專利名稱：：一種藥監(jiān)行業(yè)知識(shí)庫的平臺(tái)及其構(gòu)建方法
技術(shù)領(lǐng)域：
：本發(fā)明涉及藥監(jiān)行業(yè)知識(shí)庫平臺(tái)軟件領(lǐng)域，尤其涉及一種行業(yè)可通用的，基于藥監(jiān)行業(yè)知識(shí)庫平臺(tái)及其構(gòu)建方法，本發(fā)明不僅能應(yīng)用于藥i^領(lǐng)域，對(duì)其他領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用也有指導(dǎo)'昆-^。
背景技術(shù)：
：藥監(jiān)行業(yè)知識(shí)庫平臺(tái)是一種以行業(yè)為導(dǎo)向，可有效地沉淀行業(yè)知識(shí)，生成解決方案，快速的知識(shí)獲取及知識(shí)庫建立、更新、維護(hù)、管理、使用的應(yīng)用軟件的平臺(tái)。它打破了一般的知識(shí)庫平臺(tái)的應(yīng)用模式，專門針對(duì)特定領(lǐng)域進(jìn)行了分析與實(shí)現(xiàn)。從而使得藥監(jiān)行業(yè)知識(shí)庫知識(shí)資產(chǎn)得到最大限度的共享和復(fù)用，更有效率的在更大范圍內(nèi)發(fā)揮藥監(jiān)行業(yè)知識(shí)庫的核心價(jià)值。下面我們對(duì)目前已有技術(shù)做一個(gè)簡(jiǎn)單回顧。在知識(shí)庫平臺(tái)軟件方面，我們所了解到的知識(shí)庫有Pangu常識(shí)知識(shí)庫、CYC海量知識(shí)庫、臺(tái)灣龍巻風(fēng)知識(shí)庫、藍(lán)領(lǐng)知識(shí)庫以及一些特定領(lǐng)域如機(jī)械設(shè)計(jì)知識(shí)庫、故障診斷知識(shí)庫等。這些知識(shí)庫涉及的領(lǐng)域多種多樣，依據(jù)知識(shí)表示方式的不同及行業(yè)的區(qū)別，他們得知識(shí)庫平臺(tái)的構(gòu)建方式也有很大差異。這些知識(shí)庫平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)在于形成了高效知識(shí)查詢、提供了容量巨大的知識(shí)存儲(chǔ)場(chǎng)所。缺陷在于知識(shí)獲取特別是藥監(jiān)行業(yè)知識(shí)庫中新知識(shí)的獲取和再生還不成熟。與現(xiàn)有的知識(shí)庫平臺(tái)技術(shù)相比，本發(fā)明有本質(zhì)上的差異。現(xiàn)有技術(shù)都是集中在知識(shí)的簡(jiǎn)單查詢和存儲(chǔ)設(shè)計(jì)上的開發(fā)。缺少對(duì)知識(shí)庫中知識(shí)新生和解決方案分析與建設(shè)。事實(shí)上，特定領(lǐng)域行業(yè)知識(shí)庫是存在的，并可將其用于該領(lǐng)域，使得該領(lǐng)域的知識(shí)能夠有效地沉淀和積累及知識(shí)查詢。華深慧正憑借在藥監(jiān)行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的多年經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)并積累了藥監(jiān)行業(yè)的業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)模型、行業(yè)構(gòu)件及解決方案等，實(shí)現(xiàn)了藥監(jiān)行業(yè)各種模型及方案的良好實(shí)踐，并開發(fā)基于藥監(jiān)行業(yè)知識(shí)庫平臺(tái)。在此基礎(chǔ)上，形成了本發(fā)明。
發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的目的在于提供一種基于藥監(jiān)的領(lǐng)域知識(shí)庫平臺(tái)及其構(gòu)建方法?；谒幈O(jiān)行業(yè)的知識(shí)庫平臺(tái)包括知識(shí)管理子系統(tǒng)，內(nèi)容管理子系統(tǒng)，系統(tǒng)管理子系統(tǒng)及字典管理子系統(tǒng)。生成的藥監(jiān)行業(yè)知識(shí)庫平臺(tái)是一個(gè)在行業(yè)范圍內(nèi)可通用的知識(shí)庫平臺(tái)，基于此，可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫平臺(tái)的靈活運(yùn)用，適應(yīng)行業(yè)的千變?nèi)f化，使得藥監(jiān)行業(yè)知識(shí)能有效的積累和復(fù)用。本發(fā)明所給出的構(gòu)建該知識(shí)庫平臺(tái)的主要方法為數(shù)據(jù)庫和知識(shí)庫相結(jié)合，數(shù)據(jù)庫對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理，知識(shí)庫的主要功能是針對(duì)知識(shí)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、推演、存儲(chǔ)和管理，有效的實(shí)現(xiàn)知識(shí)的表示和推理機(jī)制，尤其是對(duì)一些不確定、不完全、不精確的知識(shí)的表示。一般的或者通用的知識(shí)庫構(gòu)建方式不在本發(fā)明陳述中。為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明解決方案如下-1.一種藥監(jiān)行業(yè)知識(shí)庫平臺(tái)的架構(gòu)圖l給出了該平臺(tái)的架構(gòu)及各部分的詳細(xì)功能。整個(gè)應(yīng)用的架構(gòu)分5個(gè)部分，分別是基礎(chǔ)設(shè)施層，該層包括中間件和操作系統(tǒng)(0S)及網(wǎng)絡(luò)等；數(shù)據(jù)層，包括各種庫的管理及知識(shí)的管理；應(yīng)用支撐層，應(yīng)用層以及表示層基于該平臺(tái)的各種具體的個(gè)性化應(yīng)用?；A(chǔ)設(shè)施層是網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器及操作系統(tǒng)和中間件，中間件位于異構(gòu)的硬件平臺(tái)和操作系統(tǒng)之上，它屏蔽了異構(gòu)的硬件平臺(tái)和操作系統(tǒng)的差異，并為上層的應(yīng)用提供諸如負(fù)載平衡、事務(wù)管理、可靠消息傳遞等服務(wù)。數(shù)據(jù)層包括藥監(jiān)行業(yè)內(nèi)的各種知識(shí)庫，如行業(yè)模型、數(shù)據(jù)模型、構(gòu)件庫等，還包括規(guī)則庫、元數(shù)據(jù)庫、本體庫等；其中規(guī)則庫包括知識(shí)的關(guān)聯(lián)和推理及行業(yè)解決方案的生成等準(zhǔn)則，元數(shù)據(jù)包含對(duì)各種知識(shí)描述的核心元數(shù)據(jù)及相關(guān)的擴(kuò)展元數(shù)據(jù)，支持知識(shí)目錄的生成、修改及刪除并維護(hù)更新庫目錄，本體庫里面包括所有的本體概念、屬性以及語義關(guān)系、約束等。應(yīng)用支撐層，獨(dú)立于其具體實(shí)現(xiàn)的硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)和編程語言，并且以一種統(tǒng)一和通用的方式進(jìn)行交互和向上層提供相應(yīng)的服務(wù)，它會(huì)被多個(gè)子系統(tǒng)共享，如權(quán)限管理、日志管理、字典管理、工作流管理等等應(yīng)用層，主要提供行業(yè)解決方案及管理工具，在行業(yè)解決方案成中主要包括其建模、演示、仿真等。表示層對(duì)外提供知識(shí)査看的接口，主要包括知識(shí)檢索，方案中心，個(gè)性化定制等功能，方案中心可以根據(jù)方案的基本描述情況，將知識(shí)庫中的知識(shí)進(jìn)行推演組合成方案展現(xiàn)出來。如果沒有相關(guān)方案，它將為之提供最相近的知識(shí)素材，從而轉(zhuǎn)向成知識(shí)的高級(jí)搜索。在這樣一個(gè)藥監(jiān)行業(yè)知識(shí)庫平臺(tái)之上，可以通過知識(shí)的入庫，新的知識(shí)的產(chǎn)生，知識(shí)的檢索，實(shí)現(xiàn)新的知識(shí)的獲取和行業(yè)解決方案的生成，提高知識(shí)的復(fù)用率，也提高了知識(shí)庫中知識(shí)資產(chǎn)的價(jià)值。2.給出藥監(jiān)行業(yè)知識(shí)庫平臺(tái)的構(gòu)建方法a)藥監(jiān)行業(yè)知識(shí)庫平臺(tái)的構(gòu)建方法主要思想是首先是知識(shí)著錄，即包括手工著錄，也包括自動(dòng)抓取。按照一定的規(guī)則對(duì)知識(shí)進(jìn)行描述，并對(duì)知識(shí)進(jìn)行分類標(biāo)引，得到知識(shí)分類，同是可以對(duì)知識(shí)進(jìn)行類別之間的手動(dòng)關(guān)聯(lián)，或者知識(shí)之間的自動(dòng)關(guān)聯(lián)，最后將知識(shí)入庫。b)知識(shí)檢索及解決方案展示。對(duì)于知識(shí)檢索，接收關(guān)鍵詞或布爾語句査詢或自然語言査詢，并返回包含特定概念(按查詢的上下文相關(guān)性排列)的檢索結(jié)果；對(duì)于方案展示，輸入方案的簡(jiǎn)單描述集，在知識(shí)庫中進(jìn)行檢索，并按關(guān)聯(lián)性返回內(nèi)容相關(guān)的知識(shí)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)知識(shí)自動(dòng)組合及鏈接，以方案的形式展現(xiàn)。綜上所述，本發(fā)明的技術(shù)方案為一種藥監(jiān)行業(yè)的知識(shí)庫平臺(tái)的構(gòu)建方法，其歩驟為1)知識(shí)著錄，所謂知識(shí)著錄，實(shí)際上是指人為地為元數(shù)據(jù)打上相應(yīng)的標(biāo)簽，比如表明知識(shí)的背景、內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、來源等的相應(yīng)標(biāo)簽；2)分類標(biāo)引，它的實(shí)現(xiàn)過程及原理是這樣的用戶首先根據(jù)專家意見建立出多個(gè)分類樹，每個(gè)分類的設(shè)置是通過選定相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫和設(shè)置訓(xùn)練文檔，然后分類服務(wù)器結(jié)合規(guī)則庫中根據(jù)內(nèi)部計(jì)算法則把該訓(xùn)練文檔分成相應(yīng)的帶權(quán)重的分詞，根據(jù)這些分詞及權(quán)重到規(guī)則庫中查詢相應(yīng)的分類結(jié)果并按相關(guān)度排序返回。各個(gè)分類之間的聯(lián)系，可以通過合并結(jié)果集的方式來完成。3)知識(shí)關(guān)聯(lián)，根據(jù)知識(shí)的分詞和權(quán)重自動(dòng)到庫里査詢得到與該知識(shí)相關(guān)的內(nèi)容，并按照相關(guān)度排序自動(dòng)地推送給用戶。4)對(duì)方案描述集中的每個(gè)方案進(jìn)行查詢?nèi)绻訋熘袥]有與其相匹配的方案，則進(jìn)行方案的生成處理并將新生成的方案加入到方案庫中，更新目錄；如果方案庫中己有與其相匹配的方案，則調(diào)用方案，實(shí)現(xiàn)方案的展現(xiàn)。所述方案劃分的原則為根據(jù)業(yè)務(wù)概念進(jìn)行劃分。所述基本方案描述集的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括方案編號(hào)，方案名稱，所屬域，業(yè)務(wù)對(duì)象，版本號(hào)，方案功能，備注。所述方法步驟4)中采用基于語義的方案查詢匹配方法進(jìn)行方案査詢，其步驟為.-1)建立語義基礎(chǔ)建立規(guī)則庫、維度記錄模型、分詞表、環(huán)境和操作分類表；所述規(guī)則庫是對(duì)解決方案命名的一系列規(guī)則的集合，所述維度記錄模型是用來表示庫表記錄的，所述庫表記錄包括記錄的名稱、記錄的屬6性、屬性所屬的角色、屬性的權(quán)重，所述詞根表為一詞匯集，所述操作分類表的操作劃分包括增加、刪除、修改、査詢、驗(yàn)證；2)輸入要查詢的方案描述集；3)將被確認(rèn)的方案名與方案庫中的已有方案進(jìn)行環(huán)境匹配、操作匹配、以及對(duì)象名稱匹配度、對(duì)象組成匹配度的計(jì)算；4)査看匹配的方案，如確定是所得方案，則結(jié)束，否則進(jìn)行重新匹配。所述基于語義的構(gòu)件査詢匹配方法步驟3)中采用維度記錄相似度的算法計(jì)算所述對(duì)象組成匹配度。一種藥監(jiān)行業(yè)的知識(shí)庫平臺(tái)，其特征在于包括行業(yè)知識(shí)本體知識(shí)庫，規(guī)則庫，元數(shù)據(jù)庫及子庫；所述行業(yè)知識(shí)本體庫，以owl文件的形式存在，里面包括所有的本體概念、屬性以及語義關(guān)系、約束等；所述規(guī)則庫，據(jù)需要自己定義，以文本形式存儲(chǔ)；所述元數(shù)據(jù)庫包括核心元數(shù)據(jù)，用于知識(shí)的描述；擴(kuò)展元數(shù)據(jù)，用于對(duì)特定知識(shí)的描述；庫管理工具，用于維護(hù)元數(shù)據(jù)和知識(shí)目錄。進(jìn)一步的，所述平臺(tái)還包括操作系統(tǒng)和中間件構(gòu)成的平臺(tái)底層，所述中間件位于異構(gòu)的硬件平臺(tái)和所述操作系統(tǒng)之上，用于屏蔽所述異構(gòu)的硬件平臺(tái)和操作系統(tǒng)之間的差異。所述庫管理工具還包括一中間件適配層，所述中間件適配層集成了主流的中間件產(chǎn)品，用于屏蔽了所述中間件產(chǎn)品之間的差異。所述知識(shí)檢索與匹配工具為基于語義的知識(shí)查詢匹配工具。本發(fā)明的積極效果在本發(fā)明的知識(shí)庫平臺(tái)之上，可以通過一般知識(shí)的映射和演化，實(shí)現(xiàn)新的知識(shí)的產(chǎn)生，基于此平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)的關(guān)聯(lián)，推演和知識(shí)的重用，并且能快速生成解決方案，從而使得知識(shí)庫知識(shí)資產(chǎn)得到最大限度的共享和復(fù)用，更有效率的在更大范圍內(nèi)發(fā)揮知識(shí)庫的核心價(jià)值。圖1知識(shí)庫平臺(tái)架構(gòu)；圖2藥監(jiān)行業(yè)知識(shí)庫建設(shè)步驟；圖3知識(shí)檢索的步驟；圖4知識(shí)庫平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)部署圖。具體實(shí)現(xiàn)方式-*一種藥監(jiān)行業(yè)的知識(shí)庫平臺(tái)的構(gòu)建方法知識(shí)庫平臺(tái)的建設(shè)的步驟如圖2所示，首先是知識(shí)著錄。注1知識(shí)描述與關(guān)聯(lián)具體功能點(diǎn)如下所示功能點(diǎn)名稱功能點(diǎn)編號(hào)描述列表01,01.01.01以列表形式呈現(xiàn)"知識(shí)提交"的數(shù)據(jù)信息，信息是之前保存未被提交的；查詢01.01.01.02提供簡(jiǎn)單的復(fù)合査詢功能；增加01.01.01.03登記知識(shí)貢獻(xiàn)，為后續(xù)操作提供數(shù)據(jù)支持；編輯01.01.01.04修改自己具有修改權(quán)限的未提交的接待信息；詳情01.01.01.05查看每條信息的詳細(xì)情況；刪除01.01.01.06對(duì)于錄入錯(cuò)誤的接待單信息可以進(jìn)行刪除，前提是只能刪除自己錄入的還沒有被提交的接待單，作為接待登記的一個(gè)組成功能；提交01.01.01.07對(duì)于新建或修改的信息確認(rèn)無誤后需要提交到后續(xù)環(huán)節(jié)進(jìn)行處理；保存01.01.01.08對(duì)于新建或修改的信息確認(rèn)無誤后不想現(xiàn)在就提交到后續(xù)環(huán)節(jié)進(jìn)行處理時(shí)可以先保存下填寫的信息方便以后再進(jìn)行提交。注2知識(shí)的分類標(biāo)引平臺(tái)對(duì)所著錄的知識(shí)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分類標(biāo)引入庫或者手動(dòng)分類標(biāo)引入庫注3高級(jí)檢索——知識(shí)解決方案展現(xiàn)(1)高級(jí)檢索中的方案生成功能是一個(gè)基本功能。方案描述集是一個(gè)方案的列表，下表描述了每個(gè)方案的具體描述項(xiàng)。對(duì)每個(gè)方案的描述，所述基本方案描述集的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括方案編號(hào)，方案名稱，所屬域，業(yè)務(wù)對(duì)象，版本號(hào)，方案功能，備注。重點(diǎn)是方案描述，業(yè)務(wù)對(duì)象和所屬的域。<table>tableseeoriginaldocumentpage9</column></row><table>下表是一個(gè)方案描述清單的實(shí)例，由于篇幅限制，只給出其中一部分。<table>tableseeoriginaldocumentpage9</column></row><table>注3參見下述的基于語義的知識(shí)查詢匹配算法。*基于語義的知識(shí)査詢匹配方法圖3為基于語義的知識(shí)的查詢匹配流程圖，在實(shí)現(xiàn)基于語義的知識(shí)查詢之前，要建立語義基礎(chǔ)并對(duì)知識(shí)庫進(jìn)行解析。解析的對(duì)象是知識(shí)描述集中知識(shí)的名稱，知識(shí)的名稱反映了知識(shí)的領(lǐng)域，因?yàn)檫@個(gè)命名通常都是按照某種規(guī)則進(jìn)行的，是有語義的。a建立語義基礎(chǔ)建立規(guī)則庫、維度記錄模型、詞根表、環(huán)境和分類表規(guī)則庫包括對(duì)方案命名的一系列規(guī)則的集合。比如對(duì)方案的命名采用三段式，"環(huán)境"+"對(duì)象"+"操作"，或者其它的命名方式和約定。維度記錄模型(DRMDimensionRecordModel)是用來表示庫表記錄的，一個(gè)記錄可以定義為一個(gè)四元組，DRM:=(RN，A,Role,Weight),其中，RN(RecordName)表示記錄的名稱，A(attribute)表示記錄的屬性，Role={Dimension,Measurement,Generic}表示屬性所屬的角色，即維度、度量值和一般屬性。維度是是決定實(shí)體變化的獨(dú)立的屬性，是分析問題的角度，蘊(yùn)涵著一定的分類特征和層級(jí)關(guān)系。度量值表示記錄中關(guān)注的具有數(shù)量特征的屬性；一般屬性是指除維度和度量值之外的記錄屬性。Weight是各個(gè)屬性的權(quán)重。維度記錄模型有效的表示了記錄的組成，標(biāo)識(shí)了各個(gè)組成成分的角色，維度、度量值和一般屬性，并對(duì)不同角色的屬性給出了相對(duì)應(yīng)的權(quán)重值，使得方案的匹配更有針對(duì)性。詞根表是一個(gè)詞匯集，它是領(lǐng)域概念在編程實(shí)現(xiàn)時(shí)的編寫或縮寫約定。在領(lǐng)域應(yīng)用范圍內(nèi)，環(huán)境和操作的取值是一定的。因此，按照領(lǐng)域應(yīng)用的實(shí)際情況對(duì)環(huán)境和操作的取值進(jìn)行分類匯總，就可以形成環(huán)境和操作分類表。如將環(huán)境劃分用戶界面層"UserInterface，，、業(yè)務(wù)邏輯層"BusinessLogic，，、數(shù)據(jù)層"DatabaseLayer，，、通用層"Utility"四類；將操作劃分為"增加、刪除、修改、查詢、驗(yàn)證"五大類，每一大類又進(jìn)行具體的細(xì)分。b對(duì)方案庫中的方案進(jìn)行基于規(guī)則庫、維度記錄模型、詞根表、環(huán)境和操作分類表的解析，將方案名稱劃分為環(huán)境、對(duì)象和操作三類信息，其中，"對(duì)象"包括"含義"和"組成"兩項(xiàng)，其"含義"項(xiàng)與詞根表中的詞條相對(duì)應(yīng)，"組成"項(xiàng)是一個(gè)領(lǐng)域?qū)ο竽Ｐ?，它由若干維度記錄中的若干元素組成，而維度記錄與庫表記錄一一對(duì)應(yīng)，并被表示成魚刺圖的形式。如圖3所示，基于語義的查詢分為幾個(gè)步驟。a首先由査詢者提出査詢需求，根據(jù)其需求和命名規(guī)則庫，系統(tǒng)可以給出一個(gè)被確認(rèn)的方案(也可由查詢者直接給出命名)；b被確認(rèn)的知識(shí)(包括環(huán)境、對(duì)象和操作信息)將與解析知識(shí)庫中的已有知識(shí)名進(jìn)行環(huán)境匹配、操作匹配、以及對(duì)象名稱匹配度、對(duì)象組成匹配度的計(jì)算。c最后按給定的閾值，查看匹配的知識(shí)，如確定所査詢知識(shí)，則結(jié)束，否則進(jìn)行重新命名和匹配。維度記錄模型、分詞表、分類表構(gòu)成了解析和匹配的語義基礎(chǔ)。算法維度記錄相似度計(jì)算&'"V(dn，dr2)10輸入dn，dT2是兩個(gè)維度記錄，閾值a輸出維度記錄相似度S/w^1)對(duì)dn，dr2的度量值生成配對(duì)的兩個(gè)詞匯集合分別為dn.M和dr2.M2)比較dn和dr2的維度名稱，具有相同的維度名稱的維度的屬性集構(gòu)成配對(duì)的詞匯集和，記做dn.Di和dr2.Di(i^，2，...，n)3)將未形成配對(duì)的角色為維度和度量值的屬性和一般屬性一起，構(gòu)成兩個(gè)配對(duì)的詞匯集合，記做dn.G和dr2.G4)構(gòu)造l個(gè)度量值相似矩陣、n個(gè)維度屬性相似矩陣和一個(gè)一般屬性相似矩陣。按公式(2)計(jì)算nsim(Li,Nj)(Li和Nj代表兩個(gè)配對(duì)的詞匯集中的第i個(gè)和第j個(gè)詞匯，l&'《/,"排到矩陣的第i行，第j列；如果其大于指定的閾值a，則令其所在的行和列上的其他元素均為O;并不再計(jì)算這些元素對(duì)應(yīng)的詞匯相似度的值5)對(duì)每一個(gè)相似矩陣，重復(fù)(6)-(13)步6)用各行元素的最大值減去各行元素7)將每列元素減去本列中的最小值，此時(shí)每行及每列中必然都含有零元素8)從包含零最少的行(或列)開始，取一個(gè)零作上標(biāo)記*，劃去其所在行和列9)重復(fù)步驟8)，直到所有的O被標(biāo)記或者被劃去，如被標(biāo)記的O的個(gè)數(shù)不夠min(l，n)，則繼續(xù)；如果被標(biāo)記的0有min(l，n)個(gè)，則按每個(gè)0所在的行列分別取原詞匯相似度值與其對(duì)應(yīng)的在dn中的權(quán)值相乘，累加到S/^v,并轉(zhuǎn)5)，計(jì)算下一個(gè)相似矩陣，如計(jì)算完所有矩陣，則返回5VmA，算法完10)對(duì)沒有標(biāo)記0的行標(biāo)*，對(duì)標(biāo)了*的行的所有0對(duì)應(yīng)的列標(biāo)*，對(duì)標(biāo)了*的列上所有標(biāo)記了0的行標(biāo)*，直到不能標(biāo)*為止11)將沒有標(biāo)*的行與標(biāo)了*的列劃上直線。這樣，我們用最少的直線覆蓋了所有的O12)找出沒有被直線覆蓋的所有元素中的最小元素記為Xij13)對(duì)標(biāo)記了f的行減去Xij，對(duì)標(biāo)記了+的列加上xy，返回步驟8)算法完1權(quán)利要求1.一種藥監(jiān)物資行業(yè)知識(shí)庫平臺(tái)的構(gòu)建方法，其步驟為1)知識(shí)著錄2)依據(jù)行業(yè)知識(shí)本體對(duì)知識(shí)進(jìn)行描述、關(guān)聯(lián)、分類標(biāo)引然后入庫3)對(duì)知識(shí)進(jìn)行檢索或高級(jí)檢索，高級(jí)檢索的過程中有一個(gè)知識(shí)解決方案獲取的功能如果第一次查詢，知識(shí)庫中沒有相關(guān)的知識(shí)，則進(jìn)行知識(shí)的高級(jí)檢索，如果有，將以方案的方式展現(xiàn)，如果沒有重新生成知識(shí)方案并加入知識(shí)庫，更新目錄，同時(shí)展現(xiàn)。如果知識(shí)庫中已有相關(guān)的知識(shí)方案，則直接展現(xiàn)。2.如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于所述知iR庫平臺(tái)是專門針對(duì)藥監(jiān)行業(yè)的，是其它知識(shí)庫所不能比擬的。3.如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于所述基本解決方案的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括方案編號(hào)，方案名稱，所屬域，業(yè)務(wù)對(duì)象，版本號(hào)，方案功能，備注。4.如權(quán)利要求l所述的方法，其特征在于步驟3)中采用基于語義的知識(shí)查詢匹配方法進(jìn)行知識(shí)査詢，其步驟為1)建立語義基礎(chǔ)建立規(guī)則庫、維度記錄模型、詞根表、環(huán)境和操作分類表；所述規(guī)則庫是對(duì)知識(shí)命名的一系列規(guī)則的集合，所述維度記錄模型是用來表示庫表記錄的，所述庫表記錄包括記錄的名稱、記錄的屬性、屬性所屬的角色、屬性的權(quán)重，所述詞根表為一分詞表，'2)對(duì)平臺(tái)知識(shí)庫中的知識(shí)進(jìn)行基于命名規(guī)則庫、維度記錄模型、詞根表、環(huán)境和操作分類表的解析將知識(shí)名稱劃分為環(huán)境、對(duì)象和操作三類信息，其中，"對(duì)象"包括"含義"和"組成"兩項(xiàng)，所述"含義"項(xiàng)與所述詞根表中的詞條相對(duì)應(yīng)，所述"組成"項(xiàng)是一個(gè)領(lǐng)域?qū)ο竽Ｐ?，它由維度記錄中的元素組成，所述維度記錄與所述庫表記錄一一對(duì)應(yīng)，并被表示成魚刺圖的形式；3)輸入要查詢的知識(shí)描述；4)將被確認(rèn)的知識(shí)描述與知識(shí)庫中己有的知識(shí)進(jìn)行環(huán)境匹配、操作匹配、以及對(duì)象名稱匹配度、對(duì)象組成匹配度的計(jì)算；5)按設(shè)定的臨界值，査看匹配的知識(shí)，決定是否繼續(xù)査詢。5.如權(quán)利要求5)所述的方法，其特征在于步驟4)中采用維度記錄相似度的算法計(jì)算所述對(duì)象組成匹配度。6.—種藥監(jiān)行業(yè)知識(shí)庫的平臺(tái)，其特征在于包括行業(yè)知識(shí)本體庫，規(guī)則庫，元數(shù)據(jù)庫以及各子知識(shí)庫。所述行業(yè)知識(shí)本體庫，以owl文件的形式存在，里面包括所有的本體概念、屬性以及語義關(guān)系、約束等；所述規(guī)則庫，據(jù)需要自己定義，以文本形式存儲(chǔ)；所述元數(shù)據(jù)庫包括核心元數(shù)據(jù)，用于知識(shí)的描述；擴(kuò)展元數(shù)據(jù)，用于對(duì)特定知識(shí)的描述；庫管理工具，用于維護(hù)元數(shù)據(jù)和知識(shí)目錄。7.如權(quán)利要求6所述的平臺(tái)，其特征在于還包括操作系統(tǒng)和中間件構(gòu)成的平臺(tái)底層，所述中間件位于異構(gòu)的硬件平臺(tái)和所述操作系統(tǒng)之上，用于屏蔽所述異構(gòu)的硬件平臺(tái)和操作系統(tǒng)之間的差異。8.如權(quán)利要求6所述的平臺(tái)，其特征在于知識(shí)査詢?yōu)榛谡Z義的知識(shí)査詢。9.如權(quán)利要求6所述的平臺(tái)，其特征在于知識(shí)著錄時(shí)可以對(duì)知識(shí)進(jìn)行手動(dòng)關(guān)聯(lián)或者自動(dòng)關(guān)聯(lián)。10.如權(quán)利要求6所述的平臺(tái)，其特征在于知識(shí)庫系統(tǒng)對(duì)知識(shí)進(jìn)行自動(dòng)分類標(biāo)引，當(dāng)然也可以以手工的方式進(jìn)行標(biāo)引。全文摘要本發(fā)明公開了一種藥監(jiān)行業(yè)知識(shí)庫的平臺(tái)及其構(gòu)建方法，其構(gòu)建方法為首先知識(shí)的采集及著錄；然后對(duì)其分類，并根據(jù)類別擴(kuò)展信息的不同對(duì)知識(shí)描述加以擴(kuò)展；在知識(shí)庫中對(duì)知識(shí)進(jìn)行檢索，通過知識(shí)關(guān)聯(lián)和演化從而實(shí)現(xiàn)新知識(shí)的構(gòu)建；基于藥監(jiān)行業(yè)的知識(shí)庫平臺(tái)包括本體庫及規(guī)則庫等。在本發(fā)明的知識(shí)庫平臺(tái)之上，可以通過一般知識(shí)的映射和演化，實(shí)現(xiàn)新的知識(shí)的產(chǎn)生，基于此平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)的關(guān)聯(lián)，推演和知識(shí)的重用，并且能快速生成解決方案，從而使得知識(shí)庫知識(shí)資產(chǎn)得到最大限度的共享和復(fù)用，更有效率的在更大范圍內(nèi)發(fā)揮知識(shí)庫的核心價(jià)值。文檔編號(hào)G06F17/30GK101493820SQ20081005689公開日2009年7月29日申請(qǐng)日期2008年1月25日優(yōu)先權(quán)日2008年1月25日發(fā)明者強(qiáng)李,鄧亞明申請(qǐng)人:北京華深慧正系統(tǒng)工程技術(shù)有限公司