專利名稱：自動檢測系統(tǒng)及方法
自動檢測系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明是關(guān)于一種自動檢測系統(tǒng)及方法，尤其是一種關(guān)于一種發(fā)光二極管 的檢測系統(tǒng)及方法。背景技術(shù)：
在現(xiàn)今工業(yè)計算機產(chǎn)品的應(yīng)用中，常利用發(fā)光二極管(Light-Emitting Diode， LED作為附加的狀態(tài)顯示燈號)，目的是希望能增加提供使用者或測試員 能從外觀上的燈號明滅、閃爍情況與顏色區(qū)別就能直接了解其目前狀態(tài)，不需 外接儀器或設(shè)備。
然而LED燈號數(shù)量多或是有多色燈(紅、澄、黃、綠)的應(yīng)用時，測試的方 法好壞通常會直接影響到測試結(jié)果。 一般來說LED燈號在工廠生產(chǎn)測試中主要 的驗證方法可分為兩種，第一種方法是以測試程序以人工目測法，最節(jié)省成本 且容易導(dǎo)入，但錯誤測試率與測試時間花費也是最高。另外一種是采用自動光 學(xué)檢測系統(tǒng)，此種方便雖然可以減少人工誤測機率與加快測試時間，但以計算 機系統(tǒng)廠商而言所需要建置設(shè)備付出的成本卻也大幅上升，且不同尺寸的產(chǎn)品 也不見得能適用需另外訂制，功能價格比實不符合現(xiàn)代的經(jīng)濟效益。
有鑒于此，實有必要開發(fā)一種自動檢測系統(tǒng)，該自動檢測系統(tǒng)使得測試速 度更為快捷，測試結(jié)果更為準確，同時降低了測試的費用。
發(fā)明內(nèi)容
因此，本發(fā)明的目的在于提供一種自動檢測系統(tǒng)及方法，其利用產(chǎn)線現(xiàn)有 的測試治具直接加裝可轉(zhuǎn)向的照相設(shè)備，與搭載辨識軟件的計算機組合而成的 自動化LED自動檢測系統(tǒng)，可直接透過程控拍攝取得圖檔并辨識燈號顏色以及 明滅。
為了達到上述目的，本發(fā)明提供一種自動檢測系統(tǒng)，其包括 一數(shù)據(jù)讀取單元，其用于擷取待測板上發(fā)光二極管狀態(tài)顯示燈號的影像圖
檔；
一測試平臺單元，其與上述數(shù)據(jù)讀取單元相連接，該測試平臺單元用于固 定、連接及測試待測板；
一數(shù)據(jù)處理單元，其與上述測試平臺單元相連接，且通過測試平臺單元與
上述數(shù)據(jù)讀取單元相連接并進行數(shù)據(jù)傳遞；
一輸出顯示單元，其與上述數(shù)據(jù)處理單元相連接，該輸出顯示單元用于顯 示輸出的數(shù)據(jù)信息。
特別地說，上述數(shù)據(jù)處理單元還包括一接收模塊，其用于接收上述數(shù)據(jù)讀取單元擷取待測板上發(fā)光二極管狀態(tài)
顯示燈號影像圖檔的數(shù)據(jù)信息； '
一數(shù)據(jù)資料庫，其用于存儲上述接收模塊所獲得的發(fā)光二極管狀態(tài)顯示燈
號影像圖檔的數(shù)據(jù)信息；'
一處理模塊，其用于運算、處理數(shù)據(jù)資料庫中的數(shù)據(jù)信息； 一類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路模塊，其用于運算、辨識處理單元處理后的數(shù)據(jù)信息； 一發(fā)送模塊，其用于數(shù)據(jù)資料庫、處理模塊、類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路模塊三者之間
數(shù)據(jù)信息的互相傳遞，且最終得到的數(shù)據(jù)信息傳送給輸出顯示單元。
為了達到上述目的，本發(fā)明還提供一種自動檢測的方法，該方法包含測試
前階段的學(xué)習(xí)方法和測試階段的辨識方法。 上述自動檢測的學(xué)習(xí)方法包括如下步驟
(1) 選取若干個不同類型的待測板作為樣本；
(2) 數(shù)據(jù)讀取單元擷取上述樣本上發(fā)光二極管狀態(tài)顯示燈號影像圖檔；
(3) 接收模塊接收上述數(shù)據(jù)讀取單元擷取的發(fā)光二極管狀態(tài)顯示燈號影像 圖檔的數(shù)據(jù)信息，并發(fā)送給數(shù)據(jù)資料庫；
(4) 數(shù)據(jù)資料庫儲存上述發(fā)光二極管狀態(tài)顯示燈號影像圖檔的數(shù)據(jù)信息， 且建立一訓(xùn)練樣本資料庫；
'(5)在類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路模塊中定義一活化函數(shù)，并定義輸入和輸出；
(6) 發(fā)送模塊將上述建立的訓(xùn)練樣本資料庫中的訓(xùn)練樣本信息輸入給類神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路模塊；
(7) 類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路模塊疊代檢查其輸出是否收斂，根據(jù)定義的輸入和輸出 來調(diào)置，若類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路模塊輸出收斂則為"是"則學(xué)習(xí)步驟結(jié)束；若類神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)路模塊輸出不收斂為"否"則重新進行步驟(7)。
再者，上述自動檢測的辨識方法包括如下步驟
(1) 數(shù)據(jù)讀取單元擷取測試平臺單元上待測板上發(fā)光二極管狀態(tài)顯示燈號 的影像圖檔；
(2) 接收模塊接收上述數(shù)據(jù)讀取單元擷取的發(fā)光二極管狀態(tài)顯示燈號影像 圖檔的數(shù)據(jù)信息，并發(fā)送給處理模塊；
(3) 處理模塊根據(jù)上述學(xué)習(xí)階段得到的數(shù)據(jù)資料庫中的訓(xùn)練樣本資料庫將 得到的數(shù)據(jù)信息進行處理，將外界不良因素去除，并疊代尋找門檻值，從而提 高影像圖檔的辨晰率；
(4) 處理模塊將處理后的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換成特征值，并將該特征值代入類神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路模塊；
(5) 類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路模塊利用上述學(xué)習(xí)階段定義的活化函數(shù)對得到的特征值 進行運算處理，并將處理后的數(shù)據(jù)信息傳送給發(fā)送模塊；
5(6 )發(fā)送模塊將得到的數(shù)據(jù)信息傳送給輸出顯示單元進行顯示。

圖1繪示本發(fā)明自動檢測系統(tǒng)的方塊圖。
圖2繪示本發(fā)明自動檢測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理單元主要軟件功能模塊圖。 圖3繪示本發(fā)明自動檢測方法中學(xué)習(xí)階段的作業(yè)流程圖。
圖4繪示本發(fā)明自動檢測方法中測試階段的作業(yè)流程圖。
具體實施方式
請參閱圖l所示，其為本發(fā)明自動檢測系統(tǒng)的方塊圖。
本發(fā)明自動檢測系統(tǒng)包括
一數(shù)據(jù)讀取單元1，其用于擷取待測板上發(fā)光二極管狀態(tài)顯示燈號的影像圖 檔，該數(shù)據(jù)讀取單元1可為照相機、攝像機、攝像頭中之一；
一測試平臺單元2，其與上述數(shù)據(jù)讀取單元1相連接，該測試平臺單元2用 于固定、連接及測試待測板；
一數(shù)據(jù)處理單元3，其與上述測試平臺單元2相連接，且通過測試平臺單元 2與上述數(shù)據(jù)讀取單元1相連接并迸行數(shù)據(jù)傳遞，同時儲存上述影像圖檔的數(shù)據(jù) 信息，該數(shù)據(jù)處理單元3為電腦的處理器；
一輸出顯示單元4，其與上述數(shù)據(jù)處理單元3相連接，該輸出顯示單元4用 于顯示輸出的數(shù)據(jù)信息，該輸出顯示單元4為電腦的顯示器。
請參閱圖2所示，其為本發(fā)明自動檢測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理單元主要軟件功能 模塊圖，該數(shù)據(jù)處理單元包括 一接收模塊31、 一數(shù)據(jù)資料庫32、 一處理模塊 33、 一類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路模塊34、 一發(fā)送模塊35。
接收模塊31接收上述數(shù)據(jù)讀取單元1擷取待測板上發(fā)光二極管狀態(tài)顯示燈 號影像圖檔的數(shù)據(jù)信息并將該數(shù)據(jù)信息傳送給數(shù)據(jù)資料庫32，該數(shù)據(jù)資料庫32 內(nèi)還包含一訓(xùn)練樣本資料庫321，處理模塊33將數(shù)據(jù)資料庫32中的數(shù)據(jù)信息進 行運算、處理，發(fā)送模塊35將處理模塊33處理后的數(shù)據(jù)信息傳送給類神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)路模塊34，類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路模塊34對該數(shù)據(jù)信息進行運算、辨識并通過發(fā)送模 塊35輸出給輸出顯示單元4。
請參閱圖3所示，其為自動檢測方法中學(xué)習(xí)階段的作業(yè)流程圖，本發(fā)明自 動檢測系統(tǒng)的學(xué)習(xí)方法包括如下步驟
步驟301:選取若干個不同類型的待測板作為樣本，盡可能多地找出不同類 型的待測板，例如各種不同燈號顯示、各種明亮度顯示這樣學(xué)習(xí)的樣本越多辨 識時的精確度越高、辨識的范圍也越廣；
步驟302:數(shù)據(jù)讀取單元1擷取上述樣本上發(fā)光二極管狀態(tài)顯示燈號影像圖
檔；
步驟303:接收模塊31通過測試平臺單元2接收上述數(shù)據(jù)讀取單元1擷取的發(fā)光二極管狀態(tài)顯示燈號影像圖檔的數(shù)據(jù)信息，并將該數(shù)據(jù)信息發(fā)送給數(shù)據(jù) 資料庫32;
步驟304:數(shù)據(jù)資料庫32儲存上述樣本發(fā)光二極管狀態(tài)顯示燈號影像圖檔 的數(shù)據(jù)信息，且建立一訓(xùn)練樣本資料庫321，將上述得到的數(shù)據(jù)信息存儲至訓(xùn)練 樣本資料庫321中；
步驟305:在類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路模塊34中定義一活化函數(shù)，并定義輸入和輸出；
步驟306:發(fā)送模塊35將上述建立的訓(xùn)練樣本資料庫321中的訓(xùn)練樣本信 息輸入給類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路模塊34;
步驟307:類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路模塊34疊代檢查其輸出是否收斂，自定義若干個 輸入，若該類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路模塊34輸出收斂則為"是"則學(xué)習(xí)步驟結(jié)束；若類神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路模塊34輸出不收斂為"否"則重新進行步驟307。
請參閱圖4所示，其為本發(fā)明自動檢測方法中測試階段的作業(yè)流程圖，本 發(fā)明自動檢測系統(tǒng)的辨識方法包括如下步驟
步驟401:數(shù)據(jù)讀取單元1擷取測試平臺單元2上待測板上發(fā)光二極管狀態(tài) 顯示燈號的影像圖檔；
步驟402:接收模塊31通過測試平臺單元2接收上述數(shù)據(jù)讀取單元1擷取 的發(fā)光二極管狀態(tài)顯示燈號影像圖檔的數(shù)據(jù)信息，并將該數(shù)據(jù)信息發(fā)送給處理 模塊33;
步驟403:處理模塊33根據(jù)上述學(xué)習(xí)階段得到的數(shù)據(jù)資料庫32中訓(xùn)練樣本 資料庫321將得到的數(shù)據(jù)信息進行處理，將外界不良因素(如位置偏移、外界 光線等)去除，并疊代尋找門檻值，從而提高影像圖檔的辨晰率；.
步驟404:處理模塊33將處理后的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換成特征值，并將該特征值 代入類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路模塊34;
步驟405:類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路模塊34利用上述學(xué)習(xí)階段定義的活化函數(shù)對得到 的特征值進行運算處理，并將處理后的數(shù)據(jù)信息傳送給發(fā)送模塊35;
步驟406:發(fā)送模塊35將得到的數(shù)據(jù)信息傳送給輸出顯示單元4進行顯示。
于本實施例，本發(fā)明的自動檢測系統(tǒng)通過增加了一數(shù)據(jù)讀取單元1且在測 試前階段通過學(xué)習(xí)建立的訓(xùn)練樣本資料庫321、定義的活化函數(shù)、類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路 模塊34，同時該數(shù)據(jù)讀取單元1可以在測試平臺單元2升降伸縮旋轉(zhuǎn)，能測試 到不同待測板在不同方向上發(fā)光二極管狀態(tài)顯示燈號，使得測試可以更加清晰、 準確，提高了待測板的測試速度，更達到了低費用與高可適性的目的。
權(quán)利要求
1、一種自動檢測系統(tǒng)，用于測試待測板上發(fā)光二極管狀態(tài)顯示燈號，其特征在于，該自動檢測系統(tǒng)包括一數(shù)據(jù)讀取單元，其用于擷取待測板上發(fā)光二極管狀態(tài)顯示燈號的影像圖檔；一測試平臺單元，其與上述數(shù)據(jù)讀取單元相連接，該測試平臺單元用于固定、連接及測試待測板；一數(shù)據(jù)處理單元，其與上述測試平臺單元相連接，且通過測試平臺單元與上述數(shù)據(jù)讀取單元相連接并進行數(shù)據(jù)傳遞；一輸出顯示單元，其與上述數(shù)據(jù)處理單元相連接，該輸出顯示單元用于顯示輸出的數(shù)據(jù)信息。
2、 如權(quán)利要求l所述的自動檢測系統(tǒng)，其特征在于，該數(shù)據(jù)讀取單元可為 照相機、攝像機、攝像頭中之一。
3、 如權(quán)利要求l所述的自動檢測系統(tǒng)，其特征在于，該數(shù)據(jù)處理單元為電 腦的處理器。
4、 如權(quán)利要求1或3所述的自動檢測系統(tǒng)，其特征在于，該數(shù)據(jù)處理單元 還包括一接收模塊，其用于接收上述數(shù)據(jù)讀取單元擷取待測板上發(fā)光二極管狀態(tài)顯示燈號影像圖檔的數(shù)據(jù)信息；一數(shù)據(jù)資料庫，其用于存儲上述接收模塊所獲得的發(fā)光二極管狀態(tài)顯示燈號影像圖檔的數(shù)據(jù)信息；一處理模塊，其用于運算、處理數(shù)據(jù)資料庫中的數(shù)據(jù)信息； 一類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路模塊，其用于運算、辨識處理單元處理后的數(shù)據(jù)信息； 一發(fā)送模塊，其用于數(shù)據(jù)資料庫、處理模塊、類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路模塊三者之間數(shù)據(jù)信息的互相傳遞，且最終得到的數(shù)據(jù)信息傳送給輸出顯示單元。
5、 如權(quán)利要求l所述的自動檢測系統(tǒng)，其特征在于，該輸出顯示單元為電 腦的顯示器。
6、 一種自動檢測方法，其特征在于，該方法學(xué)習(xí)階段包括如下步驟(1) 選取若干個不同類型的待測板作為樣本；(2) 數(shù)據(jù)讀取單元擷取上述樣本上發(fā)光二極管狀態(tài)顯示燈號影像圖檔；(3) 接收模塊接收上述數(shù)據(jù)讀取單元擷取的發(fā)光二極管狀態(tài)顯示燈號影像 圖檔的數(shù)據(jù)信息，并發(fā)送給數(shù)據(jù)資料庫；(4) 數(shù)據(jù)資料庫儲存上述發(fā)光二極管狀態(tài)顯示燈號影像圖檔的數(shù)據(jù)信息， 且建立一訓(xùn)練樣本資料庫；(5) 在類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路模塊中定義一活化函數(shù)，并定義輸入和輸出；(6) 發(fā)送模塊將上述建立的訓(xùn)練樣本資料庫中的訓(xùn)練樣本信息輸入給類神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路模塊；(7) 類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路模塊疊代檢查其輸出是否收斂，根據(jù)定義的輸入和輸出 來調(diào)置，若該類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路模塊輸出收斂則為"是"則學(xué)習(xí)步驟結(jié)束；若該類 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路模塊輸出不收斂為"否"則重新進行步驟(7)。
7、 一種自動檢測方法，其特征在于，該方法測試階段包括如下步驟(1) 數(shù)據(jù)讀取單元擷取測試平臺單元上待測板上發(fā)光二極管狀態(tài)顯示燈號 的影像圖檔；(2) 接收模塊接收上述數(shù)據(jù)讀取單元擷取的發(fā)光二極管狀態(tài)顯示燈號影像 圖檔的數(shù)據(jù)信息，并發(fā)送給處理模塊；(3) 處理模塊根據(jù)上述學(xué)習(xí)階段得到的數(shù)據(jù)資料庫中的訓(xùn)練樣本資料庫將 得到的數(shù)據(jù)信息進行處理，將外界不良因素去除，并疊代尋找門檻值，從而提 高影像圖檔的辨晰率；(4) 處理模塊將處理后的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換成特征值，并將該特征值代入類神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路模塊；(5) 類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路模塊利用上述學(xué)習(xí)階段定義的活化函數(shù)對得到的特征值 進行運算處理，并將處理后的數(shù)據(jù)信息傳送給發(fā)送模塊；(6) 發(fā)送模塊將得到的數(shù)據(jù)信息傳送給輸出顯示單元進行顯示。
8、 如權(quán)利要求7所述的自動檢測方法，其特征在于，該不良因素可為位置 偏移或外界光線。
全文摘要
本發(fā)明提供一種自動檢測系統(tǒng)，用于測試待測板上發(fā)光二極管狀態(tài)顯示燈號，該自動檢測系統(tǒng)包括一數(shù)據(jù)讀取單元，其用于擷取待測板上發(fā)光二極管狀態(tài)顯示燈號的影像圖檔；一測試平臺單元，其與上述數(shù)據(jù)讀取單元相連接，該測試平臺單元用于固定、連接及測試待測板；一數(shù)據(jù)處理單元，其與上述測試平臺單元相連接，且通過測試平臺單元與上述數(shù)據(jù)讀取單元相連接并進行數(shù)據(jù)傳遞；一輸出顯示單元，其與上述數(shù)據(jù)處理單元相連接，該輸出顯示單元用于顯示輸出的數(shù)據(jù)信息。本發(fā)明的自動檢測系統(tǒng)及方法，使在測試待測板上的發(fā)光二極管狀態(tài)顯示燈號的時，速度更為快捷、準確，降低了測試費用。
文檔編號G06N3/08GK101566656SQ200810027659
公開日2009年10月28日 申請日期2008年4月25日 優(yōu)先權(quán)日2008年4月25日
發(fā)明者黃禎智 申請人:佛山市順德區(qū)順達電腦廠有限公司