專利名稱：多指標(biāo)綜合權(quán)重音、視頻專輯排序方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于音、視頻專輯數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，特別涉及一種音、視頻專輯排序系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，視頻的影響力正在逐步增強(qiáng)，互聯(lián)網(wǎng)上的視頻數(shù)量也與日倶
增。為了便于查找和觀看，一些視頻網(wǎng)站提供了將多個(gè)相關(guān)視頻制作成一個(gè)音、視頻專輯的
形式的方法，用戶只要找到這個(gè)音、視頻專輯，就可以觀看該音、視頻專輯中的全部視頻，而
不需要分別另外查找。但是隨著音、視頻專輯數(shù)量的增加，音、視頻專輯名稱和標(biāo)簽重復(fù)的
現(xiàn)象不可避免，因此當(dāng)某個(gè)用戶需要查找某個(gè)音、視頻專輯時(shí)，結(jié)果中往往出現(xiàn)大量的同名
音、視頻專輯，讓用戶無(wú)從選擇。在傳統(tǒng)的視頻搜索引擎中，對(duì)音、視頻專輯的排序僅僅根據(jù)
文本的相似性進(jìn)行，將那些描述文本(如音、視頻專輯標(biāo)題，標(biāo)簽等)與查詢文本相似的音、
視頻專輯排在前面返回給用戶。
這樣的排序結(jié)果具有以下不足 1、一些用戶為了提高自己制作音、視頻專輯的搜索排名，可能會(huì)填充一些與該音、視頻專輯無(wú)關(guān)的熱門搜索詞匯，影響音、視頻專輯搜索的準(zhǔn)確性和客觀性；
2、影響用戶搜索體驗(yàn)，降低對(duì)網(wǎng)站的滿意度和忠誠(chéng)度；
3、增加用戶點(diǎn)擊或搜索次數(shù)，加重服務(wù)器負(fù)擔(dān)。 鑒于此， 一些音、視頻專輯網(wǎng)站采用了一些其他排序方式，如按照播放次數(shù)排序，音、視頻專輯的播放次數(shù)越多，排名越靠前?；蛘甙凑丈蟼鲿r(shí)間、音、視頻專輯時(shí)長(zhǎng)等要素進(jìn)行排序。這些排序方式從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，都只采用了一個(gè)衡量指標(biāo)，而忽略了音、視頻專輯的其他豐富特性，導(dǎo)致最后搜索排序的結(jié)果不能滿足用戶的真正需求。 因此，目前的排序技術(shù)在音、視頻專輯搜索的表現(xiàn)形式中過(guò)于單一，不能準(zhǔn)確反映音、視頻專輯的質(zhì)量和受歡迎程度，難以滿足用戶的真正搜索需求。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決以上問(wèn)題，本發(fā)明提供一種多指標(biāo)綜合權(quán)重音、視頻專輯排序方法，通過(guò)分析音、視頻專輯的多重內(nèi)在指標(biāo)和用戶的反饋信息，構(gòu)建了一套衡量音、視頻專輯質(zhì)量?jī)?yōu)劣的指標(biāo)體系，利用該指標(biāo)體系對(duì)每個(gè)音、視頻專輯計(jì)算其得分，計(jì)算結(jié)果作為搜索引擎排序依據(jù)。 為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案
—種多指標(biāo)綜合權(quán)重音、視頻專輯排序方法，包括
音、視頻專輯數(shù)據(jù)庫(kù)，用于保存音、視頻專輯原始信息； 音、視頻專輯分析處理步驟，用于對(duì)所述音、視頻專輯數(shù)據(jù)庫(kù)中的音、視頻專輯原始信息進(jìn)行分析和處理； 主觀權(quán)重確定步驟，用于設(shè)定排序指標(biāo)j并給出排序指標(biāo)j的主觀權(quán)重； 客觀權(quán)重計(jì)算步驟，根據(jù)所述音、視頻專輯分析處理步驟提供的數(shù)據(jù)，計(jì)算所述主觀權(quán)重確定步驟所確定的排序指標(biāo)j的客觀權(quán)重； 優(yōu)化決策步驟，用于計(jì)算每個(gè)排序指標(biāo)j的綜合權(quán)重Wj，其中，Sj^ Wj = 1, w' 2 0 ,<formula>formula see original document page 6</formula>
模型F(w)表示各指標(biāo)排序得分的權(quán)重誤差平方和，F(xiàn)(w)越小，反映出權(quán)重Wj越準(zhǔn)
確，更能刻畫各指標(biāo)之間的關(guān)系，aj、bj， j = 1、2.....m分別為指標(biāo)j的主觀和客觀權(quán)重；
0 < ii < 1為偏好系數(shù)； 指標(biāo)排序得分計(jì)算步驟，用于計(jì)算每個(gè)音、視頻專輯i對(duì)于指標(biāo)j的排序得分Zi(j); 綜合得分計(jì)算步驟，用于計(jì)算該音、視頻專輯的加權(quán)得分值fi，其公式為
<formula>formula see original document page 6</formula> 本發(fā)明能真實(shí)客觀反映音、視頻專輯的內(nèi)在特性，真正優(yōu)秀和受用戶歡迎的音、視頻專輯將排名靠前，旨在解決現(xiàn)有音、視頻專輯搜索引擎在排序技術(shù)上的不足，使最后排序得分更客觀公正。其綜合考慮了音、視頻專輯多項(xiàng)特征以及用戶對(duì)音、視頻專輯的反饋，能夠?qū)σ簟⒁曨l專輯進(jìn)行智能化的靈活排序，以最佳方式將搜索到的音、視頻專輯結(jié)果返回給用戶。 為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方法和優(yōu)點(diǎn)更清晰明白，下面結(jié)合附圖，對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步進(jìn)行詳細(xì)解釋和說(shuō)明。
圖1為本發(fā)明多指標(biāo)綜合權(quán)重音、視頻專輯排序方法流程圖。
具體實(shí)施例方式
如圖1所示，一種多指標(biāo)綜合權(quán)重音、視頻專輯排序方法，其包括 音、視頻專輯數(shù)據(jù)庫(kù)，用于保存音、視頻專輯原始信息，該音、視頻專輯原始信息可
包括音、視頻專輯的播放次數(shù)、標(biāo)題、評(píng)論數(shù)、更新時(shí)間、上傳人、評(píng)論數(shù)、訂閱數(shù)等； 音、視頻專輯分析處理步驟，用于對(duì)所述音、視頻專輯數(shù)據(jù)庫(kù)中的音、視頻專輯原
始信息進(jìn)行分析和處理，例如將音、視頻專輯內(nèi)容轉(zhuǎn)化成其它處理步驟中需要的格式，同時(shí)
還可對(duì)稀疏數(shù)據(jù)和噪音數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；
0028] 主觀權(quán)重確定步驟，用來(lái)確定多個(gè)排序指標(biāo)j，并對(duì)這些排序指標(biāo)j給出主觀權(quán)重。該主觀權(quán)重可通過(guò)隨機(jī)調(diào)查用戶需求，并征求音、視頻專輯業(yè)內(nèi)專家意見(jiàn)，確定多個(gè)排序指標(biāo)j，并給出這些排序指標(biāo)j主觀權(quán)重。在本實(shí)施例中主要采用了文本匹配程度、日均播放次數(shù)、更新時(shí)間、原創(chuàng)貢獻(xiàn)率、訂閱數(shù)、評(píng)論數(shù)和均衡度等指標(biāo)作為排序的評(píng)價(jià)指標(biāo)j。其中文本匹配程度這一指標(biāo)由搜索引擎負(fù)責(zé)度量，在搜索時(shí)與本系統(tǒng)計(jì)算的排序得分進(jìn)行整合?？梢岳斫?，上述的幾個(gè)排序指標(biāo)j只是用來(lái)解釋本說(shuō)明，而不是構(gòu)成本發(fā)明對(duì)排序指標(biāo)j選擇范圍的限制。 客觀權(quán)重計(jì)算步驟，根據(jù)所述音、視頻專輯分析處理步驟提供的數(shù)據(jù)，計(jì)算所述主觀權(quán)重確定步驟所確定的排序指標(biāo)j的客觀權(quán)重。其中所述客觀權(quán)重可通過(guò)熵值法計(jì)算得到。熵(entropy)是系統(tǒng)狀態(tài)不確定性(混沌態(tài))的度量，可被用來(lái)度量排序指標(biāo)j包含 信息量的大小。熵越大，說(shuō)明該排序指標(biāo)j包含的信息越多，該指標(biāo)對(duì)于音、視頻專輯的排 序效果就越大，即指標(biāo)傳輸?shù)臎Q策信息也就越大，它的權(quán)重系數(shù)值也就越大。熵值法的優(yōu)點(diǎn) 在于該方法最大程度地利用了評(píng)價(jià)方案的目標(biāo)值或?qū)傩灾祦?lái)計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，因而 是較為客觀的權(quán)重系數(shù)賦權(quán)方法。
熵值法計(jì)算公式如下 設(shè)各指標(biāo)的客觀權(quán)重為bj， j = 1、2.....m，則
m <formula>formula see original document page 7</formula>其中，hj = (lnn"ZlUPj(i)lnpj(0為每個(gè)指標(biāo)j的熵；Pj(O = Zj(i)/SjliZj(i)用
來(lái)刻畫所有音、視頻專輯對(duì)于指標(biāo)j的分布；Zj(i)為每個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化(規(guī)范化)得分；且
當(dāng)p"i) = 0時(shí)，規(guī)定Pj(i)l即j(i) = O(i = 1、2.....n ;j = 1、2.....m)。 優(yōu)化決策步驟，與所述客觀權(quán)重計(jì)算步驟相連接，用于計(jì)算每個(gè)排序指標(biāo)j的綜 合權(quán)重Wj。根據(jù)客觀權(quán)重和主觀權(quán)重，建立數(shù)學(xué)模型，并計(jì)算其最優(yōu)解，該最優(yōu)解就是每個(gè) 排序指標(biāo)j的綜合權(quán)重Wj。如果僅僅根據(jù)主觀權(quán)重進(jìn)行音、視頻專輯排序，不能真實(shí)準(zhǔn)確反 映指標(biāo)的重要程度，往往造成排序結(jié)果的不準(zhǔn)確。因此為了兼顧主觀權(quán)重的偏好，又充分利 用客觀權(quán)重帶來(lái)的客觀信息，建立如下優(yōu)化決策模型
設(shè)各項(xiàng)指標(biāo)的綜合權(quán)重為Wj，其中，Z^Wj = 1, Wj 2 0 ， F(W) = EJUZS^WKwj -)Zi(j)]2 + (1 - H)[(W廠bj )Zj(i)]2) ( * ) 模型F(w)表示各指標(biāo)排序得分的權(quán)重誤差平方和，F(xiàn)(w)越小，反映出權(quán)重Wj越準(zhǔn)
確，更能刻畫各指標(biāo)之間的關(guān)系。其中aj、bj， j = 1、2.....m分別為指標(biāo)j的主觀和客觀
權(quán)重。0< < 1為偏好系數(shù)，反映分析者對(duì)主觀權(quán)重和客觀權(quán)重的偏好程度，這里取P =0. 5。 通過(guò)證明知，當(dāng)綜合權(quán)重Wi = iiai+(l-ii)bi， i = 1、2.....m時(shí)，模型F(w)得到
唯一最優(yōu)解，即取得最小值。 指標(biāo)排序得分計(jì)算步驟，用來(lái)計(jì)算每個(gè)音、視頻專輯i對(duì)于指標(biāo)j的排序得分 zjj)。本發(fā)明中采用的排序指標(biāo)j有日平均播放次數(shù)、更新時(shí)間、原創(chuàng)貢獻(xiàn)率、被訂閱數(shù)、 被評(píng)論數(shù)、均衡度，其指標(biāo)j分別記為1、2、3、4、5、6。下面就排序得分Zi(j)的具體計(jì)算方 法加以說(shuō)明。
日平均播放次數(shù)得分Zi (1): — NORM(NP(i》
Zi(l) = MAX(NORM(NP(i)))i=1,2,3, . 其中，NP (i)為第i個(gè)音、視頻專輯的日均播放數(shù)；MAX({x})(下同)用來(lái)計(jì)算集合 {x}的最大值; NORM(x) = l咖+ L()G20{—州 x ;咖， 為數(shù)學(xué)變換函數(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)量過(guò)大的進(jìn)行處理；L0G2 (x)是以2為底的對(duì)數(shù)變換。
更新時(shí)間得分Zi(2):<formula>formula see original document page 8</formula>
如果0 ^ days(i) S 3 如果4 S days(i) < 31
如果31 S days(i) < 91
如果91 S days(i) < 366
如果366 ^ days(i).
days(i)-356 其中days(i)為該專輯最后更新時(shí)間離現(xiàn)在的天數(shù)。該函數(shù)是單調(diào)遞減的分段函 數(shù)，用來(lái)刻畫隨著最后更新天數(shù)的增加，音、視頻專輯重要性逐漸降低這一現(xiàn)象。
專輯原創(chuàng)貢獻(xiàn)率得分Zi (3):
NORM(NR(i"
Zi(3) = MAX(NORM(NR(i)))i=1,2,3,... 其中，NR(i)表示第i個(gè)音、視頻專輯中的原創(chuàng)視頻數(shù)目，TOTAL—NR(i)為專輯中的
視頻總數(shù)；專輯中的原創(chuàng)節(jié)目越多，該專輯排序越靠前，該指標(biāo)的設(shè)計(jì)原則是鼓勵(lì)用戶更多
的制作原創(chuàng)專輯。 被訂閱數(shù)得分Zi(4):
— NORM(NS(i)) L0052」 A- MAX(N0RM(NS(i)))i=i23 其中，NS(i)表示第i個(gè)音、視頻專輯被訂閱的次數(shù)，其被訂閱次數(shù)越多，說(shuō)明越受
歡迎，其排名應(yīng)該越靠前。 被評(píng)論次數(shù)得分Zi (5):
— NORM(NC(i))
Zi(5) = MAX(NORM(NC(i)))i=1,2,3,... 其中，NC(i)表示第i個(gè)音、視頻專輯被評(píng)論次數(shù)，其被評(píng)論次數(shù)越多，說(shuō)明該專輯
越熱門，其排名應(yīng)該越靠前。 均衡度得分Zi (6): 影響專輯均衡度的因素有播放次數(shù)NP(i)、評(píng)論數(shù)NC(i)、訂閱數(shù)NS(j)、瀏覽數(shù) NV(i)，專輯的均衡度得分指的是各個(gè)音、視頻專輯被播放、評(píng)論、訂閱和被瀏覽次數(shù)之間的 均衡程度的度量，這四個(gè)數(shù)字越均衡，說(shuō)明越能激發(fā)用戶參與互動(dòng)的積極性，排序得分越 高；反之應(yīng)該在得分上受到懲罰。該度量指標(biāo)的引入能夠避免用戶刻意的在某一項(xiàng)上的作 弊行為對(duì)節(jié)目公正性的影響。均衡度得分Zi(6)采用變異系數(shù)法來(lái)計(jì)算，分成以下幾歩進(jìn) 行 步驟(1):預(yù)處理(無(wú)量綱化處理) 通過(guò)統(tǒng)計(jì)采樣計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，然后初始化NP (i) ， NC (i) ， NS (i) ， NV (i)。本 發(fā)明中使用的方法是抽樣1000個(gè)音、視頻專輯，分別計(jì)算其播放、評(píng)論、訂閱、瀏覽的平均 數(shù)，并以此作為這四個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，然后針對(duì)每個(gè)音、視頻專輯，用原始的播放、評(píng)論、訂閱、 瀏覽數(shù)分別除以各指標(biāo)的權(quán)重即得到初始化值NP(i) ， NC(i) ， NS(i) ， NV(i)。
步驟(2):計(jì)算平均數(shù)
8
,、NP(i) + NC(i) + NS(i) + NV(i) X(i) =--
步驟(3):計(jì)算均方差
則=(NP(i)-X(i))2 + (NC(i)-X(i))2+(NS(i)-X(i))2 + (NV(i)-X(i))2
步驟(4):計(jì)算變異系數(shù)V(i)
步驟(5):相對(duì)法規(guī)范化處理，計(jì)算均衡度得分
最大變異系數(shù)-當(dāng)前變異系數(shù)_ MAX(V(i))-V(i)
Zi(6)=
最大變異系數(shù)-最小變異系數(shù) MAX(V(i))-MIN(V(i)) 綜合得分計(jì)算步驟，利用所述指標(biāo)排序得分計(jì)算步驟計(jì)算的每個(gè)音、視頻專輯對(duì) 單個(gè)排序指標(biāo)j的得分值和綜合權(quán)重Wj，計(jì)算該音、視頻專輯的加權(quán)得分值fi，其公式為fj = S卩iWj * Zi(j)， i = l、 2、…、n。 應(yīng)當(dāng)說(shuō)明的是，本發(fā)明中的步驟即可以內(nèi)置于搜索引擎中，也可以獨(dú)立于搜索引 擎外，供搜索引擎調(diào)用排序結(jié)果，本發(fā)明中所使用的客觀權(quán)重計(jì)算方法及均衡度算法，并不 局限于所提及的幾種，根據(jù)需要可以另行更換和調(diào)整。另外本發(fā)明中使用的綜合權(quán)重方法 也不局限于以上提及的情形。以上所述的算法僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施方法而已，并不用于 限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明精神和原則范圍之類所做的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，例如調(diào) 整其中的步驟順序，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)之內(nèi)。
權(quán)利要求
一種多指標(biāo)綜合權(quán)重音、視頻專輯排序方法，其特征在于包括以下步驟1)音、視頻專輯分析處理步驟，用于對(duì)所述音、視頻專輯數(shù)據(jù)庫(kù)中的音、視頻專輯原始信息進(jìn)行分析和處理；2)主觀權(quán)重確定步驟，用于設(shè)定排序指標(biāo)j并給出排序指標(biāo)j的主觀權(quán)重；3)客觀權(quán)重計(jì)算步驟，根據(jù)所述音、視頻專輯分析處理步驟提供的數(shù)據(jù)，計(jì)算所述主觀權(quán)重確定步驟所確定的排序指標(biāo)j的客觀權(quán)重；4)優(yōu)化決策步驟，用于計(jì)算每個(gè)排序指標(biāo)j的綜合權(quán)重wj，其中， <mrow><mi>F</mi><mrow> <mo>(</mo> <mi>w</mi> <mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msubsup> <mi>Σ</mi> <mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi></msubsup><msubsup> <mi>Σ</mi> <mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi></msubsup><mo>{</mo><mi>μ</mi><mo>[</mo><mrow> <mo>(</mo> <msub><mi>w</mi><mi>j</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub><mi>a</mi><mi>j</mi> </msub> <mo>)</mo></mrow><msub> <mi>z</mi> <mi>i</mi></msub><mrow> <mo>(</mo> <mi>j</mi> <mo>)</mo></mrow><msup> <mo>]</mo> <mn>2</mn></msup><mo>+</mo><mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>-</mo> <mi>μ</mi> <mo>)</mo></mrow><mo>[</mo><mrow> <mo>(</mo> <msub><mi>w</mi><mi>j</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub><mi>b</mi><mi>j</mi> </msub> <mo>)</mo></mrow><msub> <mi>z</mi> <mi>i</mi></msub><mrow> <mo>(</mo> <mi>j</mi> <mo>)</mo></mrow><msup> <mo>]</mo> <mn>2</mn></msup><mo>}</mo> </mrow>模型F(w)表示各指標(biāo)排序得分的權(quán)重誤差平方和，F(xiàn)(w)越小，反映出權(quán)重wj越準(zhǔn)確，更能刻畫各指標(biāo)之間的關(guān)系，aj、bj，j＝1、2、…、m分別為指標(biāo)j的主觀和客觀權(quán)重；0＜μ＜1為偏好系數(shù)；5)指標(biāo)排序得分計(jì)算步驟，用于計(jì)算每個(gè)音、視頻專輯i對(duì)于指標(biāo)j的排序得分zi(j)；6)綜合得分計(jì)算步驟，用于計(jì)算該音、視頻專輯的加權(quán)得分值fi，其公式為 <mrow><msub> <mi>f</mi> <mi>i</mi></msub><mo>=</mo><msubsup> <mi>Σ</mi> <mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi></msubsup><msub> <mi>w</mi> <mi>j</mi></msub><mo>*</mo><msub> <mi>z</mi> <mi>i</mi></msub><mrow> <mo>(</mo> <mi>j</mi> <mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1,2</mn><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><mi>n</mi><mo>.</mo> </mrow>F2008102022014C0000011.tif
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的多指標(biāo)綜合權(quán)重音、視頻專輯排序方法，其特征在于所述步驟4)優(yōu)化決策步驟中，所述y =0.5，綜合權(quán)重^ = iiai+(l-ii)bi， i = 1、 2、…、m。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的多指標(biāo)綜合權(quán)重音、視頻專輯排序方法，其特征在于 所述步驟3)客觀權(quán)重計(jì)算步驟中采用熵值法計(jì)算，熵值法計(jì)算公式如下 設(shè)各排序指標(biāo)j的客觀權(quán)重為bj， j = 1、2、…、m，則mbj = (i-hj)/》i-hk)k=l其中，hj = (lnn)-^!UPj(i)lnpj(i)為每個(gè)指標(biāo)j的熵；Pj(i) = Zj(i)/S[Uzj(i)用來(lái)刻畫所有音、視頻專輯對(duì)于指標(biāo)j的分布；Zj(i)為每個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化(規(guī)范化)得分；且當(dāng) Pj(i) = 0時(shí)，規(guī)定Pj(i)l即j(i) = 0， i = 1、2、 ...、n;j = l、2、…、m。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的多指標(biāo)綜合權(quán)重音、視頻專輯排序方法，其特征在于 所述步驟5)指標(biāo)排序得分計(jì)算步驟為計(jì)算排序指標(biāo)j :日平均播放次數(shù)、專輯更新時(shí)間、原創(chuàng)貢獻(xiàn)率、被訂閱數(shù)、被評(píng)論數(shù)、均衡度中的多個(gè)或全部排序指標(biāo)。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的多指標(biāo)綜合權(quán)重音、視頻專輯排序方法，其特征在于所述日平均播放次數(shù)得分Zi(l)的計(jì)算方法為— NORM(NP(i))—MAX(NORM(NP(i)))i=123其中，NP (i)為第i個(gè)音、視頻專輯的日均播放數(shù)；MAX({x})(下同)用來(lái)計(jì)算集合{x} 的最大值；m加w 、 fX' X ^ 100NORM(X) = ll00 + LOG2(x-99) x〉100'為數(shù)學(xué)變換函數(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)量過(guò)大的進(jìn)行處理；L0G2(x)是以2為底的對(duì)數(shù)變換；所述專輯更新時(shí)間得分Zi(2)的計(jì)算方法為<formula>formula see original document page 3</formula>如果0 ^ days(i) S 3 如果4 ^ days(i) < 31如果31 ^ days(i) < 91如果91 S days(i) < 366如果366 S days(i).days(i)-356其中days(i)為該專輯最后更新時(shí)間離現(xiàn)在的天數(shù)。
6. 根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的多指標(biāo)綜合權(quán)重音、視頻專輯排序方法，其特征在于所 述原創(chuàng)貢獻(xiàn)率得分Zi(3)的計(jì)算方法為<formula>formula see original document page 3</formula>其中，NR(i)表示第i個(gè)音、視頻專輯中的原創(chuàng)視頻數(shù)目，TOTAL—NR(i)為專輯中的視頻 總數(shù)；所述被訂閱數(shù)得分Zi(4)的計(jì)算方法為<formula>formula see original document page 3</formula>其中，NS(i)表示第i個(gè)音、視頻專輯被訂閱次數(shù)； 所述被評(píng)論數(shù)得分Zi(5)的計(jì)算方法為<formula>formula see original document page 3</formula>其中，NC(i)表示第i個(gè)音、視頻專輯被評(píng)論次數(shù)。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的多指標(biāo)綜合權(quán)重音、視頻專輯排序方法，其特征在于 所述均衡度得分Zi(6)的計(jì)算方法為音、視頻專輯播放次數(shù)NP(i)、評(píng)論數(shù)NC(i)、訂閱數(shù)NS(i)、瀏覽數(shù)NV(i)之間的均衡程度的度量。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的多指標(biāo)綜合權(quán)重音、視頻專輯排序方法，其特征在于 所述均衡度得分Zi(6)的計(jì)算包括以下歩驟步驟(1):通過(guò)統(tǒng)計(jì)采樣計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，然后用原始的挖數(shù)、評(píng)論數(shù)、收藏?cái)?shù)、評(píng) 分?jǐn)?shù)分別除以各指標(biāo)的權(quán)重即得到初始化值NP(i) ， NC(i) ， NS(i) ， NV(i); 步驟(2):計(jì)算平均數(shù)<formula>formula see original document page 3</formula>步驟(3):計(jì)算均方差<formula>formula see original document page 3</formula>步驟(4):計(jì)算變異系數(shù)V(i)<formula>formula see original document page 3</formula>步驟(5):相對(duì)法規(guī)范化處理，計(jì)算均衡度得分z.(6)=最大變異系數(shù)-當(dāng)前變異系數(shù)— MAX(V(i))-V(i)最大變異系數(shù)-最小變異系數(shù) MAX(V(i))-MIN(V(i))
全文摘要
一種多指標(biāo)綜合權(quán)重音、視頻專輯排序方法，包括音、視頻專輯數(shù)據(jù)庫(kù)，音、視頻專輯分析處理步驟，主觀權(quán)重確定步驟，客觀權(quán)重計(jì)算步驟，根據(jù)所述音、視頻專輯分析處理步驟提供的數(shù)據(jù)，計(jì)算所述主觀權(quán)重確定步驟所確定的排序指標(biāo)的客觀權(quán)重；優(yōu)化決策步驟，用于計(jì)算每個(gè)排序指標(biāo)的綜合權(quán)重，指標(biāo)排序得分計(jì)算步驟，用于計(jì)算每個(gè)音、視頻專輯對(duì)于指標(biāo)的排序得分；綜合得分計(jì)算步驟，用于計(jì)算該音、視頻專輯的加權(quán)得分值，本發(fā)明綜合考慮了音、視頻專輯多項(xiàng)特征以及用戶對(duì)音、視頻專輯的反饋，能夠?qū)σ?、視頻專輯進(jìn)行智能化的靈活排序，以最佳方式將搜索到的音、視頻專輯結(jié)果返回給用戶。
文檔編號(hào)G06F17/30GK101739418SQ20081020220
公開(kāi)日2010年6月16日 申請(qǐng)日期2008年11月4日 優(yōu)先權(quán)日2008年11月4日
發(fā)明者楊杰, 譚明 申請(qǐng)人:未序網(wǎng)絡(luò)科技(上海)有限公司