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一種在因特網(wǎng)上數(shù)據(jù)共享的方法和系統(tǒng)的制作方法

文檔序號(hào):6557324閱讀:307來源:國(guó)知局
專利名稱:一種在因特網(wǎng)上數(shù)據(jù)共享的方法和系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種在因特網(wǎng)上數(shù)據(jù)共享的方法和系統(tǒng),更準(zhǔn)確地,涉及一種在因特網(wǎng)上數(shù)據(jù)分類收集、共享的方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著因特網(wǎng)的發(fā)展,與個(gè)人相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)信息日益增多。如何高效管理這些信息將是每個(gè)人必須面對(duì)的問題。
目前,管理個(gè)人網(wǎng)絡(luò)信息的方法主要有以下幾種用瀏覽器自帶的網(wǎng)址收藏功能,或利用文本記錄網(wǎng)址的方法。這種方法的不足之處是信息封閉或者說孤立及安全問題。
基于因特網(wǎng)存貯模式的網(wǎng)址收藏方法,它解決了拘泥個(gè)人電腦限制,泄密,容易丟失的問題。這種方法又有兩種分支。第一利是用戶在因特網(wǎng)上個(gè)人存貯收藏法。采用此法,用戶之間收藏管理的信息不可共享。第二種是用戶在因特網(wǎng)上數(shù)據(jù)分類收集、共享法。第二種方法最近才在因特網(wǎng)上的興起,其優(yōu)勢(shì)是可以同類網(wǎng)絡(luò)信息共享。
如何發(fā)揮用戶在因特網(wǎng)上數(shù)據(jù)分類收集、共享法的長(zhǎng)處,分類共享的方法是關(guān)鍵。
目前,主要的方法有預(yù)定義分類法和自由分類法。預(yù)定義分類法是指用戶將其輸入的因特網(wǎng)信息按信息管理系統(tǒng)預(yù)先設(shè)計(jì)的信息分類表分別歸類的方法。自由分類法是指用戶自己設(shè)置分類表,將其輸入的因特網(wǎng)信息按已設(shè)置分類表分別歸類的方法。自由分類法的優(yōu)點(diǎn)是便于用戶快速設(shè)立個(gè)人因特網(wǎng)信息管理系統(tǒng)。由于用戶之間分類標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,用戶通過此法共享很難得到合適的信息。預(yù)定義分類法便于準(zhǔn)確找到合適共享信息。它的不足有兩點(diǎn)。第一,要求用戶以信息進(jìn)行多角度分類,增加了用戶大量的勞動(dòng)量。第二,用戶要適應(yīng)分類也一個(gè)過程。
現(xiàn)行采用的以上兩種方法,有一個(gè)共同的特點(diǎn)均是從信息本身分類著眼,在此基礎(chǔ)上去共享數(shù)據(jù)。如果要做到信息準(zhǔn)確共享,就必須要求用戶從多個(gè)角度用分類主題詞對(duì)其收集的具體信息分類。這樣做,用戶的勞動(dòng)量大;在現(xiàn)實(shí)生活中,用戶幾乎不愿意這樣做。從而不可避免造成共享信息準(zhǔn)確性低的缺點(diǎn)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在克服現(xiàn)行的用戶在因特網(wǎng)上數(shù)據(jù)分類收集、共享法中的共享信息準(zhǔn)確性低、分類勞動(dòng)量大的缺點(diǎn)而提供的一種在因特網(wǎng)上數(shù)據(jù)共享的方法。
本發(fā)明(實(shí)用新型)的目的是通過如下過程來達(dá)到的1、對(duì)用戶的主要社會(huì)特征及主要活動(dòng)地理位置進(jìn)行預(yù)先定義分類。此基礎(chǔ)上,根據(jù)實(shí)際情況不斷完善分類,使預(yù)先定義分類合理。
2、預(yù)先定義因特網(wǎng)信息本身的分類體系。此基礎(chǔ)上,根據(jù)實(shí)際情況不斷完善分類,使預(yù)先定義分類合理。
3、預(yù)先定義因特網(wǎng)信息相對(duì)收集人主要活動(dòng)地理位置的影響范圍的分類體系。此基礎(chǔ)上,不斷完善地理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,使預(yù)先定義的活動(dòng)地理位置的影響范圍變得精確,范圍更小。
4、用戶通過注冊(cè)方式對(duì)自身的主要社會(huì)特征及主要活動(dòng)地理位置按預(yù)先定義的分類進(jìn)行歸類?;蛘哂?jì)算機(jī)根據(jù)用戶活動(dòng)特征進(jìn)行推理的方式對(duì)用戶的主要社會(huì)特征及主要活動(dòng)地理位置進(jìn)行歸類。
5、用戶在其名下收集因特網(wǎng)信息,按預(yù)先定義因特網(wǎng)信息的分類體系對(duì)信息歸類。信息歸類的同時(shí),就會(huì)有一個(gè)用戶主要活動(dòng)地理位置與之對(duì)應(yīng)。用戶以對(duì)應(yīng)的主要活動(dòng)地理位置為參照對(duì)收集因特網(wǎng)信息做一個(gè)地域影響范圍的歸類。
6、建立信息收集用戶與其收集的信息的聯(lián)系;通過這種聯(lián)系,確定信息的收集用戶的相關(guān)社會(huì)特征、信息的影響地理范圍、信息本身的主題分類。
7、通過數(shù)據(jù)庫(kù)程序?qū)π畔⒌氖占脩舻南嚓P(guān)社會(huì)特征、信息的影響地理范圍、信息本身的主題分類進(jìn)行歸類、匯總和排序,將相關(guān)結(jié)果返回給信息收集用戶和其它用戶。
這樣做可以實(shí)現(xiàn)A、用戶的同類信息共享;B、同社會(huì)屬性(例如同職業(yè)、行業(yè)、同專業(yè))的個(gè)人用戶的同類信息共享;C、在相同地域信息基礎(chǔ)上的同社會(huì)屬性(例如同職業(yè)、行業(yè)、同專業(yè))的個(gè)人用戶的同類信息共享;D、在此基礎(chǔ)上衍生的其它更多同屬性用戶的同類信息共享。
本方法的優(yōu)點(diǎn)是A、“通過建立信息收集用戶與其收集的信息的聯(lián)系”使用戶收集信息的特征參數(shù)更多;便于快速共享;B、僅在注冊(cè)時(shí)或修改注冊(cè)信息時(shí),用戶需要對(duì)自身的主要社會(huì)特征及主要活動(dòng)地理位置進(jìn)行歸類。在此基礎(chǔ)上,其收集的信息就會(huì)附上收集用戶的相關(guān)社會(huì)特征或地理位置參數(shù)。這樣做,在減少了用戶對(duì)信息歸類的勞動(dòng)量的基礎(chǔ)上,有效地提高了共享信息的準(zhǔn)確性。
C、由于共享信息的準(zhǔn)確性的提高,相關(guān)結(jié)果返回給信息收集用戶和其它用戶,可以起到更好的指導(dǎo)作用。


圖一、信息的社會(huì)特征、地理影響范圍分類因?yàn)槭占c被收集的關(guān)系體現(xiàn)出來。僅在注冊(cè)時(shí)或修改注冊(cè)信息時(shí),用戶需要對(duì)自身的主要社會(huì)特征及主要活動(dòng)地理位置進(jìn)行歸類。在此基礎(chǔ)上,其收集的信息就會(huì)附上收集用戶的相關(guān)社會(huì)特征或地理位置參數(shù)。這樣做,在減少了用戶對(duì)信息歸類的勞動(dòng)量的基礎(chǔ)上,有效地提高了共享信息的準(zhǔn)確性。因特網(wǎng)信息本身的分類由用戶在收集信息時(shí)歸類。
圖二、解釋了同社會(huì)特征、地域、活動(dòng)分類共享機(jī)制下,精品服務(wù)推薦的原理。選擇同一分類和同一地域同一目標(biāo)的獨(dú)立個(gè)體的數(shù)量表明了該目標(biāo)的人氣程度。它對(duì)人們活動(dòng)可以起到重要指導(dǎo)作用。
具體實(shí)施例方式
下面將對(duì)本發(fā)明的最佳實(shí)施例進(jìn)行說明,這些實(shí)施例用于說明本發(fā)明的實(shí)施。本發(fā)明不應(yīng)局限于這些實(shí)施例,只要不脫離其宗旨,本發(fā)明可以有各種各樣的實(shí)施例。
目前,本發(fā)明已經(jīng)在TONWANG.COM上得到初步的實(shí)現(xiàn),其網(wǎng)址是http://www.tonwang.com。
本發(fā)明實(shí)施例(TONWANG.COM)包含如下過程(1)建立對(duì)用戶的主要社會(huì)特征及主要活動(dòng)地理位置進(jìn)行預(yù)先定義分類體系。
(2)建立對(duì)因特網(wǎng)信息本身的預(yù)先定義分類體系。
(3)預(yù)先定義因特網(wǎng)信息相對(duì)收集人主要活動(dòng)地理位置的影響范圍的分類體系。
(4)用戶通過注冊(cè)方式對(duì)自身的主要社會(huì)特征及主要活動(dòng)地理位置按預(yù)先定義的分類進(jìn)行歸類。
(5)用戶通過因特網(wǎng)在其名下收藏信息,并按因特網(wǎng)信息本身的預(yù)先定義分類體系及地理性相對(duì)用戶主要活動(dòng)地理位置的屬性歸類。
(6)建立信息收集用戶與其收集的信息的聯(lián)系;通過這種聯(lián)系,確定信息的收集用戶的相關(guān)社會(huì)特征、信息的地理影響范圍、信息本身的主題分類。
(7)通過數(shù)據(jù)庫(kù)管理程序?qū)π畔⒌氖占脩舻南嚓P(guān)社會(huì)特征、信息的地理影響范圍、信息本身的主題分類進(jìn)行歸類、匯總和排序,將相關(guān)結(jié)果返回給信息收集用戶和其它用戶。將具有相同社會(huì)特征的用戶的相同地理屬性的相同社會(huì)信息內(nèi)容相關(guān)的信息反饋用戶,其它用戶也可以查詢某種社會(huì)特征的用戶和某個(gè)地理位置的某種社會(huì)信息內(nèi)容的排序,從而起到指導(dǎo)用戶行為的作用。
在本發(fā)明實(shí)施例中所述的“用戶的主要社會(huì)特征”指?jìng)€(gè)體因參與社會(huì)活動(dòng)而具有的屬性,主要有職業(yè)、工作所在行業(yè)、專業(yè)。本發(fā)明實(shí)施例中職業(yè)、工作所在行業(yè)、專業(yè)按國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了分類。用戶的主要地理屬性是指用戶工作、生活、學(xué)習(xí)、愛好所在的地理位置,本發(fā)明實(shí)施例地理位置目前已經(jīng)分類到了行政區(qū)(縣)。
在本發(fā)明實(shí)施例中,按照個(gè)體參與社會(huì)活動(dòng)分類,對(duì)因特網(wǎng)信息本身進(jìn)行了的預(yù)先定義三級(jí)分類。預(yù)先定義分類體系包括工作、生活、學(xué)習(xí)、愛好、關(guān)愛親人等5個(gè)門類,65個(gè)大類,380多個(gè)小類。
在本發(fā)明實(shí)施例中所述的“預(yù)先定義因特網(wǎng)信息相對(duì)收集人主要活動(dòng)地理位置的影響范圍的分類”是指“本國(guó)、本省、本市、本區(qū)、本社區(qū),國(guó)內(nèi)其它地區(qū)、國(guó)外”等七大類相對(duì)屬性的分類。
權(quán)利要求
1.本發(fā)明是一種在因特網(wǎng)上數(shù)據(jù)分類收集、共享的方法和系統(tǒng),其特征在于它包含如下過程(1)對(duì)用戶的主要社會(huì)特征及主要活動(dòng)地理位置進(jìn)行預(yù)先定義分類;(2)預(yù)先定義因特網(wǎng)信息本身的分類;(3)預(yù)先定義因特網(wǎng)信息相對(duì)收集人主要活動(dòng)地理位置的影響范圍的分類;(4)用戶通過注冊(cè)方式對(duì)自身的主要社會(huì)特征及主要活動(dòng)地理位置按預(yù)先定義的分類進(jìn)行歸類,或者計(jì)算機(jī)根據(jù)用戶活動(dòng)特征進(jìn)行推理的方式對(duì)用戶的主要社會(huì)特征及主要活動(dòng)地理位置進(jìn)行歸類;(5)用戶在其名下收集因特網(wǎng)信息,按預(yù)先定義因特網(wǎng)信息的分類體系對(duì)信息歸類;信息歸類的同時(shí),就會(huì)有一個(gè)用戶主要活動(dòng)地理位置與之對(duì)應(yīng);用戶以對(duì)應(yīng)的主要活動(dòng)地理位置為參照對(duì)收集因特網(wǎng)信息做一個(gè)地域影響范圍的歸類;(6)建立信息收集用戶與其收集的信息的聯(lián)系;通過這種聯(lián)系,確定信息的收集用戶的相關(guān)社會(huì)特征、信息的影響地理范圍、信息本身的主題分類;(7)通過數(shù)據(jù)庫(kù)程序?qū)π畔⒌氖占脩舻南嚓P(guān)社會(huì)特征、信息的影響地理范圍、信息本身的主題分類進(jìn)行歸類、匯總和排序,將相關(guān)結(jié)果返回給信息收集用戶和其它用戶。
2.權(quán)利要求1中的過程(1)至(3)中所描述的預(yù)先定義的分類在需要時(shí)可以根據(jù)實(shí)際情況的變化,進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整,使其分類更合理。
全文摘要
一種在因特網(wǎng)上數(shù)據(jù)共享的方法和系統(tǒng),是一種在因特網(wǎng)上數(shù)據(jù)分類收集、共享的方法和系統(tǒng)。它的目的在于提高因特網(wǎng)上用戶數(shù)據(jù)共享效率。它包含預(yù)先建立用戶主要社會(huì)特征、主要活動(dòng)地理位置,因特網(wǎng)信息本身和相對(duì)影響范圍的分類體系。用戶通過注冊(cè)或利用計(jì)算機(jī)根據(jù)用戶活動(dòng)特征進(jìn)行推理的方法對(duì)用戶主要社會(huì)特征及主要活動(dòng)地理位置歸類;用戶通過因特網(wǎng)在其名下收集信息,并按信息本身及其相對(duì)用戶主要活動(dòng)的地理位置的影響范圍情況歸類;通過信息收集與被收集的信息的聯(lián)系,確定信息的收集用戶的相關(guān)社會(huì)特征、信息的地理影響范圍、信息本身的主題分類。通過數(shù)據(jù)庫(kù)程序?qū)ζ溥M(jìn)行歸類、匯總和排序,將相關(guān)結(jié)果返回給信息收集用戶和其它用戶。
文檔編號(hào)G06F17/30GK1967527SQ200610062549
公開日2007年5月23日 申請(qǐng)日期2006年9月13日 優(yōu)先權(quán)日2006年9月13日
發(fā)明者陳海斌 申請(qǐng)人:陳海斌
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