專利名稱：用于合約比較的計算機系統(tǒng)及合約比較方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種用于文件比較的計算機系統(tǒng)及文件比較方法，尤其是一種用于 合約比較的計算機系統(tǒng)及合約比較方法。
背景技術(shù)：
隨著企業(yè)的不斷發(fā)展，業(yè)務(wù)面越來越廣，如日常生產(chǎn)中所需采購的原物料的數(shù) 目及品種越來越多，供應(yīng)商也隨之增加。為督促供求雙方遵從一定的規(guī)則，明確各方職 責(zé)、保證各自的利益，需要與各供應(yīng)商進行協(xié)商簽署相關(guān)合約。通常，客戶在合約簽署之后，用戶還需要對合約的內(nèi)容進一步確認(rèn)，確?？蛻?簽署的合約沒有改動或者變更，以免被欺詐。早期的合約主要是以紙本形式存在，傳統(tǒng) 的確認(rèn)方法是采用人工比較的方式，即將客戶簽署的合約與標(biāo)準(zhǔn)合約進行人工比較，以 檢查其是否有不同。如此一來，要在大量的紙本文件中尋找哪些部分的內(nèi)容不同部分的 內(nèi)容，需要比較工作人員非常的仔細，這樣做很浪費時間，而且容易遺漏。避免人工方式尋找合約中不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容，有助于提高工作效率及降低 工作失誤。

發(fā)明內(nèi)容
鑒于以上內(nèi)容，有必要提供一種用于合約比較的計算機系統(tǒng)，其能夠通過計算 機自動從合約中尋找到不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容，使合約比較更加的快捷。鑒于以上內(nèi)容，還有必要提供一種用于合約比較方法，其能夠通過計算機自動 從合約中尋找到不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容，使合約比較更加的快捷。—種用于合約比較的計算機系統(tǒng)，該計算機系統(tǒng)包括預(yù)處理模塊，用于對合 約進行預(yù)處理，以去除該合約中的公章及雜訊；識別模塊，用于通過光學(xué)字符識別軟件 對經(jīng)過預(yù)處理的合約進行識別，將該合約切割成多個獨立的最小單元，并獲取每個最小 單元的坐標(biāo)位置；比較模塊，用于根據(jù)每個最小單元的坐標(biāo)位置，將該合約中每個最小 單元與數(shù)據(jù)庫中標(biāo)準(zhǔn)合約所對應(yīng)的最小單元進行比較，得到該合約不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi) 容；過濾模塊，用于將上述不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容進行過濾，以修正上述比較過程中出 現(xiàn)的誤差；標(biāo)識模塊，用于對上述過濾后的不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容進行標(biāo)識。一種合約比較方法，該方法包括以下步驟(a)對合約進行預(yù)處理，以去除該合 約中的公章及雜訊；(b)通過光學(xué)字符識別軟件對經(jīng)過預(yù)處理的合約進行識別，將該合 約切割成多個獨立的最小單元，并獲取每個最小單元的坐標(biāo)位置；(C)根據(jù)每個最小單 元的坐標(biāo)位置，將該合約中每個最小單元與數(shù)據(jù)庫中標(biāo)準(zhǔn)合約所對應(yīng)的最小單元進行比 較，得到該合約不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容；(d)將上述不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容進行過濾， 以修正上述比較過程中出現(xiàn)的誤差；(f)對上述過濾后的不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容進行標(biāo) 識。相較于現(xiàn)有技術(shù)，所述的一種用于合約比較的計算機系統(tǒng)及合約方法，能夠通過計算機自動從合約中尋找到不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容，使合約比較更加的快捷，提高了 合約比較的效率。


圖1是本發(fā)明用于合約比較的計算機系統(tǒng)的硬件框架圖。圖2是本發(fā)明圖1中計算機較佳實施例的功能模塊圖。圖3是本發(fā)明合約比較方法較佳實施例的流程圖。圖4是本發(fā)明圖3中步驟S310細化流程圖。圖5是本發(fā)明合約的示意圖。
具體實施例方式如圖1所示，是本發(fā)明用于合約比較的計算機系統(tǒng)的硬件框架圖。該計算機系 統(tǒng)主要包括計算機2及與該計算機2相連的數(shù)據(jù)庫5。所述計算機2連接有顯示器1、 鍵盤3及鼠標(biāo)4，作為具體操作時的輸入、輸出設(shè)備。該計算機2安裝有光學(xué)字符識別 (OCR OpticalCharacterRecognition)軟件，用于對合約中的文字進行識別。所述計算機 2還連接有掃描儀6。在本較佳實施例中，該掃描儀6為彩色掃描儀，用于對合約進行彩 色掃描，生成彩色圖像。所述數(shù)據(jù)庫5既可以內(nèi)置于計算機2中，也可以外置于計算機2。該數(shù)據(jù)庫5用 于存儲一個標(biāo)準(zhǔn)合約及該標(biāo)準(zhǔn)合約中每個最小單元的坐標(biāo)位置，以便與掃描后的合約進 行比較。該數(shù)據(jù)庫5還用于存儲雜訊樣本，以便在對掃描后的合約進行預(yù)處理時，清除 掃描后的合約上的雜訊。如圖2所示，是本發(fā)明圖1中計算機2較佳實施例的功能模塊圖。該計算機2 包括預(yù)處理模塊20、識別模塊21、比較模塊22、過濾模塊23及標(biāo)識模塊24。本發(fā)明所 稱的模塊是完成一特定功能的計算機程序段，比程序更適合于描述軟件在計算機中的執(zhí) 行過程，因此在本發(fā)明以下對軟件描述中都以模塊描述。所述預(yù)處理模塊20用于對合約50進行預(yù)處理，以去除合約50中的公章及雜 訊。所述雜訊是指經(jīng)掃描儀6掃描后得到的合約50與真實合約不完全相同的地方，具體 如圖5所示的合約50上新增加的線502和點503。所述識別模塊21用于通過OCR軟件對經(jīng)過預(yù)處理的合約50進行識別，將該合 約50切割成多個獨立的最小單元(如圖5所示的500及501)，并獲取每個最小單元的坐 標(biāo)位置，所述最小單元包括文字或者符號。在本較佳實施例中，最小單元包括的文字或 符號分為以下幾種情況，最小單元只包括一個漢字、最小單元只包括一個標(biāo)點符號或者 最小單元只包括一個英文單詞。所述坐標(biāo)位置包括最小單元到左邊邊框的距離及到頁首 邊框的距離，具體而言，如圖5所示，最小單元500的坐標(biāo)位置為(1.6cm，2.1cm),即最 小單元500到左邊邊框的距離是1.6厘米，最小單元500到頁首邊框的距離是2.1厘米。所述比較模塊22用于根據(jù)每個最小單元的坐標(biāo)位置，將該合約50中每個最小單 元與數(shù)據(jù)庫5中標(biāo)準(zhǔn)合約所對應(yīng)的最小單元進行比較，得到該合約50與標(biāo)準(zhǔn)合約不相同 的內(nèi)容。具體而言，在本較佳實施例中，以最小單元500為例，比較的方法如下一、 根據(jù)最小單元500的坐標(biāo)位置計算最小單元500在合約中的相對位置，計算的方式是將最小單元500到左邊邊框的距離除以合約寬度的距離得到一個百分比，將最小單元500到頁 首邊框的距離除以合約高度的距離得到另外一個百分比，上述計算得到的兩個百分比即 為最小單元500的相對距離，例如，最小單元500的相對距離為(5.5%，4.8%) ； 二、將 最小單元500的相對距離與標(biāo)準(zhǔn)合約中對應(yīng)的最小單元的相對距離進行比較，判斷是否 在設(shè)定的誤差范圍之內(nèi)；三、若最小單元500的相對距離與標(biāo)準(zhǔn)合約中對應(yīng)的最小單元 的相對距離之差不在設(shè)定的誤差范圍之內(nèi)，則最小單元500與標(biāo)準(zhǔn)合約中的最小單元不 同；四、從左到右依次比較每個最小單元，得出所有與標(biāo)準(zhǔn)合約不同的最小單元為該合 約50不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容。由于掃描合約時會產(chǎn)生雜訊，即使經(jīng)過預(yù)處理之后，仍然會有一些細微的雜訊 存在，而OCR軟件在進行文字識別的時候會存在誤差，例如，把數(shù)字“1”識別成字母
“i”，因此，所述過濾模塊23需要將上述不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容進行過濾，以修正在比 較過程中出現(xiàn)的誤差。過濾的方法包括，但不限于以下三種一、標(biāo)點符號過濾，即若 最小單元表示的是標(biāo)點符號，則過濾模塊23默認(rèn)該最小單元與數(shù)據(jù)庫5中標(biāo)準(zhǔn)合約所對 應(yīng)的最小單元相同，并將該最小單元從上述不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容中剔除；二、圖像過 濾，本實施例中的圖像過濾主要用于過濾漢字，具體而言，若所述最小單元表示的是漢 字，以比較兩個漢字為例，過濾模塊23將該兩個漢字縮小或者放大到相同的大小，重疊 后比較兩個漢字的相似度，判斷兩個漢字的相似度是否在設(shè)定的誤差范圍之內(nèi)，若在設(shè) 定的誤差范圍之內(nèi)，則過濾模塊23將表示該漢字的最小單元從上述不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi) 容中剔除；三、字符容錯過濾，即若比較模塊22在比較過程中誤將數(shù)字“1”識別成字 母“i”或字母“1”，則過濾模塊23將該最小單元從上述不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容中剔 除。所述標(biāo)識模塊24用于對上述經(jīng)過過濾后的不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容進行標(biāo)識。所 述標(biāo)識的方法包括，但不限于，以下三種一、在合約50中將不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容以 醒目的顏色進行標(biāo)識，具體而言，假設(shè)圖5所示最小單元500與標(biāo)準(zhǔn)合約相應(yīng)部分的最小 單元不同，標(biāo)識模塊24將該最小單元500的顏色標(biāo)識成紅色或者紫色；二、在合約50中 將不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容以下劃線的形式進行標(biāo)識，具體而言，假設(shè)圖5所示最小單元 500與標(biāo)準(zhǔn)合約相應(yīng)部分的最小單元不同，標(biāo)識模塊24將該最小單元500以下劃線的形式 標(biāo)識出來；三、根據(jù)合約50中不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容生成一個文件，并說明該不同于標(biāo) 準(zhǔn)合約的內(nèi)容在合約50中的具體位置，具體而言，假設(shè)圖5所示最小單元500與標(biāo)準(zhǔn)合 約相應(yīng)部分的最小單元不同，標(biāo)識模塊24在所生成文件中將該最小單元500在合約50中 屬于哪一頁、哪一行等信息進行說明。如圖3所示，是本發(fā)明合約比較方法較佳實施例的流程圖。首先，步驟S310，預(yù)處理模塊20對合約50進行預(yù)處理，以去除合約50中的公 章及雜訊。所述雜訊是指經(jīng)掃描儀6掃描后得到的合約50與真實合約不完全相同的地 方，具體如圖5所示的合約50上的線502和點503。步驟S311，識別模塊21通過OCR軟件對經(jīng)過預(yù)處理的合約50進行識別，將該 合約50切割成多個獨立的最小單元(如圖5所示的500及501)，并獲取每個最小單元的 坐標(biāo)位置，所述最小單元包括文字或者符號。在本較佳實施例中，最小單元包括的文字 或符號分為以下幾種情況，最小單元只包括一個漢字、最小單元只包括一個標(biāo)點符號或者最小單元只包括一個英文單詞。所述坐標(biāo)位置包括最小單元到左邊邊框的距離及到頁 首邊框的距離，具體而言，如圖5所示，最小單元500的坐標(biāo)位置為(1.6cm，2.1cm), 即最小單元500到左邊邊框的距離是1.6厘米，最小單元500到頁首邊框的距離是2.1厘米。
步驟S312，比較模塊22根據(jù)每個最小單元的坐標(biāo)位置，將該合約50中每個最 小單元與數(shù)據(jù)庫5中標(biāo)準(zhǔn)合約所對應(yīng)的最小單元進行比較，得到該合約50與標(biāo)準(zhǔn)合約不 相同的內(nèi)容。具體而言，在本較佳實施例中，以最小單元500為例，比較的方法如下一、根據(jù)最小單元500的坐標(biāo)位置計算最小單元500在合約中的相對位置，計算的方式是 將最小單元500到左邊邊框的距離除以合約寬度的距離得到一個百分比，將最小單元500 到頁首邊框的距離除以合約高度的距離得到另外一個百分比，上述計算得到的兩個百分 比即為最小單元500的相對距離，例如，最小單元500的相對距離為(5.5%，4.8% )；二、將最小單元500的相對距離與標(biāo)準(zhǔn)合約中對應(yīng)的最小單元的相對距離進行比較，判 斷是否在設(shè)定的誤差范圍之內(nèi)；三、若最小單元500的相對距離與標(biāo)準(zhǔn)合約中對應(yīng)的最 小單元的相對距離之差不在設(shè)定的誤差范圍之內(nèi)，則最小單元500與標(biāo)準(zhǔn)合約中的最小 單元不同；四、從左到右依次比較每個最小單元，得出所有與標(biāo)準(zhǔn)合約不同的最小單 元，為該合約50不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容。
步驟S313，過濾模塊23將上述不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容進行過濾，以修正在比較 過程中出現(xiàn)的誤差。由于掃描合約時會產(chǎn)生雜訊，即使經(jīng)過預(yù)處理之后，仍然會有一些 細微的雜訊存在，而OCR軟件在進行文字識別的時候會存在誤差，例如，把數(shù)字“1” 識別成字母“i”，因此，所述過濾模塊23需要將上述不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容進行過濾， 以修正在比較過程中出現(xiàn)的誤差。過濾的方法包括，但不限于以下三種一、標(biāo)點符號 過濾，即若最小單元表示的是標(biāo)點符號，則過濾模塊23默認(rèn)該最小單元與數(shù)據(jù)庫5中標(biāo) 準(zhǔn)合約所對應(yīng)的最小單元相同，并將該最小單元從上述不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容中剔除； 二、圖像過濾，本實施例中的圖像過濾主要用于過濾漢字，具體而言，若所述最小單元 表示的是漢字，以比較兩個漢字為例，過濾模塊23將該兩個漢字縮小或者放大到相同的 大小，重疊后比較兩個漢字的相似度，判斷兩個漢字的相似度是否在設(shè)定的誤差范圍之 內(nèi)，若在設(shè)定的誤差范圍之內(nèi)，則過濾模塊23將表示該漢字的最小單元從上述不同于 標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容中剔除；三、字符容錯過濾，即若比較模塊22在比較過程中誤將數(shù)字“1”識別成字母“i”或字母“1”，則過濾模塊23將該最小單元從上述不同于標(biāo)準(zhǔn)合 約的內(nèi)容中剔除。
步驟S314，標(biāo)識模塊M對上述經(jīng)過過濾后的不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容進行標(biāo)識。 所述標(biāo)識的方法包括，但不限于，以下三種一、在合約50中將不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容 以醒目的顏色進行標(biāo)識，具體而言，假設(shè)圖5所示最小單元500與標(biāo)準(zhǔn)合約相應(yīng)部分的最 小單元不同，標(biāo)識模塊M將該最小單元500的顏色標(biāo)識成紅色或者紫色；二、在合約50 中將不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容以下劃線的形式進行標(biāo)識，具體而言，假設(shè)圖5所示最小單 元500與標(biāo)準(zhǔn)合約相應(yīng)部分的最小單元不同，標(biāo)識模塊M將該最小單元500以下劃線的 形式標(biāo)識出來；三、根據(jù)合約50中不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容生成一個文件，并說明該不同 于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容在合約50中的具體位置，具體而言，假設(shè)圖5所示最小單元500與標(biāo) 準(zhǔn)合約相應(yīng)部分的最小單元不同，標(biāo)識模塊M在所生成文件中將該最小單元500在合約50中屬于哪一頁、哪一行等信息進行說明。
如圖4所示，是圖3中步驟S310中對合約50進行預(yù)處理的細化流程圖。
步驟S410，將合約50進行彩色掃描，得到彩色圖像。在本較佳實施例中，所 述彩色圖像是通過掃描儀6掃描合約50獲得。
步驟S411，通過顏色變換，去除彩色圖像中的公章。在圖像中，組成圖像的最 基本元素是像素，每個像素都一個像素值，對應(yīng)不同的顏色，在彩色圖像中，每個像素 通常是由紅(R)、綠(G)、藍(B)三原色的值來表示，紅、綠、藍三原色的值的取值范圍 都是0 255，把這3種原色進行各種比例的調(diào)和就可產(chǎn)生16777216 056*256*256)種顏 色。例如，純紅色R值為255，G值為0，B值為0;白色的R、G、B值都為255 ；黑 色的R、G、B值都為0。在本較佳實施例中，去除彩色圖像中的公章的方式是將組成公 章的區(qū)域變更為白色。具體而言，由于公章的顏色為紅色，因此將紅色的R、G、B值 變更為白色的R、G、B值，則完成去除合約50中的公章的步驟。
步驟S412，將上述經(jīng)過顏色變換的彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖象?；叶葓D像是指每 個像素的信息由一個量化的灰度值來描述的圖像，灰度值通常為整數(shù)。例如，8位的灰度 圖像具有256級灰度，灰度值取值范圍是0-255。也就是說，用0-255的整數(shù)來描述從黑 到白的不同等級的灰度，0表示黑色，255表示白色。
步驟S413，將灰度圖象轉(zhuǎn)換成黑白圖像。黑白圖像也稱為二值圖像，即圖像中 只包含黑和白兩個灰度，沒有中間顏色過渡。黑白圖像的像素值通常為0或者1，0表示 黑色，1表示白色。將圖像轉(zhuǎn)換為黑白圖像，能夠?qū)㈦s訊凸現(xiàn)出來。
步驟S414，去除黑白圖像中的雜訊。在本較佳實施例中，去除雜訊的方法如 下將黑白圖像中的雜訊與數(shù)據(jù)庫5中存儲的雜訊樣本進行比較，若黑白圖像中的雜訊 與數(shù)據(jù)庫5中存儲的雜訊樣本相同，將黑白圖像中雜訊的像素值變更為1，如圖5所示， 將雜訊的像素值變更為1，雜訊的區(qū)域就變成白色，則完成去除合約50中的雜訊的步驟。
最后所應(yīng)說明的是，以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案而非限制，盡管 參照以上較佳實施例對本發(fā)明進行了詳細說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以 對本發(fā)明的技術(shù)方案進行修改或等同替換，而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的精神和范圍。
權(quán)利要求
1.一種用于合約比較的計算機系統(tǒng)，其特征在于，該計算機系統(tǒng)包括 預(yù)處理模塊，用于對合約進行預(yù)處理，以去除該合約中的公章及雜訊；識別模塊，用于通過光學(xué)字符識別軟件對經(jīng)過預(yù)處理的合約進行識別，將該合約切 割成多個獨立的最小單元，并獲取每個最小單元的坐標(biāo)位置；比較模塊，用于根據(jù)每個最小單元的坐標(biāo)位置，將該合約中每個最小單元與數(shù)據(jù)庫 中標(biāo)準(zhǔn)合約所對應(yīng)的最小單元進行比較，得到該合約不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容；過濾模塊，用于將上述不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容進行過濾，以修正上述比較過程中出 現(xiàn)的誤差；及標(biāo)識模塊，用于對上述過濾后的不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容進行標(biāo)識。
2.如權(quán)利要求1所述的計算機系統(tǒng)，其特征在于，所述坐標(biāo)位置包括最小單元到左邊 邊框的距離及到頁首邊框的距離。
3.如權(quán)利要求1所述的計算機系統(tǒng)，其特征在于，所述過濾的方法包括標(biāo)點符號過 濾、圖像過濾及字符容錯過濾。
4.如權(quán)利要求1所述的計算機系統(tǒng)，其特征在于，所述標(biāo)識包括在合約中將不同于標(biāo) 準(zhǔn)合約的內(nèi)容以醒目的顏色進行標(biāo)識、在合約中將不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容以下劃線的形 式進行標(biāo)識，及根據(jù)合約中不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容生成一個文件，并于該文件中說明合 約不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容在該合約中的具體位置。
5.—種合約比較方法，其特征在于，該方法包括以下步驟(a)對合約進行預(yù)處理，以去除該合約中的公章及雜訊；(b)通過光學(xué)字符識別軟件對經(jīng)過預(yù)處理的合約進行識別，將該合約切割成多個獨立 的最小單元，并獲取每個最小單元的坐標(biāo)位置；(C)根據(jù)每個最小單元的坐標(biāo)位置，將該合約中每個最小單元與數(shù)據(jù)庫中標(biāo)準(zhǔn)合約所 對應(yīng)的最小單元進行比較，得到該合約不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容；(d)將上述不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容進行過濾，以修正上述比較過程中出現(xiàn)的誤差；及(f)對上述過濾后的不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容進行標(biāo)識。
6.如權(quán)利要求5所述的合約比較方法，其特征在于，步驟(a)中包括 將合約進行彩色掃描，得到彩色圖像；通過顏色變換，去除彩色圖像中的公章； 將上述經(jīng)過顏色變換的彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖象； 將灰度圖象轉(zhuǎn)換成黑白圖像；及 去除黑白圖像中的雜訊。
7.如權(quán)利要求6所述的合約比較方法，其特征在于，所述去除黑白圖像中的雜訊的方 法是將黑白圖像中雜訊的像素值由0變更為1。
8.如權(quán)利要求5所述的合約比較方法，其特征在于，所述坐標(biāo)位置包括最小單元到左 邊邊框的距離及到頁首邊框的距離。
9.如權(quán)利要求5所述的合約比較方法，其特征在于，其特征在于，所述過濾的方法包 括標(biāo)點符號過濾、圖像過濾及字符容錯過濾。
10.如權(quán)利要求5所述的合約比較方法，其特征在于，所述步驟(f)中的標(biāo)識包括在合約中將不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容以醒目的顏色進行標(biāo)識、在合約中將不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的 內(nèi)容以下劃線的形式進行標(biāo)識及根據(jù)合約中不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容生成一個文件，并于 該文件中說明合約不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容在該合約中的具體位置。
全文摘要
一種合約比較方法，該方法包括以下步驟(a)對合約進行預(yù)處理，以去除該合約中的公章及雜訊；(b)通過光學(xué)字符識別軟件對經(jīng)過預(yù)處理的合約進行識別，將該合約切割成多個獨立的最小單元，并獲取每個最小單元的坐標(biāo)位置；(c)根據(jù)每個最小單元的坐標(biāo)位置，將該合約中每個最小單元與數(shù)據(jù)庫中標(biāo)準(zhǔn)合約所對應(yīng)的最小單元進行比較，得到該合約不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容；(d)將上述不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容進行過濾，以修正上述比較過程中出現(xiàn)的誤差；(f)對上述過濾后的不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容進行標(biāo)識。利用本方法可以自動從合約中尋找到不同于標(biāo)準(zhǔn)合約的內(nèi)容，使合約比較更加的快捷。
文檔編號G06F17/21GK102023966SQ200910307100
公開日2011年4月20日 申請日期2009年9月16日 優(yōu)先權(quán)日2009年9月16日
發(fā)明者葉建發(fā), 李忠一, 肖偉清 申請人:鴻富錦精密工業(yè)(深圳)有限公司, 鴻海精密工業(yè)股份有限公司