專利名稱：活性污泥吸附和穩(wěn)定過(guò)程模擬的退火元胞自動(dòng)機(jī)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及曝氣池內(nèi)活性污泥吸附和穩(wěn)定的生化反應(yīng)過(guò)程的模擬，尤其是基于退火元胞自動(dòng)機(jī)規(guī)則建立活性污泥系統(tǒng)曝氣池內(nèi)污泥吸附和穩(wěn)定的生化反應(yīng)的二維模型并模擬實(shí)現(xiàn)，屬于智能科學(xué)與環(huán)境工程學(xué)科領(lǐng)域。

背景技術(shù)：
活性污泥法污水處理采用人工曝氣的手段，使活性污泥均勻分散并懸浮于曝氣池中，和污水充分接觸，在溶解氧的條件下，污泥中大量的細(xì)菌、真菌、藻類、原生動(dòng)物和后生動(dòng)物以污水中的有機(jī)物為食料進(jìn)行代謝和繁殖，從而達(dá)到去除有機(jī)物的目的。在這一過(guò)程中，發(fā)生了復(fù)雜的生化反應(yīng)，整個(gè)活性污泥系統(tǒng)表現(xiàn)出多樣性、隨機(jī)性、不確定性、強(qiáng)非線性、大時(shí)變性等復(fù)雜系統(tǒng)的特征，使得模型建立異常困難。
目前活性污泥系統(tǒng)的模型可分為傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型、智能模型以及混合模型。傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型以國(guó)際水污染控制協(xié)會(huì)廢水生物處理設(shè)計(jì)與運(yùn)行數(shù)學(xué)模型課題組提出的ASM系列模型為代表，這些模型含有嚴(yán)重的不確定性、時(shí)變、非線性等因素，并且其中許多定量關(guān)系是由經(jīng)驗(yàn)得到，未知參數(shù)多，不確定參數(shù)在不同的環(huán)境呈現(xiàn)不確定變化。智能建模方法與經(jīng)典數(shù)學(xué)建模方法相比并非優(yōu)越，只是當(dāng)對(duì)問(wèn)題的機(jī)理不甚了解或不能用數(shù)學(xué)模型表明的系統(tǒng)，智能建模往往是最有利的工具。主要的建模方法有模糊建模、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模、時(shí)間延遲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模、RBF徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模，但是這種類似“黑匣子”的建模方法限制了人們對(duì)污水生物處理機(jī)理的認(rèn)識(shí)和研究。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和數(shù)學(xué)模型相結(jié)合，就形成所謂的混合模型，它綜合了兩者的優(yōu)勢(shì)，但是增加了模型的復(fù)雜性，也并沒(méi)有克服兩種模型的缺陷，不利于活性污泥系統(tǒng)的控制和應(yīng)用。
同時(shí)，以上模型均未能用復(fù)雜系統(tǒng)的觀點(diǎn)去認(rèn)識(shí)和理解本身具有復(fù)雜系統(tǒng)本質(zhì)的活性污泥系統(tǒng)，再加上被控對(duì)象的不確定性，系統(tǒng)信息的模糊性、高度非線性，控制目標(biāo)的多層次、計(jì)算的復(fù)雜性和龐大的數(shù)據(jù)處理等使得所建立的各種模型均未能表現(xiàn)出活性污泥生長(zhǎng)的復(fù)雜性和曝氣池內(nèi)微生物的演化過(guò)程，限制了人們對(duì)活性污泥去污機(jī)理的認(rèn)識(shí)和研究，不利于活性污泥系統(tǒng)的控制和應(yīng)用。


發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是利用退火元胞自動(dòng)機(jī)規(guī)則模擬活性污泥系統(tǒng)曝氣池內(nèi)污泥吸附和穩(wěn)定的生化反應(yīng)過(guò)程，解決現(xiàn)有的模型難以克服活性污泥系統(tǒng)的復(fù)雜性的問(wèn)題。可以從生物角度有效地模擬污泥吸附和穩(wěn)定的復(fù)雜過(guò)程。本發(fā)明主要是針對(duì)有機(jī)物的去除，對(duì)其進(jìn)行分析利用，調(diào)整微生物的種類和數(shù)量可以用于指導(dǎo)建立更加精確的活性污泥模型。
本發(fā)明采用了如下的技術(shù)方案及實(shí)現(xiàn)步驟 1.本發(fā)明是基于退火元胞自動(dòng)機(jī)規(guī)則的，首先要建立活性污泥系統(tǒng)中相應(yīng)的初始模型，并初始化元胞狀態(tài)。
以N×N的二維空間作為初始模型。其中，N為整數(shù)，代表一維上的格子個(gè)數(shù)。由于傳統(tǒng)活性污泥系統(tǒng)連續(xù)進(jìn)水且水質(zhì)穩(wěn)定，即每次有機(jī)物濃度和回流污泥濃度不變，每個(gè)豎截面的演化過(guò)程相同，所以采用二維元胞自動(dòng)機(jī)模擬豎截面的演化過(guò)程?？紤]到污水處理的實(shí)際意義，根據(jù)元胞自動(dòng)機(jī)邊界條件的確定方法，取其邊界條件固定為零狀態(tài)，屬于虛擬格子，不發(fā)生演化。這樣除去邊界，狀態(tài)空間上有(N-1)×(N-1)個(gè)格子均勻分布，每個(gè)格子代表一個(gè)元胞。
元胞的狀態(tài)一共有三種可能元胞是空或者水分子，為0狀態(tài)；該格子有機(jī)物被鄰居吸附，為1狀態(tài)；微生物或者殘留的難于降解的有機(jī)物，為2狀態(tài)。
初始化每個(gè)元胞的狀態(tài)任一個(gè)格子的狀態(tài)初始化，是有一定程度的隨機(jī)性的，某狀態(tài)在格子以概率p出現(xiàn)，或以概率1-p不出現(xiàn)，即服從概率上的(0-1)分布，其中，0＜p＜1。元胞最初的狀態(tài)只有狀態(tài)0和2，狀態(tài)1是在反應(yīng)開(kāi)始后才出現(xiàn)的。當(dāng)某狀態(tài)出現(xiàn)的概率p≥p1時(shí)為2狀態(tài)，其余為0狀態(tài)。其中，p1為經(jīng)驗(yàn)值，0.4＜p1＜0.6，p1的具體取值根據(jù)N的大小來(lái)取定。
2.確定鄰居結(jié)構(gòu)。元胞隨時(shí)間的演化是由鄰居元胞的狀態(tài)，即鄰居結(jié)構(gòu)決定的。
本發(fā)明采用Moore型的鄰居結(jié)構(gòu)，它由一個(gè)中心元胞(要演化的元胞)、4個(gè)位于其鄰近的東西南北方位的元胞及4個(gè)位于其次鄰近的東北、西北、東南、西南方位的元胞組成，如圖1。中心元胞在演化過(guò)程中與其本身和鄰居的八個(gè)元胞的狀態(tài)有關(guān)，即中心元胞的下一時(shí)刻的狀態(tài)由當(dāng)前時(shí)刻自身的狀態(tài)和八個(gè)鄰居元胞的狀態(tài)來(lái)確定。
3.根據(jù)初始模型和鄰居結(jié)構(gòu)來(lái)確定演化規(guī)則，具體演化過(guò)程如下 計(jì)算每個(gè)中心元胞與其8個(gè)鄰居的狀態(tài)和，稱為局部和，用Sumij(t)表示。這個(gè)局部和可以為0～18之間的任一值。根據(jù)這個(gè)局部和，按照表格中的規(guī)則確定每個(gè)中心元胞的下一時(shí)刻的狀態(tài)Sij(t+1)。其中，i，j表示中心元胞的橫、縱坐標(biāo)，t表示時(shí)刻。
表1 按上述表格1的規(guī)則進(jìn)行演化，當(dāng)所有的元胞循環(huán)迭代a次后，其中，a是由具體的演化程度而定的，80≤a≤120，即曝氣初期，微生物由于物理、化學(xué)等的作用相互吸附，并吸附周圍的有機(jī)物，待演化完成，演化圖形基本不再變化以后，結(jié)束此次循環(huán)，更新演化規(guī)則。如下 表2 按上述表格2的規(guī)則繼續(xù)進(jìn)行演化，當(dāng)所有的元胞循環(huán)迭代b次后，其中，b是由具體的演化程度而定的，80≤b≤120，即微生物吸附有機(jī)物后，處于對(duì)數(shù)增長(zhǎng)時(shí)期，分解有機(jī)物，并大量迅速繁殖，待分解速度減慢至每循環(huán)一次演化圖形變化很小時(shí)，結(jié)束此次循環(huán)，更新演化規(guī)則。
如下 表3 按上述表格3的規(guī)則繼續(xù)進(jìn)行演化，當(dāng)所有的元胞狀態(tài)為2狀態(tài)，即曝氣池內(nèi)剩余的為大量微生物和一部分難于降解的有機(jī)物，結(jié)束循環(huán)，完成整個(gè)活性污泥吸附和穩(wěn)定的過(guò)程。
活性污泥處理系統(tǒng)運(yùn)行的基本條件是廢水中需含有微生物所需的C、N、P等營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)及微量元素；混合液中要含有足夠的氧；活性污泥與廢水應(yīng)充分接觸；廢水中含有的有毒污染物質(zhì)的量應(yīng)足夠低，對(duì)微生物不能構(gòu)成抑制作用；活性污泥需連續(xù)回流，并及時(shí)排放剩余污泥，使混合液保持適量的活性污泥。微生物生長(zhǎng)的環(huán)境因素大部分微生物適宜的溫度是20～40℃；大多數(shù)微生物在PH值為6.5～8之間生長(zhǎng)較好；微生物的營(yíng)養(yǎng)主要有碳源、氮源、磷等；污水中的有毒物質(zhì)會(huì)破壞微生物的元胞膜和體內(nèi)酶，使酶失去活性，影響污水處理效果。根據(jù)上述條件，在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，為保證微生物正常的代謝過(guò)程，具體要求曝氣池的進(jìn)水只限于生活污水。因?yàn)樯钗鬯臓I(yíng)養(yǎng)源中的C、N、P比例符合微生物生長(zhǎng)所需的營(yíng)養(yǎng)物的比例，可為微生物提供充分的養(yǎng)分；曝氣池中溶解氧的濃度充足，進(jìn)水中無(wú)有毒物質(zhì)，并且系統(tǒng)運(yùn)行溫度控制在20～30℃，PH值在6.5～8之間，保證酶的活力和微生物的生長(zhǎng)繁殖狀態(tài)最好。
本發(fā)明模擬的是曝氣池內(nèi)活性污泥的吸附和穩(wěn)定過(guò)程，主要是針對(duì)有機(jī)物的去除。該模型是以微生物為研究對(duì)象，沒(méi)有考慮微生物具體種類的不同與特殊微生物個(gè)別的行為，而是抓住微生物的主要特征，模擬出其在污水處理中的生長(zhǎng)繁殖衰亡情況，從而得到有機(jī)物的去除過(guò)程。對(duì)其分析可供進(jìn)一步研究之用，比如可以通過(guò)調(diào)整微生物的數(shù)量達(dá)到更好的去除效果；也可以通過(guò)增加微生物的種類來(lái)去除污水中的其它雜質(zhì)；可以建立更加精確可靠的模型。
與傳統(tǒng)方法相比，本發(fā)明方法首次利用退火元胞自動(dòng)機(jī)規(guī)則模擬實(shí)現(xiàn)活性污泥吸附與穩(wěn)定的生化反應(yīng)過(guò)程，解決現(xiàn)有的模型難以克服活性污泥系統(tǒng)的復(fù)雜性的問(wèn)題；本發(fā)明使得活性污泥系統(tǒng)微觀的演化行為更為明晰和易于把握，便于人們對(duì)污水生物處理的認(rèn)識(shí)和理解；對(duì)其進(jìn)行分析利用，可以用于建立更加精確的活性污泥吸附和穩(wěn)定的模型。



圖1Moore型的鄰居結(jié)構(gòu) 圖2a曝氣池的初始狀態(tài) 圖2b～i有機(jī)物的吸附分解過(guò)程。圖中，深灰色表示2狀態(tài)，淺灰色表示0狀態(tài)；白色表示1狀態(tài)。圖2b表示曝氣初期，微生物進(jìn)入曝氣池，并隨機(jī)分布；圖2c、d表示微生物由于物理、化學(xué)等的作用相互吸附，并吸附周圍的有機(jī)物，為有機(jī)物被分解、微生物大量繁殖作準(zhǔn)備；圖2e、f表示微生物處于對(duì)數(shù)增長(zhǎng)時(shí)期，微生物分解有機(jī)物，并大量迅速繁殖，活性污泥大量增加；圖g～i表示靜止時(shí)期，微生物吸附分解有機(jī)物的速度減慢，且活性污泥的增加緩慢。
圖2j穩(wěn)定過(guò)程。所有可降解的有機(jī)物被分解完畢后，活性污泥處于穩(wěn)定階段。此時(shí)曝氣池內(nèi)剩余的為大量微生物和一部分難于降解的有機(jī)物，如死亡的微生物的難于降解的元胞壁和元胞質(zhì)等物質(zhì)，都將作為活性污泥的成分在曝氣后期被去除。
圖3活性污泥的生長(zhǎng)曲線。圖中，活性污泥的濃度隨時(shí)間不斷增加，由最初的3300mg/L，增加到4042mg/L，與實(shí)際出水時(shí)活性污泥的濃度3890mg/L相比相差很小。該曲線很好地模擬了活性污泥生長(zhǎng)模式曲線的對(duì)數(shù)期、靜止期和衰亡期，與理論上的活性污泥生長(zhǎng)模式曲線基本一致，
具體實(shí)施例方式 現(xiàn)以某城市的生活污水處理作為實(shí)施例，其日排污水量為30000m3，原污水中混合液的污泥質(zhì)量濃度為3300mg/L，實(shí)際出水時(shí)活性污泥的濃度為3890mg/L，以此作為初值進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)。本實(shí)施例的實(shí)現(xiàn)包括三個(gè)步驟 1.本發(fā)明是基于退火元胞自動(dòng)機(jī)規(guī)則的，首先要建立活性污泥系統(tǒng)中相應(yīng)的初始模型，并初始化元胞狀態(tài)。
以100×100的二維空間作為初始模型。由于傳統(tǒng)活性污泥系統(tǒng)連續(xù)進(jìn)水且水質(zhì)穩(wěn)定，即每次有機(jī)物濃度和回流污泥濃度不變，每個(gè)豎截面的演化過(guò)程相同，所以采用二維元胞自動(dòng)機(jī)模擬豎截面的演化過(guò)程。考慮到污水處理的實(shí)際意義，根據(jù)元胞自動(dòng)機(jī)邊界條件的確定方法，取其邊界條件固定為零狀態(tài)，屬于虛擬格子，不發(fā)生演化。這樣除去邊界，狀態(tài)空間上有9801個(gè)格子均勻分布，每個(gè)格子代表一個(gè)元胞。
元胞的狀態(tài)一共有三種可能元胞是空或者水分子，為0狀態(tài)；該格子有機(jī)物被鄰居吸附，為1狀態(tài)；微生物或者殘留的難于降解的有機(jī)物，為2狀態(tài)。
初始化每個(gè)元胞的狀態(tài)任一個(gè)格子的狀態(tài)初始化，是有一定程度的隨機(jī)性的，某狀態(tài)在格子以概率p出現(xiàn)，或以概率1-p不出現(xiàn)，即服從概率上的(0-1)分布，其中，0＜p＜1。元胞最初的狀態(tài)只有狀態(tài)0和2，狀態(tài)1是在反應(yīng)開(kāi)始后才出現(xiàn)的。當(dāng)某狀態(tài)出現(xiàn)的概率p≥p1時(shí)為2狀態(tài)，其余為0狀態(tài)。其中，p1＝0.5。
2.確定鄰居結(jié)構(gòu)。元胞隨時(shí)間的演化是由鄰居元胞的狀態(tài)，即鄰居結(jié)構(gòu)決定的。
本發(fā)明采用Moore型的鄰居結(jié)構(gòu)，它由一個(gè)中心元胞(要演化的元胞)、4個(gè)位于其鄰近的東西南北方位的元胞及4個(gè)位于其次鄰近的東北、西北、東南、西南方位的元胞組成，如圖1。中心元胞在演化過(guò)程中與其本身和鄰居的八個(gè)元胞的狀態(tài)有關(guān)，即中心元胞的下一時(shí)刻的狀態(tài)由當(dāng)前時(shí)刻自身的狀態(tài)和八個(gè)鄰居元胞的狀態(tài)來(lái)確定。
3.根據(jù)初始模型和鄰居結(jié)構(gòu)來(lái)確定演化規(guī)則，具體演化過(guò)程如下 計(jì)算每個(gè)中心元胞與其8個(gè)鄰居的狀態(tài)和，稱為局部和，用Sumij(t)表示。這個(gè)局部和可以為0～18之間的任一值。根據(jù)這個(gè)局部和，按照表格中的規(guī)則確定每個(gè)中心元胞的下一時(shí)刻的狀態(tài)Sij(t+1)。其中，i，j表示中心元胞的橫、縱坐標(biāo)，t表示時(shí)刻。
表1 按上述表格1的規(guī)則進(jìn)行演化，當(dāng)所有的元胞循環(huán)迭代100次后，即曝氣初期，微生物由于物理、化學(xué)等的作用相互吸附，并吸附周圍的有機(jī)物，待完成以后，結(jié)束此次循環(huán)，更新演化規(guī)則。如下 表2 按上述表格2的規(guī)則繼續(xù)進(jìn)行演化，當(dāng)所有的元胞循環(huán)迭代100次后，即微生物吸附有機(jī)物后，處于對(duì)數(shù)增長(zhǎng)時(shí)期，分解有機(jī)物，并大量迅速繁殖，待分解速度減慢后，結(jié)束此次循環(huán)，更新演化規(guī)則。如下 表3 按上述表格3的規(guī)則繼續(xù)進(jìn)行演化，當(dāng)所有的元胞狀態(tài)為2狀態(tài)，即曝氣池內(nèi)剩余的為大量微生物和一部分難于降解的有機(jī)物，結(jié)束循環(huán)，完成整個(gè)活性污泥吸附和穩(wěn)定的過(guò)程。
本發(fā)明方法首次利用退火元胞自動(dòng)機(jī)規(guī)則模擬活性污泥吸附與穩(wěn)定的生化反應(yīng)過(guò)程。較好地模擬了微生物吸附分解有機(jī)物的情況，并很好地模擬了活性污泥生長(zhǎng)模式曲線的對(duì)數(shù)期、靜止期和衰亡期，與理論上的活性污泥生長(zhǎng)模式曲線基本一致，最終結(jié)果與實(shí)際的污泥濃度相差很小。這對(duì)于人們進(jìn)一步認(rèn)識(shí)和理解污水生物處理的過(guò)程具有指導(dǎo)作用；對(duì)其進(jìn)行分析利用，可以建立更加精確的模型。
權(quán)利要求
1.一種活性污泥吸附和穩(wěn)定過(guò)程模擬的退火元胞自動(dòng)機(jī)方法，其特征在于，包括以下步驟
(1)建立活性污泥系統(tǒng)中相應(yīng)的初始模型，并初始化元胞狀態(tài)；
以N×N的二維空間作為初始模型；其中，N為整數(shù)，代表一維上的格子個(gè)數(shù)；取其邊界條件固定為零狀態(tài)，屬于虛擬格子，除去邊界，狀態(tài)空間上有(N-1)×(N-1)個(gè)格子均勻分布，每個(gè)格子代表一個(gè)元胞；
元胞的狀態(tài)一共有三種可能元胞是空或者水分子，為0狀態(tài)；該格子有機(jī)物被鄰居吸附，為1狀態(tài)；微生物或者殘留的難于降解的有機(jī)物，為2狀態(tài)；
初始化每個(gè)元胞的狀態(tài)任一個(gè)格子的狀態(tài)初始化，是有一定程度的隨機(jī)性的，某狀態(tài)在格子以概率p出現(xiàn)，或以概率1-p不出現(xiàn)，即服從概率上的(0-1)分布，其中，0＜p＜1；元胞最初的狀態(tài)只有狀態(tài)0和2，狀態(tài)1是在反應(yīng)開(kāi)始后才出現(xiàn)的；當(dāng)某狀態(tài)出現(xiàn)的概率p≥p1時(shí)為2狀態(tài)，其余為0狀態(tài)；其中0.4＜p1＜0.6，
(2)確定鄰居結(jié)構(gòu)；
采用Moore型的鄰居結(jié)構(gòu)，它由一個(gè)中心元胞，即要演化的元胞、4個(gè)位于其鄰近的東西南北方位的元胞及4個(gè)位于其次鄰近的東北、西北、東南、西南方位的元胞組成，中心元胞在演化過(guò)程中與其本身和鄰居的八個(gè)元胞的狀態(tài)有關(guān)，即中心元胞的下一時(shí)刻的狀態(tài)由當(dāng)前時(shí)刻自身的狀態(tài)和八個(gè)鄰居元胞的狀態(tài)來(lái)確定；
(3)根據(jù)初始模型和鄰居結(jié)構(gòu)來(lái)確定演化規(guī)則，具體演化過(guò)程如下
計(jì)算每個(gè)中心元胞與其8個(gè)鄰居的狀態(tài)和，稱為局部和，用Sumij(t)表示；這個(gè)局部和可以為0～18之間的任一值；根據(jù)這個(gè)局部和，按照規(guī)則1確定每個(gè)中心元胞的下一時(shí)刻的狀態(tài)Sij(t+1)；其中，i，j表示中心元胞的橫、縱坐標(biāo)，t表示時(shí)刻；
規(guī)則1
Sumij(t)0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Sij(t+1)0 0 0 0 0 1 0 1 1 1
Sumij(t)10 11 12 13 14 15 16 17 18
sij(t+1)1 1 2 1 2 2 2 2 2
按上述規(guī)則1進(jìn)行演化，當(dāng)所有的元胞循環(huán)迭代a次后，其中80≤a≤120，待完成以后，結(jié)束此次循環(huán)，更新演化規(guī)則；更新后的演化規(guī)則如下
規(guī)則2
Sumij(t)0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Sij(t+1)0 0 0 0 1 0 1 1 1 1
Sumij(t)10 11 12 13 14 15 16 17 18
Sij(t+1)1 2 1 2 2 2 2 2 2
按上述規(guī)則2繼續(xù)進(jìn)行演化，當(dāng)所有的元胞循環(huán)迭代b次后，其中 80≤b≤120，結(jié)束此次循環(huán)，更新演化規(guī)則；更新后的演化規(guī)則如下
規(guī)則3
Sumij(t) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Sij(t+1)0 0 0 1 0 1 1 1 1 1
Sumij(t)10 11 12 13 14 15 16 17 18
Sij(t+1)2 1 2 2 2 2 2 2 2
按上述規(guī)則3繼續(xù)進(jìn)行演化，當(dāng)所有的元胞狀態(tài)為2狀態(tài)，即曝氣池內(nèi)剩余的為大量微生物和一部分難于降解的有機(jī)物，結(jié)束循環(huán)，完成整個(gè)活性污泥吸附和穩(wěn)定的過(guò)程。
全文摘要
活性污泥吸附和穩(wěn)定過(guò)程模擬的退火元胞自動(dòng)機(jī)方法屬于智能科學(xué)與環(huán)境工程學(xué)科領(lǐng)域。本發(fā)明涉及利用退火元胞自動(dòng)機(jī)規(guī)則模擬活性污泥系統(tǒng)曝氣池內(nèi)污泥吸附和穩(wěn)定的生化反應(yīng)過(guò)程。該方法立足于人工生命系統(tǒng)，建立了活性污泥系統(tǒng)中相應(yīng)的模型，利用退火元胞自動(dòng)機(jī)規(guī)則設(shè)計(jì)了演化規(guī)則，并進(jìn)行了演化實(shí)現(xiàn)。較好地模擬了微生物吸附分解有機(jī)物的情況，并很好地模擬了活性污泥生長(zhǎng)模式曲線的對(duì)數(shù)期、靜止期和衰亡期，與理論上的活性污泥生長(zhǎng)模式曲線基本一致，最終結(jié)果與實(shí)際的污泥濃度相差很小。對(duì)于人們進(jìn)一步認(rèn)識(shí)和理解污水生物處理的過(guò)程具有指導(dǎo)作用；對(duì)其進(jìn)行分析利用，可以建立更加精確的模型。
文檔編號(hào)G06F19/00GK101306872SQ20081011467
公開(kāi)日2008年11月19日 申請(qǐng)日期2008年6月6日 優(yōu)先權(quán)日2008年6月6日
發(fā)明者喬俊飛, 榮 李, 韓紅桂 申請(qǐng)人:北京工業(yè)大學(xué)