專利名稱：使用存儲(chǔ)對(duì)象識(shí)別的數(shù)碼相機(jī)對(duì)焦的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明大體地涉及數(shù)碼相機(jī)的自動(dòng)對(duì)焦，并且尤其涉及使用識(shí)別的存儲(chǔ)對(duì)象的數(shù) 碼相機(jī)的自動(dòng)對(duì)焦。
背景技術(shù)：
數(shù)碼相機(jī)已在除了獨(dú)立的相機(jī)之外的非常寬泛范圍的設(shè)備中得到了廣泛的使用。 這些設(shè)備例如包括移動(dòng)或固定無線通信設(shè)備、視頻相機(jī)、計(jì)算機(jī)附件等。另外，這些許多的 數(shù)碼相機(jī)設(shè)備在變化范圍很大的應(yīng)用中得以使用。這些應(yīng)用可包括例如拍攝朋友和家庭的 日常圖片的簡單應(yīng)用，或者例如具有臉部識(shí)別的安全監(jiān)視器的復(fù)雜應(yīng)用。在大多數(shù)情況下， 這些相機(jī)的操作者不是專業(yè)的或甚至熟練的攝影者，并且因此這些用戶歡迎得到能夠被提 供的任何幫助，以快速和簡單地來捕獲精確圖像。因此，數(shù)碼相機(jī)的制造者已將各種類型的 自動(dòng)操作引入了他們的相機(jī)，以便幫助用戶。自動(dòng)對(duì)焦技術(shù)是包括了長期努力領(lǐng)域的，用于數(shù)碼相機(jī)的一種自動(dòng)操作。例如，已 在數(shù)碼相機(jī)中引入了系統(tǒng)來提供對(duì)人臉的自動(dòng)對(duì)焦，對(duì)人臉的自動(dòng)對(duì)焦是攝影的最典型的 問題。使用精密的算法，自動(dòng)對(duì)焦可檢測人臉的某些典型和一般的特性，并且使用邊緣檢 測、高頻內(nèi)容檢測、或其它已知對(duì)焦技術(shù)來對(duì)焦于那些特性上。另外，對(duì)于例如機(jī)場安全相 機(jī)的視頻系統(tǒng)，人們可能一直在移動(dòng)一移動(dòng)到焦點(diǎn)內(nèi)和移動(dòng)出焦點(diǎn)外，并且重要的是這些 相機(jī)系統(tǒng)提供了良好的對(duì)焦系統(tǒng)來精確地捕獲臉部，以用于隨后與已知人的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比 較。在這些情形的任意一個(gè)中，期望具有一種數(shù)碼相機(jī)，其對(duì)焦于圖像中所選擇的人 臉或?qū)ο螅皇瞧渌車膶?duì)象。然而，當(dāng)在圖像幀中存在許多人時(shí)，現(xiàn)有技術(shù)沒有提供 方法來挑選出任何一個(gè)人或?qū)ο筮M(jìn)行對(duì)焦，而不是對(duì)其它周圍的人進(jìn)行對(duì)焦。所需要的是一種數(shù)碼相機(jī)中的對(duì)焦技術(shù)，其允許相機(jī)對(duì)焦在圖片幀中的特定人或 對(duì)象上。同樣有利的是提供一種方法和系統(tǒng)來以簡單、快速和精確的方式完成該自動(dòng)對(duì)焦， 以便獲取期望的結(jié)果。


通過提供在以下詳細(xì)描述中所描述的方法和裝置，特別是當(dāng)結(jié)合附圖來研究時(shí)， 以上的需求得以滿足，其中圖1包括根據(jù)本發(fā)明的數(shù)碼相機(jī)裝置的簡化框圖；以及圖2包括根據(jù)本發(fā)明的方法的流程圖。本領(lǐng)域技術(shù)人員將會(huì)理解，出于簡單和清楚而示出圖中的元素，并且對(duì)在商業(yè)上 可行的示例中有用或者必需的常見但是很好理解的元素不進(jìn)行描述，以便于不會(huì)妨礙對(duì)本 發(fā)明的這些各種實(shí)施例的理解。
具體實(shí)施例方式一般而言，依照這些各種實(shí)施例，本發(fā)明提供一種數(shù)碼相機(jī)中的自動(dòng)對(duì)焦技術(shù)，其 允許相機(jī)對(duì)焦于圖片幀中的特定人(多個(gè))或?qū)ο?多個(gè))。以簡單、快速和精確的方式來 完成該操作，以便獲取期望的結(jié)果。如這里描述的，本發(fā)明使用對(duì)人臉對(duì)焦的示例。然而，應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到，本發(fā)明同樣可 應(yīng)用于對(duì)任何圖像對(duì)象(例如界標(biāo)等)進(jìn)行對(duì)焦，或者甚至是對(duì)圖像對(duì)象的僅僅特定的特 性(例如具有例如特定形狀或顏色的一部分圖像)進(jìn)行對(duì)焦。參考圖1，根據(jù)本發(fā)明示出數(shù)碼相機(jī)裝置100。數(shù)碼相機(jī)100包括處理器102、 圖像捕獲設(shè)備104、存儲(chǔ)器106、和透鏡設(shè)備108。應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到，在數(shù)碼相機(jī)內(nèi)存在許多其它 已知設(shè)備，為了簡單沒有將其示出。處理器用于便利這里描述的許多各種動(dòng)作。該處理器 102可包括集成平臺(tái)，或者可分布于多個(gè)物理分離的處理機(jī)構(gòu)上，而該兩種架構(gòu)的方法在 領(lǐng)域中大體上都是公知的。如果需要，處理器102可整體或部分地包括由本質(zhì)上是硬連線 (hard-wired)的處理和響應(yīng)所組成的專用平臺(tái)。然而，在優(yōu)選實(shí)施例中，處理器102包括可 編程平臺(tái)，并且可包括一個(gè)或多個(gè)微處理器、微控制器、數(shù)字信號(hào)處理器等。處理器102可具有足夠的本地存儲(chǔ)器，以便利其的各種動(dòng)作，并且/或者可選地， 它可以可操作地耦合到如所示的另外的存儲(chǔ)器104、106。如與給定應(yīng)用相適應(yīng)地，該另外的 存儲(chǔ)器104、106可與處理器102物理地處于同一位置，或者可物理地位于其遠(yuǎn)處。圖像捕獲設(shè)備與可以包括電荷耦合設(shè)備(未示出)的透鏡設(shè)備108 —起工作，以 臨時(shí)地捕獲圖像。圖像捕獲設(shè)備可以是靜像捕獲設(shè)備或者視頻圖像捕獲設(shè)備。在優(yōu)選實(shí)施 例中，圖像捕獲設(shè)備在處理器102的控制下操作，但是如果需要，可以以開環(huán)的方式或者響 應(yīng)于諸如獨(dú)立的觸發(fā)器設(shè)備的替選控制機(jī)制(未示出)，來提供捕獲圖像信息的連續(xù)流。如 果需要，圖像捕獲設(shè)備(多個(gè))可以是遠(yuǎn)程可控制的，從而使得相機(jī)可以以受控方式在優(yōu)選 方向上進(jìn)行對(duì)準(zhǔn)，和/或響應(yīng)于(例如來自處理器102的)遠(yuǎn)程信令來允許使用變焦能力 或其它可選擇特征(例如曝光、對(duì)焦、或?qū)Ρ?。通常，圖像捕獲設(shè)備被定位和配置為允許捕獲人的圖像(表征整個(gè)人的圖像或者 其有關(guān)部分)。具體地，優(yōu)選地定向圖像捕獲設(shè)備，以允許捕獲人臉的圖像(按照需要，該圖 像可以是完整的正視圖、完整的側(cè)面圖、透視圖等)。這些臉部圖像可由處理器102使用，以 便于進(jìn)行如下面更詳細(xì)評(píng)注的自動(dòng)對(duì)焦。典型地，圖像捕獲設(shè)備包括緩沖器104，其可以是分離的設(shè)備、CXD的一部分、或 者存儲(chǔ)器106的一部分。緩沖器耦合到處理器102，處理器102可分析緩沖器中的圖像，以 在將圖像112捕獲到存儲(chǔ)器106中之前，如領(lǐng)域中已知的，調(diào)節(jié)圖片質(zhì)量特征，例如速度、曝 光等?？蛇x地，必須預(yù)先對(duì)焦相機(jī)以在第一位置中獲取可識(shí)別的臉部。如領(lǐng)域中已知的，這 可通過在試圖拍攝照片之前讓對(duì)焦透鏡總是驅(qū)動(dòng)到第一固定焦點(diǎn)(例如，無窮遠(yuǎn))；或者使 用圖像中的一般化的對(duì)象，驅(qū)動(dòng)對(duì)焦透鏡來對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)先對(duì)焦來完成。根據(jù)本發(fā)明，存儲(chǔ)器106可操作地預(yù)先存儲(chǔ)由用戶選擇的至少一個(gè)特定圖像對(duì) 象。例如，用戶可能最關(guān)心的是正確地將相機(jī)對(duì)焦于(如這里作為示例使用的)他們的孩 子、家庭成員、或朋友的臉部。因此，如將在下面優(yōu)選實(shí)施例中詳述的，這些用戶可將每一 個(gè)他們孩子的臉部的標(biāo)志特征(signature)存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中，作為用于隨后比較的圖像對(duì) 象?？蛇x地，他們孩子的臉部的實(shí)際圖像可存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中，作為用于隨后比較的圖像對(duì)
4象。然而，這將消耗存儲(chǔ)器中更多的空間，并且需要更高級(jí)的處理能力來用于隨后與實(shí)際圖 像的比較。在任意一種情況下，所需的圖像對(duì)象由外部源Iio提供，或者由處理器102從相 機(jī)100中捕獲的圖像轉(zhuǎn)換而來，用于存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器106中作為圖像對(duì)象。理想地，期望存儲(chǔ)僅表示所需圖像的對(duì)象，例如使孩子的臉部位于單色模糊的背 景上。雖然在該示例中這可以實(shí)現(xiàn)，但是當(dāng)試圖存儲(chǔ)不能從背景對(duì)象中分離的界標(biāo)的圖像 時(shí)這是不實(shí)際的。因此，優(yōu)選地，在圖片中隔離期望的對(duì)象，以便更好地定義用于存儲(chǔ)的圖 像對(duì)象。這可通過以下來完成，即，通過數(shù)字地僅高亮照片的期望區(qū)域，并且修剪該高亮區(qū) 域以便盡可能多地移除背景，并且僅存儲(chǔ)包括期望圖像對(duì)象的高亮區(qū)域或者得出定義高亮 圖像區(qū)域的標(biāo)志特征。如領(lǐng)域中已知地，標(biāo)志特征是將圖像的預(yù)先定義的特性提取為獨(dú)特?cái)?shù)字標(biāo)識(shí)的圖 像對(duì)象。例如，人臉可由眼睛、鼻子、耳朵、眉毛、和嘴的結(jié)構(gòu)、膚色、特征之間的距離和排列 等來標(biāo)識(shí)。然后，一系列這些特性被編碼為描述這些特性中每一個(gè)的該臉的數(shù)字標(biāo)志特征， 該數(shù)字特征然后可存儲(chǔ)到存儲(chǔ)器中作為圖像對(duì)象。在操作中，當(dāng)啟動(dòng)時(shí)，圖像捕獲設(shè)備(緩沖器104和透鏡108)可操作為用于獲取 圖像112。處理器102耦合到存儲(chǔ)器106和緩沖器104，并且可操作為用于分析緩沖器104 中存儲(chǔ)的圖像中的對(duì)象。該分析可包括使用臉部識(shí)別的已知技術(shù)來識(shí)別圖像112中存在臉 部(A、B、C)。例如，處理器可使用已知的身體特征分析工具來識(shí)別在圖像112中存在眼睛， 或者使用顏色分析工具來識(shí)別在具有已知膚色或發(fā)色色譜的圖像中存在有顏色的區(qū)域。以 該方式，處理器可在圖像中標(biāo)記區(qū)域，所述區(qū)域應(yīng)當(dāng)包含可用于隨后比較的臉部?？蛇x地， 處理器可使用蠻力技術(shù)(brute force technique)來將圖像解析為塊并且掃描每個(gè)塊以尋 找與預(yù)先存儲(chǔ)的臉部的匹配。一旦處理器已標(biāo)識(shí)和標(biāo)記了它在圖像中發(fā)現(xiàn)的臉部，則如先前為上述預(yù)先存儲(chǔ)的 圖像對(duì)象所做地，處理器可將這些臉部中的每一個(gè)的特性提取為該臉的數(shù)字標(biāo)志特征，以 定義圖像對(duì)象。如果先前預(yù)先存儲(chǔ)了實(shí)際圖像用于比較，那么處理器使用圖像的所標(biāo)記圖 像區(qū)域作為圖像對(duì)象。處理器102然后將圖像中的所標(biāo)記對(duì)象與至少一個(gè)特定的預(yù)先存儲(chǔ)的圖像對(duì)象 進(jìn)行比較，并且確定在圖像中的至少一個(gè)對(duì)象和至少一個(gè)特定的預(yù)先存儲(chǔ)的圖像對(duì)象之間 是否存在匹配。具體地，處理器比較預(yù)先存儲(chǔ)的標(biāo)志特征(多個(gè))與為圖像中的臉部(A、B、 C)所確定的標(biāo)志特征(多個(gè))。該比較可以是提供兩個(gè)數(shù)字標(biāo)志特征之間的差(誤差)的 簡單數(shù)學(xué)比較。如果差小于預(yù)定閾值，那么處理器可假設(shè)圖像中的所比較的臉部(A、B、C) 是如下的臉部，其匹配于存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中的期望的臉部。當(dāng)然，存在本領(lǐng)域中已知的多種技 術(shù)，包括概率技術(shù)，通過這些技術(shù)可實(shí)現(xiàn)該匹配，但是為了簡潔，這里將不再給出。如果處理器102發(fā)現(xiàn)存在匹配，處理器驅(qū)動(dòng)對(duì)焦透鏡108來將圖像112對(duì)焦在所 匹配對(duì)象上。例如，如果臉部B是已預(yù)先存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中的用戶孩子之一的臉部，并且如果 處理器能夠發(fā)現(xiàn)它們之間的足夠的匹配，那么處理器將驅(qū)動(dòng)對(duì)焦透鏡108來將圖像112對(duì) 焦于臉部B。在此時(shí)，處理器102可通過將對(duì)焦的圖像傳送到存儲(chǔ)器106用于存儲(chǔ)，從而捕獲緩 沖器中對(duì)焦的圖像。上面的情形按照發(fā)現(xiàn)一個(gè)匹配的臉的情況來進(jìn)行描述。然而，本發(fā)明 預(yù)期了對(duì)于沒有發(fā)現(xiàn)匹配或者發(fā)現(xiàn)多個(gè)匹配的情況的不同情形。當(dāng)然，如果沒有發(fā)現(xiàn)匹配，相機(jī)可使用任何先前已知的技術(shù)來對(duì)焦圖像112，例如對(duì)焦在無窮遠(yuǎn)處、邊緣檢測、或者對(duì) 焦透鏡以最大化緩沖器中的高頻內(nèi)容。然而，如果發(fā)現(xiàn)了多個(gè)匹配，那么多個(gè)選項(xiàng)本身可以呈現(xiàn)。在第一選項(xiàng)中，如果多個(gè)臉部(例如A和B)被匹配，則處理器102可驅(qū)動(dòng)對(duì)焦透 鏡108來依次對(duì)焦于每個(gè)匹配對(duì)象A和B，然后處理器102指示圖像捕獲設(shè)備108、104、106 捕獲每個(gè)對(duì)焦的圖像作為兩個(gè)單獨(dú)的圖片?？捎妙I(lǐng)域中已知的技術(shù)在拍攝照片時(shí)或者在此 隨后及時(shí)地組合兩個(gè)單獨(dú)的圖像。在第二選項(xiàng)中，如果多個(gè)臉部(例如A和B)被匹配，則處理器102可驅(qū)動(dòng)對(duì)焦透 鏡來對(duì)焦于作為組的對(duì)象A和B，然后處理器102指示圖像捕獲設(shè)備108、104、106捕獲圖像 作為一個(gè)圖片。這可通過以下實(shí)現(xiàn)，即，通過取臉部A和B的圖像的焦點(diǎn)度量的平均或加權(quán) 平均，或者通過對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)焦，使得臉部A和B的標(biāo)志特征均與它們對(duì)應(yīng)的預(yù)先存儲(chǔ)的標(biāo) 志特征匹配到某個(gè)閾值之上。在第三選項(xiàng)中，如果多個(gè)臉部(例如A和B)被匹配，則處理器102可指示用戶選擇 要對(duì)焦在哪個(gè)匹配對(duì)象上，其中處理器指示對(duì)焦透鏡對(duì)所選擇對(duì)象進(jìn)行對(duì)焦，并且指示圖 像捕獲設(shè)備捕獲該被對(duì)焦的對(duì)象。例如，處理器可在相機(jī)的圖形用戶界面上標(biāo)識(shí)所標(biāo)記的 臉部(例如，LCD屏幕高亮，未示出)，并且用戶可使用光標(biāo)、范圍按鈕、觸摸屏等選擇要對(duì)哪 個(gè)所標(biāo)記的臉部進(jìn)行對(duì)焦，其中，處理器獲得用于標(biāo)識(shí)所選擇的所標(biāo)記的臉部的用戶輸入， 從而對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)焦。應(yīng)當(dāng)清楚地理解，上述實(shí)施例僅僅旨在是說明性的。實(shí)際上，許多其它結(jié)構(gòu)和/或 部件能夠容易地用于實(shí)現(xiàn)這些相同的教導(dǎo)。此外，這些相同教導(dǎo)可應(yīng)用于上面提及的或除 此之外的許多其它應(yīng)用。例如，本發(fā)明可應(yīng)用于視頻安檢關(guān)卡。當(dāng)對(duì)象通過受監(jiān)視的關(guān)卡 時(shí)，例如，諸如機(jī)場行列時(shí)，他們的臉部可與來自與個(gè)人相關(guān)的預(yù)先存在的外部數(shù)據(jù)庫110 中的臉部相比較，并且當(dāng)存在標(biāo)志特征的匹配時(shí)，所述臉部被對(duì)焦和捕獲。參考圖2，本發(fā)明還提供了一種用于自動(dòng)對(duì)焦數(shù)碼相機(jī)的方法。第一步驟200包括預(yù)先存儲(chǔ)至少一個(gè)特定圖像對(duì)象。該圖像對(duì)象可以是特定的已 知的人臉、界標(biāo)、或用戶期望對(duì)其進(jìn)行對(duì)焦的任何其它已知對(duì)象。例如，用戶可存儲(chǔ)他們孩 子的圖像，以使得每當(dāng)這些孩子中的一個(gè)或多個(gè)在圖片幀中時(shí)，數(shù)碼相機(jī)將排除圖片中的 其它對(duì)象，而自動(dòng)對(duì)焦于這些孩子的臉上。優(yōu)選地，圖像對(duì)象是描述臉或界標(biāo)特性的數(shù)字標(biāo) 志特征。下一步驟202包括啟動(dòng)相機(jī)以獲取圖像。在該步驟中必須包括預(yù)先對(duì)焦圖像的子 步驟，以便首先獲取可使用的圖像。下一步驟204包括分析圖像中的對(duì)象。這種分析可包括以下任何或所有子步驟 識(shí)別臉部，獲取臉部的數(shù)字標(biāo)志特征，以及在圖像中標(biāo)記臉部。例如，分析可在圖像的兩個(gè) 區(qū)域中將圖像中的對(duì)象識(shí)別為人臉，其中這些區(qū)域可歸納為數(shù)字標(biāo)志特征，并且被標(biāo)記為 區(qū)域A和區(qū)域B，用于與預(yù)先存儲(chǔ)的圖像對(duì)象的比較。下一步驟206包括將圖像中的所標(biāo)記對(duì)象與至少一個(gè)特定的預(yù)先存儲(chǔ)的對(duì)象進(jìn) 行比較。下一步驟208包括確定在圖像中至少一個(gè)所標(biāo)記對(duì)象和至少一個(gè)特定的預(yù)先存 儲(chǔ)對(duì)象之間是否存在匹配。如果不存在匹配，那么可使用任何先前已知的對(duì)焦技術(shù)來對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)焦210。如果存在一個(gè)匹配209，則下一步驟212包括將圖像對(duì)焦在匹配對(duì)象上。如果存在 一個(gè)以上的匹配209，則多個(gè)選項(xiàng)本身可以呈現(xiàn)。在第一選項(xiàng)中，如果根據(jù)確定步驟208存 在一個(gè)以上的匹配209，則對(duì)焦步驟214依次對(duì)焦在每個(gè)匹配的臉部上，并且捕獲步驟220 捕獲每個(gè)對(duì)焦的圖像。在第二選項(xiàng)中，如果根據(jù)確定步驟208存在一個(gè)以上的匹配209，則 對(duì)焦步驟216對(duì)焦在作為組的全部匹配的臉部上(例如，取平均值)。在第三選項(xiàng)中，如果 根據(jù)確定步驟208存在一個(gè)以上的匹配209，引入另外的子步驟讓用戶選擇(例如，通過圖 形用戶界面)要對(duì)焦在哪個(gè)匹配的臉部上，其中，對(duì)焦步驟218對(duì)所選擇的臉進(jìn)行對(duì)焦。最后的步驟220包括捕獲對(duì)焦的圖像(多個(gè))?？梢圆煌谒枋龅拇涡騺韴?zhí)行這里示出和描述的順序和方法。圖中描繪的特定 順序、功能、和操作僅僅是說明本發(fā)明的一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例，并且對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說 其它實(shí)現(xiàn)也將是明顯的。附圖旨在示出可由本領(lǐng)域普通技術(shù)人員理解和適當(dāng)實(shí)現(xiàn)的本發(fā)明 的各種實(shí)現(xiàn)方式。被計(jì)算以實(shí)現(xiàn)相同目的的任何方案可代替示出的特定實(shí)施例。本發(fā)明可以以任何適當(dāng)形式實(shí)現(xiàn)，包括硬件、軟件、固件或這些的任何組合?？蛇x 地，本發(fā)明可部分地實(shí)現(xiàn)為運(yùn)行在一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)處理器和/或數(shù)字信號(hào)處理器上的計(jì)算 機(jī)軟件。本發(fā)明的實(shí)施例的元件和部件可以以任何適當(dāng)方式而物理地、功能地和邏輯地實(shí) 現(xiàn)。實(shí)際上，功能可在單個(gè)單元中、在多個(gè)單元中或者作為其它功能單元的一部分被實(shí)現(xiàn)。 因此，本發(fā)明可在單個(gè)單元中實(shí)現(xiàn)，或者可物理地和功能地分布于不同單元和處理器之間。盡管已結(jié)合某些實(shí)施例描述了本發(fā)明，但是其不旨在受限于這里闡述的特定形 式。而是，本發(fā)明的范圍僅由所附權(quán)利要求限定。另外，盡管結(jié)合特定實(shí)施例描述了特征， 但是本領(lǐng)域技術(shù)人員將會(huì)認(rèn)識(shí)到，根據(jù)本發(fā)明可組合所述實(shí)施例的各種特征。在權(quán)利要求 中，術(shù)語“包括”不排除其它元素或步驟的存在。而且，盡管被單獨(dú)地列出，但是例如可通過單個(gè)單元或處理器來實(shí)現(xiàn)多個(gè)裝置、元 件或方法步驟。另外，盡管各個(gè)特征可包括在不同權(quán)利要求中，但是其可能被有利地組合， 并且不同權(quán)利要求中的包含不暗示特征的組合不是可行的和/或有利的。而且，在一類權(quán) 利要求中的特征的包含不暗示受限于該類別，而是表示按照需要，特征可同樣應(yīng)用于其它 權(quán)利要求類別。而且，權(quán)利要求中特征的次序不暗示著特征必須按其進(jìn)行工作的任何特定次序， 并且尤其是，方法權(quán)利要求中的各個(gè)步驟的次序不暗示著必須以該次序來執(zhí)行步驟。而是， 可以任何適當(dāng)次序執(zhí)行步驟。另外，單數(shù)引用不排除復(fù)數(shù)。因此，對(duì)“一”、“一個(gè)”、“第一”、 “第二”等的引用不排除復(fù)數(shù)形式。
權(quán)利要求
一種用于對(duì)焦數(shù)碼相機(jī)的方法，包括預(yù)先存儲(chǔ)至少一個(gè)特定圖像對(duì)象；啟動(dòng)所述相機(jī)以獲取圖像；分析所述圖像中的對(duì)象；將所述圖像中的所述對(duì)象與所述至少一個(gè)特定圖像對(duì)象進(jìn)行比較；確定在所述圖像中的至少一個(gè)對(duì)象和所述至少一個(gè)特定圖像對(duì)象之間是否存在匹配，其中，如果存在匹配，則將所述圖像對(duì)焦在匹配對(duì)象上。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，如果在所述確定步驟中存在一個(gè)以上的匹配，則 所述對(duì)焦步驟依次對(duì)焦在每個(gè)匹配對(duì)象上，然后是捕獲每個(gè)對(duì)焦的圖像的進(jìn)一步的步驟。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，如果在所述確定步驟中存在一個(gè)以上的匹配，則 所述對(duì)焦步驟對(duì)焦在作為組的全部所述匹配對(duì)象上，然后是捕獲所對(duì)焦的圖像的進(jìn)一步的 步驟。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，如果在所述確定步驟中存在一個(gè)以上的匹配，則 進(jìn)一步包括用戶選擇要對(duì)所述匹配對(duì)象中的哪個(gè)進(jìn)行對(duì)焦的步驟，其中，所述對(duì)焦步驟對(duì) 所選擇的對(duì)象進(jìn)行對(duì)焦，然后是捕獲所對(duì)焦的圖像的進(jìn)一步的步驟。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述分析步驟包括獲取標(biāo)志特征，并且在所述圖 像中標(biāo)記對(duì)象用于比較。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述預(yù)先存儲(chǔ)步驟包括特定界標(biāo)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述預(yù)先存儲(chǔ)步驟包括特定的人臉。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述啟動(dòng)步驟包括使用所述圖像中的一般化的 對(duì)象來預(yù)先對(duì)焦所述圖像。
9.一種數(shù)碼相機(jī)裝置，包括存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器操作為用于預(yù)先存儲(chǔ)用戶所選擇的至少一個(gè)特定圖像對(duì)象；圖像捕獲設(shè)備，所述圖像捕獲設(shè)備操作為用于當(dāng)被啟動(dòng)時(shí)獲取圖像；以及處理器，所述處理器耦合到所述存儲(chǔ)器和所述圖像捕獲設(shè)備，所述處理器操作為用于 分析所述圖像中的對(duì)象，將所述圖像中的所述對(duì)象與所述至少一個(gè)特定圖像對(duì)象進(jìn)行比 較，并且確定在所述圖像中的至少一個(gè)對(duì)象和所述至少一個(gè)特定圖像對(duì)象之間是否存在匹 配；以及對(duì)焦透鏡，所述對(duì)焦透鏡受所述處理器控制，其中，如果所述處理器發(fā)現(xiàn)存在匹配，則 所述處理器驅(qū)動(dòng)所述對(duì)焦透鏡以將所述圖像對(duì)焦在匹配對(duì)象上。
全文摘要
描述了一種用于對(duì)焦數(shù)碼相機(jī)的技術(shù)，其包括預(yù)先存儲(chǔ)(200)至少一個(gè)特定圖像對(duì)象，例如已知的臉部或界標(biāo)；啟動(dòng)(202)相機(jī)以獲取圖像；分析(204)圖像中的對(duì)象；比較(206)圖像中的對(duì)象和至少一個(gè)特定圖像對(duì)象；并且確定(208)在圖像中的至少一個(gè)對(duì)象和至少一個(gè)特定圖像對(duì)象之間是否存在匹配。如果發(fā)現(xiàn)匹配，則相機(jī)對(duì)焦(212、214、216、218)在匹配對(duì)象上，并且捕獲(220)圖像。
文檔編號(hào)G06T7/00GK101911670SQ200980101788
公開日2010年12月8日 申請日期2009年1月5日 優(yōu)先權(quán)日2008年1月7日
發(fā)明者威廉·P·阿爾伯斯, 迪安·E·索爾森 申請人:摩托羅拉公司