任意一點(diǎn)擊區(qū)域內(nèi)的所有類目下對(duì)應(yīng)的點(diǎn)擊總數(shù)目的比值，確定所述類目權(quán)重。
3.如權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，確定任意一點(diǎn)擊區(qū)域的點(diǎn)擊特征權(quán)重時(shí)，包括 采用極大似然估計(jì)方式設(shè)置所述點(diǎn)擊特征權(quán)重；或者，采用所述任意一點(diǎn)擊區(qū)域?qū)?yīng)的置信度設(shè)置所述點(diǎn)擊特征權(quán)重。
4.如權(quán)利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，根據(jù)獲得的每一種類目對(duì)應(yīng)的類目權(quán)重，以及每一種點(diǎn)擊區(qū)域?qū)?yīng)的點(diǎn)擊特征權(quán)重，計(jì)算獲得任意一種類目針對(duì)所述推薦查詢關(guān)鍵字的置信度，包括采用公式
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，分別根據(jù)每一種類目針對(duì)所述推薦查詢關(guān)鍵字的置信度，確定所述推薦查詢關(guān)鍵字的目標(biāo)類目，并對(duì)所述推薦查詢關(guān)鍵字及相應(yīng)的目標(biāo)類目進(jìn)行呈現(xiàn)，包括將置信度超過設(shè)定閾值的類目確定為所述推薦查詢關(guān)鍵字的目標(biāo)類目，并按照目標(biāo)類目的置信度從高到低的順序?qū)λ鐾扑]查詢關(guān)鍵字進(jìn)行呈現(xiàn)； 或者， 將置信度超過設(shè)定閾值的類目確定為所述推薦查詢關(guān)鍵字的目標(biāo)類目，并按照目標(biāo)類目的種類對(duì)所述推薦查詢關(guān)鍵字進(jìn)行分組呈現(xiàn)。
6.一種提供推薦詞的裝置，其特征在于，包括 獲取單元，用于接收用戶輸入的初始查詢關(guān)鍵字查詢關(guān)鍵字，并基于該初始查詢關(guān)鍵字獲得相應(yīng)的推薦查詢關(guān)鍵字； 第一確定單元，用于確定所述推薦查詢關(guān)鍵字對(duì)應(yīng)的至少兩種類目，以及用于查詢推薦查詢關(guān)鍵字的至少兩種點(diǎn)擊區(qū)域； 第二確定單元，用于分別確定獲得的每一種類目針對(duì)所述推薦查詢關(guān)鍵字在每一種點(diǎn)擊區(qū)域下的類目權(quán)重，以及每一種點(diǎn)擊區(qū)域的點(diǎn)擊特征權(quán)重； 計(jì)算單元，用于分別根據(jù)獲得的每一種類目對(duì)應(yīng)的類目權(quán)重，以及每一種點(diǎn)擊區(qū)域?qū)?yīng)的點(diǎn)擊特征權(quán)重，計(jì)算獲得每一種類目針對(duì)所述推薦查詢關(guān)鍵字的置信度； 呈現(xiàn)單元，用于分別根據(jù)每一種類目針對(duì)所述推薦查詢關(guān)鍵字的置信度，確定所述推薦查詢關(guān)鍵字的目標(biāo)類目，并對(duì)所述推薦查詢關(guān)鍵字及相應(yīng)的目標(biāo)類目進(jìn)行呈現(xiàn)。
7.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第一確定單元確定獲得的任意一種類目針對(duì)所述推薦查詢關(guān)鍵字在任意一點(diǎn)擊區(qū)域下的類目權(quán)重時(shí)，根據(jù)所述推薦查詢關(guān)鍵字在所述任意一點(diǎn)擊區(qū)域內(nèi)所述任意一種類目下對(duì)應(yīng)的點(diǎn)擊總數(shù)目，以及所述推薦查詢關(guān)鍵字在所述任意一點(diǎn)擊區(qū)域內(nèi)的所有類目下對(duì)應(yīng)的點(diǎn)擊總數(shù)目的比值，確定所述類目權(quán)重。
8.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第一確定單元確定任意一點(diǎn)擊區(qū)域的點(diǎn)擊特征權(quán)重時(shí)，采用極大似然估計(jì)方式設(shè)置所述點(diǎn)擊特征權(quán)重；或者，采用所述任意一點(diǎn)擊區(qū)域?qū)?yīng)的置信度設(shè)置所述點(diǎn)擊特征權(quán)重。
9.如權(quán)利要求6、7或8所述的裝置，其特征在于，所述第二確定單元根據(jù)獲得的每一種類目對(duì)應(yīng)的類目權(quán)重，以及每一種點(diǎn)擊區(qū)域?qū)?yīng)的點(diǎn)擊特征權(quán)重，計(jì)算獲得任意一種類目 針對(duì)所述推薦查詢關(guān)鍵字的置信度時(shí)，采用公式
10.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述呈現(xiàn)單元分別根據(jù)每一種類目針對(duì)所述推薦查詢關(guān)鍵字的置信度，確定所述推薦查詢關(guān)鍵字的目標(biāo)類目，并對(duì)所述推薦查詢關(guān)鍵字及相應(yīng)的目標(biāo)類目進(jìn)行呈現(xiàn)時(shí)，將置信度超過設(shè)定閾值的類目確定為所述推薦查詢關(guān)鍵字的目標(biāo)類目，并按照目標(biāo)類目的置信度從高到低的順序?qū)λ鐾扑]查詢關(guān)鍵字進(jìn)行呈現(xiàn)；或者，將置信度超過設(shè)定閾值的類目確定為所述推薦查詢關(guān)鍵字的目標(biāo)類目，并按照目 標(biāo)類目的種類對(duì)所述推薦查詢關(guān)鍵字進(jìn)行分組呈現(xiàn)。
全文摘要
本申請(qǐng)公開了一種提供推薦詞的方法，該方法為接收用戶輸入的初始query，并基于該初始query獲得相應(yīng)的推薦query，以及確定推薦query對(duì)應(yīng)的至少兩種類目，和用于查詢推薦query的至少兩種點(diǎn)擊區(qū)域，再分別確定獲得的每一種類目針對(duì)推薦query在每一種點(diǎn)擊區(qū)域下的類目權(quán)重，以及每一種點(diǎn)擊區(qū)域的點(diǎn)擊特征權(quán)重，并計(jì)算獲得每一種類目針對(duì)推薦query的置信度，接著，分別根據(jù)每一種類目針對(duì)推薦query的置信度，確定該推薦query的目標(biāo)類目，這樣，可以令用戶根據(jù)各推薦query對(duì)應(yīng)的目標(biāo)類目，迅速確定自身的搜索意圖，從而有效地提高了信息搜索速度。
文檔編號(hào)G06F17/30GK102799591SQ20111013895
公開日2012年11月28日 申請(qǐng)日期2011年5月26日 優(yōu)先權(quán)日2011年5月26日
發(fā)明者黃鵬, 林鋒, 張壽松, 鄭偉, 馮炯, 張勤 申請(qǐng)人:阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司