專利名稱：一種物理版圖仿真自動(dòng)控制寄生參數(shù)提取精度的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及集成電路設(shè)計(jì)自動(dòng)化領(lǐng)域，具體涉及一種物理版圖仿真自動(dòng)控制寄生參數(shù)提取精度的方法。
背景技術(shù)：
物理版圖在設(shè)計(jì)之前需要先進(jìn)行門級(jí)仿真/電路級(jí)前仿真以確定設(shè)計(jì)是否合乎標(biāo)準(zhǔn)，物理版圖設(shè)計(jì)好之后還需要進(jìn)行仿真驗(yàn)證，電路級(jí)后仿真是集成電路設(shè)計(jì)的重要環(huán)節(jié)之一，它是設(shè)計(jì)流程中決定集成電路設(shè)計(jì)成敗與否的最后一個(gè)驗(yàn)證環(huán)節(jié)，與物理版圖設(shè)計(jì)之后的電路級(jí)后仿真緊密關(guān)聯(lián)的是寄生參數(shù)提取，它直接關(guān)系到電路級(jí)后仿真的準(zhǔn)確性。一方面，寄生參數(shù)提取精度過高需要開銷很大的提取成本；雖然利用模型合并可以提高仿真速度，但還是會(huì)成倍地增加電路仿真時(shí)間。另一方面，寄生參數(shù)提取精度過低，會(huì)降低仿真的準(zhǔn)確性，而電路后仿真本來就是為了驗(yàn)證物理版圖設(shè)計(jì)的準(zhǔn)確性，顯然，降低提取精度是行不通的。系統(tǒng)級(jí)集成電路芯片上包含各種各樣的數(shù)字、模擬和射頻電路，電路速度范圍從 OHz到幾十GHz，為此需要針對(duì)不同電路采用不同的提取精度策略。因此目前通行的采用統(tǒng)一的提取高精度的方法根本行不通。

發(fā)明內(nèi)容
為解決現(xiàn)有技術(shù)中系統(tǒng)級(jí)集成電路芯片上，由于包含各種各樣的數(shù)字、模擬和射頻電路而無法提高物理版圖仿真速度的問題，本發(fā)明提供一種根據(jù)系統(tǒng)級(jí)集成電路的特性，對(duì)不同局部區(qū)域采取不同的提取精度，在不影響后續(xù)電路仿真準(zhǔn)確性前提條件下提高寄生參數(shù)提取速度的方法，所述方法包括步驟1 輸入門級(jí)電路網(wǎng)表/電路網(wǎng)表/電路圖數(shù)據(jù)、物理版圖數(shù)據(jù)以及門級(jí)仿真結(jié)果和/或電路級(jí)前仿真結(jié)果數(shù)據(jù)；步驟2 對(duì)所述門級(jí)仿真結(jié)果和/或電路級(jí)前仿真結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得出電路線網(wǎng)上信號(hào)的類型；步驟3 對(duì)所述門級(jí)電路網(wǎng)表/電路網(wǎng)表/電路圖數(shù)據(jù)進(jìn)行電路分析，并根據(jù)電路分析結(jié)果和所述門級(jí)仿真結(jié)果和/或電路級(jí)前仿真結(jié)果的分析結(jié)果，對(duì)器件和線網(wǎng)進(jìn)行分類，確定關(guān)鍵器件和關(guān)鍵線網(wǎng)；根據(jù)電路分析結(jié)果確定的信號(hào)流路徑和各器件在信號(hào)流路徑上的連接信息，確定敏感線網(wǎng)和敏感器件；根據(jù)所述信號(hào)變化頻率和變化幅度，確定分類中的噪聲源器件和噪聲源線網(wǎng)；步驟4 確定分類結(jié)果中各器件和線網(wǎng)在物理版圖上的位置；步驟5 按照確定后位置對(duì)所述物理版圖提取區(qū)域的精度控制進(jìn)行分類；步驟6 將分類后的各個(gè)區(qū)域的精度控制信息傳給寄生參數(shù)提取程序。所述步驟2具體包括步驟21 找出每一信號(hào)在門級(jí)仿真結(jié)果和/或電路級(jí)前仿真結(jié)果中的所有數(shù)值，
3以單位時(shí)間內(nèi)的信號(hào)最大變化來確定相應(yīng)信號(hào)在仿真過程中的變化頻率；步驟22 找出每一信號(hào)在門級(jí)仿真結(jié)果和/或電路級(jí)前仿真結(jié)果中的所有數(shù)值， 得出對(duì)應(yīng)信號(hào)的最小值和最大值以此確定這個(gè)信號(hào)在仿真過程中的變化幅度；步驟23 根據(jù)每一信號(hào)在門級(jí)仿真結(jié)果和/或電路級(jí)前仿真結(jié)果中的數(shù)值，確定相應(yīng)信號(hào)在仿真過程中的是數(shù)字信號(hào)變化還是模擬信號(hào)變化。所述步驟4具體包括步驟41 利用提取算法提取器件和物理線網(wǎng)；步驟42 利用圖像同構(gòu)算法或LVS原理定位器件和物理線網(wǎng)在物理版圖上的位置。所述步驟5具體包括步驟51 對(duì)所述物理版圖進(jìn)行區(qū)域劃分；步驟52 根據(jù)區(qū)域內(nèi)的器件和線網(wǎng)的分類，確定區(qū)域內(nèi)寄生參數(shù)提取控制精度；步驟53 若區(qū)域內(nèi)存在多種寄生參數(shù)提取控制精度，進(jìn)一步劃分區(qū)域直至每一區(qū)域內(nèi)僅有一種寄生參數(shù)提取控制精度。所述步驟52具體為根據(jù)區(qū)域內(nèi)的器件和線網(wǎng)的分類結(jié)果，基于寄生參數(shù)提取精度控制表，確定區(qū)域內(nèi)的寄生參數(shù)提取精度控制值；選取最大的精度控制值作為所述區(qū)域內(nèi)的寄生參數(shù)提取控制精度。本發(fā)明提出的方法涉及集成電路物理版圖設(shè)計(jì)自動(dòng)化的技術(shù)范疇，針對(duì)集成電路物理版圖設(shè)計(jì)，基于計(jì)算機(jī)輔助，以前仿真結(jié)果分析作為基礎(chǔ)，針對(duì)不同區(qū)域采用不同精度控制提取寄生參數(shù)，在確保后續(xù)電路仿真準(zhǔn)確性的前提下，提高了寄生參數(shù)提取速度及后續(xù)電路仿真的速度。利用電路級(jí)前仿真結(jié)果作為輸入，分析出信號(hào)的變化頻率和變化幅度， 再對(duì)器件和線網(wǎng)進(jìn)行分類，確定敏感線網(wǎng)和敏感器件及主要噪聲源器件和噪聲源線網(wǎng)，利用LVS原理定位器件和物理線網(wǎng)，據(jù)此對(duì)提取區(qū)域的精度控制進(jìn)行分類，從而支持對(duì)不同區(qū)域采取不同的精度控制提取寄生參數(shù)。本發(fā)明可有效地縮小計(jì)算規(guī)模、提高寄生參數(shù)提取精度和提高后續(xù)電路仿真速度，又不失后續(xù)電路仿真的準(zhǔn)確性。


圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的物理版圖仿真自動(dòng)控制寄生參數(shù)提取精度的方法流程圖；圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的物理版圖仿真自動(dòng)控制寄生參數(shù)提取精度的方法中步驟3的流程圖；圖3是本發(fā)明步驟1分析過程示意圖；圖4是本發(fā)明步驟2分析過程示意圖；圖5是本發(fā)明步驟3分析過程示意圖；圖6是本發(fā)明步驟4分析過程示意圖；圖7是本發(fā)明步驟5分析過程示意圖；圖8是本發(fā)明步驟6分析過程示意圖。
具體實(shí)施方式
為了深入了解本發(fā)明，下面結(jié)合附圖及具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)說明。本發(fā)明的方法是對(duì)版圖設(shè)計(jì)之前的仿真結(jié)果進(jìn)行分析，確定電路內(nèi)器件和線網(wǎng)的敏感度，利用LVS原理定位器件和線網(wǎng)在物理版圖中的位置，根據(jù)器件和線網(wǎng)的敏感性確定對(duì)應(yīng)區(qū)域的寄生參數(shù)提取精度，對(duì)不同區(qū)域在指定的不同控制精度下提取電路的寄生參數(shù)，提高了整個(gè)系統(tǒng)級(jí)集成電路芯片的寄生參數(shù)提取速度。參見圖1，本方法具體步驟如下步驟101 輸入門級(jí)電路網(wǎng)表/電路網(wǎng)表/電路圖數(shù)據(jù)、物理版圖數(shù)據(jù)以及門級(jí)仿真結(jié)果和/或電路級(jí)前仿真結(jié)果數(shù)據(jù)；其中，電路網(wǎng)表數(shù)據(jù)和電路圖數(shù)據(jù)是等價(jià)的，借助現(xiàn)有的軟件工具也可由電路圖生成電路網(wǎng)表，但本方案僅是接收電路圖數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果來確定后續(xù)處理方式；步驟102 對(duì)門級(jí)仿真結(jié)果和/或電路級(jí)前仿真結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得出電路線網(wǎng)上信號(hào)的類型；分析過程如下步驟1021 找出每一信號(hào)在門級(jí)仿真結(jié)果和/或電路級(jí)前仿真結(jié)果中的所有數(shù)值，以單位時(shí)間內(nèi)的信號(hào)最大變化來確定相應(yīng)信號(hào)在仿真過程中的變化頻率；步驟1022 找出每一信號(hào)在門級(jí)仿真結(jié)果和/或電路級(jí)前仿真結(jié)果中的所有數(shù)值，得出對(duì)應(yīng)信號(hào)的最小值和最大值以此確定這個(gè)信號(hào)在仿真過程中的變化幅度；步驟1023 根據(jù)每一信號(hào)在門級(jí)仿真結(jié)果和/或電路級(jí)前仿真結(jié)果中的數(shù)值，確定相應(yīng)信號(hào)在仿真過程中的信號(hào)變化類型；所說的信號(hào)變化類型就是確定信號(hào)是數(shù)字信號(hào)變化還是模擬信號(hào)變化；步驟103 對(duì)門級(jí)電路網(wǎng)表/電路網(wǎng)表/電路圖數(shù)據(jù)進(jìn)行電路分析，并根據(jù)電路分析結(jié)果和門級(jí)仿真結(jié)果和/或電路級(jí)前仿真結(jié)果的分析結(jié)果，對(duì)器件和線網(wǎng)進(jìn)行分類；分析過程如圖2所示步驟1031 根據(jù)電路分析結(jié)果和門級(jí)仿真結(jié)果/電路級(jí)前仿真結(jié)果分析確定關(guān)鍵器件和關(guān)鍵線網(wǎng)；步驟1032 根據(jù)電路分析結(jié)果確定的信號(hào)流路徑和各器件在信號(hào)流路徑上的連接信息，確定敏感線網(wǎng)和敏感器件；步驟1033 根據(jù)器件和線網(wǎng)上信號(hào)變化頻率和變化幅度確定分類中的噪聲源器件和噪聲源線網(wǎng)；步驟104 確定分類結(jié)果中各器件和線網(wǎng)在物理版圖上的位置；具體確定可以采用下述方法先利用常規(guī)的提取算法提取器件和物理線網(wǎng)，即首先基于器件(邏輯門)識(shí)別或器件(邏輯門)版圖比對(duì)提取設(shè)計(jì)包含了物理位置的器件/邏輯門，再根據(jù)金屬連線端的位置確定器件之間的連接關(guān)系；再利用圖像同構(gòu)算法或LVS原理定位器件和物理線網(wǎng)在物理版圖上的位置；其中，步驟103是按順序找出相應(yīng)線路中哪些是關(guān)鍵器件和關(guān)鍵線網(wǎng)，再按線路找出關(guān)鍵器件和關(guān)鍵線網(wǎng)中的敏感器件和敏感線網(wǎng)，再按變化頻率和變化幅度的類別確定關(guān)鍵器件和關(guān)鍵線網(wǎng)、敏感器件和敏感線網(wǎng)中哪些是噪聲源器件和噪聲源線網(wǎng)，上述分類是順序進(jìn)行的；步驟104在步驟103分完類后，確定電路圖中敏感器件和敏感線網(wǎng)、關(guān)鍵器件和關(guān)鍵線網(wǎng)、噪聲源器件和噪聲源線網(wǎng)的具體位置，以對(duì)整個(gè)電路圖中特定的器件和線網(wǎng)做出標(biāo)注，為下一步的精度分類提供了依據(jù)；
5
步驟105 按照確定后位置對(duì)物理版圖提取區(qū)域的精度控制進(jìn)行分類；具體分類步驟包括步驟1051 對(duì)物理版圖進(jìn)行區(qū)域劃分；步驟1052 根據(jù)區(qū)域內(nèi)的器件和線網(wǎng)的分類結(jié)果，確定區(qū)域內(nèi)寄生參數(shù)提取控制精度；其中確定提取精度方法為根據(jù)器件和線網(wǎng)的分類結(jié)果，包括器件類型、器件工作頻率、物理線網(wǎng)類型、物理線網(wǎng)工作信號(hào)頻率以及是否為敏感線網(wǎng)、敏感器件、主要噪聲源器件和噪聲源線網(wǎng)等，基于輸入或內(nèi)置的寄生參數(shù)提取精度控制查詢表，確定區(qū)域內(nèi)的寄生參數(shù)提取精度控制值；或者，根據(jù)區(qū)域內(nèi)電路線網(wǎng)上電路小信號(hào)工作和大信號(hào)工作狀態(tài)產(chǎn)生干擾和抵制干擾的能力計(jì)算出區(qū)域內(nèi)的寄生參數(shù)提取精度控制值，其中小信號(hào)工作和大信號(hào)工作與器件和線網(wǎng)的屬性有關(guān)；根據(jù)上述方法得到的寄生參數(shù)提取精度控制值中，選取最大的精度控制值作為該區(qū)域內(nèi)的寄生參數(shù)提取精度控制值；其中，寄生參數(shù)提取精度控制查詢表可以是一個(gè)基于函數(shù)的查詢表、也可以是一個(gè)分段表示的查詢表，根據(jù)器件類型、器件工作頻率、物理線網(wǎng)類型、物理線網(wǎng)工作信號(hào)頻率以及是否為敏感線網(wǎng)、敏感器件、主要噪聲源器件和噪聲源線網(wǎng)為條件，直接在寄生參數(shù)提取精度控制查詢表中查詢到對(duì)應(yīng)的寄生參數(shù)提取精度值；步驟1053 若區(qū)域內(nèi)存在多種寄生參數(shù)提取控制精度，進(jìn)一步劃分區(qū)域直至每一區(qū)域內(nèi)僅有一種寄生參數(shù)提取控制精度；上述步驟是為了保證一個(gè)區(qū)域只有一種寄生參數(shù)提取控制精度，避免在一個(gè)區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)兩種寄生參數(shù)提取控制精度而降低效率；在執(zhí)行時(shí)，為了避免區(qū)域過于零碎，可設(shè)置最小區(qū)域，當(dāng)區(qū)域接近或小于最小區(qū)域時(shí)可停止進(jìn)一步的細(xì)分；如果區(qū)域內(nèi)仍存在多個(gè)寄生參數(shù)提取控制精度，則選取其中的一個(gè)最高的高精度控制值作為該區(qū)域的寄生參數(shù)提取控制精度。步驟106 將分類后的各個(gè)區(qū)域的精度控制信息傳給寄生參數(shù)提取程序；寄生參數(shù)提取程序按照精度控制信息分別提取各區(qū)域內(nèi)的寄生參數(shù)。以下以圖示的方式說明本方法的具體分析過程，在涉及到具體的數(shù)值說明時(shí)，以模塊A4為代表進(jìn)行過程表述如圖3所示，系統(tǒng)輸入電路網(wǎng)表、前仿真結(jié)果和物理版圖，將三者送入寄生參數(shù)提取精度控制系統(tǒng)。其中電路網(wǎng)線劃分為模塊Al、模塊A2、模塊A3以及模塊A4，器件從左至右從上往下分別是!^+、!^-、^+、^-、麗！“，其中MP+和麗+的連接線網(wǎng)為V0+，MP-和麗-的連接線網(wǎng)為V0-，MN+的柵連接線網(wǎng)為VIN+，MN-的柵連接線網(wǎng)為VIN-，上述連接線網(wǎng)圖中未示出，物理版圖的模塊劃分與之對(duì)應(yīng)。如圖4所示，寄生參數(shù)提取精度控制系統(tǒng)對(duì)電路的前仿真結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得出電路線網(wǎng)上信號(hào)的類型，分析過程如下找出前仿真結(jié)果中電路網(wǎng)表每一信號(hào)的所有數(shù)值，以單位時(shí)間內(nèi)的信號(hào)最大變化來確定相應(yīng)信號(hào)在前仿真過程中的變化頻率，圖4中信號(hào)頻率為IGHz ；再從所有數(shù)值中根據(jù)對(duì)應(yīng)信號(hào)的最小值和最大值，確定這個(gè)信號(hào)在前仿真過程中的變化幅度。圖4中對(duì)應(yīng)信號(hào)的最小值為0. 15V、最大值為3. 15V、變化幅度為3. OV ；再從所有數(shù)值中確定相應(yīng)信號(hào)在前仿真過程中的信號(hào)變化類型。圖4確定的信號(hào)為高頻信號(hào)。
如圖5所示，在獲得圖4分析的各種數(shù)據(jù)后，對(duì)電路網(wǎng)表中一個(gè)具體模塊A4進(jìn)行電路分析確定關(guān)鍵器件MN+、MN-、MNT、MP+、MP-；確定關(guān)鍵線網(wǎng)VIN+、VIN-, V0+、VO-等等；確定敏感器件麗+、麗-；確定敏感線網(wǎng)VIN+、VIN-；根據(jù)器件和線網(wǎng)信號(hào)變化頻率和幅度確定噪聲源線網(wǎng)為V0+、VO-0如圖6所示，將圖5分析確定的各種數(shù)據(jù)與物理版圖進(jìn)行一一對(duì)應(yīng)，確定各器件 MP+、MP-、MN+、MN-、MNT在物理版圖上的位置；和確定線網(wǎng)VIN+ (在A2禾口 MN+之間)、VIN-(在A2禾口 MN-之間)、VO+ (在MP+、 MN+和A3之間)、V0-(在MP-、MN-和A3之間)在物理版圖上的位置(出于清晰考慮，示意圖中未標(biāo)出線網(wǎng))。如圖7所示，對(duì)物理版圖進(jìn)行區(qū)域劃分Al 點(diǎn)(0，12)、(2，12)、(2，18)、(0，18)圍成的區(qū)域；A2:點(diǎn)(0，0)、(6，0)、(6，12) (0，12)圍成的區(qū)域；A3 點(diǎn)(12，0)、(16、0)、(16，12)、(12，12)圍成的區(qū)域；A4 點(diǎn)(6,0)、(12，0) (12，12)、(12，18)、(2，18)、(2，12)、(6，12)圍成的區(qū)域。根據(jù)電路網(wǎng)表A4模塊分析的結(jié)果，確定物理版圖對(duì)應(yīng)區(qū)域A4的器件和線網(wǎng)類型關(guān)鍵器件MN+、MN-、MNT、MP+、MP-；關(guān)鍵線網(wǎng)VIN+、VIN-、VO+, VO-等等；敏感器件MN+、MN-；敏感線網(wǎng)VIN+、VIN-；噪聲源線網(wǎng)V0+、VO-o其中敏感器件、敏感線網(wǎng)MN+、MN_和VIN+、VIN_區(qū)域的提取控制精度為0. 1%，其他關(guān)鍵器件、關(guān)鍵線網(wǎng)區(qū)域的提取控制精度為1%，噪聲源線網(wǎng)vo+、vo-區(qū)域的提取控制精度為2%，其他區(qū)域的提取控制精度為5%。綜上考慮，選擇精度控制最高的，設(shè)置模塊A4區(qū)域的提取控制精度為0. 1%。設(shè)置 Al區(qū)域(區(qū)域內(nèi)無關(guān)鍵器件、關(guān)鍵線網(wǎng)、敏感器件、敏感線網(wǎng)、噪聲器件、噪聲線網(wǎng))的提取控制精度為5%。如圖8所示，Al:點(diǎn)(0，12)、(2,12), (2,18), (0，18)圍成的區(qū)域提取控制精度
5% ；A2 點(diǎn)(0,0), (6,0), (6，12) (0，12)圍成的區(qū)域提取控制精度；A3:點(diǎn)(12，0)、(16、0)、(16，12)、(12，12)圍成的區(qū)域提取控制精度 0. 1 % ；A4 點(diǎn)(6,0)、(12，0) (12，12)、(12，18)、(2，18)、(2，12)、(6，12)圍成的區(qū)域提取
控制精度1%。將分類后的各個(gè)區(qū)域的精度控制信息傳給寄生參數(shù)提取程序，完成整個(gè)分析過程。以上所述的具體實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和有益效果進(jìn)行了進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到，以上所述內(nèi)容僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式
，并不用于限制本發(fā)明。凡在本發(fā)明的實(shí)質(zhì)和基本原理之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種物理版圖仿真自動(dòng)控制寄生參數(shù)提取精度的方法，其特征在于，所述方法包括步驟1 輸入門級(jí)電路網(wǎng)表/電路網(wǎng)表/電路圖數(shù)據(jù)、物理版圖數(shù)據(jù)以及門級(jí)仿真結(jié)果和/或電路級(jí)前仿真結(jié)果數(shù)據(jù)；步驟2 對(duì)所述門級(jí)仿真結(jié)果和/或電路級(jí)前仿真結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得出電路線網(wǎng)上信號(hào)的類型；步驟3 對(duì)所述門級(jí)電路網(wǎng)表/電路網(wǎng)表/電路圖數(shù)據(jù)進(jìn)行電路分析，并根據(jù)電路分析結(jié)果和所述門級(jí)仿真結(jié)果和/或電路級(jí)前仿真結(jié)果的分析結(jié)果，對(duì)器件和線網(wǎng)進(jìn)行分類， 確定關(guān)鍵器件和關(guān)鍵線網(wǎng)；根據(jù)電路分析結(jié)果確定的信號(hào)流路徑和各器件在信號(hào)流路徑上的連接信息，確定敏感線網(wǎng)和敏感器件；根據(jù)所述信號(hào)變化頻率和變化幅度，確定分類中的噪聲源器件和噪聲源線網(wǎng)；步驟4 確定分類結(jié)果中各器件和線網(wǎng)在物理版圖上的位置；步驟5 按照確定后位置對(duì)所述物理版圖提取區(qū)域的精度控制進(jìn)行分類；步驟6 將分類后的各個(gè)區(qū)域的精度控制信息傳給寄生參數(shù)提取程序。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟2具體包括步驟21 找出每一信號(hào)在門級(jí)仿真結(jié)果和/或電路級(jí)前仿真結(jié)果中的所有數(shù)值，以單位時(shí)間內(nèi)的信號(hào)最大變化來確定相應(yīng)信號(hào)在仿真過程中的變化頻率；步驟22 找出每一信號(hào)在門級(jí)仿真結(jié)果和/或電路級(jí)前仿真結(jié)果中的所有數(shù)值，得出對(duì)應(yīng)信號(hào)的最小值和最大值以此確定這個(gè)信號(hào)在仿真過程中的變化幅度；步驟23 根據(jù)每一信號(hào)在門級(jí)仿真結(jié)果和/或電路級(jí)前仿真結(jié)果中的數(shù)值，確定相應(yīng)信號(hào)在仿真過程中的是數(shù)字信號(hào)變化還是模擬信號(hào)變化。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟4具體包括 步驟41 利用提取算法提取器件和物理線網(wǎng)；步驟42 利用圖像同構(gòu)算法或LVS原理定位器件和物理線網(wǎng)在物理版圖上的位置。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟5具體包括 步驟51 對(duì)所述物理版圖進(jìn)行區(qū)域劃分；步驟52 根據(jù)區(qū)域內(nèi)的器件和線網(wǎng)的分類，確定區(qū)域內(nèi)寄生參數(shù)提取控制精度； 步驟53 若區(qū)域內(nèi)存在多種寄生參數(shù)提取控制精度，進(jìn)一步劃分區(qū)域直至每一區(qū)域內(nèi)僅有一種寄生參數(shù)提取控制精度。
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述步驟52具體為根據(jù)區(qū)域內(nèi)的器件和線網(wǎng)的分類結(jié)果，基于寄生參數(shù)提取精度控制表，確定區(qū)域內(nèi)的寄生參數(shù)提取精度控制值； 選取最大的精度控制值作為所述區(qū)域內(nèi)的寄生參數(shù)提取控制精度。
全文摘要
本發(fā)明公開一種物理版圖仿真自動(dòng)控制寄生參數(shù)提取精度的方法，屬于集成電路設(shè)計(jì)自動(dòng)化領(lǐng)域。本發(fā)明利用電路級(jí)前仿真結(jié)果作為輸入，分析出信號(hào)的變化頻率和變化幅度，再對(duì)器件和線網(wǎng)進(jìn)行分類，確定敏感線網(wǎng)和敏感器件及主要噪聲源器件和噪聲源線網(wǎng)，利用LVS原理定位器件和物理線網(wǎng)，據(jù)此對(duì)提取區(qū)域的精度控制進(jìn)行分類，從而支持對(duì)不同區(qū)域采取不同的精度控制提取寄生參數(shù)。本發(fā)明可有效地縮小計(jì)算規(guī)模、提高寄生參數(shù)提取精度和提高后續(xù)電路仿真速度，又不失后續(xù)電路仿真的準(zhǔn)確性。
文檔編號(hào)G06F17/50GK102339341SQ20101023653
公開日2012年2月1日 申請(qǐng)日期2010年7月26日 優(yōu)先權(quán)日2010年7月26日
發(fā)明者葉甜春, 吳玉平, 陳嵐 申請(qǐng)人:中國科學(xué)院微電子研究所