專利名稱：圖像法水稻氮肥施肥推薦方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及水稻施肥管理技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
目前，水稻一般按不同單葉的葉色診斷或SPAD讀數(shù)指標(biāo)指導(dǎo)施氮，然后根 據(jù)產(chǎn)量高低，確定葉色診斷指標(biāo)的適宜值。由于所設(shè)計的葉色診斷指標(biāo)的水平數(shù) 是有限的，而且不同水平之間是不連續(xù)的，因此所得結(jié)果不夠準(zhǔn)確，并且容易受 到研究者主觀因素的影響。
近年來，遙感測試技術(shù)在作物氮素診斷方面得到非速發(fā)展，主要是通過某些 特定光譜檢測作物冠層的光反射和光吸收性質(zhì)來檢測作物營養(yǎng)狀況的技術(shù)。但由 于在田間環(huán)境中，植物冠層光譜反射特征影響因素眾多、情況復(fù)雜，因此在實(shí)際 應(yīng)用中需要排除這些因素的制約就比較困難。對設(shè)備和數(shù)據(jù)處理技術(shù)要求高，價 格昂貴，較難推廣。GreenSeeker手持式光譜儀是一種作物研究與診斷工具，通 過測量冠層NDVI值來衡量作物生物量和含氮量，確定施氮量，但NDVI值受土壤 類型、土壤水分、土表覆蓋度波動大，診斷結(jié)果還受到土壤供肥狀況的影響等， 應(yīng)用結(jié)果不夠準(zhǔn)確。
我國水稻年種植面積達(dá)4. 2億畝左右，傳統(tǒng)的水稻氮肥管理特點(diǎn)主要存在 氮肥投入產(chǎn)出不高、施肥技術(shù)不到位、氮肥利用率低等問題。隨農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn) 移，水稻種植和管理人員素質(zhì)普遍較低，現(xiàn)代稻作管理技術(shù)難以普及到位。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明首先所要解決的技術(shù)問題提供一種快速、準(zhǔn)確、低成本高效率和基于模型的圖像法水稻氮肥施肥推薦方法。為此，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案它包括 以下步驟
(1) .提供肥力大小已知的培育環(huán)境的目標(biāo)水稻氮肥施肥方法推薦模型，所述 氮肥施肥推薦方法與水稻冠層的葉色值相對應(yīng)；
(2) .提供氮肥施肥目標(biāo)的水稻冠層的數(shù)碼圖像，并計算數(shù)碼圖像中的葉色值；
(3) .判斷氮肥施肥目標(biāo)的肥力大小，對照所述目標(biāo)水稻氮肥施肥方法推薦模
型中相應(yīng)葉色值所對應(yīng)的氮肥施肥方法，獲得水稻氮肥施肥方案推薦方法。
傳統(tǒng)的水稻氮素營養(yǎng)診斷都是基于實(shí)驗(yàn)室條件，在試驗(yàn)取樣、測定、數(shù)據(jù)分
析等方面都需要耗費(fèi)大量的人力、物力，耗時較長、費(fèi)用較高，還必須具備專業(yè)
素質(zhì)，難以實(shí)現(xiàn)快速指導(dǎo)，而貽誤農(nóng)民對水稻施肥的要求。由于采用本發(fā)明的技
術(shù)方案，能避免傳統(tǒng)水稻氮素營養(yǎng)診斷所需的實(shí)驗(yàn)室條件和單葉比色存在的問
題，可以通過數(shù)碼照片顯示圖像的顏色信息進(jìn)行遠(yuǎn)程或非現(xiàn)場診斷，無需取樣分
析，實(shí)現(xiàn)了快速、經(jīng)濟(jì)、可靠的氮素營養(yǎng)診斷和施肥技術(shù)推薦，能夠?qū)崿F(xiàn)采用計
算機(jī)處理的田間氮肥智能化和科學(xué)化管理。
本發(fā)明另一個所要解決的技術(shù)方案是提供一種水稻氮肥施肥方法推薦模型 的建立方法，所述水稻氮肥施肥方法推薦模型能夠用于上述圖像法水稻氮肥施肥 推薦方法。為此，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案它包括以下步驟
(1) .提供肥力大小己知的培育環(huán)境，對于目標(biāo)水稻在不同氮素營養(yǎng)狀態(tài)下的 氮肥施肥方法；
(2) .提供該培育環(huán)境的目標(biāo)水稻冠層的數(shù)碼圖像中葉色值與氮素營養(yǎng)狀態(tài)的 關(guān)系模型；
(3) .根據(jù)葉色值與氮素營養(yǎng)狀態(tài)的關(guān)系模型和不同氮素營養(yǎng)狀態(tài)下的氮肥施 肥方法，對于目標(biāo)水稻，建立與葉色值對應(yīng)的水稻氮肥施肥方法推薦模型。
通過本發(fā)明的技術(shù)方案，能夠建立與葉色值對應(yīng)的水稻氮肥施肥方法推薦模 型，能快速、經(jīng)濟(jì)、可靠地提供氮肥施肥推薦方法，為采用計算機(jī)處理的田間氮
5肥智能化和科學(xué)化管理，建立標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫。
本發(fā)明再一個所要解決的技術(shù)問題提供一種葉色值與水稻氮素營養(yǎng)狀態(tài)的 關(guān)系模型的建立方法，所述葉色值與水稻氮素營養(yǎng)狀態(tài)的關(guān)系模型能夠應(yīng)用于水 稻氮肥施肥方法推薦模型。為此，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案對目標(biāo)材料水稻品 種，在肥力大小已知的培育環(huán)境中，進(jìn)行等級施氮量處理，測定各等級施氮量處 理后水稻的葉片葉綠素含量、葉片氮含量、葉面積指數(shù)和葉片形態(tài)，確定水稻葉 面積、葉綠素含量和葉片形態(tài)與氮素營養(yǎng)狀態(tài)的關(guān)系；
對各等級施氮量處理后的水稻，分別提供其冠層的數(shù)碼圖像，測定各數(shù)碼圖 像中的葉色值，并對照各數(shù)碼圖像所對應(yīng)的水稻的葉片葉綠素含量、葉片氮含量、 葉面積指數(shù)和葉片形態(tài)，建立以下關(guān)系模型
(1) .葉色值與葉片氮含量的關(guān)系模型，
(2) .葉色值與片葉綠素含量的關(guān)系模型，
(3) .葉色值與葉面積指數(shù)的關(guān)系模型，
(4) .葉色值與葉片形態(tài)的關(guān)系模型；
根據(jù)水稻葉面積、葉綠素含量和葉片形態(tài)與氮素營養(yǎng)狀態(tài)的關(guān)系以及上述關(guān) 系模型，建立針對已知肥力環(huán)境和目標(biāo)材料水稻品種的葉色值與水稻氮素營養(yǎng)狀 態(tài)的關(guān)系模型。
用于采用本發(fā)明的技術(shù)方案，本發(fā)明利用水稻冠層的數(shù)碼彩色圖像，篩選能 夠理想表達(dá)水稻群體生長的顏色特征和葉面積特征，建立數(shù)碼圖像信息與植株葉 綠素含量、葉片氮含量、葉面積指數(shù)、葉片形態(tài)等反映水稻生長發(fā)育指標(biāo)的關(guān)系， 分析不同氮素營養(yǎng)狀況下水稻葉面積、葉綠素含量和含氮量等農(nóng)藝參數(shù)的動態(tài)變 化，建立水稻不同生育時期的生長特性和營養(yǎng)水平的圖像分類和圖像信息標(biāo)準(zhǔn) 庫，為方便、經(jīng)濟(jì)、可靠地提供氮肥施肥推薦方法建立基礎(chǔ)。


圖1為本發(fā)明的模型建立方法和氮肥施肥推薦方法的綜合流程圖。
圖2a為葉片挺直程度為披時的示意圖。
圖2b為葉片挺直程度為較披時的示意圖。
圖2c為葉片挺直程度為一般時的示意圖。
圖2d為葉片挺直程度為較挺時的示意圖。
圖2e為葉片挺直程度為挺時的示意圖。
具體實(shí)施例方式
在水稻氮營養(yǎng)狀態(tài)診斷及相應(yīng)的氮肥施肥方法推薦中，需要根據(jù)目標(biāo)材料水 稻品種，建立相應(yīng)的模型數(shù)據(jù)庫，所謂目標(biāo)材料水稻品種或者目標(biāo)水稻，是指需 施肥水稻的品種。以下實(shí)施例以超級稻國稻6號為例。
實(shí)施例l，葉色值與水稻氮素營養(yǎng)狀態(tài)的關(guān)系模型的建立
對目標(biāo)材料水稻品種，在肥力大小已知的培育環(huán)境中，進(jìn)行等級施氮量處理， 測定各等級施氮量處理后水稻的葉片葉綠素含量、葉片氮含量、葉面積指數(shù)和葉 片形態(tài)，確定水稻葉面積、葉綠素含量和葉片形態(tài)與氮素營養(yǎng)狀態(tài)的關(guān)系；
所述培育環(huán)境可以是田間、水槽及盆缽等培育環(huán)境，
所述氮素營養(yǎng)狀態(tài)是指水稻群體植株的氮素含量水平，其測量方法是田間取 代表性植株，放在烘箱里105'C殺青，6(TC左右烘干稱量，用凱氏定氮法測定植 株含氮量，根據(jù)測出的植株氮素含量水平確定氮素營養(yǎng)狀態(tài)；
所述肥力是指土壤背景肥力，其大小判斷按以下方法根據(jù)土壤含氮量水平 或不施肥情況下水稻產(chǎn)量的水平確定土壤供氮水平，即土壤肥力的大小。用凱氏 定氮法測定土壤全氮含量，根據(jù)土壤全氮含量值確定土壤肥力。土壤全氮含量1.75g/kg以上為高肥力，土壤全氮含量1.00-1. 75g/kg為中等肥力，土壤全氮 含量1.00g/kg以下為低肥力。
所述等級施氮是這樣進(jìn)行的施氮量按照一定等級，如某方案相鄰等級施氮 量相差每公頃30公斤一級進(jìn)行施肥，即每公頃施氮30公斤、60公斤、90公斤、 120公斤、150公斤、180公斤、210公斤。
所述葉片葉綠素含量是指葉綠體色素含量，是反映植株葉片光合作用水平的 一個指標(biāo)。它的測定方法是用96%乙醇(或80%丙酮)提取葉片葉綠素提取 液，利用分光光度計在波長665nm、 649nm下測定吸光度，按公式計算葉綠素的 含量，或者用葉綠素含量測定儀SPAD-502直接測定葉片葉綠素含量；
所述葉片氮含量是指群體葉片的總體含氮量水平，它的測定方法是取能反 應(yīng)群體的代表性水稻植株，把所有綠色葉片放在烘箱里105'C殺青，6(TC左右烘 干稱量，用凱氏定氮法測定葉片含氮量；
所述葉面積指數(shù)是指水稻群體綠色葉面積總量與相對應(yīng)的土地面積之比值， 是反映水稻群體大小的一個指標(biāo)，它的測定方法是用葉面積測定儀測定水稻群 體綠色葉面積總量，按葉面積系數(shù)=水稻綠色葉片面積之和/該稻田面積計算葉面 積指數(shù)。
所述葉片形態(tài)是指葉片的披挺程度，它的測定方法是按照葉片挺直程度可 分為披、較披、 一般、較挺、挺。
對各等級施氮量處理后的水稻，分別提供其冠層的數(shù)碼圖像，所述水稻冠層 的數(shù)碼圖像為該培育環(huán)境中的水稻群體的冠層數(shù)碼圖像，比如， 一塊實(shí)驗(yàn)田中某 一個區(qū)域的水稻的冠層數(shù)碼照片。
測定各數(shù)碼圖像中的葉色值，所述葉色值是指數(shù)田間拍攝碼圖像色彩的綜 合，反映水稻群體氮素水平，其測量方法采用計算機(jī)進(jìn)行，具體為利用基于RGB 顏色分量運(yùn)算與色域壓縮的圖像處理方法，進(jìn)行田間水稻群體生長狀態(tài)即時提 取，利用滾動自學(xué)習(xí)方法和時空域多證據(jù)增強(qiáng)的紋理表面質(zhì)量視覺檢測方法對數(shù)碼圖像進(jìn)行數(shù)字化處理，根據(jù)圖像的像素分布、亮度和顏色等信息判別葉色值。 從而建立超級稻數(shù)碼圖像中的葉色值與田間植株葉片葉綠素含量、葉片氮含 量、葉面積指數(shù)和葉片形態(tài)的對應(yīng)關(guān)系信息庫。
在此基礎(chǔ)上，對照各數(shù)碼圖像所對應(yīng)的水稻的葉片葉綠素含量、葉片氮含量、 葉面積指數(shù)和葉片形態(tài)，利用計算機(jī)建立以下葉色值與以下主要農(nóng)藝參數(shù)的關(guān)系 模型-
(1) .葉色值與葉片氮含量的關(guān)系模型，
(2) .葉色值與片葉綠素含量的關(guān)系模型，
p).葉色值與葉面積指數(shù)的關(guān)系模型，
(4).葉色值與葉片形態(tài)的關(guān)系模型；
根據(jù)水稻葉面積、葉綠素含量和葉片形態(tài)與氮素營養(yǎng)狀態(tài)的關(guān)系以及上述關(guān) 系模型，建立針對己知肥力環(huán)境和目標(biāo)材料水稻品種的葉色值與水稻氮素營養(yǎng)狀 況的關(guān)系模型，該關(guān)系模型可以將水稻氮素營養(yǎng)狀況分為若干級，每個級對應(yīng)某 個葉色值或葉色值區(qū)域。該關(guān)系模型中，植株葉面積指數(shù)、葉片葉綠素含量和葉 片形態(tài)特征四項(xiàng)指標(biāo)，在根據(jù)其與氮素營養(yǎng)狀態(tài)的關(guān)系被氮素營養(yǎng)狀態(tài)代位后， 其在與葉色值的關(guān)系中，不是平等的，而是加權(quán)的，氮素營養(yǎng)狀態(tài)=(植株葉片
含氮量*權(quán)重1+葉面積指數(shù)*權(quán)重2+葉片葉綠素含量*權(quán)重3+葉片形態(tài)*權(quán)重4) / (權(quán)重l+權(quán)重2+權(quán)重3+權(quán)重4)。加權(quán)的系數(shù)根據(jù)不同的水稻品種而不同，一
般來說植株葉片含氮量的權(quán)重大于葉面積指數(shù)的權(quán)重，葉面積指數(shù)的權(quán)重大于
葉片葉綠素含量的權(quán)重和葉片形態(tài)的權(quán)重，葉片葉綠素含量的權(quán)重和葉片形態(tài)的
權(quán)重大致相當(dāng)，超級稻品種權(quán)重參數(shù)權(quán)重1=0.5,權(quán)重2=0.3，權(quán)重3=0.1，權(quán)重 4=0.1，其它品種的水稻也可參照并通過實(shí)踐修正。氮素營養(yǎng)狀態(tài)分成五級，理 想值=5、較理想值=4、 一般=3、較差=2、差=1。
在實(shí)施中，為了增加操作便利性，可以按照葉色值的不同將葉色值按照大小 分為多個葉色值歸屬區(qū)，將葉色值按照大小歸屬至不同的葉色值歸屬區(qū)，從而建
9立各葉色值歸屬區(qū)與水稻氮素營養(yǎng)狀況的關(guān)系模型。
在具體實(shí)施中，對于同一品種的水稻，最好建立不同肥力的培育環(huán)境下的葉 色值與水稻氮素營養(yǎng)狀態(tài)的關(guān)系模型，這樣，在實(shí)際診斷中，可以選擇與氮肥施 肥目標(biāo)的肥力相當(dāng)?shù)年P(guān)系模型，以方便診斷并提高準(zhǔn)確程度。
實(shí)施例2，水稻氮肥施肥方法推薦模型的建立
(1) .提供肥力大小已知的培育環(huán)境，對于目標(biāo)水稻的在不同氮素營養(yǎng)狀態(tài)下 的氮肥施肥方法，該氮肥施肥方法，可以由專家根據(jù)品種、肥力、氮肥營養(yǎng)狀態(tài) 而具體制定。
(2) .提供按照實(shí)施例1的方法建立的在該肥力條件下的葉色值與水稻氮素 營養(yǎng)狀態(tài)的關(guān)系模型，
。).根據(jù)葉色值與氮素營養(yǎng)狀態(tài)的關(guān)系模型和不同氮素營養(yǎng)狀態(tài)下的氮肥施 肥方法，對于目標(biāo)水稻，建立與葉色值對應(yīng)的水稻氮肥施肥方法推薦模型。
在實(shí)施中，最好建立不同肥力的培育環(huán)境下的葉色值與水稻氮素營養(yǎng)狀態(tài)的 關(guān)系模型，并據(jù)此建立不同肥力的培育環(huán)境下的葉色值與水稻氮肥施肥方法推薦 模型，這樣，在實(shí)際診斷和推薦操作時，可以選擇與氮肥施肥目標(biāo)的肥力相當(dāng)?shù)?關(guān)系模型，以方便診斷并提高施肥推薦方法的準(zhǔn)確程度。
實(shí)施例3圖像法水稻氮肥施肥推薦方法，其特征在于它包括以下步驟
(1) .提供按照實(shí)施例2的方法建立的肥力大小已知的培育環(huán)境的目標(biāo)水稻氮
肥施肥方法推薦模型，
(2) .提供氮肥施肥目標(biāo)的水稻冠層的數(shù)碼圖像，該數(shù)碼圖像可以是從近地面 或地面數(shù)碼圖像拍攝，并從目標(biāo)地發(fā)至異地的遠(yuǎn)程處理中心，由處理中心利用圖 像識別軟件分析的數(shù)碼圖像，進(jìn)行圖像識別區(qū)分，并計算數(shù)碼圖像中的葉色值，
(3) .判斷氮肥施肥目標(biāo)的肥力大小，對照所述目標(biāo)水稻氮肥施肥方法推薦模型中相應(yīng)葉色值所對應(yīng)的氮肥施肥方法，獲得水稻氮肥施肥方推薦方法。
當(dāng)提供有不同培育環(huán)境的目標(biāo)水稻氮肥施肥方法推薦模型時(所述不同培育 環(huán)境的肥力大小不同)，應(yīng)選擇與氮肥施肥目標(biāo)的肥力大小相同或接近的培育環(huán) 境的目標(biāo)水稻氮肥施肥方法推薦模型，對照該目標(biāo)水稻氮肥施肥方法推薦模型中 相應(yīng)葉色值所對應(yīng)的氮肥施肥方法，獲得水稻氮肥施肥方推薦方法。
當(dāng)經(jīng)過判斷，氮肥施肥目標(biāo)與目標(biāo)水稻氮肥施肥方法推薦模型的培育環(huán)境的 肥力大小有差異時，最好根據(jù)肥力大小差異，對所述目標(biāo)水稻氮肥施肥方法推薦 模型中相應(yīng)葉色值所對應(yīng)的氮肥施肥方法進(jìn)行修正，獲得水稻氮肥施肥方案推薦 方法，所述修正的方法是待推薦水稻氮肥施肥方案數(shù)碼圖像葉色值與相對應(yīng)氮 肥施肥方法，在培育環(huán)境的肥力較大條件下，施氮量適當(dāng)減低，在培育環(huán)境的肥 力較小條件下，施氮量適當(dāng)增加，增減值大小不超過級差水平，如上述的級差施 氮量30公斤/公頃。
通過計算機(jī)進(jìn)行上述處理后，所獲得的施肥推薦方法可以通過手機(jī)短信、農(nóng) 民信箱和電子郵件等反饋給稻農(nóng)，稻農(nóng)按照提供的方案進(jìn)行田間施肥實(shí)施。
權(quán)利要求
1.圖像法水稻氮肥施肥推薦方法，其特征在于它包括以下步驟(1)提供肥力大小已知的培育環(huán)境的目標(biāo)水稻氮肥施肥方法推薦模型，所述氮肥施肥推薦方法與水稻冠層的葉色值相對應(yīng)；(2)提供氮肥施肥目標(biāo)的水稻冠層的數(shù)碼圖像，并計算數(shù)碼圖像中的葉色值；(3)判斷氮肥施肥目標(biāo)的肥力大小，對照所述目標(biāo)水稻氮肥施肥方法推薦模型中相應(yīng)葉色值所對應(yīng)的氮肥施肥方法，獲得水稻氮肥施肥推薦方法。
2. 如權(quán)利要求1所述的圖像法水稻氮肥施肥推薦方法，其特征在于它提供有 不同培育環(huán)境的目標(biāo)水稻氮肥施肥方法推薦模型，所述不同培育環(huán)境的肥力大小 不同；并選擇與氮肥施肥目標(biāo)的肥力大小相同或接近的培育環(huán)境的目標(biāo)水稻氮肥 施肥方法推薦模型，對照該目標(biāo)水稻氮肥施肥方法推薦模型中相應(yīng)葉色值所對應(yīng) 的氮肥施肥方案，獲得水稻氮肥施肥方案推薦方法。
3. 如權(quán)利要求1所述的圖像法水稻氮肥施肥推薦方法，其特征在于它判斷氮 肥施肥目標(biāo)與目標(biāo)水稻氮肥施肥方法推薦模型的培育環(huán)境的肥力大小差異，并根 據(jù)肥力大小差異，對所述目標(biāo)水稻氮肥施肥方法推薦模型中相應(yīng)葉色值所對應(yīng)的 氮肥施肥方案進(jìn)行修正，獲得水稻氮肥施肥方案推薦方法。
4. 如權(quán)利要求1所述的圖像法水稻氮肥施肥推薦方法，其特征在于所述水 稻冠層的數(shù)碼圖像為氮肥施肥目標(biāo)中的水稻群體的冠層數(shù)碼圖像。
5. 水稻氮肥施肥方法推薦模型的建立方法，其特征在于它包括以下步驟-(1) 提供肥力大小已知的培育環(huán)境，對于目標(biāo)水稻在不同氮素營養(yǎng)狀態(tài)下的 氮肥施肥方法；(2) 提供該培育環(huán)境的目標(biāo)水稻冠層的數(shù)碼圖像中葉色值與氮素營養(yǎng)狀態(tài) 的關(guān)系模型；(3) 根據(jù)葉色值與氮素營養(yǎng)狀態(tài)的關(guān)系模型和不同氮素營養(yǎng)狀態(tài)下的氮肥施肥方法，對于目標(biāo)水稻，建立與葉色值對應(yīng)的水稻氮肥施肥方法推薦模型。
6. 如權(quán)利要求5所述的水稻氮肥施肥方法推薦模型的建立方法，其特征在于 所述水稻冠層的數(shù)碼圖像為該培育環(huán)境中的目標(biāo)水稻群體的冠層數(shù)碼圖像。
7. 葉色值與水稻氮素營養(yǎng)狀態(tài)的關(guān)系模型的建立方法，其特征在于對目標(biāo)材料水稻品種，在肥力大小已知的培育環(huán)境中，進(jìn)行等級施氮量處理，測定各等 級施氮量處理后水稻的葉片葉綠素含量、葉片氮含量、葉面積指數(shù)和葉片形態(tài)，確定水稻葉面積、葉綠素含量和葉片形態(tài)與氮素營養(yǎng)狀態(tài)的關(guān)系；對各等級施氮量處理后的水稻，分別提供其冠層的數(shù)碼圖像，測定各數(shù)碼圖 像中的葉色值，并對照各數(shù)碼圖像所對應(yīng)的水稻的葉片葉綠素含量、葉片氮含量、 葉面積指數(shù)和葉片形態(tài)，建立以下關(guān)系模型(1) 葉色值與葉片氮含量的關(guān)系模型；(2) 葉色值與片葉綠素含量的關(guān)系模型；(3) 葉色值與葉面積指數(shù)的關(guān)系模型；(4) 葉色值與葉片形態(tài)的關(guān)系模型；根據(jù)水稻葉面積、葉綠素含量和葉片形態(tài)與氮素營養(yǎng)狀態(tài)的關(guān)系以及上述關(guān) 系模型，建立針對己知肥力環(huán)境和目標(biāo)材料水稻品種的葉色值與水稻氮素營養(yǎng)狀 態(tài)的關(guān)系模型。
8. 如權(quán)利要求7所述的水稻氮肥施肥方法推薦模型的建立方法，其特征在于 按照葉色值的不同分為多個葉色值歸屬區(qū)，建立各葉色值歸屬區(qū)與水稻氮素營養(yǎng) 狀態(tài)的關(guān)系模型。
9. 如權(quán)利要求7所述的葉色值與水稻氮素營養(yǎng)狀態(tài)的關(guān)系模型的建立方法， 其特征在于所述水稻冠層的數(shù)碼圖像為該培育環(huán)境中的水稻群體的冠層數(shù)碼圖像。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種圖像法水稻氮肥施肥推薦方法，它包括以下步驟提供目標(biāo)水稻氮肥施肥方法推薦模型；提供水稻冠層的數(shù)碼圖像，并計算數(shù)碼圖像中的葉色值；判斷氮肥施肥目標(biāo)的肥力大小，獲得水稻氮肥施肥方案推薦方法。本發(fā)明還提供了一種能夠用于上述圖像法水稻氮肥施肥推薦方法的水稻氮肥施肥方法推薦模型的建立方法，本發(fā)明還提供了一種葉色值與水稻氮素營養(yǎng)狀態(tài)的關(guān)系模型的建立方法。本發(fā)明利用水稻冠層的數(shù)碼彩色圖像，篩選能夠理想表達(dá)水稻群體生長的顏色特征和葉面積特征，建立水稻不同生育時期的生長特性和營養(yǎng)水平的圖像分類和圖像信息標(biāo)準(zhǔn)庫，為方便、經(jīng)濟(jì)、可靠地提供氮肥施肥推薦方法建立基礎(chǔ)。
文檔編號G06F19/00GK101604359SQ200910100740
公開日2009年12月16日 申請日期2009年7月20日 優(yōu)先權(quán)日2009年7月20日
發(fā)明者朱德峰, 林賢青 申請人:中國水稻研究所