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圖像處理設(shè)備的制作方法

文檔序號(hào):6564439閱讀:133來(lái)源:國(guó)知局
專利名稱:圖像處理設(shè)備的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明一般涉及一種圖像處理設(shè)備,特別是涉及一種能夠在其中儲(chǔ)存輸入的文件圖像數(shù)據(jù)并在需要時(shí)找回及輸出該文件圖像數(shù)據(jù)的圖像處理設(shè)備。
背景技術(shù)
通常地,有這樣的方法,當(dāng)用戶檢查系統(tǒng)中的存儲(chǔ)數(shù)據(jù),該系統(tǒng)可以輸入和存儲(chǔ)圖像數(shù)據(jù),并按需要找回存儲(chǔ)的圖像數(shù)據(jù)時(shí),例如標(biāo)題、日期、登記者和文件大小的信息顯示為一個(gè)清單。還有另外的一種方法,通過(guò)例如拇指甲大小的簡(jiǎn)化圖像的使用來(lái)直觀地選擇數(shù)據(jù)。但是,當(dāng)使用簡(jiǎn)化圖像時(shí),具有類似結(jié)構(gòu)的圖像將不能被區(qū)分開(kāi)。為了解決這一問(wèn)題,用這樣的方法,當(dāng)輸入圖像數(shù)據(jù)時(shí)提取一個(gè)明確的特征(這里,指典型的特征),將該典型特征增加為特征信息。根據(jù)這一方法,圖像數(shù)據(jù)的一部分可以被用來(lái)取代簡(jiǎn)化圖像,從而更明確的顯示圖像的內(nèi)容。因此,當(dāng)使用簡(jiǎn)化圖像時(shí),圖像間的模糊可以被區(qū)分開(kāi)。下面引用了使用該方法的傳統(tǒng)技術(shù)的實(shí)例。
在日本專利申請(qǐng)公開(kāi)號(hào)2003-178071中所披露的“文件管理系統(tǒng)”中,文件圖像可以通過(guò)提取圖形或照片的區(qū)域圖像,并且把它作為一個(gè)特征,以有效的方法來(lái)分類。當(dāng)圖像接收子單元接收文件圖像時(shí),區(qū)域區(qū)分子單元進(jìn)行文件圖像的區(qū)域區(qū)分處理。圖像剪切子單元將由區(qū)域區(qū)分子單元?jiǎng)澐值奈木鋮^(qū)域、表格區(qū)域、線條、圖形區(qū)域、照片區(qū)域等中的圖形區(qū)域或照片區(qū)域等歸類為“圖形區(qū)域”,并剪切該區(qū)域的一部分圖像。文件圖像管理子單元將剪切下的局部圖像作為特征信息添加到文件圖像的管理信息中,并將圖像存儲(chǔ)在文件圖像存儲(chǔ)子單元里。當(dāng)輸入文件圖像中存在多個(gè)圖形區(qū)域或照片區(qū)域時(shí),圖像剪切子單元能夠剪切所有的圖形區(qū)域作為局部區(qū)域,或剪切在這些圖形區(qū)域或照片區(qū)域中典型的圖形區(qū)域或照片區(qū)域作為局部區(qū)域。
然而,傳統(tǒng)的圖像特征提取方法有下列的問(wèn)題。為了提取和顯示圖像數(shù)據(jù)的特征,要求在數(shù)字多功能產(chǎn)品上有顯示單元;但是,數(shù)字多功能產(chǎn)品不只限于包括例如個(gè)人電腦的強(qiáng)大的計(jì)算單元。因此,當(dāng)區(qū)分區(qū)域信息是關(guān)于全部圖像數(shù)據(jù)處理時(shí),所導(dǎo)致的大工作量可能需要一段長(zhǎng)時(shí)間來(lái)處理。即使圖像處理設(shè)備是在具有強(qiáng)大計(jì)算單元的數(shù)字多功能產(chǎn)品中執(zhí)行,也希望處理工作量能夠小些。整個(gè)圖像數(shù)掘包括多個(gè)圖形或照片,可能混合有噪音,并且出現(xiàn)在不希望區(qū)域的錯(cuò)誤出現(xiàn)可以被提取。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的一個(gè)目的是至少部分解決傳統(tǒng)技術(shù)中的問(wèn)題。
根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施方式,圖像處理設(shè)備包括顯示單元,用來(lái)顯示圖像數(shù)據(jù);范圍指定單元,指定對(duì)應(yīng)于圖像數(shù)據(jù)的范圍;特征提取單元,從圖像數(shù)據(jù)中指定范圍內(nèi)的圖像數(shù)據(jù)中提取典型特征;存儲(chǔ)單元,存儲(chǔ)提取的與圖像數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的典型特征;和顯示控制單元,在檢索所述圖像數(shù)據(jù)以在顯示單元上顯示所述圖像數(shù)據(jù)時(shí),控制顯示與所述圖像數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的典型特征。
根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面,一種圖像處理方法包括顯示輸入的圖像數(shù)據(jù);指定對(duì)應(yīng)于圖像數(shù)據(jù)的范圍;從圖像數(shù)據(jù)中指定的指定范圍內(nèi)的圖像數(shù)據(jù)中提取典型特征;存儲(chǔ)與圖像數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的典型特征;在檢索所述圖像數(shù)據(jù)以顯示所述圖像數(shù)據(jù)時(shí),顯示與所述圖像數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的典型特征。
通過(guò)閱讀下面的關(guān)于本發(fā)明的最佳實(shí)施例的詳細(xì)描述并結(jié)合附圖,將更好的理解關(guān)于本發(fā)明的上述的和其它的目的、特征、優(yōu)點(diǎn)和技術(shù)的及工業(yè)的重要性。


圖1是根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的圖像處理設(shè)備的結(jié)構(gòu)框圖;圖2是圖1所示的圖像處理設(shè)備所執(zhí)行的處理程序的流程圖;圖3是用于說(shuō)明如何確定提取典型特征的范圍的示意圖;圖4是用于說(shuō)明部分區(qū)域提取的示意圖;圖5是根據(jù)本發(fā)明的第二實(shí)施例的圖像處理設(shè)備所執(zhí)行的處理程序的流程圖;圖6是用于說(shuō)明指定區(qū)域劃分的示意圖;圖7是用于說(shuō)明準(zhǔn)備候選的典型特征的準(zhǔn)備的示意圖;圖8是用于說(shuō)明作為典型特征的圖形或照片上的一組小關(guān)聯(lián)成分的形式的示意圖;
圖9是根據(jù)本發(fā)明的第三實(shí)施例的圖像處理設(shè)備所執(zhí)行的處理程序的流程圖;圖10是指定用于提取特征的范圍的示意圖。
具體實(shí)施例方式
參考圖1到10,本發(fā)明的代表性的實(shí)施例在下面被詳細(xì)地說(shuō)明。
本發(fā)明的第一實(shí)施例是關(guān)于一種圖像處理設(shè)備。該設(shè)備指出被顯示圖像的特征的提取范圍,提取與在指定區(qū)域內(nèi)的背景色不相同的像素的關(guān)聯(lián)成分,使鄰近的關(guān)聯(lián)成分成為一個(gè)整體,提取具有作為典型特征的最大區(qū)域的整個(gè)部件,將與圖像數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的典型特征存儲(chǔ)起來(lái)。
圖1是根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的圖像處理設(shè)備的結(jié)構(gòu)框圖。在圖1中,計(jì)算機(jī)裝置1是控制整臺(tái)設(shè)備的處理操作的單元。存儲(chǔ)單元2暫時(shí)地存儲(chǔ)被處理的數(shù)據(jù)。通訊裝置3通過(guò)網(wǎng)絡(luò)與外部設(shè)備進(jìn)行通訊。輔助存儲(chǔ)裝置4存儲(chǔ)圖像數(shù)據(jù)和與之相關(guān)聯(lián)的典型特征。圖像接收單元5是一個(gè)例如獲取圖像用的掃描儀的裝置。圖像顯示單元6是一個(gè)液晶顯示器或類似設(shè)備,用來(lái)顯示接收的圖像數(shù)據(jù)或已存儲(chǔ)的圖像數(shù)據(jù)。信息輸入單元7是一個(gè)鼠標(biāo)、觸摸屏或類似設(shè)備,人們可以通過(guò)它來(lái)輸入關(guān)于圖像數(shù)據(jù)的區(qū)域信息或焦點(diǎn)。圖像特征提取單元8用來(lái)從圖像數(shù)據(jù)中提取典型特征。
圖2是圖1所示的圖像處理設(shè)備所執(zhí)行的處理程序的流程圖。圖3描述了怎樣指定一個(gè)范圍用來(lái)提取典型特征;圖4描述了怎樣提取典型特征的一部分區(qū)域。
關(guān)于上面描述的根據(jù)本發(fā)明的第一實(shí)施例的圖像處理設(shè)備的操作,給出了說(shuō)明。參考圖1,首先描述圖像處理設(shè)備的功能。圖像接收單元5接收或獲取圖像數(shù)據(jù)。圖像數(shù)據(jù)暫時(shí)地存儲(chǔ)在存儲(chǔ)單元2或輔助存儲(chǔ)裝置4中。已接收的圖像數(shù)據(jù)或已存儲(chǔ)的圖像數(shù)據(jù)被顯示在圖像顯示單元6上,例如液晶顯示器。關(guān)于區(qū)域信息、焦點(diǎn)等通過(guò)例如鼠標(biāo)或觸摸屏的信息輸入單元7被輸入到已顯示的圖像數(shù)據(jù)中。圖像特征提取單元8從圖像數(shù)據(jù)中已指定的區(qū)域中提取典型特征。圖像數(shù)據(jù)和與之相關(guān)聯(lián)的典型特征被存儲(chǔ)在輔助存儲(chǔ)裝置4中。通訊裝置3可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將圖像數(shù)據(jù)或典型特征向外發(fā)送??梢酝ㄟ^(guò)網(wǎng)絡(luò)接收?qǐng)D像數(shù)據(jù)。計(jì)算機(jī)裝置1控制整臺(tái)圖像處理設(shè)備的處理運(yùn)作。
參考圖2和3,來(lái)說(shuō)明處理流程。在步驟S1時(shí),圖像接收單元5接收?qǐng)D像數(shù)據(jù)。在步驟S2時(shí),顯示圖像數(shù)據(jù)。在步驟S3時(shí),用戶使用信息輸入單元7來(lái)指定如圖3所示的范圍,提取相關(guān)圖像數(shù)據(jù)的典型特征。然后,希望指定相對(duì)于整個(gè)圖像數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)較小的范圍,以減小處理的工作量。在步驟S4時(shí),在指定區(qū)域內(nèi)提取典型特征的一部分區(qū)域。這種處理被稱作特征提取#1。關(guān)于它的詳細(xì)說(shuō)明將在稍后給出。圖像數(shù)據(jù)和被提取的典型特征的部分區(qū)域彼此關(guān)聯(lián)從而在步驟S5時(shí)存儲(chǔ)它們。
參考圖4,如何提取典型特征的部分區(qū)域(特征提取#1)的說(shuō)明被給出。首先,提取與背景顏色中不同的像素的關(guān)聯(lián)成分。例如,當(dāng)二進(jìn)制圖像的背景是白色時(shí),黑色像素的關(guān)聯(lián)成分被提取。然后,在預(yù)先規(guī)定的像素?cái)?shù)目范圍內(nèi),將有外框矩形中的相鄰關(guān)聯(lián)成分整合在一起,以準(zhǔn)備候選典型特征。在那些候選特征中,有最大區(qū)域并極限值等于或大于預(yù)先規(guī)定值的候選特征被提取作為典型特征。在圖4的被提取區(qū)域中,顯示圖形和字符串。如圖4中(a)所示,黑色像素的關(guān)聯(lián)成分被提取。相鄰關(guān)聯(lián)成分被整合,如圖4中(b)所示。位于圖4中(b)的中心的候選特征有最大的區(qū)域,因此該候選區(qū)域被提取為典型特征。
被用戶指定的典型特征,例如在字符區(qū)域中的圖形、照片的一部分、標(biāo)題文字等,通常比它的鄰近部分的關(guān)聯(lián)成分大。因此,在指定的區(qū)域中能夠搜索到大的關(guān)聯(lián)成分,從而容易地提取典型特征。為了指定搜索區(qū)域,不執(zhí)行針對(duì)整個(gè)圖像數(shù)據(jù)的特征提取處理,從而緩和了處理工作量并減少了錯(cuò)誤。
在本發(fā)明的第一實(shí)施例中,如上所述,圖像處理設(shè)備有如下構(gòu)成,指定被顯示圖像的特征提取范圍,提取不用于指定范圍的背景顏色中的像素的關(guān)聯(lián)成分,整合相鄰的關(guān)聯(lián)成分,提取具有最大區(qū)域的被整合關(guān)聯(lián)成分作為典型特征,將與圖像數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的成分儲(chǔ)存起來(lái),從而使特征的提取的計(jì)算工作量小和精度高。
在本發(fā)明的第二實(shí)施例中,圖像處理設(shè)備指定被顯示圖像的特征提取范圍,將被指定的范圍劃分為網(wǎng)孔狀的小區(qū)域,計(jì)算每個(gè)小區(qū)域中背景顏色里不同于其它部分的像素的密度,找到一個(gè)像素密度超過(guò)預(yù)先設(shè)定極限值的小區(qū)域,將具有大于或等于極限值的像素密度的相鄰小區(qū)域整合起來(lái),提取像素密度大于或等于預(yù)先設(shè)定極限值的小區(qū)域中最大的小區(qū)域作為典型特征,將與圖像數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)成分存儲(chǔ)起來(lái)。
本發(fā)明的第二實(shí)施例中的圖像處理設(shè)備的基本構(gòu)造與第一實(shí)施例相同。如何提取部分區(qū)域作為典型特征的方法與第一實(shí)施例不同。圖5是根據(jù)本發(fā)明的第二實(shí)施例的圖像處理設(shè)備所執(zhí)行的處理程序的流程圖。圖6描述如何將一塊被指定的區(qū)域劃分為網(wǎng)眼狀的小區(qū)域。圖7描述如何準(zhǔn)備候選的典型特征。圖8描述了一個(gè)實(shí)例,作為典型特征的圖形或照片形成一組小的關(guān)聯(lián)成分。
下面說(shuō)明根據(jù)本發(fā)明的第二實(shí)施例的圖像處理設(shè)備的操作。參考圖5,首先說(shuō)明操作流程。步驟S11到S14和第一實(shí)施例中的步驟S1到S4相同。在步驟S15時(shí),檢查作為典型特征的部分區(qū)域的尺寸是否大于極限值。如果答案是肯定的,圖像數(shù)據(jù)和作為典型特征的被提取的部分區(qū)域被相互關(guān)聯(lián)并在步驟S17時(shí)被存儲(chǔ)。如果答案是否定的,將根據(jù)第二特征提取方法(特征提取#2)提取作為典型特征的部分區(qū)域,并在步驟S17時(shí)與圖像數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)地存儲(chǔ)。
參考圖6、7,說(shuō)明第二特征提取方法(特征提取#2)。如圖6所示,已指定區(qū)域被劃分為網(wǎng)眼狀的小區(qū)域。計(jì)算與背景顏色不同的像素的每一個(gè)小區(qū)域內(nèi)的像素密度。如圖7中(a)所示,具有超過(guò)預(yù)先規(guī)定極限值的像素密度的小區(qū)域被搜索到。如圖7中(b)所示,具有等于或大于極限值的像素密度的相鄰小區(qū)域被整合為候選典型特征。在候選特征中,極限值等于或大于預(yù)先規(guī)定值并且具有最大區(qū)域的一個(gè)候選特征被提取為典型特征。
在第一實(shí)施例中,當(dāng)作為典型特征的圖形或照片形成一組小的關(guān)聯(lián)成分時(shí),典型特征可能被不正確的提取,如圖8所示。通常,特征是線的組合體,線里的像素?cái)?shù)量通常比關(guān)聯(lián)成分的尺寸小。然而,在一張照片中,不同于背景顏色中的像素?cái)?shù)量,關(guān)聯(lián)成分的尺寸內(nèi)的像素?cái)?shù)量是大的。像素密度的使用可以使典型特征的提取相對(duì)于圖像數(shù)據(jù)有更少的錯(cuò)誤。
如上所述,根據(jù)第二實(shí)施例的圖像處理設(shè)備被構(gòu)成,指定被顯示圖像的特征提取范圍,將指定的范圍劃分成網(wǎng)眼狀的小區(qū)域,計(jì)算每一個(gè)小區(qū)域中與背景顏色中像素密度不同的像素密度,搜索一個(gè)像素密度超過(guò)預(yù)先規(guī)定值的小區(qū)域,整合像素密度大于或等于極限值的相鄰小區(qū)域,提取像素密度超過(guò)預(yù)先規(guī)定值并且具有最大區(qū)域的已整合區(qū)域作為典型特征,將區(qū)域與圖像數(shù)據(jù)一起存儲(chǔ)。因此,有可能以小計(jì)算工作量來(lái)精確提取特征。
根據(jù)本發(fā)明的第三實(shí)施例,圖像處理設(shè)備指定已顯示圖像的特征提取范圍,當(dāng)像素密度超過(guò)預(yù)先規(guī)定值并且具有最大區(qū)域的區(qū)域不能被提取為典型區(qū)域時(shí),提取已指定區(qū)域中的具有某一指定尺寸的區(qū)域作為典型區(qū)域,將該區(qū)域與圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一起。
根據(jù)第三實(shí)施例的圖像處理設(shè)備的基本構(gòu)造與第一和第二實(shí)施例是相同的。如何提取部分區(qū)域作為典型特征的方法與第二實(shí)施例不同。圖9是第三實(shí)施例的處理過(guò)程的流程圖。
下面提供關(guān)于根據(jù)本發(fā)明的第三實(shí)施例的操作的說(shuō)明。參考圖9,首先說(shuō)明處理流程。步驟S21到S26與第二實(shí)施例中的步驟S11到S16相同。在步驟S27時(shí),檢查作為典型特征的部分區(qū)域的尺寸是否大于極限值。如果答案是肯定的,圖像數(shù)據(jù)和作為典型特征的被提取部分區(qū)域相互關(guān)聯(lián),在步驟S29時(shí)存儲(chǔ)它們。如果答案是否定的,作為典型特征的部分區(qū)域根據(jù)第三特征提取方法(特征提取#3)被提取,在步驟S29時(shí),與圖像數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)并被存儲(chǔ)。
說(shuō)明第三特征提取方法(特征提取#3)。根據(jù)第三特征提取方法,在指定區(qū)域內(nèi)的具有某一指定尺寸的區(qū)域被提取為典型特征。例如,可能提取指定區(qū)域本身或提取指定區(qū)域中心的具有預(yù)先規(guī)定尺寸的區(qū)域。當(dāng)在第一和第二特征提取方法中,作為典型特征的部分區(qū)域無(wú)法被提取時(shí),將使用該方法。例如,當(dāng)用戶指定的范圍內(nèi)不包括圖形、照片、標(biāo)題文字或類似作為典型特征的事物時(shí),作為典型特征的部分區(qū)域不能被提取。第三特征提取方法中的典型特征是剪切部分圖像數(shù)據(jù)來(lái)得到的。因此,即使當(dāng)在第一和第二特征提取方法中不可能提取部分區(qū)域,典型特征也能與圖像數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。
如上所述,根據(jù)第三實(shí)施例的圖像處理設(shè)備被構(gòu)成,指定已顯示圖像的特征提取范圍,當(dāng)有最大區(qū)域并且像素密度等于或大于預(yù)先設(shè)定的極限值的區(qū)域無(wú)法被提取為典型特征時(shí),在指定范圍內(nèi)提取具有某一指定尺寸的區(qū)域作為典型特征,將該區(qū)域與圖像數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)地存儲(chǔ)在一起。因此,有可能以小的計(jì)算工作量來(lái)提取特征。
根據(jù)本發(fā)明的第四實(shí)施例的圖像處理設(shè)備在已顯示圖像中指定一個(gè)點(diǎn),將關(guān)于這個(gè)點(diǎn)的某一指定范圍作為一個(gè)特征提取范圍,提取指定范圍內(nèi)的并且與背景顏色中不相同的像素的關(guān)聯(lián)成分,整合相鄰的關(guān)聯(lián)成分,提取具有最大區(qū)域的成分作為典型特征,將該成分與圖像數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)地存儲(chǔ)在一起。
根據(jù)第四實(shí)施例的圖像處理設(shè)備的基本構(gòu)造與第一實(shí)施例相同。如何確定特征提取區(qū)域的方法與第一實(shí)施例不同。圖10說(shuō)明了如何在第四實(shí)施例中確定特征提取范圍。
說(shuō)明本發(fā)明的第四實(shí)施例中的圖像處理設(shè)備的操作。由指定一個(gè)點(diǎn)來(lái)取代由用戶確定一個(gè)提取典型特征的矩形區(qū)域范圍。如圖10所示,以指定點(diǎn)為中心的提取典型特征區(qū)域的尺寸是預(yù)先規(guī)定的。用戶確定用來(lái)提取典型特征的范圍的中心點(diǎn)。有兩個(gè)方法來(lái)確定矩形區(qū)域。一個(gè)方法是拖曳出矩形區(qū)域的對(duì)角線,另一個(gè)方法是點(diǎn)擊矩形區(qū)域的兩個(gè)角。當(dāng)類似觸摸屏的顯示輸入裝置對(duì)于確定矩形區(qū)域來(lái)說(shuō)太小時(shí),這樣的操作是很困難的。在這樣的情況下,只點(diǎn)擊一個(gè)點(diǎn)來(lái)指定區(qū)域,使區(qū)域的指定可以通過(guò)任何類型的顯示輸入裝置來(lái)進(jìn)行。只點(diǎn)擊一個(gè)點(diǎn)的操作可以應(yīng)用于第一到第三實(shí)施例中的任何一個(gè)中。
在第四實(shí)施例中,如上所述,圖像處理設(shè)備構(gòu)成,在已顯示圖像中指定一個(gè)點(diǎn),將關(guān)于這個(gè)點(diǎn)的某一確定區(qū)域作為特征提取范圍,在指定的范圍內(nèi)提取與背景顏色中不同的像素的關(guān)聯(lián)成分,整合相鄰的關(guān)聯(lián)成分,提取具有最大區(qū)域的成分作為典型特征,將該成分與圖像數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的存儲(chǔ)在一起。因此,有可能以小的計(jì)算工作量來(lái)提取特征。
上述的構(gòu)造通過(guò)指定一個(gè)范圍來(lái)提取圖像特征,這能夠以小計(jì)算工作量和高精度來(lái)提取特征。作為結(jié)果,使容易地區(qū)分已存儲(chǔ)的圖像和提供關(guān)于已存儲(chǔ)圖像的一瞥變得可能。
雖然,本發(fā)明已經(jīng)被指定的實(shí)施例完全清楚地公開(kāi)了,附加的主張不是因此用于限制,而是用于解釋基于所闡述的技術(shù)而發(fā)生的一切可能的修改和替代結(jié)構(gòu)。
權(quán)利要求
1.一種圖像處理設(shè)備,其特征在于,包括;設(shè)置用來(lái)顯示圖像數(shù)據(jù)的顯示單元;指定對(duì)應(yīng)于所述圖像數(shù)據(jù)的范圍的范圍指定單元;從所述圖像數(shù)據(jù)中指定范圍內(nèi)的圖像數(shù)據(jù)中提取典型特征的特征提取單元;存儲(chǔ)提取的與所述圖像數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的典型特征的存儲(chǔ)單元;在檢索所述圖像數(shù)據(jù)以在顯示單元上顯示所述圖像數(shù)據(jù)時(shí),進(jìn)行控制以顯示與所述圖像數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的典型特征的顯示控制單元。
2.如權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備,其特征在于,所述特征提取單元,根據(jù)與所述圖像數(shù)據(jù)的背景顏色的像素不同的像素的關(guān)聯(lián)成分的幾何信息,來(lái)提取典型特征。
3.如權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備,其特征在于,所述特征提取單元,根據(jù)與所述圖像數(shù)據(jù)中的背景顏色的像素不同的像素密度,來(lái)提取典型特征。
4.如權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備,其特征在于,當(dāng)不能提取所述典型特征時(shí),所述特征提取單元從所述指定范圍中提取具有指定尺寸的區(qū)域作為典型特征。
5.如權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備,其特征在于,所述范圍指定單元包括對(duì)應(yīng)于所述圖像數(shù)據(jù)指定焦點(diǎn)的單元;和預(yù)先確定具有確定尺寸的在所述圖像數(shù)據(jù)的焦點(diǎn)附近的區(qū)域的單元。
6.一種圖像處理方法,其特征在于,包括顯示輸入圖像數(shù)據(jù);指定對(duì)應(yīng)于圖像數(shù)據(jù)的范圍;從所述圖像數(shù)據(jù)中指定的指定范圍內(nèi)的圖像數(shù)據(jù)中提取典型特征;存儲(chǔ)與所述圖像數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的典型特征;在檢索所述圖像數(shù)據(jù)以顯示所述圖像數(shù)據(jù)時(shí),顯示與所述圖像數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的典型特征。
7.如權(quán)利要求6所述的圖像處理方法,其特征在于,所述提取包括根據(jù)與所述圖像數(shù)據(jù)的背景顏色的像素不同的像素的關(guān)聯(lián)成分的幾何信息來(lái)提取典型特征。
8.如權(quán)利要求6所述的圖像處理方法,其特征在干,所述提取包括根據(jù)與所述圖像數(shù)據(jù)的背景顏色的像素不同的像素密度來(lái)提取典型特征。
9.如權(quán)利要求6所述的圖像處理方法,其特征在于,所述提取包括當(dāng)不能提取所述典型特征時(shí),從所述指定范圍中提取具有指定尺寸的區(qū)域作為典型特征。
10.如權(quán)利要求6所述的圖像處理方法,其特征在于,所述指定包括對(duì)應(yīng)于所述圖像數(shù)據(jù)指定焦點(diǎn);預(yù)先確定具有確定尺寸的在所述焦點(diǎn)附近的區(qū)域。
全文摘要
圖像數(shù)據(jù)顯示在圖像顯示單元上。信息輸入單元對(duì)應(yīng)于圖像數(shù)據(jù)指定特征提取范圍,圖像特征提取單元從圖像數(shù)據(jù)內(nèi)的指定范圍中提取一個(gè)典型特征。被提取的典型特征與圖像數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián),并被存儲(chǔ)在存儲(chǔ)裝置中。當(dāng)找回圖像數(shù)據(jù)時(shí),與圖像數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的典型特征也被找回。
文檔編號(hào)G06F17/30GK1983283SQ200610168548
公開(kāi)日2007年6月20日 申請(qǐng)日期2006年12月14日 優(yōu)先權(quán)日2005年12月14日
發(fā)明者山本忍, 鈴木俊博 申請(qǐng)人:株式會(huì)社理光
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