專利名稱：一種查詢結(jié)果的排序方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本申請(qǐng)涉及通信和計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種查詢結(jié)果的排序方法和裝置。
背景技術(shù)：
用戶在信息查詢搜索引擎系統(tǒng)中進(jìn)行信息查詢時(shí)，當(dāng)用戶輸入查詢條件后，后臺(tái)的信息查詢系統(tǒng)從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取符合用戶查詢條件的查詢結(jié)果，將查詢結(jié)果以一定的方式進(jìn)行排序后展現(xiàn)給用戶，這樣，用戶就可以從展現(xiàn)出的，并以一定順序排列的查詢結(jié)果中選擇自己滿意的信息。其中，在將查詢結(jié)果進(jìn)行排序時(shí)，信息查詢系統(tǒng)通常會(huì)在相關(guān)性基礎(chǔ)上考慮每個(gè)查詢結(jié)果的時(shí)效性。即，根據(jù)每個(gè)查詢結(jié)果的相關(guān)值，先將查詢結(jié)果分類到不同的相關(guān)性級(jí)別，再按照相關(guān)性級(jí)別由高到低進(jìn)行排序。而在相同的相關(guān)性級(jí)別中，則根據(jù)每個(gè)查詢結(jié)果的發(fā)布時(shí)間進(jìn)行排序，發(fā)布時(shí)間越近的查詢結(jié)果，排名越靠前。例如，以購(gòu)物網(wǎng)站中的信息查詢系統(tǒng)對(duì)商品進(jìn)行排序?yàn)槔?dāng)信息查詢系統(tǒng)從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取符合用戶查詢條件的商品信息后，會(huì)在相關(guān)性基礎(chǔ)上考慮每個(gè)商品信息的時(shí)效性，在相同的相關(guān)性級(jí)別中，發(fā)布時(shí)間越近的商品信息，排名越靠前。但是，發(fā)明人在研究中發(fā)現(xiàn)，在現(xiàn)有的排序方式下，為了使商品信息的排序靠前， 一部分供應(yīng)商通過每天多次重發(fā)商品信息來不斷更新發(fā)布時(shí)間。每天大量的重發(fā)信息不僅對(duì)帶寬、數(shù)據(jù)庫(kù)和服務(wù)器等技術(shù)資源造成了大量的消耗，而且，以發(fā)布時(shí)間為導(dǎo)向的排序方法也導(dǎo)致了一部分供應(yīng)商的惡性競(jìng)爭(zhēng)行為，最終降低了用戶的體驗(yàn)性。

發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述技術(shù)問題，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種查詢結(jié)果的排序方法和裝置， 以節(jié)省資源消耗，提高用戶體驗(yàn)。本申請(qǐng)實(shí)施例公開公開了如下技術(shù)方案一種搜索引擎中查詢結(jié)果的排序方法，包括根據(jù)提取出的符合用戶查詢條件的查詢結(jié)果，采集指示查詢結(jié)果質(zhì)量的質(zhì)量因子、指示查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度的活躍度因子、指示查詢結(jié)果供應(yīng)商所在行業(yè)的行業(yè)因子、查詢結(jié)果供應(yīng)商的信息點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率和信息反饋轉(zhuǎn)化率中的任意一個(gè)或者任意多個(gè)組合；將采集到的內(nèi)容作為查詢結(jié)果的特征，基于支持向量機(jī)SVM回歸模型進(jìn)行特征擬合，得到查詢結(jié)果的特征擬合值；基于查詢結(jié)果的相關(guān)值進(jìn)行排序，在相同的相關(guān)性級(jí)別中，以查詢結(jié)果的特征擬合值從高到低的順序進(jìn)行排列。一種搜索引擎中查詢結(jié)果的排序裝置，包括第一采集模塊，用于根據(jù)提取出的符合用戶查詢條件的查詢結(jié)果，采集指示查詢結(jié)果質(zhì)量的質(zhì)量因子、指示查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度的活躍度因子、指示查詢結(jié)果供應(yīng)商所在行業(yè)的行業(yè)因子、查詢結(jié)果供應(yīng)商的信息點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率和信息反饋轉(zhuǎn)化率中的任意一個(gè)或者任意多個(gè)組合；特征擬合模塊，用于將采集到的內(nèi)容作為查詢結(jié)果的特征，基于支持向量機(jī)SVM回歸模型進(jìn)行特征擬合，得到查詢結(jié)果的特征擬合值；排序模塊，用于基于查詢結(jié)果的相關(guān)值進(jìn)行排序，在相同的相關(guān)性級(jí)別中，以查詢結(jié)果的特征擬合值從高到低的順序進(jìn)行排列。由上述實(shí)施例可以看出，以質(zhì)量因子、活躍度因子、行業(yè)因子、信息點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率和信息反饋轉(zhuǎn)化率中的任意一個(gè)或者任意多個(gè)組合做為導(dǎo)向的排序方法，弱化了查詢結(jié)果的時(shí)效性因素，不僅可以避免由供應(yīng)商重發(fā)信息而導(dǎo)致的帶寬、數(shù)據(jù)庫(kù)和服務(wù)器等技術(shù)資源的消耗，節(jié)省了資源消耗，也避免了供應(yīng)商的惡心競(jìng)爭(zhēng)行為，提高了用戶的體驗(yàn)。


為了更清楚地說明本申請(qǐng)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本申請(qǐng)一種查詢結(jié)果的排序方法的一個(gè)實(shí)施例的流程圖；圖2為本申請(qǐng)一種查詢結(jié)果的排序方法的另一個(gè)實(shí)施例的流程圖；圖3為本申請(qǐng)一種信息查詢系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)圖；圖4為本申請(qǐng)一種查詢結(jié)果的排序方法的另一個(gè)實(shí)施例的流程圖；圖5為本申請(qǐng)一種商品信息的字段展現(xiàn)示意圖；圖6為本申請(qǐng)一種手機(jī)信息的屬性展現(xiàn)示意圖；圖7為本申請(qǐng)一種查詢結(jié)果的排序裝置的一個(gè)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)圖；圖8為本申請(qǐng)一種查詢結(jié)果的排序裝置的另一個(gè)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)圖。
具體實(shí)施例方式為使本申請(qǐng)的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖對(duì)本申請(qǐng)實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)描述。實(shí)施例一請(qǐng)參閱圖1，其為本申請(qǐng)一種查詢結(jié)果的排序方法的一個(gè)實(shí)施例的流程圖，該方法包括以下步驟步驟101 根據(jù)提取出的符合用戶查詢條件的查詢結(jié)果，采集查詢結(jié)果的特征，所述查詢結(jié)果的特征包括指示查詢結(jié)果質(zhì)量的質(zhì)量因子、指示查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度的活躍度因子、指示查詢結(jié)果供應(yīng)商所在行業(yè)的行業(yè)因子、查詢結(jié)果供應(yīng)商的信息點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率和信息反饋轉(zhuǎn)化率中的任意一個(gè)或者任意多個(gè)組合；其中，所述采集查詢結(jié)果信息質(zhì)量的質(zhì)量因子包括根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)信息統(tǒng)計(jì)查詢結(jié)果的質(zhì)量指標(biāo)，所述查詢結(jié)果的質(zhì)量指標(biāo)包括信息完整率、屬性完整率和詳細(xì)說明完整率中的任意一個(gè)或者任意多個(gè)組合；對(duì)統(tǒng)計(jì)的查詢結(jié)果的質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行線性擬合，得到所述質(zhì)量因子。需要說明的是，本申請(qǐng)并不限定查詢結(jié)果的質(zhì)量指標(biāo)為信息完整率、屬性完整率和詳細(xì)說明完整率中的一個(gè)或者任意多個(gè)組合。例如，信息完整率、屬性完整率和詳細(xì)說明完整率都從不同的方面反映了一個(gè)查詢結(jié)果的質(zhì)量，從而可以將其中的一個(gè)或者任意多個(gè)組合作為計(jì)算質(zhì)量因子的質(zhì)量指標(biāo)。因此，根據(jù)查詢結(jié)果的不同，反映查詢結(jié)果的質(zhì)量指標(biāo)還可以是除上述之外的其它指標(biāo)。應(yīng)該明確的是，當(dāng)查詢結(jié)果的內(nèi)容確定后，反映查詢結(jié)果的質(zhì)量指標(biāo)也就隨之確定，因此，就可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)信息統(tǒng)計(jì)相應(yīng)的查詢結(jié)果的質(zhì)量指標(biāo)。例如，以查詢結(jié)果的質(zhì)量指標(biāo)為信息完整率、屬性完整率和詳細(xì)說明完整率為例來進(jìn)行說明。當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)信息中保存了某個(gè)查詢結(jié)果的可填寫字段和已填寫字段時(shí)，統(tǒng)計(jì)可填寫字段數(shù)和已填寫字段數(shù)，已填寫字段數(shù)與可填寫字段數(shù)的比值為信息完整率。當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)信息中保存了某個(gè)查詢結(jié)果的可填寫屬性和已填寫屬性時(shí)，統(tǒng)計(jì)可填寫屬性數(shù)和已填寫屬性數(shù)，已填寫屬性數(shù)與可填寫屬性數(shù)的比值為屬性完整率。當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)信息中保存了有關(guān)某個(gè)查詢結(jié)果的詳細(xì)說明部分的已填圖片和文字描述時(shí)，符合詳細(xì)說明部分圖文并茂或者文字描述在50個(gè)字以上條件的，被歸為詳細(xì)說明完整率高，符合詳細(xì)說明部分中的文字描述在20-50個(gè)字之間條件的，被歸為詳細(xì)說明完整率中，符合詳細(xì)說明部分中的文字描述在20字以下條件的，被歸為詳細(xì)說明完整率低。詳細(xì)說明完整率高、詳細(xì)說明完整率中和詳細(xì)說明完整率低分別對(duì)應(yīng)預(yù)先設(shè)置的某個(gè)數(shù)值。需要說明的是，本申請(qǐng)并不限定詳細(xì)說明完整率高、詳細(xì)說明完整率中和詳細(xì)說明完整率低所對(duì)應(yīng)的條件，可以根據(jù)用戶的使用需要而任意設(shè)定。例如，當(dāng)用戶對(duì)某個(gè)查詢結(jié)果的詳細(xì)說明完整率要求較高時(shí)，可以是符合文字描述在60個(gè)字以上條件的，被歸為詳細(xì)說明完整率高。反之，當(dāng)用戶對(duì)查詢結(jié)果的詳細(xì)說明完整率要求較低時(shí)，可以是符合文字描述在40個(gè)字以上條件的，被歸為詳細(xì)說明完整率高。當(dāng)統(tǒng)計(jì)出信息完整率、屬性完整率和詳細(xì)說明完整率后，對(duì)統(tǒng)計(jì)得到的信息完整率、屬性完整率和詳細(xì)說明完整率進(jìn)行線性擬合，得到各條查詢結(jié)果的質(zhì)量因子。例如，質(zhì)量因子=信息完整率*0. 3+屬性完整率*0. 4+詳細(xì)說明完整率*0. 3。此處需要說明的是， 本申請(qǐng)并不限定進(jìn)行線性擬合時(shí)各個(gè)查詢結(jié)果的質(zhì)量指標(biāo)中的權(quán)重?cái)?shù)，可以根據(jù)不同的應(yīng)用需求而調(diào)整各個(gè)查詢結(jié)果的質(zhì)量指標(biāo)的權(quán)重?cái)?shù)。其中，所述采集指示查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度的活躍度因子包括根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)信息統(tǒng)計(jì)信息供應(yīng)商的活躍度指標(biāo)，所述查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度指標(biāo)包括查詢結(jié)果供應(yīng)商的在線時(shí)間和/或查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度分?jǐn)?shù)；對(duì)統(tǒng)計(jì)的查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度指標(biāo)進(jìn)行線性擬合，得到所述活躍度因子。需要說明的是，本申請(qǐng)同樣也并不限定查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度指標(biāo)為查詢結(jié)果供應(yīng)商的在線時(shí)間和/或查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度分?jǐn)?shù)。例如，查詢結(jié)果供應(yīng)商的在線時(shí)間和查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度分?jǐn)?shù)都從不同的方面反映了一個(gè)查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度， 從而可以將查詢結(jié)果供應(yīng)商的在線時(shí)間和/或查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度分?jǐn)?shù)作為計(jì)算活躍度因子的查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度指標(biāo)。因此，根據(jù)查詢結(jié)果的不同，反映查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度指標(biāo)還可以是除上述之外的其他指標(biāo)。應(yīng)該明確是，當(dāng)查詢結(jié)果內(nèi)容確定后，反映查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度指標(biāo)也就隨之確定，因此，也就可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)信息統(tǒng)計(jì)相應(yīng)的查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度指標(biāo)。例如，以查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度指標(biāo)為查詢結(jié)果供應(yīng)商的在線時(shí)間和查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度分?jǐn)?shù)為例來進(jìn)行說明。當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)中保存了查詢結(jié)果供應(yīng)商的在線時(shí)間和查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度分?jǐn)?shù)時(shí)，統(tǒng)計(jì)一個(gè)固定期限內(nèi)查詢結(jié)果供應(yīng)商的在線時(shí)間和查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度分?jǐn)?shù)，對(duì)統(tǒng)計(jì)得到的查詢結(jié)果供應(yīng)商的在線時(shí)間和查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度分?jǐn)?shù)進(jìn)行線性擬合，得到各條查詢結(jié)果的活躍度因子。例如，活躍度因子=信息供應(yīng)商的在線時(shí)間*0. 5+信息供應(yīng)商的活躍度分?jǐn)?shù)*0. 5。此處也需要說明的是，本申請(qǐng)并不限定進(jìn)行線性擬合時(shí)各個(gè)查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度指標(biāo)的權(quán)重?cái)?shù)，可以根據(jù)不同的應(yīng)用需求而調(diào)整各個(gè)查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度指標(biāo)的權(quán)重?cái)?shù)。其中，所述采集查詢結(jié)果供應(yīng)商的信息點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率包括根據(jù)用戶日志信息統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi)信息供應(yīng)商的信息曝光數(shù)和信息點(diǎn)擊數(shù)；將統(tǒng)計(jì)的信息點(diǎn)擊數(shù)與信息曝光數(shù)進(jìn)行求商運(yùn)算，得到所述信息供應(yīng)商的信息點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率。所述采集查詢結(jié)果供應(yīng)商的信息點(diǎn)擊反饋率包括根據(jù)用戶日志信息統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi)查詢結(jié)果供應(yīng)商的信息點(diǎn)擊數(shù)和信息反饋數(shù)；將統(tǒng)計(jì)的信息反饋數(shù)與信息點(diǎn)擊數(shù)進(jìn)行求商運(yùn)算，得到所述查詢結(jié)果供應(yīng)商的信息反饋數(shù)。例如，數(shù)據(jù)庫(kù)中保存了查詢結(jié)果供應(yīng)商的信息曝光情況、信息點(diǎn)擊情況和信息反饋情況，所謂信息曝光就是指信息的公布，信息公布一次即為曝光一次。所謂信息反饋就是指被曝光的信息被點(diǎn)擊后，當(dāng)用戶和信息供應(yīng)商之間進(jìn)行聯(lián)系，如，在線聊天等。此時(shí)，需要統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi)信息供應(yīng)商的信息曝光數(shù)、信息點(diǎn)擊數(shù)和信息反饋數(shù)，將統(tǒng)計(jì)的信息點(diǎn)擊數(shù)與信息曝光數(shù)進(jìn)行求商運(yùn)算，得到查詢結(jié)果供應(yīng)商的信息點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率，并將統(tǒng)計(jì)的信息反饋數(shù)與信息點(diǎn)擊數(shù)進(jìn)行求商運(yùn)算，得到查詢結(jié)果供應(yīng)商的信息反饋數(shù)。步驟102 將采集到的內(nèi)容作為查詢結(jié)果的特征，基于SVM (SupportVector Machine，支持向量機(jī))回歸模型進(jìn)行特征擬合，得到查詢結(jié)果的特征擬合值；其中，SVM回歸模型是將低維空間的線性不可分問題轉(zhuǎn)化為高維空間的線性可分問題。SVM的主要思想可以概括為兩點(diǎn)(1)對(duì)于線性不可分的情況，通過使用非線性映射算法將低維輸入空間線性不可分的樣本轉(zhuǎn)化到高維特征空間使其線性可分，從而使得高維特征空間采用線性算法對(duì)樣本的非線性特征進(jìn)行線性分析成為可能。(2)它基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化理論之上在特征空間中建構(gòu)最優(yōu)分割超平面，使得學(xué)習(xí)效果全局最優(yōu)化，并且在整個(gè)樣本空間的期望風(fēng)險(xiǎn)以某個(gè)概率滿足一定上界。在模型學(xué)習(xí)部分，通過核函數(shù)達(dá)到提升特征空間維度的目的，核函數(shù)選擇徑向基函數(shù)RBF，向量機(jī)類型采用支持向量回歸模型NU_SVR，這種方法可以得到連續(xù)的預(yù)測(cè)值，更符合應(yīng)用需求。以質(zhì)量因子、活躍度因子、信息點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率和信息反饋轉(zhuǎn)化率作為查詢結(jié)果的特征為例，詳細(xì)說明SVM模型的建立過程。先對(duì)抽取的一定數(shù)量的供應(yīng)商樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，如下表所示，其中，質(zhì)量因子為 0 1之間連續(xù)值，0最差，1最好；活躍度因子為0 1之間連續(xù)值，0最差，1最好；信息點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率為0 1之間連續(xù)值，0最差，1最好；信息反饋轉(zhuǎn)化率為0 1之間連續(xù)值，0最差，1最好；標(biāo)注結(jié)論為離散值，0或者1，0是差，1是好。
權(quán)利要求
1.一種搜索引擎中查詢結(jié)果的排序方法，其特征在于，包括根據(jù)提取出的符合用戶查詢條件的查詢結(jié)果，采集指示查詢結(jié)果質(zhì)量的質(zhì)量因子、指示查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度的活躍度因子、指示查詢結(jié)果供應(yīng)商所在行業(yè)的行業(yè)因子、查詢結(jié)果供應(yīng)商的信息點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率和信息反饋轉(zhuǎn)化率中的任意一個(gè)或者任意多個(gè)組合；將采集到的內(nèi)容作為查詢結(jié)果的特征，基于支持向量機(jī)SVM回歸模型進(jìn)行特征擬合， 得到查詢結(jié)果的特征擬合值；基于查詢結(jié)果的相關(guān)值進(jìn)行排序，在相同的相關(guān)性級(jí)別中，以查詢結(jié)果的特征擬合值從高到低的順序進(jìn)行排列。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，當(dāng)采集指示查詢結(jié)果質(zhì)量的質(zhì)量因子、指示查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度的活躍度因子、查詢結(jié)果供應(yīng)商的信息點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率、信息反饋轉(zhuǎn)化率和指示查詢結(jié)果供應(yīng)商所在行業(yè)的行業(yè)因子的任意一個(gè)或者任意多個(gè)組合之后，還包括采集指示查詢結(jié)果時(shí)效性的時(shí)效性因子。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集指示查詢結(jié)果質(zhì)量的質(zhì)量因子包括根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)信息統(tǒng)計(jì)查詢結(jié)果的質(zhì)量指標(biāo)，所述查詢結(jié)果的質(zhì)量指標(biāo)包括信息完整率、屬性完整率和詳細(xì)說明完整率中的任意一個(gè)或者任意多個(gè)組合；對(duì)統(tǒng)計(jì)的查詢結(jié)果的質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行線性擬合，得到所述質(zhì)量因子。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集指示查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度的活躍度因子包括根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)信息統(tǒng)計(jì)查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度指標(biāo)，所述查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度指標(biāo)包括查詢結(jié)果供應(yīng)商的在線時(shí)間和/或查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度分?jǐn)?shù)；對(duì)統(tǒng)計(jì)的查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度指標(biāo)進(jìn)行線性擬合，得到所述活躍度因子。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集查詢結(jié)果供應(yīng)商的信息點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率包括根據(jù)用戶日志信息統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi)查詢結(jié)果供應(yīng)商的信息曝光數(shù)和信息點(diǎn)擊數(shù)；將統(tǒng)計(jì)的信息點(diǎn)擊數(shù)與信息曝光數(shù)進(jìn)行求商運(yùn)算，得到所述查詢結(jié)果供應(yīng)商的信息點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集查詢結(jié)果供應(yīng)商的信息點(diǎn)擊反饋率包括根據(jù)用戶日志信息統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi)查詢結(jié)果供應(yīng)商的信息點(diǎn)擊數(shù)和信息反饋數(shù)；將統(tǒng)計(jì)的信息反饋數(shù)與信息點(diǎn)擊數(shù)進(jìn)行求商運(yùn)算，得到所述查詢結(jié)果供應(yīng)商的信息反饋數(shù)。
7.一種搜索引擎中查詢結(jié)果的排序裝置，其特征在于，包括第一采集模塊，用于根據(jù)提取出的符合用戶查詢條件的查詢結(jié)果，采集指示查詢結(jié)果質(zhì)量的質(zhì)量因子、指示查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度的活躍度因子、指示查詢結(jié)果供應(yīng)商所在行業(yè)的行業(yè)因子、查詢結(jié)果供應(yīng)商的信息點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率和信息反饋轉(zhuǎn)化率中的任意一個(gè)或者任意多個(gè)組合；特征擬合模塊，用于將采集到的內(nèi)容作為查詢結(jié)果的特征，基于支持向量機(jī)SVM回歸模型進(jìn)行特征擬合，得到查詢結(jié)果的特征擬合值；排序模塊，用于基于查詢結(jié)果的相關(guān)值進(jìn)行排序，在相同的相關(guān)性級(jí)別中，以查詢結(jié)果的特征擬合值從高到低的順序進(jìn)行排列。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，當(dāng)?shù)谝徊杉K采集因子之后，還包括 第二采集模塊，用于采集指示查詢結(jié)果時(shí)效性的時(shí)效性因子。
全文摘要
本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種查詢結(jié)果的排序方法和裝置，其中，所述方法包括根據(jù)提取出的符合用戶查詢條件的查詢結(jié)果，采集指示查詢結(jié)果質(zhì)量的質(zhì)量因子、指示查詢結(jié)果供應(yīng)商的活躍度的活躍度因子、指示查詢結(jié)果供應(yīng)商所在行業(yè)的行業(yè)因子、查詢結(jié)果供應(yīng)商的信息點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率和信息反饋轉(zhuǎn)化率中的任意一個(gè)或者任意多個(gè)組合；將采集到的內(nèi)容作為查詢結(jié)果的特征，基于支持向量機(jī)SVM回歸模型進(jìn)行特征擬合，得到查詢結(jié)果的特征擬合值；基于查詢結(jié)果的相關(guān)值進(jìn)行排序，在相同的相關(guān)性級(jí)別中，以查詢結(jié)果的特征擬合值從高到低的順序進(jìn)行排列。根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例，可以節(jié)省資源消耗，提高用戶體驗(yàn)。
文檔編號(hào)G06F17/30GK102339296SQ20101023922
公開日2012年2月1日 申請(qǐng)日期2010年7月26日 優(yōu)先權(quán)日2010年7月26日
發(fā)明者陳超, 韓小梅 申請(qǐng)人:阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司