專利名稱：一種圖像問題的檢測方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像處理方法，具體是一種圖像問題的檢測方法，特別是一種實現(xiàn)圖像中的差異點進行顯示的檢測方法。
背景技術(shù)：
現(xiàn)在有很多用于對文本中的問題進行比較的方法，但未見到有用于圖像中問題進行比較的方法。
在遇到有需要進行圖像比較時，一般都通過直接手工比較圖像的象素值，這樣很難很快定位到圖像中存在的差異點。
通過使用程序來實現(xiàn)比較，但由于未將比較結(jié)果可視化，不夠明了和直觀，且比較過程系統(tǒng)化，因而應(yīng)用較窄，也不夠便利。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種圖像問題的檢測方法，能夠直觀的得到差異點的有關(guān)信息，以幫助開發(fā)者快速的找到圖像問題所在。
本發(fā)明具體是這樣實現(xiàn)的一種圖像問題的檢測方法，其特征在于，包括如下處理將要分析的圖像轉(zhuǎn)換成同一數(shù)據(jù)格式；逐個比較兩圖像象素點的顏色值，如不相同，則構(gòu)成差異點；逐個遍歷所有差異點，并顯示其坐標。
用與背景色不同的顏色顯示差異點的坐標，得到差異點的坐標分布。
所有差異點的顯示，從第一個象素點到最后一個象素點開始進行比較，對于差異點，以與背景色不同的顏色點表示出來。
單個差異點的顯示，用標記在差異點的位置進行標識，并將差異點的坐標標示其上。
所述遍歷所有差異點是從第一個象素點向后開始進行比較，直到找到兩幅圖像的象素點不同或沒有象素點比較為止，若找到，則此象素點即為所求，并定位到該象素點，否則給出未找到的信息。
所述遍歷所有差異點是從最后一個象素點向前開始比較，直到找到兩幅圖像的象素點不同或沒有象素點比較為止，若找到，則此象素點即為所求，并定位到該象素點，否則給出未找到的信息。
所述遍歷所有差異點是從當(dāng)前差異點向后開始進行比較，直到找到兩幅圖像的象素點不同或沒有象素點比較為止，若找到，則此象素點即為所求，并定位到該象素點，否則當(dāng)前差異點不變。
所述遍歷所有差異點是從當(dāng)前差異點向前開始進行比較，直到找到兩幅圖像的象素點不同或沒有象素點比較為止，若找到，則此象素點即為所求，并定位到該象素點，否則當(dāng)前差異點不變。
本發(fā)明的效果在于1.支持宏觀意義和微觀意義的比較。即將差異點的分布直觀地顯示出來；將各個差異點的位置(即坐標)可視化地顯示出來。
2.可將比較結(jié)果可視化，對差異點的位置分布和坐標一目了然。


圖1為本發(fā)明所述的流程圖。
具體實施例方式
通常用算法或其他辦法生成的圖像(或圖像文件)不可能保證一次性通過(或正確)，這時就需要拿這個生成的圖像文件同標準的(正確的)圖像比較，以找出問題所在。
本發(fā)明所述方法，包括如下處理1.預(yù)處理，將要分析的圖像轉(zhuǎn)換成同一數(shù)據(jù)格式以便于做比較。
由于圖像格式和數(shù)據(jù)格式的繁多，具體的轉(zhuǎn)換過程，行業(yè)內(nèi)人士完全可以根據(jù)圖像格式和數(shù)據(jù)格式，基于本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)常識通過設(shè)計硬件或者軟件方式實現(xiàn)，比如將YUV444圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為RGB24圖像數(shù)據(jù)。
2.逐個比較兩圖像的對應(yīng)象素的顏色值，如不相同則為差異點。
3.提供某種遍歷方法來遍歷所有差異點，并顯示其坐標。
上述1至3的處理過程可以在windows，Linux等操作系統(tǒng)上實現(xiàn)，對硬件平臺沒有限制。
本發(fā)明所述方法，通過上述處理比較兩幅圖像的象素，找出差異點，并進一步可將差異點顯示出來，具體的又可以分為顯示所有差異點(宏觀)和顯示單個差異點(微觀)，利用這種方法可以將差異點的分布和各個差異點的位置(即坐標)直觀的顯示出來(可視化)。相應(yīng)的處理如下所述顯示所有差異點的實現(xiàn)方法是從第一個象素點到最后一個象素點開始進行比較，對于差異點，以與背景色不同的顏色點表示出來。
所述顯示單個差異點的實現(xiàn)方法是差異點可以用特殊標記如紅色“+”在差異點的位置上標識出來，并將差異點的坐標標示其上。提供給用戶的遍歷差異點可以是定位到第一個差異點，定位到最后一個差異點，定位到下一個差異點，定位到上一個差異點。具體的實現(xiàn)過程分別為1)定位到第一個差異點從第一個象素點向后開始進行比較，直到找到兩幅圖像的象素點不同或沒有象素點比較為止，若找到，則此象素點即為所求，并定位到該象素點，否則給出未找到的信息。
2)定位到最后一個差異點從最后一個象素點向前開始比較，直到找到兩幅圖像的象素點不同或沒有象素點比較為止，若找到，則此象素點即為所求，并定位到該象素點，否則給出未找到的信息。
3)定位到下一個差異點從當(dāng)前差異點向后開始進行比較，直到找到兩幅圖像的象素點不同或沒有象素點比較為止，若找到，則此象素點即為所求，并定位到該象素點，否則當(dāng)前差異點不變。
4)定位到上一個差異點從當(dāng)前差異點向前開始進行比較，直到找到兩幅圖像的象素點不同或沒有象素點比較為止，若找到，則此象素點即為所求，并定位到該象素點，否則當(dāng)前差異點不變。
下面結(jié)合具體實施例對本發(fā)明所述方法進行詳細描述A是利用某一個算法將一圖形軟件處理過而生成的，而B是這個算法的硬件實現(xiàn)，利用本發(fā)明所述方法可以檢測B是否與A完全一致，如果不一致，差異點在哪，其分布情況如何，以便硬件實現(xiàn)工程師迅速查錯。
假設(shè)A是RGB24圖像數(shù)據(jù)，而B是YUV444圖像數(shù)據(jù)。其處理過程為1.將YUV444圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為RGB24圖像數(shù)據(jù)；2.逐個比較兩圖像的RGB值，RGB值中只要有一個不相同則為差異點，將比較的結(jié)果存放在一內(nèi)存中；3.相同點和差異點分別以不同顏色表示。如相同點以白點顯示，差異點以黑點顯示；4.用戶選擇一查找差異點的方法，發(fā)出查找指令；5.如果是查找第一個差異點，則定位到第一個差異點；
6.如果是查找最后一個差異點，則定位到最后一個差異點；7.如果是查找下一個差異點，則定位到下一個差異點；8.如果是查找上一個差異點，則定位到上一個差異點；9.以上四種情況，差異點以特殊標記如紅色“+”顯示，并標有坐標；10.如果是查找所有差異點，則將原來內(nèi)存中的比較結(jié)果顯示出來；11.跳轉(zhuǎn)到4。
權(quán)利要求
1.一種圖像問題的檢測方法，其特征在于，包括如下處理將要分析的圖像轉(zhuǎn)換成同一數(shù)據(jù)格式；逐個比較兩圖像象素點的顏色值，如不相同，則構(gòu)成差異點；逐個遍歷所有差異點，并顯示其坐標。
2.如權(quán)利要求1所述的圖像問題的檢測方法，其特征在于用與背景色不同的顏色顯示差異點的坐標，得到差異點的坐標分布。
3.如權(quán)利要求1或2所述的圖像問題的檢測方法，其特征在于，還包括如下步驟所有差異點的顯示，從第一個象素點到最后一個象素點開始進行比較，對于差異點，以與背景色不同的顏色點表示出來。
4.如權(quán)利要求1或2所述的圖像問題的檢測方法，其特征在于，還包括如下步驟單個差異點的顯示，用標記在差異點的位置進行標識，并將差異點的坐標標示其上。
5.如權(quán)利要求4所述的圖像問題的檢測方法，其特征在于所述遍歷所有差異點是從第一個象素點向后開始進行比較，直到找到兩幅圖像的象素點不同或沒有象素點比較為止，若找到，則此象素點即為所求，并定位到該象素點，否則給出未找到的信息。
6.如權(quán)利要求4所述的圖像問題的檢測方法，其特征在于所述遍歷所有差異點是從最后一個象素點向前開始比較，直到找到兩幅圖像的象素點不同或沒有象素點比較為止，若找到，則此象素點即為所求，并定位到該象素點，否則給出未找到的信息。
7.如權(quán)利要求4所述的圖像問題的檢測方法，其特征在于所述遍歷所有差異點是從當(dāng)前差異點向后開始進行比較，直到找到兩幅圖像的象素點不同或沒有象素點比較為止，若找到，則此象素點即為所求，并定位到該象素點，否則當(dāng)前差異點不變。
8.如權(quán)利要求4所述的圖像問題的檢測方法，其特征在于所述遍歷所有差異點是從當(dāng)前差異點向前開始進行比較，直到找到兩幅圖像的象素點不同或沒有象素點比較為止，若找到，則此象素點即為所求，并定位到該象素點，否則當(dāng)前差異點不變。
全文摘要
本發(fā)明涉及圖像處理方法，具體是一種圖像問題的檢測方法，特別是一種實現(xiàn)將圖像中的差異點進行顯示的檢測方法。包括如下處理將要分析的圖像轉(zhuǎn)換成同一數(shù)據(jù)格式；逐個比較兩圖像象素點的顏色值，如不相同，則構(gòu)成差異點；逐個遍歷所有差異點，并顯示其坐標。即將差異點的分布直觀地顯示出來；將各個差異點的位置即坐標可視化地顯示出來。可將比較結(jié)果可視化，對差異點的位置分布和坐標一目了然。
文檔編號G06T3/00GK1776742SQ20051013437
公開日2006年5月24日 申請日期2005年12月16日 優(yōu)先權(quán)日2005年12月16日
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