專利名稱：一種基于數(shù)字圖像法測(cè)量皮革面積的系統(tǒng)及其方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于皮革面積測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于數(shù)字圖像 法測(cè)量皮革面積的系統(tǒng)及其方法。
技術(shù)背景在革制品制備過(guò)程中，皮革是按面積計(jì)價(jià)的，如果沒(méi)有快速準(zhǔn)確 的面積測(cè)量?jī)x器與設(shè)備，革制品的制備過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生較大的誤差，在 皮革交易中，同樣會(huì)導(dǎo)致交易一方一定程度上的經(jīng)濟(jì)損失。目前測(cè)量皮革面積廣泛使用的是量革機(jī)，該儀器由光電轉(zhuǎn)換電路 和一系列集成電路組成，其測(cè)量原理是將皮革微分，然后累計(jì)求和。 即將皮革分成一個(gè)個(gè)大小相等的單位面積，然后利用光電轉(zhuǎn)換電路將皮革的有無(wú)轉(zhuǎn)換為電平的高低即"1"或"0"。計(jì)算機(jī)對(duì)皮革進(jìn)行掃描檢測(cè)，記錄光電轉(zhuǎn)換電路的輸出電平，送進(jìn)累加器求和。這樣，皮 革的面積就轉(zhuǎn)化為單位面積的總和，根據(jù)一定的轉(zhuǎn)換關(guān)系，就能得到 皮革的實(shí)際面積。顯然，單位面積劃分得越小，測(cè)量的面積就越接近 于實(shí)際值。但是單位面積劃分得越小，難度也越大，實(shí)際上很難達(dá)到理想的精度。該儀器成本高、測(cè)量精度低，相對(duì)誤差》3%，操作復(fù) 雜，測(cè)量前要用標(biāo)準(zhǔn)板對(duì)儀器進(jìn)行多次校準(zhǔn)，并且不能連續(xù)測(cè)量，不 便于工業(yè)化使用。 發(fā)明內(nèi)容為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提出了一種基于數(shù)字圖像法測(cè)量皮革面積的系統(tǒng)及其方法，具有測(cè)量的非接觸性、成本低、精 度高的優(yōu)點(diǎn)。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是一種基于數(shù)字圖像法測(cè)量皮革面積的系統(tǒng)，包括有圖像采集設(shè)備 鏡頭，圖像采集設(shè)備鏡頭的后端與CCD攝像機(jī)的前端相連，CCD攝 像機(jī)的后端連接有圖像采集卡，圖像采集卡裝在計(jì)算機(jī)中。一種基于數(shù)字圖像法測(cè)量皮革面積的方法，包括如下步驟 第一步，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)定，即用系統(tǒng)對(duì)一個(gè)已知幾何參數(shù)物體的 尺寸進(jìn)行測(cè)量，獲取系統(tǒng)的像素當(dāng)量f，得到單位像素所代表的實(shí)際 尺寸。第二步，用圖像采集設(shè)備鏡頭對(duì)待測(cè)皮革進(jìn)行成像，將獲取的圖 像通過(guò)CCD攝像機(jī)與圖像釆集卡輸入計(jì)算機(jī)，獲取待測(cè)皮革的圖像。第三步，對(duì)得到的皮革的圖像，在計(jì)算機(jī)中采用圖像處理算法中 的濾波處理對(duì)信號(hào)去噪，減小圖像噪聲。第四步，對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理。由于皮革圖像是一種全紋理圖像， 所以在處理時(shí)必須消除皮革紋理的影響，最簡(jiǎn)單有效的方法就是尋找 一個(gè)閾值將皮革圖像區(qū)域與背景區(qū)域區(qū)分開。本發(fā)明利用迭代閾值法 將灰度圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像，將皮革圖像與背景區(qū)分開來(lái)。第五步，對(duì)二值化后的圖像進(jìn)行二次去噪，去除目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的孤 立噪聲點(diǎn)以及皮革邊緣的突刺。由于皮革圖像邊界上有許多不規(guī)則的 突起，即所謂的"突刺"，且邊界上的"突刺"由于面積過(guò)小而無(wú)法 使用，因此在處理時(shí)應(yīng)該盡量將突刺去掉；另外由于皮革紋理表面是光滑的，所以在獲取圖像的過(guò)程中必然會(huì)由于光照不均而產(chǎn)生反光， 導(dǎo)致利用迭代閾值法處理后得到的二值圖像內(nèi)部會(huì)存在噪聲點(diǎn)，因此 要進(jìn)行二次去噪。第六步，經(jīng)過(guò)上述處理后，利用矢量分析法對(duì)皮革圖像進(jìn)行處理。 具體包括如下步驟邊界跟蹤，將邊界點(diǎn)標(biāo)號(hào)及記錄相關(guān)矢量；邊界 標(biāo)點(diǎn)按逆時(shí)針?lè)较蛑匦屡判?；按排序由小到大逐點(diǎn)判斷當(dāng)前邊界點(diǎn)右 側(cè)像素是否滿足邊界點(diǎn)內(nèi)點(diǎn)的條件，若滿足則計(jì)算邊界內(nèi)像素，若不 滿足則繼續(xù)判斷下一個(gè)邊界點(diǎn)；判斷是否所有邊界點(diǎn)都判斷完，若全 部判斷完，則進(jìn)行面積計(jì)算，否則繼續(xù)判斷。由于皮革圖像多為輪廓 區(qū)域不規(guī)則的圖像，利用該方法能夠得到同時(shí)得到理想的目標(biāo)區(qū)域的 邊緣輪廓以及目標(biāo)區(qū)域的像素?cái)?shù)。第七步，根據(jù)計(jì)算公式L^"iV計(jì)算出待測(cè)皮革面積。其中， D為待測(cè)皮革的幾何參數(shù)，A^5/2 +化為測(cè)得的待測(cè)皮革物體的像元 數(shù)，e二S/M為系統(tǒng)的像素當(dāng)量，其中B為物體的邊界像素?cái)?shù)，IB為 物體邊界內(nèi)像素總數(shù)，S為標(biāo)定物體的幾何參數(shù)，M為測(cè)得的標(biāo)定物體 的像元數(shù)。本發(fā)明采用基于數(shù)字圖像法測(cè)量物體表面積，該測(cè)量系統(tǒng)通過(guò)光 學(xué)系統(tǒng)對(duì)被測(cè)物的幾何尺寸以一定的、準(zhǔn)確的倍率成像于CCD光敏面 上，對(duì)CCD的輸出進(jìn)行A/D轉(zhuǎn)換，然后送往計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理以實(shí)現(xiàn)測(cè) 量，能夠?qū)崿F(xiàn)在非接觸環(huán)境中對(duì)皮革的面積進(jìn)行測(cè)量，具有成本低、 非接觸、測(cè)量精度高、便于工業(yè)化使用的特點(diǎn)。


圖1為本發(fā)明的數(shù)字圖像法測(cè)量皮革面積的系統(tǒng)圖。 圖2為本發(fā)明圖像處理流程圖。圖3為本發(fā)明矢量分析法對(duì)皮革圖像進(jìn)行處理的流程圖。
具體實(shí)施方式
下面參照附圖對(duì)本發(fā)明的測(cè)量系統(tǒng)及其方法作進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。 參見圖l， 一種基于數(shù)字圖像法測(cè)量皮革面積的系統(tǒng)，包括有圖像采集設(shè)備鏡頭1，圖像采集設(shè)備鏡頭1的后端與CCD攝像機(jī)2的 前端相連，CCD攝像機(jī)2的后端連接有圖像采集卡3，圖像采集卡3 裝在計(jì)算機(jī)4中。參見圖1、圖2、圖3， 一種基于數(shù)字圖像法測(cè)量皮革面積的方 法，包括如下步驟第一步，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)定，即利用該系統(tǒng)對(duì)一個(gè)幾何參數(shù)S已知 的物體進(jìn)行測(cè)量，得到代表其參數(shù)的像素?cái)?shù)M，然后利用公式e二S/M 計(jì)算出系統(tǒng)的像素當(dāng)量s，得到單位像素所代表的實(shí)際尺寸。第二步，用圖像采集設(shè)備鏡頭1對(duì)待測(cè)皮革5進(jìn)行成像，將獲取 的圖像通過(guò)CCD攝像機(jī)2與圖像采集卡3輸入計(jì)算機(jī)4，獲取待測(cè) 皮革5的圖像。第三步，在計(jì)算機(jī)中采用圖像處理算法中的中值濾波處理對(duì)得到 的圖像去噪，減小圖像噪聲。第四步，對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理。由于皮革圖像是一種全紋理圖像， 所以在處理時(shí)必須消除皮革紋理的影響，最簡(jiǎn)單有效的方法就是尋找 一個(gè)閾值將皮革圖像區(qū)域與背景區(qū)域區(qū)分開，將圖像中大于閾值的灰度值設(shè)為1，小于閾值的灰度值設(shè)為0。本發(fā)明中采用迭代閾值法達(dá)到 這個(gè)目的。第五步，對(duì)二值化后的圖像進(jìn)行二次去噪，去除目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的孤 立噪聲點(diǎn)以及皮革邊緣的突刺。由于皮革圖像邊界上有許多不規(guī)則的 突起，即所謂的"突刺"，且邊界上的"突刺"由于面積過(guò)小而無(wú)法 使用，因此在處理時(shí)應(yīng)該盡量將突刺去掉；另外由于皮革紋理表面是光滑的，所以在獲取圖像的過(guò)程中必然會(huì)由于光照不均而產(chǎn)生反光， 導(dǎo)致利用迭代閾值法處理后得到的二值圖像內(nèi)部會(huì)存在噪聲點(diǎn)。為了去除這些噪聲，本發(fā)明中采用以下的方法對(duì)每一個(gè)像素點(diǎn)，判斷其 八領(lǐng)域中與其灰度值不同的像素個(gè)數(shù)，若大于半數(shù)，則將其視為噪聲 點(diǎn)，將該點(diǎn)賦予相反的灰度值，反之不變。第六步，經(jīng)過(guò)上述處理后，利用矢量分析法對(duì)皮革圖像進(jìn)行處理， 具體包括如下步驟邊界跟蹤，即邊界點(diǎn)標(biāo)號(hào)及記錄相關(guān)矢量；邊界 標(biāo)點(diǎn)按逆時(shí)針?lè)较蛑匦屡判?；按排序由小到大逐點(diǎn)判斷當(dāng)前邊界點(diǎn)右 側(cè)像素是否滿足邊界點(diǎn)內(nèi)點(diǎn)的條件，若滿足則計(jì)算邊界內(nèi)像素，若不 滿足則繼續(xù)判斷下一個(gè)邊界點(diǎn)；判斷是否所有邊界點(diǎn)都判斷完，若全 部判斷完，則進(jìn)行面積計(jì)算，否則繼續(xù)判斷。由于皮革圖像多為輪廓 區(qū)域不規(guī)則的圖像，利用該方法能夠同時(shí)得到理想的目標(biāo)區(qū)域的邊緣 輪廓以及目標(biāo)區(qū)域的像素?cái)?shù)。第七步，根據(jù)計(jì)算公式D-^W計(jì)算出待測(cè)皮革面積。其中， D為待測(cè)皮革的幾何參數(shù)，A^5/2 +歷為測(cè)得的待測(cè)皮革物體的像元 數(shù)，s:S/M為系統(tǒng)的像素當(dāng)量，其中B為物體的邊界像素?cái)?shù)，IB為物體邊界內(nèi)像素總數(shù)，S為標(biāo)定物體的幾何參數(shù)，M為測(cè)得的標(biāo)定物體 的像元數(shù)。實(shí)施例一--種基于數(shù)字圖像法測(cè)量皮革面積的方法，包括如下歩驟第一步，選取一個(gè)己知面積S二1135mm2的圓物體，利用該系統(tǒng)對(duì) 其進(jìn)行標(biāo)定測(cè)量，經(jīng)過(guò)5次測(cè)量取平均值，得到其像素?cái)?shù)M=19452， 然后利用公式s-S/M計(jì)算出該系統(tǒng)的像素當(dāng)量 s二O. 058348755911988鵬7像素。第二步，用圖像采集設(shè)備鏡頭1對(duì)面積為1620mm2的待測(cè)皮革進(jìn) 行成像，將獲取的圖像通過(guò)CCD攝像機(jī)2與圖像采集卡3輸入計(jì)算 機(jī)4，獲取待測(cè)皮革圖像。第三步，在計(jì)算機(jī)中采用圖像處理軟件算法中的中值濾波處理對(duì) 得到的圖像去噪，減小圖像噪聲。第四步，用迭代法選取一個(gè)最優(yōu)閾值，將圖像中大于閾值的灰度 值設(shè)為1,小于閾值的灰度值設(shè)為0。第五步，對(duì)每一個(gè)像素點(diǎn)，判斷其八領(lǐng)域中與其灰度值不同的像 素個(gè)數(shù)，若大于半數(shù)，則將其視為噪聲點(diǎn)，將該點(diǎn)賦予相反的灰度值， 反之不變。第六歩，邊界跟蹤，將邊界點(diǎn)標(biāo)號(hào)及記錄相關(guān)矢量；邊界標(biāo)點(diǎn)按 逆時(shí)針?lè)较蛑匦屡判?；按排序由小到大逐點(diǎn)判斷當(dāng)前邊界點(diǎn)右側(cè)像素 是否滿足邊界點(diǎn)內(nèi)點(diǎn)的條件，若滿足則計(jì)算邊界內(nèi)像素，若不滿足則 繼續(xù)判斷下一個(gè)邊界點(diǎn)；判斷是否所有邊界點(diǎn)都判斷完，若全部判斷完，則進(jìn)行面積計(jì)算，否則繼續(xù)判斷，如此最終得到被測(cè)皮革邊界像素總數(shù)B二649，邊界內(nèi)像素總數(shù)IB二27623。第七步，利用公式"=^^計(jì)算出待測(cè)皮革面積，即面積= (0. 058348755911988rara7像素)X (649/2+27623) =1630. 701856咖2。 測(cè)量相對(duì)誤差為0. 660608%。實(shí)施例二一種基于數(shù)字圖像法測(cè)量皮革面積的方法，包括如下步驟第一歩，選取一個(gè)已知面積S4135ram2的圓物體，利用該系統(tǒng)對(duì) 其進(jìn)行標(biāo)定測(cè)量，經(jīng)過(guò)5次測(cè)量取平均值，得到其像素?cái)?shù)M二19452， 然后利用公式f = S/M計(jì)算出該系統(tǒng)的像素當(dāng)量 c=0. 058348755911988mm7像素。第二步，用圖像采集設(shè)備鏡頭1對(duì)面積為2730腿2的待測(cè)皮革進(jìn) 行成像，將獲取的圖像通過(guò)CCD攝像機(jī)2與圖像采集卡3輸入計(jì)算 機(jī)4，獲取待測(cè)皮革的圖像。第三步，在計(jì)算機(jī)中采用圖像處理軟件算法中的中值濾波處理對(duì) 得到的圖像去噪，減小圖像噪聲。第四步，用迭代法選取一個(gè)最優(yōu)閾值，將圖像中大于閾值的灰度 值設(shè)為1，小于閾值的灰度值設(shè)為0。第五步，對(duì)每一個(gè)像素點(diǎn)，判斷其八領(lǐng)域中與其灰度值不同的像 素個(gè)數(shù)，若大于半數(shù)，則將其視為噪聲點(diǎn)，將該點(diǎn)賦予相反的灰度值， 反之不變。第六步，邊界跟蹤，將邊界點(diǎn)標(biāo)號(hào)及記錄相關(guān)矢量；邊界標(biāo)點(diǎn)按逆時(shí)針?lè)较蛑匦屡判?；按排序由小到大逐點(diǎn)判斷當(dāng)前邊界點(diǎn)右側(cè)像素 是否滿足邊界點(diǎn)內(nèi)點(diǎn)的條件，若滿足則計(jì)算邊界內(nèi)像素，若不滿足則繼續(xù)判斷下一個(gè)邊界點(diǎn)；判斷是否所有邊界點(diǎn)都判斷完，若全部判斷 完，則進(jìn)行面積計(jì)算，否則繼續(xù)判斷，如此最終得到邊界像素總數(shù) B二867，邊界內(nèi)像素總數(shù)IB二46527。第七步，利用公式D"，計(jì)算出待測(cè)皮革面積，即面積=(0. 058348755911988咖7像素)X (867/2+46527) =2740. 08675,2。 測(cè)量相對(duì)誤差為0. 369478%。 實(shí)施例三一種基于數(shù)字圖像法測(cè)量皮革面積的方法，包括如下步驟第一步，選取一個(gè)己知面積S二1135mm2的圓物體，利用該系統(tǒng)對(duì) 其進(jìn)行標(biāo)定測(cè)量，經(jīng)過(guò)5次測(cè)量取平均值，得到其像素?cái)?shù)M二19452， 然后利用公式f = S/M計(jì)算出該系統(tǒng)的像素當(dāng)量 s二O. 058348755911988mm7像素。第二步，用圖像采集設(shè)備鏡頭1對(duì)面積為1315mm2的待測(cè)皮革進(jìn) 行成像，將獲取的圖像通過(guò)CCD攝像機(jī)2與圖像采集卡3輸入計(jì)算 機(jī)4，獲取待測(cè)皮革的圖像。第三步，在計(jì)算機(jī)中采用圖像處理軟件算法中的中值濾波處理對(duì) 得到的圖像去噪，減小圖像噪聲。第四步，用迭代法選取一個(gè)最優(yōu)閾值，將圖像中大于閾值的灰度 值設(shè)為1,小于閾值的灰度值設(shè)為0。第五步，對(duì)每一個(gè)像素點(diǎn)，判斷其八領(lǐng)域中與其灰度值不同的像素個(gè)數(shù)，若大于半數(shù)，則將其視為噪聲點(diǎn)，將該點(diǎn)賦予相反的灰度值， 反之不變。第六步，邊界跟蹤，將邊界點(diǎn)標(biāo)號(hào)及記錄相關(guān)矢量；邊界標(biāo)點(diǎn)按 逆時(shí)針?lè)较蛑匦屡判?；按排序由小到大逐點(diǎn)判斷當(dāng)前邊界點(diǎn)右側(cè)像素 是否滿足邊界點(diǎn)內(nèi)點(diǎn)的條件，若滿足則計(jì)算邊界內(nèi)像素，若不滿足則 繼續(xù)判斷下一個(gè)邊界點(diǎn)；判斷是否所有邊界點(diǎn)都判斷完，若全部判斷 完，則進(jìn)行面積計(jì)算，否則繼續(xù)判斷，如此最終得到邊界像素總數(shù) B二652，邊界內(nèi)像素總數(shù)IB二22343。第七步，利用公式"-^7V計(jì)算出待測(cè)皮革面積，即面積二(0. 058348755911988 mm7像素)X (652/2+22343) =1322. 70795 mm2。 測(cè)量相對(duì)誤差為0. 586156%。
權(quán)利要求
1、一種基于數(shù)字圖像法測(cè)量皮革面積的系統(tǒng)，包括有圖像采集設(shè)備鏡頭(1)，其特征是，圖像采集設(shè)備鏡頭(1)的后端與CCD攝像機(jī)(2)的前端相連，CCD攝像機(jī)(2)的后端連接有圖像采集卡(3)，圖像采集卡(3)裝計(jì)算機(jī)(4)中。
2、 一種基于數(shù)字圖像法測(cè)量皮革面積的方法，其特征是，包括 如下步驟-第一步，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)定，即用系統(tǒng)對(duì)一個(gè)已知幾何參數(shù)物體的 尺寸進(jìn)行測(cè)量，獲取系統(tǒng)的像素當(dāng)量e，得到單位像素所代表的實(shí)際 尺寸；第二步，用圖像采集設(shè)備鏡頭對(duì)待測(cè)皮革進(jìn)行成像，將獲取的圖 像通過(guò)CCD攝像機(jī)(2)與圖像采集卡(3)輸入計(jì)算機(jī)(4)，獲取 待測(cè)皮革的圖像；第三步，對(duì)得到的皮革的圖像，在計(jì)算機(jī)中采用圖像處理算法中 的濾波處理對(duì)信號(hào)去噪，減小圖像噪聲；第四步，對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，即采用迭代閾值法將灰度圖像轉(zhuǎn) 化為二值圖像，將皮革圖像與背景區(qū)分開來(lái)；第五步，對(duì)二值化后的圖像進(jìn)行二次去噪，去除目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的孤 立噪聲點(diǎn)以及皮革邊緣的突剌；第六步，經(jīng)過(guò)上述處理后，利用矢量分析法對(duì)皮革圖像進(jìn)行處理， 具體包括如下步驟邊界跟蹤，將邊界點(diǎn)標(biāo)號(hào)及記錄相關(guān)矢量；邊界 標(biāo)點(diǎn)按逆時(shí)針?lè)较蛑匦屡判?；按排序由小到大逐點(diǎn)判斷當(dāng)前邊界點(diǎn)右側(cè)像素是否滿足邊界點(diǎn)內(nèi)點(diǎn)的條件，若滿足則計(jì)算邊界內(nèi)像素，若不 滿足則繼續(xù)判斷下一個(gè)邊界點(diǎn)；判斷是否所有邊界點(diǎn)都判斷完，若全部判斷完，則進(jìn)行面積計(jì)算，否則繼續(xù)判斷。第七步，根據(jù)計(jì)算公式^ = "^計(jì)算出待測(cè)皮革面積，其中， D為待測(cè)皮革的幾何參數(shù)，7\^5/2 +化為測(cè)得的待測(cè)皮革物體的像元 數(shù)，e:S/M為系統(tǒng)的像素當(dāng)量，其中B為物體的邊界像素?cái)?shù)，IB為 物體邊界內(nèi)像素總數(shù)，S為標(biāo)定物體的幾何參數(shù)，M為測(cè)得的標(biāo)定物體 的像元數(shù)。
3、 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征是，所說(shuō)的對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行 標(biāo)定，即利用該系統(tǒng)對(duì)一個(gè)幾何參數(shù)S已知的物體進(jìn)行測(cè)量，得到代 表其參數(shù)的像素?cái)?shù)M,然后利用公式^ = ^/似計(jì)算出系統(tǒng)的像素當(dāng)量 、得到單位像素所代表的實(shí)際尺寸。
4、 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征是，所說(shuō)的對(duì)圖像進(jìn)行 增強(qiáng)處理，即用迭代法選取一個(gè)最優(yōu)閾值，將圖像中大于閾值的灰度 值設(shè)為1，小于閾值的灰度值設(shè)為0，從而將皮革圖像區(qū)域與背景區(qū)域 區(qū)分開。
5、 根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征是，所說(shuō)的對(duì)二值化后 的圖像進(jìn)行二次去噪，去除目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的孤立噪聲點(diǎn)以及皮革邊緣的 突刺的具體方法是對(duì)每一個(gè)像素點(diǎn)，判斷其八領(lǐng)域中與其灰度值不 同的像素個(gè)數(shù)，若大于半數(shù)，則將其視為噪聲點(diǎn)，將該點(diǎn)賦予相反的 灰度值，反之不變。
全文摘要
一種基于數(shù)字圖像法測(cè)量皮革面積的系統(tǒng)及其方法，包括與圖像采集設(shè)備鏡頭相連的CCD攝像機(jī)，CCD攝像機(jī)連接圖像采集卡并與計(jì)算機(jī)相連，測(cè)量步驟包括第一，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)定，獲取系統(tǒng)的像素當(dāng)量ε，得到單位像素所代表的實(shí)際尺寸，第二，獲取待測(cè)皮革的灰度圖像，第三，對(duì)灰度圖像去噪，第四，利用迭代閾值法將灰度圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像，將目標(biāo)與背景區(qū)分開，第五，對(duì)圖像進(jìn)行二次去噪，第六，用矢量分析法對(duì)皮革圖像處理，得到目標(biāo)區(qū)域的邊緣輪廓以及像素?cái)?shù)，第七，計(jì)算出待測(cè)皮革面積；具有成本低、非接觸、測(cè)量精度高、便于工業(yè)化使用的特點(diǎn)。
文檔編號(hào)G06T7/00GK101403610SQ20081023212
公開日2009年4月8日 申請(qǐng)日期2008年11月6日 優(yōu)先權(quán)日2008年11月6日
發(fā)明者黨宏社, 宋晉國(guó), 英 洪 申請(qǐng)人:陜西科技大學(xué)