專利名稱：：概念網(wǎng)絡(luò)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及搜索工具，尤其涉及所顯示的搜索結(jié)果。發(fā)明背景隨著諸如因特網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)的迅速增長，搜索的準(zhǔn)確性和質(zhì)量變得越來越重要。但是，許多用戶發(fā)現(xiàn)使用搜索引擎的搜索產(chǎn)生大量(可能數(shù)以千計(jì))的結(jié)果，其中許多并不嚴(yán)密地適用于他們所提交的查詢。由此，許多用戶對(duì)搜索結(jié)果不滿意。一些用戶還發(fā)現(xiàn)，大量返回的査詢結(jié)果使因特網(wǎng)中包含的重要信息變得模糊不清。許多現(xiàn)有技術(shù)的搜索引擎主要是基于關(guān)鍵詞的比較?？紤]詢問世界上最頂尖的N個(gè)數(shù)碼攝像機(jī)制造商的査詢，其中N是整數(shù)。關(guān)鍵詞比較搜索引擎將返回一些包含關(guān)鍵項(xiàng)"數(shù)字?jǐn)z像機(jī)"的萬維網(wǎng)頁，以及其它包含關(guān)鍵項(xiàng)"制造商"的萬維網(wǎng)頁。因此，在關(guān)鍵詞比較搜索引擎中返回的涉及數(shù)碼攝像機(jī)制造商的總的返回結(jié)果的百分比相對(duì)很小。關(guān)鍵詞比較搜索引擎還無法基于制造商的萬維網(wǎng)頁來比較一特定數(shù)碼攝像機(jī)制造商是否比另一數(shù)碼攝像機(jī)制造商更大或更有名(或其它某個(gè)可量化的比較)。因此，主要基于關(guān)鍵詞比較的現(xiàn)有技術(shù)的搜索引擎常常導(dǎo)致大量結(jié)果，而其中許多與査詢的相關(guān)度很低。此類關(guān)鍵詞比較搜索引擎不能基于萬維網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)來標(biāo)識(shí)多個(gè)搜索所得的萬維網(wǎng)站中最適用的那些。在另一個(gè)方面，許多用戶相信他們必須搜索大量査詢以獲得有用的搜索結(jié)果。因此，這些用戶相信査詢(以及就相關(guān)性對(duì)搜索結(jié)果所進(jìn)行的檢査)需要大量時(shí)間以確保所有有關(guān)響應(yīng)都被考慮。即使在花費(fèi)這么長時(shí)間以后，用戶也常常相信最重要的搜索結(jié)果可能湮沒在大量無關(guān)信息中。在又一個(gè)方面，許多因特網(wǎng)應(yīng)用程序使用諸如WordNet(在GeorgeA.Miller教授的指導(dǎo)下在普林斯頓大學(xué)開發(fā))等詞典工具來擴(kuò)展用戶的查詢，以提高搜索引擎的精度。WordNet是一種在線詞典參考系統(tǒng)。使用WordNet，名詞、動(dòng)詞、形容詞和副詞被組織成同義詞組，其中每一個(gè)都標(biāo)識(shí)一個(gè)底層的詞典概念。不同的關(guān)系鏈接各同義詞組。有了WordNet，用戶手動(dòng)地輸入其相對(duì)于萬維網(wǎng)頁的個(gè)人分類法。因此，WordNet并非被適當(dāng)?shù)嘏渲贸删o隨因特網(wǎng)及其它聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的迅速增長和動(dòng)態(tài)改變。例如，Web中出現(xiàn)的單詞有一半以上沒有出現(xiàn)在WordNet中。發(fā)明概述此發(fā)明涉及概念網(wǎng)絡(luò)。概念網(wǎng)絡(luò)可相應(yīng)于用戶查詢而生成。在一個(gè)實(shí)施例中，概念網(wǎng)絡(luò)配合搜索工具使用。搜索工具搜索多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置。每一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置都用一個(gè)節(jié)點(diǎn)來排列。這些節(jié)點(diǎn)中的某幾個(gè)由至少一個(gè)鏈路連接。概念網(wǎng)絡(luò)基于鏈路選擇這某幾個(gè)節(jié)點(diǎn)中的一部分，其中至少一個(gè)鏈路被用于內(nèi)容目的。附圖簡述貫穿所有附圖，相同的特征和組件引用相同的標(biāo)號(hào)。圖1是一個(gè)包括概念網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)環(huán)境的實(shí)施例的框圖；圖2是開發(fā)概念網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)實(shí)施例的萬維網(wǎng)站搜索部分的另一個(gè)實(shí)施例的框圖；圖3示出用于建立概念網(wǎng)絡(luò)的域的分類法構(gòu)造的一個(gè)實(shí)施例的框圖；圖4示出可在計(jì)算機(jī)環(huán)境的顯示器上所顯現(xiàn)的概念網(wǎng)絡(luò)所顯示的結(jié)果的透視圖；圖5示出萬維網(wǎng)站結(jié)構(gòu)分析算法的一個(gè)實(shí)施例的流程圖；以及圖6示出可用于推導(dǎo)或向用戶顯示概念網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)環(huán)境的一個(gè)實(shí)施例的框圖。較佳實(shí)施例的詳細(xì)描述此發(fā)明提供概念網(wǎng)絡(luò)的各種實(shí)施例。在概念網(wǎng)絡(luò)中，査詢等同于被搜索的概念。在概念網(wǎng)絡(luò)中，多個(gè)搜索結(jié)果信息被結(jié)構(gòu)化地組織為向用戶顯示的多個(gè)概念。如本文所揭示的概念網(wǎng)絡(luò)根據(jù)搜索結(jié)果與查詢的各個(gè)概念的相關(guān)性檢索和/或顯示搜索結(jié)果(搜索結(jié)果是基于概念來排列的)。概念網(wǎng)絡(luò)可被配置成允許用戶基于搜索結(jié)果與用戶査詢的相關(guān)性訪問各個(gè)搜索結(jié)果、搜索結(jié)果的各個(gè)內(nèi)容、或者搜索結(jié)果的各個(gè)部分。這一概念網(wǎng)絡(luò)是基于査詢?cè)谟?jì)算機(jī)環(huán)境中生成的。術(shù)語"概念網(wǎng)絡(luò)"的一個(gè)方面涉及以概念可被用戶理解和訪問的方式將概念集合為概念網(wǎng)絡(luò)。概念網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)實(shí)施例特別針對(duì)于因特網(wǎng)，即使概念網(wǎng)絡(luò)一般可被應(yīng)用于任何計(jì)算機(jī)環(huán)境或計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。在概念網(wǎng)絡(luò)的因特網(wǎng)實(shí)施例中，用戶可輸入查詢，而所顯示的輸出概念網(wǎng)絡(luò)可以是可由用戶選擇的概念列表。例如，如果用戶査詢"電子系統(tǒng)"，所顯示的概念網(wǎng)絡(luò)可包括諸如蜂窩電話、計(jì)算機(jī)、音頻系統(tǒng)、視頻系統(tǒng)等各種概念。由此用戶可選擇作為概念網(wǎng)絡(luò)顯示的這些概念中的一個(gè)，以顯示更具體的搜索結(jié)果。概念網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)實(shí)施例包括顯示諸如相對(duì)于圖3所描述等多個(gè)互連概念的大型連接圖。如同來自現(xiàn)有技術(shù)的搜索引擎的搜索結(jié)果一樣，概念網(wǎng)絡(luò)是基于用戶查詢而得到的。與現(xiàn)有技術(shù)的搜索引擎相比，概念網(wǎng)絡(luò)增加了對(duì)客戶查詢的相應(yīng)的準(zhǔn)確性。此外，概念網(wǎng)絡(luò)限制大量無關(guān)的搜索結(jié)果，而這在依賴于關(guān)鍵詞查詢的現(xiàn)有技術(shù)的搜索引擎中間是普遍的。圖1示出被配置成生成并顯示概念網(wǎng)絡(luò)100的計(jì)算機(jī)環(huán)境50的實(shí)施例的框圖。計(jì)算機(jī)環(huán)境50可包括可任選的網(wǎng)絡(luò)部分72(盡管該計(jì)算機(jī)也可以是獨(dú)立計(jì)算機(jī))。計(jì)算機(jī)環(huán)境50包括搜索工具74和顯示工具75。搜索工具74和顯示工具75的部分包括概念網(wǎng)絡(luò)100的一個(gè)實(shí)施例的部分。提供概念網(wǎng)絡(luò)100作為用戶界面，搜索結(jié)果的結(jié)構(gòu)化表示通過該用戶界面向用戶顯示，且搜索結(jié)果根據(jù)也可向用戶示出以指示每個(gè)返回的搜索結(jié)果的相關(guān)性的概念被結(jié)構(gòu)化或排列?，F(xiàn)有技術(shù)的搜索引擎通常返回適用的萬維網(wǎng)頁的列表之類的結(jié)果，而如本發(fā)明中所揭示的所返回的概念網(wǎng)絡(luò)包括，例如根據(jù)其內(nèi)容結(jié)構(gòu)化排列的多個(gè)萬維網(wǎng)頁。生成概念網(wǎng)絡(luò)100的搜索依賴于被搜索的數(shù)據(jù)(例如，萬維網(wǎng)頁)內(nèi)所包含的信息，如被搜索的數(shù)據(jù)的某個(gè)結(jié)構(gòu)化特征所指示。由此，與現(xiàn)有技術(shù)的搜索引擎(基于關(guān)鍵詞匹配)相比，概念網(wǎng)絡(luò)所返回的結(jié)果(基于所搜索的數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu))一般提供更準(zhǔn)確的搜索結(jié)果。包括概念網(wǎng)絡(luò)100的圖1的計(jì)算機(jī)環(huán)境50示出一般化的計(jì)算機(jī)環(huán)境。構(gòu)想該概念網(wǎng)絡(luò)高度適用于能夠適用搜索引擎的任何類型的計(jì)算機(jī)環(huán)境，包括獨(dú)立計(jì)算機(jī)、聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)、或大型計(jì)算機(jī)。但是，本發(fā)明被描述為適用于計(jì)算機(jī)環(huán)境的特定實(shí)施例。更特別地，構(gòu)想概念網(wǎng)絡(luò)100適用于網(wǎng)絡(luò)。更特別地，構(gòu)想包括概念網(wǎng)絡(luò)100的計(jì)算機(jī)環(huán)境50的一個(gè)實(shí)施例包括排放在整個(gè)因特網(wǎng)上的若干萬維網(wǎng)站上的各個(gè)萬維網(wǎng)頁。由此，概念網(wǎng)絡(luò)的某些實(shí)施例依賴于服務(wù)器，它們?cè)谥T如因特網(wǎng)等聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)環(huán)境中向客戶機(jī)提供構(gòu)成搜索結(jié)果的數(shù)據(jù)。向用戶顯示的搜索結(jié)果的結(jié)構(gòu)化表示的一個(gè)實(shí)施例是基于因特網(wǎng)用戶一般已知的統(tǒng)一資源定位器(URL)。在此揭示中描述因特網(wǎng)的某些實(shí)施例中使用的URL的結(jié)構(gòu)化方面。盡管此揭示描述URL為向概念網(wǎng)絡(luò)中所依賴的數(shù)據(jù)提供結(jié)構(gòu)，但是要強(qiáng)調(diào)的是，可包含能為概念網(wǎng)絡(luò)所依賴的類似的結(jié)構(gòu)化信息的任何其它機(jī)制都落入本發(fā)明的預(yù)期范圍之內(nèi)。在計(jì)算機(jī)環(huán)境50的某些實(shí)施例中，提交查詢的用戶將導(dǎo)致有關(guān)的概念網(wǎng)絡(luò)100,其中所顯示的結(jié)果被組織為一系列有關(guān)的概念。一般而言，基于各種用戶査詢可獲得大量各種類型的搜索結(jié)果。由此，本揭示描述基于大量用戶查詢生成各種概念網(wǎng)絡(luò)。概念網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)示例性例子是通過搜索"前N個(gè)"査詢(尋求任何類別的前"N"個(gè)的査詢，其中N是整數(shù))產(chǎn)生的。概念網(wǎng)絡(luò)的另一個(gè)示例性例子在諸如"解釋電子"等復(fù)雜概念的搜索中產(chǎn)生有意義的結(jié)果。概念網(wǎng)絡(luò)100是基于概念生成的(與基于用戶查詢所提供的實(shí)際關(guān)鍵詞產(chǎn)生搜索結(jié)果的現(xiàn)有技術(shù)的搜索引擎不同)。概念網(wǎng)絡(luò)100是響應(yīng)于查詢，以能向用戶提供更詳細(xì)和準(zhǔn)確的信息的方式而生成的。例如，概念網(wǎng)絡(luò)的某些實(shí)施例是考慮涉及査詢所提出的概念的大量萬維網(wǎng)站而生成的。概念網(wǎng)絡(luò)考慮每個(gè)萬維網(wǎng)站與查詢所提供的概念的相關(guān)性，然后通過概念網(wǎng)絡(luò)向用戶示出各個(gè)萬維網(wǎng)頁的有關(guān)部分。與依賴關(guān)鍵詞查詢結(jié)果的現(xiàn)有技術(shù)的搜索引擎相比，概念網(wǎng)絡(luò)100能以更有組織和準(zhǔn)確的方式顯示來自各種査詢的結(jié)果。包括了更為定向和準(zhǔn)確的查詢相應(yīng)這一事實(shí)允許概念網(wǎng)絡(luò)在向用戶的顯示中處理較少的萬維網(wǎng)頁。隨即可根據(jù)概念網(wǎng)絡(luò)所生成的相對(duì)很少的萬維網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)來組織這些萬維網(wǎng)頁。例如，涉及一類概念的萬維網(wǎng)頁可通過概念網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)部分來訪問，而涉及另一類概念的萬維網(wǎng)頁可通過概念網(wǎng)絡(luò)的另一個(gè)部分來訪問。因此，概念網(wǎng)絡(luò)100可包含涉及大量被檢索的信息(諸如萬維網(wǎng)站、萬維網(wǎng)站內(nèi)容信息、或萬維網(wǎng)頁的部分)的結(jié)構(gòu)信息。概念網(wǎng)絡(luò)100提供大多數(shù)現(xiàn)有技術(shù)的搜索引擎所返回的萬維網(wǎng)頁列表上的若干改進(jìn)。概念網(wǎng)絡(luò)100的某些實(shí)施例改為提供并顯示按(顯示概念網(wǎng)絡(luò)的)萬維網(wǎng)頁上的順序排列的結(jié)構(gòu)化信息。對(duì)用戶而言，如圖4所示的自動(dòng)生成和顯示的概念網(wǎng)絡(luò)100是更易理解、解釋和更為有用的形式。一般而言，與現(xiàn)有技術(shù)的搜索引擎相比，概念網(wǎng)絡(luò)100提高搜索的精度和速度，并且提高在這些搜索期間所獲信息的相關(guān)性。--般而言，概念網(wǎng)絡(luò)100顯示基于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)信息(例如，格式、節(jié)點(diǎn)之間的鏈接、等等)導(dǎo)出的相當(dāng)大量的信息。在一個(gè)實(shí)施例中，此結(jié)構(gòu)信息是基于統(tǒng)一資源定位器(URL)獲得的，盡管可使用包含所檢索的信息的結(jié)構(gòu)信息的任何設(shè)備。在因特網(wǎng)中，URL目前被用于導(dǎo)航目的，以允許瀏覽器通過因特網(wǎng)訪問特定萬維網(wǎng)頁。URL還可被用于提供此揭示中所描述的用于創(chuàng)建概念網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)信息(描述不同節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系)。此類結(jié)構(gòu)信息的例子涉及，例如是另一個(gè)節(jié)點(diǎn)的祖先、后代、兄弟或其它關(guān)系的節(jié)點(diǎn)。此類結(jié)構(gòu)信息被概念網(wǎng)絡(luò)100的各種實(shí)施例用于結(jié)構(gòu)化地描述概念網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的不同節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系。在概念網(wǎng)絡(luò)100中此類結(jié)構(gòu)信息被用于提供單詞的分類或歸類。概念網(wǎng)絡(luò)的分類(如同現(xiàn)有技術(shù)的搜索引擎)涉及特定單詞的含義?？紤]到搜索引擎內(nèi)已改變含義或者被添加或移除的大量單詞，現(xiàn)有技術(shù)的手動(dòng)搜索引擎難以維護(hù)現(xiàn)行的分類法。概念網(wǎng)絡(luò)的某些實(shí)施例提供自動(dòng)構(gòu)造的分類法，基于在査詢期間所訪問的萬維網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)，該分類法適應(yīng)于域和用戶。構(gòu)想如本文所揭示的概念網(wǎng)絡(luò)100可被應(yīng)用于各種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，包括但不限于，數(shù)據(jù)庫、在線購物、攝像機(jī)、個(gè)人計(jì)算機(jī)、手持式計(jì)算機(jī)、機(jī)器學(xué)習(xí)、以及計(jì)算機(jī)制造。盡管此揭示描述概念網(wǎng)絡(luò)100被應(yīng)用于分析因特網(wǎng)上的萬維網(wǎng)站，但是應(yīng)當(dāng)強(qiáng)調(diào)，這些概念適用于所有聯(lián)網(wǎng)的、獨(dú)立的、以及其它基于計(jì)算機(jī)的搜索引擎。由此，將概念網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于因特網(wǎng)或者任何其它網(wǎng)絡(luò)或計(jì)算機(jī)系統(tǒng)都是在本發(fā)明的預(yù)期范圍之內(nèi)。本揭示描述概念網(wǎng)絡(luò)100及相關(guān)聯(lián)組件的各種實(shí)施例。概念網(wǎng)絡(luò)100被設(shè)計(jì)成自動(dòng)對(duì)其自身進(jìn)行更新，而無需代表用戶進(jìn)行任何更新。在査詢之間，計(jì)算機(jī)環(huán)境的一個(gè)實(shí)施例以與關(guān)鍵詞搜索高速緩存流行的搜索類似的方式(諸如通過使用萬維網(wǎng)站爬尋器等)不斷地進(jìn)行搜索。概念網(wǎng)絡(luò)100的一個(gè)實(shí)施例將爬尋所有涉及所收集的概念的萬維網(wǎng)站以更新概念網(wǎng)絡(luò)。構(gòu)想此爬尋過程類似于常規(guī)搜索引擎所執(zhí)行的那些過程。在合理的時(shí)間量內(nèi)，概念網(wǎng)絡(luò)100能夠基于用概念網(wǎng)絡(luò)生成的分類法來理解大量典型用途的關(guān)鍵詞(包括它們的結(jié)構(gòu))。使用此分類法，概念網(wǎng)絡(luò)以結(jié)構(gòu)化的方式顯示關(guān)鍵詞。由此，概念網(wǎng)絡(luò)能夠被用作分類詞匯匯編，因?yàn)楦拍罹W(wǎng)絡(luò)能夠基于分類來解釋單詞的含義。因此，概念網(wǎng)絡(luò)的分類(即，字典)中越來越多的單詞對(duì)搜索諸如網(wǎng)絡(luò)或Web等計(jì)算機(jī)環(huán)境以尋找特定技術(shù)、法律或其它此類專用單詞的用戶特別有用。幾乎所有專業(yè)都有相當(dāng)大量的專用單詞，其中許多隨時(shí)間不斷更新。例如，諸如代理人、稅務(wù)專家、工程師等專業(yè)或群體基于它們特定的使用和專長的領(lǐng)域，每-一個(gè)都有其自己的分類法。由于每個(gè)領(lǐng)域都只有相對(duì)很少數(shù)量的用戶的緣故，手動(dòng)搜索引擎不更新其中的許多項(xiàng)。概念網(wǎng)絡(luò)可自動(dòng)更新其中專用的、不常用的或被頻繁更新的許多項(xiàng)。用于得出概念網(wǎng)絡(luò)100的萬維網(wǎng)站搜索部分201的一個(gè)實(shí)施例在圖2中描述。萬維網(wǎng)站搜索部分201的實(shí)施例包括入口頁和爬尋器規(guī)則部分202、萬維網(wǎng)站結(jié)構(gòu)分析器204、萬維網(wǎng)頁摘要部分206、萬維網(wǎng)站結(jié)構(gòu)合并工具208、以及概念網(wǎng)絡(luò)100。萬維網(wǎng)站結(jié)構(gòu)分析器204包括超鏈接隊(duì)列212、萬維網(wǎng)站爬尋器214、HTML語法分析器216、基于功能的對(duì)象模型(FOM)分析器218、以及超鏈接分析220。為生成概念網(wǎng)絡(luò)IOO，萬維網(wǎng)站結(jié)構(gòu)分析器204分析萬維網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)。然后圖2的Web合并工具(本文中也稱為Web站點(diǎn)結(jié)構(gòu)合并工具208)合并來自不同的結(jié)構(gòu)化萬維網(wǎng)站的內(nèi)容以產(chǎn)生可使用概念網(wǎng)絡(luò)來顯示的搜索結(jié)果。在常規(guī)萬維網(wǎng)站中，鏈接被用于導(dǎo)航。為分析萬維網(wǎng)站內(nèi)容結(jié)構(gòu)以創(chuàng)建每一個(gè)概念網(wǎng)絡(luò)IOO，鏈接從用于導(dǎo)航被轉(zhuǎn)換為用于內(nèi)容。為完成此轉(zhuǎn)換，執(zhí)行以下步驟a)在URL中編碼每個(gè)萬維網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)化信息。由此，在URL中編碼特定鏈接，而無論其是向上鏈接、向下鏈接、兄弟鏈接還是交叉鏈接。這在現(xiàn)有技術(shù)的搜索引擎中是沒有的。在一個(gè)實(shí)施例中，區(qū)別鏈接的類型是由萬維網(wǎng)站爬尋器214通過考慮萬維網(wǎng)站爬尋器的訪問順序來執(zhí)行的。b)執(zhí)行聚合和關(guān)聯(lián)分析。此聚合和關(guān)聯(lián)分析包括確定各集線器和不同授權(quán)機(jī)構(gòu)的位置。在一個(gè)實(shí)施例中，這可由FOM分析器218執(zhí)行。c)然后區(qū)分信息鏈接和導(dǎo)航鏈接。此識(shí)別是使用基于功能的對(duì)象模式(FOM)來分析導(dǎo)航條、導(dǎo)航列表或獨(dú)立鏈接來執(zhí)行的。由此，頁的布局被用來對(duì)萬維網(wǎng)頁進(jìn)行分塊。在一個(gè)實(shí)施例中，c)可使用FOM分析器218來執(zhí)行?，F(xiàn)有技術(shù)的搜索引擎在一次一個(gè)的基礎(chǔ)上提供對(duì)多個(gè)萬維網(wǎng)站的訪問，而概念網(wǎng)絡(luò)IOO被構(gòu)造成同時(shí)包含從各個(gè)萬維網(wǎng)站獲得的結(jié)構(gòu)信息?？稍诟拍罹W(wǎng)絡(luò)100上以可被讀者輕易理解的方式組織來自這各個(gè)萬維網(wǎng)頁的信息。更特別地，可在概念網(wǎng)絡(luò)100中以呈現(xiàn)來自多個(gè)萬維網(wǎng)頁(通常基于URL)的結(jié)構(gòu)信息的可量化的值的方式顯示來自多個(gè)萬維網(wǎng)站的類似地結(jié)構(gòu)化的信息。隨即可用導(dǎo)致不同萬維網(wǎng)頁的主題之間的比較的方式呈現(xiàn)來自多個(gè)萬維網(wǎng)頁的此類結(jié)構(gòu)信息。例如，涉及特定工業(yè)或主題的多個(gè)公司或集團(tuán)很可能在它們的萬維網(wǎng)頁中以相似的結(jié)構(gòu)包含相似類型的信息。概念網(wǎng)絡(luò)提供一種媒介以顯示來自不同萬維網(wǎng)頁的此相似信息；或者以允許從同一概念網(wǎng)絡(luò)輕易訪問不同萬維網(wǎng)頁的方式來呈現(xiàn)要向用戶呈現(xiàn)的不同但相關(guān)的萬維網(wǎng)頁。在某些實(shí)施例中，萬維網(wǎng)站結(jié)構(gòu)分析器204從入口頁和爬尋器規(guī)則部分202接受萬維網(wǎng)站的進(jìn)入點(diǎn)URL和一些萬維網(wǎng)站爬尋器規(guī)則作為輸入。這些URL包含涉及特定萬維網(wǎng)頁的各種結(jié)構(gòu)信息(例如，鏈接的端點(diǎn)、萬維網(wǎng)頁的類型、等等)。常規(guī)搜索引擎不使用由URL提供的這一結(jié)構(gòu)來導(dǎo)出涉及萬維網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)信息。萬維網(wǎng)站結(jié)構(gòu)分析器204分析萬維網(wǎng)站結(jié)構(gòu)，并向萬維網(wǎng)頁分配深度信息。結(jié)果是，萬維網(wǎng)站結(jié)構(gòu)分析器204的一個(gè)實(shí)施例生成萬維網(wǎng)站的分層結(jié)構(gòu)圖，其節(jié)點(diǎn)包括概念。由概念網(wǎng)絡(luò)所導(dǎo)出的概念可用如本揭示中所描述的關(guān)鍵詞來表征。萬維網(wǎng)站結(jié)構(gòu)分析器204導(dǎo)致使用結(jié)構(gòu)化的萬維網(wǎng)站。萬維網(wǎng)站分析器204的一個(gè)實(shí)施例是基于BFS(廣度優(yōu)先搜索)算法。萬維網(wǎng)站結(jié)構(gòu)分析器204維護(hù)超鏈接隊(duì)列212。萬維網(wǎng)站爬尋器214從超鏈接隊(duì)列212取URL,然后使用萬維網(wǎng)站爬尋器214爬尋來自因特網(wǎng)的超文本標(biāo)記語言(HTML)源代碼，然后將HTML源代碼轉(zhuǎn)發(fā)給HTML語法分析器216。超文本隊(duì)列212是包括未經(jīng)分析的超鏈接的隊(duì)列。在分析開始以前，萬維網(wǎng)站結(jié)構(gòu)分析器204附接進(jìn)入點(diǎn)URL。在分析期間，只有萬維網(wǎng)站爬尋器214從超鏈接隊(duì)列212提取URL。只有超鏈接分析器220應(yīng)用新的未經(jīng)分析的超鏈接。萬維網(wǎng)站的進(jìn)入點(diǎn)URL從入口頁和爬尋器規(guī)則部分202進(jìn)入萬維網(wǎng)站結(jié)構(gòu)分析器204的超鏈接隊(duì)列212。當(dāng)萬維網(wǎng)站結(jié)構(gòu)分析器204開始分析時(shí)，萬維網(wǎng)站爬尋器214從超鏈接隊(duì)列212提取URL，然后萬維網(wǎng)站爬尋器爬尋來自因特網(wǎng)的HTML源代碼，并將HTML源代碼轉(zhuǎn)發(fā)給HTML語法分析器216。HTML語法分析器處理從因特網(wǎng)爬尋的HTML源代碼。HTML語法分析器216接受從萬維網(wǎng)站爬尋器214輸入的HTML源代碼。在一個(gè)實(shí)施例中，HTML語法分析器216的活動(dòng)包括URL提取、URL統(tǒng)一、和URL分組。對(duì)于URL提取，HTML語法分析器216根據(jù)輸入的萬維網(wǎng)站定義取所有指向一萬維網(wǎng)頁并且在該萬維網(wǎng)頁內(nèi)部的URL。用錨文本附接每一個(gè)URL。對(duì)于圖像鏈接，錨是包圍文本。對(duì)于UR統(tǒng)一，HTML語法分析器216的一個(gè)實(shí)施例執(zhí)行多個(gè)操作，包括a)將相對(duì)URL地址轉(zhuǎn)換為直接URL地址；b)將IP地址改為域名；以及c)通過用最終目標(biāo)URL地址替換該URL來解決重定向的URL的問題。對(duì)于URL分組，具有相同標(biāo)簽元數(shù)和相同外觀的表格或列表中的超鏈接很可能被視為例如相關(guān)的節(jié)點(diǎn)。來自HTML語法分析器216的結(jié)果隨即被轉(zhuǎn)發(fā)給基于功能的對(duì)象模型(FOM)分析器218?；诠δ艿膶?duì)象模型(FOM)分析器218使用FOM的基本概念和算法對(duì)超鏈接分配功能信息。此功能信息對(duì)分析每個(gè)萬維網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)是非常有用的。FOM表示萬維網(wǎng)頁的基于功能的對(duì)象模型。FOM分析器218不是進(jìn)行語義分析，而是試圖通過表示每個(gè)對(duì)象功能和類別來理解作者的意圖。每個(gè)萬維網(wǎng)頁都可起到索引頁或內(nèi)容頁的作用。一類導(dǎo)航對(duì)象是導(dǎo)航條。FOM分析器218的一個(gè)實(shí)施例執(zhí)行如以下FOM分析任務(wù)等索引/內(nèi)容頁識(shí)別和導(dǎo)航條檢測(cè)。對(duì)于索引/內(nèi)容頁識(shí)別，F(xiàn)OM分析器218的一個(gè)實(shí)施例確定萬維網(wǎng)頁URL是否包括文本"Index"(索引)或"default"(默認(rèn))，以及該URL是目錄還是索引頁。如果該頁內(nèi)部有對(duì)應(yīng)于子目錄的鏈接，則此鏈接是指向索引頁。將超鏈接和內(nèi)容單詞的比值和閾值相比較。如果該比值大于閾值，則該萬維網(wǎng)頁是索引頁。如果閾值大于該比值，則該萬維網(wǎng)頁是內(nèi)容頁。FOM分析器218的一個(gè)實(shí)施例提供導(dǎo)航條檢測(cè)。導(dǎo)航條中的項(xiàng)是彼此互連的，并且對(duì)應(yīng)的鏈接拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是完全連通圖。FOM分析器218的輸出包括多個(gè)超鏈接，它們被轉(zhuǎn)發(fā)給超鏈接分析器220。FOM分析器218為萬維網(wǎng)頁提供分塊。在一個(gè)實(shí)施例中，分塊以后，基于其功能，萬維網(wǎng)頁被分成若干小單元，諸如內(nèi)容塊、導(dǎo)航塊、廣告塊、等等。這些小單元可由用戶單獨(dú)訪問。超鏈接分析器220的一個(gè)實(shí)施例使用萬維網(wǎng)站結(jié)構(gòu)分析算法來處理FOM分析器218所分析(并從該處發(fā)來)的每一個(gè)超鏈接。經(jīng)語法分析的源代碼被轉(zhuǎn)發(fā)到FOM分析器218以執(zhí)行功能分析。超鏈接分析器220根據(jù)萬維網(wǎng)站結(jié)構(gòu)分析規(guī)則分析每一個(gè)超鏈接，而新的未經(jīng)分析的超鏈接被插入到超鏈接隊(duì)列212中。超鏈接分析器220對(duì)每一個(gè)萬維網(wǎng)頁分配一個(gè)深度值(并維護(hù)萬維網(wǎng)站的臨時(shí)分層結(jié)構(gòu)圖)。該深度值可由萬維網(wǎng)站爬尋器214輸出。在一個(gè)實(shí)施例中，萬維網(wǎng)站爬尋器214通過廣度優(yōu)先搜索訪問萬維網(wǎng)站。行進(jìn)路徑將被構(gòu)成為樹的格式，樹的節(jié)點(diǎn)是萬維網(wǎng)頁，節(jié)點(diǎn)內(nèi)部的鏈接是萬維網(wǎng)頁內(nèi)部的超鏈接。因此樹中節(jié)點(diǎn)的深度是我們想要獲得的值。例如，進(jìn)入點(diǎn)萬維網(wǎng)頁的深度(諸如由URLh加:〃www.microsoft.com所標(biāo)識(shí)的進(jìn)入點(diǎn)頁)是0。相比之下，由URLhttp:〃www.microsoft.com/china所標(biāo)識(shí)的萬維網(wǎng)頁的深度是l。萬維網(wǎng)站結(jié)構(gòu)分析器204構(gòu)造了可被視為在超鏈接隊(duì)列212處開始和結(jié)束的循環(huán)。萬維網(wǎng)站爬尋器214從超鏈接隊(duì)列212提取下一個(gè)UR1以開始下一個(gè)循環(huán)。執(zhí)行此動(dòng)作直至超鏈接隊(duì)列212中沒有新的URL為止。分析過程完成，萬維網(wǎng)站(稱為結(jié)構(gòu)化的萬維網(wǎng)站)的分層結(jié)構(gòu)圖被構(gòu)造出來。每個(gè)萬維網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)化信息是以可使用超鏈接分析器220檢測(cè)的方式編碼到URL中的。由此，無論特定鏈接是向上鏈接、向下鏈接、兄弟鏈接或交叉鏈接，它都被編碼到URL中(并可使用超鏈接分析器220檢測(cè))。在一個(gè)實(shí)施例中，使用基于URL塊長度的啟發(fā)式規(guī)則來檢測(cè)向上鏈接和向下鏈接。URL塊長度被定義為塊數(shù)，塊是URL中被"/"或"？"分開的部分。例如，URL"http:〃麗w.sonvstvle.com/digital/digitalcamera.htm"的URL塊長度是3，包括"http:〃www.so蹈tvle.com"、"digital"禾口"digitalcamera"。在一個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)用約束的規(guī)則來分析URL。然后，對(duì)于未被規(guī)則覆蓋的其余URL，使用以上策略來進(jìn)行分析。超鏈接檢測(cè)規(guī)則的一個(gè)實(shí)施例根據(jù)兩個(gè)規(guī)則來描述。第一規(guī)則是，如果URL塊長度(超鏈接)小于或等于萬維網(wǎng)頁的URL塊長度，則該超鏈接是向上鏈接。第二規(guī)則是，如果URL塊長度(超鏈接)減去URL塊長度(萬維網(wǎng)頁的URL)大于或等于2，則該超鏈接是前向鏈接。假定當(dāng)前萬維網(wǎng)頁節(jié)點(diǎn)為B，它有到萬維網(wǎng)頁C的超鏈接。萬維網(wǎng)站結(jié)構(gòu)分析器204的超鏈接分析器部分220進(jìn)行以下過程I.如果該超鏈接是向上鏈接，則將其丟棄(不再考慮)。II.如果B和C屬于導(dǎo)航條，則B和C是兄弟節(jié)點(diǎn)(如本文所討論)。III.如果C己被訪問，且B的URL塊長度大于或等于C:如果B是索引頁；則C是B的子節(jié)點(diǎn)(如本文所討論)；否則如果B是內(nèi)容頁，則C是B的兄弟節(jié)點(diǎn)。IV.如果C未被訪問，如果B是內(nèi)容頁，則C是B的兄弟節(jié)點(diǎn)，否則C是B的子節(jié)點(diǎn)。否則如果C尚未被訪問，則首先如果B是內(nèi)容頁或在若干頁中被顯示，則該鏈接是顯式關(guān)聯(lián)。否則此鏈接是聚合。在分析超文本隊(duì)列中的URL以后，使用萬維網(wǎng)頁摘要部分206得出萬維網(wǎng)站結(jié)構(gòu)。例如，萬維網(wǎng)頁中所包含的某個(gè)量的數(shù)據(jù)可能與特定用戶的査詢有關(guān)，而其它數(shù)據(jù)則無關(guān)。萬維網(wǎng)頁摘要以可在概念網(wǎng)絡(luò)100內(nèi)的特定概念部分上顯示的形式提供有關(guān)的信息。因?yàn)椴辉诟拍罹W(wǎng)絡(luò)上示出每一個(gè)萬維網(wǎng)頁的整體，所以概念網(wǎng)絡(luò)可提供可由用戶訪問的每個(gè)概念或萬維網(wǎng)頁的信息的更為定向的摘要。隨即使用萬維網(wǎng)站結(jié)構(gòu)合并工具208將從萬維網(wǎng)頁摘要部分206導(dǎo)出的不同萬維網(wǎng)頁的各種各樣的內(nèi)容(或其它內(nèi)容)合并到概念網(wǎng)絡(luò)100中。萬維網(wǎng)站結(jié)構(gòu)用分層結(jié)構(gòu)圖表示。概念網(wǎng)絡(luò)100的某些實(shí)施例分析相關(guān)萬維網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)，并據(jù)此將結(jié)果合并到一起。在此揭示中，將來自多個(gè)萬維網(wǎng)站的信息合并被稱為Web合并，如圖2所示由萬維網(wǎng)站結(jié)構(gòu)合并工具208執(zhí)行。萬維網(wǎng)站結(jié)構(gòu)合并工具208所執(zhí)行的Web合并提高概念網(wǎng)絡(luò)的精度和速度，并被執(zhí)行如下。在每個(gè)萬維網(wǎng)站都被結(jié)構(gòu)化為"樹狀圖"或"深度圖"以后，接下來的問題是將這些圖合并成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)。在該網(wǎng)絡(luò)中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)概念，而這些節(jié)點(diǎn)之間的鏈接表示這些概念之間的關(guān)系?；娟P(guān)系可包括，但不限于，超義詞、假義詞、同義詞、等等。因?yàn)槊總€(gè)萬維網(wǎng)站都表示原始編輯者對(duì)有關(guān)主題的觀點(diǎn)，所以將不同的觀點(diǎn)合并為一個(gè)觀點(diǎn)有點(diǎn)困難。因此在以下，我們給出將來自各種類型的資源的概念分層結(jié)構(gòu)合并成一個(gè)可用的分層結(jié)構(gòu)的解決方案。為示出如何合并概念網(wǎng)絡(luò)的分層結(jié)構(gòu)的一個(gè)實(shí)施例，從兩個(gè)不同的分層結(jié)構(gòu)//合并給定概念C的一類關(guān)系i。解決此問題的詳細(xì)算法如下以下技術(shù)表示可用于執(zhí)行本體合并過程的一個(gè)實(shí)施例a)對(duì)于每個(gè)Web塊，使用如圖2所示的萬維網(wǎng)頁摘要部分206為萬維網(wǎng)頁簡述概念。這些概念被解釋為關(guān)鍵詞集合。b)然后對(duì)這些概念進(jìn)行令牌化，通過此方法，要通過概念網(wǎng)絡(luò)100來生成和顯示的每個(gè)概念都由"令牌"短語或關(guān)鍵詞表示。由此，建立關(guān)鍵詞集合以表示和描述概念網(wǎng)絡(luò)中所包含的概念。(l)被用于最終生成概念<formula>formulaseeoriginaldocumentpage13</formula>(1)其中^,^,2,...，,表示單詞，而n,表示單詞數(shù)組，",是概念網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)節(jié)點(diǎn)(萬維網(wǎng)頁)的摘要，它可被分解為若干單詞/短語，即^，,.2,...，,。c)在分層結(jié)構(gòu)樹上提供滑動(dòng)窗口，以分別用(2)、(3)和(4)來生成后代(offspring)、祖先(ancestor)和兄弟(sibling)的子樹ST。假定一些單詞在不同的窗口中出現(xiàn)。<formula>formulaseeoriginaldocumentpage13</formula>其中，^(o炎pn'"g)、S7;(""ce加。和S7;Cy/W/"g)是用于計(jì)算后代、祖先和兄弟關(guān)系的子樹；M"^、/^M"和W'fe,分別代表節(jié)點(diǎn)",的第d層子節(jié)點(diǎn)、父節(jié)點(diǎn)和兄弟節(jié)點(diǎn)。d)對(duì)于每一個(gè)所生成的子樹(例如，"(朋"加0)，按等式(5)計(jì)算術(shù)語對(duì)的互信息。計(jì)算每個(gè)單詞對(duì)w,，,的的互信息ML具有高值的互信息指示該單詞對(duì)是相似的。<formula>formulaseeoriginaldocumentpage14</formula>其中，M/(w,，w,)是項(xiàng)w,和w,的互信息；e(w,,w7)表示項(xiàng)w,和,一起在子樹中出現(xiàn)的概率；(x可為w,或,)表示項(xiàng)x在子樹中出現(xiàn)的概率。確定一對(duì)項(xiàng)的相關(guān)性的另一個(gè)因素是項(xiàng)對(duì)的分布。越多子樹包含該項(xiàng)對(duì)，則這兩個(gè)項(xiàng)就越相似。在我們的實(shí)現(xiàn)中，使用熵(entropy)來測(cè)量項(xiàng)對(duì)的分布，如步驟(d)中所示。d)計(jì)算每個(gè)單詞對(duì)w,，^的熵?；谠?5)中確定的互信息實(shí)際上在所有萬維網(wǎng)站中是共同的，熵轉(zhuǎn)換是對(duì)被確定為共同的單詞對(duì)w，,的度量，。熵越高，概念網(wǎng)絡(luò)可向用戶提供的該單詞在所有萬維網(wǎng)站之間成對(duì)的信心就越高。<formula>formulaseeoriginaldocumentpage14</formula>e)根據(jù)(ll)計(jì)算每個(gè)單詞對(duì)的相似性S/m:<formula>formulaseeoriginaldocumentpage14</formula>如(ll)中所闡述的相似性將互信息M/(w,，,)和e"的"(w,，,)相結(jié)合。為指示涉及(2)、(3)和(4)的有關(guān)概念(后代、祖先和兄弟)，概念網(wǎng)絡(luò)生成各種有關(guān)的類別。例如，表1示出公知概念的各種示例性后代概念表l:<table>tableseeoriginaldocumentpage14</column></row><table>14<table>tableseeoriginaldocumentpage15</column></row><table>表2示出各種示例性的袓先概念表2:祖先概念<table>tableseeoriginaldocumentpage15</column></row><table>表3示出各種示例性兄弟概念:<table>tableseeoriginaldocumentpage15</column></row><table>圖2中所示的概念網(wǎng)絡(luò)100的一個(gè)實(shí)施例被規(guī)定為圖3中的結(jié)構(gòu)形式、以及圖4中其向用戶所呈現(xiàn)的形式中所示出的有向圖。概念網(wǎng)絡(luò)所基于的有向圖(G)300由(12)描述G=(V，E)(12)其中V是節(jié)點(diǎn)的集合，而E是邊或鏈接的集合。由此，如有向圖所表示的概念網(wǎng)絡(luò)100包括多個(gè)節(jié)點(diǎn)以及鏈接這些節(jié)點(diǎn)的多個(gè)鏈接或邊。節(jié)點(diǎn)表示概念。邊或鏈接表示概念之間的關(guān)系。如圖4中所示的概念網(wǎng)絡(luò)100的有向圖300由此提供內(nèi)容結(jié)構(gòu)。萬維網(wǎng)頁的內(nèi)容結(jié)構(gòu)被信息挖掘以產(chǎn)生用于生成概念網(wǎng)絡(luò)的信息。圖3示出用于使用概念網(wǎng)絡(luò)100構(gòu)造特定域的分類的技術(shù)的一個(gè)實(shí)施例。圖3以導(dǎo)出一個(gè)或多個(gè)域?qū)俚娜f維網(wǎng)站302而開始。這可通過利用現(xiàn)有的元搜索引擎來進(jìn)行此工作來完成。例如，如果用戶想要構(gòu)造"數(shù)字?jǐn)z像機(jī)"域的概念網(wǎng)絡(luò)，用戶可向搜索引擎發(fā)送査詢，并使用前IOO個(gè)萬維網(wǎng)站來構(gòu)造概念網(wǎng)絡(luò)。每個(gè)域?qū)俚娜f維網(wǎng)站302包括對(duì)應(yīng)于內(nèi)容(由節(jié)點(diǎn)表示)的分析和鏈接結(jié)構(gòu)(由鏈接結(jié)構(gòu)表示)的分析的結(jié)構(gòu)。產(chǎn)生概念網(wǎng)絡(luò)100依賴于一個(gè)或多個(gè)萬維網(wǎng)站的內(nèi)容結(jié)構(gòu)的有效挖掘。此挖掘可通過分析鏈接類型來執(zhí)行，鏈接類型確定鏈接是后代鏈接、祖先鏈接、還使兄弟鏈接，諸如相對(duì)于圖2的超鏈接分析器220所述。這些鏈接類型中的一個(gè)被分配給每個(gè)鏈接。然后使用如圖2中所示的萬維網(wǎng)頁摘要部分206來簡述節(jié)點(diǎn)的語義。在圖3中，域?qū)俜诸愂腔诖诵畔⑼诰蚨鴮?dǎo)出的。注意，與諸如WordNet⑧等要求手動(dòng)的編輯輸入以進(jìn)行分類的現(xiàn)有技術(shù)的工具相比，在本揭示中，域?qū)俜诸惖膶?dǎo)出是自動(dòng)執(zhí)行的。Wordnet是針對(duì)一般域的手動(dòng)構(gòu)造分類。此分類是由編輯者而不是端點(diǎn)用戶構(gòu)造的。信息挖掘依賴于域?qū)偃f維網(wǎng)站的鏈接結(jié)構(gòu)和內(nèi)容。這與某些現(xiàn)有技術(shù)的自動(dòng)分類詞匯匯編構(gòu)造不同，在后者中，信息是從內(nèi)容而不是鏈接結(jié)構(gòu)挖掘的。然后使用本體學(xué)習(xí)來構(gòu)造概念網(wǎng)絡(luò)100。基于本體學(xué)習(xí)，自動(dòng)構(gòu)造的概念網(wǎng)絡(luò)開發(fā)其自身的分類。本體學(xué)習(xí)是基于統(tǒng)計(jì)框架，并且能夠產(chǎn)生多個(gè)編輯者的視圖。統(tǒng)計(jì)框架容易被應(yīng)用于許多統(tǒng)計(jì)應(yīng)用程序。如圖3中所示地構(gòu)造的概念網(wǎng)絡(luò)100描述電子的各種概念網(wǎng)絡(luò)。概念網(wǎng)絡(luò)100包括各種Web塊450，其中每個(gè)Web塊表示一個(gè)不同的電子類別(例如，電子產(chǎn)品、電子類別、以及電子設(shè)備制造商、等等)。每個(gè)Web塊由用戶可識(shí)別的關(guān)鍵詞描述。每個(gè)子Web塊454可被視為與主Web塊相關(guān)。例如，在圖3中，單詞"電子"表示主Web塊452。術(shù)語"電子"表示好的主Web塊452，因?yàn)榇诵g(shù)語出現(xiàn)在許多涉及各種產(chǎn)品(各種產(chǎn)品中的每一種都可被視為一個(gè)子Web塊)的萬維網(wǎng)站中。例如，在圖3中，在電子主Web塊下示出各種子Web塊454(包括照像機(jī)和相片、音頻和視頻、手持式、蜂窩電話、計(jì)算機(jī)、Sony、iPAQ、Palm⑧、外設(shè)、以及各種Comp叫⑧產(chǎn)品)。在此揭示中，每個(gè)Web塊都被視為包含同構(gòu)信息的一個(gè)概念。因此術(shù)語"概念網(wǎng)絡(luò)"描述多個(gè)概念，或Web塊的網(wǎng)絡(luò)。每個(gè)Web塊都可由一個(gè)關(guān)鍵詞(諸如照相機(jī)、計(jì)算機(jī)、以及"Sony"，如圖3中所示)簡述。圖3中每個(gè)子Web塊的主題極大地涉及主Web塊電子，因此可被寬泛地歸類到概念"電子"之下?；赪eb塊的結(jié)構(gòu)、挖掘、以及概念網(wǎng)絡(luò)100的域?qū)俜诸?，如圖3中所示的電子的概念網(wǎng)絡(luò)包含這些術(shù)語中的許多。圖3中所示的所生成的概念網(wǎng)絡(luò)100可被視為自動(dòng)構(gòu)造的最終結(jié)果。圖4中示出示例性概念網(wǎng)絡(luò)100的一個(gè)實(shí)施例，如其在諸如平面顯示器或CRT監(jiān)視器等計(jì)算機(jī)顯示器200上所顯現(xiàn)的。由此，圖4示出所生成的包括各種概念402的概念網(wǎng)絡(luò)100(使用圖2和3中所示出的技術(shù))。每個(gè)概念402包括涉及以此方式所生成的至少一個(gè)Web塊450，其中某些實(shí)施例在圖3中示出。因此圖4中示出的概念網(wǎng)絡(luò)100包含覆蓋在顯示器上的若干概念402。就所關(guān)注的領(lǐng)域(在此實(shí)例中為"電子")相對(duì)地詳述了概念網(wǎng)絡(luò)的細(xì)節(jié)。例如，這些概念中的幾個(gè)如果被用戶選擇，則會(huì)將用戶帶到比當(dāng)前所顯示的概念網(wǎng)絡(luò)更狹隘或更寬泛的另一個(gè)概念網(wǎng)絡(luò)。例如，用戶可從電子概念網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)移到計(jì)算機(jī)概念網(wǎng)絡(luò)。通過搜索所有各種萬維網(wǎng)站執(zhí)行概念網(wǎng)絡(luò)的分析。分析指出在概念網(wǎng)絡(luò)的某些實(shí)現(xiàn)中，被正確定位的萬維網(wǎng)站的百分比有所提高(增至75%)。就準(zhǔn)確性而言，這表示現(xiàn)有技術(shù)上的顯著進(jìn)步。考慮示例性查詢"數(shù)字?jǐn)z像機(jī)制造商"。典型的現(xiàn)有技術(shù)的搜索引擎搜索整個(gè)Web并返回包含關(guān)鍵項(xiàng)"數(shù)字"和/或"攝像機(jī)"和/或"制造商"的萬維網(wǎng)頁。因而此類現(xiàn)有技術(shù)的搜索引擎將返回相當(dāng)大量的無關(guān)萬維網(wǎng)頁。概念網(wǎng)絡(luò)100僅需搜索從節(jié)點(diǎn)"數(shù)字?jǐn)z像機(jī)"擴(kuò)展的子圖。因此，概念網(wǎng)絡(luò)速度更快，并且所返回的無關(guān)萬維網(wǎng)頁的數(shù)量顯著減少。概念網(wǎng)絡(luò)100提高對(duì)査詢的期望響應(yīng)的簡單程度、速度和可靠性。首先，在概念網(wǎng)絡(luò)100中定位項(xiàng)"數(shù)字?jǐn)z像機(jī)"。所有指向節(jié)點(diǎn)"數(shù)字?jǐn)z像機(jī)"或其所指向的節(jié)點(diǎn)都被提取。然后屬性為"制造商"的節(jié)點(diǎn)被選擇并分級(jí)(例如，基于點(diǎn)擊數(shù))。如此，便可搜索對(duì)任何類別的萬維網(wǎng)頁的前N個(gè)的查詢(最大的公司、最大的制造商、最多的辦公室、最近的位置、等等)，而捕獲合理數(shù)量的準(zhǔn)確點(diǎn)擊的概率大大提高。由概念網(wǎng)絡(luò)所表征的此類改良的搜索得以發(fā)生是因?yàn)椴樵兪嵌ㄏ虻奖凰阉鞯娜f維網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)(如URL內(nèi)所包含)。如相對(duì)于圖5所描述的概念網(wǎng)絡(luò)100的某些實(shí)施例可提供各種搜索服務(wù)，它們可搜索如因特網(wǎng)上的萬維網(wǎng)站上所列出的前"N"個(gè)(其中"N"是某個(gè)正數(shù))組織、公司、項(xiàng)目、群組、產(chǎn)品等等的某個(gè)可量化的闡述。例如，某些實(shí)施例生成提供找出世界上前五個(gè)數(shù)字?jǐn)z像機(jī)制造商的查詢的搜索結(jié)果的概念網(wǎng)絡(luò)100。另一個(gè)査詢提供諸如指示歐洲前五個(gè)鋼鐵制造公司等另一個(gè)復(fù)雜查詢的搜索結(jié)果。預(yù)期概念網(wǎng)絡(luò)高度有益的一類査詢依賴于基于萬維網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)(例如，基于URL所提供的結(jié)構(gòu))來訪問數(shù)據(jù)。"前N"類型的査詢基于多個(gè)萬維網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)來分析和返回信息。例如，一種確定誰是美國前三名的汽車生產(chǎn)商的技術(shù)涉及訪問所有可能的汽車生產(chǎn)商的萬維網(wǎng)站，從每個(gè)萬維網(wǎng)站導(dǎo)出類似的生產(chǎn)信息，然后比較從不同的萬維網(wǎng)站導(dǎo)出的生產(chǎn)信息。由此，概念網(wǎng)絡(luò)100的某些實(shí)施例可搜索萬維網(wǎng)頁內(nèi)的詳細(xì)特征。數(shù)據(jù)挖掘針對(duì)于此類萬維網(wǎng)站分析。一般而言，數(shù)據(jù)挖掘(有時(shí)稱為數(shù)據(jù)或知識(shí)發(fā)現(xiàn))是基于查詢從不同角度分析數(shù)據(jù)并向用戶將數(shù)據(jù)總結(jié)為有用信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘軟件是用于分析數(shù)據(jù)的許多分析工具中的一種。它允許用戶從許多不同的方面或角度分析數(shù)據(jù)、歸類數(shù)據(jù)、以及總結(jié)所標(biāo)識(shí)出來的關(guān)系。技術(shù)上，數(shù)據(jù)挖掘是在大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的幾十個(gè)字段之間尋找相關(guān)性或模式的過程，并且通常在査詢中是公知的。由此，概念網(wǎng)絡(luò)的某些實(shí)施例可使用如圖3所提供的數(shù)據(jù)挖掘306來導(dǎo)出域?qū)俚姆诸?04。圖5示出導(dǎo)致生成概念網(wǎng)絡(luò)的過程600的一個(gè)實(shí)施例。過程600包括用戶將査詢輸入到計(jì)算機(jī)環(huán)境50(如圖1中所示)中的602。該査詢將導(dǎo)致生成并向用戶顯示概念網(wǎng)絡(luò)。在604，該查詢給提交給如相對(duì)于圖3所描述的多個(gè)域?qū)俚娜f維網(wǎng)站302。這些萬維網(wǎng)站由常見的元搜索引擎或人類構(gòu)建的Web分層結(jié)構(gòu)返回。在606，計(jì)算機(jī)環(huán)境通過諸如考慮對(duì)相關(guān)聯(lián)萬維網(wǎng)站的URL結(jié)構(gòu)和內(nèi)容等來分析萬維網(wǎng)站結(jié)構(gòu)。在610，被挖掘的信息被用于生成域?qū)俜诸?如相對(duì)于圖3中的304所描述)。過程600前進(jìn)至612，生成并向用戶顯示概念網(wǎng)絡(luò)100。概念網(wǎng)絡(luò)100能夠被生成以返回對(duì)諸如"解釋單詞電子"等査詢的響應(yīng)(這是現(xiàn)有技術(shù)的搜索引擎所不能執(zhí)行的)。此類概念網(wǎng)絡(luò)也是通過分析各種萬維網(wǎng)站和萬維網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)來生成的(如圖5中的查詢的情形)。概念網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)實(shí)施例保存萬維網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)信息，此信息標(biāo)識(shí)編輯者對(duì)概念的分層結(jié)構(gòu)的觀點(diǎn)。在概念網(wǎng)絡(luò)100中，不同編輯者的觀點(diǎn)被合并到一起，從而用戶可確定什么是最常見的解釋。概念網(wǎng)絡(luò)100的某些其它實(shí)施例可提供確定用戶執(zhí)行諸如解釋單詞"電子"等任務(wù)的最佳萬維網(wǎng)站的査詢。此類査詢可被視為解釋和/或比較的查詢。由此，必須由概念網(wǎng)絡(luò)對(duì)若干萬維網(wǎng)站進(jìn)行評(píng)估和比較。生成此類概念網(wǎng)絡(luò)(諸如能夠解釋復(fù)雜問題的概念網(wǎng)絡(luò)等)所涉及的一種機(jī)制牽涉到考慮涉及査詢所提出的問題的大量萬維網(wǎng)站；在某種程度上如現(xiàn)有技術(shù)的搜索引擎所可測(cè)量地考慮每個(gè)萬維網(wǎng)站的相關(guān)性，然后向概念網(wǎng)絡(luò)的用戶顯示萬維網(wǎng)頁的有關(guān)部分。圖5的過程600的實(shí)施例也可被用于執(zhí)行此類查詢。為響應(yīng)這些類型的相對(duì)復(fù)雜的查詢(前N類型的査詢，或者必須評(píng)估和比較多個(gè)萬維網(wǎng)站的查詢，等等)，通過評(píng)估所考慮的每個(gè)萬維網(wǎng)頁或萬維網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)來構(gòu)造概念網(wǎng)絡(luò)100。現(xiàn)有技術(shù)的搜索引擎不能夠從萬維網(wǎng)站導(dǎo)出該結(jié)構(gòu)以執(zhí)行這些分析(因此不能響應(yīng)于此類査詢)。例如，相關(guān)于電子的例子，概念網(wǎng)絡(luò)考慮被結(jié)構(gòu)化的萬維網(wǎng)頁，以提供定位到準(zhǔn)確描述電子主題處足夠的信息。概念網(wǎng)絡(luò)100在查詢擴(kuò)展中也非常有用。目前，許多因特網(wǎng)應(yīng)用程序使用現(xiàn)有技術(shù)的WordNet來擴(kuò)展用戶的査詢以提高現(xiàn)有搜索引擎的精度。但是，WordNet是手動(dòng)構(gòu)造(分類詞匯匯編)的高強(qiáng)度勞動(dòng)的工作。幾乎沒有哪個(gè)萬維網(wǎng)站愿意手動(dòng)構(gòu)造分類詞匯匯編。萬維網(wǎng)站操作者更喜歡自動(dòng)分類詞匯匯編構(gòu)造。用戶的手動(dòng)分類詞匯匯編構(gòu)造不適合于因特網(wǎng)的迅速增長。諸如因特網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)中的文檔數(shù)量不斷增長。越來越多的新單詞和概念不斷出現(xiàn)，這使得如在本揭示中所描述的概念網(wǎng)絡(luò)的有用性得以突出。與依賴于關(guān)鍵詞比較的現(xiàn)有技術(shù)的搜索引擎相比，概念網(wǎng)絡(luò)返回較少的、但更為定向的結(jié)果。因此，用戶較易評(píng)估概念網(wǎng)絡(luò)所返回的每一個(gè)結(jié)果。此外，用戶較易評(píng)估査詢是否未能返回期望類型的結(jié)果，從而用戶將能夠修改原始査詢使之更為定向?，F(xiàn)用分類詞匯匯編(概念網(wǎng)絡(luò)可發(fā)揮此作用)對(duì)因特網(wǎng)和其它網(wǎng)絡(luò)搜索是有用的。此外，概念網(wǎng)絡(luò)100不但包含概念的分層結(jié)構(gòu)，而且還包含這些概念的統(tǒng)計(jì)信息。因此它可被輕易地應(yīng)用于諸如調(diào)查等某些關(guān)于普及性的特定問題。因?yàn)楦拍罹W(wǎng)絡(luò)100的一個(gè)實(shí)施例為因特網(wǎng)和其它網(wǎng)絡(luò)環(huán)境合并來自所有作者的單詞和概念的觀點(diǎn)，所以概念網(wǎng)絡(luò)IOO可被視為向網(wǎng)絡(luò)用戶提供替換的分類詞匯匯編。概念網(wǎng)絡(luò)100可被適應(yīng)于客戶方以作為個(gè)人分類詞匯匯編。用戶的瀏覽路徑將生成Web的子空間。類似的方法可被應(yīng)用來分析Web的子空間，以生成個(gè)人頻繁使用的概念的關(guān)系。因此概念網(wǎng)絡(luò)提供萬維網(wǎng)頁的摘要。超鏈接和頁標(biāo)題上的文本可被用作萬維網(wǎng)頁的摘要。在另一個(gè)實(shí)施例中，自然語言語法分析(NLP)技術(shù)可被集成到萬維網(wǎng)站搜索部分201中(可作為HTML語法分析器216的一部分)，以使用某些主導(dǎo)關(guān)鍵詞來總結(jié)文檔。此揭示描述各種概念網(wǎng)絡(luò)100。概念網(wǎng)絡(luò)可被視為通過分析多個(gè)萬維網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)并合并分析結(jié)果而從萬維網(wǎng)站構(gòu)建的因特網(wǎng)概念網(wǎng)絡(luò)。概念網(wǎng)絡(luò)100在提高搜索引擎的精度和速度方面特別有用。概念網(wǎng)絡(luò)從萬維網(wǎng)站結(jié)構(gòu)、而不是單純地從萬維網(wǎng)站內(nèi)所包含的明文文本中提取知識(shí)。概念網(wǎng)絡(luò)提供域的自動(dòng)構(gòu)造。來自概念網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果揭示各個(gè)萬維網(wǎng)站中所包含的一般知識(shí)。由此，概念網(wǎng)絡(luò)不僅從特定萬維網(wǎng)站獲得信息，而且還從網(wǎng)絡(luò)上大量各種各樣的萬維網(wǎng)站獲得知識(shí)。概念網(wǎng)絡(luò)可使用本體學(xué)習(xí)來維護(hù)涉及萬維網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)信息。因此，當(dāng)新的萬維網(wǎng)頁和概念被應(yīng)用于因特網(wǎng)時(shí)，本體允許來自萬維網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)信息被自動(dòng)集成到概念網(wǎng)絡(luò)中。此外，概念網(wǎng)絡(luò)IOO可提供普通搜索引擎所不能提供的一些服務(wù)，諸如"找出世界上前N個(gè)數(shù)字?jǐn)z像機(jī)制造商"以及"解釋單詞電子"等。概念網(wǎng)絡(luò)還可對(duì)查詢擴(kuò)展起到現(xiàn)用因特網(wǎng)分類詞匯匯編的作用，因?yàn)樗峁┤绱硕鄻拥淖覹eb塊，它們通過主Web塊相互關(guān)聯(lián)，如圖3中所示。圖6示出合適的計(jì)算機(jī)環(huán)境或網(wǎng)絡(luò)500的示例，其中包括可生成概念網(wǎng)絡(luò)的用戶界面。計(jì)算機(jī)環(huán)境500表示圖1中所示的計(jì)算機(jī)環(huán)境的一個(gè)實(shí)施例。類似的資源可使用本文中所描述的計(jì)算機(jī)環(huán)境和過程。圖6中所示出的計(jì)算機(jī)環(huán)境500是一般計(jì)算機(jī)環(huán)境，它可用于實(shí)現(xiàn)本文中所描述的概念網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。計(jì)算機(jī)環(huán)境500只是計(jì)算機(jī)環(huán)境的一個(gè)例子，它并不試圖對(duì)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)的使用范圍或功能提出任何限制。也不應(yīng)將計(jì)算機(jī)環(huán)境100解釋為具有涉及在示例性計(jì)算機(jī)環(huán)境中所示出的任一組件或其組合的任何依賴性或要求。計(jì)算機(jī)環(huán)境100包括計(jì)算機(jī)502形式的通用計(jì)算設(shè)備。計(jì)算機(jī)502可包括，例如以下組中的一個(gè)或多個(gè)，該組包括獨(dú)立計(jì)算機(jī)、聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)、大型計(jì)算機(jī)、PDA、電話、微型計(jì)算機(jī)或微處理器、或與存儲(chǔ)器結(jié)合使用處理器的任何其它計(jì)算機(jī)設(shè)備。計(jì)算機(jī)502的組件可包括，但不限于，一個(gè)或多個(gè)處理器或處理單元504(可選地包括加密處理器或協(xié)處理器)、系統(tǒng)存儲(chǔ)器506、以及耦合包括處理器504和系統(tǒng)存儲(chǔ)器506在內(nèi)的各個(gè)系統(tǒng)組件的系統(tǒng)總線508。系統(tǒng)總線508表示若干類型的總線結(jié)構(gòu)中的一種或數(shù)種，包括存儲(chǔ)器總線或存儲(chǔ)器控制器、外圍總線、加速圖形端口、以及使用各種總線體系結(jié)構(gòu)中的任何一種的處理器或局部總線。作為示例，此類體系結(jié)構(gòu)可包括工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)(ISA)總線、微通道體系結(jié)構(gòu)(MCA)總線、增強(qiáng)型ISA(EISA)總線、視頻電子標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)(VESA)局部總線、以及也稱為Mezzanine總線的外圍組件互連(PCI)總線。計(jì)算機(jī)502通常包括各種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。這些介質(zhì)可以是可由計(jì)算機(jī)502訪問的任何可用介質(zhì)，并包括易失性和非易失性、可移動(dòng)和不可移動(dòng)介質(zhì)。系統(tǒng)存儲(chǔ)器506包括諸如只讀存儲(chǔ)器(ROM)512等非易失性存儲(chǔ)器和/或諸如隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM)510等易失性存儲(chǔ)器形式的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。包含諸如在啟動(dòng)期間幫助在計(jì)算機(jī)502內(nèi)部各元件之間傳遞信息的基本例程的基本輸入/輸出系統(tǒng)(BIOS)514存儲(chǔ)在ROM512中。RAM510通常包含可由處理單元504即時(shí)訪問和/或正由其操作的數(shù)據(jù)和/或程序模塊。計(jì)算機(jī)502還可包括其它可移動(dòng)/不可移動(dòng)、易失性/非易失性計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。作為示例，圖6示出用于讀和寫不可移動(dòng)、非易失性磁介質(zhì)(未示出)的硬盤驅(qū)動(dòng)器515，用于讀和寫可移動(dòng)、非易失性磁盤520(例如，"軟盤")的磁盤驅(qū)動(dòng)器518，以及用于讀和/或?qū)懼T如CD-ROM、DVD-ROM或其它光介質(zhì)等可移動(dòng)、非易失性光盤524的光盤驅(qū)動(dòng)器522。硬盤驅(qū)動(dòng)器515、磁盤驅(qū)動(dòng)器518和光盤驅(qū)動(dòng)器522每一個(gè)都由一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)介質(zhì)接口527連接到系統(tǒng)總線508。或者，硬盤驅(qū)動(dòng)器515、磁盤驅(qū)動(dòng)器518、以及光盤驅(qū)動(dòng)器522可由一個(gè)或多個(gè)接口(未示出)連接到系統(tǒng)總線508。各盤驅(qū)動(dòng)器及其相關(guān)聯(lián)的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)為計(jì)算機(jī)502提供計(jì)算機(jī)可讀指令、控制節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序模塊以及其它數(shù)據(jù)的非易失性存儲(chǔ)。盡管該例示出硬盤驅(qū)動(dòng)器515內(nèi)的硬盤、可移動(dòng)磁盤520和非易失性光盤524，應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到，能存儲(chǔ)可由計(jì)算機(jī)訪問的數(shù)據(jù)的其它類型的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)也可被用于實(shí)現(xiàn)示例性計(jì)算機(jī)環(huán)境500，諸如磁帶盒或其它磁存儲(chǔ)設(shè)備，閃存卡、CD-ROM、數(shù)字多功能盤(DVD)或其它光存儲(chǔ)，隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM)、只讀存儲(chǔ)器(ROM)、電可擦除可編程只讀存儲(chǔ)器(EEPROM)，等等?？稍谟脖P驅(qū)動(dòng)器515內(nèi)所包含的硬盤、磁盤520、非易失性光盤524、ROM512、和/或RAM510上存儲(chǔ)任何數(shù)量的程序模塊，例如包括，OS526、一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用程序52S、其它程序模塊530、以及程序數(shù)據(jù)532。OS526、一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用程序528、其它程序模塊530、以及程序數(shù)據(jù)532中的每一個(gè)(或其組合)可實(shí)現(xiàn)支持分布式文件系統(tǒng)的所有或部分常駐組件。用戶可經(jīng)由諸如鍵盤534和定位設(shè)備536(例如，"鼠標(biāo)")等輸入設(shè)備將命令和信息輸入到計(jì)算機(jī)502中。其它輸入設(shè)備538(未具體示出)可包括話筒、操縱桿、游戲墊、圓盤式衛(wèi)星天線、串行端口、掃描儀和/或其它。這些及其它輸入設(shè)備經(jīng)由耦合到系統(tǒng)總線508的輸入/輸出接口540連接到處理單元504，但也可由諸如并行端口、游戲端口或通用串行總線(USB)等其它接口和總線結(jié)構(gòu)連接。監(jiān)視器、平面顯示器、或其它類型的計(jì)算機(jī)顯示器200可經(jīng)由諸如視頻適配器544等接口連接到系統(tǒng)總線508。除了計(jì)算機(jī)顯示器200以外，其它輸出外圍設(shè)備可包括諸如揚(yáng)聲器(未示出)和打印機(jī)546等組件，它們可經(jīng)由輸入/輸出接口540連接到計(jì)算機(jī)502。計(jì)算機(jī)502可使用到諸如遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)548等一個(gè)或多個(gè)遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)的邏輯連接在聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中工作。例如，遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)設(shè)備548可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)、便攜式計(jì)算機(jī)、服務(wù)器、路由器、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)、對(duì)等設(shè)備、或其它普通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、游戲控制臺(tái)、等等。圖示遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)設(shè)備548為可包括在本文中相對(duì)于計(jì)算機(jī)502所描述的許多或所有元件的便攜式計(jì)算機(jī)。計(jì)算機(jī)502和遠(yuǎn)程計(jì)算設(shè)備548之間的邏輯連接被示為局域網(wǎng)(LAN)550和一般廣域網(wǎng)(WAN)552。此類網(wǎng)絡(luò)環(huán)境常見于辦公室、企業(yè)范圍的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)聯(lián)網(wǎng)和因特網(wǎng)。當(dāng)在LAN網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)時(shí)，計(jì)算機(jī)502經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)接口或適配器554連接到局域網(wǎng)550。當(dāng)在WAN網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)時(shí)，計(jì)算機(jī)502通常包括調(diào)制解調(diào)器556或用于通過廣域網(wǎng)552建立通信的其它裝置?？梢允莾?nèi)置或外置于計(jì)算機(jī)502的調(diào)制解調(diào)器556可經(jīng)由輸入/輸出接口540或其它適當(dāng)機(jī)制連接到系統(tǒng)總線508。應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到，所示網(wǎng)絡(luò)連接是示例性的，并且可以使用在計(jì)算機(jī)502和548之間建立通信鏈路的其它裝置。在諸如以計(jì)算機(jī)環(huán)境500所示的聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，相對(duì)于計(jì)算機(jī)502所描述的程序模塊或其部分可存儲(chǔ)在遠(yuǎn)程記憶存儲(chǔ)設(shè)備中。作為示例，遠(yuǎn)程應(yīng)用程序558駐留在遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)548的記憶設(shè)備上。為說明的目的，應(yīng)用程序及諸如操作系統(tǒng)等其它可執(zhí)行程序組件在本文中被示為離散的Web塊，盡管可以認(rèn)識(shí)到，這些程序和組件在各個(gè)時(shí)間駐留在計(jì)算機(jī)502的不同存儲(chǔ)組件中，并由計(jì)算機(jī)502的數(shù)據(jù)處理器執(zhí)行。可以認(rèn)識(shí)到，所示出并描述的網(wǎng)絡(luò)連接是示例性的，并且可以使用建立計(jì)算機(jī)之間的通信鏈路的其它裝置。本文中在一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)或其它設(shè)備所執(zhí)行的諸如程序模塊等計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的通用上下文中描述各種模塊和技術(shù)。一般而言，程序模塊包括執(zhí)行特定任務(wù)或?qū)崿F(xiàn)特定抽象數(shù)據(jù)類型的例程、程序、控制對(duì)象650、組件、控制節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)654、等等。通常，在各實(shí)施例中可按需組合或分布各程序模塊的功能。這些模塊和技術(shù)的一個(gè)實(shí)現(xiàn)可被存儲(chǔ)在某種形式的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上，或可通過其發(fā)送。計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)可以是可由計(jì)算機(jī)訪問的任何可用介質(zhì)。作為示例，而非限制，計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)可包括"計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)"和"通信介質(zhì)"、"計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)"包括以用于存儲(chǔ)諸如計(jì)算機(jī)可讀指令、控制節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序模塊或其它數(shù)據(jù)等信息的任何過程或技術(shù)實(shí)現(xiàn)的易失性和非易失性、可移動(dòng)和不可移動(dòng)介質(zhì)。計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)包括，但不限于，RAM、ROM、EEPROM、閃存或其它存儲(chǔ)器技術(shù)，CD-ROM、數(shù)字多功能盤(DVD)或其它光存儲(chǔ)，磁帶盒、磁帶、磁盤存儲(chǔ)或其它磁存儲(chǔ)設(shè)備，或可用于存儲(chǔ)所需信息并可由計(jì)算機(jī)訪問的任何其它介質(zhì)。"通信介質(zhì)"通常具體化為諸如載波或其它傳輸機(jī)制等已調(diào)制數(shù)據(jù)信號(hào)中的計(jì)算機(jī)可讀指令、控制節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序模塊或其它數(shù)據(jù)。通信介質(zhì)還包括任何信息傳遞介質(zhì)。術(shù)語"已調(diào)制數(shù)據(jù)信號(hào)"指以在信號(hào)中以將信息編碼的方式設(shè)置或改變其一個(gè)或多個(gè)特征的信號(hào)。作為示例，而非限制，通信介質(zhì)包括諸如有線網(wǎng)絡(luò)或直接連線連接等有線介質(zhì)，以及諸如聲學(xué)、RF、紅外和其它無線介質(zhì)等無線介質(zhì)。以上任何組合也被包括在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)的范圍之內(nèi)。盡管使用專屬于結(jié)構(gòu)和功能特征和/或方法的語言描述了系統(tǒng)、介質(zhì)、方法、方式、過程等，但是應(yīng)當(dāng)理解，所附權(quán)利要求書中所定義的本發(fā)明不必被限制于所描述的具體特征或方法。相反，揭示這些具體特征和方法是將其作為實(shí)現(xiàn)要求保護(hù)的發(fā)明的示例性形式。權(quán)利要求1.一種方法，包括考慮多個(gè)域?qū)偃f維網(wǎng)站；通過分析所述多個(gè)域?qū)偃f維網(wǎng)站的相對(duì)內(nèi)容導(dǎo)出域?qū)俜诸?；以及基于所述域?qū)俜诸愐?guī)劃概念網(wǎng)絡(luò)。2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述域?qū)俜诸愂腔谛畔⑼诰蚨鴮?dǎo)出的。3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述信息挖掘基于鏈接結(jié)構(gòu)和內(nèi)容。4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述概念網(wǎng)絡(luò)是基于熵來規(guī)劃的。5.如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于，所述概念網(wǎng)絡(luò)是基于互信息來規(guī)劃的。6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述概念網(wǎng)絡(luò)是基于相似性來規(guī)劃的。7.—種方法，包括生成概念網(wǎng)絡(luò)，包括基于從用戶提交的査詢，分析關(guān)于多個(gè)萬維網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)信息；基于所述多個(gè)萬維網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)信息，確定對(duì)"前N個(gè)"類型的査詢的響應(yīng)；以及向用戶返回涉及所確定的響應(yīng)的信息。8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述結(jié)構(gòu)信息基于統(tǒng)一資源定位器URL。9.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述結(jié)構(gòu)信息基于每個(gè)萬維網(wǎng)頁內(nèi)的隱藏概念。10.—種方法，包括生成概念網(wǎng)絡(luò)，包括基于從用戶提交的査詢，分析關(guān)于多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置的結(jié)構(gòu)信息；基于所述多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置的結(jié)構(gòu)信息，確定對(duì)相關(guān)性類型的查詢的響應(yīng)；以及向用戶返回涉及所確定的響應(yīng)的信息。11.如權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，所述結(jié)構(gòu)信息基于統(tǒng)一資源定位器URL。12.如權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，所述結(jié)構(gòu)信息基于每個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置內(nèi)的隱藏信息。13.如權(quán)利要求10所述的方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置包括萬維網(wǎng)頁。14.一種具有用于生成概念網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，包括基于從用戶提交的查詢，分析關(guān)于多個(gè)萬維網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)信息；基于所述多個(gè)萬維網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)信息，確定對(duì)相關(guān)性類型的查詢的響應(yīng)；以及向用戶返回涉及所確定的響應(yīng)的信息。15.—種方法，包括通過以下動(dòng)作自動(dòng)導(dǎo)出域?qū)俜诸惢趶挠脩籼峤坏臇嗽?，分析關(guān)于多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置的結(jié)構(gòu)信息；基于所述多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置的結(jié)構(gòu)信息，確定對(duì)相關(guān)性類型的查詢的響應(yīng)。16.如權(quán)利要求15所述的方法，其特征在于，還包括使用所述域?qū)俜诸惿筛拍罹W(wǎng)絡(luò)。全文摘要一種可響應(yīng)于用戶查詢而被生成的概念網(wǎng)絡(luò)(100)。在一個(gè)實(shí)施例中，概念網(wǎng)絡(luò)(100)配合搜索工具使用。該搜索工具搜索多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置。每個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置都用一個(gè)節(jié)點(diǎn)(302)來排列。這些節(jié)點(diǎn)中的某幾個(gè)至少用一個(gè)鏈接(306)相連。該概念網(wǎng)絡(luò)(100)基于該鏈接(306)選擇這些節(jié)點(diǎn)中的某幾個(gè)中的一部分，其中這至少一個(gè)鏈接是用于內(nèi)容目的(306)。文檔編號(hào)G06FGK101256581SQ200810081579公開日2008年9月3日申請(qǐng)日期2004年4月12日優(yōu)先權(quán)日2003年5月1日發(fā)明者S·劉,Z·陳,馬維英申請(qǐng)人:微軟公司