專利名稱：一種專利趨勢分析系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及專利信息處理的相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種專利趨勢分析系統(tǒng)及方法。
技術(shù)背景通常，企業(yè)的遠(yuǎn)景來自于經(jīng)營者的視野與其觀察度， 一般企業(yè)家(決策者)所決定的策略方 向的邏輯思維大多相似，唯一的差異來自于決策者所能涉及的參考資料是否客觀，因此，一 件產(chǎn)品或一家企業(yè)的成敗，總確定于決定性的那一瞬間，是否擁有舉足輕重的文獻(xiàn)資料輔以 參考；目前的產(chǎn)業(yè)分析報告即是提供產(chǎn)業(yè)經(jīng)營策略參考的新興產(chǎn)物，但是， 一份產(chǎn)業(yè)分析報 告動輒好幾十萬，又無法真正滿足特定企業(yè)的實(shí)際需求，況且，產(chǎn)業(yè)分析師良莠不齊，無法 客觀地說服決策者進(jìn)行決策之用，無法真正地提供一份具有客觀性和數(shù)據(jù)化的高價值參考資 料。從另一方面看來，在一注重專利發(fā)展的企業(yè)體內(nèi)，大多擁有一套有系統(tǒng)的專利管理機(jī)制， 然這些申請中與獲準(zhǔn)專利的資料如不加以利用，可能帶給企業(yè)另一種額外無成效的維護(hù)負(fù)擔(dān)， 因此，需要解決的問題是如何善用這些資料，設(shè)計一套不僅可以管理專利資料，還可提供決 策者參考及預(yù)測，用以提供決定開發(fā)一項產(chǎn)品與技術(shù)所需的觀察與準(zhǔn)備。發(fā)明內(nèi)容本發(fā)明的目的是為了提供一種專利趨勢分析系統(tǒng)及方法，解決了如何利用專利資料以輔 助企業(yè)決策者經(jīng)營策略的問題。為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了以下技術(shù)方案本發(fā)明公開了一種專利趨勢分析系統(tǒng)，其特征在于系統(tǒng)包括一專利數(shù)據(jù)庫，以儲存專利資料以及設(shè)定專利庫參數(shù)； 一行業(yè)分析數(shù)據(jù)庫，以儲存行業(yè)分析資料以及設(shè)定行業(yè)分析參 數(shù)； 一參數(shù)設(shè)定模塊，以提供選擇性的設(shè)定預(yù)測項目輸出； 一分析模塊，對由該專利庫參數(shù) 與該行業(yè)分析參數(shù)的輸入用一類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)及預(yù)測模型進(jìn)行分析演算，并依據(jù)所設(shè)定的預(yù) 測項目輸出報告。其中，所述的專利庫參數(shù)包含專利分類向量、分類數(shù)量向量以及申請日期向量。所述的 行業(yè)分析參數(shù)包含技術(shù)更新向量、產(chǎn)品趨勢向量以及同行廠商向量。本發(fā)明還公開了一種專利趨勢分析方法，其特征在于包括有如下步驟 1)通過專利數(shù)據(jù)庫擷取專利庫參數(shù)與行業(yè)分析參數(shù)；2) 設(shè)定預(yù)測項目；3) 針對該專利庫參數(shù)與該行業(yè)分析參數(shù)進(jìn)行交叉分析；4) 依據(jù)該預(yù)測項目輸出相對應(yīng)的報告。其中，所述的交叉分析是采用一類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)及預(yù)測模型進(jìn)行演算。所述的預(yù)測項目是同行廠商列表、專利申請趨勢分析、已有專利推廣分析、引進(jìn)相關(guān)專利 技術(shù)的其中之一。由于采用了以上的方案，使本發(fā)明具備的有益效果在于運(yùn)用交叉分析模塊，提供個性 化的產(chǎn)業(yè)分析數(shù)據(jù)，對企業(yè)決策者提供有效的輔助。
具體實(shí)施方式
以下結(jié)合實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步描述。一種專利趨勢分析系統(tǒng)，包括一專利數(shù)據(jù)庫，以儲存專利資料以及設(shè)定專利庫參數(shù)；一 行業(yè)分析數(shù)據(jù)庫，以儲存行業(yè)分析資料以及設(shè)定行業(yè)分析參數(shù)； 一參數(shù)設(shè)定模塊，以提供選 擇性的設(shè)定預(yù)測項目輸出； 一分析模塊，對由該專利庫參數(shù)與該行業(yè)分析參數(shù)的輸入用一類 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)及預(yù)測模型進(jìn)行分析演算，并依據(jù)所設(shè)定的預(yù)測項目輸出報告。其中，所述的專利庫參數(shù)包含專利分類向量、分類數(shù)量向量以及申請日期向量。所述的 行業(yè)分析參數(shù)包含技術(shù)更新向量、產(chǎn)品趨勢向量以及同行廠商向量。 一種專利趨勢分析方法，其特征在于包括有如下步驟-1) 通過專利數(shù)據(jù)庫擷取專利庫參數(shù)與行業(yè)分析參數(shù)；2) 設(shè)定預(yù)測項目；3) 針對該專利庫參數(shù)與該行業(yè)分析參數(shù)進(jìn)行交叉分析；4) 依據(jù)該預(yù)測項目輸出相對應(yīng)的報告。其中，所述的交叉分析是采用一類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)及預(yù)測模型進(jìn)行演算。 所述的預(yù)測項目是同行廠商列表、專利申請趨勢分析、已有專利推廣分析、引進(jìn)相關(guān)專利 技術(shù)的其中之一。
權(quán)利要求
1. 一種專利趨勢分析系統(tǒng)，其特征在于系統(tǒng)包括一專利數(shù)據(jù)庫，以儲存專利資料以及設(shè)定專利庫參數(shù)；一行業(yè)分析數(shù)據(jù)庫，以儲存行業(yè)分析資料以及設(shè)定行業(yè)分析參數(shù)；一參數(shù)設(shè)定模塊，以提供選擇性的設(shè)定預(yù)測項目輸出；一分析模塊，對由該專利庫參數(shù)與該行業(yè)分析參數(shù)的輸入用一類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)及預(yù)測模型進(jìn)行分析演算，并依據(jù)所設(shè)定的預(yù)測項目輸出報告。
2、 如權(quán)利要求1所述的一種專利趨勢分析系統(tǒng)，其特征在于所述的專利庫參數(shù)包含專 利分類向量、分類數(shù)量向量以及申請日期向量。
3、 如權(quán)利要求1所述的一種專利趨勢分析系統(tǒng)，其特征在于所述的行業(yè)分析參數(shù)包含 技術(shù)更新向量、產(chǎn)品趨勢向量以及同行廠商向量。
4、 一種專利趨勢分析方法，其特征在于包括有如下步驟1) 通過專利數(shù)據(jù)庫擷取專利庫參數(shù)與行業(yè)分析參數(shù)；2) 設(shè)定預(yù)測項目；3) 針對該專利庫參數(shù)與該行業(yè)分析參數(shù)進(jìn)行交叉分析；4) 依據(jù)該預(yù)測項目輸出相對應(yīng)的報告。
5、 如權(quán)利要求4所述的一種專利趨勢分析方法，其特征在于所述的交叉分析是采用一 類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)及預(yù)測模型進(jìn)行演算。
6、 如權(quán)利要求4所述的一種專利趨勢分析方法，其特征在于所述的預(yù)測項目是同行廠 商列表、專利申請趨勢分析、已有專利推廣分析、引進(jìn)相關(guān)專利技術(shù)的其中之一。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種專利趨勢分析系統(tǒng)及方法，其中系統(tǒng)包括一專利數(shù)據(jù)庫，以儲存專利資料以及設(shè)定專利庫參數(shù)；一行業(yè)分析數(shù)據(jù)庫，以儲存行業(yè)分析資料以及設(shè)定行業(yè)分析參數(shù)；一參數(shù)設(shè)定模塊，以提供選擇性的設(shè)定預(yù)測項目輸出；一分析模塊，對由該專利庫參數(shù)與該行業(yè)分析參數(shù)的輸入用一類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)及預(yù)測模型進(jìn)行分析演算，并依據(jù)所設(shè)定的預(yù)測項目輸出報告。分析方法步驟如下1)通過專利數(shù)據(jù)庫擷取專利庫參數(shù)與行業(yè)分析參數(shù)；2)設(shè)定預(yù)測項目；3)針對該專利庫參數(shù)與該行業(yè)分析參數(shù)進(jìn)行交叉分析；4)依據(jù)該預(yù)測項目輸出相對應(yīng)的報告。本發(fā)明運(yùn)用交叉分析模塊，提供個性化的產(chǎn)業(yè)分析數(shù)據(jù)，對企業(yè)決策者提供有效的輔助。
文檔編號G06F17/30GK101276438SQ200710038938
公開日2008年10月1日 申請日期2007年3月30日 優(yōu)先權(quán)日2007年3月30日
發(fā)明者唐向東, 魏國柱 申請人:上海漢光知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)科技有限公司