專利名稱：一種面向軟件中間件的智能決策支撐框架及其工作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及軟件中間件平臺(tái)，尤其涉及一種面向軟件中間件的智能決策支撐框架 及其工作方法。
背景技術(shù)：
軟件中間件是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大型復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)構(gòu)建和運(yùn)行的核心基礎(chǔ)支撐軟件。通 過屏蔽底層操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的差異，軟件中間件為上層應(yīng)用提供貼切的 業(yè)務(wù)服務(wù)。然而，一方面這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)會(huì)隨著用戶需求和應(yīng)用目標(biāo)的變更而發(fā)生變化；另一 方面，隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境逐漸由封閉、靜態(tài)、可控逐步走向開放、動(dòng)態(tài)、難控，包括網(wǎng)絡(luò) 連接、信任關(guān)系、使用情境、QoS(Quality of Service，即服務(wù)質(zhì)量)波動(dòng)等內(nèi)外環(huán)境變化也 都將要求系統(tǒng)做出相應(yīng)調(diào)整和演化。這就要求支撐上層應(yīng)用的中間件平臺(tái)能對(duì)需求和環(huán)境 的變化做出及時(shí)的響應(yīng)，以確保業(yè)務(wù)系統(tǒng)能持續(xù)滿足用戶需求并最終達(dá)成應(yīng)用目標(biāo)。因此 在軟件中間件平臺(tái)中提供智能決策和自適應(yīng)支撐是解決此類問題的重要技術(shù)手段。軟件中間件智能決策支撐框架分別從業(yè)務(wù)系統(tǒng)的需求目標(biāo)或者QoS兩個(gè)側(cè)面對(duì) 業(yè)務(wù)系統(tǒng)自適應(yīng)和智能決策進(jìn)行支撐。但是，目前仍缺乏一個(gè)統(tǒng)一的智能決策支撐框架。一 方面，缺少一個(gè)能描述自適應(yīng)規(guī)則和策略的語言；另一方面，缺少綜合優(yōu)化、規(guī)劃、推理、預(yù) 測(cè)和學(xué)習(xí)的全面的智能決策機(jī)制。本發(fā)明設(shè)計(jì)了一個(gè)面向軟件中間件的智能決策支撐框架 構(gòu)建方法。該框架構(gòu)建方法給出一個(gè)自適應(yīng)策略定義語言并實(shí)現(xiàn)若干推理、決策和學(xué)習(xí)機(jī) 制。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種面向軟件中間件的智能決策支撐框架及 其工作方法，該智能決策支撐框架能對(duì)需求和環(huán)境的變化做出及時(shí)的響應(yīng)，以確保業(yè)務(wù)系 統(tǒng)能持續(xù)滿足用戶需求并最終達(dá)成應(yīng)用目標(biāo)。本發(fā)明所述的一種面向軟件中間件的智能決策支撐框架，設(shè)置在運(yùn)行系統(tǒng)之上， 該智能決策支撐框架包括感知器模塊，智能決策引擎模塊，知識(shí)庫(kù)模塊以及解釋器模塊，所 述感知器模塊和解釋器模塊的一端分別與運(yùn)行系統(tǒng)相連，另一端再分別連接智能決策引擎 模塊，智能決策引擎模塊連接知識(shí)庫(kù)模塊，知識(shí)庫(kù)模塊與知識(shí)庫(kù)定義工具連接。上述智能決策引擎模塊中又包括決策子模塊、學(xué)習(xí)器子模塊以及效用評(píng)估子模 塊，其中決策子模塊分別與感知器模塊、知識(shí)庫(kù)模塊以及解釋器模塊連接；效用評(píng)估子模塊 分別與感知器模塊、知識(shí)庫(kù)模塊以及學(xué)習(xí)器子模塊連接；學(xué)習(xí)器子模塊也與知識(shí)庫(kù)模塊連 接。本發(fā)明還提供了上述面向軟件中間件的智能決策支撐框架的工作方法，其包括以 下步驟步驟(1)感知器模塊根據(jù)運(yùn)行系統(tǒng)的實(shí)際情況偵測(cè)到運(yùn)行系統(tǒng)的可變過程層的 自適應(yīng)目標(biāo)或構(gòu)件系統(tǒng)的運(yùn)行上下文信息；
步驟(2)感知器模塊收集步驟(1)中的信息，并對(duì)自適應(yīng)目標(biāo)和運(yùn)行上下文信息 進(jìn)行預(yù)處理，解析成內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，傳遞給智能決策引擎模塊的決策子模塊步驟(3)決策子模塊根據(jù)自適應(yīng)的需求，一種處理方法是讀取知識(shí)庫(kù)模塊中的 策略，采用分層任務(wù)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行后向推理；另一種處理方法是根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行的上下文信 息，讀取知識(shí)庫(kù)模塊中相應(yīng)的策略，進(jìn)行前向推理；步驟(4)決策子模塊將步驟(3)中的決策結(jié)果，傳送給解釋器模塊；步驟(5)解釋器模塊根據(jù)本體知識(shí)，將決策結(jié)果分別翻譯為可變過程層和構(gòu)件 層可接受的自適應(yīng)調(diào)整系統(tǒng)服務(wù)，并且傳給運(yùn)行系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整；步驟(6)感知器模塊將運(yùn)行系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整后的感知內(nèi)容傳送給智能決策引擎模 塊中的效用評(píng)估子模塊進(jìn)行效用評(píng)估；步驟(7)效用評(píng)估子模塊根據(jù)感知內(nèi)容讀取知識(shí)庫(kù)模塊中的相應(yīng)內(nèi)容，以供評(píng) 估；步驟(8)效用評(píng)估子模塊將評(píng)估結(jié)果發(fā)送給學(xué)習(xí)器子模塊進(jìn)行學(xué)習(xí)；步驟(9)學(xué)習(xí)器子模塊將學(xué)習(xí)結(jié)果發(fā)送給知識(shí)庫(kù)模塊以供其更新。如圖3，上述步驟(3)的具體過程為步驟(3. 1)決策子模塊接收感知器模塊傳遞的系統(tǒng)上下文信息；步驟(3. 2)獲取知識(shí)庫(kù)模塊中的相關(guān)規(guī)則；步驟(3. 3)如果是知識(shí)、事實(shí)、任務(wù)，交給規(guī)劃模塊執(zhí)行后向推理，否則轉(zhuǎn)到步驟 (3. 5)；步驟(3. 4)規(guī)劃得到?jīng)_突集，轉(zhuǎn)到步驟(3. 7)；步驟(3. 5)如果是知識(shí)、事實(shí)，交給推理模塊執(zhí)行前向推理；步驟(3. 6):模式匹配得到?jīng)_突集；步驟(3. 7)沖突集交給沖突消解模塊執(zhí)行；步驟(3. 8)消解沖突，交給解釋器模塊執(zhí)行。如圖4，上述步驟(3. 4)的具體過程為步驟(3.4. 1)判斷任務(wù)列表是否為空，為空的話跳轉(zhuǎn)至步驟(3. 4. 2)，否則跳轉(zhuǎn) 至步驟(3. 4. 3)；步驟(3. 4. 2)返回空計(jì)劃；步驟(3. 4. 3)取任務(wù)列表中的第一個(gè)任務(wù)；步驟(3. 4. 4)判斷該任務(wù)是否為原子任務(wù)，如果是，跳轉(zhuǎn)至步驟(3. 4. 5)，如果不 是跳轉(zhuǎn)至步驟(3. 4. 10)；步驟(3. 4. 5)在知識(shí)庫(kù)模塊中的策略規(guī)則庫(kù)中按名查找滿足前提條件的原子任 務(wù)；步驟(3. 4. 6)判斷是否找到原子任務(wù)，如果是跳轉(zhuǎn)至步驟(3. 4. 8)，如果不是跳 轉(zhuǎn)至步驟(3. 4. 7)；步驟(3. 4. 7)返回失敗；步驟(3. 4. 8)記錄原子任務(wù)，作為計(jì)劃中的一步，更新事實(shí)和任務(wù)列表；步驟(3. 4. 9)根據(jù)新的事實(shí)和新的任務(wù)列表，繼續(xù)執(zhí)行步驟(3. 4. 1)；步驟(3. 4. 10)在策略規(guī)則中按任務(wù)名查找對(duì)應(yīng)的方法；
步驟(3. 4. 11)在該方法中查找滿足前提的任務(wù)列表；
步驟(3. 4. 12)判斷是否找到任務(wù)列表，如果否，跳轉(zhuǎn)至步驟(3. 4. 13)，如果是， 跳轉(zhuǎn)至步驟(3. 4. 14)；步驟(3. 4. 13)返回失??；步驟(3. 4. 14)更新任務(wù)列表；步驟(3. 4. 15):根據(jù)事實(shí)和新的任務(wù)列表，繼續(xù)執(zhí)行步驟(3. 4. 1)。如圖4，上述步驟(3. 6)的具體過程為步驟(3.6. 1)判斷規(guī)則列表是否為空，為空的話跳轉(zhuǎn)至步驟(3. 6. 2)，否則跳轉(zhuǎn) 至步驟(3. 6. 3)；步驟(3. 6. 2)規(guī)則網(wǎng)絡(luò)建立完成，開始事實(shí)匹配，并轉(zhuǎn)至步驟(3. 6. 9)；步驟(3. 6. 3)取規(guī)則列表中的第一個(gè)規(guī)則；步驟(3. 6. 4)取出該規(guī)則的第一個(gè)pattern ；步驟(3. 6. 5)為pattern里的域建立相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)，并組織成鏈；步驟(3. 6. 6)判斷pattern是否處理完，如果是跳轉(zhuǎn)至步驟(3. 6. 1)，如果不是跳 轉(zhuǎn)至步驟(3. 6. 4)；步驟(3. 6. 7):獲取事實(shí)列表；步驟(3. 6. 8)判斷事實(shí)列表是否為空，是轉(zhuǎn)步驟(3. 6. 11)，否轉(zhuǎn)步驟(3. 6. 12)；
步驟(3. 6. 9)返回結(jié)果 agenda ；步驟(3. 6. 10)取出第一個(gè)事實(shí)；步驟(3. 6. 11)將事實(shí)在規(guī)則網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行匹配；步驟(3. 6. 12)匹配結(jié)果加入agenda，跳至步驟(3. 6. 8)；本發(fā)明基于一個(gè)自適應(yīng)策略定義語言，通過定義自適應(yīng)需求或QoS效用函數(shù)、自 適應(yīng)策略規(guī)則、系統(tǒng)本體知識(shí)等內(nèi)容，結(jié)合系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)的上下文，產(chǎn)生智能決策，進(jìn)而指導(dǎo) 系統(tǒng)的運(yùn)行。同時(shí)，根據(jù)效用函數(shù)對(duì)推理結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，根據(jù)評(píng)估結(jié)果調(diào)整策略規(guī)則。按 照本發(fā)明的方法所構(gòu)建的智能決策支撐框架與現(xiàn)有的智能決策支撐框架相比，其顯著優(yōu)點(diǎn) 是給出了一種自適應(yīng)策略定義語言，能夠支持推理、規(guī)劃和學(xué)習(xí)等多種決策機(jī)制，并提供 智能決策和策略更新兩種閉環(huán)結(jié)構(gòu)。


圖1是本發(fā)明的系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)圖和工作流程圖；圖2是本發(fā)明智能決策引擎模塊的工作流程圖；圖3是圖2中步驟4的詳細(xì)工作流程圖；圖4是圖2中步驟6的詳細(xì)工作流程圖；圖5是本發(fā)明的自適應(yīng)策略定義語言的語言結(jié)構(gòu)圖，其中圖5a是需求的語言結(jié) 構(gòu)，圖5b是目標(biāo)的語言結(jié)構(gòu)，圖5c是效用函數(shù)的語言結(jié)構(gòu)，圖5d是需求的策略的語言結(jié) 構(gòu)，圖5e是需求的規(guī)則的語言結(jié)構(gòu)，圖5f是任務(wù)的規(guī)則的語言結(jié)構(gòu)，圖5g是本體的規(guī)則的
語言結(jié)構(gòu)。
具體實(shí)施例方式如圖1所示，本發(fā)明所述的面向軟件中間件的智能決策支撐框架，設(shè)置在運(yùn)行系 統(tǒng)之上，該智能決策支撐框架包括感知器模塊，智能決策引擎模塊，知識(shí)庫(kù)模塊以及 解釋器 模塊，所述感知器模塊和解釋器模塊的一端分別與運(yùn)行系統(tǒng)相連，另一端再分別連接智能 決策引擎模塊，智能決策引擎模塊連接知識(shí)庫(kù)模塊，知識(shí)庫(kù)模塊與知識(shí)庫(kù)定義工具連接。智 能決策引擎模塊中又包括決策子模塊、學(xué)習(xí)器子模塊以及效用評(píng)估子模塊，其中決策子模 塊分別與感知器模塊、知識(shí)庫(kù)模塊以及解釋器模塊連接；效用評(píng)估子模塊分別與感知器模 塊、知識(shí)庫(kù)模塊以及學(xué)習(xí)器子模塊連接；學(xué)習(xí)器子模塊也與知識(shí)庫(kù)模塊連接。本方法概括起來包括以下步驟(1)定義自適應(yīng)需求(QoS效用函數(shù))、策略規(guī)則、本體知識(shí)。如定義策略規(guī)則文件 travel, policy, xml，本體知識(shí)文件 travel, ontology, xml。(2)中間件系統(tǒng)傳遞決策目標(biāo)或系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)上下文信息；在運(yùn)行時(shí)，獲得一個(gè) exception = “ runtime failure"和過程定義名字travel，同時(shí)獲得規(guī)劃或者推理所需 要的策略規(guī)則的namespace為“travel”。(3)通過智能決策支撐框架解析決策目標(biāo)、系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)上下文和策略；通過解析 本體知識(shí)文件travel, ontology, xml，獲得文件中定義的variablesMap，進(jìn)一步從上下文 中讀取id，enoughMoney等變量值，作為初始化狀態(tài)的值。(4)如果支撐框架輸入的是決策目標(biāo)，調(diào)用后向推理算法，得到?jīng)Q策結(jié)果。否則 轉(zhuǎn)而執(zhí)行步驟(5)；系統(tǒng)解析travel, policy, xml文件，調(diào)用后向推理算法，得到?jīng)Q策結(jié)果 bookPlaneTicket，bookHotelTicket，fly0(5)如果支撐框架輸入的是系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)上下文，調(diào)用前向推理算法，得到?jīng)Q策結(jié)果；(6)支撐框架根據(jù)本體知識(shí)將決策結(jié)果解析為系統(tǒng)可識(shí)別的服務(wù)，并作用在系統(tǒng) 上；根據(jù) travel, ontology, xml 和決策結(jié)果 bookPlaneTicket，bookHotelTicket，fly，生成 BEPL文件。決策結(jié)果中的每個(gè)task在travel, ontology, xml均有描述文件，如〈class name=" bookHotelTicket" ><method name = " bookHotelTicket" alias = " bookHotel" />〈field name = “ name “ isFinal = “ false “ type =〃 String" value=" bookHotel" alias=" name" />〈field name = “ partnerLink “ isFinal = “ false “ type =〃 String" value=" bookHotel"alias = " partnerLink" /><field name = " operation " isFinal = " false " type ="String" value=" bookhotel"alias = " operation" /><field name = “ portType “ isFinal = “ false “ type =〃 String" value=" nsl: bookHotel 〃alias = " portType" />〈field name = “ inputVariable “ isFinal = “ false “ type ="String" value=" bookHotelRequest"
alias = inputVariable“ />〈field name = “ outputVariable “ isFinal = “ false “ type ="String" value=" bookHotelResponse"alias = " outputVariable" /></class>(7)支撐框架根據(jù)QoS效用函數(shù)對(duì)決策結(jié)果進(jìn)行評(píng)估；(8)支撐框架根據(jù)評(píng)估結(jié)果，修改策略規(guī)則的權(quán)重、參數(shù)值和結(jié)構(gòu)；
(9)重復(fù)執(zhí)行步驟(1)至⑶。本發(fā)明方法自適應(yīng)策略語言結(jié)構(gòu)如圖5所示，發(fā)明中分別設(shè)計(jì)了需求(目標(biāo)、效用 函數(shù))、策略(規(guī)則、任務(wù))和本體的語言結(jié)構(gòu)。其中的圖5a是需求的語言結(jié)構(gòu)，圖5b是目 標(biāo)的語言結(jié)構(gòu)，圖5c是效用函數(shù)的語言結(jié)構(gòu)，圖5d是需求的策略的語言結(jié)構(gòu)，圖5e是需求 的規(guī)則的語言結(jié)構(gòu)，圖5f是任務(wù)的規(guī)則的語言結(jié)構(gòu)，圖5g是本體的規(guī)則的語言結(jié)構(gòu)。
權(quán)利要求
一種面向軟件中間件的智能決策支撐框架，設(shè)置在運(yùn)行系統(tǒng)之上，其特征在于該智能決策支撐框架包括感知器模塊，智能決策引擎模塊，知識(shí)庫(kù)模塊以及解釋器模塊，所述感知器模塊和解釋器模塊的一端分別與運(yùn)行系統(tǒng)相連，另一端再分別連接智能決策引擎模塊，智能決策引擎模塊連接知識(shí)庫(kù)模塊，知識(shí)庫(kù)模塊與知識(shí)庫(kù)定義工具連接。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向軟件中間件的智能決策支撐框架，其特征在于智能決策 引擎模塊中又包括決策子模塊、學(xué)習(xí)器子模塊以及效用評(píng)估子模塊，其中決策子模塊分別 與感知器模塊、知識(shí)庫(kù)模塊以及解釋器模塊連接；效用評(píng)估子模塊分別與感知器模塊、知識(shí) 庫(kù)模塊以及學(xué)習(xí)器子模塊連接；學(xué)習(xí)器子模塊也與知識(shí)庫(kù)模塊連接。
3.—種權(quán)利要求1所述的面向軟件中間件的智能決策支撐框架的工作方法，其特征在 于包括以下步驟步驟(1)感知器模塊根據(jù)運(yùn)行系統(tǒng)的實(shí)際情況偵測(cè)到運(yùn)行系統(tǒng)的可變過程層的自適 應(yīng)目標(biāo)或構(gòu)件系統(tǒng)的運(yùn)行上下文信息；步驟(2)感知器模塊收集步驟(1)中的信息，并對(duì)自適應(yīng)目標(biāo)和運(yùn)行上下文信息進(jìn)行 預(yù)處理，解析成內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，傳遞給智能決策引擎模塊的決策子模塊；步驟(3)決策子模塊根據(jù)自適應(yīng)的需求，一種處理方法是讀取知識(shí)庫(kù)模塊中的策略， 采用分層任務(wù)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行后向推理；另一種處理方法是根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行的上下文信息，讀 取知識(shí)庫(kù)模塊中相應(yīng)的策略，進(jìn)行前向推理；步驟(4)決策子模塊將步驟(3)中的決策結(jié)果，傳送給解釋器模塊； 步驟(5)解釋器模塊根據(jù)本體知識(shí)，將決策結(jié)果分別翻譯為可變過程層和構(gòu)件層可 接受的自適應(yīng)調(diào)整系統(tǒng)服務(wù)，并且傳給運(yùn)行系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整；步驟(6)感知器模塊將運(yùn)行系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整后的感知內(nèi)容傳送給智能決策引擎模塊中 的效用評(píng)估子模塊進(jìn)行效用評(píng)估；步驟(7)效用評(píng)估子模塊根據(jù)感知內(nèi)容讀取知識(shí)庫(kù)模塊中的相應(yīng)內(nèi)容，以供評(píng)估； 步驟(8)效用評(píng)估子模塊將評(píng)估結(jié)果發(fā)送給學(xué)習(xí)器子模塊進(jìn)行學(xué)習(xí)； 步驟(9)學(xué)習(xí)器子模塊將學(xué)習(xí)結(jié)果發(fā)送給知識(shí)庫(kù)模塊以供其更新。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的面向軟件中間件的智能決策支撐框架的工作方法，其特征在 于步驟(3)的具體過程為步驟(3. 1)決策子模塊接收感知器模塊傳遞的自適應(yīng)目標(biāo)和運(yùn)行系統(tǒng)上下文信息； 步驟(3. 2)獲取知識(shí)庫(kù)模塊中的相關(guān)策略；步驟(3. 3)如果決策子模塊接收感知器模塊的信息中包含自適應(yīng)目標(biāo)，交給規(guī)劃模 塊執(zhí)行后向推理，否則轉(zhuǎn)到步驟(3.5)；步驟(3.4)規(guī)劃得到多個(gè)可行的規(guī)劃結(jié)果，構(gòu)成沖突集，轉(zhuǎn)到步驟(3.7)； 步驟(3.5)如果決策子模塊接收感知器模塊的信息中只包含系統(tǒng)上下文，交給推理 模塊執(zhí)行前向推理；步驟(3.6)模式匹配得到多個(gè)可行的規(guī)則，構(gòu)成沖突集； 步驟(3. 7)沖突集交給沖突消解模塊執(zhí)行； 步驟(3.8)消解沖突，交給解釋器模塊執(zhí)行。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的面向軟件中間件的智能決策支撐框架的工作方法，其特征在 于步驟(3. 4)的具體過程為步驟(3.4. 1)根據(jù)自適應(yīng)目標(biāo)，判斷任務(wù)列表是否為空，為空的話跳轉(zhuǎn)至步驟 (3. 4. 2)，否則跳轉(zhuǎn)至步驟(3.4.3)；步驟(3.4. 2)返回空計(jì)劃；步驟(3.4. 3)取任務(wù)列表中的第一個(gè)任務(wù)；步驟(3.4. 4)判斷該任務(wù)是否為原子任務(wù)，如果是，跳轉(zhuǎn)至步驟(3. 4. 5)，如果不是跳轉(zhuǎn)至步驟(3.4. 10) 步驟(3.4. 5)在知識(shí)庫(kù)模塊中的策略規(guī)則庫(kù)中按名查找滿足前提條件的原子任務(wù)；步驟(3.4. 6)判斷是否找到原子任務(wù)，如果是跳轉(zhuǎn)至步驟(3. 4. 8)，如果不是跳轉(zhuǎn)至步驟(3. 4.7) 步驟(3.4. 7)返回失?。徊襟E(3.4. 8)記錄原子任務(wù)，作為計(jì)劃中的一步，更新事實(shí)和任務(wù)列表；步驟(3.4. 9)根據(jù)新的事實(shí)和新的任務(wù)列表，繼續(xù)執(zhí)行步驟(3.4. 1)；步驟(3.4. 10)在策略規(guī)則中按任務(wù)名查找對(duì)應(yīng)的方法；步驟(3.4. 11)在該方法中查找滿足前提的任務(wù)列表；步驟(3.4. 12)判斷是否找到任務(wù)列表，如果否，跳轉(zhuǎn)至步驟(3. 4. 13)，如果是，跳轉(zhuǎn)至步驟(3.4.14)；步驟(3.4. 13)返回失敗；步驟(3.4. 14)更新任務(wù)列表；步驟(3.4. 15)根據(jù)事實(shí)和新的任務(wù)列表，繼續(xù)執(zhí)行步驟(3. 4. 1)。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的面向軟件中間件的智能決策支撐框架的工作方法，其特征在于步驟(3. 6)的具體過程為步驟(3.6. 1)判斷規(guī)則列表是否為空，為空的話跳轉(zhuǎn)至步驟(3. 6. 2)，否則跳轉(zhuǎn)至步驟(3. 6. 3)；步驟(3.6.2):規(guī)則網(wǎng)絡(luò)建立完成，開始事實(shí)匹配，并轉(zhuǎn)至步驟(3.6.9)； 步驟(3. 6. 3)取規(guī)則列表中的第一個(gè)規(guī)則； 步驟(3. 6. 4)取出該規(guī)則的第一個(gè)pattern ； 步驟(3. 6. 5)為pattern里的域建立相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)，并組織成鏈； 步驟(3. 6. 6)判斷pattern是否處理完，如果是跳轉(zhuǎn)至步驟(3. 6. 8)，如果不是跳轉(zhuǎn)至 步驟(3. 6. 7)；步驟(3. 6. 7)跳至步驟(3. 6. 4)； 步驟(3. 6. 8)跳至步驟(3. 6. 1)； 步驟(3.6.9)建立事實(shí)列表；步驟(3.6. 10)判斷事實(shí)列表是否為空，是轉(zhuǎn)步驟(3.6. 11)，否轉(zhuǎn)步驟(3.6. 12)；步驟(3. 6. 11)返回結(jié)果agenda ；步驟(3.6. 12)取出第一個(gè)事實(shí)；步驟(3. 6. 13)將事實(shí)在規(guī)則網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行匹配；步驟(3. 6. 14)匹配結(jié)果加入agenda ；步驟(3. 6. 15)跳至步驟(3. 6. 10)。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種面向軟件中間件的智能決策支撐框架及其工作方法，該框架包括感知器模塊，智能決策引擎模塊，知識(shí)庫(kù)模塊以及解釋器模塊，智能決策引擎模塊中又包含決策、學(xué)習(xí)器以及效用評(píng)估等子模塊。工作方法為根據(jù)自適應(yīng)策略定義語言，定義目標(biāo)、效用函數(shù)、策略規(guī)則和本體知識(shí)；解析決策目標(biāo)或上下文信息、策略規(guī)則等；分別對(duì)系統(tǒng)上下文進(jìn)行前向推理，對(duì)決策目標(biāo)進(jìn)行后向推理；將推理結(jié)果解析為實(shí)際的系統(tǒng)服務(wù)，并作用到系統(tǒng)中；根據(jù)評(píng)估函數(shù)評(píng)估推理結(jié)果，并調(diào)整策略規(guī)則。以上步驟，在智能決策框架不停止時(shí)，重復(fù)執(zhí)行。本發(fā)明給出了一種自適應(yīng)策略定義語言，能夠支持推理、規(guī)劃和學(xué)習(xí)等決策機(jī)制，并提供智能決策和策略更新兩種閉環(huán)結(jié)構(gòu)。
文檔編號(hào)G06N5/04GK101976375SQ201010545288
公開日2011年2月16日 申請(qǐng)日期2010年11月15日 優(yōu)先權(quán)日2010年11月15日
發(fā)明者呂建, 曹春, 高陽 申請(qǐng)人:南京大學(xué)