專利名稱：圖像處理方法、圖像處理裝置及其程序的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及對利用數(shù)字照相機(jī)拍攝的數(shù)字圖像的信號值進(jìn)行校正的圖像處理方法、圖像處理裝置及其程序。
背景技術(shù)：
以往，在作成附加在身份證、各種許可證、護(hù)照等上的證明用照片的圖像處理裝置中，拍攝輸入被攝體(人物)的上半身像并打印輸出。在這些圖像處理裝置中進(jìn)行圖像的校正，以便即使在輸入條件變動時也能夠作成相同狀態(tài)的印刷物。具體來講，提出了利用鼠標(biāo)等指定圖像的膚色區(qū)域，通過與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)比較來校正膚色的方法(例如，專利文獻(xiàn)1等)。
并且，在作成證明用照片的圖像處理裝置中，通過調(diào)節(jié)椅子15的高度進(jìn)行拍攝使得臉部在畫面上的區(qū)域處于一定的范圍內(nèi)，所以通過使用該位置數(shù)據(jù)和具有膚色的像素區(qū)域，自動提取要校正的臉部區(qū)域，算出使用了臉部區(qū)域的顏色平均濃度的特性值。另外，提出下述方法，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)圖像的臉部區(qū)域的顏色平均濃度和所提取的臉部區(qū)域的顏色平均濃度的偏差量，求出校正系數(shù)，使用該校正系數(shù)來校正圖像數(shù)據(jù)(例如，專利文獻(xiàn)2、專利文獻(xiàn)3)。
另外，在專利文獻(xiàn)2中，也提出了下述方法，算出包括臉部區(qū)域以外的衣服區(qū)域的特性值，求出重視臉部區(qū)域和衣服區(qū)域的特性值(例如對顏色平均濃度進(jìn)行加權(quán)平均得到的臉部區(qū)域的特性值)的校正值。
專利文獻(xiàn)1 特開平5-68262號公報專利文獻(xiàn)2 特開平10-221773號公報專利文獻(xiàn)3 特開2000-261650號公報但是，在圖像是將要再現(xiàn)的存儲介質(zhì)的動態(tài)范圍較廣的圖像時，上述各方法雖然在使圖像變亮、變暗的方向上均能獲得良好效果，但是象用數(shù)字照相機(jī)拍攝的圖像數(shù)據(jù)那樣，在只具有8位存儲范圍的圖像中，R、G、B值只能在0～255的范圍內(nèi)表示，超過該范圍的信息將會丟失。在過度曝光拍攝的圖像的臉部區(qū)域內(nèi)也呈現(xiàn)出超過(R、G、B)＝(255、255、255)的區(qū)域，即使想要把這種臉部濃度校正合適，也只會變成灰色，未必能夠校正成所期望的圖像。并且，即使沒有過度曝光拍攝，多數(shù)情況下使包括臉部的圖像變暗的校正也只能得到臉部暗淡的圖像。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明就是鑒于上述課題而提出的，其目的在于，提供一種在對利用數(shù)字照相機(jī)等拍攝得到的數(shù)字圖像的濃度進(jìn)行校正時，不會使被攝體的臉部泛白或發(fā)暗的圖像處理方法、圖像處理裝置及執(zhí)行該方法的程序。
本發(fā)明的圖像處理方法校正拍攝得到的攝影圖像的平均信號值使其與規(guī)定的基準(zhǔn)值一致，其特征在于，具有判定步驟，比較從所述攝影圖像得到的平均信號值和所述規(guī)定的基準(zhǔn)值，判定是使所述攝影圖像變亮的校正還是變暗的校正；校正步驟，僅在通過該判定步驟判定為是使所述攝影圖像變亮的校正時，作成具有對所述攝影圖像的像素的信號值進(jìn)行規(guī)定校正量的校正而得到的校正信號值的校正圖像，該校正步驟在所述攝影圖像的像素的信號值表示的亮度大于等于規(guī)定亮度的信號值中，隨著所述攝影圖像的信號值表示的亮度變亮而逐漸減小所述校正量。
并且，本發(fā)明的圖像處理裝置校正拍攝得到的攝影圖像的平均信號值使其與規(guī)定的基準(zhǔn)值一致，其特征在于，具有判定單元，其比較從所述攝影圖像得到的平均信號值和所述規(guī)定的基準(zhǔn)值，判定是使所述攝影圖像變亮的校正還是變暗的校正；校正單元，其僅在通過該判定單元判定為是使所述攝影圖像變亮的校正時，作成具有對所述攝影圖像的像素的信號值進(jìn)行規(guī)定校正量的校正而得到的校正信號值的校正圖像，
該校正單元在所述攝影圖像的像素的信號值表示的亮度大于等于規(guī)定亮度的信號值中，隨著所述攝影圖像的信號值表示的亮度變亮而逐漸減小所述校正量。
并且，本發(fā)明的程序使計算機(jī)執(zhí)行校正拍攝得到的攝影圖像的平均信號值使其與規(guī)定的基準(zhǔn)值一致的圖像處理方法，其特征在于，具有判定步驟，比較從所述攝影圖像得到的平均信號值和所述規(guī)定的基準(zhǔn)值，判定是使所述攝影圖像變亮的校正還是變暗的校正；校正步驟，僅在通過該判定步驟判定為是使所述攝影圖像變亮的校正時，作成具有對所述攝影圖像的像素的信號值進(jìn)行規(guī)定校正量的校正而得到的校正信號值的校正圖像，該校正步驟在所述攝影圖像的像素的信號值表示的亮度大于等于規(guī)定亮度的信號值中，隨著所述攝影圖像的信號值表示的亮度變亮而逐漸減小所述校正量。
“從攝影圖像得到的平均信號值”可以是攝影圖像整體的平均信號值，也可以是攝影圖像局部的平均信號值。
“信號值”是輝度濃度、RGB濃度、光量線性輝度值和RGB值等。
并且，該校正步驟優(yōu)選使所述校正信號值在明亮方向上不飽和。
并且，所述攝影圖像可以是包括臉部區(qū)域的圖像。
并且，從攝影圖像得到的平均信號值優(yōu)選是所述臉部區(qū)域的平均信號值。
并且，所述校正量優(yōu)選被設(shè)定成不對具有比所述攝影圖像的臉部區(qū)域中的信號值中最亮的信號值還亮的信號值的像素的信號值進(jìn)行校正。
根據(jù)本發(fā)明，比較從攝影圖像得到的平均信號值和基準(zhǔn)值，只在使攝影圖像變亮的方向上進(jìn)行校正，在信號值大于等于規(guī)定亮度時，逐漸減小校正量或使校正信號值在明亮方向上不飽和，可以把攝影圖像校正成合適的信號值，并且不會使臉部泛白。另外，也不會得到象臉部那樣的低濃度區(qū)域因校正而變暗的圖像。
并且，如果平均信號值是攝影圖像中包含的臉部區(qū)域的平均信號值，則通?？梢孕Ｕ墒鼓槻繚舛群愣ǖ臓顟B(tài)。
并且，如果把攝影圖像的臉部區(qū)域中的信號值中最亮的信號值校正成為基準(zhǔn)值，則臉部區(qū)域不會泛白。


圖1是表示本發(fā)明的圖像處理裝置的概略結(jié)構(gòu)的圖。
圖2是說明圖像處理裝置的處理動作的圖。
圖3是表示濃度值的柔和化的圖(之一)。
圖4是表示濃度值的柔和化的圖(之二)。
圖5是表示邊緣提取濾波器的一例的圖。
圖6是說明梯度矢量的圖。
圖7是表示人物臉上的梯度矢量的方向的圖。
圖8是表示顯示臉部特征的位置的一個示例的圖。
圖9是表示求出臉部區(qū)域的平均濃度值的區(qū)域的一個示例的圖。
圖10是表示信號值的柔和化的圖(之三)。
圖11是光學(xué)濃度曲線的圖。
具體實(shí)施例方式
以下，參照附圖對實(shí)施本發(fā)明的圖像處理方法的圖像處理裝置的實(shí)施方式進(jìn)行說明。
本發(fā)明的圖像處理裝置1如圖1所示，具有判定單元10，其判定是使攝影圖像P1變亮的校正還是變暗的校正；校正單元20，其僅在通過判定單元10判定為是使攝影圖像P1變亮的校正時，作成將攝影圖像P1的像素的信號值校正成接近基準(zhǔn)值的校正圖像P2。并且，圖像處理裝置1還具有從攝影圖像P1檢測臉部區(qū)域的臉部區(qū)域檢測單元30。
攝影圖像P1是利用數(shù)字照相機(jī)等拍攝的數(shù)字圖像數(shù)據(jù)。
判定單元10在對攝影圖像P1進(jìn)行校正使其成為接近基準(zhǔn)值的圖像時，比較從攝影圖像P1得到的平均信號值和規(guī)定的基準(zhǔn)值，判定是在變暗的方向還是在變亮的方向上校正攝影圖像P1。
校正單元20作成具有對攝影圖像P1的各像素的信號值Y進(jìn)行規(guī)定校正量dY的校正而得到的校正信號值X的校正圖像P2，以使攝影圖像P1的平均信號值接近基準(zhǔn)值。
臉部檢測單元30從攝影圖像P1中檢測出好像是臉的區(qū)域作為臉部區(qū)域。對臉部檢測方法沒有特別限定，但作為一例，可以列舉基于膚色·圓形狀提取的臉部檢測，基于臉部輪廓·圓形狀提取的臉部檢測，基于胴體·圓形狀提取的臉部檢測，基于眼部(臉內(nèi)部結(jié)構(gòu))·圓形狀提取的臉部檢測，基于頭發(fā)部提取·圓形狀提取的臉部檢測等(詳細(xì)情況請參照本申請人的特開平8-184925號公報等)。
此處，根據(jù)圖2說明利用本發(fā)明的圖像處理裝置1對攝影圖像P1的信號值進(jìn)行校正的處理動作。此處，說明把信號值作為輝度濃度、以輝度濃度為基準(zhǔn)進(jìn)行校正的情況。
攝影圖像P1的校正為，通過算出攝影圖像P1的平均濃度值，校正攝影圖像P1使其接近標(biāo)準(zhǔn)圖像的基準(zhǔn)值，但是，由于數(shù)字圖像數(shù)據(jù)只在規(guī)定位寬(例如8位)的范圍中具有像素信息，所以，在對過度曝光拍攝的臉部這樣的區(qū)域中進(jìn)行量化時，超過規(guī)定輝度的像素的像素值全部變?yōu)?R、G、B)＝(255、255、255)，超過該值的信息將會丟失。因此，即使在變暗的方向上校正像素值，過度曝光拍攝的臉部區(qū)域也只會變?yōu)榛疑貌坏搅己玫男Ч?。所以，在校正攝影圖像P1使其接近基準(zhǔn)值的情況下，在變亮的方向上進(jìn)行校正，而不在變暗的方向上進(jìn)行校正。
首先，判定單元10判定是使攝影圖像P1在變暗的方向上變化，還是在變亮的方向上變化。
首先，根據(jù)攝影圖像P1的原圖像作成RGB濃度的圖像和輝度值Y的Y濃度圖像(S1、S2)。把RGB值變換為YCrCb值的變換公式如下。
Y＝0.299R+0.587G+0.114B (1)Cr＝0.500R-0.419G-0.081B (2)Cb＝-0.169R-0.332G+0.500B(3)因此，算出攝影圖像P1的濃度Y，算出攝影圖像P1的平均濃度值Yaverage(S3)。為了使攝影圖像P1只進(jìn)行變亮的校正而不進(jìn)行變暗的校正，比較平均濃度值和基準(zhǔn)值Ytarget，在Yaverage＞Ytarget時進(jìn)行校正，在Yaverage＜Ytarget時不進(jìn)行校正。
在校正單元20中，只在Yaverage＞Ytarget時進(jìn)行校正，從校正圖像P2的各像素的濃度值X減去校正量dY，求出校正濃度值X。
X＝Y(jié)-dY(4)并且，可以利用Ytarget和Yaverage根據(jù)公式(5)求出校正量dY(S4)。
dY＝Y(jié)target-Yaverage(5)并且，為了通常將被攝體的臉部區(qū)域的濃度校正成恒定，公式(5)的平均濃度值Yaverage可以使用后述的臉部檢測單元30所檢測的臉部區(qū)域的平均濃度值。
但是，如果一律校正成變明亮，則在低濃度部位(圖3(a)的D部分)，校正后的濃度值成為負(fù)值，該部分的濃度值被作為0來處理。因此，在低濃度部位呈現(xiàn)泛白的區(qū)域。
所以，如圖3所示，對小于等于濃度值H(＞dY)的低濃度部位進(jìn)行柔和化處理，使校正量dY逐漸減小，使得校正濃度值X小于等于0。例如，為了使整個區(qū)域中沒有泛白的區(qū)域，如圖3(b)所示，確定校正量dY＝f1(Y)，使輸入濃度(攝影圖像P1)和輸出濃度(校正圖像P2)的關(guān)系成為L1這樣的關(guān)系(參照該圖(a))。或者，利用后述的臉部檢測單元30檢測臉部區(qū)域，為了使以存在于所檢測的臉部區(qū)域中的像素為基準(zhǔn)的臉部區(qū)域的數(shù)據(jù)不泛白，如圖4(b)所示，以臉部區(qū)域中的最小濃度min-Y為基準(zhǔn)確定校正量dY＝f2(Y)，使輸入濃度(攝影圖像P1)和輸出濃度(校正圖像P2)的關(guān)系成為L2這樣的關(guān)系(參照該圖(a))。
因此，在臉部檢測單元30例如進(jìn)行基于膚色·圓形狀提取的臉部檢測時，首先從攝影圖像P1進(jìn)行膚色提取和圓形狀提取，由此檢測臉部區(qū)域(S5)。即，從攝影圖像P1檢測出各像素的色相和色度，提取出可以推測為人的膚色的像素區(qū)域(膚色區(qū)域)，然后，由于人的臉一般是橢圓形，所以從所提取的膚色區(qū)域提取被推測為人臉的(橢)圓形狀，把其作為臉部區(qū)域候選。另外，也可以采用特開平8-122944號、特開平9-80652號、特開平9-101579號、特開平9-138470號、特開平9-138471號等各公報中公開的各種主要部位提取方法。
另外，使用學(xué)習(xí)了判明是臉部的多個樣本圖像、和判明不是臉部的多個樣本圖像的識別器，對作為臉部區(qū)域候選而被提取的區(qū)域是否真的是臉部區(qū)域進(jìn)行判別。
例如，對攝影圖像P1的臉部區(qū)域?qū)嵤┯蓤D5(a)所示的水平方向邊緣檢測濾波器實(shí)現(xiàn)的濾波處理，檢測水平方向的邊緣，對攝影圖像P1的臉部區(qū)域S0實(shí)施由圖5(b)所示的垂直方向邊緣檢測濾波器實(shí)現(xiàn)的濾波處理，檢測垂直方向的邊緣。并且，如圖6所示，根據(jù)攝影圖像P1上的各像素的水平方向邊緣的大小H和垂直方向邊緣的大小V，算出各像素的梯度矢量K。這樣算出的梯度矢量K在圖像是圖7(a)所示的人物臉部的情況下，如圖7(b)所示，在眼睛和嘴那樣的較暗的部分朝向眼睛和嘴的中央，在鼻子那樣較亮的部分從鼻子位置朝向外側(cè)。并且，由于眼睛的濃度變化大于嘴部，所以眼睛的梯度矢量K大于嘴部。
并且，在判明是臉部的樣本圖像中拍攝的眼睛、面頰部分、額頭部分的位置處于根據(jù)臉部大小而大致確定的位置處，基于被攝體的個體差異較小。因此，如圖7(b)所示，根據(jù)梯度矢量檢測右眼和左眼的中心位置，以該右眼和左眼的中心位置為基準(zhǔn)，在所提取的臉部區(qū)域的規(guī)定位置處，設(shè)定如圖8所示的成為右眼中心的位置Q1、成為右側(cè)面頰部分的位置Q2、成為額頭部分的位置Q3和成為左側(cè)面頰的位置Q4，求出各位置的梯度矢量K，根據(jù)由該梯度矢量K得到的特征量(例如梯度矢量K的方向和大小)，使用判明是臉部的多個樣本圖像和判明不是臉部的多個樣本圖像，進(jìn)行識別器的學(xué)習(xí)。
識別器構(gòu)成為例如能夠獲得正值的圖像是臉部的可能性大，能夠獲得負(fù)值的圖像是臉部的可能性小，把所得到的值較大的部分判定為臉部區(qū)域。
因此，從利用臉部檢測單元30得到的臉部區(qū)域，按照前面所述由濃度梯度檢測右眼和左眼的中心位置，如圖9所示，以兩眼的中心位置之間的距離D為基準(zhǔn)，可以由存在于一邊為D的正方形內(nèi)的像素求出所述的臉部的平均濃度值和最小濃度值min-Y。
并且，從YCrCb值逆變換為RGB值的變換公式如下。
R＝Y(jié)+1.402Cr (6)G＝Y(jié)-0.714Cr-0.344Cb (7)B＝Y(jié)+1.772Cb (8)因此，在使攝影圖像P2的濃度值Y變明亮，并且變明亮的程度相當(dāng)于校正量dY的情況下，從攝影圖像P2的RGB值(R、G、B)求出校正圖像P2的RGB值(R′、G′、B′)(S6)。
R′＝R+f(Y) (9)G′＝G+f(Y) (10)B′＝B+f(Y) (11)其中，f( )f1( )或f2( )。
并且，輝度和光學(xué)濃度的關(guān)系為圖11所示的光學(xué)濃度曲線。在對拍攝人物所得到的證明用照片等進(jìn)行校正的情況下，最好根據(jù)經(jīng)驗(yàn)將濃度值校正為0.4～0.5的范圍。并且，上述柔和化的低濃度區(qū)域的濃度值H是光學(xué)濃度的值，如果設(shè)定在0.7～1.0之間，則能夠獲得所期望的結(jié)果。
以上說明了把輝度濃度作為基準(zhǔn)進(jìn)行校正的情況，但是，對RGB的各個濃度可以進(jìn)行與上述相同的校正。例如，根據(jù)R值、G值、B值的各個平均信號值和各目標(biāo)值，利用公式(5)同樣求出校正量，使與圖3(b)或圖4(b)同樣地小于等于規(guī)定濃度值的低濃度部位柔和化，求出RGB的校正量。
R′＝R+f(R) (12)G′＝G+f(G) (13)B′＝B+f(B) (14)其中，f( )f1( )或f2( )。
并且，此時，由于臉部區(qū)域的R值濃度較低，所以如果求出臉部區(qū)域中的R值的最小濃度值min-R，并進(jìn)行使R值大于等于最小濃度值min-R的校正(把圖4的Y值作為R值，把min-Y作為min-R)，可以進(jìn)一步減小臉部區(qū)域泛白的情況。
另外，以上說明了在8位濃度軸上進(jìn)行校正的情況，但也可以在光量線性信號軸上進(jìn)行校正。具體來講，在把通常的8位輝度濃度Y8bit變換為光量線性輝度信號值Ylinear時可以利用公式(15)，Ylinear＝{(Y8bit/255+0.055)/1.055}1/0.45(15)從光量線性輝度信號Ylinear到輝度濃度Ydensity的信號可以根據(jù)公式(16)求出。
Ydensity＝-log10(Ylinear) (16)該情況時，光量線性輝度信號值的校正量dYlinear可以根據(jù)基準(zhǔn)值Ytarget和平均信號值Yaverage并利用公式(17)求出，dYlinear＝Y(jié)target/Yaverage (17)校正后的光量線性輝度信號值Xlinear可以根據(jù)公式(18)求出。
Xlinear＝Y(jié)linear·dYlinear (18)并且，dYlinear如圖10(b)所示，小于等于規(guī)定的信號值H的部位被柔和化，輸入信號(攝影圖像P1)和輸出信號(校正圖像P2)的關(guān)系成為該圖(a)的L所示的關(guān)系。
上述公式(15)～(18)對RGB也能夠獲得相同的關(guān)系，也可以利用光量線性RGB信號對RGB濃度進(jìn)行校正。
并且，作為圖像處理裝置，也可以是把可以執(zhí)行上述圖像處理裝置的各種功能的程序存儲在記錄介質(zhì)中，并安裝在個人電腦或工作站等計算機(jī)上得到的裝置，或者把通過網(wǎng)絡(luò)下載的程序安裝在計算機(jī)上得到的裝置。
如上所述，在校正數(shù)字圖像的濃度時，對人物臉部較多出現(xiàn)的低濃度部位實(shí)施柔和化處理，可以進(jìn)行使整個區(qū)域沒有泛白區(qū)域的校正。
權(quán)利要求
1.一種圖像處理方法，校正拍攝得到的攝影圖像的平均信號值使其與規(guī)定的基準(zhǔn)值一致，其特征在于，具有判定步驟，比較從所述攝影圖像得到的平均信號值和所述規(guī)定的基準(zhǔn)值，判定是使所述攝影圖像變亮的校正還是變暗的校正；校正步驟，僅在通過該判定步驟判定為是使所述攝影圖像變亮的校正時，作成具有對所述攝影圖像的像素的信號值進(jìn)行了規(guī)定校正量的校正而得到的校正信號值的校正圖像，該校正步驟在所述攝影圖像的像素的信號值表示的亮度大于等于規(guī)定亮度的信號值中，隨著所述攝影圖像的信號值表示的亮度變亮而逐漸減小所述校正量。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，該校正步驟使所述校正信號值在明亮方向上不飽和。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的圖像處理方法，其特征在于，所述攝影圖像是包括臉部區(qū)域的圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像處理方法，其特征在于，從所述攝影圖像得到的平均信號值是所述臉部區(qū)域的平均信號值。
5.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的圖像處理方法，其特征在于，所述校正量被設(shè)定成不對具有比所述攝影圖像的臉部區(qū)域中的信號值中最亮的信號值還亮的信號值的像素的信號值進(jìn)行校正。
6.一種圖像處理裝置，校正拍攝得到的攝影圖像的平均信號值，使其與規(guī)定的基準(zhǔn)值一致，其特征在于，具有判定單元，其比較從所述攝影圖像得到的平均信號值和所述規(guī)定的基準(zhǔn)值，判定是使所述攝影圖像變亮的校正還是變暗的校正；校正單元，其僅在通過該判定單元判定為是使所述攝影圖像變亮的校正時，作成具有對所述攝影圖像的像素的信號值進(jìn)行了規(guī)定校正量的校正而得到的校正信號值的校正圖像，該校正單元在所述攝影圖像的像素的信號值表示的亮度大于等于規(guī)定亮度的信號值中，隨著所述攝影圖像的信號值表示的亮度變亮而逐漸減小所述校正量。
7.一種程序，使計算機(jī)執(zhí)行校正拍攝得到的攝影圖像的平均信號值使其與規(guī)定的基準(zhǔn)值一致的圖像處理方法，其特征在于，具有判定步驟，比較從所述攝影圖像得到的平均信號值和所述規(guī)定的基準(zhǔn)值，判定是使所述攝影圖像變亮的校正還是變暗的校正；校正步驟，僅在通過該判定步驟判定為是使所述攝影圖像變亮的校正時，作成具有對所述攝影圖像的像素的信號值進(jìn)行了規(guī)定校正量的校正而得到的校正信號值的校正圖像，該校正步驟在所述攝影圖像的像素的信號值表示的亮度大于等于規(guī)定亮度的信號值中，隨著所述攝影圖像的信號值表示的亮度變亮而逐漸減小所述校正量。
全文摘要
圖像處理方法、圖像處理裝置及其程序。本發(fā)明的課題是在對數(shù)字圖像進(jìn)行濃度校正時，不使被攝體的臉部泛白或發(fā)暗。在本發(fā)明中，比較從攝影圖像(P1)得到的平均信號值和規(guī)定的基準(zhǔn)值，判定是使所述攝影圖像變亮的校正還是變暗的校正。僅在通過判定步驟判定為是使攝影圖像(P1)變亮的校正時，作成具有對攝影圖像(P1)的像素的信號值(Y)進(jìn)行規(guī)定校正量的校正而得到的校正信號值的校正圖像(P2)。此時，在攝影圖像(P1)的像素的信號值表示的亮度大于等于規(guī)定亮度時，隨著信號值變亮而逐漸減小校正量。
文檔編號G06T5/40GK1716999SQ20051006663
公開日2006年1月4日 申請日期2005年4月19日 優(yōu)先權(quán)日2004年4月19日
發(fā)明者青山達(dá)也 申請人:富士寫真膠片株式會社