專利名稱：利用圖像特征的圖像評量方法與系統(tǒng)的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及一種利用圖像特征的圖像評量方法與系統(tǒng)，特別是對圖像中畫素進行 膚色、臉部與特定人體器官的分析與判斷，而進行評量的技術。
背景技術：
公知技術中，若需過濾透過網(wǎng)絡傳遞的信息，比如針對垃圾內(nèi)容、廣告、限制級 的情色內(nèi)容等，方式通常是透過相關照片或是影片的周邊信息，如相關網(wǎng)址(URL)、標題 (sub ject)、內(nèi)容文字，雖然已經(jīng)有一定成效，但是仍然不夠準確，若有些圖文內(nèi)容有刻意閃 避的情況，甚至需要有人力額外進行處理?？蓞⒖济绹鴮＠?，155，243號(2006年12月沈日公告)，此案揭示一種過濾網(wǎng) 絡信息的技術，但其中之一揭示的內(nèi)容的目的是透過制定一些過濾規(guī)則(screening rule) 來過濾網(wǎng)絡(包括各種通訊網(wǎng)絡)上來往信息，如短信中的垃圾廣告，方式就是針對內(nèi)容 文字進行過濾，其大致的技術特征可參考圖1所示為公知技術信息內(nèi)容過濾的流程。如步驟S101，接收來自外部的信息，包括內(nèi)容與接收者信息，其中過濾規(guī)則特別是 針對內(nèi)容，之后如步驟S103，將根據(jù)過濾規(guī)則執(zhí)行查詢，規(guī)則包括拒絕與許可等多種，其中 引用一數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容，其中記載有相似于各種應接收與應拒絕的內(nèi)容的信息，包括關鍵字、 文件格式等。步驟接著判斷是否符合規(guī)則(步驟S105)，如果傳遞的信息并未符合過濾規(guī) 則，則以一般處置(步驟S107)，也就是如一般方式傳遞或接收，傳遞至預定的目標；如果信 息符合過濾規(guī)則，則如步驟S109，執(zhí)行特定過濾手段，比如丟棄該信息、許可傳遞信息、傳遞 信息但附帶注意事項、與丟棄但傳遞注意事項等。若是圖像內(nèi)容的過濾方式，比如欲防堵情色內(nèi)容，則需要對圖像進行處理，可參 考中國臺灣專利第1253568號(公告于2006年4月21日)揭示的網(wǎng)絡色情影片的過濾系 統(tǒng)及方法，其目的是過濾透過網(wǎng)絡傳送而具有色情圖片的圖像數(shù)據(jù)流，其中透過一種色情 圖片辨識引擎作為圖像過濾的辨識基礎，當辨識出色情圖片，則攔截整個圖像數(shù)據(jù)流。流程可參考圖2，開始如步驟S201，輸入圖像數(shù)據(jù)流，比如輸入至特定播放裝置 上，如計算機，接著如步驟S203，以采樣(sampling)的方式擷取當中圖像數(shù)據(jù)，采樣率會影 響辨識率。當采樣之時，將如步驟S205，判斷當下采樣的圖片是否是最后圖像圖片(步驟 S205)，如果是，表示已經(jīng)完成過濾程序，如果不是，就執(zhí)行步驟S207至S213的程序。步驟S207復制上述擷取的圖像數(shù)據(jù)，在圖像播放同時，將復本圖像數(shù)據(jù)輸入色情 圖片辨識引擎中，特別是透過膚色比例執(zhí)行辨識復本圖像數(shù)據(jù)(步驟S209)。接著，若判斷非為色情圖片，則繼續(xù)步驟S203擷取圖像數(shù)據(jù)的動作；若判斷為色 情圖片(步驟S211)，則判斷圖像數(shù)據(jù)流具有情色內(nèi)容，則立即執(zhí)行步驟S213，攔截圖像數(shù) 據(jù)流的剩余圖像數(shù)據(jù)。

發(fā)明內(nèi)容
不同于公知技術，本發(fā)明主要并非針對特定目標的相關信息(如URL、主題、內(nèi)容關鍵字)進行過濾，而是直接以圖像辨識的技術進行過濾特定目標；亦不同于特定公知技 術僅針對膚色或是引用簡單的過濾規(guī)則執(zhí)行判斷，本發(fā)明對于擷取到的圖片與圖像，對其 中的畫面執(zhí)行多種參數(shù)的分析與辨識，能提高過濾的準確度與效能。根據(jù)利用圖像特征的圖像評量方法的實施例，不論是靜態(tài)或是動態(tài)圖像，經(jīng)擷取 采用的圖像將被調(diào)整為一合適的尺寸或分辨率，目的是能夠借助于調(diào)整圖像來增加效率， 或是增加辨識的能力。接著轉(zhuǎn)換圖像至一或多個色度空間，因為各種色度空間有各自的特 色，為了能夠全盤考慮各種因素，如光影、人種等會影響辨識率的因素，故本發(fā)明于特定實 施例將特別考慮了多種的色度空間。之后，執(zhí)行一特定器官辨識流程，包括多種參數(shù)的辨識流程，如膚色、臉部與特定 器官，將利用一或多個門檻值，比對經(jīng)轉(zhuǎn)換至一或多個色度空間的畫素值，最后給予各圖像 一評量值，此評量值主要是反映出辨識特定目標的機率，之后可交給使用者自行設定此評 量值的門檻，作為客制化過濾的條件。上述特定器官辨識流程在特定實施例考慮了膚色、臉部與特定器官，如女性胸 部、私處等女性性征，作為過濾情色內(nèi)容的手段，在此實施例中，經(jīng)擷取的圖像同樣透過尺 寸或分辨率的調(diào)整，可以達到一致性，使之后辨識流程不受圖像大小影響。圖像經(jīng)轉(zhuǎn)換至一或多個色度空間，而各色度空間設定有一相對的膚色范圍，以執(zhí) 行膚色辨識流程，由于可考慮多個色度空間，則需計算落于各膚色范圍的平均畫素數(shù)量，之 后配合臉部辨識，與特定器官辨識，作一綜合的評量。而執(zhí)行上述評量方法的圖像評量系統(tǒng)的實施例可包括有擷取圖像的圖像擷取單 元、調(diào)整圖像尺寸或分辨率的圖像調(diào)整單元、轉(zhuǎn)換圖像色度空間的色度空間轉(zhuǎn)換單元與執(zhí) 行特定器官特征辨識流程的目標辨識單元，最后再以一評量單元利用一或多個門檻值判斷 圖像與特定器官的關聯(lián)性，給予一評分。換句話說，本發(fā)明提供一種利用圖像特征的圖像評量方法，所述的圖像評量方法 包括有(1)擷取一圖像；( 根據(jù)一執(zhí)行該圖像評量方法的硬件設計，調(diào)整該圖像為一合 適的尺寸或分辨率；C3)轉(zhuǎn)換該圖像至一或多個色度空間，各色度空間設定有一相對的膚 色范圍；(4)執(zhí)行一膚色辨識流程，比對經(jīng)色度空間轉(zhuǎn)換的圖像與一或多個相對的膚色范 圍；( 計算落于各膚色范圍的一平均畫素數(shù)量；(6)若該平均畫素數(shù)量不大于一第一膚色 門檻值，則續(xù)執(zhí)行一器官特征辨識流程，判斷該圖像是否包括一特定器官，若具有該特定器 官，該圖像評量為一第一評分；若非具有該特定器官，則判斷為非目標圖像；(7)若該平均 畫素數(shù)量大于該第一膚色門檻值，則執(zhí)行一臉部辨識流程，判斷該圖像中是否有人臉；(8) 若該圖像中沒有人臉，則執(zhí)行該器官特征辨識流程，判斷該圖像是否包括該特定器官，若非 具有該特定器官，該圖像評量為一第二評分；若具有該特定器官，該圖像評量為一第三評 分；(9)經(jīng)該臉部辨識流程，若判斷該圖像中包括人臉，則計算該人臉的數(shù)量；(10)若該人 臉的數(shù)量大于一數(shù)量門檻值，則判斷為非目標圖像；(11)若該人臉的數(shù)量不大于該數(shù)量門 檻值，則續(xù)比對落于各色度空間的膚色范圍的該平均畫素數(shù)量與一第二膚色門檻值；(12) 若該平均畫素數(shù)量大于該第二膚色門檻值，則判斷為非目標圖像；以及(1 若該平均畫素 數(shù)量不大于該第二膚色門檻值，則續(xù)判斷該圖像是否包括該特定器官，若非具有該特定器 官，該圖像評量為一第四評分；若具有該特定器官，該圖像評量為一第五評分。本發(fā)明還提供一種執(zhí)行上述評量方法的圖像評量系統(tǒng)，所述的系統(tǒng)包括有一圖5像擷取單元，用以擷取一圖像；一圖像調(diào)整單元，電性連接該圖像擷取單元，用以調(diào)整該圖 像的尺寸與分辨率；一色度空間轉(zhuǎn)換單元，電性連接該圖像調(diào)整單元，用以轉(zhuǎn)換經(jīng)調(diào)整的圖 像至一或多個色度空間；一目標辨識單元，電性連接至該色度空間轉(zhuǎn)換單元，對該經(jīng)轉(zhuǎn)換色 度空間的圖像執(zhí)行一器官特征辨識流程，該目標辨識單元包括有一膚色辨識單元，用于判 斷該圖像中落于各色度空間對應的一或多個膚色范圍內(nèi)的畫素數(shù)目；一臉部辨識單元，用 于判斷該圖像中的人臉數(shù)目；以及一器官辨識單元，用于判斷該圖像中是否具有該特定器 官的特征；以及一評量單元，電性連接該目標辨識單元，該圖像經(jīng)該器官特征辨識流程后， 利用一或多個門檻值判斷該圖像與一特定器官的關聯(lián)性，給予一評分。
綜上所述，利用圖像特征的圖像評量方法與系統(tǒng)的實施例根據(jù)各圖像中的特征辨 識，對與特定器官的關聯(lián)度進行評量，其中應用采樣、調(diào)整尺寸與色度空間轉(zhuǎn)換，能夠執(zhí)行 快速對象偵測(objection detection)與準確的辨識程序(recognition)，而此方法可應 用于廣告內(nèi)容過濾、靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像過濾、圖文并存的內(nèi)容過濾、特定網(wǎng)站的照片、影片 分享過濾、電子郵件過濾、加值服務、圖像電話、視頻、多媒體信息(MMQ等。


圖1為公知技術信息內(nèi)容過濾的流程；圖2為公知技術色情內(nèi)容攔截的方法；圖3為本發(fā)明利用圖像特征的圖像評量方法的流程概要圖；圖4為應用本發(fā)明利用圖像特征的評量系統(tǒng)于防火墻的實施例示意5為擷取圖像的幀示意圖；圖6為本發(fā)明利用圖像特征的圖像評量方法流程圖；圖7為本發(fā)明評量方法的實施例流程圖；圖8為本發(fā)明利用圖像特征的評量系統(tǒng)的實施例示意圖。主要元件附圖標記說明圖像畫面30評量流程32膚色辨識321人臉辨識323器官辨識325數(shù)據(jù)庫；34終端使用者41防火墻4，5，6網(wǎng)絡服務提供者43數(shù)字內(nèi)容服務器45上傳使用者47，48，49圖像輸801評量系統(tǒng)8圖像擷取單元81圖像調(diào)整單元82色度空間轉(zhuǎn)換單元83記憶單元84運算單元85目標辨識單元86膚色辨識單元861人臉辨識單元862器官辨識單元863評量單元87評量輸出803SlOl S109為公知技術{丨_息內(nèi)容過濾的流程說明S201 S213為公知技術色情內(nèi)容攔截的方法流程說明S601 S609為本發(fā)明利用圖像特征的圖像評量方法的流程說明
S701 S739為本發(fā)明利用圖像特征的圖像評量方法的流程說明
具體實施例方式本發(fā)明有關一種利用圖像特征的圖像評量方法與系統(tǒng)，針對靜態(tài)或是動態(tài)圖像， 直接針對圖像中畫素進行分析與判斷，其中引用多個辨識的參數(shù)，特別是膚色、臉部與特定 人體器官相關的參數(shù)，更透過圖像調(diào)整增加執(zhí)行效率與辨識度，最后依以對各圖像進行評量。其中特別的是，本發(fā)明在一較佳實施例中引用了多個色度空間，將擷取的圖像經(jīng) 轉(zhuǎn)換至多個色度空間，以求獲得各色度空間的好處，且綜合判斷各辨識特征，可以全盤考慮 各種因素，如光影、人種等會影響辨識率的因素。但仍有一實施例使用其中之一即可達到 目的。利用圖像特征的圖像評量方法與系統(tǒng)特別應用于多媒體圖像，主要是用于分析各 圖像(各幀)與特定圖像特征間的關聯(lián)性，給予評量，評分高者表示對該特定目標的關聯(lián)性 高，評分低者，則表示對該特定目標的關聯(lián)性較低。而非僅對特定圖像提出是或否的判斷 結果，評量結果主要是反映出特定圖像中具有特定特征的機率，比如該圖像具有限制級內(nèi) 容的機率，一般來說，評量高表示機率高、評量結果低則表示機率低。提供使用者能依據(jù)所 需門檻執(zhí)行過濾，比如過濾掉限制級的限制條件，較嚴格過濾條件僅需要評量結果較低的 即可，可能連同清涼一點的照片都會被認為是限制級的內(nèi)容；反之，若設定門檻較高(評量 高)，則給于較寬松的限制條件，需要符合更高的標準才會被過濾掉。采用本發(fā)明所得出的 評分結果的業(yè)者或是使用者可以自行依據(jù)需求決定一個過濾門檻。圖3顯示本發(fā)明利用圖像特征的圖像評量方法的流程概要圖。其中顯示圖像畫面 30經(jīng)評量流程32，輸出至數(shù)據(jù)庫34，而數(shù)據(jù)庫34中所記載的內(nèi)容為經(jīng)過評量過的圖像，使 用者可根據(jù)需求進行過濾。此例顯示評量流程32至少包括膚色辨識321、臉部辨識323與器官辨識325。膚色辨識321，就色情圖像而言，人體膚色為一重要的特征所在，故膚色的辨識為 本發(fā)明評分的重要項目之一，但以顏色而言，環(huán)境光影、不同的膚色可能會造成辨識率下 降。就一般紅-綠-藍色度空間(RGB色度空間)而言，光影的變化就會成為很大的辨識阻 礙，同樣，各種色度空間都有不同問題。故在特定實施例中，考慮到各種色度空間的優(yōu)缺點， 即同時引用幾種常用的色度空間，統(tǒng)合各色度空間的辨識結果，做出一個綜合性的判斷，經(jīng) 實驗證明，確實可以產(chǎn)生較加的辨識率。舉例來說，由于每個色度空間對同一膚色有不同的 范圍，需要設定出各色度空間對同一部位(如女性性征)的膚色范圍，接著計算出一個畫面 中符合此膚色范圍的畫素數(shù)目，之后將各個色度空間得到的數(shù)量加總(或可求得平均值)， 作為評量是否符合色情圖像的值。若圖像中有特定比例以上的畫素為膚色，則會有較高的 機率是限制級畫面，而各人種的膚色特征在不同的色彩空間中會有不同的表現(xiàn)，可以得出 判斷標準。臉部辨識323，臉部的位置與數(shù)量同樣可作為限制級畫面辨識的依據(jù)之一，臉部辨 識為比較成熟的技術，故可引用公知技術由眼睛、嘴巴等五官間的關系可以得出臉部位置 與拍攝角度。對于臉部的辨識，若是人臉的比例過大，雖然膚色比例高，但是就會判斷可能 是個人獨照(如大頭照)，而非限制級畫面，若人臉的數(shù)目過多，同樣可能有較高比例的膚7色畫素，但判斷為團體照的機率也較高。限制級內(nèi)容過濾規(guī)則，器官辨識325為女性胸部或是私處等女性性征，同樣為重 要的判斷依據(jù)，可透過一般相關的技術人員可知的圖像辨識技術，依據(jù)女性胸部或是私處 的圖像特征判斷出該圖像是否具有這些特征。依據(jù)上述各辨識參數(shù)的判斷流程，可參考本發(fā)明圖7。圖3顯示的評量過程可應用于傳遞圖像數(shù)據(jù)流的過程中，或是應用于已儲存于特 定記憶媒體中的圖像數(shù)據(jù)上。若是應用于網(wǎng)絡上傳遞的數(shù)據(jù)上，則如圖4顯示應用本發(fā)明 圖像特征評量系統(tǒng)于防火墻的實施例示意圖。終端使用者41通常透過網(wǎng)絡服務提供者(ISP)43所提供的上網(wǎng)服務聯(lián)機因特網(wǎng)， 而網(wǎng)絡上有各式各樣的數(shù)字內(nèi)容服務器45，其中所載的內(nèi)容可包括有照片、影片分享、照 片或影片搜尋結果、廣告內(nèi)容、電子郵件內(nèi)容、多媒體信息等，其中除了業(yè)者提供的內(nèi)容外 (此部份可受約制)，更可由各上傳使用者07、48、49)所提供，此部份則難以約制。如圖顯示，內(nèi)容過濾機制可設置于各種位置，包括設置于終端使用者41端的防火 墻4，可以軟件或是硬件實現(xiàn)，將經(jīng)過的圖像作即時擷取、采樣與辨識，之后通過門檻的圖像 才能繼續(xù)下載至終端使用者41的計算機系統(tǒng)中。內(nèi)容過濾機制更可設置于網(wǎng)絡服務提供者43端，由于網(wǎng)絡封包皆會經(jīng)過網(wǎng)絡服 務提供者43端的服務器，故設置于此處的防火墻5將會有較有效的防堵能力。設置于數(shù)位內(nèi)容服務器45端的防火墻6亦為有效的過濾手段，可于此端就控管輸 出的內(nèi)容，則可有效防堵禁止的內(nèi)容。從本發(fā)明所提出的評量標準衍生出的內(nèi)容過濾機制除了可應用于網(wǎng)絡上防火墻 外，其他應用還包括計算機防病毒軟件、外掛于網(wǎng)頁瀏覽器、機房的網(wǎng)關、入侵檢測系統(tǒng)與 各種網(wǎng)絡節(jié)點上。對于動態(tài)圖像，如圖5所顯示擷取圖像的幀示意圖，此例顯示由動態(tài)圖像(MPEG) 中擷取(解碼)的幀包括有I型幀(I-type frame)、B型幀(B-type frame)與P型幀 (P-type frame)。針對動態(tài)圖像的部份，無須對全部圖像掃描，可進行區(qū)間式的采樣掃描， 擷取部份幀作為辨識樣本，不論是圖像中的B型幀或是P型幀。實施例請參考圖6所示為應用本發(fā)明利用圖像特征的評量系統(tǒng)的的評量方法流 程圖。針對靜態(tài)圖片或動態(tài)影片，如步驟S601，系統(tǒng)將透過采樣(69)的方式擷取其中 圖像，并執(zhí)行如步驟S603，修正圖像尺寸，由于擷取的畫面尺寸不一，可能會影響整體辨識 的效率，故本發(fā)明特別于執(zhí)行分析前，先將圖像畫面尺寸調(diào)整到一定大小，避免畫面太小而 造成辨識率不好，或是畫面過大使得辨識速度過慢的狀況。透過調(diào)整畫面尺寸的前置作業(yè) (pre-processing)，確實可以明顯增加辨識率與辨識的效率。分辨率同樣可為另一調(diào)整參 考。所謂合適的尺寸或分辨率依據(jù)執(zhí)行本發(fā)明圖像評量方法的硬件設計而定，甚至在 一實施例中，圖像尺寸或分辨率可根據(jù)硬件運作時的載荷(loading)而動態(tài)調(diào)整，若載荷 輕，則可使用較大的尺寸或分辨率，反的，則可用較小的尺寸或分辨率。列舉調(diào)整畫面尺寸實施例之一的公式，但實際實施可依據(jù)執(zhí)行硬件與軟件的狀況 而定
權利要求
1.一種利用圖像特征的圖像評量方法，其特征在于，所述的圖像評量方法包括有(1)擷取一圖像；(2)根據(jù)一執(zhí)行該圖像評量方法的硬件設計，調(diào)整該圖像為一合適的尺寸或分辨率；(3)轉(zhuǎn)換該圖像至一或多個色度空間，各色度空間設定有一相對的膚色范圍；(4)執(zhí)行一膚色辨識流程，比對經(jīng)色度空間轉(zhuǎn)換的圖像與一或多個相對的膚色范圍；(5)計算落于各膚色范圍的一平均畫素數(shù)量；(6)若該平均畫素數(shù)量不大于一第一膚色門檻值，則續(xù)執(zhí)行一器官特征辨識流程，判斷 該圖像是否包括一特定器官，若具有該特定器官，該圖像評量為一第一評分；若非具有該特 定器官，則判斷為非目標圖像；(7)若該平均畫素數(shù)量大于該第一膚色門檻值，則執(zhí)行一臉部辨識流程，判斷該圖像中 是否有人臉；(8)若該圖像中沒有人臉，則執(zhí)行該器官特征辨識流程，判斷該圖像是否包括該特定器 官，若非具有該特定器官，該圖像評量為一第二評分；若具有該特定器官，該圖像評量為一 第三評分；(9)經(jīng)該臉部辨識流程，若判斷該圖像中包括人臉，則計算該人臉的數(shù)量；(10)若該人臉的數(shù)量大于一數(shù)量門檻值，則判斷為非目標圖像；(11)若該人臉的數(shù)量不大于該數(shù)量門檻值，則續(xù)比對落于各色度空間的膚色范圍的該 平均畫素數(shù)量與一第二膚色門檻值；(12)若該平均畫素數(shù)量大于該第二膚色門檻值，則判斷為非目標圖像；以及(13)若該平均畫素數(shù)量不大于該第二膚色門檻值，則續(xù)判斷該圖像是否包括該特定器 官，若非具有該特定器官，該圖像評量為一第四評分；若具有該特定器官，該圖像評量為一 第五評分。
2.如權利要求1所述的利用圖像特征的圖像評量方法，其特征在于，所述的第一評分、 第二評分、第三評分、第四評分與第五評分分別表示該圖像具有該特定器官的機率。
3.如權利要求1所述的利用圖像特征的圖像評量方法，其特征在于，人臉的數(shù)量為判 斷該圖像于各色度空間中人臉數(shù)量的平均值。
4.如權利要求1所述的利用圖像特征的圖像評量方法，其特征在于，所述的器官特征 辨識流程用以辨識該圖像是否具有限制級內(nèi)容。
5.如權利要求1所述的利用圖像特征的圖像評量方法，其特征在于，所引用的該色度 空間為一 YCbCr色度空間、一 RGB色度空間、一 HSV空間以及一 NCC空間之一，或兩個以上 的組合。
6.一種執(zhí)行權利要求1項的評量方法的圖像評量系統(tǒng)，其特征在于，所述的系統(tǒng)包括有一圖像擷取單元，用以擷取一圖像；一圖像調(diào)整單元，電性連接該圖像擷取單元，用以調(diào)整該圖像的尺寸與分辨率；一色度空間轉(zhuǎn)換單元，電性連接該圖像調(diào)整單元，用以轉(zhuǎn)換經(jīng)調(diào)整的圖像至一或多個 色度空間；一目標辨識單元，電性連接至該色度空間轉(zhuǎn)換單元，對該經(jīng)轉(zhuǎn)換色度空間的圖像執(zhí)行 一器官特征辨識流程，該目標辨識單元包括有一膚色辨識單元，用于判斷該圖像中落于各色度空間對應的一或多個膚色范圍內(nèi)的畫 素數(shù)目；一臉部辨識單元，用于判斷該圖像中的人臉數(shù)目；以及 一器官辨識單元，用于判斷該圖像中是否具有該特定器官的特征；以及 一評量單元，電性連接該目標辨識單元，該圖像經(jīng)該器官特征辨識流程后，利用一或多 個門檻值判斷該圖像與一特定器官的關聯(lián)性，給予一評分。
7.如權利要求6所述的圖像評量系統(tǒng)，其特征在于，所述的膚色辨識單元計算該圖像 落于各色度空間中膚色范圍中的平均畫素數(shù)量。
8.如權利要求6所述的圖像評量系統(tǒng)，其特征在于，所述的臉部辨識單元系計算該圖 像中的平均臉部數(shù)量。
9.如權利要求6所述的圖像評量系統(tǒng)，其特征在于，所述的器官為女性胸部。
10.如權利要求6所述的圖像評量系統(tǒng)，其特征在于，所引用的該色度空間為一YCbCr 色度空間、一 RGB色度空間、一 HSV空間以及一 NCC空間之一，或兩個以上的組合。
全文摘要
一種利用圖像特征的圖像評量方法與系統(tǒng)，主要是分析各圖像與特定圖像特征間的關聯(lián)性，給予評量，能提供使用者依據(jù)所需門檻執(zhí)行過濾，比如過濾掉限制級內(nèi)容。根據(jù)實施例，利用圖像特征的圖像評量方法先將擷取的圖像調(diào)整至一合適的尺寸或分辨率，再轉(zhuǎn)換至一或多個色度空間中，由不同色度空間進行分析，執(zhí)行一特定器官辨識流程，透過一或多個門檻值作為比對基礎，給予評量值，此評量值表示與特定圖像特征間的關聯(lián)性。此技術透過圖像辨識技術提供一更準確的內(nèi)容過濾機制。
文檔編號G06K9/00GK102054162SQ200910211440
公開日2011年5月11日 申請日期2009年11月10日 優(yōu)先權日2009年11月10日
發(fā)明者莊千田 申請人:仲琦科技股份有限公司