專利名稱：遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)及遠(yuǎn)程咨詢方法。
背景技術(shù)：
當(dāng)前，致力于快速、準(zhǔn)確地提供各種信息并對(duì)個(gè)人以及企業(yè)的活動(dòng)進(jìn)行分析指導(dǎo) 的咨詢服務(wù)業(yè)迅速崛起。而且，隨著諸如計(jì)算機(jī)的信息處理設(shè)備的性能以及遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)系 統(tǒng)的快速發(fā)展，基于遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的能勝任大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的遠(yuǎn)程咨詢系統(tǒng)日益成為咨 詢服務(wù)業(yè)中提供信息咨詢服務(wù)的重要手段。遠(yuǎn)程咨詢系統(tǒng)的其中一個(gè)應(yīng)用是收集個(gè)人或人群的各種特征信息，諸如健康信 息，購物習(xí)慣信息等，并進(jìn)行相應(yīng)分析的遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)，諸如遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)，遠(yuǎn)程 購物習(xí)慣咨詢系統(tǒng)。這些咨詢系統(tǒng)所得出的特征分析結(jié)果對(duì)個(gè)人的生活或者企業(yè)活動(dòng)等是 非常有意義的。因此，人們一直在致力于這樣的遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)的開發(fā)。對(duì)于應(yīng)用于個(gè)人/人群健康領(lǐng)域的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)，自20世紀(jì)80年代以來已 有各種遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)陸續(xù)問世并投入實(shí)際使用，越來越多的用戶樂于使用這樣的遠(yuǎn)程 健康咨詢系統(tǒng)來獲取各種健康信息，而免去了在醫(yī)院中經(jīng)常遭受的時(shí)間浪費(fèi)，花費(fèi)巨大等 麻煩。對(duì)于個(gè)人/人群的購物習(xí)慣進(jìn)行分析的遠(yuǎn)程購物習(xí)慣咨詢系統(tǒng)，這些系統(tǒng)所能提供 的分析信息對(duì)于大型超市或賣場的經(jīng)營活動(dòng)來說是十分有意義的。但是，現(xiàn)有技術(shù)中的遠(yuǎn) 程健康咨詢系統(tǒng)、遠(yuǎn)程購物習(xí)慣咨詢系統(tǒng)仍存在諸多不足。從技術(shù)角度來考慮，現(xiàn)有的遠(yuǎn)程 特征，例如健康咨詢系統(tǒng)在系統(tǒng)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理方面存在諸多不足，例如，缺少進(jìn)行諸如群 體數(shù)據(jù)分析和個(gè)人分析相結(jié)合的高級(jí)分析處理的功能、并且缺少特征狀況，例如健康狀況 預(yù)測分析處理的功能等等。

發(fā)明內(nèi)容
考慮到現(xiàn)有技術(shù)中的上述不足而作出本發(fā)明。本發(fā)明的目的在于提供一種遠(yuǎn)程特 征咨詢系統(tǒng)，該遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)能夠?qū)λ占膫€(gè)人特征數(shù)據(jù)進(jìn)行包括個(gè)體分析處理、 群組分析處理以及個(gè)體和群組相結(jié)合的綜合分析處理，并且能夠進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)測分析處 理，從而能夠提供具有較高精確度的分析結(jié)果。根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種用于咨詢特征狀況的遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)，其 特征在于，包括輸入裝置，收集輸入的特征數(shù)據(jù)，特征數(shù)據(jù)包括個(gè)體標(biāo)識(shí)符項(xiàng)目和個(gè)體標(biāo) 識(shí)符項(xiàng)目數(shù)據(jù)、多項(xiàng)特征項(xiàng)目和與各項(xiàng)特征項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)；以及遠(yuǎn)程服務(wù)器，包 括存儲(chǔ)裝置，根據(jù)特征數(shù)據(jù)中的個(gè)體標(biāo)識(shí)符項(xiàng)目數(shù)據(jù)存儲(chǔ)特征數(shù)據(jù)；個(gè)體特征分析裝置，根 據(jù)存儲(chǔ)裝置中存儲(chǔ)的特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)生成個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和個(gè)體 關(guān)聯(lián)結(jié)果，并且基于特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)、個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和個(gè)體關(guān)聯(lián) 結(jié)果生成個(gè)體特征分析報(bào)告，群組特征分析裝置，根據(jù)存儲(chǔ)裝置中存儲(chǔ)的所有個(gè)體歷次和 當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)生成第一多個(gè)群組、與第一多個(gè)群組對(duì)應(yīng)的群組統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和群組 關(guān)聯(lián)結(jié)果，并且基于第一多個(gè)群組，群組統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和群組關(guān)聯(lián)結(jié)果生成群組特征分析
9報(bào)告，和綜合特征分析裝置，根據(jù)存儲(chǔ)裝置中存儲(chǔ)的特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù) 和群組特征分析裝置生成的第一多個(gè)群組生成與特定個(gè)體歷次輸入的特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第 二多個(gè)群組和涉及第二多個(gè)群組的優(yōu)化的預(yù)測分析結(jié)果，并且基于第二多個(gè)群組和優(yōu)化的 預(yù)測分析結(jié)果生成綜合特征分析報(bào)告。根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，提供了一種用于咨詢特征狀況的遠(yuǎn)程特征咨詢方法， 其特征在于，包括輸入處理，收集輸入的特征數(shù)據(jù)，特征數(shù)據(jù)包括個(gè)體標(biāo)識(shí)符項(xiàng)目和個(gè)體 標(biāo)識(shí)符項(xiàng)目數(shù)據(jù)、多項(xiàng)特征項(xiàng)目和與各項(xiàng)特征項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)；存儲(chǔ)處理，根據(jù)特 征數(shù)據(jù)中的個(gè)體標(biāo)識(shí)符項(xiàng)目數(shù)據(jù)存儲(chǔ)特征數(shù)據(jù)；個(gè)體特征分析處理，根據(jù)特定個(gè)體歷次和 當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)生成個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和個(gè)體關(guān)聯(lián)結(jié)果，并且基于特定個(gè)體歷次和當(dāng) 前輸入的特征數(shù)據(jù)、個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和個(gè)體關(guān)聯(lián)結(jié)果生成個(gè)體特征分析報(bào)告，群組特征 分析處理，根據(jù)所有個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)生成第一多個(gè)群組、與第一多個(gè)群組 對(duì)應(yīng)的群組統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和群組關(guān)聯(lián)結(jié)果，并且基于第一多個(gè)群組，群組統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和 群組關(guān)聯(lián)結(jié)果生成群組特征分析報(bào)告，和綜合特征分析處理，根據(jù)特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸 入的特征數(shù)據(jù)和群組特征分析處理生成的第一多個(gè)群組生成與特定個(gè)體歷次輸入的特征 數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第二多個(gè)群組和涉及第二多個(gè)群組的優(yōu)化的預(yù)測分析結(jié)果，并且基于第二多個(gè) 群組和優(yōu)化的預(yù)測分析結(jié)果生成綜合特征分析報(bào)告。


結(jié)合在說明書中并構(gòu)成說明書一部分的附圖用于說明本發(fā)明的具體實(shí)施方式
，并 與上述總體說明和下述實(shí)施方式的詳細(xì)說明一起對(duì)本發(fā)明的原理進(jìn)行說明。圖1是顯示根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)的總體構(gòu)造的示范性 框圖；圖2A和圖2B是顯示根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)處理的健康數(shù)據(jù)的 實(shí)例的示意圖；圖3是顯示根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)中的個(gè)體健康分析裝 置的構(gòu)造的示范性框圖；圖4是顯示根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)的群組健康分析裝置 的構(gòu)造的示范性框圖；圖5是顯示根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)的綜合健康分析裝置 的構(gòu)造的示范性框圖；圖6A是顯示用于分析咨詢師的高血壓癥的患病風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測器的示范性實(shí)例的生 成過程的示意圖；圖6B是顯示用于用于分析咨詢師的高血壓癥的患病風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測器的示范性實(shí) 例；圖6C是用于分析不同群組的高血壓癥的患病風(fēng)險(xiǎn)的多個(gè)預(yù)測器的示范性實(shí)例；圖7是顯示根據(jù)本發(fā)明第一實(shí)施例的第一變型例的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)的總體構(gòu) 造的示范性框圖；圖8是顯示根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的第二變型例的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)lb的詳 細(xì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)10
圖9是說明使用根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的第二變型例的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)lb 的個(gè)體與健康咨詢服務(wù)提供方的連接的示意圖；圖10是顯示根據(jù)本發(fā)明的第二實(shí)施例的遠(yuǎn)程購物習(xí)慣咨詢系統(tǒng)的總體構(gòu)造的示 范性框圖；以及圖11是顯示根據(jù)本發(fā)明的第二實(shí)施例的遠(yuǎn)程購物習(xí)慣咨詢系統(tǒng)所處理的購物習(xí) 慣數(shù)據(jù)的實(shí)例的示意圖。
具體實(shí)施例方式下面將參照

本發(fā)明的各個(gè)實(shí)施例。(第一實(shí)施例)現(xiàn)在將參照?qǐng)D1具體地說明根據(jù)本發(fā)明的作為遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)的第一實(shí)施例 的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)1，其中特征是指事物某種特性或活動(dòng)，“健康”是特征的一種具體表 述。圖1是顯示根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)1的總體構(gòu)造的示范性框 圖。遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)是對(duì)作為特征狀況實(shí)例的健康狀況進(jìn)行咨詢的系統(tǒng)。特征狀況，即 作為個(gè)體的特征的具體表現(xiàn)。作為特征狀況的實(shí)例的健康狀況是健康的具體表現(xiàn)，包括，疾 病，如高血壓癥、心臟病、頭痛、胃痛等，以及亞健康身體狀態(tài)，正常身體狀態(tài)，運(yùn)動(dòng)員身體狀 態(tài)等或健康狀態(tài)等級(jí)等。在根據(jù)本發(fā)明的作為遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)的第一實(shí)施例的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)1中， 處理的對(duì)象是個(gè)體(即用戶)的健康數(shù)據(jù)，健康數(shù)據(jù)是本發(fā)明的特征數(shù)據(jù)的一個(gè)實(shí)例。本 文中的個(gè)體可以是個(gè)人，也可以是家庭或單位。下面首先將對(duì)作為特征數(shù)據(jù)實(shí)例的健康數(shù) 據(jù)進(jìn)行具體說明。根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)1可以應(yīng)用于對(duì)個(gè)人的健康狀況 進(jìn)行咨詢，也可以應(yīng)用于對(duì)由若干個(gè)個(gè)人組成的人群的健康狀況進(jìn)行咨詢。下面首先對(duì)在 遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)1應(yīng)用于咨詢個(gè)人的健康狀況的情形(即個(gè)體就是個(gè)人)時(shí)所處理的健 康數(shù)據(jù)進(jìn)行說明。圖2A和圖2B顯示的是根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)1 所處理的健康數(shù)據(jù)的實(shí)例。健康數(shù)據(jù)包括各項(xiàng)目和與各項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目數(shù)據(jù)。其中項(xiàng)目是 指個(gè)體標(biāo)識(shí)符項(xiàng)目和多個(gè)作為特征項(xiàng)目實(shí)例的健康項(xiàng)目。作為特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)的實(shí)例的健康 項(xiàng)目數(shù)據(jù)是指對(duì)應(yīng)于健康項(xiàng)目的具體數(shù)據(jù)，其表示為數(shù)值或代碼。健康數(shù)據(jù)還可以進(jìn)一步 包括數(shù)據(jù)輸入日期(健康數(shù)據(jù)輸入時(shí)間)，健康數(shù)據(jù)輸入時(shí)間是特征數(shù)據(jù)輸入時(shí)間的一個(gè) 實(shí)例，表示每次輸入健康數(shù)據(jù)的時(shí)間。圖2A和圖2B分別是輸入時(shí)間分別為2009-12-1和 2009-12-3的兩個(gè)不同的健康數(shù)據(jù)的實(shí)例。雖然圖中未示出，如果在處理中要考慮時(shí)效性的 話，健康數(shù)據(jù)中也可以包括各個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)間，即為各個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)加上時(shí) 間，該時(shí)間可以是健康數(shù)據(jù)輸入時(shí)間，舉例來說，“今日是否飲酒Y<2009-12-1>”。要注意的 是，這里的健康項(xiàng)目“今日是否飲酒”只是作為以“一天”為單位輸入一次的健康數(shù)據(jù)的實(shí) 例的說明，當(dāng)健康數(shù)據(jù)是以“一周”為單位，或者以“特定時(shí)間”為單位時(shí)，健康項(xiàng)目的設(shè)置 要做相應(yīng)變化，例如變化為“這周是否飲酒”，“這段時(shí)間是否飲酒”。在健康數(shù)據(jù)中，個(gè)體標(biāo)識(shí)符項(xiàng)目是用來區(qū)分不同個(gè)體的項(xiàng)目。以圖2A和2B中所 示為例，與各個(gè)體標(biāo)識(shí)符項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的個(gè)體標(biāo)識(shí)符項(xiàng)目數(shù)據(jù)包括姓名、身份證號(hào)碼，移動(dòng)電話 號(hào)碼等。
在健康數(shù)據(jù)中，其中一部分的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)是能夠直接表征健康狀況的數(shù)據(jù)，諸 如身高體重比值、血壓值、血氧含量等，還有部分的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)是可能對(duì)健康狀況產(chǎn)生影 響的數(shù)據(jù)，包括年齡、生活狀況(諸如職業(yè)、熬夜、運(yùn)動(dòng)、飲酒等)、家庭狀況(婚姻狀況，子女 個(gè)數(shù))等。在健康數(shù)據(jù)中，健康項(xiàng)目有多種存在模式，各個(gè)健康項(xiàng)目可以以儀器測量項(xiàng)目的 模式存在或以標(biāo)準(zhǔn)問卷項(xiàng)目的模式存在，以儀器測量項(xiàng)目的模式存在的健康項(xiàng)目是其數(shù)據(jù) 是通過專用儀器從人體測量的項(xiàng)目，以下將以儀器測量項(xiàng)目的模式存在的健康項(xiàng)目簡稱為 儀器測量健康項(xiàng)目，諸如心跳、血壓等項(xiàng)目。與儀器測量健康項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的儀器測量健康項(xiàng)目 數(shù)據(jù)，諸如血壓值、血氧含量等。以標(biāo)準(zhǔn)問卷項(xiàng)目的模式存在的健康項(xiàng)目是遠(yuǎn)程健康咨詢系 統(tǒng)1的輸入裝置12a向個(gè)體提供的標(biāo)準(zhǔn)問卷中的項(xiàng)目，以下將以標(biāo)準(zhǔn)問卷項(xiàng)目的模式存在 的健康項(xiàng)目簡稱為標(biāo)準(zhǔn)問卷健康項(xiàng)目，諸如用戶的年齡、生活狀況(諸如熬夜、運(yùn)動(dòng)、飲酒， 職業(yè)等)、家庭狀況(子女個(gè)數(shù)、婚姻狀況)等。與標(biāo)準(zhǔn)問卷健康項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)問卷健康 項(xiàng)目數(shù)據(jù)，諸如年齡大小，職業(yè)代碼等等。要注意的是在實(shí)施本發(fā)明的過程中可以根據(jù)需要對(duì)各個(gè)健康項(xiàng)目的存在模式進(jìn) 行靈活的設(shè)置，例如，從人體測量的健康項(xiàng)目，身高，體重等也可以設(shè)置為標(biāo)準(zhǔn)問卷健康項(xiàng) 目。健康項(xiàng)目的類型和數(shù)量可以根據(jù)使用情況的不同而變化，這些對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員來 說是顯而易見的。另外，在本發(fā)明的實(shí)施例中，為使說明更簡潔，假設(shè)健康項(xiàng)目中的儀器測量健康項(xiàng) 目數(shù)據(jù)是直接表征健康狀況的數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)問卷健康項(xiàng)目的數(shù)據(jù)是可能對(duì)健康狀況產(chǎn)生影響 的數(shù)據(jù)，如圖2A和圖2B所示。在實(shí)際使用中可以健康項(xiàng)目并不必按照此假設(shè)進(jìn)行設(shè)置，例 如標(biāo)準(zhǔn)問卷健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)也可以包括直接表征健康狀況的數(shù)據(jù)，諸如身高、體重等，這對(duì)本 領(lǐng)域技術(shù)人員來說是顯而易見的。以上介紹的是將遠(yuǎn)程健康系統(tǒng)1應(yīng)用于個(gè)人的健康狀況的咨詢的情形中所處理 的健康數(shù)據(jù)的介紹。在遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)1應(yīng)用于人群的健康狀況的咨詢中時(shí)，在遠(yuǎn)程健 康咨詢系統(tǒng)1所處理的健康數(shù)據(jù)與應(yīng)用于個(gè)人健康狀況的咨詢的情形中稍有不同。遠(yuǎn)程健 康咨詢系統(tǒng)1所處理的健康數(shù)據(jù)是情況類似的多人組成的一個(gè)人群，如一個(gè)家庭或一個(gè)單 位(即個(gè)體)相關(guān)的健康數(shù)據(jù)。在這里“情況類似”指的是，他們可能是屬于相同的職業(yè)， 或者是生活習(xí)慣類似的同一個(gè)家庭中的成員等等。在遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)1應(yīng)用于人群健 康的咨詢的情形中，即個(gè)體(即一個(gè)人群)的健康數(shù)據(jù)實(shí)際上是若干個(gè)人的健康數(shù)據(jù)的綜 合。在這樣的健康數(shù)據(jù)中，同樣包括區(qū)分不同個(gè)體的個(gè)體標(biāo)識(shí)符項(xiàng)目，諸如帳號(hào)，電話號(hào)碼 等等，還包括健康項(xiàng)目，其中包括直接表征個(gè)體(即人群)的整體健康狀況的健康項(xiàng)目，以 及可能對(duì)健康狀況產(chǎn)生影響的健康項(xiàng)目，即有關(guān)個(gè)體(即人群)的生活狀況的健康項(xiàng)目，其 中，要注意的是，直接表征健康狀況的部分健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)應(yīng)該是經(jīng)過適當(dāng)?shù)奶幚砗蟮哪軌?直接反映該個(gè)體(即人群)中多個(gè)人的整體健康狀況的數(shù)據(jù)。接下來返回參照?qǐng)D1說明遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)1的各個(gè)組成部分。遠(yuǎn)程健康咨詢系 統(tǒng)1包括遠(yuǎn)程服務(wù)器10、輸入裝置12a和輸出裝置12b，在遠(yuǎn)程服務(wù)器10中進(jìn)一步包括存 儲(chǔ)裝置140、個(gè)體健康分析裝置110、群組健康分析裝置120和綜合分析裝置130。輸入裝置12a的作用是收集輸入的健康數(shù)據(jù)。輸入裝置將個(gè)體的健康數(shù)據(jù)傳輸?shù)?遠(yuǎn)程服務(wù)器10進(jìn)行處理。當(dāng)遠(yuǎn)程服務(wù)器10完成對(duì)健康數(shù)據(jù)的處理并生成健康分析報(bào)告后，輸出裝置12b接收并以預(yù)定格式將健康分析報(bào)告向用戶輸出。其中，上述健康分析報(bào)告包 括作為個(gè)體特征分析報(bào)告的實(shí)例的個(gè)體健康分析報(bào)告、作為群組特征分析報(bào)告的實(shí)例的群 組健康分析報(bào)告和作為綜合特征分析報(bào)告的實(shí)例的綜合健康分析報(bào)告，這些報(bào)告的內(nèi)容包 括診斷結(jié)果、健康狀況預(yù)測分析、健康等級(jí)評(píng)價(jià)或者改善健康狀況的建議等等。根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)1中的輸入裝置12a和輸出裝置 12b是能夠與遠(yuǎn)程服務(wù)器10進(jìn)行數(shù)據(jù)交換的任何硬件、軟件或者硬件和軟件的結(jié)合。例如， 輸入裝置12a和輸出裝置12b可以被包括在便攜式/臺(tái)式計(jì)算機(jī)，移動(dòng)電話，PDA、或者咨詢 服務(wù)方提供的指定設(shè)備等等中。還應(yīng)理解的是，輸入裝置12a和輸出裝置12b可以存在于 共同的設(shè)備中，例如可以通過同一臺(tái)移動(dòng)電話、PDA或便攜式計(jì)算機(jī)等，既完成健康數(shù)據(jù)的 收集又完成健康分析報(bào)告的輸出，或者，也可以分立地存在于不同的設(shè)備中，例如通過便攜 式計(jì)算機(jī)收集健康數(shù)據(jù)，而依靠移動(dòng)電話輸出健康分析報(bào)告。在實(shí)施本發(fā)明的過程中，可以將輸入裝置12a和輸出裝置12b設(shè)置為自動(dòng)(根據(jù) 當(dāng)時(shí)的通信連接環(huán)境)或手動(dòng)(用戶偏好)來選擇不同的傳輸方式，比如基于FTP、HTTP協(xié) 議的文件傳輸方式或基于GSM、GPRS協(xié)議的短信傳輸方式等。裝置12a和12b與遠(yuǎn)程服務(wù) 器10之間進(jìn)行的數(shù)據(jù)傳輸可以根據(jù)各種需要采取多種傳輸規(guī)則，比如定時(shí)/即時(shí)傳輸規(guī) 則、加密/明文傳輸規(guī)則等。遠(yuǎn)程服務(wù)器10中包括的各個(gè)裝置是遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)1對(duì)健康數(shù)據(jù)的進(jìn)行處理 的核心部件。下面分別對(duì)它們進(jìn)行詳細(xì)介紹。1.存儲(chǔ)裝置140遠(yuǎn)程服務(wù)器10中的存儲(chǔ)裝置140將從輸入裝置12a接收的健康數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以供遠(yuǎn) 程服務(wù)器10中的其他裝置使用。在存儲(chǔ)健康數(shù)據(jù)時(shí)，存儲(chǔ)裝置140會(huì)根據(jù)健康數(shù)據(jù)中的 個(gè)體標(biāo)識(shí)符項(xiàng)目數(shù)據(jù)來存儲(chǔ)健康數(shù)據(jù)，以將屬于不同的個(gè)體的健康數(shù)據(jù)區(qū)分。舉例來說， 存儲(chǔ)裝置140能夠基于上述健康數(shù)據(jù)中的個(gè)體標(biāo)識(shí)符項(xiàng)目數(shù)據(jù)，諸如姓名、身份證號(hào)碼、移 動(dòng)電話號(hào)碼等等中的一個(gè)或它們的任意組合，來生成唯一區(qū)分個(gè)體的個(gè)體識(shí)別代碼，并按 照個(gè)體識(shí)別代碼在存儲(chǔ)裝置140中劃分存儲(chǔ)區(qū)。屬于同一個(gè)體的健康數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在存儲(chǔ)裝 置140中同一存儲(chǔ)區(qū)中，已達(dá)到將不同個(gè)體的健康數(shù)據(jù)區(qū)別保存的目的?；蛘呤遣煌瑐€(gè)體 的健康數(shù)據(jù)被混合地存儲(chǔ)在存儲(chǔ)區(qū)中，各個(gè)健康數(shù)據(jù)都具有唯一的索引，再根據(jù)個(gè)體識(shí)別 代碼為各個(gè)個(gè)體設(shè)立一個(gè)專用索引表以指向?qū)儆谠搨€(gè)體的所有健康數(shù)據(jù)。還可以以本領(lǐng)域 技術(shù)人員熟悉的任何適合的方式在存儲(chǔ)裝置14中存儲(chǔ)健康數(shù)據(jù)以將屬于同一個(gè)體的健康 數(shù)據(jù)集合在一起。上述的存儲(chǔ)區(qū)可以是不同的存儲(chǔ)裝置(諸如HDD)，可以是同一存儲(chǔ)裝置 (HDD)中的不同分區(qū)，也可以是不同的數(shù)據(jù)庫等。在用戶曾經(jīng)多次使用過遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)1的情形中，存儲(chǔ)裝置140會(huì)根據(jù)個(gè)體 識(shí)別代碼存儲(chǔ)該個(gè)體歷次使用遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)1時(shí)所輸入的健康數(shù)據(jù)。當(dāng)個(gè)體，即用戶 當(dāng)前輸入了新的健康數(shù)據(jù)后，存儲(chǔ)裝置140根據(jù)個(gè)體識(shí)別代碼所確定的位置將當(dāng)前輸入的 健康數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫中原有的該個(gè)體歷次輸入的健康數(shù)據(jù)集合在一起。當(dāng)個(gè)體當(dāng)前沒有輸入 健康數(shù)據(jù)時(shí)，則將當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)當(dāng)作零值處理。當(dāng)健康數(shù)據(jù)在遠(yuǎn)程服務(wù)器10中的存儲(chǔ)裝置140中保存之后，遠(yuǎn)程服務(wù)器10中的 個(gè)體健康分析裝置110、群組健康分析裝置120和綜合健康分析裝置130會(huì)根據(jù)需要從存儲(chǔ) 裝置140中調(diào)用所需要的健康數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
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2.個(gè)體健康分析裝置110個(gè)體健康分析裝置110根據(jù)存儲(chǔ)裝置140中存儲(chǔ)的特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健 康數(shù)據(jù)生成個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和個(gè)體關(guān)聯(lián)結(jié)果，并且基于特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康 數(shù)據(jù)、個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和個(gè)體關(guān)聯(lián)結(jié)果生成作為個(gè)體特征分析報(bào)告的實(shí)例的個(gè)體健康分 析報(bào)告。接下來參照?qǐng)D3詳細(xì)說明遠(yuǎn)程服務(wù)器10中的作為個(gè)體特征分析裝置實(shí)例的個(gè)體 健康分析裝置110。圖3是顯示根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)1中的個(gè)體 健康分析裝置110的構(gòu)造的示范性框圖。如圖3所示，個(gè)體健康分析裝置110包括個(gè)體統(tǒng) 計(jì)分析單元111、個(gè)體關(guān)聯(lián)分析單元112和個(gè)體報(bào)告生成單元113。下面對(duì)個(gè)體健康分析裝 置110中的各個(gè)單元進(jìn)行詳細(xì)介紹。個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析單元111對(duì)存儲(chǔ)裝置140中的特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù) 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，生成反映健康狀況的變化趨勢的個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，其特定個(gè)體歷次和當(dāng) 前輸入的健康數(shù)據(jù)包括多個(gè)健康數(shù)據(jù)。。具體來說，個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析單元111統(tǒng)計(jì)出特定個(gè)體 歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)中的各個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)的變化趨勢，例如健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)隨輸入 時(shí)間變化的變化趨勢。在總結(jié)出的健康數(shù)據(jù)中的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)的變化趨勢中，直接表征健 康狀況的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)的變化趨勢能夠直接反映在個(gè)體最初使用系統(tǒng)1至當(dāng)前的時(shí)段內(nèi) 健康狀況的變化趨勢，舉例來說，在標(biāo)準(zhǔn)范圍以上的血壓值不斷升高，這往往預(yù)示高血壓癥 的日趨嚴(yán)重。所得出的健康狀況的變化趨勢是對(duì)該個(gè)體過去的健康狀況的總結(jié)。個(gè)體統(tǒng)計(jì) 分析單元111對(duì)當(dāng)前健康數(shù)據(jù)進(jìn)行處理而生成的個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果被傳輸至個(gè)體報(bào)告生 成單元113。在個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析單元111得出的個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果中，健康狀況的變化趨勢是由 直接表征健康狀況的那部分健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)的變化趨勢反映出的。然而，健康數(shù)據(jù)中還有部 分健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)是可能對(duì)健康狀況有影響的數(shù)據(jù)，諸如生活狀況、家庭狀況的，從個(gè)體統(tǒng)計(jì) 分析結(jié)果中得不到與這些健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)的變化趨勢與健康狀況的聯(lián)系，因此需要后面的關(guān) 聯(lián)分析?？?12對(duì)特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的處理。個(gè)體關(guān)聯(lián)分析單元112，配置為對(duì)存儲(chǔ)裝置140中的特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的 健康數(shù)據(jù)并對(duì)特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)中的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)執(zhí)行關(guān)聯(lián)算法得出 特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)中單個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)、健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)的組合以及健康 項(xiàng)目數(shù)據(jù)的排列分別與健康狀況關(guān)聯(lián)的個(gè)體關(guān)聯(lián)結(jié)果。個(gè)體關(guān)聯(lián)分析單元112中進(jìn)行的關(guān) 聯(lián)分析能夠挖掘出健康數(shù)據(jù)中的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。在健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)中，直接表征 健康狀況的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)(如血壓值等)或此類健康項(xiàng)目的組合與健康狀況(如高血壓癥 等)的關(guān)聯(lián)是直接和明顯的(如，較高的血壓值“血壓值180/120”表示患有高血壓癥)。 然而，為了得出可能對(duì)健康狀況產(chǎn)生影響的，表示生活狀況，家庭狀況的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)(如 “今日是否飲酒Y”)與健康狀況(高血壓癥)的關(guān)聯(lián)，則需要挖掘出可能對(duì)健康狀況產(chǎn)生 影響的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)和直接表征健康狀況的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)或健康項(xiàng)目組合之間的關(guān)聯(lián)。舉 例來說，如果找到了飲酒與較高的血壓值之間的關(guān)聯(lián)，則也就能夠得出飲酒與高血壓癥之 間的關(guān)聯(lián)，就能夠得出飲酒導(dǎo)致高血壓癥的結(jié)果。以上“今日是否飲酒Y”與“高血壓癥”的關(guān)聯(lián)是健康數(shù)據(jù)中單個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)與 健康狀況關(guān)聯(lián)的實(shí)例。還存在多個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)的組合與健康狀況的關(guān)聯(lián)，例如，個(gè)體關(guān)聯(lián) 分析單元112能夠得出“今日是否飲酒Y”和“今日是否熬夜Y”這兩個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)的組合與“血壓值180/120”的關(guān)聯(lián)，即得出飲酒，熬夜兩項(xiàng)活動(dòng)的組合與高血壓癥的關(guān)聯(lián)。還 存在某些健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)的排列與健康狀況的關(guān)聯(lián)，例如，個(gè)體關(guān)聯(lián)分析單元112得出“運(yùn)動(dòng) 時(shí)間30minS”、“今日是否飲酒Y”、“今日是否熬夜Y”的排列，即先運(yùn)動(dòng)，再飲酒、再熬夜， 或者是先飲酒，再運(yùn)動(dòng)，再熬夜等，與“血壓值180/120”的關(guān)聯(lián)，即可以得出“運(yùn)動(dòng)時(shí)間 30mins”、“今日是否飲酒Y”、“今日是否熬夜Y”的排列與高血壓癥的關(guān)聯(lián)。找出以上這些對(duì)象之間關(guān)聯(lián)結(jié)果是關(guān)聯(lián)分析單元112的主要功能。在幾次發(fā)生 相同情況之后，關(guān)聯(lián)分析單元112便認(rèn)為這樣的事件(諸如“飲酒”)或事件的組合/排列 (諸如“飲酒”、“熬夜”)和較高的血壓值的關(guān)聯(lián)強(qiáng)，可以肯定，用戶在經(jīng)歷上述事件組合后， 會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)的健康狀況。那么當(dāng)其下一次經(jīng)歷同樣事件組合時(shí)，相同的癥狀就可能再次發(fā) 生。個(gè)體關(guān)聯(lián)分析單元112所進(jìn)行的關(guān)聯(lián)分析所基于的是關(guān)聯(lián)算法，它是數(shù)據(jù)挖掘算 法中的一種，是在由多個(gè)事務(wù)組成的事務(wù)集中找出多個(gè)事務(wù)中的每一個(gè)事務(wù)所包含的多個(gè) 項(xiàng)集之間的關(guān)聯(lián)的算法。在個(gè)體關(guān)聯(lián)分析單元112所進(jìn)行的關(guān)聯(lián)算法中，使用特定個(gè)體歷 次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)作為一個(gè)事務(wù)集，特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)中的每一 個(gè)健康數(shù)據(jù)作為該多個(gè)事務(wù)中的一個(gè)事務(wù)，并且使用由該特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康 數(shù)據(jù)中的每一個(gè)健康數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)組成的集合作為多個(gè)項(xiàng)集中的一個(gè) 項(xiàng)集。在個(gè)體關(guān)聯(lián)分析單元112執(zhí)行的關(guān)聯(lián)算法中，首先需要設(shè)置關(guān)聯(lián)算法的支持度閾值 和置信度，隨后通過窮舉健康數(shù)據(jù)中的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)集合(即包含一個(gè)或多個(gè)健康項(xiàng)目數(shù) 據(jù)的集合)并計(jì)算各個(gè)健康數(shù)據(jù)中的各個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)集合(即，項(xiàng)集)之間的支持度和 置信度，將所計(jì)算的各個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)集合之間支持度和置信度分別和支持度閾值和置信 度閾值進(jìn)行比較，兩個(gè)或多個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)集合之間的支持度和置信度大于閾值則認(rèn)為兩 個(gè)或多個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)集合之間有關(guān)聯(lián)，最后將存在關(guān)聯(lián)的兩個(gè)或多個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)集合 此為個(gè)體關(guān)聯(lián)結(jié)果保存。以下對(duì)本發(fā)明的第一實(shí)施例中的個(gè)體關(guān)聯(lián)分析單元112進(jìn)行的關(guān)聯(lián)分析所基于 的關(guān)聯(lián)算法進(jìn)行詳細(xì)介紹。首先介紹在關(guān)聯(lián)算法中比較重要的幾個(gè)參數(shù)，其中包括，事務(wù)、事務(wù)集、項(xiàng)、項(xiàng)的集 合、項(xiàng)集，支持度和置信度。在本發(fā)明的第一實(shí)施例中，用戶的每一次輸入，例如同一日期的 輸入，的全部或者部分健康數(shù)據(jù)可以被看成一個(gè)事務(wù)，例如，圖2A和圖2B中所示的健康數(shù) 據(jù)可以作為兩個(gè)不同的事務(wù)、由若干個(gè)事務(wù)組成的集合被稱作事務(wù)集。具體而言，圖2A所 示的多個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)的組合(或者所有健康項(xiàng)目數(shù)據(jù))是事務(wù)T1，圖2B所示的多個(gè)健康 項(xiàng)目數(shù)據(jù)的組合(或者所有健康項(xiàng)目數(shù)據(jù))是事務(wù)T2，事務(wù)集D是T1和T2組成的集合，D ={T1，T2}。事務(wù)中的每一個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)被稱為項(xiàng)，如“今日是否飲酒Y”；而如果考慮 分析對(duì)時(shí)間的敏感性的話，項(xiàng)是“今日是否飲酒Y<2009-12-1>”。項(xiàng)集是事務(wù)中一個(gè)或多 個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)的集合，舉例來說，項(xiàng)集A =( “今日是否飲酒Y<2009-12-1>”)，項(xiàng)集B = (“血壓值180/120(mmHg) <2009-12-01〉”)。所謂的關(guān)聯(lián)結(jié)果是項(xiàng)集之間的關(guān)聯(lián)，舉例來說 是項(xiàng)集A和項(xiàng)集B之間的關(guān)聯(lián)，即從項(xiàng)集A可以推出項(xiàng)集B，即X 二 S。支持度指的是即A 和B這兩個(gè)項(xiàng)集在事務(wù)集D中同時(shí)出現(xiàn)的概率，在事務(wù)集D中包含項(xiàng)集A U B的事務(wù)的數(shù) 目所占事務(wù)集中所有事務(wù)數(shù)目的百分比，而置信度指的是即在出現(xiàn)項(xiàng)集A的事務(wù)集D中，項(xiàng) 集B也同時(shí)出現(xiàn)的概率，即事務(wù)集D中，即包含項(xiàng)集B的事務(wù)的數(shù)目與包含項(xiàng)集A的事務(wù)的數(shù)目的比值。事務(wù)之間的關(guān)聯(lián)可能是即時(shí)的，也可能具有時(shí)間間隔。比如，一次大量的飲酒可能 導(dǎo)致立刻的頭疼，同時(shí)，也可能導(dǎo)致長期的影響，比如連續(xù)兩三天的高血壓。對(duì)于即時(shí)的關(guān)聯(lián)，此時(shí)健康數(shù)據(jù)中的健康數(shù)據(jù)輸入時(shí)間在處理過程中是不考慮 的?？梢岳矛F(xiàn)有的事務(wù)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，假設(shè)有事務(wù)集D1 {{({({({({(}。在事務(wù)集D1的5個(gè)事務(wù)中，有3個(gè)事務(wù)包含{( “今日是否飲酒”)，(“血壓值 180/120 (mmHg))”}，即事務(wù)1、2、3，所以，此時(shí)支持度的結(jié)果為60%;在事務(wù)集D3的5個(gè)事務(wù) 中有4個(gè)事務(wù)包含{(“今日是否飲酒”)}，其中3個(gè)事務(wù)包含{(“血壓值180/120(mmHg)”)}， 此時(shí)置信度的結(jié)果為75%。關(guān)聯(lián)分析單元會(huì)為支持度和置信度分別設(shè)置一定的閾值，當(dāng)對(duì) 不同項(xiàng)集之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行計(jì)算時(shí)，如果計(jì)算所得的支持度和置信度均超過相應(yīng)的閾值，則 關(guān)聯(lián)分析單元認(rèn)為項(xiàng)集之間是有關(guān)聯(lián)的。舉例來說，假如此時(shí)設(shè)置的支持度和置信度的閾 值都是60%，從上面計(jì)算的結(jié)果可以得出，項(xiàng)集A與項(xiàng)集B有關(guān)聯(lián)。換句話說，從項(xiàng)集A和 項(xiàng)集B的關(guān)聯(lián)能夠得出飲酒能夠立即導(dǎo)致較高的血壓值，換句話說飲酒導(dǎo)致立即的(在本 次記錄的時(shí)段內(nèi)，就產(chǎn)生效果的)高血壓癥。但有些影響不見得在當(dāng)天就反映出來，比如此次的飲酒也可能造成之后兩天的胃 疼，如果只利用當(dāng)天記錄的事務(wù)集，這樣的關(guān)聯(lián)就不能被反應(yīng)出來。為了能體現(xiàn)出這種隱藏 在時(shí)間差之中的關(guān)聯(lián)關(guān)系，個(gè)體關(guān)聯(lián)分析單元112需要對(duì)原有的事務(wù)集進(jìn)行重新組合，將 特定時(shí)間間隔的事務(wù)組合成新的時(shí)效性事務(wù)，而這些新合成的時(shí)效性事務(wù)會(huì)構(gòu)成新的時(shí)效 性事務(wù)集，時(shí)效性是指在處理是要考慮健康數(shù)據(jù)的健康數(shù)據(jù)輸入時(shí)間。在這種情形中，從 特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)中以成對(duì)的方式選擇健康數(shù)據(jù)進(jìn)行組合，并以該健康 數(shù)據(jù)的組合作為關(guān)聯(lián)算法中的事務(wù)，其中，以成對(duì)的方式選擇出的健康數(shù)據(jù)的健康數(shù)據(jù)輸 入時(shí)間的差值為預(yù)定值；事務(wù)中包括以成對(duì)的方式選擇出的健康數(shù)據(jù)中的全部健康項(xiàng)目數(shù) 據(jù)；并且成對(duì)選擇出的健康數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)組成的集合作為多個(gè)項(xiàng)集中的 一個(gè)項(xiàng)集。這里的組合是指將以成對(duì)的方式選擇出的健康數(shù)據(jù)的全部健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)合并 在一起，其中對(duì)應(yīng)于同一健康項(xiàng)目但是對(duì)應(yīng)于不同健康數(shù)據(jù)輸入時(shí)間的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)互相 區(qū)別，例如“今日是否飲酒Y<2009-12-1>”和“今日是否飲酒Y<2009-12-3>”在作為的事 務(wù)健康數(shù)據(jù)的組合中作為兩個(gè)不同的項(xiàng)目處理。例如，對(duì)于每天記錄的原始事務(wù)集Ddaily = {Tl，T2，…，Tn}，其中Ti表示從記錄開始第i天的記錄。如果我們感興趣時(shí)效性為兩天 的關(guān)聯(lián)，則將時(shí)間間隔為兩天(即隔天)的事務(wù)集合并，生成兩天間隔(隔天)事務(wù)集D2days ={T1+T3，T2+T4，T3+T5，....，Tn-2+Tn}。所構(gòu)成的時(shí)效性事務(wù)中的項(xiàng)目也將表明時(shí)間。 比如D2days為{
“今日是否飲酒Y”)，( “血壓值180/120(mmHg)”)}，
“今日是否飲酒Y”)，( “血壓值180/120 (mmHg))，，}，
“今日是否飲酒:Y”)，( “血壓值180/120(mmHg)”)，( “今日是否熬夜Y”)}，
“今日是否飲酒Y”)，(“今日是否早餐Y”)}，
“今日是否熬夜Y”)，( “今日是否早餐Y”)，( “今日是否飲酒Y”)}
{(“今日是否飲酒:Y<2009-12-1>")，(“血壓值180/120 (mmHg) <2009-12-03>")},{(“今日是否飲酒Y<2009-12-2>”)，(“血壓值180/120 (mmHg) <2009-12_04>”)}，{( “今日是否飲酒:Y<2009-12-3>”)，(“血壓值180/120 (mmHg) <2009-12-05〉，，)，“今日是否熬夜Y<2009-12-3>”}，{( “今日是否飲酒Y<2009-12-4>”)，( “今日是否早餐Y<2009-12_6>”)}，{( “今日是否熬夜Y<2009-12-5>”)，( “今日是否早餐Y<2009-12_7>”)，( “今 日是否飲酒Y<2009-12-5>”)}}?！敖袢帐欠耧嬀芛<2009-12-1>”來自2009年12月1日的記錄，而“血壓值 180/120 (mmHg) <2009-12_03>” 來自兩天后的記錄。在事務(wù)集D3的5個(gè)事務(wù)中，有3個(gè)事務(wù)包含{ “今日是否飲酒<T>”，“血壓值 180/120(讓取)<1+2>”}，其中，1為特定日期，T+2為特定日期兩天之后，即事務(wù)1、2、3，所 以，此時(shí)支持度的結(jié)果為60% ；在事務(wù)集D3的5個(gè)事務(wù)中有4個(gè)事務(wù)包含{( “今日是否 飲酒”)}，其中3個(gè)事務(wù)包含{ “血壓值180/120(mmHg)”}，此時(shí)置信度的結(jié)果為75%。關(guān) 聯(lián)分析單元會(huì)為支持度和置信度分別設(shè)置一定的閾值，當(dāng)對(duì)不同項(xiàng)集之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行計(jì)算 時(shí)，如果計(jì)算所得的支持度和置信度均超過相應(yīng)的閾值，則關(guān)聯(lián)分析單元認(rèn)為項(xiàng)集之間是 有關(guān)聯(lián)的。舉例來說，假如此時(shí)設(shè)置的支持度和置信度的閾值都是60%，從上面計(jì)算的結(jié)果 可以得出，項(xiàng)集A與項(xiàng)集B有關(guān)聯(lián)。換句話說，從項(xiàng)集A和項(xiàng)集B的關(guān)聯(lián)能夠得出飲酒能夠 導(dǎo)致兩天后較高的血壓值，換句話說飲酒兩天后仍會(huì)導(dǎo)致高血壓癥。在此情形中，有可能即 找出即時(shí)的關(guān)聯(lián)又找出時(shí)效性的關(guān)聯(lián)，此實(shí)施例中只對(duì)時(shí)效性的關(guān)聯(lián)感興趣，即具有不同 健康數(shù)據(jù)輸入時(shí)間的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。另外，這里的隔天(相隔一天)只是舉例 說明，這樣的情形也同樣適用于隔多天，隔周等等。個(gè)體關(guān)聯(lián)分析裝置112會(huì)窮舉事務(wù)集D1中所有的項(xiàng)集，繼續(xù)尋找其他的有關(guān)聯(lián)的 項(xiàng)集，在以上的實(shí)例中，項(xiàng)集A或B中都只有一個(gè)項(xiàng)(健康項(xiàng)目數(shù)據(jù))，關(guān)聯(lián)分析挖掘的是單 個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，當(dāng)項(xiàng)集A或B中是多個(gè)項(xiàng)的組合或者是多個(gè)項(xiàng)的排列時(shí)，經(jīng)過 與上面類似的處理，可以得到健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)的組合/健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)的排列與健康狀況之間 的關(guān)聯(lián)。當(dāng)在事務(wù)集D1中不能再找出關(guān)聯(lián)時(shí)，關(guān)聯(lián)分析終止。關(guān)聯(lián)分析能夠用多種具體的 語言實(shí)現(xiàn)，例如Aprior算法，作為本領(lǐng)域技術(shù)人員公知技術(shù)，本發(fā)明將省略對(duì)Aprior算法 等的具體執(zhí)行的介紹。關(guān)聯(lián)分析裝置112生成的個(gè)體關(guān)聯(lián)結(jié)果能夠顯示出健康數(shù)據(jù)中有關(guān)個(gè)人生活狀 況、家庭狀況等的單個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)、健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)的組合/排列與直接表征健康狀況的 健康項(xiàng)目或健康項(xiàng)目組合之間的關(guān)聯(lián)，從而顯示出健康數(shù)據(jù)中單個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)、健康項(xiàng) 目數(shù)據(jù)的組合、健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)的排列分別與健康狀況關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)結(jié)果。個(gè)體關(guān)聯(lián)結(jié)果被傳 輸至個(gè)體報(bào)告生成單元113以供下一步的處理。接下來，個(gè)體報(bào)告生成單元113會(huì)基于從存儲(chǔ)裝置140中讀取的特定用戶歷次和 當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)、個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和個(gè)體關(guān)聯(lián)結(jié)果，以預(yù)定格式生成個(gè)體健康分析 報(bào)告。也就是說，個(gè)體報(bào)告生成單元113生成的個(gè)體健康分析報(bào)告中包括特定用戶歷次和 當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)、個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和個(gè)體關(guān)聯(lián)結(jié)果。3.群組健康分析裝置120
接下來參照?qǐng)D4說明遠(yuǎn)程服務(wù)器10中的作為群組特征分析裝置實(shí)例的群組健康 分析裝置120。群組健康分析裝置120根據(jù)存儲(chǔ)裝置140中存儲(chǔ)的所有個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入 的健康數(shù)據(jù)生成多個(gè)群組、與多個(gè)群組對(duì)應(yīng)的群組統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和群組關(guān)聯(lián)結(jié)果，具體而 言，群組健康分析裝置120從存儲(chǔ)裝置140中讀取所有個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)并 對(duì)它們進(jìn)行聚類生成多個(gè)群組，并對(duì)多個(gè)群組分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)分析等處理以生成群組 統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和群組關(guān)聯(lián)結(jié)果，并且基于所有個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)、多個(gè)群組、 群組統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和群組關(guān)聯(lián)結(jié)果生成作為群組特征分析報(bào)告的實(shí)例的群組健康分析報(bào) 告。圖4是顯示根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)1的群組健康分析裝置120 的構(gòu)造的示范性框圖。群組健康分析裝置120包括聚類單元121，群組統(tǒng)計(jì)分析單元122， 群組關(guān)聯(lián)分析單元123和群組報(bào)告生成單元124。聚類單元121首先對(duì)存儲(chǔ)裝置140中所有個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)執(zhí)行聚 類算法，目的是分別基于健康數(shù)據(jù)中的單個(gè)健康項(xiàng)目或者項(xiàng)目的組合，將群組健康分析裝 置120中的所有用戶的健康數(shù)據(jù)聚類成多個(gè)群組(第一多個(gè)群組)。在生成的第一多個(gè)群組 中，由基于單個(gè)健康項(xiàng)目所生成的群組，其中，存在于同一群組中的健康數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)于該單 個(gè)健康項(xiàng)目的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)相同或在同一數(shù)據(jù)范圍內(nèi)；由基于多個(gè)健康項(xiàng)目所生成的群組 中，其中，存在于同一群組中的健康數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)于該多個(gè)健康項(xiàng)目的多個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)分 別相同或分別在同一數(shù)據(jù)范圍內(nèi)。下面以一個(gè)具體實(shí)例說明分別根據(jù)單個(gè)健康項(xiàng)目或健康 項(xiàng)目的組合對(duì)多個(gè)健康數(shù)據(jù)聚類的過程。例如，有四個(gè)個(gè)體A，B，C，D，他們的所具有的健康 項(xiàng)目和項(xiàng)目數(shù)據(jù)分別為A (職業(yè)=1，身高=160，收入=1000)，8:(職業(yè)=2，身高=180， 收入=1300)，C (職業(yè)=1，身高=170，收入=2000), D (職業(yè)=2，身高=185，收入= 3000)。如果基于健康項(xiàng)目“職業(yè)“，對(duì)四個(gè)個(gè)體進(jìn)行聚類，相同職業(yè)的，即作為的健康項(xiàng)目 數(shù)據(jù)的表示具體職業(yè)的代碼相同的個(gè)體被放入一個(gè)群組中，則A和C被聚在一個(gè)群組1中， B，D在群組2中。當(dāng)基于健康項(xiàng)目“身高“進(jìn)行聚類，則A在群組1’(身高<165)中，B、C 和D在一個(gè)群組2’(身高> 165)中。當(dāng)基于職業(yè)和身高進(jìn)行聚類時(shí)，A在群組1”(職業(yè)= 1，身高< 165)中，B，C在群組2”(職業(yè)=2，身高大于165)中，D在群組3”(職業(yè)=2，身 高> 165)中。在基于身高和收入進(jìn)行聚類時(shí)，A，C在群組1”，(身高< 165，收入< 1000) 中，B, D在群組2”’(身高> 165，收入> 1000)中。根據(jù)同一單個(gè)健康項(xiàng)目或同一多個(gè)健 康項(xiàng)目的組合所生成的群組被稱為同一類群組，因此聚類單元121生成第二多個(gè)種類的群 組，也就是，舉例來說，當(dāng)健康數(shù)據(jù)中，聚類算法所根據(jù)的單個(gè)健康項(xiàng)目的數(shù)目和多個(gè)健康 項(xiàng)目的組合的數(shù)目的總和是N個(gè)(第二多個(gè))，就會(huì)生成N個(gè)種類的群組，這N個(gè)種類的群 組的總數(shù)是M個(gè)(第一多個(gè))。在聚類過程中，對(duì)于很多顯而易見有具有重大意義的標(biāo)準(zhǔn)，系統(tǒng)可以預(yù)設(shè)聚類標(biāo) 準(zhǔn)，比如上述的職業(yè)聚類，還有性別聚類等。然而，對(duì)于復(fù)雜的標(biāo)準(zhǔn)，人工預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)就完 全不能勝任，例如，以上按怎樣的收入標(biāo)準(zhǔn)聚類才算科學(xué)？年齡、身高層次如何聚類才算合 理？更別說針對(duì)兩個(gè)以上項(xiàng)目的組合的聚類。此時(shí)，就需要利用到聚類算法。聚類算法需 要首先從各個(gè)用戶的健康數(shù)據(jù)中構(gòu)造一個(gè)數(shù)據(jù)矩陣以及相異度矩陣，再基于該數(shù)據(jù)矩陣和 相異度矩陣進(jìn)行健康數(shù)據(jù)的聚類。下面詳細(xì)介紹聚類單元121中對(duì)健康數(shù)據(jù)所執(zhí)行的聚類算法。聚類算法需要將不 同個(gè)體連同其健康數(shù)據(jù)中所有的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)用一個(gè)數(shù)據(jù)矩陣表示。例如，有n個(gè)用戶，每
18個(gè)用戶具有與P個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)，如身高值、體重值、職業(yè)代碼等等。這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以 表示為一個(gè)nXp矩陣，如下所示
(1) 聚類算法還需要一個(gè)相異度矩陣，它包括所有成對(duì)的n個(gè)用戶的臨近度，通常用 nXn相異度矩陣來表示，如下所示 0
(2)其中d(i，j)是個(gè)體i和個(gè)體j的健康數(shù)據(jù)之間的測量差或相異度。通常，d(i， j)是一個(gè)非負(fù)的數(shù)值，個(gè)體i和j的健康數(shù)據(jù)越相似或越相近，就越接近0，個(gè)體i和j的 健康數(shù)據(jù)之間差異越大，其值越大。同時(shí)，d(i，j) =d(j，j)，并且d(i，i) =0。相異度可以用多種類型的數(shù)據(jù)來計(jì)算，包括區(qū)間標(biāo)度變量(如，身高，體重等)，對(duì) 稱與非對(duì)稱二元變量(如男女，或是否飲酒(Y或者N))，分類變量(如或職業(yè))，序數(shù)變量 (如職位等)和比例標(biāo)度變量(非線性的刻度，如指數(shù)刻度)等等，或這些變量的組合。d(i，j)的具體計(jì)算方法和過程是本領(lǐng)域技術(shù)人員公知的，因此這里不再贅 述。執(zhí)行聚類算法可以采取多種具體的運(yùn)算方法。例如，本實(shí)施例中所使用的劃分方法 (partitioning method)中的k均值算法。在劃分方法的處理中，首先，從給定n個(gè)個(gè)體中 隨機(jī)地選擇k個(gè)個(gè)體，k個(gè)個(gè)體中每個(gè)個(gè)體的健康數(shù)據(jù)(包含p個(gè)健康項(xiàng)目)代表一個(gè)簇 的初始均值Xl，X2， &。對(duì)剩余的每個(gè)個(gè)體i(i =n-k)，根據(jù)其與各個(gè)簇均值的距離，即 對(duì)于k個(gè)簇均值，d(i，Xj), j = (1,2, ...k)，將它指派到d(i，Xj)最小的簇。之后重新計(jì) 算每個(gè)簇的均值。如本領(lǐng)域技術(shù)人員熟悉的，均值可以按如下方法定義三維數(shù)據(jù)組，一個(gè) 簇中有兩個(gè)健康數(shù)據(jù)健康數(shù)據(jù)X= (Xl，x2, -xp)和健康數(shù)據(jù)Y= (Yl, y2，…^).均值 Z 是Z= (zi，z2，...zp)，其中 zl= (Xl+yi)/2, z2 = (x2+y2)/2,zn= (xn+yn)/2。使用新的 簇均值，將每一個(gè)對(duì)象再重新分配到簇中，繼續(xù)重新計(jì)算簇均值。重復(fù)以上動(dòng)作直到準(zhǔn)則函 數(shù)收斂。通常，采用平方誤差準(zhǔn)則。換句話說，對(duì)于簇中的每個(gè)對(duì)象，求對(duì)象到其簇中心距 離的平方和。這個(gè)準(zhǔn)則試圖最小化E以使簇盡可能緊湊和獨(dú)立。除上述方法外，本領(lǐng)域技術(shù)人員公知的層次方法(hierarchical method)、基于密 度的方法(density-based method)、基于網(wǎng)格的方法(grid-based method)、基于模型的方 法(grid-based method)等等。以上所列出的各種執(zhí)行聚類算法的方法只是舉例說明，作 為本領(lǐng)域技術(shù)人員公知常識(shí)，這里不再一一詳細(xì)說明。本發(fā)明所使用的執(zhí)行聚類算法的方 法不限于上述各種，還包括本領(lǐng)域的技術(shù)人員了解的其他任何適合的方法。經(jīng)過聚類單元121聚類后生成的多個(gè)群組被傳輸至后面的裝置。接下來，群組統(tǒng)計(jì)分析單元122對(duì)上述第一多個(gè)群組進(jìn)行進(jìn)一步分析。群組統(tǒng)計(jì)分析單元對(duì)第一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組中的健康數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，生成顯示聚類單元 121生成的第一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組的健康狀況的群組統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。具體而言，類似 于個(gè)體健康分析裝置110中的個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析單元111的處理，群組統(tǒng)計(jì)分析單元122通過 對(duì)第一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組中的各個(gè)健康數(shù)據(jù)中所有的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析， 尤其是能夠直接表征健康狀況的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，所得到的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果能夠 顯示出該群組的典型健康狀況。例如，當(dāng)統(tǒng)計(jì)出該群組所包括的健康數(shù)據(jù)中超過標(biāo)準(zhǔn)值的 血壓值(即，較高的血壓值)出現(xiàn)頻率超過一定閾值，則可以得出該群組中“較高的血壓值” 頻繁出現(xiàn)，亦即高血壓癥是該群組的典型健康狀況。群組統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果被傳輸至群組報(bào)告 生成裝置124。接下來，群組關(guān)聯(lián)分析單元123對(duì)第一多個(gè)群組進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析處理。群組關(guān)聯(lián)分 析單元對(duì)聚類單元121生成的第一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組中的健康數(shù)據(jù)的健康項(xiàng)目數(shù) 據(jù)執(zhí)行與個(gè)體健康分析裝置110中所執(zhí)行的相同的關(guān)聯(lián)算法，得出上述第一多個(gè)群組中的 每一個(gè)群組中的健康數(shù)據(jù)中的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)或健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)的組合分別與健康狀況關(guān)聯(lián) 的群組關(guān)聯(lián)結(jié)果。群組關(guān)聯(lián)分析單元123所進(jìn)行的關(guān)聯(lián)分析是基于與個(gè)體健康分析裝置 110中的個(gè)體關(guān)聯(lián)分析單元112同樣的原理，只不過是在每一個(gè)群組的范圍內(nèi)對(duì)該群組包 含的健康數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析以找出關(guān)聯(lián)結(jié)果，具體而言，是將該群組內(nèi)所有的健康數(shù)據(jù)作 為事務(wù)集，而每一個(gè)健康數(shù)據(jù)作為事務(wù)，進(jìn)行與個(gè)體健康分析裝置110中的個(gè)體關(guān)聯(lián)分析 單元112相同的關(guān)聯(lián)分析以得出關(guān)聯(lián)結(jié)果，其中關(guān)聯(lián)算法是在由多個(gè)事務(wù)組成的事務(wù)集中 找出多個(gè)事務(wù)中每一個(gè)事務(wù)所包含的多個(gè)項(xiàng)集之間的關(guān)聯(lián)的算法。在關(guān)聯(lián)算法中，使用第 一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組所包括的所有健康數(shù)據(jù)作為一個(gè)事務(wù)集，第一多個(gè)群組中的每 一個(gè)群組的每一個(gè)健康數(shù)據(jù)作為多個(gè)事務(wù)中的一個(gè)事務(wù)，并且使用由第一多個(gè)群組中的每 一個(gè)群組中的每一個(gè)健康數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)組成的集合作為多個(gè)項(xiàng)集中的 一個(gè)項(xiàng)集。還要注意的是，群組與個(gè)分析的差別在于個(gè)體事務(wù)集中的記錄都是一個(gè)個(gè)體的， 而群組分析中，記錄可能來源于不同個(gè)體，所以在項(xiàng)集的生成過程中，群組關(guān)聯(lián)分析單元 123需要根據(jù)記錄的來源進(jìn)行甄別，保證只有來自于同一個(gè)個(gè)體的事務(wù)和健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)能 組合成分析所用的事務(wù)集和項(xiàng)集，以避免不同個(gè)體記錄之間的混淆。即同屬于某群組的 個(gè)體A和B，A某次喝酒，只會(huì)導(dǎo)致A的頭疼，而如果B在同一天碰巧胃疼，和A喝酒應(yīng)該無 關(guān)。在這種情形中，首先所有個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)中屬于同一個(gè)體的健康數(shù)據(jù) 包括兩個(gè)以上的健康數(shù)據(jù)，從所有個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)中屬于同一個(gè)體的健康 數(shù)據(jù)中以成對(duì)的方式選擇健康數(shù)據(jù)進(jìn)行組合，并以該健康數(shù)據(jù)的組合作為關(guān)聯(lián)算法中的事 務(wù)，其中，以成對(duì)的方式選擇出的健康數(shù)據(jù)的健康數(shù)據(jù)輸入時(shí)間的差值為預(yù)定值；事務(wù)中包 括以成對(duì)的方式選擇出的健康數(shù)據(jù)中的全部健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)；并且成對(duì)選擇出的健康數(shù)據(jù)中 的至少一個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)組成的集合作為多個(gè)項(xiàng)集中的一個(gè)項(xiàng)集。這里的組合是指將以成 對(duì)的方式選擇出的健康數(shù)據(jù)的全部健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)合并在一起，其中對(duì)應(yīng)于同一健康項(xiàng)目但 是對(duì)應(yīng)于不同健康數(shù)據(jù)輸入時(shí)間的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)互相區(qū)別。對(duì)于本情形的另外一種處理是只記錄事務(wù)和項(xiàng)目所屬的個(gè)體的個(gè)體識(shí)別代碼， 讓群組關(guān)聯(lián)分析單元123自己剔除無關(guān)的個(gè)體A與個(gè)體B之間記錄的關(guān)聯(lián)，因?yàn)槠潢P(guān)聯(lián)的 偶然性，很難達(dá)到分析閾值，而不可能構(gòu)成關(guān)聯(lián)規(guī)則。
最后群組關(guān)聯(lián)分析單元123將各個(gè)群組的關(guān)聯(lián)分析結(jié)果作為群組關(guān)聯(lián)結(jié)果傳輸 至群組報(bào)告生成裝置124。與個(gè)體健康分析裝置110中的個(gè)體報(bào)告生成單元113類似，群組報(bào)告生成單元124 基于聚類單元121得到的第一多個(gè)群組，在群組統(tǒng)計(jì)分析單元122中生成的群組統(tǒng)計(jì)分析 結(jié)果以及在群組關(guān)聯(lián)分析單元123中生成的群組關(guān)聯(lián)結(jié)果以預(yù)定格式生成群組健康分析 報(bào)告。也就是說，群組關(guān)聯(lián)分析單元123所生成的群組健康分析報(bào)告包括第一多個(gè)群組、群 組統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果以及群組關(guān)聯(lián)結(jié)果。由以上描述可知，個(gè)體健康分析裝置110中的個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析單元111和個(gè)體關(guān)聯(lián) 分析單元112與群組健康分析裝置120中的群組統(tǒng)計(jì)分析單元122和群組關(guān)聯(lián)分析單元 123可以分別共用一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析單元和關(guān)聯(lián)分析單元。4.綜合健康分析裝置130接下來參照?qǐng)D5對(duì)根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)1的綜合健康分 析裝置130進(jìn)行詳細(xì)說明。在個(gè)體健康分析裝置110以及群組健康分析裝置120的處理完 成之后，遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)1完成了對(duì)健康數(shù)據(jù)的初步分析。為得到更準(zhǔn)確，全面的健康咨 詢報(bào)告，需要對(duì)個(gè)體的健康數(shù)據(jù)和群組健康分析裝置120得出的多個(gè)群組進(jìn)行進(jìn)一步的綜 合分析。要了解的是，個(gè)體的健康數(shù)據(jù)與群組健康分析裝置120所生成的多個(gè)群組之間會(huì) 有一定的對(duì)應(yīng)性，換句話說，健康數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的個(gè)體能夠根據(jù)其自身的情況可以被歸入各個(gè) 群組中。科學(xué)地正確地將個(gè)體歸類到各個(gè)群組中會(huì)為個(gè)體的健康記錄提供良好的健康數(shù)據(jù) 背景和參照，這樣的比對(duì)能為個(gè)人健康狀況的現(xiàn)狀的了解、健康狀況的未來變化趨勢的預(yù) 測等提供更多的信息。比如，一個(gè)30歲的咨詢師，其10年后的健康趨勢，就可以以目前40 歲咨詢師的總體健康形式作為比對(duì)和參考。如果其發(fā)現(xiàn)40歲時(shí)，其健康可能受到嚴(yán)重的影 響，并能夠找到可能的原因，并結(jié)合自己的健康關(guān)聯(lián)分析所得出的結(jié)果，以及第三方專家等 的指導(dǎo)，可以提前采取預(yù)防措施，或改善生活習(xí)慣以避免可能的健康風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的作為綜合特征分析裝置的實(shí)例的綜合健康分析裝置 130，綜合健康分析裝置130根據(jù)存儲(chǔ)裝置140中存儲(chǔ)的特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù) 據(jù)和群組健康分析裝置120生成的多個(gè)群組(第一多個(gè)群組)生成與特定個(gè)體歷次輸入的 健康數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的多個(gè)群組(第二多個(gè)群組)和涉及第二多個(gè)群組的優(yōu)化的預(yù)測分析結(jié)果， 具體而言，綜合分析裝置130對(duì)從存儲(chǔ)裝置140讀取的特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù) 據(jù)和群組健康分析裝置120生成的第一多個(gè)群組執(zhí)行歸類、預(yù)測等處理生成與特定個(gè)體歷 次輸入的健康數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第二多個(gè)群組和涉及第二多個(gè)群組的優(yōu)化的預(yù)測分析結(jié)果，并且 基于第二多個(gè)群組和涉及第二多個(gè)群組的優(yōu)化的預(yù)測分析結(jié)果生成綜合健康分析報(bào)告。圖5是顯示根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)1的綜合健康分析裝置 130的構(gòu)造的示范性框圖。綜合健康分析裝置130包括相似度計(jì)算單元131、歸類單元132， 預(yù)測算法單元133、綜合優(yōu)化單元134和綜合報(bào)告輸出單元135。相似度計(jì)算單元131基于相似度算法對(duì)存儲(chǔ)裝置140中的特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸 入的健康數(shù)據(jù)和群組健康分析裝置120生成的第一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組之間進(jìn)行計(jì) 算，以得出反映特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)和每一個(gè)群組之間的相似程度的多個(gè) 相似度。相似度計(jì)算單元131計(jì)算相似度的過程與在群組健康分析裝置120中介紹的聚類 算法中的相異度d(i，j)計(jì)算過程相同，相似度計(jì)算單元131計(jì)算特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入
21的健康數(shù)據(jù)和每一個(gè)群組的中心點(diǎn)，或者是上面介紹過的簇均值之間的相似度。相似度計(jì) 算單元131所得到的多個(gè)相似度被保存以供接下來的處理使用。作為本領(lǐng)域技術(shù)人員公知 技術(shù)，將省略對(duì)相似度計(jì)算的具體過程的說明。接下來，歸類單元132根據(jù)上述相似度計(jì)算單元131計(jì)算得到的相似度對(duì)特定個(gè) 體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)和多個(gè)群組進(jìn)行歸類處理以從多個(gè)群組中選擇出與特定個(gè) 體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的多個(gè)群組，即第二多個(gè)群組。這里所稱的“對(duì)應(yīng)”相當(dāng) 于使得該特定個(gè)體“歸類”進(jìn)多個(gè)群組中，即特定個(gè)體的健康數(shù)據(jù)與其被歸入的群組中包括 的絕大多數(shù)健康數(shù)據(jù)非常相似。具體而言，歸類處理是，在群組健康分析裝置120生成的 N(N<M)個(gè)(第二多個(gè)種類)的M個(gè)(第一多個(gè))群組中，歸類單元132分別從N個(gè)種類 的群組中的每一個(gè)種類的群組中，選擇出與特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)相似度最 高的群組。即，歸類單元132從N個(gè)種類的M個(gè)群組中選擇出N個(gè)與特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸 入的健康數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的群組，即第二多個(gè)群組。舉例來說，對(duì)特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康 數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類后裝置后，個(gè)體X可以被歸入群組健康分析裝置120所生成的M個(gè)群組(第 一多個(gè)群組)中的N個(gè)群組中，則M個(gè)群組中其余的(M-N)個(gè)群組被刪除，最后得到N個(gè)群 組，即與特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的多個(gè)群組(第二多個(gè)群組)。歸類單元 132所得到的第二多個(gè)群組被保存并以供至下一步的處理使用。接下來，預(yù)測算法單元133對(duì)特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)和第二多個(gè)群 組執(zhí)行預(yù)測算法以得出與第二多個(gè)群組一一對(duì)應(yīng)的預(yù)測健康狀況變化的多個(gè)預(yù)測分析結(jié) 果，即第二多個(gè)群組中每一個(gè)群組都有一個(gè)相應(yīng)的關(guān)于健康狀況的預(yù)測分析結(jié)果。在預(yù)測 分析單元132中進(jìn)行的用于預(yù)測數(shù)據(jù)對(duì)象的連續(xù)取值的預(yù)測算法的過程中，特定個(gè)體歷次 和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)將作為預(yù)測路徑上的參數(shù)和決定節(jié)點(diǎn)的一部分，借此可以得到第二 多個(gè)群組中的每一個(gè)群組的預(yù)測分析結(jié)果。預(yù)測算法需要生成預(yù)測器。圖6A是顯示用于分析咨詢師的高血壓癥的患病風(fēng)險(xiǎn) 的預(yù)測器的示范性實(shí)例的生成過程的示意圖，圖6B是顯示用于用于分析咨詢師的高血壓 癥的患病風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測器的示范性實(shí)例，圖6C是用于分析不同群組的高血壓癥的患病風(fēng)險(xiǎn) 的多個(gè)預(yù)測器的示范性實(shí)例，其中的健康項(xiàng)目及健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)設(shè)置只是舉例說明。預(yù)測算 法執(zhí)行過程中，大部分預(yù)測器利用群組中的健康數(shù)據(jù)，即利用所有的同屬于這個(gè)職業(yè)和這 個(gè)職位的群組，例如“咨詢業(yè)”職業(yè)的“咨詢師”職位的群組的健康數(shù)據(jù)，并針對(duì)特定健康狀 況，例如高血壓癥，得到預(yù)測的結(jié)果，如高血壓癥的風(fēng)險(xiǎn)高、中、低。舉例來說，用戶X可能被歸入不同的群組A、B、C…，如果我們對(duì)此用戶的特定的健 康狀況a (例如，高血壓癥)感興趣，我們可以通過構(gòu)造與每一個(gè)群組對(duì)應(yīng)的預(yù)測器，如群 組A-a預(yù)測器，群組B-a預(yù)測器，群組C_ a預(yù)測器，等等。每一個(gè)預(yù)測器都會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的 a的預(yù)測結(jié)果，如風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測結(jié)果I，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測結(jié)果II，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測結(jié)果III。根據(jù)使用樣本的 不同，預(yù)測算法的預(yù)測結(jié)果會(huì)有所不同。構(gòu)造預(yù)測器有多種公知的方法，對(duì)于離散數(shù)據(jù)，包 括決策樹分類法、樸素貝葉斯、貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)、和支持向量機(jī)等。而對(duì)于連續(xù)數(shù)據(jù)，可使用 線性和非線性回歸(regression)方法。在此發(fā)明中，各種算法都能較好的完成任務(wù)，為了 表達(dá)方便，我們?cè)诖耸褂脹Q策樹進(jìn)行說明。決策樹歸納是從類標(biāo)記(特定的健康狀況)的訓(xùn)練元組學(xué)習(xí)決策樹。決策樹是類 似于流程圖的樹結(jié)構(gòu)，其中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)健康項(xiàng)目(比如職業(yè)、收入、生活方式等)上的測試，每個(gè)分支代表一個(gè)測試輸出，而每個(gè)樹葉節(jié)點(diǎn)存放一個(gè)類標(biāo)號(hào)(特定的健康狀 況的預(yù)測結(jié)果)。樹的最頂層節(jié)點(diǎn)是根節(jié)點(diǎn)。大多數(shù)決策樹歸納算法都沿用自頂向下的方法，從訓(xùn)練元組及和他們的相關(guān)聯(lián)的 類標(biāo)號(hào)(特定的健康狀況的預(yù)測結(jié)果)開始構(gòu)造決策樹，隨著樹的構(gòu)建，訓(xùn)練樹遞歸地劃分 成較小的分支。系統(tǒng)會(huì)按照特定的順序選擇所有的健康項(xiàng)目生成測試節(jié)點(diǎn)，直到此節(jié)點(diǎn)下 的分支具有相同的類標(biāo)號(hào)(特定的健康狀況的預(yù)測結(jié)果)。預(yù)測分析單元132會(huì)首先根據(jù)特定的“屬性選擇度量”作為分裂準(zhǔn)則，確定自上而 下的決策樹的構(gòu)造順序。比如信息增益作為屬性選擇度量，即優(yōu)先選擇具有最高信息增益 的屬性作為節(jié)點(diǎn)N的分裂屬性，該屬性是結(jié)果劃分中的元組分類所需的信息量最小，并反 映這些劃分的最小隨機(jī)性和“不純性”。信息增益可以由以下公式得出 其中，Pi是0中任意原則屬于預(yù)測結(jié)果Ci的概率，并用ICul/lDl估計(jì)。如果選 擇了健康項(xiàng)目A，比如“婚姻”作為選中的健康項(xiàng)目，則決策樹按照其所有可能的健康項(xiàng)目數(shù) 據(jù)的屬性值(即健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)所有可能的取值MMpAyAj，或婚姻{ “未婚”，“已婚”，“離 婚” }進(jìn)行分類，將決策樹分成三個(gè)分支。如果健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)的所有屬性值A(chǔ)為連續(xù)值，如收入，則必須先確定A的“最佳”分 裂點(diǎn)，其中分裂點(diǎn)是A上的閾值。首先將A的指按遞增需排序，典型的，可以將兩點(diǎn)間的平 均值看作可能的分裂點(diǎn)。這樣，給定A的v個(gè)值，則需要計(jì)算v-1個(gè)可能的分裂，對(duì)于每個(gè) 可能的分裂點(diǎn)計(jì)算InfoA(D)，選擇具有最高信息增益的點(diǎn)作為其最佳分裂點(diǎn)，其對(duì)應(yīng)的信 息增益，作為此屬性的信息增益。如果此連續(xù)屬性被選作分裂準(zhǔn)則，則決策樹根據(jù)最佳“分 裂點(diǎn)” (split_point)作為閾值，分為兩個(gè)分支:A< = split—point, A>split_point。除了信息增益外，還有增益率和Gini指標(biāo)等指標(biāo)可以用來決健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)的屬 性值選擇。當(dāng)特定的預(yù)測器，比如決策樹構(gòu)造完成并凈測試和優(yōu)化。可將其他的數(shù)據(jù)記錄根 據(jù)決策樹的結(jié)果從上至下進(jìn)行分析，直到找到其所需的預(yù)測結(jié)果。下面以一個(gè)實(shí)例說明所得到的預(yù)測分析結(jié)果。以圖2A和2B所示的數(shù)據(jù)為例，35 歲的外資咨詢公司咨詢師張某，同時(shí)屬于35歲群組，咨詢師群組，外資企業(yè)群組，已婚，有2 個(gè)孩子。對(duì)于張某所屬的每一個(gè)群組都會(huì)給出一定的關(guān)于特定健康狀況的預(yù)測分析結(jié)果。 舉例來說，對(duì)于張先生的高血壓癥的預(yù)測，首先將其具體的健康數(shù)據(jù)經(jīng)過咨詢業(yè)咨詢師的 高血壓癥的預(yù)測算法，得到其高血壓癥的具體風(fēng)險(xiǎn)，例如是75% ；再將張某的健康數(shù)據(jù)經(jīng)過 有孩子的群組的預(yù)測算法，其高血壓癥的風(fēng)險(xiǎn)為50% ；接著，將其數(shù)據(jù)經(jīng)過經(jīng)常運(yùn)動(dòng)的群組 的預(yù)測算法，其高血壓癥的風(fēng)險(xiǎn)為25%。經(jīng)過以上處理所得出的分別與優(yōu)化的群組健康分 析信息中包含的多個(gè)群組一一對(duì)應(yīng)的反映健康狀況變化的多個(gè)預(yù)測分析結(jié)果，例如，分別 與咨詢師的群組、有孩子的群組、經(jīng)常運(yùn)動(dòng)的群組一一對(duì)應(yīng)的三個(gè)高血壓癥的風(fēng)險(xiǎn)，即預(yù)測 分析結(jié)果分別是75%、50%和25%，這些預(yù)測分析結(jié)果被保存并送入下一步的處理。然而， 由此，為了使個(gè)體得到更清晰的預(yù)測結(jié)果，有必要利用綜合優(yōu)化單元134對(duì)上述多個(gè)預(yù)測 分析結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化。
綜合優(yōu)化單元134根據(jù)上述相似度計(jì)算單元131得到的多個(gè)相似度，對(duì)多個(gè)預(yù)測 分析結(jié)果進(jìn)行權(quán)重分配以生成優(yōu)化的預(yù)測分析結(jié)果。通過參照特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入 的健康數(shù)據(jù)和與特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第二多個(gè)群組之間的相似度， 可以得出特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)對(duì)于不同的預(yù)測算法的傾向性?；谙嗨?度，將綜合優(yōu)化單元134對(duì)多個(gè)健康預(yù)測分析信息進(jìn)行進(jìn)行權(quán)重分配，例如對(duì)其進(jìn)行加權(quán) 平均，不同的加權(quán)根據(jù)相似度的大小決定，最后得到優(yōu)化的預(yù)測分析信息。以上面的張某的 例子來說，張某在咨詢師聚類的傾向性為中等(假設(shè)為0. 3)，有孩子家庭的傾向性為低等 (假設(shè)為0. 1)，而在經(jīng)常健身的聚類上為高等(假設(shè)為0. 6)，則其可能的加權(quán)平均結(jié)果為 0. 3*75%+0. 1*50%+0. 6*25% = 45%。綜合上述結(jié)論，可以得到張某患高血壓癥的風(fēng)險(xiǎn)為 45%，是個(gè)體分析結(jié)果和群組分析相結(jié)合所得到的，這個(gè)結(jié)果相對(duì)來說具有更高的精確度， 這是一個(gè)對(duì)健康狀況的預(yù)測的準(zhǔn)確可信的結(jié)果。上面的進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算只是一個(gè)簡單的示范性實(shí)例。其基于特定個(gè)體歷次和當(dāng) 前輸入的健康數(shù)據(jù)和第二多個(gè)群組之間的相似度，將各個(gè)群組的預(yù)測分析結(jié)果進(jìn)行加權(quán)得 出結(jié)果。進(jìn)一步，更復(fù)雜的進(jìn)行權(quán)重分配的計(jì)算公式可以是，例如 其中E (x)是個(gè)體x的預(yù)測結(jié)果；n是個(gè)體，且隸屬于n個(gè)群組； 是相對(duì)于第i個(gè) 群組的參數(shù)成是個(gè)體x相對(duì)于群組i的相似度巧是群體i的預(yù)測結(jié)果；Ci是相對(duì)于群體 i相似度的冪參；以及屯是相對(duì)于群體i預(yù)測結(jié)果的冪參數(shù)。但是，加權(quán)計(jì)算只是一個(gè)相對(duì)簡單的初始方法。隨著數(shù)據(jù)的增加，公式會(huì)不斷地被 優(yōu)化以便更精確地與實(shí)際情況相擬合。比如在公式中增加參數(shù)，或?qū)Σ煌墓巾?xiàng)使用不 同的冪次方等等。公式也可以選用中位數(shù)、閾值、等數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。最后，綜合報(bào)告輸出單元135基于第二多個(gè)群組和涉及第二多個(gè)群組的優(yōu)化的預(yù) 測分析結(jié)果以預(yù)定格式生成綜合健康分析報(bào)告，亦即，綜合報(bào)告輸出單元135所生成的綜 合健康分析報(bào)告包括第二多個(gè)群組和涉及第二多個(gè)群組的優(yōu)化的預(yù)測分析結(jié)果。至此，遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)1經(jīng)過上述的個(gè)體健康分析裝置110、群組健康分析裝置 120和綜合健康分析裝置130對(duì)健康數(shù)據(jù)的處理，分別生成個(gè)體健康分析報(bào)告，群組健康分 析報(bào)告和綜合分析報(bào)告。最后，輸出裝置12b接收并以預(yù)定格式輸出上述個(gè)體健康分析報(bào)告、群組健康分 析報(bào)告和綜合健康分析報(bào)告。從以上對(duì)作為遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)實(shí)例的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)的描述，可以歸納出一 種用于咨詢健康狀況的作為遠(yuǎn)程特征咨詢方法實(shí)例的遠(yuǎn)程健康咨詢方法，該方法包括輸入處理，收集輸入的健康數(shù)據(jù)，健康數(shù)據(jù)包括個(gè)體標(biāo)識(shí)符項(xiàng)目和個(gè)體標(biāo)識(shí)符項(xiàng) 目數(shù)據(jù)、多項(xiàng)健康項(xiàng)目和與各項(xiàng)健康項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)；存儲(chǔ)處理，根據(jù)健康數(shù)據(jù)中的個(gè)體標(biāo)識(shí)符項(xiàng)目數(shù)據(jù)存儲(chǔ)健康數(shù)據(jù)；個(gè)體健康分析處理，根據(jù)特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)生成個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析 結(jié)果和個(gè)體關(guān)聯(lián)結(jié)果，并且基于特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)、個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果 和個(gè)體關(guān)聯(lián)結(jié)果生成個(gè)體健康分析報(bào)告，個(gè)體健康分析處理進(jìn)一步包括個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析步驟，對(duì)特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，生成反映健康狀況的變化趨勢的個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果；個(gè)體關(guān)聯(lián)分析步驟，對(duì)特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)中的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)執(zhí) 行關(guān)聯(lián)算法得出特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)中單個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)、健康項(xiàng)目數(shù)據(jù) 的組合及健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)的排列分別與健康狀況關(guān)聯(lián)的個(gè)體關(guān)聯(lián)結(jié)果，其中的關(guān)聯(lián)算法是在 由多個(gè)事務(wù)組成的事務(wù)集中找出多個(gè)事務(wù)中每一個(gè)事務(wù)所包含的多個(gè)項(xiàng)集之間的關(guān)聯(lián)的 算法，特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)作為一個(gè)事務(wù)集，特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的 健康數(shù)據(jù)中的每一個(gè)健康數(shù)據(jù)作為多個(gè)事務(wù)中的一個(gè)事務(wù)，并且使用由特定個(gè)體歷次和當(dāng) 前輸入的健康數(shù)據(jù)中的每一個(gè)健康數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)組成的集合作為多個(gè) 項(xiàng)集中的一個(gè)項(xiàng)集，當(dāng)健康數(shù)據(jù)具有時(shí)效性的情形中，在關(guān)聯(lián)算法中，從特定個(gè)體歷次和當(dāng) 前輸入的健康數(shù)據(jù)中成對(duì)選擇健康數(shù)據(jù)組合成事務(wù)，在成對(duì)選擇出的健康數(shù)據(jù)中的兩個(gè)健 康數(shù)據(jù)的健康數(shù)據(jù)輸入時(shí)間的差是預(yù)定值，事務(wù)中包括成對(duì)選擇出的健康數(shù)據(jù)中的全部健 康項(xiàng)目數(shù)據(jù)；并且以成對(duì)的方式選擇出的健康數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)組成的集合 作為多個(gè)項(xiàng)集中的一個(gè)項(xiàng)集；以及個(gè)體報(bào)告生成步驟，基于特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)、個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析結(jié) 果和個(gè)體關(guān)聯(lián)結(jié)果生成個(gè)體健康分析報(bào)告。群組健康分析處理，根據(jù)所有個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)生成第一多個(gè)群 組、與第一多個(gè)群組對(duì)應(yīng)的群組統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和群組關(guān)聯(lián)結(jié)果，并且基于第一多個(gè)群組，群 組統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和群組關(guān)聯(lián)結(jié)果生成群組健康分析報(bào)告，群組健康分析處理進(jìn)一步包括聚類步驟，分別基于單個(gè)健康項(xiàng)目和多個(gè)健康項(xiàng)目對(duì)存儲(chǔ)處理中所有個(gè)體歷次和 當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)執(zhí)行聚類算法以生成第一多個(gè)群組，在第一多個(gè)群組中，由基于單個(gè)健康項(xiàng)目所生成的群組，其中，存在于同一群組中的健康數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng) 于單個(gè)健康項(xiàng)目的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)相同或在同一數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，由基于多個(gè)健康項(xiàng)目所生成的群組中，其中，存在于同一群組中的健康數(shù)據(jù)的對(duì) 應(yīng)于多個(gè)健康項(xiàng)目的多個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)分別相同或分別在同一數(shù)據(jù)范圍內(nèi)；群組統(tǒng)計(jì)分析步驟，對(duì)第一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組中的健康數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分 析，生成顯示第一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組的健康狀況的群組統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果；群組關(guān)聯(lián)分析步驟，對(duì)第一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組中的健康數(shù)據(jù)的健康項(xiàng)目數(shù) 據(jù)執(zhí)行關(guān)聯(lián)算法，得出第一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組中的健康數(shù)據(jù)的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)或健康 項(xiàng)目數(shù)據(jù)的組合分別與健康狀況關(guān)聯(lián)的群組關(guān)聯(lián)結(jié)果，在關(guān)聯(lián)算法中，使用特定個(gè)體歷次 和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)作為一個(gè)事務(wù)集，特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)中的每一個(gè) 健康數(shù)據(jù)作為多個(gè)事務(wù)中的一個(gè)事務(wù)，并且使用由特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)中 的每一個(gè)健康數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)組成的集合作為多個(gè)項(xiàng)集中的一個(gè)項(xiàng)集；在 健康數(shù)據(jù)具有時(shí)效性的情形中，即健康數(shù)據(jù)進(jìn)一步包括健康數(shù)據(jù)輸入時(shí)間時(shí)，特定個(gè)體歷 次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)包括兩個(gè)以上的健康數(shù)據(jù)，從特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù) 據(jù)中以成對(duì)的方式選擇健康數(shù)據(jù)進(jìn)行組合，并以該健康數(shù)據(jù)的組合作為關(guān)聯(lián)算法中的事 務(wù)，其中，以成對(duì)的方式選擇出的健康數(shù)據(jù)的健康數(shù)據(jù)輸入時(shí)間的差值為預(yù)定值，事務(wù)中包 括以成對(duì)的方式選擇出的健康數(shù)據(jù)中的全部健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)；以及以成對(duì)的方式選擇出的特征數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)組成的集合作為多個(gè)項(xiàng)集中的一個(gè)項(xiàng)集；以及群組報(bào)告生成步驟，基于第一多個(gè)群組，群組統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和群組關(guān)聯(lián)結(jié)果生成 群組健康分析報(bào)告。綜合健康分析處理，根據(jù)特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)和群組健康分析處 理生成的第一多個(gè)群組生成與特定個(gè)體歷次輸入的健康數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第二多個(gè)群組和涉及 第二多個(gè)群組的優(yōu)化的預(yù)測分析結(jié)果，并且基于第二多個(gè)群組和優(yōu)化的預(yù)測分析結(jié)果生成 綜合健康分析報(bào)告。綜合健康分析處理進(jìn)一步包括相似度計(jì)算步驟，計(jì)算出反映特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)分別與群組健 康分析處理生成的第一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組之間的相似程度的多個(gè)相似度；歸類步驟，基于多個(gè)相似度，對(duì)特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)和第一多個(gè) 群組執(zhí)行歸類，以從第一多個(gè)群組中選擇出與特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的 第二多個(gè)群組；預(yù)測算法步驟，對(duì)特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)和第二多個(gè)群組執(zhí)行預(yù)測 算法以得出與第二多個(gè)群組一一對(duì)應(yīng)的預(yù)測健康狀況變化的多個(gè)預(yù)測分析結(jié)果；綜合優(yōu)化步驟，根據(jù)多個(gè)相似度對(duì)多個(gè)預(yù)測分析結(jié)果進(jìn)行權(quán)重分配以生成優(yōu)化的 預(yù)測分析結(jié)果；綜合報(bào)告生成步驟，基于第二多個(gè)群組和優(yōu)化的預(yù)測分析結(jié)果生成綜合健康分析報(bào)告。輸出處理，接收并以預(yù)定格式輸出個(gè)體健康分析報(bào)告、群組健康分析報(bào)告和綜合 健康分析報(bào)告。(第一變型例)下面參照?qǐng)D7介紹第一實(shí)施例的第一變型例。圖7是顯示根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施 例的第一變型例的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)la的示范性框圖。在圖7以及下面對(duì)第一變型例的 遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)la的描述中，與第一實(shí)施例相同的部分將使用同樣的標(biāo)號(hào)來表示，并且 省略對(duì)它們的說明。此外，為說明的方便，下面以在對(duì)個(gè)人的健康狀況進(jìn)行咨詢的應(yīng)用為例 對(duì)遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)la進(jìn)行說明。而遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)la在對(duì)人群的健康狀況進(jìn)行咨詢 的應(yīng)用中只需進(jìn)行與第一實(shí)施例中相同的變化就可以了。在使用遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)la的過程中，個(gè)體能夠通過簡單輸入文字或者語音形 式的信息在輸入健康數(shù)據(jù)中加入自由輸入的內(nèi)容，這包括一些關(guān)于該個(gè)體所感知的健康狀 況，用戶的心情、起居習(xí)慣、工作狀態(tài)和各種活動(dòng)等因人而異而可能難以依靠標(biāo)準(zhǔn)問卷獲得 的數(shù)據(jù)，或者是個(gè)體認(rèn)為對(duì)健康狀況有影響但是暫時(shí)未被標(biāo)準(zhǔn)問卷采納的內(nèi)容。在這樣的情形下，遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)la必須具有數(shù)據(jù)識(shí)別裝置160，使得健康數(shù) 據(jù)在存儲(chǔ)裝置140中存儲(chǔ)之間經(jīng)過一定的處理。數(shù)據(jù)識(shí)別裝置160從個(gè)體自由輸入內(nèi)容識(shí) 別出附加的健康項(xiàng)目及相應(yīng)的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)，并將附加的健康項(xiàng)目及相應(yīng)的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù) 加入健康數(shù)據(jù)中，附加的健康項(xiàng)目在健康數(shù)據(jù)中以個(gè)體自由輸入項(xiàng)目的模式存在。數(shù)據(jù)識(shí)別裝置160對(duì)個(gè)體自由輸入內(nèi)容的處理如下。首先，輸入的信息需要被數(shù) 據(jù)識(shí)別裝置160辨認(rèn)和捕捉到。一般來說，重要的信息包括時(shí)間，用戶的感受，健康狀況、活 動(dòng)等。初始階段，數(shù)據(jù)識(shí)別裝置160會(huì)列出相關(guān)的數(shù)據(jù)格式，比如時(shí)間，頻率，關(guān)鍵詞和與之
26相關(guān)的同義詞、反義詞等詞典，用于捕捉相關(guān)信息。隨著數(shù)據(jù)的增加，特殊的信息，如高頻率 出現(xiàn)的關(guān)鍵詞將會(huì)被數(shù)據(jù)識(shí)別裝置160記錄，并加入詞典。隨著個(gè)人用戶的使用量增加，個(gè) 人詞典會(huì)隨之豐富，數(shù)據(jù)識(shí)別裝置160會(huì)在初始詞典的基礎(chǔ)上生成針對(duì)每個(gè)用戶的詞典。 個(gè)體自由輸入內(nèi)容的內(nèi)容有的是可以直接反映健康狀況的，有的是可以表示心情，生活狀 態(tài)，生活習(xí)慣的，還有其他的能夠?qū)】禒顩r咨詢有幫助的數(shù)據(jù)。下面是一些關(guān)鍵詞類別 的舉例，其中健康狀況的實(shí)例包括，胃疼、胃脹、抑郁、失眠、酸疼、疲勞、精神抖擻、沒有食欲 等；心情和感受的實(shí)例包括，開心、快樂、不快、好心情、郁悶、不開心、難過、委屈、坐立不安、 忐忑、平靜、激動(dòng)、不舒服…等；生活習(xí)慣和狀況的實(shí)例包括，剛發(fā)工資、朋友聚會(huì)、狂歡、通 宵、加班等；表示頻率的實(shí)例包括，x次、x瓶、x遍、每天都、一周x次…等。被識(shí)別的關(guān)鍵詞將作為有效的健康數(shù)據(jù)的個(gè)體自由輸入內(nèi)容加入事務(wù)記錄，作為 下一步分析的對(duì)象。進(jìn)一步，根據(jù)公知的自然語言處理技術(shù)，可以對(duì)用戶輸入的簡單語句進(jìn) 行邏輯和語義分析，已得到更詳盡的信息。舉例來說，假設(shè)個(gè)體自由輸入內(nèi)容中包括“今天加班很久，特別疲勞，覺得胃開始 疼了”。對(duì)于這一語句，可以提取相應(yīng)的健康數(shù)據(jù)。例如，前面的“加班”可被理解為原因，疲 勞是感覺，而胃疼可以認(rèn)為是結(jié)果。而這句話就可以作為一個(gè)事務(wù){(diào)( “加班很久”)，(“疲 勞”)，(“胃疼”)}記錄下來。數(shù)據(jù)識(shí)別裝置160根據(jù)所識(shí)別的不同數(shù)據(jù)的內(nèi)容設(shè)立附加的 健康項(xiàng)目，并將識(shí)別出的內(nèi)容作為相應(yīng)的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)，如同上例，可以得出自由輸入1 = 加班很久，自由輸入2 =疲勞，自由輸入3 =胃痛，如圖2B所示。其中自由輸入1表示生活 狀況，自由輸入2和自由輸入3都是表征健康狀況。包含了儀器測量項(xiàng)目、標(biāo)準(zhǔn)問卷項(xiàng)目和個(gè)體自由輸入項(xiàng)目的健康數(shù)據(jù)隨后被個(gè)體 健康分析裝置110、群組健康分析裝置120和綜合健康分析裝置130以如同第一實(shí)施例的方 式進(jìn)行處理。根據(jù)個(gè)體自由輸入內(nèi)容所生成的個(gè)體自由輸入健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)能夠豐富健康數(shù) 據(jù)的中的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)，使得根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)1的分析結(jié)果 更加全面。另外，在健康數(shù)據(jù)中包括了個(gè)體自由輸入健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)的情形中，由于個(gè)體自由 輸入健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)包含大量的符號(hào)實(shí)體(如關(guān)鍵詞和短語)等復(fù)雜對(duì)象(如文檔)，因此， 在群組健康分析裝置120中執(zhí)行的聚類算法為了測量復(fù)雜對(duì)象間的距離，通常要引入非度 量的相似度函數(shù)。例如，為了比較兩個(gè)向量x和y，有幾種方法可以定義這樣的相似度函數(shù) s(x，y)。其中包括將相似度函數(shù)定義為余弦度量
(3)其中，P是向量x的轉(zhuǎn)置，| x |是向量x的歐幾里得范數(shù)。S從本質(zhì)上講，是1和 y之間夾角的余弦值。上述度量可用其一個(gè)類似變種替代，即Tanimoto系數(shù)，或Tanimoto距離
(4)(第二變型例)為使得遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的功能更加完備，在第一實(shí)施例的基礎(chǔ) 上，根據(jù)第一實(shí)施例的第二變型例的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)lb中還進(jìn)一步包括一些其他的裝置組件。與第一實(shí)施例完全相同的裝置和單元將用與第一實(shí)施例中相同的標(biāo)號(hào)來表示，因 此省略對(duì)它們的說明。下面參照?qǐng)D7和圖8說明根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的第二變型例的 遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)lb。圖8是顯示根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的第二變型例的遠(yuǎn)程健康咨詢 系統(tǒng)lb的詳細(xì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)圖。圖9是說明使用根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的第二變型例的遠(yuǎn) 程健康咨詢系統(tǒng)lb的個(gè)體與健康咨詢服務(wù)提供方的連接的示意圖。如圖9所示，個(gè)體，即 用戶通過移動(dòng)設(shè)備、桌面設(shè)備在住所或者商用監(jiān)控站通過因特網(wǎng)或無線網(wǎng)絡(luò)與位于服務(wù)提 供方處的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)的遠(yuǎn)程服務(wù)器交換數(shù)據(jù)。a.輸入裝置12a和輸出裝置12a在輸入裝置12a和輸出裝置12b包括多個(gè)用于測量健康數(shù)據(jù)的儀器，為簡便計(jì)，圖 8中只示范性地列出儀器1，儀器2和儀器3。輸入裝置12a和輸出裝置12b中還包括儀器 識(shí)別器、用戶信息/注釋輸入界面(即，標(biāo)準(zhǔn)問卷項(xiàng)目輸入界面)、信息整合格式轉(zhuǎn)化模塊、 客戶/服務(wù)提供商交流平臺(tái)、客戶數(shù)據(jù)表達(dá)模塊(即，個(gè)體自由輸入內(nèi)容的輸入模塊)、數(shù) 據(jù)包暫存部、包括數(shù)據(jù)封裝模塊、加密解密模塊、數(shù)據(jù)解封裝模塊和傳輸模式選擇模塊的1/ 0接口。輸入/輸出裝置12a、12b和遠(yuǎn)程服務(wù)器10之間的連接可以采取專用通訊手段和 現(xiàn)有通訊手段的多種通訊模式的組合，如圖7中所示通訊模式1，通訊模式2……通訊模式 8的組合。在遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)lb的裝置12a和12b中設(shè)計(jì)有統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式的接口，并根據(jù) 可能的不同儀器和數(shù)據(jù)(檢查報(bào)告等)設(shè)計(jì)相應(yīng)接口，將一切可能的數(shù)據(jù)、圖像和聲音等格 式的數(shù)據(jù)整理成遠(yuǎn)程服務(wù)器10統(tǒng)一接收的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以此實(shí)現(xiàn)模塊化、封裝化設(shè)計(jì)，在減 少其它系統(tǒng)的變動(dòng)的前提下，向盡可能多的儀器兼容。b 遠(yuǎn)程服務(wù)器10上述的個(gè)體健康分析裝置110、群組健康分析裝置120和綜合健康分析裝置130中 的每一個(gè)中都包含分系統(tǒng)I/O模塊、數(shù)據(jù)管理模塊、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模塊和數(shù)據(jù)分析模塊。除此之 外，遠(yuǎn)程服務(wù)器中還包括用于個(gè)人隱私保護(hù)的隱私保護(hù)裝置150、數(shù)據(jù)管理裝置170、功能 擴(kuò)展接口 180，報(bào)警裝置、交互裝置、健康項(xiàng)目存在模式轉(zhuǎn)換裝置以及包括數(shù)據(jù)封裝模塊、加 密解密模塊、數(shù)據(jù)解封裝模塊和傳輸模式選擇模塊的I/O接口。(1).隱私保護(hù)裝置150在群組健康分析裝置120的處理過程中，健康數(shù)據(jù)進(jìn)入群組健康分析裝置120后， 會(huì)跟其他個(gè)體(即，用戶)的健康數(shù)據(jù)放置在一起處理，并且可能會(huì)作為健康狀況分析的參 考值呈現(xiàn)給其他個(gè)體，這里存在個(gè)人/人群的隱私通過系統(tǒng)提供咨詢服務(wù)過程中被泄露的 風(fēng)險(xiǎn)。因此，有必要過濾健康數(shù)據(jù)中一些隱私的信息，比如，姓名，移動(dòng)電話號(hào)碼等等?？梢?使得健康數(shù)據(jù)在進(jìn)入群組健康分析裝置120之前先通過隱私保護(hù)裝置，借此過濾掉健康數(shù) 據(jù)中的有關(guān)個(gè)人/人群的隱私的數(shù)據(jù)。過濾后的健康數(shù)據(jù)再進(jìn)入群組健康分析裝置120后， 則不會(huì)有個(gè)人/人群的隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。(2).數(shù)據(jù)管理裝置170根據(jù)本發(fā)明的第一變型例的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)進(jìn)一步包括數(shù)據(jù)管理裝置170，數(shù) 據(jù)管理裝置170對(duì)存儲(chǔ)裝置140中的健康數(shù)據(jù)的完整性，以及遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)中傳輸?shù)?個(gè)體健康分析裝置110、群組健康分析裝置120和綜合健康分析裝置130所生成的結(jié)果的數(shù) 據(jù)流和健康數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)流進(jìn)行管理。
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數(shù)據(jù)管理裝置170包括對(duì)存儲(chǔ)裝置140中的健康數(shù)據(jù)的完整性進(jìn)行管理的數(shù)據(jù)安 檢單元、數(shù)據(jù)整理單元、數(shù)據(jù)集成單元、數(shù)據(jù)變換單元。其中，數(shù)據(jù)安檢單元配置為對(duì)收集的 健康數(shù)據(jù)進(jìn)行安全檢查以防止數(shù)據(jù)攜帶病毒進(jìn)入系統(tǒng)而導(dǎo)致對(duì)系統(tǒng)的破壞。數(shù)據(jù)整理單元的功能是對(duì)所收集的健康數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。因?yàn)樵诮】禂?shù)據(jù)收集完成 之后，所收集的數(shù)據(jù)有可能缺失。比如，因?yàn)檫z忘，用戶沒有測量體重。這樣的缺失值會(huì)影 響整體的數(shù)據(jù)質(zhì)量，為下一步的數(shù)據(jù)分析和處理帶來困難。數(shù)據(jù)清理單元通過缺省值來填 補(bǔ)可能的缺失值。比如，體重等缺失值，如果最后一次測量時(shí)間很近，將使用最近一次測量 的體重值作為缺省值。而如果最后一次測量間隔較長，已達(dá)到相應(yīng)閾值，則將根據(jù)之前測量 的體重變化趨勢做出判斷，作為缺省值。同時(shí)，任意缺省值都會(huì)被標(biāo)記，為精確分析作參考。數(shù)據(jù)集成單元配置為對(duì)收集的健康數(shù)據(jù)中歸因于各種原因的數(shù)據(jù)出現(xiàn)不兼容的 情況進(jìn)行調(diào)整。比如，用戶可能漏填信息，或使用不同語言表示相同的意思。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可能 的數(shù)據(jù)沖突、語義異構(gòu)問題，需要通過數(shù)據(jù)集成單元的集成處理進(jìn)行集成。數(shù)據(jù)管理裝置170還包括對(duì)遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)中傳輸?shù)膫€(gè)體特健康分析裝置 110、群組健康分析裝置120和綜合健康分析裝置130所生成的結(jié)果的數(shù)據(jù)流和健康數(shù)據(jù)的 數(shù)據(jù)流進(jìn)行管理以保證數(shù)據(jù)流的高效傳輸?shù)臄?shù)據(jù)流管理單元。為了保證數(shù)據(jù)流的通暢，服 務(wù)器端的模塊化和封裝化，以及系統(tǒng)功能的可擴(kuò)展性，系統(tǒng)將通過數(shù)據(jù)管理裝置170 (服務(wù) 器或軟件)將集中管理和調(diào)用個(gè)體健康分析裝置110生成的數(shù)據(jù)(結(jié)果)、群組健康分析裝 置120生成的數(shù)據(jù)以及綜合健康分析裝置生成的數(shù)據(jù)，同時(shí)，數(shù)據(jù)管理裝置170中的數(shù)據(jù)流 管理單元還同時(shí)負(fù)責(zé)和外部進(jìn)行數(shù)據(jù)交換(健康分析報(bào)告的輸出)和管理。數(shù)據(jù)管理單元 應(yīng)處于遠(yuǎn)程咨詢系統(tǒng)的遠(yuǎn)程服務(wù)器10中與其中的各個(gè)裝置直接連接的位置。上面介紹的數(shù)據(jù)管理裝置170中集成的各個(gè)功能單元只是舉例說明，在實(shí)際使用 中可以根據(jù)需要和分解、組合或刪減，只要保證數(shù)據(jù)管理裝置170能夠?qū)嵤?duì)遠(yuǎn)程健康咨 詢系統(tǒng)中所有傳輸?shù)臄?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)流傳輸進(jìn)行管理即可。(3).報(bào)警裝置(未顯示)根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的第二變型例的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)進(jìn)一步包括報(bào)警裝 置，配置為基于利用聚類算法檢測離群點(diǎn)的方法，檢測存儲(chǔ)裝置140中的特定個(gè)體歷次和 當(dāng)前輸入的健康數(shù)據(jù)中的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)中的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)離群點(diǎn)，檢測群組健康分析裝置 生成的第一多個(gè)群組中的群組離群點(diǎn)，檢測綜合健康分析裝置生成的第二多個(gè)群組中包含 的健康數(shù)據(jù)離群點(diǎn)，并在發(fā)現(xiàn)健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)離群點(diǎn)、群組離群點(diǎn)和/或健康數(shù)據(jù)離群點(diǎn)時(shí) 進(jìn)行相應(yīng)的報(bào)警。報(bào)警裝置所檢測的離群點(diǎn)就是一些數(shù)據(jù)歸向與數(shù)據(jù)的一般行為或模型不 一致。這可能意味著數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，也可能意味著異常情況。本領(lǐng)域技術(shù)人員公知的基于聚類 分析的離群點(diǎn)的檢測方法，一般有以下幾種，包括基于統(tǒng)計(jì)分布的離群點(diǎn)檢測，基于距離的 離群點(diǎn)檢測，基于密度的離群點(diǎn)檢測和基于偏差的離群點(diǎn)檢測。這里我們主要介紹基于距 離的離群點(diǎn)檢測用來說明這一過程。在基于距離的離群點(diǎn)檢測中，如果數(shù)據(jù)集合D中對(duì)象至少有P、C、T部分與對(duì)象o 的距離d大于閾值dmin，則稱對(duì)象o是以P、C、T和dmin為參數(shù)的基于距離的離群點(diǎn)。即，只 要在數(shù)據(jù)集中，某個(gè)對(duì)象沒有足夠多的近鄰，則被定義為離群點(diǎn)。比如，作為一個(gè)以年齡和體重為參數(shù)的二維的數(shù)據(jù)集，假設(shè)有一數(shù)據(jù)點(diǎn)0，在以dmin 為半徑的范圍內(nèi)數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)太少，其中dmin是預(yù)先設(shè)定的判定離群點(diǎn)的閾值，因此，這個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)就被認(rèn)為是一個(gè)異常數(shù)據(jù)點(diǎn)。而和這個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的相關(guān)用戶和其他數(shù)據(jù)也將會(huì) 被識(shí)別出來，并通知用戶和系統(tǒng)作為備案。關(guān)于數(shù)據(jù)之間的距離(1_的計(jì)算，可以是基于，舉例來說，并領(lǐng)域技術(shù)人員熟悉的 歐幾里得距離，曼哈頓距離，閔可夫斯基距離來計(jì)算每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間，或數(shù)據(jù)點(diǎn)到簇中心 之間，或者簇中心到簇中心之間的距離d。這里所指的報(bào)警方式包括發(fā)聲報(bào)警，指示燈報(bào)警或彈出窗口報(bào)警等等方式。報(bào)警 裝置可以位于遠(yuǎn)程服務(wù)器10中任何合適的位置，只要能夠獲取上述的健康數(shù)據(jù)，多個(gè)群組 等數(shù)據(jù)就可以了。(4) 交互裝置(未顯示)遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)的遠(yuǎn)程服務(wù)器10中包括交互裝置，交互裝置使得個(gè)體經(jīng)由遠(yuǎn) 程特征咨詢系統(tǒng)與其他個(gè)體和/或與健康咨詢服務(wù)提供方之間進(jìn)行互動(dòng)咨詢交流。交互裝 置將為所有用戶(即個(gè)體)、健康提供商和醫(yī)療專家提供相應(yīng)的交流平臺(tái)，如BBS，聊天窗 口、網(wǎng)站、郵件或電話等方式，根據(jù)不同的主題進(jìn)行交流。例如，相關(guān)的專業(yè)服務(wù)人員和相關(guān) 專家通過和系統(tǒng)及用戶的交流，配合系統(tǒng)優(yōu)化的組合和調(diào)配，更好的提供服務(wù)。例如，社區(qū) 醫(yī)院可以通過與本系統(tǒng)合作來更好的為社區(qū)老人做保健服務(wù)，個(gè)人健康專家可以通過系統(tǒng) 更好的了解其用戶的身體狀況，作出更客觀及時(shí)地判斷。(5).健康項(xiàng)目存在模式轉(zhuǎn)換裝置(未顯示)在遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)lb中，進(jìn)一步包括作為特征項(xiàng)目存在模式轉(zhuǎn)換裝置實(shí)例的 健康項(xiàng)目存在模式轉(zhuǎn)換裝置，配置為基于以儀器測量項(xiàng)目的模式、標(biāo)準(zhǔn)問卷項(xiàng)目的模式和 個(gè)體自由輸入項(xiàng)目的模式中的一個(gè)模式存在的特定健康項(xiàng)目的使用頻率與預(yù)定頻率的比 較結(jié)果，確定該特定健康項(xiàng)目的存在模式是否轉(zhuǎn)換為儀器測量項(xiàng)目的模式、標(biāo)準(zhǔn)問卷項(xiàng)目 的模式和個(gè)體自由輸入項(xiàng)目的模式中另外的一個(gè)模式。在健康數(shù)據(jù)中，按照使用頻率等級(jí)由高至低排列，健康項(xiàng)目包括以儀器測量項(xiàng)目 的模式存在的健康項(xiàng)目，以標(biāo)準(zhǔn)問卷項(xiàng)目的模式存在的健康項(xiàng)目，以個(gè)體自由輸入項(xiàng)目的 模式存在的健康項(xiàng)目。對(duì)于這三種使用頻率等級(jí)的健康項(xiàng)目，每一個(gè)都具有使用頻率閾值， 即預(yù)定頻率，當(dāng)以儀器測量項(xiàng)目的模式、標(biāo)準(zhǔn)問卷項(xiàng)目的模式和個(gè)體自由輸入項(xiàng)目的模式 中的一個(gè)模式存在的特定健康項(xiàng)目的使用頻率比預(yù)定頻率更大，則轉(zhuǎn)換成為具有更高一級(jí) 的使用頻率等級(jí)的健康項(xiàng)目，其中位于使用頻率等級(jí)最高級(jí)的儀器測量健康項(xiàng)目在使用頻 率大于閾值時(shí)，保持不變。例如，出現(xiàn)頻率大于閾值的個(gè)體自由輸入健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)可以通過 被系統(tǒng)納入標(biāo)準(zhǔn)問卷中作為標(biāo)準(zhǔn)問卷健康項(xiàng)目。當(dāng)以儀器測量項(xiàng)目的模式、標(biāo)準(zhǔn)問卷項(xiàng)目 的模式和個(gè)體自由輸入項(xiàng)目的模式中的一個(gè)模式存在的特定健康項(xiàng)目的使用頻率比預(yù)定 頻率更小，則轉(zhuǎn)換成為具有更低一級(jí)的使用頻率等級(jí)的健康項(xiàng)目，其中位于使用頻率等級(jí) 最低級(jí)的個(gè)體自由輸入健康項(xiàng)目在使用頻率小于閾值時(shí)，保持不變。例如，不合適的、使用 頻率低于閾值的儀器測量健康項(xiàng)目則不必使用專用儀器而轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)問卷健康項(xiàng)目或進(jìn) 一步轉(zhuǎn)換為個(gè)體自由輸入健康項(xiàng)目。當(dāng)然，當(dāng)一些健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)并不能被儀器測量時(shí)，也不 能將該數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的健康項(xiàng)目數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的健康項(xiàng)目轉(zhuǎn)換為以儀器測量的模式存在。數(shù)據(jù)存在 模式轉(zhuǎn)換單元可以根據(jù)需要設(shè)置在服務(wù)器10中任何適于監(jiān)測健康數(shù)據(jù)使用頻率的位置。裝置(6)功能擴(kuò)展接口 180
遠(yuǎn)程服務(wù)器10中具有功能擴(kuò)展接口，所有將來的擴(kuò)展單元都可以通過這個(gè)接口 和系統(tǒng)相連，實(shí)現(xiàn)即插即用的功能擴(kuò)展，圖7中只示范性地顯示功能擴(kuò)展單元1、2、3、4。例 如，保險(xiǎn)公司可以通過增加單元來分析保險(xiǎn)成本和設(shè)計(jì)保險(xiǎn)產(chǎn)品。以上在第二變型例中說明的各個(gè)部件在使用過程中可以根據(jù)不同需要選擇它們 中的任意一個(gè)或者任意幾個(gè)的組合。(第二實(shí)施例)下文將參照?qǐng)D10和圖11具體說明根據(jù)本發(fā)明的遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)的第二實(shí)施例 的遠(yuǎn)程購物習(xí)慣咨詢系統(tǒng)2。圖10是顯示根據(jù)本發(fā)明的第二實(shí)施例的遠(yuǎn)程購物習(xí)慣咨詢系 統(tǒng)2的框圖，其中“購物習(xí)慣”是特征的另一種具體表述。遠(yuǎn)程購物習(xí)慣咨詢系統(tǒng)2用于對(duì) 購物習(xí)慣狀況進(jìn)行咨詢。購物習(xí)慣包括，對(duì)品牌的追求，購物的搭配喜好等。如圖10所示， 遠(yuǎn)程購物習(xí)慣咨詢系統(tǒng)2包括輸入裝置22a、輸出裝置22b、遠(yuǎn)程服務(wù)器20，遠(yuǎn)程服務(wù)器20 中包括存儲(chǔ)裝置240，作為個(gè)體特征分析裝置的另一實(shí)例的個(gè)體購物習(xí)慣分析裝置210、作 為群組特征分析裝置的另一實(shí)例的群組購物習(xí)慣分析裝置220、作為綜合特征分析裝置的 另一實(shí)例的綜合購物習(xí)慣分析裝置230等。與如圖1所示的本發(fā)明第一實(shí)施例中的遠(yuǎn)程健 康咨詢系統(tǒng)1比較，遠(yuǎn)程購物習(xí)慣咨詢系統(tǒng)2的系統(tǒng)構(gòu)造完全與之相同，第二實(shí)施例和第一 實(shí)施例之間的差異僅在于系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)不同。遠(yuǎn)程購物習(xí)慣咨詢系統(tǒng)2對(duì)作為特征數(shù)據(jù) 另一實(shí)例的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得出個(gè)人購物習(xí)慣數(shù)據(jù)中的作為特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)另一實(shí) 例的購物習(xí)慣項(xiàng)目數(shù)據(jù)與購物習(xí)慣狀況的關(guān)系，舉例來說，用戶的生活狀況(例如，飲酒， 運(yùn)動(dòng)，職業(yè)等)和家庭狀況(如婚姻，子女個(gè)數(shù))，與購物習(xí)慣(包括對(duì)品牌的追求，購物搭 配喜好等)之間的關(guān)系。圖11是顯示根據(jù)本發(fā)明的第二實(shí)施例的遠(yuǎn)程購物習(xí)慣咨詢系統(tǒng) 2所處理的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)的另一實(shí)例的示意圖。這里的遠(yuǎn)程購物習(xí)慣咨詢系統(tǒng)既同樣既可 以應(yīng)用于個(gè)人購物習(xí)慣的咨詢，也可以應(yīng)用于人群購物習(xí)慣的咨詢。以下對(duì)分析個(gè)人的購 物習(xí)慣數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程購物習(xí)慣咨詢系統(tǒng)進(jìn)行說明，對(duì)于人群的購物習(xí)慣進(jìn)行分析的遠(yuǎn)程購物 習(xí)慣咨詢系統(tǒng)只需要將一個(gè)人群當(dāng)作一個(gè)“概念上的個(gè)人”，對(duì)所分析的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)進(jìn)行 與第一實(shí)施例中類似的變化，處理的過程與遠(yuǎn)程個(gè)人購物習(xí)慣咨詢系統(tǒng)完全一致。下面描述根據(jù)本發(fā)明的第二實(shí)施例的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)的構(gòu)成。如圖11所示，與前 面描述的健康數(shù)據(jù)相同，作為特征數(shù)據(jù)另一實(shí)例的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)中包括能夠唯一地識(shí)別個(gè) 體的個(gè)體標(biāo)識(shí)符項(xiàng)目及相應(yīng)的個(gè)體標(biāo)識(shí)符項(xiàng)目數(shù)據(jù)、以及多項(xiàng)作為特征項(xiàng)目另一實(shí)例的購 物習(xí)慣項(xiàng)目以及相應(yīng)的作為特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)另一實(shí)例的購物習(xí)慣項(xiàng)目數(shù)據(jù)。購物習(xí)慣項(xiàng)目按 照存在模式劃分，包括儀器測量健康項(xiàng)目、標(biāo)準(zhǔn)問卷健康項(xiàng)目等。其中，與上述的第一實(shí)施 例類似，儀器測量健康項(xiàng)目是適合的儀器所測量，舉例來說，超市收銀臺(tái)的條碼掃描儀所識(shí) 別的商品條碼號(hào)。標(biāo)準(zhǔn)問卷健康項(xiàng)目是個(gè)人購物習(xí)慣咨詢系統(tǒng)2提供的。在購物習(xí)慣項(xiàng)目 數(shù)據(jù)中，包括能夠直接表征購物習(xí)慣狀況的包括代碼和數(shù)值的數(shù)據(jù)，如條碼掃描儀從識(shí)別 的條碼號(hào)反應(yīng)的商品品牌，商品名稱等，還包括能夠?qū)徫锪?xí)慣狀況產(chǎn)生影響的數(shù)據(jù)，如職 業(yè)，家庭人數(shù)等。下面描述遠(yuǎn)程個(gè)人購物習(xí)慣咨詢系統(tǒng)2對(duì)個(gè)人購物習(xí)慣數(shù)據(jù)的處理過程。輸入裝 置22a收集購物習(xí)慣數(shù)據(jù)，并將個(gè)人購物習(xí)慣數(shù)據(jù)傳輸至遠(yuǎn)程服務(wù)器20。遠(yuǎn)程服務(wù)器20中的存儲(chǔ)裝置240根據(jù)購物習(xí)慣數(shù)據(jù)中的個(gè)體標(biāo)識(shí)符項(xiàng)目數(shù)據(jù)存 儲(chǔ)購物習(xí)慣數(shù)據(jù)；
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個(gè)體購物習(xí)慣分析裝置210根據(jù)存儲(chǔ)裝置中存儲(chǔ)的特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的 購物習(xí)慣數(shù)據(jù)生成個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和個(gè)體關(guān)聯(lián)結(jié)果，并且基于特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入 的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)、個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和個(gè)體關(guān)聯(lián)結(jié)果生成作為個(gè)體特征分析報(bào)告的另一實(shí) 例的個(gè)體購物習(xí)慣分析報(bào)告，與第一實(shí)施例中的個(gè)體健康分析裝置110類似，在個(gè)體購物 習(xí)慣分析裝置210也包括個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析單元、個(gè)體關(guān)聯(lián)分析單元和個(gè)體報(bào)告生成單元。統(tǒng) 計(jì)分析單元對(duì)特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)進(jìn)行與第一實(shí)施例中的個(gè)體統(tǒng)計(jì) 分析單元111相同的處理，統(tǒng)計(jì)出特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)中各個(gè)購物習(xí) 慣項(xiàng)目數(shù)據(jù)的變化趨勢，從而得到反映購物習(xí)慣狀況的變化趨勢的個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。個(gè) 體關(guān)聯(lián)分析單元對(duì)特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)進(jìn)行與第一實(shí)施例中的個(gè)體 關(guān)聯(lián)分析單元112相同的關(guān)聯(lián)分析，找出個(gè)人購物習(xí)慣數(shù)據(jù)中的直接表征購物習(xí)慣狀況的 購物習(xí)慣項(xiàng)目數(shù)據(jù)或這些購物習(xí)慣項(xiàng)目數(shù)據(jù)的組合和能夠影響生活狀況的購物習(xí)慣項(xiàng)目 數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)的個(gè)體關(guān)聯(lián)結(jié)果，例如，用戶的職業(yè)與追求品牌的關(guān)聯(lián)，用戶心情與購物量的 關(guān)聯(lián)，其中個(gè)體購物習(xí)慣分析裝置中的個(gè)體關(guān)聯(lián)分析裝置執(zhí)行的關(guān)聯(lián)算法是在由多個(gè)事務(wù) 組成的事務(wù)集中找出多個(gè)事務(wù)中的每一個(gè)事務(wù)所包含的多個(gè)項(xiàng)集之間的關(guān)聯(lián)的算法。在關(guān) 聯(lián)算法中，使用特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)作為一個(gè)事務(wù)集，特定個(gè)體歷次 和當(dāng)前輸入的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)中的每一個(gè)購物習(xí)慣數(shù)據(jù)作為多個(gè)事務(wù)中的一個(gè)事務(wù)，并且使 用由特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)中的每一個(gè)購物習(xí)慣數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)購 物習(xí)慣項(xiàng)目數(shù)據(jù)組成的集合作為多個(gè)項(xiàng)集中的一個(gè)項(xiàng)集。在考慮到購物習(xí)慣數(shù)據(jù)的時(shí)效性 的情形中，特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)包括兩個(gè)以上的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)，從特 定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)中以成對(duì)的方式選擇購物習(xí)慣數(shù)據(jù)進(jìn)行組合，并以 該購物習(xí)慣數(shù)據(jù)的組合作為關(guān)聯(lián)算法中的事務(wù)，其中，以成對(duì)的方式選擇出的購物習(xí)慣數(shù) 據(jù)的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)輸入時(shí)間的差值為預(yù)定值；事務(wù)中包括以成對(duì)的方式選擇出的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)中的全部購物習(xí)慣項(xiàng)目數(shù)據(jù)；并 且成對(duì)選擇出的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)購物習(xí)慣項(xiàng)目數(shù)據(jù)組成的集合作為多個(gè)項(xiàng)集 中的一個(gè)項(xiàng)集。最后，個(gè)體報(bào)告生成單元接收并根據(jù)特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的購物習(xí)慣 數(shù)據(jù)，個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和個(gè)體關(guān)聯(lián)結(jié)果來生成個(gè)體購物習(xí)慣分析報(bào)告。接下來描述群組購物習(xí)慣分析裝置220對(duì)個(gè)人購物習(xí)慣數(shù)據(jù)的處理。購物習(xí)慣分 析裝置220根據(jù)存儲(chǔ)裝置中存儲(chǔ)的所有個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)生成多個(gè)群 組(第一多個(gè)群組)、與第一多個(gè)群組對(duì)應(yīng)的群組統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和群組關(guān)聯(lián)結(jié)果，并且基于 所有個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)，第一多個(gè)群組，與第一多個(gè)群組對(duì)應(yīng)的群組統(tǒng) 計(jì)分析結(jié)果和群組關(guān)聯(lián)結(jié)果生成作為群組特征分析報(bào)告的另一實(shí)例的群組購物習(xí)慣分析 報(bào)告。與第一實(shí)施例的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)1類似，遠(yuǎn)程購物習(xí)慣咨詢系統(tǒng)2的群組購物習(xí) 慣分析裝置220也包括聚類單元、群組統(tǒng)計(jì)分析單元，群組關(guān)聯(lián)分析單元和群組報(bào)告生成 單元。群組購物習(xí)慣分析裝置220的聚類單元基于聚類算法對(duì)所有個(gè)體歷次和當(dāng)前輸 入的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以分別根據(jù)購物習(xí)慣數(shù)據(jù)中的單個(gè)購物習(xí)慣項(xiàng)目和購物習(xí)慣 項(xiàng)目的組合生成第一多個(gè)群組，在第一多個(gè)群組中，由基于單個(gè)購物習(xí)慣項(xiàng)目所生成的群 組，其中，存在于同一群組中的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)于單個(gè)購物習(xí)慣項(xiàng)目的購物習(xí)慣項(xiàng)目 數(shù)據(jù)相同或在同一數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，由基于多個(gè)購物習(xí)慣項(xiàng)目所生成的群組，其中，存在于同一群組中的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)于多個(gè)購物習(xí)慣項(xiàng)目的多個(gè)購物習(xí)慣項(xiàng)目數(shù)據(jù)分別相同或 分別在同一數(shù)據(jù)范圍內(nèi)。群組購物習(xí)慣分析裝置220中的聚類單元所基于的聚類算法與第 一實(shí)施例中描述的完全一致。群組購物習(xí)慣分析裝置220中的群組統(tǒng)計(jì)分析單元對(duì)多個(gè)群組中的每一個(gè)群組 中的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，生成顯示多個(gè)群組中的每一個(gè)群組的購物習(xí)慣狀況的群 組統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。接下來群組購物習(xí)慣分析裝置220中群組關(guān)聯(lián)分析單元對(duì)多個(gè)群組中的每一個(gè) 群組中的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)的購物習(xí)慣項(xiàng)目數(shù)據(jù)執(zhí)行關(guān)聯(lián)算法，得出多個(gè)群組中的每一個(gè)群組 中的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)的購物習(xí)慣項(xiàng)目數(shù)據(jù)或購物習(xí)慣項(xiàng)目數(shù)據(jù)的組合分別與購物習(xí)慣狀況 關(guān)聯(lián)的群組關(guān)聯(lián)結(jié)果，在關(guān)聯(lián)算法中，使用第一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組所包括的所有購 物習(xí)慣數(shù)據(jù)作為一個(gè)事務(wù)集，第一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組的每一個(gè)購物習(xí)慣數(shù)據(jù)作為多 個(gè)事務(wù)中的一個(gè)事務(wù)，并且使用由第一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組中的每一個(gè)購物習(xí)慣數(shù)據(jù) 中的至少一個(gè)購物習(xí)慣項(xiàng)目數(shù)據(jù)組成的集合作為多個(gè)項(xiàng)集中的一個(gè)項(xiàng)集。在考慮購物習(xí)慣 數(shù)據(jù)的時(shí)效性的情形中，其中所有個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)中包括的屬于同一 個(gè)體的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)包括兩個(gè)以上的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)，從所有個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的購物習(xí) 慣數(shù)據(jù)中包括的屬于同一個(gè)體的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)中以成對(duì)的方式選擇購物習(xí)慣數(shù)據(jù)進(jìn)行組 合，并以該購物習(xí)慣數(shù)據(jù)的組合作為關(guān)聯(lián)算法中的事務(wù)，其中，以成對(duì)的方式選擇出的購物 習(xí)慣數(shù)據(jù)的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)輸入時(shí)間的差值為預(yù)定值；事務(wù)中包括以成對(duì)的方式選擇出的購 物習(xí)慣數(shù)據(jù)中的全部購物習(xí)慣項(xiàng)目數(shù)據(jù)；并且成對(duì)選擇出的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)購 物習(xí)慣項(xiàng)目數(shù)據(jù)組成的集合作為多個(gè)項(xiàng)集中的一個(gè)項(xiàng)集。。群組統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和群組關(guān)聯(lián)結(jié)果被傳輸至群組報(bào)告生成單元。群組購物習(xí)慣分 析裝置220中的結(jié)果生成單元基于前述的第一多個(gè)群組、對(duì)應(yīng)于第一多個(gè)群組的群組統(tǒng)計(jì) 分析結(jié)果和群組關(guān)聯(lián)結(jié)果以預(yù)定格式生成群組購物習(xí)慣分析分析報(bào)告。接下來，綜合購物習(xí)慣分析裝置230對(duì)存儲(chǔ)在存儲(chǔ)裝置240中的特定個(gè)體歷次和 當(dāng)前輸入的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)和上述群組購物習(xí)慣分析裝置220中的聚類單元121生成的多個(gè) 群組進(jìn)行歸類、預(yù)測等處理，生成與特定個(gè)體歷次輸入的健康數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的多個(gè)群組(第二 多個(gè)群組)和涉及第二多個(gè)群組的優(yōu)化的預(yù)測分析結(jié)果，并且基于第二多個(gè)群組和涉及第 二多個(gè)群組的優(yōu)化的預(yù)測分析結(jié)果生成綜合健康分析報(bào)告。與第一實(shí)施例類似，在綜合購 物習(xí)慣分析裝置230中，綜合購物習(xí)慣分析裝置230中的相似度計(jì)算單元先計(jì)算特定個(gè)體 歷次和當(dāng)前輸入的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)分別與群組購物習(xí)慣分析裝置生成的第一多個(gè)群組中的 每一個(gè)群組之間的相似程度的多個(gè)相似度。綜合購物習(xí)慣分析裝置230中的歸類單元根據(jù) 上面的多個(gè)相似度，對(duì)特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)和多個(gè)群組進(jìn)行歸類處理 以從多個(gè)群組中選擇出與特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第二多個(gè)群組。 接下來，綜合購物習(xí)慣分析裝置230中的預(yù)測算法單元基于預(yù)測算法對(duì)特定個(gè)體歷次和當(dāng) 前輸入的購物習(xí)慣數(shù)據(jù)和第二多個(gè)群組進(jìn)行預(yù)測分析，得出與第二多個(gè)群組一一對(duì)應(yīng)的多 個(gè)購物習(xí)慣預(yù)測分析結(jié)果。接下來，綜合購物習(xí)慣分析裝置230中的綜合優(yōu)化單元結(jié)合相 似度對(duì)多個(gè)購物習(xí)慣預(yù)測分析結(jié)果進(jìn)行權(quán)重分配，以生成優(yōu)化的購物習(xí)慣預(yù)測分析結(jié)果。 最后，上述處理所生成的第二多個(gè)群組和涉及第二多個(gè)群組的優(yōu)化的購物習(xí)慣預(yù)測結(jié)果進(jìn) 入綜合購物習(xí)慣報(bào)告生成單元，綜合購物習(xí)慣報(bào)告生成單元基于與特定個(gè)體對(duì)應(yīng)的多個(gè)群
33組和優(yōu)化的購物習(xí)慣預(yù)測結(jié)果以預(yù)定格式生成作為綜合特征分析報(bào)告的另一實(shí)例的綜合 購物習(xí)慣分析報(bào)告。根據(jù)本發(fā)明的第二實(shí)施例的遠(yuǎn)程購物習(xí)慣咨詢系統(tǒng)2也可以做出與第一實(shí)施例 的相同的變型，在根據(jù)第二實(shí)施例的變型例的遠(yuǎn)程購物習(xí)慣咨詢系統(tǒng)2中的購物習(xí)慣數(shù)據(jù) 中也可以包括個(gè)體自由輸入內(nèi)容，并進(jìn)一步包括數(shù)據(jù)識(shí)別裝置，也可以進(jìn)一步包括交互裝 置、數(shù)據(jù)管理裝置、報(bào)警裝置以及隱私保護(hù)單元，購物習(xí)慣項(xiàng)目存在模式轉(zhuǎn)換裝置、輸入/ 輸出裝置中的統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口等等中的任意一個(gè)或它們的組合。上面描述過的本發(fā)明的各個(gè)處理裝置中分別使用的各種算法，包括聚類算法、 關(guān)聯(lián)算法、預(yù)測算法等以及相似度計(jì)算、基于聚類算法的離群點(diǎn)檢測方法等均是本領(lǐng)域 技術(shù)人員所公知的，有關(guān)其具體原理和算法流程的內(nèi)容可以參見Data Mining Concepts andTechniques，Second Edition by [Canada]Jiawei Han，Micheline Kamber。以上的各個(gè)實(shí)施例描述了根據(jù)本發(fā)明的作為遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)的實(shí)例的遠(yuǎn)程健 康咨詢系統(tǒng)和遠(yuǎn)程購物習(xí)慣咨詢系統(tǒng)，對(duì)個(gè)人或人群的除健康狀況。購物習(xí)慣狀況以外的 其他特征狀況進(jìn)行咨詢系統(tǒng)也可以作為遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)的實(shí)例。另外，為了說明的簡便， 在根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的遠(yuǎn)程健康咨詢系統(tǒng)和遠(yuǎn)程購物習(xí)慣咨詢系統(tǒng)的說明中，只對(duì)解決 本發(fā)明所針對(duì)的技術(shù)問題所必需的關(guān)鍵部件作出了詳細(xì)說明，而省略了對(duì)其他非關(guān)鍵部件 的說明，如系統(tǒng)的顯示裝置、電源裝置等等。描述，其他的優(yōu)點(diǎn)和變型對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員來說是容易想到的。因此，本發(fā)明就較 寬的方面而言，并不局限于這里顯示和描述的具體細(xì)節(jié)和典型實(shí)施例。在不脫離所附的權(quán) 利要求及其等同概念所定義的總的發(fā)明構(gòu)思的宗旨和范圍的情況下，可進(jìn)行各種變型。
權(quán)利要求
一種用于咨詢特征狀況的遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)，其特征在于，包括輸入裝置，收集輸入的特征數(shù)據(jù)，所述特征數(shù)據(jù)包括個(gè)體標(biāo)識(shí)符項(xiàng)目和對(duì)應(yīng)的個(gè)體標(biāo)識(shí)符項(xiàng)目數(shù)據(jù)、多項(xiàng)特征項(xiàng)目和與各項(xiàng)特征項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)；以及遠(yuǎn)程服務(wù)器，包括存儲(chǔ)裝置，根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)中的所述個(gè)體標(biāo)識(shí)符項(xiàng)目數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所述特征數(shù)據(jù)；個(gè)體特征分析裝置，根據(jù)所述存儲(chǔ)裝置中存儲(chǔ)的特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)生成個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和個(gè)體關(guān)聯(lián)結(jié)果，并且基于所述特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)、所述個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和所述個(gè)體關(guān)聯(lián)結(jié)果生成個(gè)體特征分析報(bào)告，群組特征分析裝置，根據(jù)所述存儲(chǔ)裝置中存儲(chǔ)的所有個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)生成第一多個(gè)群組、與所述第一多個(gè)群組對(duì)應(yīng)的群組統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和群組關(guān)聯(lián)結(jié)果，并且基于所述第一多個(gè)群組，所述群組統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和所述群組關(guān)聯(lián)結(jié)果生成群組特征分析報(bào)告，和綜合特征分析裝置，根據(jù)所述存儲(chǔ)裝置中存儲(chǔ)的所述特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)和所述群組特征分析裝置生成的所述第一多個(gè)群組生成與所述特定個(gè)體歷次輸入的特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第二多個(gè)群組和涉及所述第二多個(gè)群組的優(yōu)化的預(yù)測分析結(jié)果，并且基于所述第二多個(gè)群組和所述優(yōu)化的預(yù)測分析結(jié)果生成綜合特征分析報(bào)告。
2.如權(quán)利要求1所述的遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)，其特征在于，進(jìn)一步包括輸出裝置，配置為接收并以預(yù)定格式輸出所述個(gè)體特征分析報(bào)告、所述群組特征分析 報(bào)告和所述綜合特征分析報(bào)告。
3.如權(quán)利要求1所述的遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)，其特征在于，所述個(gè)體特征分析裝置包括個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析單元，配置為對(duì)所述存儲(chǔ)裝置中所述特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，生成反映特征狀況的變化趨勢的所述個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果；個(gè)體關(guān)聯(lián)分析單元，配置為對(duì)所述特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)中的特征項(xiàng)目 數(shù)據(jù)執(zhí)行關(guān)聯(lián)算法得出所述特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)中單個(gè)特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)、特 征項(xiàng)目數(shù)據(jù)的組合及特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)的排列分別與所述特征狀況關(guān)聯(lián)的所述個(gè)體關(guān)聯(lián)結(jié)果； 以及個(gè)體報(bào)告生成單元，配置為基于所述特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)、所述個(gè)體 統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和所述個(gè)體關(guān)聯(lián)結(jié)果生成所述個(gè)體特征分析報(bào)告。
4.如權(quán)利要求3所述的遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)，其特征在于，所述個(gè)體特征分析裝置中的 個(gè)體關(guān)聯(lián)分析單元執(zhí)行的所述關(guān)聯(lián)算法是在由多個(gè)事務(wù)組成的事務(wù)集中找出所述多個(gè)事 務(wù)中的每一個(gè)事務(wù)所包含的多個(gè)項(xiàng)集之間的關(guān)聯(lián)的算法。
5.如權(quán)利要求4所述的遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)，其特征在于，在所述關(guān)聯(lián)算法中，使用所述 特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)作為一個(gè)事務(wù)集，所述特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特 征數(shù)據(jù)中的每一個(gè)特征數(shù)據(jù)作為所述多個(gè)事務(wù)中的一個(gè)事務(wù)，并且使用由所述特定個(gè)體歷 次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)中的每一個(gè)特征數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)組成的集合作 為所述多個(gè)項(xiàng)集中的一個(gè)項(xiàng)集。
6.如權(quán)利要求4所述的遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)，其特征在于，所述特征數(shù)據(jù)進(jìn)一步包括特 征數(shù)據(jù)輸入時(shí)間，所述特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)包括兩個(gè)以上的所述特征數(shù) 據(jù)，從所述特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)中以成對(duì)的方式選擇特征數(shù)據(jù)進(jìn)行組合， 并以該特征數(shù)據(jù)的組合作為所述關(guān)聯(lián)算法中的事務(wù)，其中，以成對(duì)的方式選擇出的特征數(shù) 據(jù)的特征數(shù)據(jù)輸入時(shí)間的差值為預(yù)定值；所述事務(wù)中包括所述以成對(duì)的方式選擇出的特征數(shù)據(jù)中的全部特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)；并且成 對(duì)選擇出的特征數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)組成的集合作為所述多個(gè)項(xiàng)集中的一個(gè) 項(xiàng)集。
7.如權(quán)利要求1所述的遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)，其特征在于，所述群組特征分析裝置包括聚類單元，配置為分別基于單個(gè)特征項(xiàng)目和多個(gè)特征項(xiàng)目對(duì)所述存儲(chǔ)裝置中所述所有個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)執(zhí)行聚類算法以生成所述第一多個(gè)群組，在所述第一多個(gè) 群組中，由基于單個(gè)特征項(xiàng)目所生成的群組，其中，存在于同一群組中的特征數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)于所 述單個(gè)特征項(xiàng)目的特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)相同或在同一數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，由基于多個(gè)特征項(xiàng)目所生成的群組中，其中，存在于同一群組中的特征數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)于 所述多個(gè)特征項(xiàng)目的多個(gè)特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)分別相同或分別在同一數(shù)據(jù)范圍內(nèi)；群組統(tǒng)計(jì)分析單元，配置為對(duì)所述第一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組中的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行 統(tǒng)計(jì)分析，生成顯示所述第一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組的特征狀況的所述群組統(tǒng)計(jì)分析結(jié) 果；群組關(guān)聯(lián)分析單元，配置為對(duì)所述第一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組中的特征數(shù)據(jù)的特征 項(xiàng)目數(shù)據(jù)執(zhí)行關(guān)聯(lián)算法，得出所述第一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組中的特征數(shù)據(jù)的特征項(xiàng)目 數(shù)據(jù)或特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)的組合分別與特征狀況關(guān)聯(lián)的所述群組關(guān)聯(lián)結(jié)果；以及群組報(bào)告生成單元，配置為基于所述第一多個(gè)群組，所述群組統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和所述群 組關(guān)聯(lián)結(jié)果生成所述群組特征分析報(bào)告。
8.如權(quán)利要求7所述的遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)，其特征在于，所述群組特征分析裝置中的 群組關(guān)聯(lián)分析單元執(zhí)行的所述關(guān)聯(lián)算法是在由多個(gè)事務(wù)組成的事務(wù)集中找出所述多個(gè)事 務(wù)中每一個(gè)事務(wù)所包含的多個(gè)項(xiàng)集之間的關(guān)聯(lián)的算法。
9.如權(quán)利要求8所述的遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)，其特征在于，在所述關(guān)聯(lián)算法中，使用所述 第一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組所包括的所有特征數(shù)據(jù)作為一個(gè)所述事務(wù)集，所述第一多個(gè) 群組中的每一個(gè)群組的每一個(gè)特征數(shù)據(jù)作為所述多個(gè)事務(wù)中的一個(gè)事務(wù)，并且使用由所述 第一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組中的每一個(gè)特征數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)組成的集 合作為所述多個(gè)項(xiàng)集中的一個(gè)項(xiàng)集。
10.如權(quán)利要求8所述的遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)，其特征在于，所述特征數(shù)據(jù)進(jìn)一步包括特 征數(shù)據(jù)輸入時(shí)間，所述所有個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)中包括的屬于同一個(gè)體的特征 數(shù)據(jù)包括兩個(gè)以上的所述特征數(shù)據(jù)，從所述所有個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)中包括的屬于同一個(gè)體的特征數(shù)據(jù)中以 成對(duì)的方式選擇特征數(shù)據(jù)進(jìn)行組合，并以該特征數(shù)據(jù)的組合作為所述關(guān)聯(lián)算法中的事務(wù)， 其中，以成對(duì)的方式選擇出的特征數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)輸入時(shí)間的差值為預(yù)定值；所述事務(wù)中包括所述以成對(duì)的方式選擇出的特征數(shù)據(jù)中的全部特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)；并且成 對(duì)選擇出的特征數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)組成的集合作為所述多個(gè)項(xiàng)集中的一個(gè) 項(xiàng)集。
11.如權(quán)利要求1所述的遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)，其特征在于，所述綜合特征分析裝置包括相似度計(jì)算單元，配置為計(jì)算出反映所述存儲(chǔ)裝置中存儲(chǔ)的所述特定個(gè)體歷次和當(dāng)前 輸入的特征數(shù)據(jù)分別與所述群組特征分析裝置生成的所述第一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組 之間的相似程度的多個(gè)相似度；歸類單元，配置為基于所述多個(gè)相似度，對(duì)所述所述特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征 數(shù)據(jù)和所述第一多個(gè)群組進(jìn)行歸類處理以從所述第一多個(gè)群組中選擇出與所述特定個(gè)體 歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的所述第二多個(gè)群組；預(yù)測算法單元，配置為對(duì)所述特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)和所述第二多個(gè)群 組執(zhí)行預(yù)測算法以得出與所述第二多個(gè)群組一一對(duì)應(yīng)的預(yù)測特征狀況變化的多個(gè)預(yù)測分 析結(jié)果；綜合優(yōu)化單元，配置為根據(jù)所述多個(gè)相似度對(duì)所述多個(gè)預(yù)測分析結(jié)果進(jìn)行權(quán)重分配以 生成所述優(yōu)化的預(yù)測分析結(jié)果；以及綜合報(bào)告生成單元，配置為基于所述第二多個(gè)群組和所述優(yōu)化的預(yù)測分析結(jié)果生成所 述綜合特征分析報(bào)告。
12.如權(quán)利要求1所述的遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)，其特征在于，進(jìn)一步包括報(bào)警裝置，配置為基于利用聚類算法檢測離群點(diǎn)的方法，檢測所述存儲(chǔ)裝置中的所述特定個(gè)體歷 次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)中的特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)中的特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)離群點(diǎn)，檢測所述群組特征 分析裝置生成的所述第一多個(gè)群組中的群組離群點(diǎn)，檢測所述綜合特征分析裝置生成的所 述第二多個(gè)群組中包含的特征數(shù)據(jù)離群點(diǎn)，并在發(fā)現(xiàn)所述特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)離群點(diǎn)、所述群組 離群點(diǎn)和/或特征數(shù)據(jù)離群點(diǎn)時(shí)進(jìn)行相應(yīng)的報(bào)警。
13.如權(quán)利要求1-12任意一項(xiàng)所述的遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)，其特征在于，所述特征數(shù)據(jù) 中包括分別以儀器測量項(xiàng)目的模式存在的特征項(xiàng)目和以標(biāo)準(zhǔn)問卷項(xiàng)目的模式存在的特征 項(xiàng)目。
14.如權(quán)利要求13所述的遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)，其特征在于，所述遠(yuǎn)程服務(wù)器進(jìn)一步包括數(shù)據(jù)識(shí)別裝置，當(dāng)所述輸入裝置收集的所述特征數(shù)據(jù)中包 括個(gè)體自由輸入內(nèi)容時(shí)，所述數(shù)據(jù)識(shí)別裝置從所述個(gè)體自由輸入內(nèi)容識(shí)別出附加的特征項(xiàng) 目及相應(yīng)的特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)，并將所述附加的特征項(xiàng)目及相應(yīng)的特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)加入所述特征 數(shù)據(jù)中，所述附加的特征項(xiàng)目在所述特征數(shù)據(jù)中以個(gè)體自由輸入項(xiàng)目的模式存在。
15.如權(quán)利要求14所述的遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)，其特征在于，進(jìn)一步包括特征項(xiàng)目存在模式轉(zhuǎn)換裝置，配置為基于以所述儀器測量項(xiàng)目的模式、所述標(biāo)準(zhǔn)問卷 項(xiàng)目的模式和所述個(gè)體自由輸入項(xiàng)目的模式中的一個(gè)模式存在的特定特征項(xiàng)目的使用頻 率與預(yù)定頻率的比較結(jié)果，確定所述特定特征項(xiàng)目的存在模式是否轉(zhuǎn)換為所述儀器測量項(xiàng) 目的模式、所述標(biāo)準(zhǔn)問卷項(xiàng)目的模式和所述個(gè)體自由輸入項(xiàng)目的模式中另外的一個(gè)模式。
16.如權(quán)利要求14所述的遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)，其特征在于，進(jìn)一步包括交互裝置，所述交互裝置使得所述個(gè)體經(jīng)由所述遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)與其他個(gè)體和/或 與特征咨詢服務(wù)提供方之間進(jìn)行互動(dòng)咨詢交流。
17.如權(quán)利要求14所述的遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)，其特征在于，進(jìn)一步包括數(shù)據(jù)管理裝置，所述數(shù)據(jù)管理裝置管理所述存儲(chǔ)裝置中的特征數(shù)據(jù)的完整性，以及所述遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)中傳輸?shù)乃鰝€(gè)體特征分析裝置、所述群組特征分析裝置和所述綜合 特征分析裝置所生成的結(jié)果的數(shù)據(jù)流和所述特征數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)流。
18.如權(quán)利要求14所述的遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)，其特征在于，進(jìn)一步包括隱私保護(hù)裝置，所述隱私保護(hù)裝置在所述特征數(shù)據(jù)進(jìn)入所述群組特征分析裝置之前過 濾所述特征數(shù)據(jù)中的隱私信息以防止所述隱私信息泄露。
19.如權(quán)利要求14所述的遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)，其特征在于，所述輸入裝置和所述輸出 裝置具有統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式的接口。
20.一種用于咨詢特征狀況的遠(yuǎn)程特征咨詢方法，其特征在于，包括輸入處理，收集輸入的特征數(shù)據(jù)，所述特征數(shù)據(jù)包括個(gè)體標(biāo)識(shí)符項(xiàng)目和對(duì)應(yīng)的個(gè)體標(biāo) 識(shí)符項(xiàng)目數(shù)據(jù)、多項(xiàng)特征項(xiàng)目和與各項(xiàng)特征項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)；存儲(chǔ)處理，根據(jù)所述特征數(shù)據(jù)中的所述個(gè)體標(biāo)識(shí)符項(xiàng)目數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所述特征數(shù)據(jù)；個(gè)體特征分析處理，根據(jù)所述存儲(chǔ)處理中存儲(chǔ)的特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù) 生成個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和個(gè)體關(guān)聯(lián)結(jié)果，并且基于所述特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù) 據(jù)、所述個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和所述個(gè)體關(guān)聯(lián)結(jié)果生成個(gè)體特征分析報(bào)告，群組特征分析處理，根據(jù)所述存儲(chǔ)處理中存儲(chǔ)的所有個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù) 生成第一多個(gè)群組、與所述第一多個(gè)群組對(duì)應(yīng)的群組統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和群組關(guān)聯(lián)結(jié)果，并且 基于所述第一多個(gè)群組，所述群組統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和所述群組關(guān)聯(lián)結(jié)果生成群組特征分析報(bào) 告，以及綜合特征分析處理，根據(jù)所述存儲(chǔ)處理中存儲(chǔ)的所述特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征 數(shù)據(jù)和所述群組特征分析處理生成的所述第一多個(gè)群組生成與所述特定個(gè)體歷次輸入的 特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第二多個(gè)群組和涉及所述第二多個(gè)群組的優(yōu)化的預(yù)測分析結(jié)果，并且基于 所述第二多個(gè)群組和所述優(yōu)化的預(yù)測分析結(jié)果生成綜合特征分析報(bào)告。
21.如權(quán)利要求20所述的遠(yuǎn)程特征咨詢方法，其特征在于，進(jìn)一步包括輸出處理，接收并以預(yù)定格式輸出所述個(gè)體特征分析報(bào)告、所述群組特征分析報(bào)告和 所述綜合特征分析報(bào)告。
22.如權(quán)利要求20所述的遠(yuǎn)程特征咨詢方法，其特征在于，所述個(gè)體特征分析處理包括個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析步驟，對(duì)所述存儲(chǔ)處理中存儲(chǔ)的所述特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù) 據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，生成反映特征狀況的變化趨勢的所述個(gè)體統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果；個(gè)體關(guān)聯(lián)分析步驟，對(duì)所述特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)中的特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)執(zhí) 行關(guān)聯(lián)算法得出所述特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)中單個(gè)特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)、特征項(xiàng)目 數(shù)據(jù)的組合及特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)的排列分別與所述特征狀況關(guān)聯(lián)的所述個(gè)體關(guān)聯(lián)結(jié)果；以及個(gè)體報(bào)告生成步驟，基于所述特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)、所述個(gè)體統(tǒng)計(jì)分 析結(jié)果和所述個(gè)體關(guān)聯(lián)結(jié)果生成所述個(gè)體特征分析報(bào)告。
23.如權(quán)利要求22所述的遠(yuǎn)程特征咨詢方法，其特征在于，所述個(gè)體特征分析處理中 的個(gè)體關(guān)聯(lián)分析步驟執(zhí)行的所述關(guān)聯(lián)算法是在由多個(gè)事務(wù)組成的事務(wù)集中找出所述多個(gè) 事務(wù)中的每一個(gè)事務(wù)所包含的多個(gè)項(xiàng)集之間的關(guān)聯(lián)的算法。
24.如權(quán)利要求23所述的遠(yuǎn)程特征咨詢方法，其特征在于，在所述關(guān)聯(lián)算法中，使用所 述特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)作為一個(gè)事務(wù)集，所述特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)中的每一個(gè)特征數(shù)據(jù)作為所述多個(gè)事務(wù)中的一個(gè)事務(wù)，并且使用由所述特定個(gè)體 歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)中的每一個(gè)特征數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)組成的集合 作為所述多個(gè)項(xiàng)集中的一個(gè)項(xiàng)集。
25.如權(quán)利要求23所述的遠(yuǎn)程特征咨詢方法，其特征在于，所述特征數(shù)據(jù)進(jìn)一步包括 特征數(shù)據(jù)輸入時(shí)間，所述特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)包括兩個(gè)以上的所述特征數(shù) 據(jù)，從所述特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)中以成對(duì)的方式選擇特征數(shù)據(jù)進(jìn)行組合， 并以該特征數(shù)據(jù)的組合作為所述關(guān)聯(lián)算法中的所述事務(wù)，其中，以成對(duì)的方式選擇出的特 征數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)輸入時(shí)間的差值為預(yù)定值，所述事務(wù)中包括所述以成對(duì)的方式選擇出的 特征數(shù)據(jù)中的全部特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)；以及以成對(duì)的方式選擇出的特征數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)組成的集合作為所述多 個(gè)項(xiàng)集中的一個(gè)項(xiàng)集。
26.如權(quán)利要求20所述的遠(yuǎn)程特征咨詢方法，其特征在于，所述群組特征分析處理包括聚類步驟，分別基于單個(gè)特征項(xiàng)目和多個(gè)特征項(xiàng)目對(duì)所述存儲(chǔ)處理中所述所有個(gè)體 歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)執(zhí)行聚類算法以生成所述第一多個(gè)群組，在所述第一多個(gè)群組 中，由基于單個(gè)特征項(xiàng)目所生成的群組，其中，存在于同一群組中的特征數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)于所 述單個(gè)特征項(xiàng)目的特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)相同或在同一數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，由基于多個(gè)特征項(xiàng)目所生成的群組中，其中，存在于同一群組中的特征數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)于 所述多個(gè)特征項(xiàng)目的多個(gè)特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)分別相同或分別在同一數(shù)據(jù)范圍內(nèi)；群組統(tǒng)計(jì)分析步驟，對(duì)所述第一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組中的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分 析，生成顯示所述第一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組的特征狀況的所述群組統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果；群組關(guān)聯(lián)分析步驟，對(duì)所述第一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組中的特征數(shù)據(jù)的特征項(xiàng)目數(shù) 據(jù)執(zhí)行關(guān)聯(lián)算法，得出所述第一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組中的特征數(shù)據(jù)的特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)或 特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)的組合分別與特征狀況關(guān)聯(lián)的所述群組關(guān)聯(lián)結(jié)果；以及群組報(bào)告生成步驟，基于所述第一多個(gè)群組，所述群組統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和所述群組關(guān)聯(lián) 結(jié)果生成所述群組特征分析報(bào)告。
27.如權(quán)利要求26所述的遠(yuǎn)程特征咨詢方法，其特征在于，所述群組特征分析處理中 的群組關(guān)聯(lián)分析步驟執(zhí)行的所述關(guān)聯(lián)算法是在由多個(gè)事務(wù)組成的事務(wù)集中找出所述多個(gè) 事務(wù)中每一個(gè)事務(wù)所包含的多個(gè)項(xiàng)集之間的關(guān)聯(lián)的算法。
28.如權(quán)利要求27所述的遠(yuǎn)程特征咨詢方法，其特征在于，在所述關(guān)聯(lián)算法中，使用所 述第一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組所包括的所有特征數(shù)據(jù)作為一個(gè)所述事務(wù)集，所述第一多 個(gè)群組中的每一個(gè)群組的每一個(gè)特征數(shù)據(jù)作為所述多個(gè)事務(wù)中的一個(gè)事務(wù)，并且使用由所 述第一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組中的每一個(gè)特征數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)組成的 集合作為所述多個(gè)項(xiàng)集中的一個(gè)項(xiàng)集。
29.如權(quán)利要求27所述的遠(yuǎn)程特征咨詢方法，其特征在于，所述特征數(shù)據(jù)進(jìn)一步包括 特征數(shù)據(jù)輸入時(shí)間，所述所有個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)中包括的屬于同一個(gè)體的特 征數(shù)據(jù)包括兩個(gè)以上的所述特征數(shù)據(jù)，從所述所有個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)中包括的屬于同一個(gè)體的特征數(shù)據(jù)中以 成對(duì)的方式選擇特征數(shù)據(jù)進(jìn)行組合，并以該特征數(shù)據(jù)的組合作為所述關(guān)聯(lián)算法中的事務(wù)， 其中，以成對(duì)的方式選擇出的特征數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)輸入時(shí)間的差值為預(yù)定值，所述事務(wù)中 包括所述以成對(duì)的方式選擇出的特征數(shù)據(jù)中的全部特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)；以及以成對(duì)的方式選擇出的特征數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)組成的集合作為所述多 個(gè)項(xiàng)集中的一個(gè)項(xiàng)集。
30.如權(quán)利要求20所述的遠(yuǎn)程特征咨詢方法，其特征在于，所述綜合特征分析處理包括相似度計(jì)算步驟，計(jì)算出反映所述存儲(chǔ)處理中存儲(chǔ)的所述特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的 特征數(shù)據(jù)分別與所述群組特征分析處理生成的所述第一多個(gè)群組中的每一個(gè)群組之間的 相似程度的多個(gè)相似度；歸類步驟，基于所述多個(gè)相似度，對(duì)所述所述特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)和 所述第一多個(gè)群組進(jìn)行歸類以從所述第一多個(gè)群組中選擇出與所述特定個(gè)體歷次和當(dāng)前 輸入的特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的所述第二多個(gè)群組；預(yù)測算法步驟，對(duì)所述特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù)和所述第二多個(gè)群組執(zhí) 行預(yù)測算法以得出與所述第二多個(gè)群組一一對(duì)應(yīng)的預(yù)測特征狀況變化的多個(gè)預(yù)測分析結(jié) 果；綜合優(yōu)化步驟，根據(jù)所述多個(gè)相似度對(duì)所述多個(gè)預(yù)測分析結(jié)果進(jìn)行權(quán)重分配以生成所 述優(yōu)化的預(yù)測分析結(jié)果；以及綜合報(bào)告生成步驟，基于所述第二多個(gè)群組和所述優(yōu)化的預(yù)測分析結(jié)果生成所述綜合 特征分析報(bào)告。
31.如權(quán)利要求20所述的遠(yuǎn)程特征咨詢方法，其特征在于，進(jìn)一步包括報(bào)警處理，基于利用聚類算法檢測離群點(diǎn)的方法，檢測所述特定個(gè)體歷次和當(dāng)前輸入的特征數(shù)據(jù) 中的特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)中的特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)離群點(diǎn)，檢測所述群組特征分析處理生成的所述第一 多個(gè)群組中的群組離群點(diǎn)，檢測所述綜合特征分析處理生成的所述第二多個(gè)群組中包含的 特征數(shù)據(jù)離群點(diǎn)，并在發(fā)現(xiàn)所述特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)離群點(diǎn)、所述群組離群點(diǎn)和/或特征數(shù)據(jù)離 群點(diǎn)時(shí)進(jìn)行相應(yīng)的報(bào)警。
32.如權(quán)利要求20-31任意一項(xiàng)所述的遠(yuǎn)程特征咨詢方法，其特征在于，所述特征數(shù)據(jù) 中包括分別以儀器測量項(xiàng)目的模式存在的特征項(xiàng)目和以標(biāo)準(zhǔn)問卷項(xiàng)目的模式存在的特征 項(xiàng)目。
33.如權(quán)利要求32所述的遠(yuǎn)程特征咨詢方法，其特征在于，所述遠(yuǎn)程服務(wù)器進(jìn)一步包括數(shù)據(jù)識(shí)別處理，當(dāng)所述輸入處理收集的所述特征數(shù)據(jù)中包 括個(gè)體自由輸入內(nèi)容時(shí)，所述數(shù)據(jù)識(shí)別處理從所述個(gè)體自由輸入內(nèi)容識(shí)別出附加的特征項(xiàng) 目及相應(yīng)的特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)，并將所述附加的特征項(xiàng)目及相應(yīng)的特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)加入所述特征 數(shù)據(jù)中，所述附加的特征項(xiàng)目在所述特征數(shù)據(jù)中以個(gè)體自由輸入項(xiàng)目的模式存在。
34.如權(quán)利要求33所述的遠(yuǎn)程特征咨詢方法，其特征在于，進(jìn)一步包括特征項(xiàng)目存在模式轉(zhuǎn)換處理，基于以所述儀器測量項(xiàng)目的模式、所述標(biāo)準(zhǔn)問卷項(xiàng)目的 模式和所述個(gè)體自由輸入項(xiàng)目的模式中的一個(gè)模式存在的特定特征項(xiàng)目的使用頻率與預(yù) 定頻率的比較結(jié)果，確定所述特定特征項(xiàng)目的存在模式是否轉(zhuǎn)換為所述儀器測量項(xiàng)目的模式、所述標(biāo)準(zhǔn)問卷項(xiàng)目的模式和所述個(gè)體自由輸入項(xiàng)目的模式中另外的一個(gè)模式。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種用于咨詢特征狀況的遠(yuǎn)程特征咨詢系統(tǒng)，包括收集輸入的特征數(shù)據(jù)的輸入裝置，其中特征數(shù)據(jù)包括個(gè)體標(biāo)識(shí)符項(xiàng)目和個(gè)體標(biāo)識(shí)符項(xiàng)目數(shù)據(jù)、多項(xiàng)特征項(xiàng)目和與各項(xiàng)特征項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的特征項(xiàng)目數(shù)據(jù)；以及遠(yuǎn)程服務(wù)器，包括根據(jù)特征數(shù)據(jù)中的個(gè)體標(biāo)識(shí)符項(xiàng)目數(shù)據(jù)存儲(chǔ)特征數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)裝置、個(gè)體特征分析裝置、群組特征分析裝置和綜合特征分析裝置。本發(fā)明還提供了一種相應(yīng)的用于咨詢特征狀況的遠(yuǎn)程特征咨詢方法。
文檔編號(hào)G06Q50/00GK101853428SQ200910048809
公開日2010年10月6日 申請(qǐng)日期2009年4月3日 優(yōu)先權(quán)日2009年4月3日
發(fā)明者范曉 申請(qǐng)人:范曉