專利名稱：：一種法律風險測評數(shù)據(jù)處理方法和查詢系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及風險測評，特別是涉及一種對行業(yè)的法律風險進行測評的數(shù)據(jù)處理方法和提供測評及查詢的系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
：隨著我國的法制不斷完善，通過訴訟途徑解決民事糾紛日益普遍，因此，對各項業(yè)務(wù)的法律風險測評也越來越重要。但是，由于法律是一項專門的技術(shù)，現(xiàn)有的測評都是建立在專家或?qū)＜覉F隊的個人經(jīng)驗基礎(chǔ)之上的。這種方式的缺點在于，第一，人力資本昂貴；第二因為缺乏數(shù)據(jù)化的指標和標準的方法，使得測評結(jié)果會因測評人不同而差異巨大，缺乏客觀性；第三，隨著審判數(shù)據(jù)的增加，測評的基礎(chǔ)會逐漸龐大，對所有數(shù)據(jù)進行全面的了解非人力所能及，完整分析就更不可能。因此，有必要開發(fā)一種能對法律風險進行測評的方法和系統(tǒng)。尤其是對于法律訴訟頻發(fā)的行業(yè)，例如銀行業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)等，更是存在著法律風險高，涉案風險類別繁雜，風險點眾多的現(xiàn)狀。據(jù)統(tǒng)計平均一家國有大型商業(yè)銀行近三年累計訴訟案件就達到十萬件以上。對于上述行業(yè)的一般的中小型單位，其自身往往無力進行全面的法律風險分析，也無法雇傭大量的法律專業(yè)人士作為顧問；而對于大型單位，由于業(yè)務(wù)種類更多和業(yè)務(wù)量更大，對于整個行業(yè)的業(yè)務(wù)進行風險評估更是一項浩大工程，按照傳統(tǒng)方式需要大量的人力物力，且往往事倍功半。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的目的在于，解決現(xiàn)有技術(shù)中對于法律風險測評缺失的問題，提供一種使用計算機對法律風險進行數(shù)據(jù)化和分析的方法和系統(tǒng)。通過數(shù)據(jù)分析以定量的方式對法律風險進行評價，并提供一種使用戶能夠快速查詢的系統(tǒng)。為此，本發(fā)明提供了一種法律風險測評數(shù)據(jù)處理方法，其包括以下步驟Sl:從裁判文書中提取包括法律風險點和多個特征項的原始數(shù)據(jù)表，并將之以預(yù)定格式存儲于一被計算機讀取的存儲介質(zhì)，其中，所述特征項包括主特征項和非主特征項；S2:通過計算機對原始數(shù)據(jù)表執(zhí)行第一運算建立法律風險點與所述主特征項的邏輯關(guān)聯(lián)并得到主特征數(shù)據(jù)表；S3:通過計算機對所述主特征數(shù)據(jù)表執(zhí)行第二運算計算各個法律風險點的參數(shù)數(shù)據(jù)化值，并生成包含所述參數(shù)數(shù)據(jù)化值測評數(shù)據(jù)表；S4:對所述參數(shù)數(shù)據(jù)化值進行排序運算并據(jù)以對法律風險點進行排名。同時，本發(fā)明還提供了一種計算機法律風險測評查詢系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括平臺部分和存儲部分，其中，所述存儲部分為一可被平臺部分訪問的存儲介質(zhì)，至少存儲一原始數(shù)據(jù)表和一包括風險點、損失度、期望值、發(fā)生概率等在內(nèi)的法律風險測評查詢數(shù)據(jù)表；所述平臺部分包括輸入裝置、顯示裝置和處理單元，所述處理單元包括輸入辨識模塊，所述模塊在顯示裝置提供風險參數(shù)選擇區(qū)域，并根據(jù)用戶在選擇區(qū)域的菜單選擇或文本輸入生成相應(yīng)風險查詢指令；核心處理模塊，其與平臺部分的所有模塊以及存儲部分相通信，接收所述查詢指令，調(diào)用一查詢應(yīng)答模塊對查詢指令做出響應(yīng)，再調(diào)用一輸出回顯模塊，根據(jù)所述響應(yīng)的結(jié)果在顯示裝置上進行顯示；查詢應(yīng)答模塊，其根據(jù)查詢指令，在法律風險測評表中進行數(shù)據(jù)查找和/或排序，并將結(jié)果反饋到核心處理模塊；輸出回顯模塊，其將查詢應(yīng)答模塊的響應(yīng)結(jié)果以適當格式顯示于顯示裝置；風險數(shù)據(jù)處理模塊，所述風險數(shù)據(jù)處理模塊用于根據(jù)所述原始數(shù)據(jù)表生成法律風險測評數(shù)據(jù)表和/或?qū)Ψ娠L險測評數(shù)據(jù)表進行更新。本發(fā)明的有益效果在于，使用本發(fā)明的方法能夠針對海量數(shù)據(jù)進行全面分析，從而可以覆蓋所有可能的數(shù)據(jù)源，使測評更全面；并且，由于測評過程是由計算機定量計算，因此更具客觀性和可重復(fù)性；根據(jù)本方法的系統(tǒng)可以提供友好的界面供用戶進行快速的查詢。圖1是本發(fā)明法律風險測評方法的流程圖；圖2是本發(fā)明法律風險測評方法的數(shù)據(jù)處理方法第一實施例流程圖；圖3是本發(fā)明法律風險測評方法的數(shù)據(jù)處理方法第二實施例流程圖；圖4是本發(fā)明法律風險測評和查詢系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實施例方式下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的各種特征和優(yōu)點進行詳細說明。首先要說明的是，本發(fā)明的權(quán)利要求書和說明書中將涉及"數(shù)據(jù)表"(或"表")這一概念，在本發(fā)明中，數(shù)據(jù)表(或"表")不應(yīng)僅被理解為2維的數(shù)值陣列，而是表示用于表征某一用途或方面的一系列數(shù)據(jù)組成的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集合。該關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集合以現(xiàn)有的某種適于相應(yīng)計算機程序訪問的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行存儲。所謂數(shù)據(jù)表可以是，但不限于以下形式二維單元矩陣；三維或以上維度的單元矩陣；delphi、Orcal或SQsever等數(shù)據(jù)庫語言中定義的表單的集合。如圖l所示，圖1是本發(fā)明的法律風險測評數(shù)據(jù)方法的流程圖。從圖中可見，所述方法包括Sl:從裁判文書中提取包括法律風險點和多個特征項的原始數(shù)據(jù)表，并將之以預(yù)定格式存儲于一被計算機讀取的存儲介質(zhì)，其中，所述特征項包括主特征項和非主特征項。主特征項包括案件編號、時間、涉案金額；所述非主特征項包括判決結(jié)論、風險類別、審理法院、地區(qū)、風險行為法律性質(zhì)中的一種或一種以上。而所述法律風險點是根據(jù)行業(yè)不同而有所不同，可以從判決文書中通過詞頻統(tǒng)計進行自動提取，亦可以由專家根據(jù)經(jīng)驗進行提取和完善。以銀行業(yè)為例，所述法律風險點可以分為以下幾大類別，風險類別包括以下各種風險中的一種或一種以上的組合合同風險；票據(jù)風險；擔保風險；柜臺業(yè)務(wù)風險；國際業(yè)務(wù)風險；違規(guī)操作風險；內(nèi)部欺詐風險；無權(quán)處分、侵權(quán)風險；監(jiān)管不當風險；不作為風險；訴訟行為風險；安全保衛(wèi)風險；人力資源風險。而具體的風險點在每一大類下又可根據(jù)需要設(shè)置幾個到幾十個不等。風險點個數(shù)的設(shè)定不同將不會超出本發(fā)明的思想和范圍。要說明的是，這里雖然是以銀行業(yè)為例進行說明，但是本發(fā)明的思想和方法完全可以用于其它行業(yè)，例如房地產(chǎn)業(yè)、電信行業(yè)、證券業(yè)等其他金融業(yè)。只是風險點的選擇和風險類別的劃分有可能不同，而不會超出本發(fā)明的范圍。例如，對于如下的判決書第一案例，可以得到如表1中所示的原始數(shù)據(jù)。判決書示例一AA市xXX辦事處訴中國xx銀行XX市支行損失賠償糾紛案河南省AA市中級人民法院民事判決書(2001)周民初字第5-l號原告AA市xxx辦事處。法定代表人xxx,主任。委托代理人XXX,XX師事務(wù)所律師。被告中國xx銀行AA市支行。法定代表人xxx,行長。委托代理人xxx,xx市農(nóng);f于法律顧問。i托代理人xxx,中國xx#_行AA市支行主任。原告xx市xxx辦事處(以下簡稱xxx辦事處)與;^皮告中國xx銀行xx市支行(以下簡稱xx農(nóng)行)損失賠償糾紛一案，原告xxx辦事處的前身xx市城郊鄉(xiāng)政府于2001年1月5曰提起訴訟。我院立案后，依法組成合議庭，公開開庭進行了審理。2001年7月11日，由于等待該案涉刑事部分的結(jié)果，本院裁定中止審理。2007年2月10日，因涉刑事部分已作出生效判決，本院依據(jù)原告申請恢復(fù)審理本案，由xxx任審判長，審判員xx、xxx參加評議公開開庭進行了審理。原告xxx辦事處代理人XXX,被告XX農(nóng)行代理人XXX、XXX到庭參加了訴訟。此案現(xiàn)已如理終結(jié)。綜合以上雙方訴辯意見及相關(guān)證據(jù)，本院確認案件實事如下xx市城郊鄉(xiāng)所收稅款按照規(guī)定全部上繳國家金庫xx市城郊鄉(xiāng)金庫，該金庫設(shè)在xx農(nóng)行城郊營業(yè)所內(nèi)。才艮據(jù)xx市項發(fā)(1997)6號文件，鄉(xiāng)(鎮(zhèn))金庫實行雙重領(lǐng)導(dǎo)，業(yè)務(wù)由市人行主管，鄉(xiāng)金庫所在行協(xié)助管理，人事由市財政調(diào)配。城郊鄉(xiāng)金庫代辦員XXX,由Xx市財政局任命，以xX支庫名義行使職權(quán)。2000年10月9日、10日xxx偽造預(yù)算撥款憑證二份，金額分別為260000元、487650元，付款人均為城郊財政所，收款單位為xxx(XXX),賬號為******,XXx利用金庫代辦員身份，開具了二份內(nèi)部往來劃撥憑證，收款單位均為賬號******。xX市農(nóng)行城郊營業(yè)所根據(jù)二份內(nèi)部往來劃撥憑證和預(yù)算拔款憑證將260000元、487650元劃到******賬號上，xxx于2000年10月10日-13日分六次將該款全部取走，至今xxx下落不明。xX市城郊鄉(xiāng)政府認為XX農(nóng)行城郊營業(yè)所違反金融管理法規(guī)，明知xXx所轉(zhuǎn)系公款的情況下，將庫款轉(zhuǎn)入個人賬戶，導(dǎo)致國有財產(chǎn)流失，請求判令xx農(nóng)行承擔過錯賠償責任。xx市城郊鄉(xiāng)政府并提供了追款費用證據(jù)計133533.24元，以證明追款的損失。另查明，1、正常的預(yù)算撥款程序為xx市城郊鄉(xiāng)財政所向國家金庫xx支庫城郊代辦處開出預(yù)算撥款憑證，該憑證共四聯(lián)。金庫對預(yù)算撥款憑證審查后，向銀行開出內(nèi)部往來劃款憑證，銀行對內(nèi)部往來劃款憑證審查后，將款劃轉(zhuǎn)到收款人賬戶上。2、金庫設(shè)立情況。依照鄉(xiāng)(鎮(zhèn))國庫管理辦法的規(guī)定，1997年以前，國家金庫xx支庫城郊代辦處設(shè)在xx農(nóng)行城郊營業(yè)所，其業(yè)務(wù)由城郊營業(yè)所代辦。1997年以后，根據(jù)項發(fā)(1997)6號文，鄉(xiāng)(鎮(zhèn))國庫實行雙重領(lǐng)導(dǎo)，金庫代辦員由鄉(xiāng)財政所任命。3、xxx(xxx)帳戶設(shè)立情況xxx帳戶是i998年開立，2000年4月實行存款實名制以后，改為xxx。除了2000年10月9日、10日二次將款轉(zhuǎn)到該賬戶以外，以前也曾將款轉(zhuǎn)到該賬戶。2001年7月11日，由于xx市公安局對該案立案偵查，本院下發(fā)(2001)周經(jīng)初字第5號裁定書，裁定本案中止訴訟。2005年12月2日，xx市人民法院判決原xx農(nóng)行城郊營業(yè)所專職復(fù)核員**在本案中構(gòu)成玩忽職守罪，**未上訴。2006年7月30日，周口市中級人民法院作出終審刑事判決，認定原xx農(nóng)行城郊營業(yè)所會計**、原xx農(nóng)行城郊營業(yè)所會計xxx在該案中構(gòu)成國有企業(yè)人員失職罪，維持xx市人民法院作出的刑事判決。2006年1月16日，周口市中級人民法院作出刑事裁定書，認為xx市人民法院作出的一審刑事判決認定原xx農(nóng)行城郊營業(yè)所主任xxx構(gòu)成國有企業(yè)人員失職罪證據(jù)不足，發(fā)回重審，目前尚未有結(jié)果。2006年9月10日，xx市人民政府出具證明，原xx市城郊鄉(xiāng)人民政府的債權(quán)歸xxx辦事處享有。2007年2月10日，因涉刑事部分已作出生效判決，本院依據(jù)原告xxx辦事處申請恢復(fù)余理本案。綜上，本院認為，xxx偽造預(yù)算撥款憑證，開具了內(nèi)部往來劃撥憑證，收款單位均為賬號******,xx市農(nóng)行城郊營業(yè)所根據(jù)內(nèi)部往來劃撥憑證和預(yù)算撥款憑證將747650元劃到******8賬號上，致使xxx將該款全部取走，至今下落不明，在此過程中，xx農(nóng)行城郊營業(yè)所違反《中國人民銀行關(guān)于嚴禁公款私存套取現(xiàn)金的公告》第一條等金融管理法規(guī)，明知xxx所轉(zhuǎn)系公款的情況下，將庫款轉(zhuǎn)入個人賬戶，導(dǎo)致國有財產(chǎn)流失，xx農(nóng)行應(yīng)對因其過錯給xx市城郊鄉(xiāng)人民政府造成的損失，承擔賠償責任。xx農(nóng)行稱自己主客觀上都不存在過錯，對國家金庫xx支庫城郊代辦處沒有管理和監(jiān)督職責，但生效的刑事判決已認定xx農(nóng)行有關(guān)人員構(gòu)成玩忽職守罪、國有企業(yè)人員失職罪，故對該款被取走xx農(nóng)行j過錯，應(yīng)賠償xx市城郊鄉(xiāng)人民政府747650元。xx市城郊鄉(xiāng)人民政府提交的追款損失133533.24元票據(jù)中，大多用于公安部門辦案，該損失由其自負。故依照中華人民共和國國務(wù)院第206號《金融違法行為處罰辦法》第十條第二款、《中華人民共和國民法通則》第一百零六條第二款之規(guī)定，判決如下一、中國xx銀行xx市支行于本判決生效后十日內(nèi)賠償xx市xxx辦事處損失747650元。二、駁回原告xx市xxx辦事處其他訴訟請求。如果未按本判決指定的期間履行給付金錢義務(wù)，應(yīng)當依照《中華人民共和國民事訴訟法》第二百三十二條之規(guī)定，加倍支付遲延履行期間的債務(wù)利息。案件受理費14365元，由被告中國xx銀行xx市支行負擔。如不服本判決，可在判決書送達之日起十五日內(nèi)向本院遞交上訴狀，并按對方當事人的人數(shù)提出副本，上訴于河南省高級人民法院。審判長XXX審判員XXX審判員XXX二〇o七年四月三十日書記員XXX表l根據(jù)判決書示例一提取的原始數(shù)據(jù)<table>tableseeoriginaldocumentpage9</column></row><table>其中，字母是為了后續(xù)程序的計算和統(tǒng)計方便而自定義的，顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以根據(jù)不同的需求對使用字母或數(shù)字編號進行參數(shù)表示進行自由選擇，這些將不影響本發(fā)明的實施。S2:通過計算機對原始數(shù)據(jù)表執(zhí)行第一運算建立法律風險點與所述主特征項的邏輯關(guān)聯(lián)并得到主特征數(shù)據(jù)表。所謂特征邏輯關(guān)聯(lián)是指各個風險點與主特征項的對應(yīng)關(guān)系，例如風險點與案件數(shù)量的關(guān)系，風險點與涉案金額的關(guān)系，風險點與判決結(jié)果的相互關(guān)系，例如行業(yè)內(nèi)企業(yè)與業(yè)外法人或自然人發(fā)生糾紛時的判決勝訴和敗訴比例，賠償金額等。根據(jù)本發(fā)明的一個優(yōu)選實施例，步驟S2可以這樣實現(xiàn)所述主特征數(shù)據(jù)表包括風險點唯一編號、案件編號、時間、涉案金額、案件-風險點關(guān)聯(lián)性，所述建立法律風險點與主特征項的邏輯關(guān)聯(lián)的第一運算包括以風險點唯一編號作為主索引項；以邏輯值表征風險點是否存在于案件中并據(jù)此建立案件-風險點關(guān)聯(lián)表；根據(jù)案件-風險點關(guān)聯(lián)表建立風險點唯一編號與案件編號、時間、涉案金額之間的關(guān)聯(lián)。S3:通過計算機對所述主特征數(shù)據(jù)表執(zhí)行第二運算計算各個法律風險點的參數(shù)數(shù)據(jù)化值，并生成包含所述參數(shù)數(shù)據(jù)化值測評數(shù)據(jù)表。這里數(shù)據(jù)化值包括根據(jù)風險點對應(yīng)的案件數(shù)量計算包含每一風險點的風險行為的發(fā)生概率。根據(jù)風險點對應(yīng)的案件涉案金額計算包含每一風險點的風險行為的損失度。以及包括每一風險點的風險行為的損失度和發(fā)生概率計算風險行為的期望值。根據(jù)本發(fā)明的一優(yōu)選實施例，計算法律風險點的參數(shù)數(shù)據(jù)化值的第二運算包括按照法律風險點對所述案件-風險點關(guān)聯(lián)表進行統(tǒng)計運算，用存在某一風險點的案件數(shù)Ci除以案件總數(shù)CN計算每一風險點的發(fā)生概率；以案件-風險點關(guān)聯(lián)表作為索引表，通過關(guān)聯(lián)查表運算，統(tǒng)計存在某一風險點的所有的案件涉案金額之和Ri，并將Ri除以所有案件總的涉案金額之和TM再乘以一基礎(chǔ)系數(shù)計算每一風險點的損失度；根據(jù)每一風險點的對應(yīng)的損失度與發(fā)生概率的乘積計算風險點的期望值參數(shù)。S4:對所述參數(shù)數(shù)據(jù)化值進行排序運算并據(jù)以對法律風險點進行排名。即根據(jù)步驟S3的計算結(jié)果，進行數(shù)值的排序，從而可以將排序結(jié)果作為風險判斷的依據(jù)和供客戶查詢之用。其中所使用的原始裁判文書可以手工錄入收集，例如獲取原始裁判文書可以使用一預(yù)先編制的程序從指定的網(wǎng)站抓取。而風險點和特征項的提取同樣是可以用程序通過語義分析進行識別或人工提取，為了保證精確度，以上原始裁判文書的收集和風險點和特征項的提取以由專業(yè)人士人工進行為佳。根據(jù)上述測評數(shù)據(jù)處理方法的一個實施例步驟S2到S3的數(shù)據(jù)處理流程如圖2所示。其包括步驟P，0:建立包括風險點和多個特征項的原始數(shù)據(jù)表；P，l:分別生成風險點與發(fā)生次數(shù)和涉案金額的統(tǒng)計分表；P，2:根據(jù)統(tǒng)計分表生成各風險點的期望值和損失度表；P，3:計算各風險點的敗訴率；P，4:生成包括風險點、損失度、期望值、發(fā)生概率和敗訴率在內(nèi)的測評總表。其中各個表單的含義與下文中結(jié)合圖3進行說明。其中步驟P'3與步驟P，l到P'2的先后順序可以隨意交換，均屬于本發(fā)明的保護范圍。根據(jù)上述測評數(shù)據(jù)處理方法的另一個實施例步驟S2到S3的數(shù)據(jù)處理流程如圖3所示。圖3的方法同樣是對法律風險測評數(shù)據(jù)進行處理，以對法律風險進行精確的定量計算。由于原始數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)量龐大，且隨著時間的推移，裁判文書的數(shù)據(jù)量勢必越來越大。對如此大量的數(shù)據(jù)進行分析時如果按照原始的循環(huán)查找的方式對各個數(shù)據(jù)項進行統(tǒng)計和相關(guān)分析，則所需的時間會相當長，而圖3的方法可以加快數(shù)據(jù)處理速度，減少系統(tǒng)程序運行時間。從圖3可見，該法律風險測評數(shù)據(jù)處理方法包括以下步驟P0:建立包括風險點和多個特征項的原始數(shù)據(jù)表。這里數(shù)據(jù)總表作為運算的基礎(chǔ)其獲取方式與圖1的實施例相同。Pl:將原始數(shù)據(jù)表按時間項分區(qū)進行第一次數(shù)據(jù)分類，生成分時段匯總表。根據(jù)目前國內(nèi)案件的審理周期，優(yōu)選的是按照年份進行分時段匯總。P2:對匯總表進行數(shù)據(jù)處理，分別生成風險點與發(fā)生次數(shù)和涉案金額的統(tǒng)計分表，即生成風險點——發(fā)生次數(shù)統(tǒng)計表和風險點——涉案金額統(tǒng)計表。P3:根據(jù)上述統(tǒng)計分表生成各風險點的分時段期望值和損失度表。P4:計算各風險點全部時間范圍內(nèi)發(fā)生概率、損失度和期望值。P5:計算各風險點的分時段的敗訴率和全部時間范圍內(nèi)的敗訴率。其中，步驟P2、P3和P5可以通過對數(shù)據(jù)總表進行循環(huán)查詢并在查詢過程中將符合相應(yīng)條件的數(shù)據(jù)寫入相應(yīng)分表中而實現(xiàn)。這樣，當有新的數(shù)據(jù)加入總表時，只要對新的數(shù)據(jù)進行處理即可，減少了數(shù)據(jù)處理量。顯然，步驟P5與步驟P3到P4的先后順序可以隨意交換，這樣的變換將不超出本發(fā)明的范圍。其中，所述損失度定義為損失度=該風險行為對應(yīng)案件涉案金額/所有案件涉案金額總數(shù)x基礎(chǔ)系數(shù)。例如，基礎(chǔ)系數(shù)可取1000。所述期望值定義為該風險行為的發(fā)生概率x該風險行為損失度，其中所述發(fā)生概率定義為該風險行為案件總數(shù)除以所有案件總數(shù)。上述計算可以根據(jù)各個分表的數(shù)據(jù)進行，并將計算結(jié)果存儲到相應(yīng)的分表。P6:生成包括風險點、損失度、期望值、發(fā)生概率、敗訴率在內(nèi)的評估測評總表。這一步驟是將上述各個分表進行合成，生成的評估測評總表匯總了進11行風險評估測評所需的參數(shù)的計算結(jié)果，從而可以通過評估測評總表對風險點和風險行為進行評估測評和排序，并且可以直接通過該評估測評總表給客戶提供查詢，從而可方便快捷的獲得查詢結(jié)果。本發(fā)明的存儲結(jié)構(gòu)設(shè)計和數(shù)據(jù)處理流程將有利于使用各種計算機語言編制軟件流程，可以加快運算的速度和減小運算量。例如，以邏輯值表征案件-風險點的關(guān)聯(lián)可以方便的通過矩陣乘運算對數(shù)據(jù)化的其它參數(shù)值進行統(tǒng)計分析，從而取得比循環(huán)查找和運算高得多的效率。再例如，通過分時段統(tǒng)計，在進行更新時便無需對已有數(shù)據(jù)進行重新計算，只加入新增數(shù)據(jù)即可，大大節(jié)約了運算量。圖4所示為本發(fā)明計算機法律風險測評查詢系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模塊示意圖。所述系統(tǒng)包括平臺部分和存儲部分，其中，所述存儲部分6為一可被平臺部分訪問的存儲介質(zhì)，至少存儲一原始數(shù)據(jù)表和一包括風險點、損失度、期望值、發(fā)生概率等在內(nèi)的法律風險測評查詢數(shù)據(jù)表；所述平臺部分包括輸入裝置、顯示裝置和處理單元，所述處理單元包括輸入辨識模塊l,所述模塊在顯示裝置提供風險參數(shù)選擇區(qū)域，并根據(jù)用戶在選擇區(qū)域的菜單選擇或文本輸入生成相應(yīng)風險查詢指令；核心處理模塊2，其與平臺部分的所有模塊以及存儲部分相通信，接收所述查詢指令，調(diào)用一查詢應(yīng)答模塊對查詢指令做出響應(yīng)，再調(diào)用一輸出回顯模塊，根據(jù)所述響應(yīng)的結(jié)果在顯示裝置上進行顯示；查詢應(yīng)答模塊5，其根據(jù)查詢指令，在法律風險測評表中進行數(shù)據(jù)查找和/或排序，并將結(jié)果反饋到核心處理模塊；輸出回顯模塊4,其將查詢應(yīng)答模塊的響應(yīng)結(jié)果以適當格式顯示于顯示裝置；風險數(shù)據(jù)處理模塊3，所述風險數(shù)據(jù)處理模塊用于根據(jù)所述原始數(shù)據(jù)表生成法律風險測評表和/或?qū)Ψ娠L險測評表進行更新。而其中，所述風險數(shù)據(jù)處理模塊的數(shù)據(jù)處理過程可以通過上述結(jié)合法律風險測評數(shù)據(jù)方法的各個實施例中的任何一個來實現(xiàn)。此外，要說明的是，雖然本發(fā)明是以銀行業(yè)的法律風險為例進行說明，但是本發(fā)明的應(yīng)用范圍并不局限于此。對于其它涉及法律風險測評的行業(yè)，如房地產(chǎn)業(yè)、電信行業(yè)、證券服務(wù)業(yè)等，本發(fā)明的方法和系統(tǒng)同樣可以適用。以上對本發(fā)明的描述是說明性的，而非限制性的，本專業(yè)技術(shù)人員理解，在權(quán)利要求限定的精神與范圍之內(nèi)可對其進行許多修改、變化或等效，但是它們都將落入本發(fā)明的保護范圍內(nèi)。權(quán)利要求1、一種法律風險測評數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括以下步驟S1從裁判文書中提取包括法律風險點和多個特征項的原始數(shù)據(jù)表，并將之以預(yù)定格式存儲于一被計算機讀取的存儲介質(zhì)，其中，所述特征項包括主特征項和非主特征項；S2通過計算機對原始數(shù)據(jù)表執(zhí)行第一運算建立法律風險點與所述主特征項的邏輯關(guān)聯(lián)并得到主特征數(shù)據(jù)表；S3通過計算機對所述主特征數(shù)據(jù)表執(zhí)行第二運算計算各個法律風險點的參數(shù)數(shù)據(jù)化值，并生成包含所述參數(shù)數(shù)據(jù)化值的測評數(shù)據(jù)表；S4對所述參數(shù)數(shù)據(jù)化值進行排序運算并據(jù)以對法律風險點進行排名。2、根據(jù)權(quán)利要求1所述的法律風險測評數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述主特征項包括案件編號、時間、涉案金額；所述非主特征項包括判決結(jié)論、風險類別、審理法院、地區(qū)、風險行為法律性質(zhì)中的一種或一種以上。3、根據(jù)權(quán)利要求2所述的法律風險測評數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述非主特征項中的風險類別包括以下各種風險中的一種或一種以上的組合合同風險；票據(jù)風險；擔保風險；拒臺業(yè)務(wù)風險；國際業(yè)務(wù)風險；違規(guī)操作風險；內(nèi)部欺詐風險；無權(quán)處分、侵權(quán)風險；監(jiān)管不當風險；不作為風險；訴訟行為風險；安全保衛(wèi)風險；人力資源風險。4、根據(jù)權(quán)利要求1所述的法律風險測評數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述步驟S2中，所述主特征數(shù)據(jù)表包括風險點唯一編號、案件編號、時間、涉案金額、案件-風險點關(guān)聯(lián)性，所述建立法律風險點與主特征項的邏輯關(guān)聯(lián)的第一運算包括以風險點唯一編號作為主索引項；以邏輯值表征風險點是否存在于案件中并據(jù)此建立案件-風險點關(guān)聯(lián)表；根據(jù)案件-風險點關(guān)聯(lián)表建立風險點唯一編號與案件編號、時間、涉案金額之間的關(guān)聯(lián)。5、根據(jù)權(quán)利要求4所述的法律風險測評數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述步驟S3中，計算法律風險點的參數(shù)數(shù)據(jù)化值的第二運算包括按照法律風險點對所述案件-風險點關(guān)聯(lián)表進行統(tǒng)計運算，用存在某一風險點的案件數(shù)Ci除以案件總數(shù)CN計算每一風險點的發(fā)生概率；以案件-風險點關(guān)聯(lián)表作為索引表，通過關(guān)聯(lián)查表運算，統(tǒng)計存在某一風險點的所有的案件涉案金額之和Ri，并將Ri除以所有案件總的涉案金額之和TM再乘以一基礎(chǔ)系數(shù)計算每一風險點的損失度；根據(jù)每一風險點的對應(yīng)的損失度與發(fā)生概率的乘積計算風險點的期望值參數(shù)。6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的法律風險測評數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述步驟S2和S3包括以下子步驟Pl:將原始數(shù)據(jù)表按時間項分區(qū)進行第一次數(shù)據(jù)分類，生成分時段匯總表；P2:對匯總表進行數(shù)據(jù)處理，分別生成風險點與發(fā)生次數(shù)和涉案金額的統(tǒng)計分表；P3:根據(jù)上述統(tǒng)計分表生成各風險點的分時段期望值和損失度表；P4:計算各風險點全部時間范圍內(nèi)發(fā)生概率、損失度和期望值；P5:計算各風險點的分時段的敗訴率和全部時間范圍內(nèi)的敗訴率；P6:生成包括風險點、損失度、期望值、發(fā)生概率等在內(nèi)的測評數(shù)據(jù)表。7、根據(jù)權(quán)利要求6所述的法律風險測評數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述步驟P1中將原始數(shù)據(jù)表按時間項分區(qū)進行第一次數(shù)據(jù)分類為按照年份進行分時段匯總。8、根據(jù)權(quán)利要求6所述的法律風險測評數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述其中所述發(fā)生概率定義為該風險行為案件總數(shù)除以所有案件總數(shù)；風險行為損失度定義為存在某一風險點的所有的案件涉案金額之和除以所有案件總的涉案金額之和再乘以一基礎(chǔ)系數(shù)；期望值定義為該風險行為的發(fā)生概率x該風險行為損失度。9、一種計算機法律風險測評和查詢系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括平臺部分和存儲部分，其中，所述存儲部分為一可被平臺部分訪問的存儲介質(zhì)，至少存儲一原始數(shù)據(jù)表和一包括風險點、損失度、期望值、發(fā)生概率等在內(nèi)的法律風險測評查詢數(shù)據(jù)表；所述平臺部分包括輸入裝置、顯示裝置和處理單元，所述處理單元包括輸入辨識模塊，所述模塊在顯示裝置提供風險參數(shù)選擇區(qū)域，并根據(jù)用戶在選擇區(qū)域的菜單選擇或文本輸入生成相應(yīng)風險查詢指令；核心處理模塊，其與平臺部分的所有模塊以及存儲部分相通信，接收所述查詢指令，調(diào)用一查詢應(yīng)答模塊對查詢指令做出響應(yīng)，再調(diào)用一輸出回顯模塊，根據(jù)所述響應(yīng)的結(jié)果在顯示裝置上進行顯示；查詢應(yīng)答模塊，其根據(jù)查詢指令，在法律風險測評表中進行數(shù)據(jù)查找和/或排序，并將結(jié)果反饋到核心處理模塊；輸出回顯模塊，其將查詢應(yīng)答模塊的響應(yīng)結(jié)果以適當格式顯示于顯示裝置；風險數(shù)據(jù)處理模塊，所述風險數(shù)據(jù)處理模塊用于根據(jù)所述原始數(shù)據(jù)表生成法律風險測評數(shù)據(jù)表和/或?qū)Ψ娠L險測評數(shù)據(jù)表進行更新。10、根據(jù)權(quán)利要求9所述的計算機法律風險測評和查詢系統(tǒng)，其特征在于，所述原始數(shù)據(jù)表包括特征項包括主特征項和非主特征項，所述風險測評單元是根據(jù)所述原始數(shù)據(jù)表生成法律風險測評數(shù)據(jù)表和/或?qū)Ψ娠L險測評數(shù)據(jù)表進行更新的過程如下通過計算機對原始數(shù)據(jù)表執(zhí)行第一運算建立法律風險點與所述主特征項的邏輯關(guān)聯(lián)并得到主特征數(shù)據(jù)表；通過計算機對所述主特征數(shù)據(jù)表執(zhí)行第二運算計算各個法律風險點的參數(shù)數(shù)據(jù)化值，并生成包含所述參數(shù)數(shù)據(jù)化值測評數(shù)據(jù)表。全文摘要法律風險測評數(shù)據(jù)處理方法，包括S1從裁判文書中提取包括法律風險點和多個特征項的原始數(shù)據(jù)表，并以預(yù)定格式存儲于被計算機讀取的存儲介質(zhì)；S2通過計算機對原始數(shù)據(jù)表執(zhí)行第一運算建立法律風險點與主特征項的邏輯關(guān)聯(lián)并得到主特征數(shù)據(jù)表；S3對所述主特征數(shù)據(jù)表執(zhí)行第二運算計算各個法律風險點的參數(shù)數(shù)據(jù)化值，并生成包含所述參數(shù)數(shù)據(jù)化值的測評數(shù)據(jù)表；S4對所述參數(shù)數(shù)據(jù)化值進行排序運算并據(jù)以對法律風險點進行排名。本發(fā)明的方法能夠針對海量數(shù)據(jù)進行全面分析，覆蓋所有可能的數(shù)據(jù)源，使測評更全面；并且，由于測評過程是由計算機定量計算，因此更具客觀性和可重復(fù)性；根據(jù)本方法的系統(tǒng)可以提供友好的界面供用戶進行快速查詢。文檔編號G06Q10/00GK101567069SQ200910085178公開日2009年10月28日申請日期2009年5月27日優(yōu)先權(quán)日2009年5月27日發(fā)明者平和,孫艷紅,李志兵,明沈,肖先華,郭衛(wèi)東申請人:瑞迪法證風險管理科技(北京)有限公司