專利名稱：一種銀行目標(biāo)客戶識(shí)別系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明關(guān)于金融信息數(shù)據(jù)挖掘處理技術(shù)，具體的講是一種銀行目標(biāo)客戶識(shí)別系 統(tǒng)。
背景技術(shù)：
在現(xiàn)有技術(shù)中，銀行信息系統(tǒng)在客戶價(jià)值測(cè)量、貢獻(xiàn)度測(cè)量和目標(biāo)客戶識(shí)別(或 稱核心價(jià)值客戶識(shí)別)等涉及金融信息數(shù)據(jù)挖掘處理的技術(shù)中，仍然停留在非標(biāo)準(zhǔn)和非量 化的階段，這便造成了目標(biāo)客戶識(shí)別手段單一，識(shí)別度差的弊端。為了解決上述弊端，也有部分銀行信息系統(tǒng)，通過(guò)批量導(dǎo)入或手工錄入的方式建 立客戶信息庫(kù)，并通過(guò)專人定期維護(hù)更新客戶信息相關(guān)數(shù)據(jù)。這些銀行信息系統(tǒng)的投產(chǎn)，從 一定程度上實(shí)現(xiàn)了基于對(duì)個(gè)人金融客戶信息挖掘的客戶信息維護(hù)、信息查詢、貢獻(xiàn)度測(cè)量 等功能，但這種銀行信息系統(tǒng)僅僅優(yōu)化了客戶信息查詢功能，而深層次的目標(biāo)客戶識(shí)別處 理功能相對(duì)較弱，無(wú)法滿足實(shí)際銀行業(yè)務(wù)決策的需要。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種銀行目標(biāo)客戶識(shí)別系統(tǒng)，以解決基于金融客戶信息挖掘 的目標(biāo)客戶識(shí)別、客戶信息維護(hù)、信息查詢以及貢獻(xiàn)度測(cè)量的問(wèn)題。本發(fā)明的目的之一是，提供一種銀行目標(biāo)客戶識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù) 處理裝置，用于從銀行網(wǎng)絡(luò)獲取包括客戶基本信息數(shù)據(jù)、客戶資產(chǎn)/負(fù)債數(shù)據(jù)、產(chǎn)品配置數(shù) 據(jù)和交易明細(xì)數(shù)據(jù)在內(nèi)的客戶識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并對(duì)所述的客戶識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理; 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置，用于存儲(chǔ)預(yù)處理后的客戶識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；客戶信息測(cè)量裝置，用于對(duì)讀 取的產(chǎn)品配置數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量生成客戶貢獻(xiàn)度數(shù)據(jù)，并對(duì)讀取的交易明細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量生成 客戶重要度數(shù)據(jù)，并對(duì)讀取的客戶基本信息數(shù)據(jù)和客戶資產(chǎn)/負(fù)債數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量生成客戶 價(jià)值數(shù)據(jù)；客戶特征提取裝置，用于根據(jù)客戶貢獻(xiàn)度數(shù)據(jù)、客戶重要度數(shù)據(jù)和客戶價(jià)值數(shù)據(jù) 從客戶識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中獲取目標(biāo)客戶樣本數(shù)據(jù)，并根據(jù)客戶的屬性對(duì)目標(biāo)客戶樣本數(shù)據(jù)進(jìn) 行分類，生成目標(biāo)客戶特征數(shù)據(jù)；目標(biāo)客戶識(shí)別裝置，用于根據(jù)目標(biāo)客戶特征數(shù)據(jù)從客戶識(shí) 別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中識(shí)別出對(duì)應(yīng)的目標(biāo)客戶信息，并輸出目標(biāo)客戶信息。本發(fā)明的目的之一是，提供一種銀行目標(biāo)客戶識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù) 處理服務(wù)器、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器、客戶信息測(cè)量服務(wù)器、客戶特征提取服務(wù)器、目標(biāo)客戶 識(shí)別服務(wù)器以及客戶識(shí)別終端；基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器分別與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)處理服務(wù)器、客戶 信息測(cè)量服務(wù)器、客戶特征提取服務(wù)器以及目標(biāo)客戶識(shí)別服務(wù)器相連接；客戶識(shí)別終端通 過(guò)銀行內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器相連接；基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)處理服務(wù)器，用于從銀行網(wǎng)絡(luò) 獲取包括客戶基本信息數(shù)據(jù)、客戶資產(chǎn)/負(fù)債數(shù)據(jù)、產(chǎn)品配置數(shù)據(jù)和交易明細(xì)數(shù)據(jù)在內(nèi)的 客戶識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并對(duì)客戶識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器，用于存儲(chǔ)預(yù) 處理后的客戶識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；客戶信息測(cè)量服務(wù)器，用于對(duì)讀取的產(chǎn)品配置數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量 生成客戶貢獻(xiàn)度數(shù)據(jù)，并對(duì)讀取的交易明細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量生成客戶重要度數(shù)據(jù)，并對(duì)讀取的客戶基本信息數(shù)據(jù)和客戶資產(chǎn)/負(fù)債數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量生成客戶價(jià)值數(shù)據(jù)，并將客戶價(jià)值數(shù) 據(jù)存入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器；客戶特征提取服務(wù)器，用于根據(jù)客戶貢獻(xiàn)度數(shù)據(jù)、客戶重要度 數(shù)據(jù)和客戶價(jià)值數(shù)據(jù)從客戶識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中獲取目標(biāo)客戶樣本數(shù)據(jù)，并根據(jù)客戶的屬性對(duì) 目標(biāo)客戶樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，生成目標(biāo)客戶特征數(shù)據(jù)，并將目標(biāo)客戶特征數(shù)據(jù)存入基礎(chǔ)數(shù) 據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器；目標(biāo)客戶識(shí)別服務(wù)器，用于根據(jù)目標(biāo)客戶特征數(shù)據(jù)從客戶識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中 識(shí)別出對(duì)應(yīng)的目標(biāo)客戶信息，并將目標(biāo)客戶信息存入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器；客戶識(shí)別終端， 用于輸入目標(biāo)客戶識(shí)別請(qǐng)求，并顯示目標(biāo)客戶信息。本發(fā)明的有益效果在于，利用客戶貢獻(xiàn)度數(shù)據(jù)測(cè)量、客戶重要度數(shù)據(jù)測(cè)量和客戶 價(jià)值數(shù)據(jù)測(cè)量等三個(gè)測(cè)量模型，以及基于決策樹(shù)的分類器，從多方面對(duì)目標(biāo)客戶信息進(jìn)行 提取，提高了金融客戶數(shù)據(jù)挖掘、提取和相關(guān)處理的準(zhǔn)確性。提高了目標(biāo)客戶提取的效率。 進(jìn)而提升了銀行個(gè)人客戶的服務(wù)水平。


為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本 發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可 以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本發(fā)明實(shí)施例1銀行目標(biāo)客戶識(shí)別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例1基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)處理裝置的結(jié)構(gòu)框圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例1客戶識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)示意圖；圖4為本發(fā)明實(shí)施例1基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)處理裝置的數(shù)據(jù)清理流程圖；圖5為本發(fā)明實(shí)施例1基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)處理裝置的數(shù)據(jù)集成流程圖；圖6為本發(fā)明實(shí)施例1基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)處理裝置的數(shù)據(jù)變換流程圖；圖7a為本發(fā)明實(shí)施例1產(chǎn)品貢獻(xiàn)測(cè)量單元結(jié)構(gòu)框圖；圖7b為本發(fā)明實(shí)施例1客戶貢獻(xiàn)度測(cè)量單元結(jié)構(gòu)框圖；圖8為本發(fā)明實(shí)施例1客戶重要度測(cè)量單元的結(jié)構(gòu)框圖；圖9為本發(fā)明實(shí)施例1客戶信息測(cè)量裝置的結(jié)構(gòu)框圖；圖10為本發(fā)明實(shí)施例1決策樹(shù)示意圖；圖11為本發(fā)明實(shí)施例1目標(biāo)客戶識(shí)別處理流程圖；圖12為本發(fā)明實(shí)施例2銀行目標(biāo)客戶識(shí)別系統(tǒng)連接示意圖。
具體實(shí)施例方式下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完 整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于 本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他 實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。實(shí)施例1如圖1所示，本實(shí)施例的銀行目標(biāo)客戶識(shí)別系統(tǒng)包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)處理裝置101， 用于從銀行網(wǎng)絡(luò)獲取包括客戶基本信息數(shù)據(jù)、客戶資產(chǎn)/負(fù)債數(shù)據(jù)、產(chǎn)品配置數(shù)據(jù)和交易明細(xì)數(shù)據(jù)在內(nèi)的客戶識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并對(duì)客戶識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝 置102，用于存儲(chǔ)預(yù)處理后的客戶識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；客戶信息測(cè)量裝置103，用于對(duì)讀取的產(chǎn) 品配置數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量生成客戶貢獻(xiàn)度數(shù)據(jù)，并對(duì)讀取的交易明細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量生成客戶重 要度數(shù)據(jù)，并對(duì)讀取的客戶基本信息數(shù)據(jù)和客戶資產(chǎn)/負(fù)債數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量生成客戶價(jià)值數(shù) 據(jù)；客戶特征提取裝置104，用于根據(jù)客戶貢獻(xiàn)度數(shù)據(jù)、客戶重要度數(shù)據(jù)和客戶價(jià)值數(shù)據(jù)從 客戶識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中獲取目標(biāo)客戶樣本數(shù)據(jù)，并根據(jù)客戶的屬性對(duì)目標(biāo)客戶樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行 分類，生成目標(biāo)客戶特征數(shù)據(jù)；目標(biāo)客戶識(shí)別裝置105，用于根據(jù)目標(biāo)客戶特征數(shù)據(jù)從客戶 識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中識(shí)別出對(duì)應(yīng)的目標(biāo)客戶信息，并輸出目標(biāo)客戶信息。客戶識(shí)別終端106，用 于顯示目標(biāo)客戶信息。如圖2所示，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)處理裝置101包括主控單元10、數(shù)據(jù)清理單元11、數(shù)據(jù)集 成單元12和數(shù)據(jù)變換單元13。主控單元10負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)預(yù)處理的調(diào)度，它根據(jù)用戶請(qǐng)求的服 務(wù)，訪問(wèn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置102，從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置102讀取樣本客戶數(shù)據(jù)到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù) 處理裝置101，將客戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)派送給數(shù)據(jù)清理單元11、數(shù)據(jù)集成單元12和數(shù)據(jù)變換單元 13進(jìn)行預(yù)處理，將處理結(jié)果寫回基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置102。如圖3所示，客戶識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)了包括客戶基本信息數(shù)據(jù)、客戶資產(chǎn)/資產(chǎn) 負(fù)債數(shù)據(jù)、金融產(chǎn)品配置數(shù)據(jù)和交易明細(xì)數(shù)據(jù)在內(nèi)的各種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)?？蛻艋拘畔?shù)據(jù)至少包括客戶信息號(hào)、賬戶號(hào)和卡號(hào)?？蛻糍Y產(chǎn)/資產(chǎn)負(fù)債數(shù) 據(jù)至少包括客戶歷史利潤(rùn)、客戶未來(lái)利潤(rùn)函數(shù)和貼現(xiàn)率。金融產(chǎn)品配置數(shù)據(jù)至少包括消費(fèi)收入、存款收入、透支收入，以及發(fā)卡支出、柜臺(tái) 交易支出、ATM交易支出、CDM交易支出、POS交易支出、網(wǎng)上銀行交易支出、電話銀行交易支 出、手機(jī)銀行交易支出、批量交易支出。交易明細(xì)數(shù)據(jù)至少包括客戶在銀行交易的最后一次距離現(xiàn)在的天數(shù)R，客戶在 銀行里總的交易次數(shù)F，F(xiàn)的歸一化值F* ；客戶從第一次購(gòu)買銀行金融服務(wù)的時(shí)間開(kāi)始到目
DDD
前的存活時(shí)間S，S的歸一化值S*;客戶的收益與成本比1 7的歸一化值*客戶所
使用銀行所提供的總的服務(wù)種數(shù)τ，T的歸一化值f?；A(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)處理裝置101負(fù)責(zé)訪問(wèn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置102，隨機(jī)抽取一批樣本客 戶，讀取該樣本客戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，包括客戶基本信息數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)以及經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單分析統(tǒng)計(jì) 的相關(guān)數(shù)據(jù)，然后再進(jìn)行數(shù)據(jù)清理、集成、變換處理，得到樣本客戶中間數(shù)據(jù)，將中間數(shù)據(jù)存 放到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置102中。數(shù)據(jù)清理單元11負(fù)責(zé)采用數(shù)據(jù)清理例程，填寫空缺數(shù)據(jù)、平滑噪聲數(shù)據(jù)，識(shí)別、刪 除孤立點(diǎn)，并解決不一致來(lái)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理；利用回歸、或判定樹(shù)歸納確定的方法來(lái)推 測(cè)可能的空缺值；采用分箱、聚類、回歸的方法來(lái)消除噪聲。數(shù)據(jù)集成單元12負(fù)責(zé)將多個(gè)數(shù) 據(jù)源中的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)作一致性處理。數(shù)據(jù)變換單元13負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適于進(jìn)行挖掘 的形式。比如利用最大-最小規(guī)范化對(duì)客戶屬性進(jìn)行線性變換，將屬性值映射到相應(yīng)的區(qū) 間中。如圖4所示，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)處理裝置的數(shù)據(jù)清理單元的步驟包括步驟110 接收主控單元10傳入的客戶數(shù)據(jù)，判斷是否進(jìn)行過(guò)數(shù)據(jù)清理，如果未進(jìn) 行過(guò)，則執(zhí)行步驟111 ；否則，結(jié)束。
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步驟111 對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量診斷；數(shù)據(jù)質(zhì)量診斷是對(duì)原始數(shù)據(jù)各個(gè)表、各 個(gè)變量的基本情況進(jìn)行查看和探索性分析，包括數(shù)據(jù)概況診斷分析、頻數(shù)分析、單變量分 析，分別說(shuō)明如下1)數(shù)據(jù)概況診斷分析每個(gè)表的時(shí)間屬性、數(shù)據(jù)的粒度、數(shù)據(jù)的變量數(shù)、數(shù)據(jù)的記 錄數(shù)、數(shù)據(jù)的主鍵以及數(shù)據(jù)中是否存在重復(fù)觀測(cè)進(jìn)行診斷。2)頻數(shù)分析對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)表各個(gè)變量(除了客戶信息號(hào)、賬戶號(hào)、卡號(hào)等主鍵外) 進(jìn)行分類變量(Categorical Variables)的頻數(shù)分析(FrequencyAnalysis)，輸出包括變 量值、變量值定義、觀測(cè)數(shù)、占比、累積占比。3)單變量分析對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)表各個(gè)變量(除了客戶信息號(hào)、賬戶號(hào)、卡號(hào)等主鍵 外)進(jìn)行連續(xù)變量(Continuous Variables)的單變量分析(Univariate Analysis),輸 出包括總記錄數(shù)、非缺失值記錄數(shù)、缺失值記錄數(shù)、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、分位數(shù)、5% 分位數(shù)、10%分位數(shù)、25%分位數(shù)、中位數(shù)、75%分位數(shù)、90%分位數(shù)、95%分位數(shù)、99%分位 數(shù)、最大值。步驟112 根據(jù)數(shù)據(jù)概況診斷分析結(jié)果，對(duì)主鍵重復(fù)記錄進(jìn)行篩選，剔除無(wú)效數(shù) 據(jù)；步驟113 針對(duì)分類變量(Categorical Variables)的頻數(shù)分析結(jié)果進(jìn)行分析；對(duì) 變量值、變量值定義未落在規(guī)范的參數(shù)表內(nèi)的記錄，若為不一致數(shù)據(jù)，則進(jìn)行篩選，剔除無(wú) 效數(shù)據(jù)；步驟114 針對(duì)連續(xù)變量(Continuous Variables)的單變量分析結(jié)果進(jìn)行分析； 對(duì)存在“缺失值記錄數(shù)”的記錄，若為分析的關(guān)鍵字段，則根據(jù)平均值填充規(guī)則賦予“默認(rèn) 值”；對(duì)存在偏離“均值”超過(guò)3個(gè)“標(biāo)準(zhǔn)差”以上的記錄，若為孤立點(diǎn)數(shù)據(jù)則進(jìn)行刪除，若為 噪聲數(shù)據(jù)則進(jìn)行平滑處理；步驟115 將清洗后的客戶數(shù)據(jù)傳給主控單元10，主控單元10寫回基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置。如圖5所示，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)處理裝置的數(shù)據(jù)集成單元的處理步驟包括步驟120 接收主控單元10傳入的客戶數(shù)據(jù)，判斷是否已完成數(shù)據(jù)清理，如果已完 成數(shù)據(jù)清理，則執(zhí)行步驟121 ；否則，結(jié)束。步驟121 對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)系診斷；數(shù)據(jù)關(guān)系診斷是對(duì)原始數(shù)據(jù)各個(gè)表、各 個(gè)變量的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行查看和探索性分析，包括變量的交叉分析，分別說(shuō)明如下變量的交叉分析對(duì)同一張表中存在邏輯關(guān)系的不同變量，利用其內(nèi)在邏輯關(guān)系 對(duì)數(shù)據(jù)的一些變量進(jìn)行交叉診斷；如利用邏輯關(guān)系“定期儲(chǔ)蓄的起息日應(yīng)該等于開(kāi)戶日”對(duì) 雙整定期儲(chǔ)蓄表中的“起息日”、“開(kāi)戶日，，進(jìn)行交叉分析。表 1起息日和開(kāi)戶日期交叉分析
權(quán)利要求
1.一種銀行目標(biāo)客戶識(shí)別系統(tǒng)，其特征是，所述的系統(tǒng)包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)處理裝置，用于從銀行網(wǎng)絡(luò)獲取包括客戶基本信息數(shù)據(jù)、客戶資產(chǎn)/負(fù)債 數(shù)據(jù)、產(chǎn)品配置數(shù)據(jù)和交易明細(xì)數(shù)據(jù)在內(nèi)的客戶識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并對(duì)所述的客戶識(shí)別基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置，用于存儲(chǔ)預(yù)處理后的客戶識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)； 客戶信息測(cè)量裝置，用于對(duì)讀取的產(chǎn)品配置數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量生成客戶貢獻(xiàn)度數(shù)據(jù)，并對(duì) 讀取的交易明細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量生成客戶重要度數(shù)據(jù)，并對(duì)讀取的客戶基本信息數(shù)據(jù)和客戶 資產(chǎn)/負(fù)債數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量生成客戶價(jià)值數(shù)據(jù)；客戶特征提取裝置，用于根據(jù)所述的客戶貢獻(xiàn)度數(shù)據(jù)、客戶重要度數(shù)據(jù)和客戶價(jià)值數(shù) 據(jù)從所述的客戶識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中獲取目標(biāo)客戶樣本數(shù)據(jù)，并根據(jù)客戶的屬性對(duì)所述的目標(biāo) 客戶樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，生成目標(biāo)客戶特征數(shù)據(jù)；目標(biāo)客戶識(shí)別裝置，用于根據(jù)所述的目標(biāo)客戶特征數(shù)據(jù)從所述的客戶識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中 識(shí)別出對(duì)應(yīng)的目標(biāo)客戶信息，并輸出所述的目標(biāo)客戶信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征是，所述的客戶信息測(cè)量裝置進(jìn)一步包括產(chǎn)品貢獻(xiàn)測(cè)量單元，用于對(duì)所述產(chǎn)品配置數(shù)據(jù)中的產(chǎn)品收入數(shù)據(jù)和產(chǎn)品支出數(shù)據(jù)進(jìn)行 測(cè)量計(jì)算，生成產(chǎn)品貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)；客戶貢獻(xiàn)度測(cè)量單元，用于根據(jù)所述的產(chǎn)品貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)和測(cè)量時(shí)間計(jì)算生成所述的客戶 貢獻(xiàn)度數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征是，所述的客戶信息測(cè)量裝置進(jìn)一步包括 客戶重要度測(cè)量單元，用于對(duì)所述交易明細(xì)數(shù)據(jù)中的交易時(shí)間、交易次數(shù)、金融服務(wù)的存活時(shí)間以及收益與成本比進(jìn)行測(cè)量計(jì)算，生成所述的客戶重要度數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征是，所述的客戶信息測(cè)量裝置進(jìn)一步包括 客戶價(jià)值測(cè)量單元，用于根據(jù)所述的客戶基本信息數(shù)據(jù)和客戶資產(chǎn)/負(fù)債數(shù)據(jù)分別計(jì)算出客戶歷史價(jià)值數(shù)據(jù)、客戶當(dāng)前價(jià)值數(shù)據(jù)和客戶潛在價(jià)值數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述的客戶歷史 價(jià)值數(shù)據(jù)、客戶當(dāng)前價(jià)值數(shù)據(jù)和客戶潛在價(jià)值數(shù)據(jù)計(jì)算生成所述的客戶價(jià)值數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征是，所述的客戶特征提取裝置進(jìn)一步包括決策樹(shù)生成單元，用于將所述的客戶的屬性分成多個(gè)標(biāo)簽，并按照所述的標(biāo)簽對(duì)所述 的目標(biāo)客戶樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行逐層分類，生成所述的決策樹(shù)。
6.一種銀行目標(biāo)客戶識(shí)別系統(tǒng)，其特征是，所述的系統(tǒng)包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)處理服務(wù)器、 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器、客戶信息測(cè)量服務(wù)器、客戶特征提取服務(wù)器、目標(biāo)客戶識(shí)別服務(wù)器以 及客戶識(shí)別終端；所述的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器分別與所述的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)處理服務(wù)器、客戶信息測(cè)量服務(wù) 器、客戶特征提取服務(wù)器以及目標(biāo)客戶識(shí)別服務(wù)器相連接；所述的客戶識(shí)別終端通過(guò)銀行內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)與所述的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器相連接； 所述的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)處理服務(wù)器，用于從銀行網(wǎng)絡(luò)獲取包括客戶基本信息數(shù)據(jù)、客戶資 產(chǎn)/負(fù)債數(shù)據(jù)、產(chǎn)品配置數(shù)據(jù)和交易明細(xì)數(shù)據(jù)在內(nèi)的客戶識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并對(duì)所述的客戶 識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；所述的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器，用于存儲(chǔ)預(yù)處理后的客戶識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)； 所述的客戶信息測(cè)量服務(wù)器，用于對(duì)讀取的產(chǎn)品配置數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量生成客戶貢獻(xiàn)度數(shù)據(jù)，并對(duì)讀取的交易明細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量生成客戶重要度數(shù)據(jù)，并對(duì)讀取的客戶基本信息數(shù) 據(jù)和客戶資產(chǎn)/負(fù)債數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量生成客戶價(jià)值數(shù)據(jù)，并將所述的客戶價(jià)值數(shù)據(jù)存入所述 的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器；所述的客戶特征提取服務(wù)器，用于根據(jù)所述的客戶貢獻(xiàn)度數(shù)據(jù)、客戶重要度數(shù)據(jù)和客 戶價(jià)值數(shù)據(jù)從所述的客戶識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中獲取目標(biāo)客戶樣本數(shù)據(jù)，并根據(jù)客戶的屬性對(duì)所 述的目標(biāo)客戶樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，生成目標(biāo)客戶特征數(shù)據(jù)，并將所述的目標(biāo)客戶特征數(shù)據(jù) 存入所述的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器；所述的目標(biāo)客戶識(shí)別服務(wù)器，用于根據(jù)所述的目標(biāo)客戶特征數(shù)據(jù)從所述的客戶識(shí)別基 礎(chǔ)數(shù)據(jù)中識(shí)別出對(duì)應(yīng)的目標(biāo)客戶信息，并將所述的目標(biāo)客戶信息存入所述的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 服務(wù)器；所述的客戶識(shí)別終端，用于輸入目標(biāo)客戶識(shí)別請(qǐng)求，并顯示所述的目標(biāo)客戶信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征是，所述的客戶信息測(cè)量服務(wù)器進(jìn)一步包括 產(chǎn)品貢獻(xiàn)測(cè)量單元，用于對(duì)所述產(chǎn)品配置數(shù)據(jù)中的產(chǎn)品收入數(shù)據(jù)和產(chǎn)品支出數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量計(jì)算，生成產(chǎn)品貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)；客戶貢獻(xiàn)度測(cè)量單元，用于根據(jù)所述的產(chǎn)品貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)和測(cè)量時(shí)間計(jì)算生成所述的客戶 貢獻(xiàn)度數(shù)據(jù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征是，所述的客戶信息測(cè)量服務(wù)器進(jìn)一步包括 客戶重要度測(cè)量單元，用于對(duì)所述交易明細(xì)數(shù)據(jù)中的交易時(shí)間、交易次數(shù)、金融服務(wù)的存活時(shí)間以及收益與成本比進(jìn)行測(cè)量計(jì)算，生成所述的客戶重要度數(shù)據(jù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征是，所述的客戶信息測(cè)量服務(wù)器進(jìn)一步包括 客戶價(jià)值測(cè)量單元，用于根據(jù)所述的客戶基本信息數(shù)據(jù)和客戶資產(chǎn)/負(fù)債數(shù)據(jù)分別計(jì)算出客戶歷史價(jià)值數(shù)據(jù)、客戶當(dāng)前價(jià)值數(shù)據(jù)和客戶潛在價(jià)值數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述的客戶歷史 價(jià)值數(shù)據(jù)、客戶當(dāng)前價(jià)值數(shù)據(jù)和客戶潛在價(jià)值數(shù)據(jù)計(jì)算生成所述的客戶價(jià)值數(shù)據(jù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征是，所述的客戶特征提取服務(wù)器進(jìn)一步包括 決策樹(shù)生成單元，用于將所述的客戶的屬性分成多個(gè)標(biāo)簽，并按照所述的標(biāo)簽對(duì)所述的目標(biāo)客戶樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行逐層分類，生成所述的決策樹(shù)。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種銀行目標(biāo)客戶識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)處理裝置，對(duì)所述的客戶識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置，存儲(chǔ)預(yù)處理后的客戶識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；客戶信息測(cè)量裝置，生成客戶貢獻(xiàn)度數(shù)據(jù)，客戶重要度數(shù)據(jù)和客戶價(jià)值數(shù)據(jù)；客戶特征提取裝置，根據(jù)客戶貢獻(xiàn)度數(shù)據(jù)、客戶重要度數(shù)據(jù)和客戶價(jià)值數(shù)據(jù)從客戶識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中獲取目標(biāo)客戶樣本數(shù)據(jù)，并根據(jù)客戶的屬性對(duì)目標(biāo)客戶樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，生成目標(biāo)客戶特征數(shù)據(jù)；目標(biāo)客戶識(shí)別裝置，根據(jù)目標(biāo)客戶特征數(shù)據(jù)從客戶識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中識(shí)別出對(duì)應(yīng)的目標(biāo)客戶信息，并輸出目標(biāo)客戶信息。以解決基于金融客戶信息挖掘的目標(biāo)客戶識(shí)別、客戶信息維護(hù)、信息查詢以及貢獻(xiàn)度測(cè)量的問(wèn)題。
文檔編號(hào)G06F17/30GK102136123SQ201110061850
公開(kāi)日2011年7月27日 申請(qǐng)日期2011年3月15日 優(yōu)先權(quán)日2011年3月15日
發(fā)明者劉龍騰, 區(qū)子雄, 吳峰, 梁映秀, 陳泳斌, 黃集平 申請(qǐng)人:中國(guó)工商銀行股份有限公司