專利名稱：一種廣告投放的方法及系統(tǒng)的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及瀏覽器技術領域，特別是涉及一種廣告投放的方法及系統(tǒng)。
背景技術：
大規(guī)模的網站(比如門戶網站，或者中關村在線這樣專精于某一領域的專業(yè)垂直 網站)通常擁有很多用戶群，并且這部分用戶的質量比較高，要么是相對比較有購買力的， 要么是有強烈傾向的。因此，一些廣告商會要求向這些網站投放廣告，以達到推廣產品或擴 大公司知名度等的目的。 通過網站展現(xiàn)廣告的目的是引導用戶關注廣告的內容，如果向某網站中的某頁面 上投放了廣告，但是瀏覽該頁面的大部分用戶都沒有關注該廣告，那么將不會體現(xiàn)出廣告 的價值，無法達到廣告的效果。因此，需要有針對性的進行廣告投放，以提升廣告效果。
由于大規(guī)模的網站通常利用頻道來組織不同文章，同一頻道的文章通常具有相同 的關注點?；诖?，目前可以通過以下方式來投放廣告在獲取到廣告商提供的廣告后，根 據(jù)廣告的種類指定投放的頻道，然后在展現(xiàn)這個頻道內各篇文章的頁面上以某種方式展現(xiàn) 這個廣告。例如，將體育用品的廣告投放在體育頻道，等等。 但是這種向某一類頁面投放廣告的方法，可能并不是在所有頁面上都得到很好的 廣告效果，例如，將某體育用品的廣告投放到體育頻道的各個頁面，但是體育頻道的某個頁 面是介紹體育彩票的，則該廣告可能并不會引起瀏覽該頁面的用戶的關注。

發(fā)明內容
有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種廣告投放的方法及系統(tǒng)，能夠實現(xiàn)精確到 頁面的廣告投放。 為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了如下方案
—種廣告投放的方法，包括 預先統(tǒng)計廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率； 當需要向某待匹配頁面投放廣告時，提取能夠代表所述待匹配頁面的關鍵詞；根
據(jù)所述預先統(tǒng)計的廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率，獲知與所述能夠代
表所述待匹配頁面的關鍵詞相匹配的廣告； 將所述相匹配的廣告投放到所述待匹配頁面。 優(yōu)選的，還包括 在所述待匹配頁面上展現(xiàn)所述相匹配的廣告。 優(yōu)選的，所述在所述待匹配頁面上展現(xiàn)所述相匹配的廣告包括 根據(jù)所述相匹配的廣告與所述能夠代表待匹配頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊
率計算廣告在所述待匹配頁面的預計點擊率； 根據(jù)所述預計點擊率的大小在所述待匹配頁面上展現(xiàn)所述相匹配的廣告。 優(yōu)選的，所述根據(jù)所述預計點擊率在所述待匹配頁面上展現(xiàn)所述相匹配的廣告包括 按照所述預計點擊率的大小，將預置數(shù)目的相匹配的廣告輪流在所述待匹配頁面 上展現(xiàn)； 或者，利用所述預計點擊率為相匹配的廣告分配概率權重，并按照所述概率權重 展現(xiàn)相匹配的廣告。 優(yōu)選的，統(tǒng)計出廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率后，還包括
利用廣告的平均點擊率對統(tǒng)計出的廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的 點擊率做降權；
禾P /或， 利用廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)的總次數(shù)，對統(tǒng)計出的廣告與能夠代 表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率做加權。 優(yōu)選的，所述統(tǒng)計廣告與代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率包括 將廣告作為矩陣的一維坐標，將能夠代表頁面的關鍵詞作為矩陣的另一維坐標；
建立廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率矩陣； 所述根據(jù)所述廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率，獲取與所述能 夠代表待匹配頁面的關鍵詞相匹配的廣告包括 從所述矩陣中獲取與所述能夠代表待匹配頁面的關鍵詞相匹配的廣告。
—種廣告投放的系統(tǒng)，包括 統(tǒng)計單元，用于預先統(tǒng)計廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率；
關鍵詞提取單元，用于當需要向某待匹配頁面投放廣告時，提取能夠代表所述待 匹配頁面的關鍵詞； 廣告匹配單元，用于根據(jù)所述預先統(tǒng)計的廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn) 時的點擊率，獲知與所述能夠代表待匹配頁面的關鍵詞相匹配的廣告；
廣告投放單元，用于將所述相匹配的廣告投放到所述待匹配頁面。
優(yōu)選的，還包括 廣告展現(xiàn)單元，用于在所述待匹配頁面上展現(xiàn)所述相匹配的廣告。
優(yōu)選的，所述廣告展現(xiàn)單元包括 計算子單元，用于根據(jù)所述相匹配的廣告與所述能夠代表待匹配頁面的關鍵詞同 時展現(xiàn)時的點擊率計算廣告在所述待匹配頁面的預計點擊率； 展現(xiàn)子單元，用于根據(jù)所述預計點擊率的大小在所述待匹配頁面上展現(xiàn)所述相匹 配的廣告。 優(yōu)選的，所述展現(xiàn)子單元按照所述預計點擊率的大小，將預置數(shù)目的相匹配的廣 告輪流在所述待匹配頁面上展現(xiàn)；或者，利用所述預計點擊率為相匹配的廣告分配概率權 重，并按照所述概率權重展現(xiàn)相匹配的廣告。
優(yōu)選的，還包括 降權單元，用于利用廣告的平均點擊率對統(tǒng)計出的廣告與能夠代表頁面的關鍵詞 同時展現(xiàn)時的點擊率做降權；
如/或， 加權單元，用于利用廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)的總次數(shù)，對統(tǒng)計出
5的廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率做加權。
優(yōu)選的，所述統(tǒng)計單元包括 矩陣建立子單元，用于將廣告作為矩陣的一維坐標，將能夠代表頁面的關鍵詞作 為矩陣的另一維坐標；建立廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率矩陣；
所述廣告匹配單元從所述矩陣中獲取與所述能夠代表待匹配頁面的關鍵詞相匹 配的廣告。 根據(jù)本發(fā)明提供的具體實施例，本發(fā)明公開了以下技術效果 本發(fā)明通過預先統(tǒng)計廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率；這樣當 需要向某待匹配頁面投放廣告時，便可以首先獲取能夠代表所述待匹配頁面的關鍵詞，然 后根據(jù)預先統(tǒng)計出的廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率，獲取與所述能夠 代表待匹配頁面的關鍵詞相匹配的廣告，并將所述相匹配的廣告投放到所述待匹配頁面。 可見，本發(fā)明基于能夠代表頁面的關鍵詞與廣告同時展現(xiàn)時的點擊率，挖掘出了廣告與頁 面之間存在的潛在聯(lián)系，并以此來指導廣告的投放，因此可以精確到頁面進行廣告的投放， 實現(xiàn)了頁面與廣告的精準匹配，從而有效地提升了廣告效果。 另外，通過廣告的平均點擊率對統(tǒng)計出的廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn) 時的點擊率進行降權，排除了廣告本身制作好壞等因素對廣告點擊率的影響，使得向某待 匹配頁面投放的廣告，是在該頁面上展現(xiàn)時點擊率提升較大(相對于在其他頁面上展現(xiàn)) 的廣告，而不是本身點擊率較大的廣告。同時，還可以利用廣告與能夠代表網頁的關鍵詞同 時展現(xiàn)的總次數(shù)做加權(同現(xiàn)次數(shù)越多，加權越大)，通過這種加權方法可以挑選出比較穩(wěn) 定的信息，排除部分噪音，提升投放的效果。


圖1是本發(fā)明實施例提供的方法的流程圖；
圖2是本發(fā)明實施例提供的方法的另一流程圖；
圖3是本發(fā)明實施例提供的系統(tǒng)的示意圖。
具體實施例方式
為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更加明顯易懂，下面結合附圖和具體實 施方式對本發(fā)明作進一步詳細的說明。 參見圖l，本發(fā)明實施例提供的廣告投放的方法包括以下步驟 S101 :預先統(tǒng)計廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率； 在進行具體的廣告投放之前，可以預先通過統(tǒng)計廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同
時展現(xiàn)的總次數(shù)，以及同時展現(xiàn)時廣告被點擊的總次數(shù)，來計算廣告與能夠代表頁面的關
鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率。其中，廣告可能是多個，能夠代表頁面的關鍵詞也可能是多個。
S102 :當需要向某待匹配頁面投放廣告時，提取能夠代表所述頁面的關鍵詞； S103:根據(jù)所述預先統(tǒng)計的廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率，
獲知與所述能夠代表待匹配頁面的關鍵詞相匹配的廣告； S104 :將所述相匹配的廣告投放到所述待匹配頁面。 實際上，廣告與頁面信息之間存在著某些潛在的聯(lián)系，挖掘出這些潛在的聯(lián)系，使
6投放在某頁面上的廣告真正地體現(xiàn)出其價值。例如，在一個介紹汽車行情的頁面上投放某 品牌汽車的廣告，則瀏覽該頁面的用戶會有非常高的概率點擊該廣告。 因此，本發(fā)明實施例的核心在于，通過分析各廣告與各能夠代表頁面的關鍵詞同
時展現(xiàn)時的點擊率來判斷出某個頁面適合投放哪些廣告，然后將適合的廣告投放到相應的
頁面上，即實現(xiàn)精確到頁面的廣告投放，以提高廣告效果。為了判斷出某個頁面適合投放哪
些廣告，本發(fā)明實施例采用了分析廣告展現(xiàn)及點擊日志來獲取有效信息的方法。 其中，所述廣告展現(xiàn)及點擊日志中記錄了各個廣告在哪些頁面上展現(xiàn)過，以及在
各個展現(xiàn)過某廣告的頁面上，該廣告的點擊率，可以利用這些信息來指導應該向待匹配的
頁面投放哪些廣告。下面就對如何利用這些信息來指導精確到頁面的廣告投放進行詳細地介紹。 若要通過統(tǒng)計各廣告在各頁面上的點擊率，來判斷向待匹配的頁面投放哪些廣 告，前提是統(tǒng)計過的頁面與待匹配的頁面之間具有某種關聯(lián)。另一方面，頁面中展現(xiàn)的內容 通常都會包含文本內容，而文本內容中通常會包含能夠代表該頁面主要內容的關鍵詞。因 此，本發(fā)明就是根據(jù)上述特點，使用能夠代表頁面內容的關鍵詞將各個頁面關聯(lián)起來。為了 更好地理解本發(fā)明提供的方法，下面通過具體的例子對本發(fā)明實施例提供的投放廣告的方 法進行詳細地描述。參見圖2，該例子中主要包括以下步驟 S201 :統(tǒng)計各廣告與各能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時，廣告的點擊率。 在該步驟中，可以統(tǒng)計廣告的點擊相關信息，包括廣告與能夠代表頁面的關鍵詞
的展現(xiàn)、廣告是否被點擊及點擊率等。具體的，該步驟可以包括 1)從廣告點擊日志中提取用戶瀏覽的某個頁面上展現(xiàn)過的廣告以及頁面主要展 現(xiàn)的文本內容，并統(tǒng)計用戶在瀏覽過程中是否點擊了廣告，點擊的是哪個廣告(有時一個 頁面上會同時或輪流展現(xiàn)多個廣告)，以及有多少個用戶點擊過該廣告。
之所以需要統(tǒng)計每個廣告是否被點擊過及點擊的次數(shù)，是因為一個頁面上可能會 展現(xiàn)多個廣告，這些廣告可能同時出現(xiàn)在頁面的不同位置，還可能在相同的位置輪流展現(xiàn)。 但是，在同一個頁面上展現(xiàn)的廣告可能不一定全部都能引起用戶的關注，因此，單純地統(tǒng)計 各廣告是否在某頁面上被展現(xiàn)過，不能代表該廣告能夠在該頁面上獲得好的廣告效果。因 此，本發(fā)明需要統(tǒng)計的是廣告曾經在哪些頁面上被點擊過，在某個頁面上的點擊率有多大； 而且點擊率越高，說明該頁面對該廣告的效果提升更大。 2)對頁面主要展現(xiàn)的文本內容進行切詞，并對切分出來的詞進行詞條性標注。
假設一句完整的話"北京是中國的首都。"，切詞是指把每個詞條都區(qū)分出來—— "北京/是/中國/的/首都。"詞性標注是指把每個詞的詞性(名詞、動詞、形容詞等)標 注出來——"北京(名詞)/是(系動詞)/中國(名詞)/的(助詞)/首都(名詞)。"
3)從切分出來的詞條中篩選能夠代表頁面的關鍵詞。 利用傳統(tǒng)IR模型(例如tf、idf模型或者BM2500模型)，抽取出能代表此頁面的 關鍵詞(可能是多個)。 其中，IR (information retrieval)模型是指一系列應用于信息檢索的模型，其 中 tf :—個詞在文章中出現(xiàn)的次數(shù)； idf :df是指一個詞在多少篇文章中出現(xiàn)過，idf就是df的倒數(shù)；
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tf/idf模型此模型認為一個詞在本篇文章中出現(xiàn)次數(shù)越多，在其他文章中出現(xiàn) 次數(shù)越少就越能代表這篇文章?；拘问筋愃朴趖d*idf ; BM2500模型關系名詞qtf——( 一個詞在搜索引擎中被檢索的詞數(shù)， 一個詞被檢 索的次數(shù)越多，越有可能代表一篇文章)，BM2500模型是一個使用了 tf， idf， qtf的計算公 式。 通過這些模型就可以抽取出能夠代表頁面的關鍵詞。但是提取出的關鍵詞并不能 保證完全準確，因此，為了提高算法效果，可以利用統(tǒng)計信息+規(guī)則方法過濾掉噪音詞。例 如利用展現(xiàn)次數(shù)(過多或者過少)和黑名單過濾掉一部分噪音詞(規(guī)則方法)，再使用某種 信息檢索模型(例如咔方等)過濾掉一部分噪音詞(統(tǒng)計方法)。噪音詞過濾并不是必須 步驟，但是過濾噪音詞會明顯的提升算法的效果。 其中，之所以要將展現(xiàn)過多的詞條過濾掉，是因為，如果一個詞條展現(xiàn)次數(shù)過多， 則說明這個詞出現(xiàn)的范圍比較廣，可能會在"汽車類、筆記本類、牛奶類"這些廣告點擊率高 的頁面中頻繁出現(xiàn)，結果這個詞沒有區(qū)分性，出現(xiàn)這個詞時無法知道該推薦哪一個具體的 廣告，因為這個詞對應的各個廣告的點擊率都差不多。 黑名單比如"的、地、得、你、我、他"這樣會在各種文章中頻繁出現(xiàn)的詞，以及"北 京、外交部、二氯苯"這種雖然只在一部分文章中出現(xiàn)，但是根本不可能指導廣告投放的詞 (因為這些詞沒有商業(yè)傾向，相對而言"牛奶、IBM、機動車購置稅"這種詞才是有商業(yè)傾向的 詞)。 4)利用過濾后得到的關鍵詞，建立廣告-代表頁面的關鍵詞的點擊率數(shù)據(jù)表，具 體實現(xiàn)時，該數(shù)據(jù)表可以以矩陣的形式表示廣告是矩陣的一維坐標，關鍵詞是矩陣的另一 維坐標，已知一個廣告和一個關鍵詞，則可以在矩陣中找到這個廣告在這個關鍵詞出現(xiàn)時 的點擊率。 其他各頁面也分別做同樣處理，最終得到各廣告與各能夠代表頁面的關鍵詞同時 展現(xiàn)的總次數(shù)Sl，以及同時展現(xiàn)時各廣告被點擊的總次數(shù)S2，并計算出各廣告與各能夠代 表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率S2/S1。 例如，"ll月16日全新奧迪A4L上市儀式"這篇文章中有"奧迪、汽車、軸距、四輪 驅動"這些關鍵詞，同時用戶在瀏覽這篇文章的時候曾經展現(xiàn)過"寶馬、蒙牛、同方電腦"各 為"10000， 5000， 20000"次，各點擊過"100， 10， 5"次，則認為以上這些關鍵詞"奧迪、汽車、 軸距、四輪驅動"和以上廣告"寶馬"同現(xiàn)時展現(xiàn)了 10000次，點擊了 IOO次...。統(tǒng)計多個 頁面后可以得到關鍵詞"奧迪、汽車、軸距、四輪驅動"和廣告"寶馬"同現(xiàn)時展現(xiàn)了"200000、 250000， 150000"次，點擊過"200，400， 500"次，那么同現(xiàn)時的點擊率就是"0. 1%，0. 16%， 0. 333%"。 在實際應用中，由于廣告之間制作優(yōu)良程度不一等原因，會從很大程度上影響廣 告的點擊率。這就意味著統(tǒng)計出來的廣告與不同的關鍵詞同現(xiàn)時的點擊率之間的差異，會 存在廣告本身優(yōu)良程度的因素，因此需要將統(tǒng)計出來的廣告與某關鍵詞同現(xiàn)時的點擊率除 以隨機展現(xiàn)廣告的時候各個廣告的點擊率，計算出廣告點擊率的提升比率。這樣才能真正 體現(xiàn)出向頁面A推薦廣告a的價值，否則，會傾向于展現(xiàn)本身點擊率高的廣告而不是點擊率 提升高的廣告。 也就是說，本發(fā)明實施例在統(tǒng)計出廣告與關鍵詞同現(xiàn)時廣告的點擊率后，還可以針對廣告的平均點擊率做降權(平均點擊率越高，降權越大)。例如，如果廣告a在隨機情 況下點擊率Sclickl為O. 1X，在某個關鍵詞A出現(xiàn)時計算出點擊率clickAl為O. 18%，另 外一個廣告b在隨機情況下點擊率Sclick2為0. 05%，在關鍵詞A出現(xiàn)時計算出的點擊率 clickA2為0. 15%，那么盡管clickAl > clickA2，但是顯然出現(xiàn)詞A的時候應當更傾向于 投放廣告b，為此需要首先計算clickAl/Sclickl， clickA2/Sclick2，然后再做比較。
另外，還可以根據(jù)廣告與能夠代表網頁的關鍵詞的同現(xiàn)次數(shù)做加權(同現(xiàn)次數(shù)越 多，加權越大)，通過這種加權方法可以挑選出比較穩(wěn)定的信息，排除部分噪音。原因是同現(xiàn) 次數(shù)越多，統(tǒng)計信息就越能反映真實情況，反之則反映更多偶然情況，因此，如果不使用此 方法，部分偶然因素帶來的噪音就不能濾掉，會降低算法的效果。
S202 :頁面與廣告的匹配。 步驟S201中統(tǒng)計了廣告與代表頁面內容的關鍵詞同現(xiàn)時，廣告的點擊信息，然后 就可以利用上述統(tǒng)計出來的信息進行針對頁面的廣告投放了，具體可以包括以下步驟
1)獲得待匹配的頁面(可以在用戶訪問時實時獲取用戶瀏覽的頁面)，利用統(tǒng)計 時用到的方法對頁面中的文本內容進行切詞并進行詞性標注，然后利用與統(tǒng)計時同樣的方 法提取出能夠代表該頁面內容的關鍵詞。 2)從已經建立的廣告-關鍵詞對應的點擊率矩陣中，獲取能夠代表該頁面內容的 各個關鍵詞對應的每個廣告，以及分別對應的點擊率。 3)由于關鍵詞可能不止一個，每個關鍵詞對應的廣告可能也是多個，而且各個關 鍵詞對應的廣告可能會有重疊，因此，還可以綜合計算每個廣告詞在頁面上的預計點擊率。 由于已經獲取到各個廣告在每個關鍵詞詞出現(xiàn)的時候的點擊率，因此只要利用幾何平均方 法計算當前頁面抽取的各個關鍵詞的點擊率就可以獲得各個廣告在這個頁面的預計點擊 率了。 例如，提取出的關鍵詞有兩個，分別為A、B，其中A對應的廣告為a、b、，對應的點擊 率分別為O. 2、0. 3 ;B對應的廣告也為a、b，對應的點擊率為0. 5、0. 1。則計算出廣告a在該
頁面上的預計點擊率為^0.2x0.5 ;廣告b在該頁面上的預計點擊率為^).3x0.1 。 在上述計算的過程中，還可以利用各個關鍵詞的權重做加權(關鍵詞在此頁面中 的權重越高，對應的廣告點擊率加權越大)。在計算出個廣告的預計點擊率后，可以按照預 計點擊率的大小對各個廣告進行排序。 S203 :將與該頁面相匹配的廣告在該頁面上進行展現(xiàn)。 可以將所述各個相匹配的廣告在該待匹配頁面上隨機展現(xiàn)，還可以根據(jù)上述步驟 中計算出的廣告順序進行展現(xiàn)，具體的展現(xiàn)方式可以是選取前K個廣告按照等比例或者 按照預計點擊率大小分配比例輪流在這個頁面上展示，例如，按預計點擊率從大到小輪流 展現(xiàn)一定次數(shù)，此時，假設相匹配的廣告按照預計點擊率從大到小排序為A、B、C，則展現(xiàn)時，
第一次展現(xiàn)廣告A、第二次展現(xiàn)廣告B、第三次展現(xiàn)廣告C、第四次再展現(xiàn)廣告A......依
次類推；當然，也可以只展示排序最高的那一個。另外，還可以以預計點擊率為概率權重， 并按照該概率權重來展現(xiàn)各相匹配的廣告，例如相匹配的廣告為A、 B，假設廣告A的權重 weightA = l，廣告B的權重weightB = 2，則展現(xiàn)廣告時，1/3情況下展現(xiàn)廣告A，2/3情況 下展現(xiàn)廣告B。 綜上，本發(fā)明實施例采用的方法就是，首先建立各廣告與能夠代表頁面的各關鍵
9詞之間的對應關系，這樣，對于某待匹配的頁面，只要提取出能夠代表該頁面的關鍵詞，便 可以根據(jù)已經建立的廣告與關鍵詞之間的對應關系，找到代表該待匹配頁面的關鍵詞相對 應的廣告，并將這些廣告展現(xiàn)在該待匹配頁面上即可。因此，與現(xiàn)有技術中針對頻道投放某 類廣告的方法相比，匹配粒度更細，可以精確到頁面進行廣告的投放，實現(xiàn)了頁面與廣告的 精準匹配，可以有效地提升廣告效果。 另外，值得注意的是，本發(fā)明實施例基于能夠代表頁面的關鍵詞與廣告同時展現(xiàn) 時的點擊率進行，而不是單純地基于頁面上出現(xiàn)的關鍵詞進行匹配。例如，頁面上有"汽 車"字眼，如果單純地基于頁面上出現(xiàn)的關鍵詞進行匹配，則可能直接匹配出某品牌汽車的 廣告。但實際上該頁面可能是介紹房屋的，只不過其中某處提到了汽車而已，因此這時出汽 車廣告并不一定能得到好效果；基于此，本發(fā)明實施例可以首先提取出能夠代表頁面的關 鍵詞，然后再根據(jù)統(tǒng)計出的廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率，來獲知與 該頁面相匹配的廣告。由于上述頁面主要是介紹房屋的，汽車不是能夠該頁面的關鍵詞，因 此，最終獲得的與該頁面相匹配的廣告將是與房屋相關的(這些廣告并不一定包含"房屋" 兩個字，但這些廣告肯定是與關鍵詞"房屋"同時展現(xiàn)時具有較高點擊率的廣告)，因此，本 發(fā)明實施例有利于提升廣告的效果。 與本發(fā)明實施例提供的廣告投放的方法相對應，本發(fā)明實施例還提供了一種廣告 投放的系統(tǒng)，參見圖3，該系統(tǒng)包括以下單元 統(tǒng)計單元U301，用于預先統(tǒng)計廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊 率； 關鍵詞提取單元U302，用于當需要向某待匹配頁面投放廣告時，提取能夠代表所 述待匹配頁面的關鍵詞； 廣告匹配單元U303，用于根據(jù)統(tǒng)計出的廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時
的點擊率，獲知與所述能夠代表所述待匹配頁面的關鍵詞相匹配的廣告； 廣告投放單元U304，用于將所述相匹配的廣告投放到所述待匹配頁面。 統(tǒng)計單元U301預先統(tǒng)計廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率；可
以通過統(tǒng)計廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)的總次數(shù)，以及同時展現(xiàn)時廣告被點擊
的總次數(shù)來計算出所述點擊率，這樣統(tǒng)計過后便可以進行精確到頁面的廣告投放了，在具
體的投放過程中，首先由關鍵詞提取單元U302提取能夠代表待匹配頁面的關鍵詞；然后
由廣告匹配單元U303根據(jù)已經統(tǒng)計出來的所述廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時
的點擊率，獲取與所述能夠代表待匹配頁面的關鍵詞相匹配的廣告；最后，廣告投放單元
U304將所述相匹配的廣告投放到所述待匹配頁面即可。 在確定出向某個待匹配頁面投放哪些廣告后，便可以在待匹配頁面上進行廣告的 展現(xiàn)了 ，因此，該系統(tǒng)還可以包括 廣告展現(xiàn)單元U305，用于在所述待匹配頁面上展現(xiàn)所述相匹配的廣告。 其中，具體的展現(xiàn)方式可以是任意的，也可以按照預先規(guī)定好的展現(xiàn)方式進行展
現(xiàn)。例如，廣告展現(xiàn)單元U305可以包括 計算子單元U3051，用于根據(jù)所述相匹配的廣告與所述能夠代表待匹配頁面的關
鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率計算每個廣告在所述待匹配頁面的預計點擊率； 展現(xiàn)子單元U3052，用于根據(jù)所述預計點擊率的大小在所述待匹配頁面上展現(xiàn)所述相匹配的廣告。 其中，展現(xiàn)子單元U3052可以將各廣告按照所述預計點擊率的大小輪流在所述待匹配頁面上展現(xiàn)；也可以在所述待匹配頁面上展現(xiàn)預計點擊率最高的預置數(shù)目的廣告。
為了進一步提升本發(fā)明的效果，該系統(tǒng)還可以包括 降權單元U306，用于利用廣告的平均點擊率對統(tǒng)計單元U301統(tǒng)計出的廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率做降權。利用該降權單元U306可以計算出廣告點擊率在某頁面上的提升比率，從而消除廣告本身優(yōu)良程度等因素的影響。這樣才能真正體現(xiàn)出向頁面A推薦廣告a的價值，否則，會傾向于展現(xiàn)本身點擊率高的廣告而不是點擊率在本頁面上提升高的廣告。 還可以包括加權單元U307，用于利用廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)的總次數(shù)，對統(tǒng)計單元U301統(tǒng)計出的廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率做加權。通過加權單元U307，可以挑選出比較穩(wěn)定的信息，排除部分噪音，提升本發(fā)明實施例的效果。 在統(tǒng)計出廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率后，相當于獲得了以下信息廣告、與廣告同時展現(xiàn)的能夠代表頁面的關鍵詞、以及廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率，為了便于查詢，可以利用矩陣的形式保存這些信息。因此，統(tǒng)計單元可以包括 矩陣建立子單元U3011，用于將廣告作為矩陣的一維坐標，將能夠代表頁面的關鍵詞作為矩陣的另一維坐標；建立廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率矩陣；這樣，已知一個廣告和一個關鍵詞，廣告匹配單元U303則可以方便地在矩陣中找到這個廣告在這個關鍵詞出現(xiàn)時的點擊率，進而獲取與所述能夠代表待匹配頁面的各關鍵詞相匹配的各廣告。 以上對本發(fā)明所提供的一種廣告投放的方法及系統(tǒng)，進行了詳細介紹，本文中應用了具體個例對本發(fā)明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時，對于本領域的一般技術人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實施方式
及應用范圍上均會有改變之處。綜上所述，本說明書內容不應理解為對本發(fā)明的限制。
權利要求
一種廣告投放的方法，其特征在于，包括預先統(tǒng)計廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率；當需要向某待匹配頁面投放廣告時，提取能夠代表所述待匹配頁面的關鍵詞；根據(jù)所述預先統(tǒng)計的廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率，獲知與所述能夠代表所述待匹配頁面的關鍵詞相匹配的廣告；將所述相匹配的廣告投放到所述待匹配頁面。
2. 根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括 在所述待匹配頁面上展現(xiàn)所述相匹配的廣告。
3. 根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述待匹配頁面上展現(xiàn)所述相匹 配的廣告包括根據(jù)所述相匹配的各廣告與所述能夠代表待匹配頁面的各關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊 率計算每個廣告在所述待匹配頁面的預計點擊率；根據(jù)所述預計點擊率的大小在所述待匹配頁面上展現(xiàn)所述相匹配的廣告。
4. 根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述預計點擊率在所述待匹配 頁面上展現(xiàn)所述相匹配的廣告包括按照所述預計點擊率的大小，將預置數(shù)目的相匹配的廣告輪流在所述待匹配頁面上展現(xiàn)；或者，利用所述預計點擊率為相匹配的廣告分配概率權重，并按照所述概率權重展現(xiàn) 相匹配的廣告。
5. 根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，統(tǒng)計出廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同 時展現(xiàn)時的點擊率后，還包括利用廣告的平均點擊率對統(tǒng)計出的廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊 率做降權； 和/或，利用廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)的總次數(shù)，對統(tǒng)計出的廣告與能夠代表頁 面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率做加權。
6. 根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述統(tǒng)計廣告與代表頁面的關鍵詞同時 展現(xiàn)時的點擊率包括將廣告作為矩陣的一維坐標，將能夠代表頁面的關鍵詞作為矩陣的另一維坐標；建立 廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率矩陣；所述根據(jù)所述廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率，獲取與所述能夠代 表待匹配頁面的關鍵詞相匹配的廣告包括從所述矩陣中獲取與所述能夠代表待匹配頁面的關鍵詞相匹配的廣告。
7. —種廣告投放的系統(tǒng)，其特征在于，包括統(tǒng)計單元，用于預先統(tǒng)計廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率； 關鍵詞提取單元，用于當需要向某待匹配頁面投放廣告時，提取能夠代表所述待匹配 頁面的關鍵詞；廣告匹配單元，用于根據(jù)所述預先統(tǒng)計的廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的 點擊率，獲知與所述能夠代表待匹配頁面的關鍵詞相匹配的廣告；廣告投放單元，用于將所述相匹配的廣告投放到所述待匹配頁面。
8. 根據(jù)權利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括 廣告展現(xiàn)單元，用于在所述待匹配頁面上展現(xiàn)所述相匹配的廣告。
9. 根據(jù)權利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述廣告展現(xiàn)單元包括 計算子單元，用于根據(jù)所述相匹配的廣告與所述能夠代表待匹配頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率計算廣告在所述待匹配頁面的預計點擊率；展現(xiàn)子單元，用于根據(jù)所述預計點擊率的大小在所述待匹配頁面上展現(xiàn)所述相匹配的 廣告。
10. 根據(jù)權利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述展現(xiàn)子單元按照所述預計點擊率的 大小，將預置數(shù)目的相匹配的廣告輪流在所述待匹配頁面上展現(xiàn)；或者，利用所述預計點擊 率為相匹配的廣告分配概率權重，并按照所述概率權重展現(xiàn)相匹配的廣告。
11. 根據(jù)權利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括降權單元，用于利用廣告的平均點擊率對統(tǒng)計出的廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時 展現(xiàn)時的點擊率做降權； 和/或，加權單元，用于利用廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)的總次數(shù)，對統(tǒng)計出的廣 告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率做加權。
12. 根據(jù)權利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述統(tǒng)計單元包括矩陣建立子單元，用于將廣告作為矩陣的一維坐標，將能夠代表頁面的關鍵詞作為矩 陣的另一維坐標；建立廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率矩陣；所述廣告匹配單元從所述矩陣中獲取與所述能夠代表待匹配頁面的關鍵詞相匹配的 廣告。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種廣告投放的方法，該方法包括預先統(tǒng)計廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率；當需要向某待匹配頁面投放廣告時，提取能夠代表所述待匹配頁面的關鍵詞；根據(jù)所述預先統(tǒng)計的廣告與能夠代表頁面的關鍵詞同時展現(xiàn)時的點擊率，獲知與所述能夠代表所述待匹配頁面的關鍵詞相匹配的廣告；將所述相匹配的廣告投放到所述待匹配頁面。本發(fā)明還公開了一種廣告投放的系統(tǒng)。通過本發(fā)明，能夠挖掘出廣告與頁面之間存在的潛在聯(lián)系，并以此來指導廣告的投放，因此可以精確到頁面進行廣告的投放，實現(xiàn)了頁面與廣告的精準匹配，從而有效地提升了廣告效果。
文檔編號G06F17/30GK101770482SQ200810246860
公開日2010年7月7日 申請日期2008年12月26日 優(yōu)先權日2008年12月26日
發(fā)明者李泉 申請人:北京搜狗科技發(fā)展有限公司