專利名稱：圖像處理方法與圖像處理裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明是有關(guān)于一種圖像處理方法，特別是有關(guān)于一種考慮像素值分布 特性的圖像處理方法。
背景技術(shù)：
隨著數(shù)字信號處理科技的進步，數(shù)字圖像處理的技術(shù)也隨之快速發(fā)展。 圖像的數(shù)字化是將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成另一種可以儲存于計算機存儲器中，或者
是可儲存于其它例如硬盤、光盤(Compact Disk, CD)等儲存裝置的形式。將 圖像數(shù)字化后，即可對圖像數(shù)據(jù)進行例如圖像壓縮(image compression)、圖 像加強(image enhancement)等的數(shù)字圖像處理。
在計算機圖像處理的領(lǐng)域中，圖像加強是通過調(diào)整組成圖像的像素值， 或通過進一步使用濾波器修改圖像特性，進而改良數(shù)字圖像的畫質(zhì)。在圖像 加強處理前，圖像特性可先被分析。圖像分析可通過顯示出圖像特性的統(tǒng)計 圖表或函數(shù)來完成，例如可代表形成圖像的像素值的分布特性的直方圖 (histogram)。
在分析完圖像特性后，可根據(jù)分析結(jié)果執(zhí)行圖像加強。圖像加強的種類 繁多，包括亮度加強、對比加強、噪聲濾除、圖像尺寸變化、圖像裁切、以 及移除不要的圖像區(qū)塊等。亮度調(diào)整是通過將增益值應(yīng)用于形成圖像的像素 值，用以增加或減少像素值。對比加強是通過增加或減少具有高像素值或低 像素值的像素數(shù)量比，用以達(dá)成對比的改變。噪聲濾除是通過移除圖像所包 含的噪聲，例如聯(lián)合圖像專家小組規(guī)范(Joint Photographic Experts Group, JPEG)壓縮所造成的噪聲、灰塵(dust)、刮痕(scratches)等。圖像尺寸變化 是通過增減圖像的分辨率，使得圖像尺寸變大或縮小。圖像裁切是通過將所 需的圖像區(qū)塊裁切成新的圖像文件而完成。移除不要的圖像區(qū)塊則是將圖像 中不需要的對象移除，使得焦點可位于所欲表現(xiàn)的對象。
雖然圖像加強是用以改善圖像質(zhì)量，然而在修改圖像特性時也有可能造 成圖像失真。因此，需要一種圖像分析與加強方法，用以降低圖像失真。

發(fā)明內(nèi)容
根據(jù)本發(fā)明的一實施例， 一種圖像處理方法，適用于自主機接收圖像的 圖像處理器。上述圖像包括具有對應(yīng)像素值的多個第一像素，圖像處理方法
包括自第一像素取得多個第二像素，其中相鄰的第二像素的像素值的差異 值小于既定數(shù)值，并且第二像素形成一區(qū)域；應(yīng)用增益值于上述圖像以取得 增益過的像素值；累加加權(quán)過的差異值以取得失真量,其中上述加權(quán)過的差 異值為不分布于上述第一分布范圍的上述增益過的像素值與參考像素值的差 異值，并且其中當(dāng)上述第一像素位于上述區(qū)域中時，所對應(yīng)的上述加權(quán)過的 差異值的加權(quán)值不等于1,并且當(dāng)上述第一像素位于上述區(qū)域外時，所對應(yīng) 的上述加權(quán)值等于1;根據(jù)失真量更新增益值；以及應(yīng)用更新過的增益值于 圖像的像素值，用以取得處理過的圖像。
根據(jù)本發(fā)明的另一實施例， 一種圖像處理裝置，適用于處理供應(yīng)自主機 的圖像，并且輸出處理過的圖像至顯示裝置，上述圖像包括多個第一像素， 各第 一像素具有對應(yīng)的像素值，第 一像素對應(yīng)的像素值分布于第 一分布范圍， 其中第一分布范圍界于最大像素值與最小像素值之間，圖像處理裝置包括存 儲器裝置、圖像分析裝置以及圖像處理器。存儲器裝置用以儲存指示增益值 的增益數(shù)據(jù)。圖像分析裝置用以自第一像素取得多個第二像素，其中相鄰的 第二像素對應(yīng)的像素值的差異值小于既定數(shù)值，并且第二像素形成一區(qū)域、 存取增益數(shù)據(jù)并應(yīng)用增益數(shù)據(jù)對應(yīng)的增益值于圖像以取得多個增益過的像素 值，用以調(diào)整第一像素對應(yīng)的像素值、累加多個加權(quán)過的差異值以取得失真 量，其中加權(quán)過的差異值為不分布于第一分布范圍的增益過的像素值與參考 像素值的差異值，其中當(dāng)?shù)谝幌袼匚挥趨^(qū)域中時，所對應(yīng)的加權(quán)過的差異值 的加權(quán)值不等于l,并且當(dāng)?shù)谝幌袼匚挥趨^(qū)域外時，所對應(yīng)的加權(quán)值等于l。 圖像處理器用以根據(jù)失真量更新儲存于存儲器裝置的增益數(shù)據(jù)，并且應(yīng)用更 新過的增益數(shù)據(jù)于圖像的像素值，用以取得處理過的圖像。


圖1是顯示根據(jù)本發(fā)明的一實施例所述的圖像處理裝置。
圖2是顯示由主機所提供的8位灰階圖像范例。
圖3是顯示根據(jù)本發(fā)明的一實施例所得到的平滑區(qū)域范例。
圖4是顯示應(yīng)用增益值后所得到的圖像。
圖5是顯示根據(jù)本發(fā)明的另一實施例所得到的平滑區(qū)域范例。
圖6是顯示由主機所提供的另一 8位灰階圖像范例。
圖7是顯示根據(jù)本發(fā)明的另一實施例所得到的平滑區(qū)域范例。
圖8是顯示應(yīng)用增益值后所得到的圖像。
圖9是顯示根據(jù)本發(fā)明的一實施例所述的圖像處理方法流程圖。 [主要元件標(biāo)號說明] 10~圖像處理裝置； 101 ~主機；
102- 圖像分析裝置；
103- 存儲器裝置；
104- 圖像處理器；
105- 顯示裝置；
200、 201、 600、 601~圖像；
211、 212、 213、 214、 215、 216、 221、 222、 223、 224、 225、 231、 232、 611、 612、 613、 621、 622、 623、 631、 632、 633、 645、 662、 663、 654 ~像
素；
311、 312、 313、 314、 315、 316、 511、 512、 711、 712、 713~平滑區(qū)域。
具體實施例方式
為使本發(fā)明的制造、操作方法、目標(biāo)和優(yōu)點能更明顯易懂，下文特舉幾 個較佳實施例，并配合所附圖式，作詳細(xì)說明如下 實施例
圖1是顯示根據(jù)本發(fā)明的一實施例所述的圖像處理裝置10。圖像處理裝 置10包括主機101、圖像分析裝置102、存儲器裝置103、圖像處理器104 以及顯示裝置105。圖像分析裝置102分析供應(yīng)自主機101的圖像的像素值 分布特性、存取儲存于存儲器裝置103的增益值、應(yīng)用此增益值于圖像用以 調(diào)整圖像中各像素對應(yīng)的像素值、估計增益后的失真量、并且將估計結(jié)果輸 出至圖像處理器104。圖像處理器104根據(jù)估計結(jié)果更新儲存于存儲器裝置 103的增益值、將更新過的增益值應(yīng)用于圖像、并且輸出處理過的圖像至顯 示裝置105。顯示裝置105則將處理過的圖像顯示出來。根據(jù)本發(fā)明的一實
施例，圖像分析裝置102事先分析圖像的像素值分布特性，并且在考慮分布 特性的情況下估計應(yīng)用增益后的失真量。圖像處理器104根據(jù)自圖像分析裝 置102接收的估計結(jié)果更新增益值。因此，圖像處理器104可將適當(dāng)?shù)脑鲆?值應(yīng)用于該圖像。以下將詳細(xì)說明應(yīng)用于圖像處理裝置IO的圖像處理方法。 圖2是顯示由主機101所提供的8位灰階圖像200的范例，其中圖像200 包括36個第一像素，各第一像素具有對應(yīng)的灰階值。以8位灰階圖像為例， 最大可能的灰階值為255，最小可能的灰階值為0。因此，8位灰階圖像的灰 階值是分布于界于0-255之間的第一分布范圍。根據(jù)本發(fā)明的一實施例，圖 像分析裝置102首先自第一像素取得多個第二像素，其中相鄰的第二像素對 應(yīng)的像素值的差異值小于既定數(shù)值。圖像分析裝置102可根據(jù)許多不同的算 法取得第二像素。例如，其中當(dāng)?shù)谝幌袼氐南袼刂蹬c其右方相鄰的第一像素 的像素值的差異值，以及與其左方相鄰的第 一像素的像素值的差異值的總合 小于既定數(shù)值時，將此第一像素視為第二像素。既定數(shù)值可選擇為任何自然 數(shù)，例如，對于8位的灰階圖像，既定數(shù)值可選為32。取得第二像素的算法 也可以是當(dāng)?shù)谝幌袼氐南袼刂蹬c其右方相鄰的第一像素的像素值的差異值小 于既定數(shù)值時，此第一像素與其右方相鄰的第一像素視為第二像素。在此， 對于8位的灰階圖像，既定數(shù)值可選為16。以圖2所示的圖像200為例，由 于第一像素211與其右方相鄰的第一像素212的灰階值差異為0,小于16, 因此第一像素211與212可視為第二像素。接著，由于第一像素212與其右 方相鄰的第一像素213的灰階值差異也小于16,第一像素213也可視為第二 像素。在圖像200的第一列應(yīng)用完上述算法后，可取得多個第二像素211、 212、 213、 214、 215與216，并且這些第二像素形成如圖3所示的平滑區(qū)域 311。根據(jù)本發(fā)明的一實施例，平滑區(qū)域可以是由多個具有相近像素值的像素 所組成的區(qū)域。
在圖像200的第二列應(yīng)用完上述算法后，可取得多個第二像素222、 223、 224與225，并且這些第二像素組成如圖3所示的平滑區(qū)域312。當(dāng)進一步于 圖像200的剩余列應(yīng)用上述算法后，可取得包含多個第二像素的平滑區(qū)域 313、 314、 315與316。值得注意的是，對于圖像中位于邊緣的像素，例如圖 像200中的第一像素216，由于第一像素216沒有右方相鄰的像素，因此上 述算法并不會于第一像素216執(zhí)行。在取得圖像200的第二像素后，圖像分 析裝置102自存儲器裝置103存取增益值，并且將增益值應(yīng)用于圖像200用
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以調(diào)整圖像200中各第一像素的對應(yīng)像素值。此增益值可根據(jù)不同的圖像加 強需求設(shè)定成任意數(shù)字。例如，此增益值可為大于1的數(shù)值，用以增加圖像 的像素值，或者可為小于l的數(shù)值，用以降低圖像的像素值。圖4是顯示應(yīng)
用增益值于圖像200用以調(diào)整像素值后所得到的圖像201,其中增益值為1. 2， 并且第一像素的像素值皆乘上此增益值。因此，圖像201包括36個具有增益 過的像素值的第一像素。由于在此使用的增益值大于1,圖像200的灰階值 被增加，并且一部分的第一像素(如圖4中具有點狀描繪的像素)會因其像素 值被增益至大于255的數(shù)值而形成失真。
接著，圖像分析裝置102開始估計失真量。在估計失真量時，可根據(jù)不 同的像素值分布特性于各失真的像素使用不同的加權(quán)值。因此，估計出的失 真量可以是考慮圖像分布特性的失真量。根據(jù)本發(fā)明的一實施例，圖像201 的失真量可根據(jù)以下公式估計
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其中x代表增益過的像素值不分布于上述第一分布范圍的像素，/,代表 像素z所對應(yīng)的增益過的像素值，&代表像素x所對應(yīng)的加權(quán)值，/代表 參考像素值。在圖4所示的實施例中，/可設(shè)為最大像素值，即255。則x為 增益過的像素值大于255的像素，并且當(dāng)x位于平滑區(qū)域311-316中時，其 對應(yīng)的增益值&設(shè)為1. 5,另一方面，當(dāng)x不位于平滑區(qū)域311-316中時， 其對應(yīng)的增益值&設(shè)為1。由于所有失真的像素(如圖4中具有點狀描繪的 像素)都分別位于圖3中所示的平滑區(qū)域312、 313、 3W與315中，所有失真 的像素皆會在估計失真量時被乘上加權(quán)值1.5。因此，圖像分析裝置102根 據(jù)式(1)可估計出圖像210的失真量為792。
在取得估計的失真量后，圖像分析裝置102將失真量傳送至圖像處理器 104。圖像處理器104根據(jù)估計失真量更新增益值。增益值可根據(jù)許多不同的 方法更新，例如可事先設(shè)定可接受的失真量。若估計的失真量超過可接受的 失真量，則代表在應(yīng)用此增益值后所形成的失真是無法被接受。因此，可進 一步增加或減少增益值。根據(jù)本發(fā)明的一實施例，若可接受的失真量為700, 則超過700的估計失真量代表著增益值需被修正至一較小數(shù)值。因此，圖像 處理器104更新增益值至另一數(shù)值，例如l. 05,并且應(yīng)用更新過的增益值于
圖像200對應(yīng)的像素值，用以取得處理過的圖像。顯示裝置105最后顯示自 圖像處理器104接收的處理過的圖像。
根據(jù)本發(fā)明的另 一 實施例，取得第二像素的程序可不限定于同 一列或同 一行。例如，取得第二像素的算法可以是當(dāng)?shù)谝幌袼貙?yīng)的像素值與其右方 相鄰的第 一像素對應(yīng)的像素值的差異值，以及與其下方相鄰的第 一像素對應(yīng) 的像素值的差異值皆小于既定數(shù)值時，此第一像素、其右方相鄰的第一像素 以及其下方相鄰的第一像素皆視為第二像素。因此，所取得的第二像素所形 成的平滑區(qū)域可不限于一行或一列。以圖2中的圖像200為例，由于第一像 素211與其右方相鄰的第一像素212的像素值差，以及與其下方相鄰的第一 像素221的像素值差皆小于16(既定數(shù)值)，第一像素211、 212與221皆視 為第二像素，并形成如圖5所示的平滑區(qū)域511。在圖5中的組成平滑區(qū)域 512的第二像素也可根據(jù)相同的算法取得。
根據(jù)本發(fā)明的另 一實施例，取得第二像素的算法也可以是當(dāng)多個第 一像 素的像素值皆分布于小于上述第 一分布范圍的第二分布范圍時，將這些第一 像素視為第二像素，并且這些第二像素所形成的區(qū)域為平滑區(qū)域。例如，當(dāng) 第二分布范圍為界于90-110之間的范圍區(qū)間時，所有圖像200中具有灰階值 100的像素，由于其分布于第二分布范圍內(nèi)，可被視為第二像素，并且形成 對應(yīng)的平滑區(qū)域。
圖6是顯示由主機101所提供的另一 8位灰階圖像600,其中圖像600
也包括36個第一像素，各第一像素具有對應(yīng)的灰階值。圖像600的灰階值分
布于界于0-255之間的第一分布范圍。根據(jù)本發(fā)明的一實施例，圖像分析裝
置102首先自第一像素取得多個第二像素。取得第二像素的算法可以是當(dāng)?shù)?br> 一像素對應(yīng)的像素值與其右方相鄰的第一像素對應(yīng)的像素值的差異值，以及
與其下方相鄰的第 一像素對應(yīng)的像素值的差異值皆d、于既定數(shù)值時，此第一 像素、其右方相鄰的第 一像素以及其下方相鄰的第一像素皆視為第二像素。
在此，8位灰階圖像600的既定數(shù)值可選擇為20。以圖像600的第一像素611
為例，由于第一像素611與其右方相鄰的第一像素612的像素值差為5,其
小于20,并且第一像素611與其下方相鄰的第一像素621的像素值差為5,
也小于20,因此第一像素611、 612與621皆視為第二像素。接著，由于第
一像素612與其右方相鄰的第一像素613的像素值差小于20，并且第一像素
612與其下方相鄰的第一像素622的像素值差也小于20，第一像素613與622
也視為第二像素。在對于所有第一像素執(zhí)行完算法后，可得到組成如圖7所
示的平滑區(qū)域711的其它第二像素623、 631、 632與633。
值得注意的是，對于平滑區(qū)域的邊緣像素，例如形成平滑區(qū)域711的第 一像素623與633,由于邊緣像素與其右方相鄰像素的像素值差，以及與其 下方相鄰像素的像素值差可能無法符合條件，因此算法可進一步修改。此算 法可修改為例如，同時考慮其左方相鄰像素與上方相鄰像素。因此，對于平 滑區(qū)域711的邊緣像素623,若其與其左方相鄰的第一像素622的像素值差 小于20,并且與其上方相鄰的第一像素613的像素值差也小于20，并且若像 素613與622皆為第二像素，則像素623也可視為第二像素。
在對于圖像600的所有第一像素實施完算法后，可進一步得到如圖7中 所示的平滑區(qū)域712與713,其中平滑區(qū)域712與713皆由多個第二像素所 組成。值得注意的是，對于圖像的邊緣像素，例如圖像600的第一像素662 與663,由于這些像素并沒有下方相鄰像素，算法可修改為僅考慮其右方相 鄰的像素。在取得圖像600的第二像素后，圖像分析裝置102自存儲器裝置 103存取增益值，并且將增益值應(yīng)用于圖像600，用以調(diào)整圖像600的第一像 素的對應(yīng)像素值。
增益值可根據(jù)不同的圖像加強需求設(shè)定成任意數(shù)字。圖8是顯示應(yīng)用增 益值于圖像600用以調(diào)整其像素值后所得到的圖像610，其中增益值為-15, 并且圖像600中第一像素對應(yīng)的像素值是加上此增益值。因此，圖像601包 括36個具有增益過的像素值的第一像素。由于增益值為負(fù)數(shù)，圖像600的灰 階值會被減少并且一部分的灰階值(如圖8中具有點狀描繪的像素)會由于其 增益過的灰階值小于0而形成失真。
接著，圖像分析裝置102開始估計失真量。在估計的失真量時，不同的 加權(quán)值可應(yīng)用于具有不同分布特性的失真像素。因此，估計的失真量可以是 考慮圖像分布特性的失真量。根據(jù)本發(fā)明的實施例，圖像601的失真量可根 據(jù)式(l)計算而得，其中/可設(shè)定為最小像素值0， x為增益值小于O的像素， 并且當(dāng)像素x位于如圖7所示的平滑區(qū)域711-713內(nèi)時，&可設(shè)定為1.5, 或者當(dāng)像素z不位于平滑區(qū)域711-713內(nèi)時，將&設(shè)定為1。請參考圖8, 由于失真像素645與654并不位于平滑區(qū)域711 713內(nèi)，其加權(quán)值設(shè)為1， 并且由于其余失真像素皆位于平滑區(qū)域711 ~713內(nèi)，其加權(quán)值設(shè)為1.5。因 此圖像分析裝置102可根據(jù)式(l)估計出失真量為187. 5。 在取得估計的失真量后，圖像分析裝置102將估計的失真量傳送至圖像
處理器104。圖像處理器104根據(jù)估計的失真量決定是否更新增益值。為了 決定是否更新增益值，可預(yù)先設(shè)定可接受失真量。若估計失真量超過可接受 失真量，則代表在應(yīng)用此增益值后所形成的失真是無法被接受。因此，增益 值必須進一步被增加或減少。根據(jù)本發(fā)明的一實施例，若可接受的失真量設(shè) 定為160，則超過160的估計失真量代表著增益值需被增加至較大數(shù)值。因 此，圖像處理器104更新增益值至另一數(shù)值，例如-7，并且應(yīng)用更新過的增 益值于圖像600對應(yīng)的像素值，用以取得處理過的圖像。顯示裝置105最后 顯示自圖像處理器104接收的處理過的圖像。
用以取得第二像素的算法也可進一步限制平滑區(qū)域的大小。例如，僅包 含四個以上的像素點的區(qū)域可視為平滑區(qū)域。在此限制下，由于組成僅兩個 像素662與663組成平滑區(qū)域712,因此像素662與663無法被視為第二像 素。
圖9是顯示根據(jù)本發(fā)明的一實施例所述的圖像處理方法流程圖。首先， 自主機接收圖像，上述圖像包括多個第一像素，各第一像素具有對應(yīng)的像素 值(步驟S1)。接著，自第一像素取得多個第二像素，其中相鄰的第二像素對 應(yīng)的像素值的差異值小于既定數(shù)值，并且第二像素形成一區(qū)域(步驟S2)。接 著，應(yīng)用增益值于上述圖像，用以調(diào)整第一像素對應(yīng)的像素值(步驟S3)。接 著，在應(yīng)用完增益值后取得多個增益過的像素值(步驟S4)。接著，累加多個 加權(quán)過的差異值以取得失真量，其中加權(quán)過的差異值為不分布于第一分布范 圍的增益過的像素值與參考像素值的差異值，并且其中當(dāng)?shù)谝幌袼匚挥趨^(qū)域 中時，所使用的加權(quán)過的差異值的加權(quán)值不等于1，并且當(dāng)?shù)谝幌袼匚挥趨^(qū) 域外時，所使用的加權(quán)值等于1(步驟S5)。接著，根據(jù)失真量更新增益值(步 驟S6)。最后，應(yīng)用更新過的增益值于上述圖像的像素值，用以取得處理過 的圖像(步驟S7)。
本發(fā)明雖以較佳實施例揭露如上，然其并非用以限定本發(fā)明的范圍，任 何本領(lǐng)域技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍內(nèi)，當(dāng)可做些許的更動與 潤飾，因此本發(fā)明的保護范圍當(dāng)視所附的權(quán)利要求范圍所界定者為準(zhǔn)。
權(quán)利要求
1. 一種圖像處理方法，適用于圖像處理器，上述圖像處理器自主機接收圖像，并且將處理過的圖像輸出至顯示裝置，上述圖像包括多個第一像素，各第一像素具有對應(yīng)的像素值，上述第一像素對應(yīng)的上述像素值分布于第一分布范圍，其中上述第一分布范圍界于最大像素值與最小像素值之間，上述圖像處理方法包括:自上述第一像素取得多個第二像素，其中相鄰的上述第二像素對應(yīng)的上述像素值的差異值小于既定數(shù)值，并且上述第二像素形成一區(qū)域；應(yīng)用增益值于上述圖像，用以調(diào)整上述第一像素對應(yīng)的上述像素值；在應(yīng)用完上述增益值后取得多個上述第一像素的增益過的像素值；累加多個加權(quán)過的差異值以取得失真量，其中上述加權(quán)過的差異值為不分布于上述第一分布范圍的上述增益過的像素值與參考像素值的差異值，其中當(dāng)上述第一像素位于上述區(qū)域中時，所對應(yīng)的上述加權(quán)過的差異值的加權(quán)值不等于1，并且當(dāng)上述第一像素位于上述區(qū)域外時，所對應(yīng)的上述加權(quán)值等于1；根據(jù)上述失真量更新上述增益值；以及應(yīng)用上述更新過的增益值于上述圖像的上述第一像素對應(yīng)的上述像素值，用以取得上述處理過的圖像。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其中上述像素值為灰階值。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其中當(dāng)上述第一像素的一者對 應(yīng)的上述像素值與其右方相鄰的上述第一像素對應(yīng)的上述像素值的差異值， 以及與其左方相鄰的上述第一像素對應(yīng)的上述像素值的差異值的總合小于上 述既定數(shù)值時，上述第一像素視為上述第二像素。
4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像處理方法，其中對于8位的灰階圖像，上 述既定數(shù)值等于32。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其中當(dāng)上述第一像素的一者對 應(yīng)的上述像素值與其右方相鄰的上述第一像素對應(yīng)的上述像素值的差異值小 于上述既定數(shù)值時，上述第一像素與其右方相鄰的上述第一像素視為上述第 二像素。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其中當(dāng)上述第一像素的一者對 應(yīng)的上述#_素值與其右方相鄰的上述第一像素對應(yīng)的上述像素值的差異值， 以及與其下方相鄰的上述第一像素對應(yīng)的上述像素值的差異值小于上述既定數(shù)值時，上述第一像素、其右方相鄰的上述第一像素以及其下方相鄰的上述 第 一像素視為上述第二像素。
7. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其中當(dāng)一部分的上述第一像素 對應(yīng)的上述像素值分布于不等于上述第一分布范圍的第二分布范圍時，上述 一部分的第 一像素視為上述第二像素。
8. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其中當(dāng)上述第一像素位于上述 區(qū)域中時，上述加權(quán)過的差異值的上述加權(quán)值大于1。
9. 根據(jù)權(quán)利要求l所述的圖像處理方法，其中上述參考像素值設(shè)定為上 述最大像素值，并且上述失真量是通過累加上述參考像素值與超過上述最大 像素值的上述增益過的像素值的加權(quán)過的差異值而取得。
10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的圖像處理方法，其中當(dāng)上述失真量超過參考 失真量時，減少上述增益值。
11. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其中上述參考像素值設(shè)定為 上述最小像素值，并且上述失真量是通過累加上述參考像素值與小于上述最 小像素值的上述增益過的像素值的加權(quán)過的差異值而取得。
12. 根據(jù)權(quán)利要求11所述的圖像處理方法，其中當(dāng)上述失真量超過參考 失真量時，增加上述增益值。
13. —種圖像處理裝置，適用于處理供應(yīng)自主機的圖像，并且輸出處理 過的圖像至顯示裝置，上述圖像包括多個第一像素，各第一像素具有對應(yīng)的 像素值，上述第一像素對應(yīng)的上述像素值分布于第一分布范圍，其中上述第 一分布范圍界于最大像素值與最小像素值之間，上述圖像處理裝置包括存儲器裝置，用以儲存指示增益值的增益數(shù)據(jù)；圖像分析裝置，用以自上述第一像素取得多個第二像素，其中相鄰的上 述第二像素對應(yīng)的上述像素值的差異值小于既定數(shù)值，并且上述第二像素形成一區(qū)域、存取上述增益數(shù)據(jù)、應(yīng)用上述增益數(shù)據(jù)對應(yīng)的增益值于上述圖像 以取得多個上述第一像素的增益過的像素值，用以調(diào)整上述第一像素對應(yīng)的 上述像素值、累加多個加權(quán)過的差異值以取得失真量，其中上述加權(quán)過的差 異值為不分布于上述第一分布范圍的上述增益過的像素值與參考像素值的差 異值，其中當(dāng)上述第一像素位于上述區(qū)域中時，所對應(yīng)的上述加權(quán)過的差異值的加權(quán)值不等于1,并且當(dāng)上述第一像素位于上述區(qū)域外時，所對應(yīng)的上述加權(quán)值等于1;以及圖像處理器，用以根據(jù)上述失真量更新儲存于上迷存儲器裝置的上述增 益數(shù)據(jù)，并且應(yīng)用上述更新緣的增益數(shù)據(jù)于上述圖像的上述第一像素的上述 像素值，用以取得上述處理過的圖像。
14. 根據(jù)權(quán)利要求13所述的圖像處理裝置，其中上述像素值為灰階值。
15. 根據(jù)權(quán)利要求13所述的圖像處理裝置，其中當(dāng)上述第一像素的一者 對應(yīng)的上述像素值與其右方相鄰的上述第一像素對應(yīng)的上述像素值的差異 值，以及與其左方相鄰的上述第一像素對應(yīng)的上述像素值的差異值的總合小 于上述既定數(shù)值時，上述圖像分析裝置將上述第一像素視為上述第二像素。
16. 根據(jù)權(quán)利要求13所述的圖像處理裝置，其中對于8位的灰階圖像， 上述既定數(shù)值等于32。
17. 根據(jù)權(quán)利要求13所述的圖像處理裝置，其中當(dāng)上述第一像素的一者 對應(yīng)的上述像素值與其右方相鄰的上述第一^f象素對應(yīng)的上述像素值的差異值 小于上述既定數(shù)值時，上述圖像分析裝置將上述第一像素與其右方相鄰的上 述第 一像素視為上述第二像素。
18. 根據(jù)權(quán)利要求13所述的圖像處理裝置，其中當(dāng)上述第一像素的一者 對應(yīng)的上述像素值與其右方相鄰的上述第一像素對應(yīng)的上述像素值的差異 值，以及與其下方相鄰的上述第一像素對應(yīng)的上述像素值的差異值小于上述 既定數(shù)值時，上述圖像分析裝置將上述第一像素、其右方相鄰的上述第一像 素、以及其下方相鄰的上述第一像素視為上述第二像素。
19. 根據(jù)權(quán)利要求13所述的圖像處理裝置，其中當(dāng)一部分的上述第一像 素的對應(yīng)的上述像素值分布于不等于上述第一分布范圍的第二分布范圍時， 上述圖像分析裝置將自上述一部分的第 一像素視為上述第二像素。
20. 根據(jù)權(quán)利要求13所述的圖像處理裝置，其中當(dāng)上述第一像素位于上 述區(qū)域中時，上述圖像分析裝置設(shè)定上述加權(quán)值大于1。
21. 根據(jù)權(quán)利要求13所述的圖像處理裝置，其中上述圖像分析裝置設(shè)定 上述參考像素值為上述最大像素值，并且上述圖像分析裝置通過累加上述參 考像素值與超過上述最大像素值的上述增益過的像素值的差異值而取得上述 失真量。
22. 根據(jù)權(quán)利要求21所述的圖像處理裝置，其中當(dāng)上述失真量超過參考失真量時，上述圖像處理器減少上述增益數(shù)據(jù)指示的上述增益值。
23. 根據(jù)權(quán)利要求13所述的圖像處理裝置，其中上述圖像分析裝置設(shè)定 上述參考像素值為上述最小像素值，并且上述失真量是通過累加上述參考像 素值與小于上述最小像素值的上述增益過的像素值的差異值而取得。
24. 根據(jù)權(quán)利要求23所述的圖像處理裝置，其中當(dāng)上述失真量超過參考 失真量時，上述圖像處理器增加上述增益數(shù)據(jù)指示的上述增益值。
全文摘要
一種圖像處理方法，適用于自主機接收圖像的圖像處理器，上述圖像包括具有對應(yīng)像素值的多個第一像素，圖像處理方法包括自第一像素取得多個第二像素，其中相鄰的第二像素的像素值的差異值小于既定數(shù)值，并且第二像素形成一區(qū)域；應(yīng)用增益值于上述圖像以取得增益過的像素值；累加加權(quán)過的差異值以取得失真量，其中上述加權(quán)過的差異值為不分布于上述第一分布范圍的上述增益過的像素值與參考像素值的差異值；根據(jù)失真量更新增益值；以及應(yīng)用更新過的增益值于圖像的像素值，用以取得處理過的圖像。
文檔編號G06T5/00GK101377849SQ20081013152
公開日2009年3月4日 申請日期2008年7月16日 優(yōu)先權(quán)日2007年8月30日
發(fā)明者陳星嘉, 黃鈴琇 申請人:奇景光電股份有限公司