專利名稱：基于系統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)的通風(fēng)機(jī)能效優(yōu)化設(shè)計(jì)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于一種風(fēng)機(jī)的設(shè)計(jì)方法，具體是一種基于系統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)的通風(fēng) 機(jī)能效優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。
背景技術(shù)：
為了提高我國通風(fēng)機(jī)行業(yè)的工業(yè)化水平，方便用戶選擇使用，1979年原機(jī) 械部通用局成立了通風(fēng)機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)化、通用化和系列化(簡稱"三化")設(shè)計(jì)工作 組，制定了通風(fēng)機(jī)"三化"的總體方案。風(fēng)機(jī)的"三化"設(shè)計(jì)定型使我國風(fēng)機(jī)行 業(yè)的設(shè)計(jì)、制造水平有了較大的提升；同時(shí)也給風(fēng)機(jī)的選型和使用帶來了方便。 但自從風(fēng)機(jī)"三化"設(shè)計(jì)定型以來，國內(nèi)的離心通風(fēng)機(jī)基本模型級(jí)未做大的變動(dòng)， 一直沿用至今。近三十年來工業(yè)的飛速發(fā)展，更特顯了風(fēng)機(jī)行業(yè)整體的滯后。與 歐洲、美國和日本等風(fēng)機(jī)研究和制造水平比4交發(fā)達(dá)的國家相比，國內(nèi)風(fēng)機(jī)行業(yè)的 整體差距還是比較大的。
從上世紀(jì)八十年代中期之后，國外的風(fēng)機(jī)在高效、節(jié)能化發(fā)展的總趨勢下， 通過應(yīng)用葉輪、擴(kuò)壓器、蝸殼以及密封等科技的最新成果，采用先進(jìn)的工藝和設(shè) 備，提高了制造精度，使風(fēng)機(jī)的效率不同程度地提高了 5%-10%。但由于國內(nèi)通 風(fēng)機(jī)生產(chǎn)企業(yè)缺乏自主創(chuàng)新能力，國內(nèi)現(xiàn)有的風(fēng)機(jī)基本模型級(jí)已經(jīng)不適應(yīng)節(jié)能及 多品種的需求。因而，需要整合和優(yōu)化現(xiàn)有風(fēng)機(jī)的基本模型級(jí)，使用先進(jìn)的實(shí)用 性強(qiáng)的檢測分析系統(tǒng)，并在此基礎(chǔ)上開發(fā)出新的高效率模型級(jí)，擴(kuò)大風(fēng)機(jī)的品種， 拓寬應(yīng)用范圍。
2005年12月1日，國家強(qiáng)制標(biāo)準(zhǔn)GB 19761-2005《通風(fēng)機(jī)能效限定值及節(jié) 能評價(jià)值》正式制定并頒布實(shí)施，風(fēng)機(jī)節(jié)能產(chǎn)品認(rèn)證工作也已經(jīng)啟動(dòng)。目前，通 風(fēng)機(jī)行業(yè)企業(yè)還沒有一家通過該認(rèn)證，政府采購目錄中還沒有將風(fēng)機(jī)產(chǎn)品正式列 入，其原因是企業(yè)缺乏相應(yīng)的檢測手段來分析評價(jià)影響通風(fēng)機(jī)能耗指標(biāo)的參數(shù)， 對其產(chǎn)品能效指標(biāo)提出改進(jìn)措施。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明是在分析通風(fēng)機(jī)能效指標(biāo)大量試驗(yàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，提供一種基于系統(tǒng)模 式識(shí)別技術(shù)的通風(fēng)機(jī)能效優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。 本發(fā)明的技術(shù)方案如下
(1) 、首先設(shè)計(jì)制作一個(gè)風(fēng)室式風(fēng)機(jī)性能測試裝置，用于對風(fēng)機(jī)的能效進(jìn)
行實(shí)際測試，該測試裝置能夠測量出風(fēng)機(jī)的軸功率，送風(fēng)全壓和風(fēng)量 等數(shù)值，通過這些數(shù)據(jù)即可以計(jì)算出風(fēng)機(jī)的能效值；
(2) 、確定將要建立數(shù)學(xué)模型的風(fēng)機(jī)的主要結(jié)構(gòu)，以幾何結(jié)構(gòu)尺寸、葉片
數(shù)量、傾角、蝸舌形狀等作為基本參數(shù)，以其中一個(gè)幾何參數(shù)作為變 量，其它幾何參數(shù)為固定值來制造多個(gè)風(fēng)機(jī)的實(shí)物，并對每個(gè)風(fēng)^/L進(jìn) 行測試，得出一組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；同樣方式，改變不同的幾何參數(shù)作為變 量，并制作風(fēng)機(jī)實(shí)物進(jìn)行測試，這樣可以得出一系列的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，這 些數(shù)據(jù)表示了風(fēng)機(jī)的各項(xiàng)幾何參數(shù)和能效值之間的關(guān)系，使用徑向基 函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具來建立風(fēng)機(jī)能效值與結(jié)構(gòu)類型、幾何參數(shù) 之間的數(shù)學(xué)模型，從而建立模型庫；
(3) 、運(yùn)用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫技術(shù)和模式識(shí)別技術(shù)，在前述模型庫基礎(chǔ)上，建
立能效專家分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)軟件包含有幾個(gè)主要功能 ^具有模式識(shí)別功能，將徑向基函數(shù)(RBF )神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法包含在其中； Z具有能效值預(yù)估功能，根據(jù)模型庫和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法計(jì)算出風(fēng)機(jī)在不同的
結(jié)構(gòu)尺寸條件下的能效值； Z具有自動(dòng)尋優(yōu)功能，根據(jù)所輸入的結(jié)構(gòu)尺寸的基準(zhǔn)值，能夠在規(guī)定的偏
差范圍內(nèi)對這些參數(shù)進(jìn)行逐步的小偏移量改變，計(jì)算出一組能效值，
然后根據(jù)這樣的值進(jìn)行判斷尋優(yōu)，找出最合適的結(jié)構(gòu)尺寸值； Z具有自學(xué)習(xí)功能，根據(jù)尋優(yōu)找到的參數(shù)所制作的風(fēng);f幾也將拿到本系統(tǒng)中
重新進(jìn)行驗(yàn)證，如果測試的結(jié)果和軟件計(jì)算的有所偏差，則系統(tǒng)可以
通過自學(xué)習(xí)功能，重新對數(shù)據(jù)模型進(jìn)行調(diào)整；
(4) 、對于需要改進(jìn)的風(fēng)機(jī)產(chǎn)品，以該風(fēng)機(jī)的結(jié)構(gòu)類型和幾何參數(shù)值作為
基準(zhǔn)值，對它們分別增加正、負(fù)偏移量后作為輸入?yún)?shù)，運(yùn)用模型庫 中的模型可以預(yù)估出該風(fēng)機(jī)按照相應(yīng)的偏移量調(diào)整后的參數(shù)制作時(shí)
可以期望獲得的能效值，能效專家分析系統(tǒng)從中提取出能效值有較大 提高的一組數(shù)據(jù)，并提出風(fēng)機(jī)的結(jié)構(gòu)類型和幾何參數(shù)值方面的 文進(jìn)策
略；
(5) 、通過能效專家分析系統(tǒng)的分析結(jié)論，對風(fēng)機(jī)產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)際的改進(jìn)，
并制作樣品；
(6) 、對風(fēng)機(jī)產(chǎn)品進(jìn)行測試，根據(jù)測試的結(jié)果來驗(yàn)證能效專家分析系統(tǒng)的
結(jié)論是否正確；
(7 )、將測試的結(jié)果驗(yàn)證后的結(jié)論輸入系統(tǒng)中，通過模式識(shí)別對模型庫進(jìn) 行更新，使系統(tǒng)逐步完善。
本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)
1. 模型的建立來自于實(shí)際產(chǎn)品的實(shí)測數(shù)據(jù)，針對性強(qiáng)，數(shù)據(jù)可信度高；
2. 改進(jìn)風(fēng)機(jī)設(shè)計(jì)的方法是逆向設(shè)計(jì)法。即直接以能效指標(biāo)作為尋優(yōu)的目標(biāo)， 方法簡單直接，效率高；
3. 整個(gè)方法筒單易行，成本低，便于中小型企業(yè)使用。
國際上現(xiàn)有流行的通風(fēng)機(jī)有關(guān)設(shè)計(jì)是用流體力學(xué)數(shù)值計(jì)算軟件對風(fēng)機(jī) 進(jìn)行氣動(dòng)性能預(yù)估。它是一種從網(wǎng)格設(shè)計(jì)、流道分析等角度入手進(jìn)行設(shè) 計(jì)的順向設(shè)計(jì)方法，理論性過于復(fù)雜。計(jì)算流體力學(xué)使用較多的商用軟 件有FLUENT、 STAR CD、 CFX和PHE0NIX等，最流行的是FLUENT,其最 新版為FLUENT6. 1，它前后處理功能強(qiáng)大，與其他軟件接口也很方便。 在數(shù)值建模、網(wǎng)格生產(chǎn)等前處理、計(jì)算穩(wěn)定性以及數(shù)據(jù)的后處理等方面 都有一定的先進(jìn)性。但建模時(shí)要考慮模擬實(shí)際運(yùn)行和邊界條件的處理， 所以整機(jī)前、后還需附加管道或風(fēng)室；建模時(shí)很大程度上依賴于技術(shù)人 員的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，建模不當(dāng)則前功盡棄。所以，這種方法目前只能用來預(yù) 估風(fēng)機(jī)氣動(dòng)性能。


圖1為釆用模式識(shí)別方法建立模型庫的流程框圖。
圖2為應(yīng)用本方法的流程圖。
具體實(shí)施例方式
基于系統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)的通風(fēng)機(jī)能效優(yōu)化設(shè)計(jì)方法
一、檢測流程-----數(shù)學(xué)模型及能效專家分析系統(tǒng)的建立
1. 通風(fēng)機(jī)的能效值
在風(fēng)機(jī)的設(shè)計(jì)和測試時(shí)，用軸效率n ,來表征通風(fēng)沖幾能效的高低
n a= Pu/Pa
其中Pa (kW)-----通風(fēng)機(jī)軸功率
Pu (kW)-----通風(fēng)機(jī)空氣功率
上面的公式中通風(fēng)機(jī)軸功率通過扭矩儀和轉(zhuǎn)速測量儀直接測量得出，通風(fēng)機(jī) 空氣功率則是通過下面的公式得出
Pu= ptFq /1000
ptF ( Pa )-----通風(fēng)^L送風(fēng)全壓
qv (mVh)-----通風(fēng)機(jī)實(shí)測風(fēng)量
通風(fēng)機(jī)的風(fēng)量和全壓可以釆用國家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的風(fēng)室測量裝置測量得出。
2. 影響通風(fēng)機(jī)能效的因素
經(jīng)過篩選重點(diǎn)和分析，影響通風(fēng)機(jī)能效的因素集中在幾何參數(shù)葉片的數(shù) 量、葉輪直徑、葉片的傾角和蝸殼的舌狀結(jié)構(gòu)尺寸(僅離心風(fēng)機(jī))參數(shù)上。，改變 其中任何一個(gè)幾何參數(shù)的數(shù)值都能夠直接通風(fēng)機(jī)的能效，而這幾個(gè)參數(shù)正是通風(fēng) 機(jī)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵所在。
3.首先設(shè)計(jì)制作一個(gè)風(fēng)室式風(fēng)機(jī)性能測試裝置，用于對風(fēng)機(jī)的能效進(jìn)行實(shí)際測 試。該測試裝置能夠測量出風(fēng)機(jī)的軸功率，送風(fēng)全壓和風(fēng)量等數(shù)值，通過這些既 可以計(jì)算出風(fēng)機(jī)的能效值。
確定將要建立數(shù)學(xué)模型的風(fēng)機(jī)的主要結(jié)構(gòu)，以其中 一個(gè)幾何參數(shù)作為變量， 其它幾何參數(shù)為固定值來制造多個(gè)通風(fēng)機(jī)的實(shí)物，并對每個(gè)風(fēng)機(jī)進(jìn)行測試，得出 一組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。同樣方式，改變不同的幾何參數(shù)作為變量，并制作風(fēng)機(jī)實(shí)物進(jìn)行 測試，這樣可以得出一系列的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)表示了風(fēng)機(jī)的各項(xiàng)幾何參數(shù)和 能效值之間的關(guān)系。通過徑向基函數(shù)(RBF )神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具就可以建立通風(fēng)機(jī)能 效值與結(jié)構(gòu)類型、幾何參數(shù)之間的數(shù)學(xué)模型，從而建立模型庫。
風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)尺寸參數(shù)與能耗測試數(shù)據(jù)間存在復(fù)雜非線性關(guān)系，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有很強(qiáng) 的信息綜合能力和逼近非線性函數(shù)的能力，特別適合于復(fù)雜系統(tǒng)和多變量系統(tǒng)， 可被用來對難以精確描述的復(fù)雜的非線性對象進(jìn)行建模，因此在本系統(tǒng)中使用徑 向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來建立上述的非線性系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ蛶臁?br> 二、 運(yùn)用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫技術(shù)和模式識(shí)別技術(shù)，在前述模型庫基礎(chǔ)上，建立能效專 家分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)軟件包含有幾個(gè)主要功能
Z具有模式識(shí)別功能,將徑向基函數(shù)(RBF )神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法包含在其中； Z具有能效值預(yù)估功能,根據(jù)模型庫和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法計(jì)算出風(fēng)機(jī)在不同的
結(jié)構(gòu)尺寸條件下的能效值； Z具有自動(dòng)尋優(yōu)功能，根據(jù)所輸入的結(jié)構(gòu)尺寸的基準(zhǔn)值，能夠在規(guī)定的偏
差范圍內(nèi)對這些參數(shù)進(jìn)行逐步的小偏移量改變，計(jì)算出一組能效值，然
后根據(jù)這樣的值進(jìn)行判斷尋優(yōu)，找出最合適的結(jié)構(gòu)尺寸值； Z具有自學(xué)習(xí)功能，根據(jù)尋優(yōu)找到的參數(shù)所制作的風(fēng)機(jī)也將拿到本系統(tǒng)中
重新進(jìn)行驗(yàn)證，如果測試的結(jié)果和軟件計(jì)算的有所偏差，則系統(tǒng)可以通
過自學(xué)習(xí)功能，重新對數(shù)據(jù)模型進(jìn)行調(diào)整；
三、 對于需要改進(jìn)的風(fēng)機(jī)產(chǎn)品，以該風(fēng)機(jī)的結(jié)構(gòu)類型和幾何參數(shù)值作為基準(zhǔn)值， 對它們分別增加正、負(fù)偏移量后作為輸入?yún)?shù)，運(yùn)用模型庫中的模型可以預(yù)估出 該風(fēng)才;i按照相應(yīng)的偏移量調(diào)整后的參數(shù)制作時(shí)可以期望獲得的能效值，能效專家 分析系統(tǒng)從中提取出能效值有較大提高的一組或多組數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包含了改進(jìn) 后的風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)形式和幾何參數(shù)，以及相對應(yīng)的能效值，從中選出所期望的、.符合 要求的數(shù)據(jù)，照此修改現(xiàn)有的風(fēng)機(jī)設(shè)計(jì)并制造出改進(jìn)的產(chǎn)品，就可以期望達(dá)到提 高該種風(fēng)機(jī)能效值的目標(biāo)。這是以能效指標(biāo)為尋優(yōu)目標(biāo)的逆向數(shù)值分析過程。
四、 通過能效專家分析系統(tǒng)的分析結(jié)論，對風(fēng)機(jī)產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)際的改進(jìn)，并制作樣 品;
五、 對風(fēng)機(jī)產(chǎn)品進(jìn)行測試，根據(jù)測試的結(jié)果來驗(yàn)證能效專家分析系統(tǒng)的結(jié)論是否
正確；
六、 將測試的結(jié)果驗(yàn)證后的結(jié)論輸入系統(tǒng)中，通過模式識(shí)別對模型庫進(jìn)行更新， 使系統(tǒng)逐步完善。
七、 能效專家分析系統(tǒng)主要功能1. 變量輸入將需要評價(jià)風(fēng)機(jī)的結(jié)構(gòu)幾何尺寸作為基準(zhǔn)值輸入。包括葉.片的 數(shù)量、葉輪直徑、葉片的傾角和蝸殼的舌狀結(jié)構(gòu)尺寸。
2. 輸入偏移量范圍根據(jù)實(shí)際需要輸入每項(xiàng)變量的最大偏移量，從而確定該
變量的一個(gè)變化范圍
3. 能效專家分析系統(tǒng)分析通過前面建立才莫型庫和能效專家分析系統(tǒng)，能夠 獲得多組數(shù)據(jù)集和，該集合包含了能效值和各個(gè)尺寸之間的關(guān)系。能效專 家分析系統(tǒng)從中提取出能效值有較大提高的一組數(shù)據(jù)，并提出改進(jìn)的策略。
4. 產(chǎn)品改進(jìn)通過能效專家分析系統(tǒng)的分析結(jié)論，對產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)際的改進(jìn)， 并制作樣品。
5. 改進(jìn)后的驗(yàn)證對樣品進(jìn)行測試，根據(jù)測試的結(jié)果來驗(yàn)證能效專家分析系 統(tǒng)的結(jié)論是否正確。
6. 系統(tǒng)自學(xué)習(xí)將驗(yàn)證后的結(jié)論輸入系統(tǒng)中，系統(tǒng)將通過模式識(shí)別對模型庫 進(jìn)行更新，使系統(tǒng)逐步完善。
權(quán)利要求
1、基于系統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)的通風(fēng)機(jī)能效優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，其特征在于包括以下步驟(1)、首先設(shè)計(jì)制作一個(gè)風(fēng)室式風(fēng)機(jī)性能測試裝置，用于對風(fēng)機(jī)的能效進(jìn)行實(shí)際測試，該測試裝置能夠測量出風(fēng)機(jī)的軸功率，送風(fēng)全壓和風(fēng)量等數(shù)值，通過這些數(shù)據(jù)即可以計(jì)算出風(fēng)機(jī)的能效值；(2)、確定將要建立數(shù)學(xué)模型的風(fēng)機(jī)的主要結(jié)構(gòu)，以幾何結(jié)構(gòu)尺寸、葉片數(shù)量、傾角、蝸舌形狀等作為基本參數(shù)，以其中一個(gè)幾何參數(shù)作為變量，其它幾何參數(shù)為固定值來制造多個(gè)風(fēng)機(jī)的實(shí)物，并對每個(gè)風(fēng)機(jī)進(jìn)行測試，得出一組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；同樣方式，改變不同的幾何參數(shù)作為變量，并制作風(fēng)機(jī)實(shí)物進(jìn)行測試，這樣可以得出一系列的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)表示了風(fēng)機(jī)的各項(xiàng)幾何參數(shù)和能效值之間的關(guān)系，使用徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具來建立風(fēng)機(jī)能效值與結(jié)構(gòu)類型、幾何參數(shù)之間的數(shù)學(xué)模型，從而建立模型庫；(3)、運(yùn)用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫技術(shù)和模式識(shí)別技術(shù)，在前述模型庫基礎(chǔ)上，建立能效專家分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)軟件包含有幾個(gè)主要功能√具有模式識(shí)別功能，將徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法包含在其中；√具有能效值預(yù)估功能，根據(jù)模型庫和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法計(jì)算出風(fēng)機(jī)在不同的結(jié)構(gòu)尺寸條件下的能效值；√具有自動(dòng)尋優(yōu)功能，根據(jù)所輸入的結(jié)構(gòu)尺寸的基準(zhǔn)值，能夠在規(guī)定的偏差范圍內(nèi)對這些參數(shù)進(jìn)行逐步的小偏移量改變，計(jì)算出一組能效值，然后根據(jù)這樣的值進(jìn)行判斷尋優(yōu)，找出最合適的結(jié)構(gòu)尺寸值；√具有自學(xué)習(xí)功能，根據(jù)尋優(yōu)找到的參數(shù)所制作的風(fēng)機(jī)也將拿到本系統(tǒng)中重新進(jìn)行驗(yàn)證，如果測試的結(jié)果和軟件計(jì)算的有所偏差，則系統(tǒng)可以通過自學(xué)習(xí)功能，重新對數(shù)據(jù)模型進(jìn)行調(diào)整；(4)、對于需要改進(jìn)的風(fēng)機(jī)產(chǎn)品，以該風(fēng)機(jī)的結(jié)構(gòu)類型和幾何參數(shù)值作為基準(zhǔn)值，對它們分別增加正、負(fù)偏移量后作為輸入?yún)?shù)，運(yùn)用模型庫中的模型可以預(yù)估出該風(fēng)機(jī)按照相應(yīng)的偏移量調(diào)整后的參數(shù)制作時(shí)可以期望獲得的能效值，能效專家分析系統(tǒng)從中提取出能效值有較大提高的一組數(shù)據(jù)，并提出風(fēng)機(jī)的結(jié)構(gòu)類型和幾何參數(shù)值方面的改進(jìn)策略；(5)、通過能效專家分析系統(tǒng)的分析結(jié)論，對風(fēng)機(jī)產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)際的改進(jìn)，并制作樣品；(6)、對風(fēng)機(jī)產(chǎn)品進(jìn)行測試，根據(jù)測試的結(jié)果來驗(yàn)證能效專家分析系統(tǒng)的結(jié)論是否正確；(7)、將測試的結(jié)果驗(yàn)證后的結(jié)論輸入系統(tǒng)中，通過模式識(shí)別對模型庫進(jìn)行更新，使系統(tǒng)逐步完善。
2、根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于系統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)的通風(fēng)機(jī)能效優(yōu)化設(shè)計(jì)方法， 其特征在于所述的幾何參數(shù)是指葉片的數(shù)量、葉輪直徑、葉片的傾角和蝸殼的舌 狀結(jié)構(gòu)尺寸等。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種基于系統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)的通風(fēng)機(jī)能效優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，是將要建立數(shù)學(xué)模型的風(fēng)機(jī)的主要結(jié)構(gòu)，以幾何結(jié)構(gòu)尺寸、葉片數(shù)量、傾角、蝸舌形狀等作為基本參數(shù)，改變不同的幾何參數(shù)作為變量，并制作風(fēng)機(jī)實(shí)物進(jìn)行測試，這樣可以得出一系列的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)表示了風(fēng)機(jī)的各項(xiàng)幾何參數(shù)和能效值之間的關(guān)系，使用徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具來建立模型庫；對于需要改進(jìn)的風(fēng)機(jī)產(chǎn)品，以該風(fēng)機(jī)的結(jié)構(gòu)類型和幾何參數(shù)值運(yùn)用模型庫中的模型可以預(yù)估出該風(fēng)機(jī)按照相應(yīng)的偏移量調(diào)整后的參數(shù)制作時(shí)可以期望獲得的能效值，并提出風(fēng)機(jī)的結(jié)構(gòu)類型和幾何參數(shù)值方面的改進(jìn)策略。整個(gè)方法簡單易行，成本低，便于中小型企業(yè)使用。
文檔編號(hào)G06F17/50GK101101609SQ20071002403
公開日2008年1月9日 申請日期2007年7月14日 優(yōu)先權(quán)日2007年7月14日
發(fā)明者張思丹, 徐幼斌, 楊馬英 申請人:田旭東