專利名稱：基于手指靜脈紋與手指背紋的成像設(shè)備及多模態(tài)身份認(rèn)證方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于人體生物特征識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種捕獲近紅外光源照射下的手指靜脈、手指背紋圖像的設(shè)備和多模態(tài)身份認(rèn)證的圖像分析技術(shù)。
背景技術(shù)：
基于電子信息技術(shù)的人體生物特征識(shí)別技術(shù)研究和產(chǎn)品開發(fā)受到了高度關(guān)注和重視。生物特征識(shí)別系統(tǒng)是利用個(gè)人特征來鑒別或驗(yàn)證用戶身份的?，F(xiàn)有的生物識(shí)別技術(shù)，在研究對象上更多地集中在單一的生物特征-皮膚表面紋理和形狀的識(shí)別上，如指紋、掌紋、人臉等，這些紋理在特殊情況下容易受到損傷、破壞和偽造。 一旦所使用的生物特征被故意改變或偽裝，那么這些基于單一特征的識(shí)別系統(tǒng)察覺或檢測到的信息是"受干擾的"或"有噪音的"，比如指紋中帶有疤痕或者因感冒而發(fā)生語音改變時(shí)，這個(gè)生物特征識(shí)別系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性就可能會(huì)受到損害，此時(shí)的驗(yàn)證和鑒別結(jié)果就是不可靠的。
上述問題可以通過安裝多種傳感器捕捉不同的生物特征來解決，這也被稱為生物特征融合或多模態(tài)生物特征識(shí)別系統(tǒng)。利用來自不同的生物特征的多種識(shí)別系統(tǒng)，可以增加識(shí)別系統(tǒng)的可靠性，過去只用單一生物特征的方法來識(shí)別是很難達(dá)到的。而且，多生物特征識(shí)別系統(tǒng)較少受到攻擊，即使一個(gè)
入侵者企圖用AJt物或模仿品來同時(shí)騙過多生物特征也是很難的。
相對于人體表皮特征(如指紋、掌紋等)，靜脈特征是一種難以偽造、長期不變的活體特征，手背靜脈緊貼于手背表皮下，而手指靜脈因?yàn)槲挥谑种钙は律钐幎哂懈叩姆€(wěn)定性和抗偽造性。根據(jù)靜脈血液中含有的血紅蛋白吸收附近的紅外線原理，可以通過近紅外光源照射手指，獲取手指靜脈血管的脈絡(luò)分布圖像。然而，在某些特殊情況下，靜脈血管可能受到溫度及濕度的影響而在成像時(shí)產(chǎn)生粗細(xì)和明暗等變化，導(dǎo)致采集的圖像質(zhì)量不穩(wěn)定，以致不能進(jìn)行有效的身份認(rèn)證。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種基于手指靜脈紋與手指背紋的多模態(tài)身份認(rèn)證設(shè)備及認(rèn)證方法，以解決指紋、掌紋、人臉等紋理在特殊情況下容易受到損傷、破壞和偽造、以及單一生物特征容易變化而產(chǎn)生的不穩(wěn)定性問題，提高認(rèn)證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和適用性。
為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明基于手指靜脈紋與手指背紋的身份認(rèn)證設(shè)備，
包括
一個(gè)采集支架，其上設(shè)置手指放置凹型區(qū)；
一個(gè)可見光成像裝置，安裝于采集支架上手指放置區(qū)的一側(cè)，用于獲取手指的指背圖像；
一個(gè)近紅外成像裝置，安裝于采集支架上與所述可見光成像裝置相對的手指放置區(qū)的另一側(cè)，用于在近紅外光源照射下獲取手指的靜脈圖像；
一個(gè)近紅外光源，安裝于采集支架上，用于向手指照射近紅外光；以及一臺(tái)計(jì)算機(jī)，通過數(shù)據(jù)傳輸接口與所述兩個(gè)成像裝置連接，用于從所述兩個(gè)成像裝置輸出的指靜脈圖像及指背圖像中抽取特征矢量，完成多模態(tài)身份認(rèn)證。
近紅外成像裝置可以采用紅外數(shù)碼攝像機(jī)、或采用裝有帶通紅外濾鏡的通用數(shù)碼攝像機(jī)。
所述近紅外光源可以采用波長為700~900nm的單排條形紅外發(fā)射管陣列，它相對于手指側(cè)裝以反射方式在近紅外成像裝置成像。
基于上述身份認(rèn)證設(shè)備的多模態(tài)身份認(rèn)證方法，包括采集人體的生物特征并轉(zhuǎn)換成特征矢量后存儲(chǔ)于樣本數(shù)據(jù)庫的注冊過程，和采集待認(rèn)證者的生物特征并轉(zhuǎn)換成特征矢量后與樣本數(shù)據(jù)庫的特征矢量比較、判定待認(rèn)證者
身份的i人證過程，其特征在于所采用的生物特征包括同一手指的指背紋和靜脈紋，并且，在注冊和認(rèn)證過程中，通過以下步驟采集人體的生物特征轉(zhuǎn)換成特征矢量
計(jì)算機(jī)通過兩個(gè)成像裝置同步獲取同 一手指的指背圖像和指靜脈圖像；從指背圖像中提取指背紋理圖像塊；
以指背紋理圖像塊的中心位置為參考，根據(jù)兩個(gè)成像裝置及手指的相對
位置關(guān)系，在指靜脈圖像上自動(dòng)提取指靜脈紋圖像塊；對各個(gè)圖像塊進(jìn)行圖像降噪處理和信息增強(qiáng)處理；將處理后的指靜脈紋圖像塊和指背紋理圖像塊融合；對融合后的合成圖進(jìn)行特征抽取并計(jì)算出相應(yīng)的特征矢量。其中，指靜脈紋圖像塊與指背紋圖像塊是針對同 一手指的同 一 中心位置
或同一段的成4象，兩者具有精確的對應(yīng)關(guān)系。
本發(fā)明中特征抽取是建立在指背紋和靜脈紋兩種圖像信息進(jìn)行融合之后的M之上的，融合方法可以多樣，可以是像素級的融合，即直接將兩幅圖像經(jīng)過圖像預(yù)處理(即降噪和增強(qiáng))后進(jìn)行逐像素點(diǎn)地按照一定加權(quán)方式融合，也可以是特征級的融合，即分別對兩幅圖像進(jìn)行特征提取(如點(diǎn)特征、線特征、區(qū)域等)后再進(jìn)行融合。
J(JC )=力(F(x，力H/2(r(x,力)
其中，J^分別為圖像的橫縱坐標(biāo)，F(xiàn)(JC，力為預(yù)處理后的手指背紋圖像塊，
r(^，力為預(yù)處理后的手指靜脈紋圖像，y;o和/20分別代表線性或非線性變換，/(x，力為融合后的特征合成圖像，nii為范數(shù)運(yùn)算。
可以采用顯著能量分布編碼方式對融合后的合成圖進(jìn)行特征抽取，具體步驟如下
①進(jìn)行不同尺度、不同方向上的Gabor濾波，得到結(jié)果？m:其中，/表示融合后的圖像，g^表示Gabor濾波器，<8 代表巻積，)t，w分別是尺度指數(shù)和方向指數(shù)；
②將上一步濾波后結(jié)果進(jìn)行分塊處理，得到的子塊為5 (c c) ， r和c分別為所得子塊的行索引和列索引值，計(jì)算每個(gè)子塊所占的能量比例
其中，jc和y分別為所計(jì)算像素的橫縱坐標(biāo)；
③ 將步驟②的結(jié)果轉(zhuǎn)化為如下的向量形式
其中及和C分別為步驟②中所得子塊的總行數(shù)和總列數(shù)；
④ 構(gòu)建在不同尺度上的Gabor能量分布向量
《)-五Ww，…U
⑤ 構(gòu)造全部尺度上的Gabor能量分布向量
/咖=五尸=[五尸o".《.U
⑥ 進(jìn)行閾值化處理，得到顯著能量分布碼(SEDC， Significant EnergyDistribution Codes):
/〃、 —Jl，'//』"
其中，r是設(shè)定的閾值，這樣就可以得到不同尺度上的顯著能量分布碼/^，并以此作為后續(xù)相似性測度度量所需要的特征矢量。
在認(rèn)證過程中，將計(jì)算得到的待認(rèn)證者的特征矢量與已注冊的特征矢量庫中的樣本逐一進(jìn)行相似性測度計(jì)算，如果相似性測度的距離小于預(yù)設(shè)的閾值，則身份認(rèn)證成功，否則認(rèn)證失敗。決策中的相似性測度并不單一，可以
采用Euclid距離、Hamming距離等多種度量方式。本發(fā)明針對不同應(yīng)用環(huán)境和需要，可以設(shè)置低、中、高、很高等多個(gè)安全等級，具體通過測試手指數(shù)量的調(diào)整來實(shí)現(xiàn)，如在低安全等級中，只測試一個(gè)手指，安全等級越高，要求測試的手指越多。
本發(fā)明還提供一種基于手指靜脈紋與手指背紋的成像設(shè)備，它包括一個(gè)采集支架，其上設(shè)置手指放置凹型區(qū)；
一個(gè)可見光成像裝置，安裝于釆集支架上手指;^文置區(qū)的一側(cè)，用于獲取手指的指背圖像；
一個(gè)近紅外成像裝置，安裝于采集支架上與所述可見光成像裝置相對的手指放置區(qū)的另一側(cè)，用于在近紅外光源照射下獲取手指的靜脈圖像，以及
一個(gè)條形近紅外光源，波長為700~900nm,安裝于采集支架上，用于從手指側(cè)面向手指照射近紅外光。
本發(fā)明具有以下主要優(yōu)點(diǎn)
由于采用了位于手指皮下深處的具有更高的穩(wěn)定性和抗偽造性的手指靜脈紋作為識(shí)別特征，因此本發(fā)明認(rèn)證設(shè)備和方法具有較高的穩(wěn)定性和適用性。而且，它通過同時(shí)提取同一手指靜脈紋和指背紋特征，融合后進(jìn)行多模態(tài)的身份認(rèn)證，克服傳統(tǒng)的單模態(tài)生物特征識(shí)別方法受到干擾而產(chǎn)生的不穩(wěn)定問題，進(jìn)一步有效地提高了生物特征識(shí)別系統(tǒng)的穩(wěn)定性和適用性。
本發(fā)明采用同一手指的指背表面皮膚外觀形貌特征(指背紋)和皮膚深處靜脈血管的分布特征(靜脈紋)作為多模態(tài)身份認(rèn)證的生物特征，只需將手指放在采集支架的手指放置區(qū)，便可同步獲取所需的兩種生物特征，保證了認(rèn)證過程簡單、快速。
與掌紋、人臉等認(rèn)證系統(tǒng)相比，本發(fā)明不僅具有較好的抗偽造性能，而且具有對成像設(shè)備要求低、體積小、易集成、成本低等優(yōu)點(diǎn)。


圖l是本發(fā)明多模態(tài)身份認(rèn)證設(shè)備的示意圖。
圖2是本發(fā)明多模態(tài)身份認(rèn)證設(shè)備的工作流程圖。
具體實(shí)施例方式
下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的具體實(shí)施方式
做進(jìn)一步說明，以下實(shí)施例不是 限定性的，只是描述性的，不能以此限定本發(fā)明的保護(hù)范圍，凡是由本發(fā)明 涉及領(lǐng)域的技術(shù)人員根據(jù)本發(fā)明的設(shè)計(jì)方案得出的其他實(shí)施方式，同樣在本 發(fā)明保護(hù)的范圍之內(nèi)。
參照圖l，本多模態(tài)身份認(rèn)證設(shè)備主要包括數(shù)碼攝像機(jī)l、數(shù)碼攝像機(jī) 2、近紅外光源3、數(shù)據(jù)傳輸接口 4、采集支架5、計(jì)算機(jī)6和紅外濾鏡7等幾 部分，采集支架5上設(shè)計(jì)有手指放置凹型區(qū)域，在具體指靜脈與指背圖像采 集時(shí)，用戶手指自然伸直并水平^t置到采集支架5的手指^L置區(qū)，指背朝上， 有指紋的一面朝下，近紅外光源3發(fā)射紅外光到手指，經(jīng)手指吸收和反射后 通過數(shù)碼攝像機(jī)2獲得靜脈圖像，同時(shí)，數(shù)碼攝像機(jī)1采集手指背紋圖像， 兩幅圖像經(jīng)過數(shù)據(jù)傳輸接口 4傳輸?shù)接?jì)算機(jī)6并存儲(chǔ)以便后續(xù)分析。圖1中 IO表示手指，20表示靜脈。
近紅外光源3是本發(fā)明的重要組成部分之一，直接影響靜脈圖像質(zhì)量， 靜脈成像質(zhì)量與靜脈血液中血紅蛋白的含量、血管的分布深度及手指的粗細(xì) 分布直接相關(guān)，醫(yī)學(xué)研究表明波長在700~900nm的近紅外光鐠對人體組織 的穿透力較強(qiáng)，同時(shí)人體血液中的血紅蛋白的吸收率也較高，本發(fā)明中優(yōu)選 采用波長為850nm的條形紅外發(fā)射管陣列作為紅外光源，以確保對于手指光 照的均勻性和穩(wěn)定性，同時(shí)獲取高質(zhì)量的靜脈圖像，近紅外光源3安裝于采 集支架5上，相對于手指側(cè)裝以反射方式成像;數(shù)據(jù)傳輸接口 4可以采用PCI、 IEEE1394、 USB或無線收發(fā)器來實(shí)現(xiàn)與計(jì)算機(jī)6的信息傳遞；計(jì)算機(jī)6可采 用普通PC機(jī)或嵌入式系統(tǒng)；紅外濾鏡7用來濾除近紅外波段以外的環(huán)境光干擾，以保證得到較好的采集效果，提高成像質(zhì)量。
參照圖2，本發(fā)明多模態(tài)身份認(rèn)證方法分為兩個(gè)過程， 一個(gè)是用戶注冊過 程， 一個(gè)是用戶認(rèn)證過程。下面結(jié)合圖2對兩個(gè)過程具體說明。
(1 )授權(quán)用戶身份注冊過程，該過程包括以下步驟
步驟1,利用圖像釆集設(shè)備進(jìn)行指靜脈與指背圖像采集；
步驟2，指背紋理塊定位和提取，指背圖像整體看紋理不顯著，個(gè)體差異 小，僅部分區(qū)域差異大，因此對獲取的整個(gè)指背圖像全部進(jìn)行分析是沒有必 要的，可以獲取指背圖像中紋理豐富且能夠體現(xiàn)個(gè)體差異的圖像區(qū)域，指背 第二關(guān)節(jié)(從指尖數(shù)起，以下同)附近的紋理最為豐富，且因人而異，這里 僅對該區(qū)域進(jìn)行定位和提取，降低了后續(xù)運(yùn)算的復(fù)雜度；
步驟3,提取靜脈紋圖像塊，根據(jù)步驟3提取的圖像塊，結(jié)合數(shù)碼攝像機(jī) 1和數(shù)碼攝像機(jī)2對手指成像的幾何關(guān)系，自動(dòng)對數(shù)碼攝像機(jī)2釆集的指靜脈 圖像進(jìn)行相應(yīng)區(qū)域定位和提取，以便后續(xù)分析；
步驟4，對指背紋理塊和靜脈紋圖像塊進(jìn)行預(yù)處理，以降低噪聲和增強(qiáng)紋 理信號(hào)，突出靜脈分布和指紋紋理分布；
步驟5，對預(yù)處理后的兩幅圖像進(jìn)行融合，生成包含兩類紋理特征的合成
步驟6,特征抽取，對合成圖進(jìn)行顯著紋理能量分布分析，構(gòu)建相對應(yīng)的
特征矢量，作為表征用戶區(qū)別于其它用戶的特征，存儲(chǔ)并建立具有一定維數(shù) 的樣本特征矢量庫。
(2)訪問用戶身份認(rèn)證過程，
步驟l，利用圖像采集設(shè)備采集訪問用戶(即待認(rèn)證者)的指靜脈與指背
圖像；
步驟2,指背紋理塊定位，具體方法與過程(1)步驟2相同；
步驟3,提取靜脈紋圖像塊，根據(jù)步驟3提取的圖像塊，結(jié)合數(shù)碼攝像機(jī)1和數(shù)碼攝像機(jī)2對手指成像的幾何關(guān)系，自動(dòng)對數(shù)碼攝像機(jī)2采集的指靜脈 圖像進(jìn)行相應(yīng)區(qū)域定位和提取，以便后續(xù)分析；
步驟4,對指背紋理塊和靜脈紋圖像塊進(jìn)行預(yù)處理，以降低噪聲和增強(qiáng)紋 理信號(hào)，突出靜脈分布和指紋紋理分布；
步驟5,對預(yù)處理后的兩幅圖像進(jìn)行融合，生成包含兩類紋理特征的合成
步驟6,特征抽取，對合成圖進(jìn)行顯著紋理能量分布分析，計(jì)算訪問用戶 (即待認(rèn)證者)的特征矢量；
步驟7,將計(jì)算得到的特征矢量與過程(1)中已注冊的特征矢量庫中的 樣本逐一進(jìn)行相似性測度計(jì)算，如果計(jì)算結(jié)果小于預(yù)先設(shè)定的閾值，則身份 認(rèn)證成功，即判定該訪問用戶與被匹配樣本是同一用戶，屬已授權(quán)的合法用 戶；否則，認(rèn)證失敗，；現(xiàn)為非法用戶。
才艮據(jù)所用領(lǐng)域安全級別的不同，可以有以下選擇
(a) 安全級別較低可以僅采集食指、中指、無名指、小拇指中任意一 個(gè)手指的靜脈與指背圖像；
(b) 安全級別中等可以采集食指、中指、無名指、小拇指中任意兩個(gè) 手指的靜脈與指背圖像；
(c) 安全級別較高可以采集食指、中指、無名指和小拇指中任意三個(gè) 手指的靜脈與指背圖像；
(d) 安全級別很高可以采集食指、中指、無名指、小拇指這四個(gè)手指 的靜脈與指背圖像。
其中，進(jìn)行成像的手指可以來自用戶兩只手的任意選擇。 釆集設(shè)備是同步獲取同一手指的指背表面皮膚外觀形貌特征(指背紋) 和皮膚深處靜脈血管的分布特征(靜脈紋)。而且所述的靜脈紋圖像塊提取是 通過首先確定指背紋圖像塊區(qū)域及中心，再根據(jù)數(shù)碼攝像機(jī)1和數(shù)碼攝像機(jī)2對手指具體成像的幾何位置關(guān)系自動(dòng)完成的，即靜脈紋圖像塊與指背紋圖像 塊是針對同一手指的同一中心位置(或同一段)的成像，兩者具有精確的對 應(yīng)關(guān)系。
權(quán)利要求
1、基于手指靜脈紋與手指背紋的身份認(rèn)證設(shè)備，其特征在于包括一個(gè)采集支架，其上設(shè)置手指放置凹型區(qū)；一個(gè)可見光成像裝置，安裝于采集支架上手指放置區(qū)的一側(cè)，用于獲取手指的指背圖像；一個(gè)近紅外成像裝置，安裝于采集支架上與所述可見光成像裝置相對的手指放置區(qū)的另一側(cè)，用于在近紅外光源照射下獲取手指的靜脈圖像；一個(gè)近紅外光源，安裝于采集支架上，用于向手指照射近紅外光；以及一臺(tái)計(jì)算機(jī)，通過數(shù)據(jù)傳輸接口與所述兩個(gè)成像裝置連接，用于從所述兩個(gè)成像裝置輸出的指靜脈圖像及指背圖像中抽取特征矢量，完成多模態(tài)身份認(rèn)證。
2、 如權(quán)利要求l所述的身份認(rèn)證設(shè)備，其特征在于所述近紅外成像裝置采用紅外數(shù)碼攝像機(jī)、或采用裝有帶通紅外濾鏡的通用數(shù)碼攝像機(jī)。
3、 如權(quán)利要求l所述的身份認(rèn)證設(shè)備，其特征在于所述近紅外光源采用波長為700 卯0nm的單排條形紅外發(fā)射管陣列，它相對于手指側(cè)裝以反射方式在近紅外成像裝置成像。
4、 權(quán)利要求l-3任一項(xiàng)所述身份認(rèn)證設(shè)備的多模態(tài)身份認(rèn)證方法，包括采集人體的生物特征并轉(zhuǎn)換成特征矢量后存儲(chǔ)于樣本數(shù)據(jù)庫的注冊過程，和采集待認(rèn)證者的生物特征并轉(zhuǎn)換成特征矢量后與樣本數(shù)據(jù)庫的特征矢量比較、判定待認(rèn)證者身份的認(rèn)證過程，其特征在于，所采用的生物特征包括同一手指的指背紋和靜脈紋，并且，在注冊和認(rèn)證過程中，通過以下步驟采集人體的生物特征轉(zhuǎn)換成特征矢量計(jì)算機(jī)通過兩個(gè)成像裝置同步獲取同一手指的指背圖像和指靜脈圖像；從指背圖像中提取指背紋理圖像塊；以指背紋理圖像塊的中心位置為參考，根據(jù)兩個(gè)成像裝置及手指的相對位置關(guān)系，在指靜脈圖像上自動(dòng)提取指靜脈紋圖像塊；對各個(gè)圖像塊進(jìn)行圖像降噪處理和信息增強(qiáng)處理；將處理后的指靜脈紋圖像塊和指背紋理圖像塊融合；對融合后的合成圖進(jìn)行特征抽取并計(jì)算出相應(yīng)的特征矢量。
5、 如權(quán)利要求4所述的多模態(tài)身份認(rèn)證方法，其特征在于所述指靜脈紋圖像塊與指背紋圖像塊是針對同 一手指的同 一 中心位置或同 一段的成像。
6、 如權(quán)利要求4所述的多模態(tài)身份認(rèn)證方法，其特征在于指靜脈紋圖像塊和指背紋圖像塊的融合采用像素級的融合或特征級的融合。
7、 如權(quán)利要求4所述的多模態(tài)身份認(rèn)證方法，其特征在于采用顯著能量分布編碼方式對融合后的合成圖進(jìn)行特征抽取，具體方法包括以下步驟① 進(jìn)行不同尺度、不同方向上的Gabor濾波，得到結(jié)果h，其中，/表示融合后的圖像，g^表示Gabor濾波器，》代表巻積，A:,/w分別是尺度指數(shù)和方向指數(shù)；② 將上一步濾波后結(jié)果進(jìn)行分塊處理，得到的子塊為J5 U c) ， r和c分別為所得子塊的行索引和列索引值，計(jì)算每個(gè)子塊所占的能量比例化(r，c)-"賴r':)-其中，x和j;分別為所計(jì)算像素的橫縱坐標(biāo)；③ 將步驟②的結(jié)果轉(zhuǎn)化為如下的向量形式化，冊=[五尸mX1 :及,l)，…五i^(1:及，c)...五C(l:及，C)]其中及和C分別為步驟②中所得子塊的總行數(shù)和總列數(shù)；④ 構(gòu)建在不同尺度上的Gabor能量分布向量⑤ 構(gòu)造全部尺度上的Gabor能量分布向量<formula>formula see original document page 4</formula>⑥進(jìn)^f亍閾值化處理，得到顯著能量分布碼其中，r是設(shè)定的閾值，這樣就可以得到不同尺度上的顯著能量分布碼/^，并以此作為后續(xù)相似性測度度量所需要的特征矢量。
8、 如權(quán)利要求7所述的多模態(tài)身份認(rèn)證方法，其特征在于在認(rèn)證過程中，將計(jì)算得到的待認(rèn)證者的特征矢量與已注冊的特征矢量庫中的樣本逐一進(jìn)行相似性測度計(jì)算，如果相似性測度的距離小于預(yù)設(shè)的閾值，則身傷4人證成功，否則認(rèn)證失敗。
9、 如權(quán)利要求4所述的多模態(tài)身份認(rèn)證方法，其特征在于從指背圖像中提取的指背紋理圖像塊是從指尖數(shù)起指背第二關(guān)節(jié)附近的紋理；每個(gè)待注冊或待認(rèn)證者測試一個(gè)、兩個(gè)或多個(gè)手指。
10、 基于手指靜脈紋與手指背紋的成像設(shè)備，其特征在于包括一個(gè)釆集支架，其上設(shè)置手指放置凹型區(qū)；一個(gè)可見光成像裝置，安裝于采集支架上手指放置區(qū)的一側(cè)，用于獲取手指的指背圖像；一個(gè)近紅外成l象裝置，安裝于采集支架上與所述可見光成像裝置相對的手指放置區(qū)的另一側(cè)，用于在近紅外光源照射下獲取手指的靜脈圖像，以及一個(gè)條形近紅外光源，波長為700~900nm，安裝于采集支架上，用于從手指側(cè)面向手指照射近紅外光。
全文摘要
一種基于手指靜脈紋與手指背紋的成像設(shè)備及多模態(tài)身份認(rèn)證方法，成像設(shè)備包括一個(gè)采集支架，其上設(shè)置手指放置凹型區(qū)；一個(gè)可見光成像裝置，安裝于采集支架上手指放置區(qū)的一側(cè)，用于獲取手指的指背圖像；一個(gè)近紅外成像裝置，安裝于采集支架上與所述可見光成像裝置相對的手指放置區(qū)的另一側(cè)，用于在近紅外光源照射下獲取手指的靜脈圖像，以及一個(gè)條形近紅外光源，安裝于采集支架上，用于從手指側(cè)面向手指照射近紅外光。身份認(rèn)證方法包括注冊過程和認(rèn)證過程，其在采用的生物特征包括同一手指的指背紋和靜脈紋。還涉及包括上述成像設(shè)備的身份認(rèn)證設(shè)備。它具有較好的抗偽造性能，能有效提高生物特征識(shí)別系統(tǒng)的穩(wěn)定性和適用性。
文檔編號(hào)G06K9/00GK101539995SQ20091010689
公開日2009年9月23日 申請日期2009年4月24日 優(yōu)先權(quán)日2009年4月24日
發(fā)明者廖慶敏, 帆 楊, 楊文明 申請人:清華大學(xué)深圳研究生院