專利名稱：分析市場營銷的系統(tǒng)和方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及分析市場營銷。更具體地，本發(fā)明涉及一種利用卡交易數(shù)據(jù)來評估廣告和營銷方案的因果關(guān)系的系統(tǒng)和方法。
背景技術(shù)：
消費(fèi)者每年花費(fèi)在具有大量參與者的產(chǎn)品和服務(wù)上的費(fèi)用超過7萬億美元。吸引消費(fèi)者消費(fèi)的競爭非常激烈，并且近二十年來，隨著逐漸增長的營銷和產(chǎn)品的增殖化，這種競爭也愈演愈烈。當(dāng)前，僅美國的公司在廣告和營銷上的花費(fèi)就超過2,330億美元。據(jù)美國達(dá)拉斯聯(lián)邦儲備銀行的調(diào)查研究，現(xiàn)今每年引入的新消費(fèi)者產(chǎn)品庫存單位(SKU)超過30,000個，而在1980年僅4,400個。在消費(fèi)者市場中的所有這些新產(chǎn)品的營銷和引入均為了相同的基本目的，即，通過預(yù)測建立新客戶關(guān)系，提高忠誠度并且獲取更大的現(xiàn)有客戶的“錢包份額”，以及保持最有利的客戶。
所有這些活動的最終結(jié)果是使得消費(fèi)者不僅處于泛濫的營銷信息中，而且他們還必須在比原來更多的消費(fèi)選項中做出選擇。這對于消費(fèi)者市場中的競爭者意味著隨著競爭壓力的增加，使得利潤降低，在營銷上的花費(fèi)相比其越來越昂貴的成本卻僅帶來較少的效果。冀望于通過縮短經(jīng)營周期和快速應(yīng)對競爭以達(dá)到企業(yè)成功、生存和實(shí)現(xiàn)收益，就要在分配開支確定有效目標(biāo)和聯(lián)系目標(biāo)客戶上，具有快速、準(zhǔn)確和有意義的決策能力。
因此，想要成功的制造商、貿(mào)易商和服務(wù)供應(yīng)商不得不投入大量的努力和資金來探索如何改進(jìn)如下幾個方面的工作(a)確定誰會購買他們的產(chǎn)品，購買原因、時間和地點(diǎn)；(b)在合適的商場銷售合適的產(chǎn)品；(c)收集客戶反饋以試銷售和改進(jìn)他們的產(chǎn)品及服務(wù)或者設(shè)計新的產(chǎn)品及服務(wù)；(d)定向于購買最多、最頻繁以及最新的客戶；以及(e)定向于那些最有可能購買的客戶。
進(jìn)行有效分析所必需的分析方法和信息對于而向消費(fèi)者的公司獲知其當(dāng)前所處的情形起到非常重要的作用。在過去的十年中，大量公司在入庫(warehousing)和分析他們自己的數(shù)據(jù)上花費(fèi)了幾十億美元。
但是，由于僅從公司特定的銷售額和盤點(diǎn)數(shù)據(jù)很難推斷因果關(guān)系和進(jìn)行有效預(yù)測，所以真正能夠洞察消費(fèi)者行為仍是一個極難實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。
參照圖1，其中示出表示1999-2001年廣告支出的表格。如表格中所示，公司支出的營銷資金跨越了全國性的和地方性的不同媒介范圍。設(shè)計這種廣告活動是為了確立知名度、引誘可能的消費(fèi)者購買其產(chǎn)品，并在現(xiàn)有的消費(fèi)者中確立更高的忠誠度。然而，對于每筆支出的邊際(marginal)資金，公司并不清楚他們是否在合適的位置(本地或者全國)針對合適的客戶(未來消費(fèi)者或者曾經(jīng)的消費(fèi)者)對最佳媒介支出了資金。因而，公司不能清楚得知他們的廣告活動是否有效。
目前，公司通過與底線利潤和虧損影響并不是緊密關(guān)聯(lián)的知名度來測量媒介效應(yīng)。公司通過與實(shí)際購買意圖和行為并不是緊密關(guān)聯(lián)、因而與底線利潤和虧損影響也并不是緊密關(guān)聯(lián)的消費(fèi)者態(tài)度變化來測量其影響力。公司從銷售額的提升來測量結(jié)果，但卻幾乎不具有獲悉消費(fèi)者的行為是否隨時間確實(shí)在改變的能力。如果沒有能力來測量消費(fèi)者隨時間變化的行為并且將消費(fèi)者的行為與營銷聯(lián)系在一起，則很難確定產(chǎn)品、價格、定位和包裝的最佳營銷綜合選擇。
隨著某些公司在營銷預(yù)算上達(dá)到幾千萬，這種明了性(clarity)的不足成為主要問題。即使利用相當(dāng)容易測量的可測量媒介如本地的、特定貨存且特定產(chǎn)品的賣家，公司能夠測量響應(yīng)，但是卻難于獲悉是什么真正促使消費(fèi)者行為，因此花費(fèi)了影響真實(shí)賬本底線的資金。并且，在公司測量對諸如優(yōu)惠券的特定促銷的響應(yīng)時，他們不能確定是否優(yōu)惠券本身促使了購買活動或者優(yōu)惠券對下一次消費(fèi)者進(jìn)行類似的購買活動會起多大的作用。
營銷只是與公司賬本底線相聯(lián)系的一部分開支。商品促銷、經(jīng)營、客戶服務(wù)是公司為其消費(fèi)者以及未來消費(fèi)者所提供的全部。除了媒介費(fèi)用之外，公司投入上千億的資金來投資品牌、營銷調(diào)查、產(chǎn)品開發(fā)、分銷計劃和地點(diǎn)定位、尋找和得到顧客。所述這些都是重要的活動，但是對于在這些方面所作決策的有效性卻存在類似的不確定性。信息是在所有這些方面做出準(zhǔn)確且有見識的決策所需的關(guān)鍵因素。利于更好地通知公司以使得對其任何活動能夠做出更準(zhǔn)確和正確決策的任何信息和分析是極有價值的。最重要的是實(shí)時的詳細(xì)信息，其使公司能夠響應(yīng)其出售的具體變化而與市場有關(guān)的消費(fèi)者行為并因而進(jìn)行更好的預(yù)測。
假定市場信息能夠反映所有類型的決策，則定義公司需求的五個特定信息領(lǐng)域?yàn)闃I(yè)績跟蹤、媒介跟蹤和有效性、產(chǎn)品分類和定價管理、區(qū)位/市場的最優(yōu)化、以及消費(fèi)者需求和洞察力。
業(yè)績跟蹤包括對組織(organization)的財務(wù)效率和投資回報率的所有測量。根據(jù)組織的財務(wù)模型，可以關(guān)注公司利潤軌跡(凈利潤/凈銷售額)或者營業(yè)額軌跡(從庫存產(chǎn)品的周轉(zhuǎn)速度和凈利潤體現(xiàn)的資產(chǎn)回報率)的指標(biāo)。組織的不同方面可跟蹤附加的發(fā)展與生產(chǎn)力指標(biāo)。例如，可以根據(jù)銷售額或者銷售份額增長以及營銷活動相關(guān)聯(lián)費(fèi)用回報率最直接地評估營銷效能。關(guān)鍵的財務(wù)數(shù)據(jù)包括凈銷售額、毛利率或者利潤、費(fèi)用、凈利潤、資產(chǎn)、債務(wù)、投資回報率等。在財務(wù)業(yè)績指數(shù)中使用的市場數(shù)據(jù)是銷售量和銷售份額。
媒介跟蹤和有效性可確定廣告和其它促銷手段對銷售額以及金融生產(chǎn)力的影響。典型地，經(jīng)由對目標(biāo)消費(fèi)者進(jìn)行的消費(fèi)者調(diào)查研究來間接地并且不精確地測量對銷售量的影響。將調(diào)查研究設(shè)計為測量品牌和廣告的知名度以及對促銷產(chǎn)品的認(rèn)知形象和購買傾向。在廣播中播放廣告之前、之后或者每天進(jìn)行測量，以在所要求的品牌知名度和購買情況方面對播放廣告的時間與不播放廣告的時間進(jìn)行比較。如果這些關(guān)鍵的度量標(biāo)準(zhǔn)顯示出上升，則認(rèn)為促銷活動是有效的。與硬銷售(hard sales)和份額數(shù)據(jù)一起跟蹤這些定性測量，以對調(diào)查數(shù)據(jù)是否與銷售相吻合給予某種程度的確認(rèn)。如果數(shù)據(jù)是可用的，則在營銷對象中識別的關(guān)鍵消費(fèi)者目標(biāo)群部分中跟蹤銷售和銷售量的變動。
主要的包裝產(chǎn)品制造商和某些大型零售商當(dāng)前所使用的媒介效果和媒介混合模式試圖確定營銷和促銷活動與達(dá)到頂線增長之間的更直接聯(lián)系。此外，根據(jù)每個促銷手段各自對頂線業(yè)績的貢獻(xiàn)，評估特定混合的促銷手段(例如，TV、優(yōu)惠券、全國性的報紙、地方分發(fā)的傳單等)。進(jìn)行多重回歸分析以確定哪種媒介提供最高的投資回報。典型地，隨后將購買更多有效或者經(jīng)濟(jì)的媒介，并且連續(xù)反復(fù)地進(jìn)行分析以使混合最佳化。在市場混合模式中使用的數(shù)據(jù)包括市場輸入數(shù)據(jù)，即促銷和媒介的類型(廣告、優(yōu)惠券、傳單、告示牌)和按時間范圍的媒介比重(全國性或者地方性地依據(jù)可用數(shù)據(jù)和交易本身的位置)。在分析中使用銷售量和份額的“輸出”測量結(jié)果作為關(guān)鍵收入指標(biāo)。
管理產(chǎn)品分類和價格的目標(biāo)是配送“合適價格的合適產(chǎn)品”以實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者需求，同時滿足公司的財務(wù)目標(biāo)。選擇和/或開發(fā)產(chǎn)品需要了解消費(fèi)者以及他們與產(chǎn)品類別的相合度。消費(fèi)者態(tài)度和趨勢調(diào)查、焦點(diǎn)群以及測試市場研究是獲得這種了解的常用手段。特別地，對產(chǎn)品的生命周期以及是否是時尚、流行或者經(jīng)常需要的了解對于預(yù)測銷售是很重要的。需求指標(biāo)(銷售和份額)用以跟蹤資產(chǎn)或者投資的回報以計劃并估算業(yè)績。在投放市場之前考慮歷史銷售量、經(jīng)濟(jì)趨勢和諸如對產(chǎn)品的反應(yīng)之類的消費(fèi)者信息來預(yù)測銷售情況，并且測試市場能夠有助于預(yù)測消費(fèi)者的認(rèn)可度。
為了確保消費(fèi)者對產(chǎn)品的需求，需要確定提供哪些產(chǎn)品，典型地需要將公司產(chǎn)品的消費(fèi)者分成具有類似需求的多個群，并且設(shè)計滿足消費(fèi)者成套需求的產(chǎn)品和服務(wù)。產(chǎn)品開發(fā)和市場預(yù)測調(diào)查有助于減小失敗的風(fēng)險。此外，為了促進(jìn)產(chǎn)品開發(fā)和進(jìn)行選擇以保證未來的需求，需要跟蹤趨勢并了解特定產(chǎn)品類別的生命周期。確定定價戰(zhàn)略和設(shè)定最優(yōu)價格點(diǎn)也是確保需求的關(guān)鍵。對于具有較長生命周期的包裝產(chǎn)品和其它產(chǎn)品，識別最佳價格點(diǎn)從探索性研究開始，從而了解數(shù)量(較低價格)與利潤(較高價格)之間的權(quán)衡以及與品牌和產(chǎn)品質(zhì)量形象的整體適配度。作為設(shè)定價格的更可靠方法，還可進(jìn)行店內(nèi)(in-store)測試。
在盡力以合適的價格提供合適的產(chǎn)品時，許多零售商進(jìn)行類別管理，以尋求最佳化某一類別的產(chǎn)品的銷售和利潤。通過了解消費(fèi)者如何購買某一類別的產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)這種類別管理，例如，他們尋找何種需求以實(shí)現(xiàn)任何指定的購物之旅、他們認(rèn)為什么是有競爭力的設(shè)置并且如何做出購買決定、在同一次光臨時他們還購買了其它什么產(chǎn)品等等。例如，對所有父母帶著孩子去雜貨店購物的了解會引導(dǎo)谷類食品制造商和零售商在小孩能夠看到(并且要求購買)的較低貨架上設(shè)置定向于兒童的品牌。
制造商、零售商和服務(wù)供應(yīng)商等需要決定哪個地域市場是需進(jìn)入或者擴(kuò)大的關(guān)鍵區(qū)域。具有零售場所的公司還必須選擇將帶來消費(fèi)者并且與零售戰(zhàn)略一致的貿(mào)易區(qū)和特定店鋪地點(diǎn)。由于高昂的服務(wù)員成本以及建立零售店而的長期投入，所以選址是非常關(guān)鍵的。為此，公司將相當(dāng)大的資源和預(yù)算用于獲取信息，這種信息能夠使他們準(zhǔn)確地識別合適的地點(diǎn)開且降低在市場中失敗或者取得不太理想業(yè)績的風(fēng)險。
在市場和場所決策中所使用的信息主要包括首先識別產(chǎn)品的目標(biāo)群的特征和/或成功店鋪的原因，然后選定其地段人口密集的地域、交易區(qū)域和地點(diǎn)。選擇標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)產(chǎn)品類別和零售戰(zhàn)略而變化，而其通常是社會人口統(tǒng)計和地理特征的結(jié)合。例如，零售商可以定向于高消費(fèi)階層的女性顧客，并且品牌定位和店鋪格局已被證明是“主要街道”類型場所中最成功的。對地點(diǎn)的選擇將需要識別在高收入商業(yè)中心中適合自然和地理標(biāo)準(zhǔn)的地點(diǎn)。另一方面，如果大型零售商正在開設(shè)一個“目的地”地點(diǎn)，則易于通往公路以及進(jìn)入寬敞的停車場將比極度接近目標(biāo)客戶更為重要。
在市場和場所優(yōu)化中使用的信息包括目標(biāo)群和人口的社會人口統(tǒng)計特征，例如當(dāng)前或者可能消費(fèi)者的場所；地點(diǎn)的地理特征，例如交通情況、停車場、商業(yè)環(huán)境和能夠影響建筑、租賃、身份證明(identification)、競爭者的場所、消費(fèi)者購買這種類別產(chǎn)品的規(guī)章制度；以及有助于預(yù)測未來需求的人口和經(jīng)濟(jì)前景。
為消費(fèi)者生產(chǎn)與分銷產(chǎn)品和服務(wù)，需要比競爭者能更好地識別和滿足消費(fèi)者需求。在了解消費(fèi)者如何并且為什么做出購買決定的過程中，他們對公司的看法以及消費(fèi)者每天面對的挑戰(zhàn)是產(chǎn)品開發(fā)和分銷、品牌、營銷和消費(fèi)者滿意度的所有這些方面的中心。
獲取消費(fèi)者的洞察力主要包括經(jīng)由以前的消費(fèi)者調(diào)查或者持續(xù)的調(diào)查(panel)對大量抽樣消費(fèi)者進(jìn)行研究以獲取其態(tài)度、生活方式特征以及產(chǎn)品使用情況。大多數(shù)的這些研究是為了了解特定類別、品牌或者總的態(tài)度而定制的專門調(diào)查。
對于市場信息的這種需要已經(jīng)引起關(guān)注。結(jié)果，基于最有用的市場信息，整個業(yè)界已崛起了大量圍繞消費(fèi)者的公司，從而有助于明了和定向營銷消息并且測量其有效性，并且還有助于對其它主要市場活動做出合適的決策。但是，由于搜集困難，可利用的當(dāng)前市場信息仍然不能充分滿足消費(fèi)者市場空間中角色(player)的需求。市場信息是當(dāng)今消費(fèi)者市場中非常重要的業(yè)務(wù)需求。這種市場信息還是跨越產(chǎn)業(yè)部門、產(chǎn)業(yè)的價值鏈以及在公司、不同類型和級別的用戶中的業(yè)務(wù)需求。對于任何產(chǎn)業(yè)部門，價值鏈包括以消費(fèi)者為中心的、一起同時工作的以及需要從他們自己的眼界使用市場信息的三種類型的角色。這三種角色是制造商、零售商和廣告媒體代理公司。
制造產(chǎn)品但是通過零售商銷售產(chǎn)品的制造商需要市場信息，以確定他們的產(chǎn)品在市場中的銷售情況以及怎樣最佳地創(chuàng)建適當(dāng)?shù)募罘椒ㄊ瓜M(fèi)者購買產(chǎn)品。他們還需要市場信息以了解如何隨時間改變他們的產(chǎn)品。制造商面臨的困難是他們不與消費(fèi)者直接交互，這就造成有關(guān)市場信息的需填補(bǔ)的認(rèn)知空缺(knowledge gap)。
由于消費(fèi)者是零售商業(yè)務(wù)的核心部分，所以隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展零售商與消費(fèi)者總是保持交互作用。由于他們怎樣交互、與誰交互以及提供什么業(yè)務(wù)均是他們業(yè)務(wù)的關(guān)鍵部分，所以他們對市場信息的需求更大。每個連鎖店的本地自然條件、店鋪之間基于消費(fèi)者的本地地理人口統(tǒng)計的差異以及競爭者的變化意味著零售商還需要特定地點(diǎn)的市場信息。此外，由于零售商與消費(fèi)者頻繁交互，所以需要了解當(dāng)前實(shí)時市場信息，以測量營銷混合效果的變化快慢。
零售商苦于無法跟蹤并且得知離開他們店鋪的消費(fèi)者的真正行為。消費(fèi)者曾經(jīng)光顧過？多長時間來一次？消費(fèi)者還去其它什么地方購買類似的產(chǎn)品？是什么使得消費(fèi)者選擇這家店鋪而不是另一家購買？對這些類型的問題的回答影響零售經(jīng)營的所有方面，從營銷和促銷到推銷以至場所和設(shè)計。然而，除了店鋪特定的忠誠卡和簽帳卡(零售商用于獲得對消費(fèi)者行為的洞察力的兩種途徑)之外，零售商必須基于銷售變化來做出這些決策。即使是忠誠卡和簽帳卡，不能解決零售商的某些問題，例如其不能向零售商通知消費(fèi)者還去其它什么地方以及從其它零售商那里購買什么其它產(chǎn)品。
廣告媒體代理公司負(fù)責(zé)創(chuàng)建由制造商和零售商間接使用的營銷策略，以更佳地定位于和出售給他們的消費(fèi)者和潛在的可能消費(fèi)者。對于這些公司，測量營銷策略有效性的能力與有關(guān)消費(fèi)者購買行為的較佳理解力是極為相關(guān)的，因?yàn)樗鼈儤?gòu)成將公司的服務(wù)推銷給其客戶的關(guān)鍵部分。但是，測量媒體有效性也被證明是廣告業(yè)當(dāng)今面臨的主要問題之一。
如上所述，由于市場信息潛在地影響所有類型的決策，所以其賣主和公司內(nèi)的其它職能用戶(functional user)是有價值的。以百貨公司零售作為例子，通知選址和業(yè)績的市場信息與零售公司內(nèi)的運(yùn)營職能有關(guān)，而通知營銷有效性的市場信息與營銷職能有關(guān)。這意味著在公司里存在多種不同職能的用戶，每個用戶都擁有他們自己的一套待需做出的決策。
同時，這些類型的決策是在公司內(nèi)被作成不同的等級，例如利用公司管理機(jī)構(gòu)做出的戰(zhàn)略決策、由管理者做出的運(yùn)營決策以及由分析家和初級管理者做出的戰(zhàn)術(shù)決策。在每個等級中，與市場信息的交互的類型和性質(zhì)是不同的。這樣，系統(tǒng)需要適應(yīng)以用戶為基礎(chǔ)的這些公司內(nèi)的差別。在每個上述行業(yè)、部門和公司職能中，需要提供用于工作職責(zé)范圍的工具。系統(tǒng)需要支持更多戰(zhàn)術(shù)分析家和管理者的活動，并且還支持更多以戰(zhàn)略為中心的高級管理活動。
參照圖2，其中示出示范性零售組織結(jié)構(gòu)的方框圖。負(fù)責(zé)設(shè)定整個公司的戰(zhàn)略方向并且確保金融生產(chǎn)率的最高董事、或者執(zhí)行委員會由關(guān)注戰(zhàn)略規(guī)劃、房地產(chǎn)和市場規(guī)劃(包括選址)、財政和系統(tǒng)的公司級別部門支持。通過以下三個戰(zhàn)術(shù)部門實(shí)施戰(zhàn)略并且對其進(jìn)行商業(yè)管理，即商品管理部、營銷部和店鋪管理部。商品管理部完成產(chǎn)品分類并且設(shè)定與整個戰(zhàn)略一致的價格。營銷部負(fù)責(zé)促進(jìn)消費(fèi)者交易和銷售。店鋪管理部負(fù)責(zé)所有與店鋪有關(guān)的活動，包括職員勞動生產(chǎn)率、費(fèi)用控制、人力資源(HR)以及店鋪外飾。
市場數(shù)據(jù)和洞察力的使用貫穿于整個組織中，但是應(yīng)用的類型和細(xì)化的程度依職能和級別而變化。例如，戰(zhàn)略規(guī)劃組支持公司級別中的高級管理，以確定在整個組織中自上而下的戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)使命。戰(zhàn)略規(guī)劃者要答復(fù)如下問題我們現(xiàn)在的業(yè)務(wù)是什么；我們將來的業(yè)務(wù)是什么；我們的客戶是誰；我們的能力是什么；以及我們想要實(shí)現(xiàn)什么。戰(zhàn)略規(guī)劃者將財務(wù)業(yè)績數(shù)據(jù)、消費(fèi)者和人口統(tǒng)計趨勢中具有廣泛代表性的信息合成為所有部門的主要學(xué)習(xí)部分以確定公司的未來發(fā)展方向。
此外在公司職能中，房地產(chǎn)組負(fù)責(zé)確定待擴(kuò)大并添加店鋪的區(qū)域和市場。這個組使用有關(guān)交通情況、可到達(dá)性和停車場的可用性的地理人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)和信息的組合來選擇店鋪地點(diǎn)。
由商品管理部門使用的信息則非常不同。這個組主要涉及獲取和估計對產(chǎn)品的需求以及設(shè)定價格點(diǎn)。這些信息的用途主要是決定待訂購什么顏色以及什么數(shù)量的何種商品。過去的業(yè)績和消費(fèi)者趨勢有助于他們的決策。他們還輸入在店鋪中放置商品的位置。使用對消費(fèi)者購買行為的洞察力來做出決策，例如在鄰近家庭用品的地方設(shè)置小孩子的衣服，這是因?yàn)橥ǔＥ藖碣徺I家庭用品，而這些購物者常常帶著小孩，因此她們會為了小孩子憑沖動購買衣服。
店鋪經(jīng)理還會關(guān)心各種不同的問題，例如各個店鋪的設(shè)計和布局、商品陳列和顧客服務(wù)質(zhì)量。店鋪經(jīng)理還負(fù)責(zé)控制成本以及管理雇員。店鋪經(jīng)理使用銷售和支出數(shù)據(jù)，并且能夠獲取與店鋪布局和設(shè)計相關(guān)的所選消費(fèi)者洞察力或者趨勢信息。

發(fā)明內(nèi)容
假定已知需要市場信息支持的決策類型、競爭者的類型和信息使用者，則同級別最佳市場信息的兩個主要特征是數(shù)據(jù)的數(shù)量和數(shù)據(jù)的質(zhì)量。數(shù)據(jù)的數(shù)量特征要考慮數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時性和粒度的覆蓋率。數(shù)據(jù)的質(zhì)量涉及數(shù)據(jù)的互聯(lián)性。這里，趨勢(或者隨著時間的過去，對歷史的解讀)、(在競爭者中的)商家份額以及(在很小的市場細(xì)分中的)購買者的檔案文件(profile)是主要的激勵條件(drver)。因此成功的、同級別最佳信息和市場洞察力業(yè)務(wù)具有下述關(guān)鍵字的有價值的激勵條件信息的準(zhǔn)確性、信息的粒度、信息的及時性、歷史時序可用行、商家份額信息以及購買者檔案文件。
信息需要具備準(zhǔn)確性和推理性才能夠用于做出實(shí)際的業(yè)務(wù)決策。信息需要具備足夠的粒度從而能夠跟蹤在地區(qū)級的供應(yīng)和營銷混合活動中的特定變化，以便對效果進(jìn)行有效測量。對于當(dāng)前正在作出的業(yè)務(wù)和戰(zhàn)術(shù)決策，信息的及時性變得很關(guān)鍵。了解特別的營銷戰(zhàn)略和決策對如何繼續(xù)營銷活動的影響需要盡可能接近實(shí)時的信息。為了了解由有關(guān)消費(fèi)者行為的供應(yīng)和營銷混合活動中的變化產(chǎn)生的持久行為變化，信息必須能夠隨時跟蹤消費(fèi)者行為。為了能夠基于相關(guān)業(yè)績測量而做出實(shí)際決策，信息必須能夠使用戶以全國級、區(qū)域級以及地區(qū)級的級別將他們的業(yè)績、消費(fèi)者根基、用途等與相關(guān)競爭者作比較。為了了解“誰”正在購買并與公司交互，信息必須能夠用以對非常少的局部消費(fèi)者進(jìn)行部分分析，以獲得對如何優(yōu)化地區(qū)營銷混合和媒介活動的有意義的洞察力。
在信息產(chǎn)業(yè)中有許多類型的參與者，他們不僅獲取市場信息，還提供專家分析意見以幫助公司進(jìn)行他們的決策處理。一般地說分成四類角色主信息供應(yīng)商、輔助信息供應(yīng)商、分析工具供應(yīng)商和咨詢公司。
主信息供應(yīng)商使用基于調(diào)查和研究的各種方法直接從參與商家獲得消費(fèi)者市場信息來創(chuàng)建消費(fèi)者市場信息。輔助信息供應(yīng)商從公司用以將其附加在他們自己的消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫上的公共源或者從主信息供應(yīng)商收集關(guān)于消費(fèi)者的地理人口統(tǒng)計信息。整合多種類型的信息的分析工具供應(yīng)商為公司使用他們的數(shù)據(jù)庫而創(chuàng)建分析框架、數(shù)據(jù)操縱工具和優(yōu)化模型。在特定行業(yè)和專業(yè)知識上最專業(yè)的咨詢公司對公司提供咨詢以幫助他們進(jìn)行決策處理。
從這些信息供應(yīng)商，公司可以購買幾種不同類型的市場信息，以獲得行為、態(tài)度和地理人口統(tǒng)計的分類數(shù)據(jù)。在所有這些情況下，公司使用這種信息以更佳地了解和細(xì)化他們的基礎(chǔ)消費(fèi)者和可能消費(fèi)者，并且推斷他們的營銷混合活動與產(chǎn)品供應(yīng)和業(yè)績的變化之間的因果關(guān)系。在公司利用最有用的市場信息全力而為的同時，他們遠(yuǎn)沒達(dá)到能夠準(zhǔn)確預(yù)測消費(fèi)者響應(yīng)和購買行為的目標(biāo)。
由于不能使消費(fèi)者與行為相匹配，所以通過市場中的多種信息源很難將他們結(jié)合在一起。這就是為什么消費(fèi)者公司仍舊采用2000-5000人的專門調(diào)查以試圖收集豐富的多維信息。但是，不長期高成本地進(jìn)行這些調(diào)查是不現(xiàn)實(shí)的，并且在較小的采樣范圍進(jìn)行的調(diào)查對于跨不同地區(qū)和時間的消費(fèi)者的任何詳細(xì)分析來說也是無價值的。
由于主信息供應(yīng)商以營銷研究為競爭手段，所以他們試圖生成關(guān)于消費(fèi)者的最有用的市場信息。有兩種主要使用的業(yè)務(wù)模式。第一種模式是通過對隨時間采樣的消費(fèi)者跟蹤這些信息，進(jìn)行研究和調(diào)查來搜集消費(fèi)者的行為和態(tài)度。第二種業(yè)務(wù)模式是從選擇參與的商家中搜集交易詳情。在這種模式中，參與的公司自己報告信息，并且可使用收集的信息進(jìn)行分析和規(guī)劃。
當(dāng)今即使是最有用的市場信息也是利用非常原始、易出錯且不精確的方法來搜集的。第一個缺點(diǎn)是缺乏粒度和準(zhǔn)確性。研究和調(diào)查信息僅限于小的采樣范圍，因此其沒有足夠的粒度以做出地區(qū)級的可行戰(zhàn)略性的和可準(zhǔn)確操作的決策。同時，給予消費(fèi)者其信息的調(diào)查信息還存在潛在的選擇偏差。這種數(shù)據(jù)的預(yù)測基于對以人口統(tǒng)計為基礎(chǔ)的美國人口的推斷結(jié)果，因此幾乎不會不考慮個人偏好。
通過合作模式或者銷售點(diǎn)(POS)反饋搜集的數(shù)據(jù)依賴于愿意參與的公司。如果參與者決定撤離，則剩余的數(shù)據(jù)就不是完整的。沒有這些參與者，用于測量相關(guān)市場份額和消費(fèi)者行為變化的信息的有效性便會顯著下降。
當(dāng)今可用的市場信息的另一缺點(diǎn)是缺乏用于每個消費(fèi)者的實(shí)時數(shù)據(jù)和時序數(shù)據(jù)。大概每個季度進(jìn)行一次調(diào)查，很難使這些調(diào)查相關(guān)聯(lián)以對消費(fèi)者的當(dāng)前行為進(jìn)行預(yù)估。通常通過合作模式獲得的數(shù)據(jù)不能獲取消費(fèi)者的特定信息，因此不能用于了解購買行為以及其隨時間如何演變。
市場信息的另一缺點(diǎn)是消費(fèi)者信息與交易數(shù)據(jù)分離，即，其不能回答“誰在購買、購買了什么以及在哪里購買”。即使在廣泛使用詳細(xì)的SKU級信息和競爭數(shù)據(jù)的包裝商品行業(yè)中，公司也僅能夠基于少量人的調(diào)查而獲知購買行為與消費(fèi)群。因此，即使利用全面的購買數(shù)據(jù)和復(fù)雜的模型工具，市場商家也僅能夠通過控制諸如價格和分布之類的變量而采用“推”方法，而不能通過定向合適的消費(fèi)群采用“拉”方法刺激他們的需求。
許多信息提供者所提供的信息缺少前述的作為成功的市場信息業(yè)務(wù)所必需的、以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的、有價值的關(guān)鍵激勵因素。因此，本發(fā)明的實(shí)施例采用持卡者交易數(shù)據(jù)來處理這些問題。
持卡者每年進(jìn)行的交易的數(shù)量巨大，并且每天交易的數(shù)量也相當(dāng)大。這樣，在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，能夠獲得準(zhǔn)確詳細(xì)至小交易量的持卡者交易數(shù)據(jù)、二十四小時活動消費(fèi)者以及每個消費(fèi)者的多年交易歷史情況。此外，實(shí)時獲取這種數(shù)據(jù)，并且基于采樣大小，能夠提供地區(qū)級的具有統(tǒng)計意義的粒度信息。此外，持卡者交易數(shù)據(jù)還提供了很大的商家覆蓋范圍。
在本發(fā)明的另一實(shí)施例中，還提供一種用于獲取市場洞察力的系統(tǒng)，其包括交易數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，其包括交易數(shù)據(jù)庫和第一消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫，其中交易數(shù)據(jù)庫被配置為至少存儲卡交易數(shù)據(jù)；第一消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫被配置為至少存儲識別持卡者的消費(fèi)者和其家庭信息；并且交易數(shù)據(jù)庫與第一消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫連接且交互作用，以使消費(fèi)者和其家庭識別信息與卡交易數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)；卡分析服務(wù)組件，其包括多個報告和分析模塊，所述分析模塊至少基于交易數(shù)據(jù)庫與第一消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫之間的交互作用來提供營銷分析，并且所述報告模塊至少基于由分析模塊提供的營銷分析來提供與營銷相關(guān)的報告；調(diào)查卡(panel card)組件，其被配置為至少基于來自交易數(shù)據(jù)庫的卡交易數(shù)據(jù)而創(chuàng)建交易調(diào)查問卷，并且接收對調(diào)查問卷的答復(fù)；以及有價值的購物者組件，其被配置為至少基于所述營銷分析、所述與營銷相關(guān)的報告、所述調(diào)查問卷和對調(diào)查問卷的相關(guān)答復(fù)識別消費(fèi)者，并將定向銷售方案提供給該已識別的消費(fèi)者群體。
在本發(fā)明的又一實(shí)施例中，提供一種用于獲取市場洞察力的方法，其包括接收利用儲值卡購物時的卡交易數(shù)據(jù)；接收識別儲值卡的持卡者的消費(fèi)者和其家庭信息；評估卡交易數(shù)據(jù)以及消費(fèi)者和其家庭信息以將消費(fèi)者和其家庭信息分配給卡交易數(shù)據(jù)；至少基于評估來提供營銷分析；至少基于所提供的營銷分析來提供與營銷相關(guān)的報告；至少基于接收到的卡交易數(shù)據(jù)來生成交易調(diào)查問卷；至少接收對交易調(diào)查問卷的答復(fù)；以及至少基于營銷分析、與營銷相關(guān)的報告、調(diào)查問卷和對調(diào)查問卷的至少一個答復(fù)來提供定向銷售方案。


通過實(shí)例示出優(yōu)選實(shí)施例，但是其不限于下列附圖，在附圖中圖1為1999-2001年廣告支出的表格；圖2為零售行業(yè)組織的有代表性的結(jié)構(gòu)框圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的獲取市場洞察力的資源(MIR)系統(tǒng)的概要圖；圖4為本發(fā)明示范性實(shí)施例提供的MIR系統(tǒng)的框圖；圖5為本發(fā)明示范性實(shí)施例提供的、用于說明MIR系統(tǒng)使用的信息的框圖；圖6為本發(fā)明示范性實(shí)施例提供的MIR系統(tǒng)能夠創(chuàng)建的報告和具有分析能力的多種示范類型的框圖；圖7為本發(fā)明示范性實(shí)施例提供的能夠整合不同資源的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)的框圖；
圖8為本發(fā)明示范性實(shí)施例提供的用于MIR系統(tǒng)的業(yè)務(wù)體系結(jié)構(gòu)單元的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)的框圖；圖9為本發(fā)明示范性實(shí)施例提供的、采用防火墻進(jìn)行保密的方法的框圖；圖10為本發(fā)明實(shí)施例提供的用于創(chuàng)建MIR交易倉庫310的方法的示范性流程圖；圖11為本發(fā)明實(shí)施例提供的用于將消費(fèi)者信息添加到交易文件的方法的示范性流程圖；圖12為本發(fā)明實(shí)施例提供的用于將消費(fèi)者和其家庭標(biāo)識符添加到交易文件，和將詳細(xì)的市場細(xì)分(segmentation)和人口統(tǒng)計信息附加到消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫的方法的示范性流程圖；圖13為本發(fā)明實(shí)施例提供的用于確定權(quán)重因數(shù)的方法的示范性流程圖；圖14為本發(fā)明實(shí)施例提供的用于確定滲透因數(shù)的方法的示范性流程圖；圖15為本發(fā)明實(shí)施例提供的用于周期性處理的方法的示范性流程圖；圖16為本發(fā)明示范性實(shí)施例給出的MIR調(diào)查卡調(diào)查方法的框圖；圖17為本發(fā)明示范性實(shí)施例提供的經(jīng)篩選的定向調(diào)查卡處理的框圖；圖18為本發(fā)明示范性實(shí)施例提供的調(diào)查卡數(shù)據(jù)源的框圖；圖19為本發(fā)明示范性實(shí)施例提供的調(diào)查卡體系結(jié)構(gòu)的框圖；以及圖20為本發(fā)明實(shí)施例提供的用于調(diào)查卡應(yīng)用程序的示范性通信周期的框圖。
具體實(shí)施例方式
現(xiàn)在參照附圖詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，在附圖中示出本發(fā)明的一些實(shí)例，其中示出使用卡交易數(shù)據(jù)評估廣告和營銷方案的緣由和效果的系統(tǒng)和方法，并且同樣的附圖標(biāo)記表示同樣的組件。應(yīng)當(dāng)理解所公開的實(shí)施例僅是本發(fā)明的示范性實(shí)例，本發(fā)明可以具體化為各種可選擇的形式。附圖并不局限于圖中所示的比例，一些附圖可被放大或者縮小以顯示特定組件的細(xì)部。因此，這里公開的特定結(jié)構(gòu)和功能細(xì)目不是限制性的，而僅是權(quán)利要求的基礎(chǔ)以及教導(dǎo)本領(lǐng)域技術(shù)人員以不同的方式實(shí)施本發(fā)明的代表性基礎(chǔ)。
此外，可將組件描述為是“連接的(coupled)”。使用這個術(shù)語是考慮以這樣的方式連接在一起的組件即，有其它一些組件填置于特定元件之間，并且這些特定的元件可以以固定或者可移動的關(guān)系相互連接?？蓪⒛承┙M件描述為是相互“相鄰的”。在這種情況下，期望將這種特征的相互關(guān)系解釋為組件是相互鄰接的，而不必彼此接觸。正常地，在相鄰組件之間不設(shè)組件，但這不是必要條件。此外，一些結(jié)構(gòu)關(guān)系或者方位可被指定為是“基本地”。在這些情況下意味著相互關(guān)系或者方位就是所描述的那樣，但是在不影響所述組件或者多個組件之間相互作用的前提下還允許有一些變化。
參照圖3，其示出根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的市場洞察力資源(MIR)系統(tǒng)300的概況。在優(yōu)選實(shí)施例中，MIR系統(tǒng)300包括MIR交易倉庫310、卡分析服務(wù)組件320、調(diào)查卡組件330和有價值的購物者(value shopper)組件340。MIR交易倉庫310通過提供基本數(shù)據(jù)集將組件320、330和340鏈接在一起?？ǚ治龇?wù)組件320可包括用于提供對消費(fèi)者購買經(jīng)歷的洞察力的工具。調(diào)查卡330使用問卷調(diào)查問卷收集消費(fèi)者信息。優(yōu)選地，問卷調(diào)查問卷是對已選擇加入MIR系統(tǒng)300的卡會員的定向的、定制化的和事件驅(qū)動性的調(diào)查。有價值的購物者組件340是定向銷售方案，其能夠使商家與已選擇加入購物程序的消費(fèi)者建立聯(lián)系。MIR系統(tǒng)300的實(shí)施能夠使客戶、商家和卡會員受益。例如，向客戶提供提高他們的決策、利潤獲取和操作有效性的洞察力；向商家提供提高利潤和與參與消費(fèi)者的接觸機(jī)會的洞察力；以及向卡會員提供賺取利潤并接收供應(yīng)的機(jī)會。
MIR系統(tǒng)300能夠每天監(jiān)視購買事件并且能夠提供這些服務(wù)將商家份額業(yè)績作為基準(zhǔn)進(jìn)行衡量，評估多年購買趨勢和跟蹤消費(fèi)者，利用消費(fèi)者特征覆蓋圖進(jìn)行購買者行為評定，接近實(shí)時地報告準(zhǔn)確、確實(shí)的數(shù)據(jù)，大量屬性的粒度測量，評估來自參與商家的營銷方案、潛在SKU和部門級別詳情的銷售影響等。使用MIR系統(tǒng)300，能夠?qū)τ嘘P(guān)消費(fèi)者、競爭者、可能消費(fèi)者、業(yè)務(wù)潛力等的問題做出回答。消費(fèi)者問題的例子包括他們在哪里居住；他們生活的怎么樣；他們看、聽、讀些什么；他們?nèi)ツ睦镔徫铮凰麄冞€購買些什么；在度假時他們在哪里并且何時光顧你的以及競爭者的店鋪；他們是誰-全范圍的人口統(tǒng)計狀況；他們怎樣購買；趨勢如何；他們還購買其它什么商品等等。競爭者問題的例子包括他們的強(qiáng)項是什么；他們的弱項是什么；他們享受怎樣的忠誠度；他們消費(fèi)者的特點(diǎn)是什么；他們的趨勢是什么等等?？赡芟M(fèi)者問題的例子包括他們怎樣購買；他們在哪里并且何時購物；他們的忠誠度怎樣；他們看、聽、讀些什么；他們愿意去光顧的程度；他們是誰-全范圍的人口統(tǒng)計狀況；趨勢如何；他們還購買其它什么商品等等。業(yè)務(wù)潛力問題的實(shí)例包括他們應(yīng)當(dāng)在哪里發(fā)展；他們應(yīng)當(dāng)怎樣開拓市場、做廣告和進(jìn)行管理；你享有你應(yīng)當(dāng)擁有的什么；在哪里開設(shè)店鋪并且在哪里關(guān)閉店鋪；花費(fèi)多少并且怎樣花費(fèi)；獎勵誰并且發(fā)展誰等等。
參照圖4，其中示出根據(jù)本發(fā)明示范實(shí)施例的MIR系統(tǒng)300的框圖。在所示的優(yōu)選實(shí)施例中，MIR系統(tǒng)300實(shí)現(xiàn)為駐存在一個或者多個服務(wù)器/計算機(jī)(特別地為MIR服務(wù)器410和MIR倉庫服務(wù)器420)中的基于網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)400。在可選實(shí)施例中，MIR系統(tǒng)300包括存儲在一個或者多個計算機(jī)可讀介質(zhì)(CRM)中的一個或者多個軟件應(yīng)用程序。在所示實(shí)施例中，MIR服務(wù)器410與MIR倉庫服務(wù)器420連接，并且包括卡分析服務(wù)組件320、調(diào)查卡組件330和有價值的購物者組件340。MIR倉庫服務(wù)器420代表或者可選地包括MIR交易倉庫310，其包含來自信用卡、借記卡、智能卡、光卡、磁條卡和本領(lǐng)域技術(shù)人員公知的任意其它金融卡的金融卡交易數(shù)據(jù)。這樣，MIR倉庫服務(wù)器410包括諸如圖7的倉庫環(huán)境720中所示的示范數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。MIR倉庫服務(wù)器720能夠包括一個或者多個數(shù)據(jù)庫并且能夠駐存在MIR服務(wù)器410中。MIR服務(wù)器410能夠經(jīng)由諸如互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)470與一個或者多個客戶端430、一個或者多個關(guān)鍵字標(biāo)識器440、一個或者多個信息供應(yīng)商450以及一個或者多個商家460通信。
參照圖5，其中示出根據(jù)本發(fā)明示范性實(shí)施例MIR系統(tǒng)300使用的信息的框圖。MIR系統(tǒng)300的客戶端430(圖4)可包括例如制造商510、零售商520、媒體出售商530以及廣告代理公司540和/或其它任何面向消費(fèi)者的商店?？蛻魧⒒顒蛹?xì)目550提供給MIR系統(tǒng)300用以進(jìn)行分析。如果需要，還可將來自一個或者多個商家的購買交易細(xì)目560提供給MIR系統(tǒng)300。購買交易細(xì)目560可包括例如附加的SKU數(shù)據(jù)。在所示實(shí)施例中，活動細(xì)目550和購買交易細(xì)目560被輸入至駐存在例如MIR倉庫服務(wù)器420中的購買行為票據(jù)交換所的時序數(shù)據(jù)庫570中。如圖所示，MIR系統(tǒng)300結(jié)合應(yīng)用程序中的消費(fèi)者細(xì)分詳情、媒體覆蓋和商家詳情使用活動和購買交易細(xì)目550、560以跟蹤和評估廣告投資效果的回報率。這種應(yīng)用程序可駐存在MIR服務(wù)器410(圖4)中。優(yōu)選地，之后MIR系統(tǒng)300將分析結(jié)果作為一個或者多個下文將描述的報告呈現(xiàn)給客戶。
卡分析服務(wù)參照圖6，其中示出MIR系統(tǒng)300能夠創(chuàng)建的報告和分析能力的多種示范類型的框圖。報告和分析能力能夠回答很多問題，例如(a)誰在購買-人口統(tǒng)計和年齡段、交通模式；(b)他們何時購買-頻率和交通習(xí)慣；(c)他們?yōu)槭裁促徺I-與營銷支出相關(guān)；(d)他們?nèi)ツ睦镔徺I-與競爭者比較，他們行程多遠(yuǎn)；(e)他們怎樣購買-銷售點(diǎn)的混合，購買的組合；以及(f)他們購買什么-項目級偏好。
利用MIR系統(tǒng)300的分析能力，能夠確定下列分析(1)檔案文件-消費(fèi)者和可能消費(fèi)者的人口統(tǒng)計和年齡段檔案文件；(2)距離/密度/人口統(tǒng)計-具有距離和貿(mào)易區(qū)細(xì)目、流域細(xì)目的消費(fèi)者和可能消費(fèi)者的地圖；(3)相關(guān)報告-比較行為與營銷支出、管理才能等；(4)結(jié)合分析-提供用于購買分析和商品混合選擇決策的數(shù)據(jù)；(5)市場掃描-量化所有地理水平的市場、尋找人口統(tǒng)計/年齡段的密度；(6)市場潛力-與同年齡組相關(guān)的店鋪和店鋪內(nèi)的各分部的表現(xiàn)如何；(7)市場份額-按消費(fèi)者或者地理位置計算的收入或者銷售量；(8)市場敏感度-對效率、營銷和投資問題的答復(fù)；(9)忠誠度-重復(fù)購買者和與競爭者接觸；(10)領(lǐng)先的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)-與其它經(jīng)濟(jì)因素相關(guān)的產(chǎn)業(yè)或者商家級的總額；(11)渠道分析-示出跨行業(yè)和各渠道中消費(fèi)者購買偏好的趨勢；(12)選址-與預(yù)期地址相關(guān)的消費(fèi)者居住地點(diǎn)；(13)定向標(biāo)準(zhǔn)-識別直接營銷的購買者和可能購買者的特征；(14)POS/SKU分析-特定產(chǎn)品和服務(wù)的購物群的檔案文件；以及(15)競爭者分析-對總的競爭群建檔分析。
假定利用數(shù)據(jù)能夠潛在地回答近似無限的問題，MIR系統(tǒng)300的分析和報告能力能夠構(gòu)建特定應(yīng)用程序包，其定向于可能客戶端內(nèi)的不同類型的用途和用戶。報告包可包括活動響應(yīng)包、基準(zhǔn)包、聯(lián)系消費(fèi)者/可能消費(fèi)者包、消費(fèi)者/可能消費(fèi)者檔案文件包、購物籃包、日程包、以及直接營銷和定向包。這些報告包中的每一個將在下文詳細(xì)說明。
活動響應(yīng)包可回答諸如下列問題活動對銷售量和市場份額的影響如何；誰購買/誰不購買；上升持續(xù)多久；銷售量增加多少；什么活動元素是不起作用的；以及哪家店鋪場所和消費(fèi)群受到影響最大或者最小。
基準(zhǔn)(benchmarking)包可通過以供應(yīng)類型、地理位置和消費(fèi)群為基準(zhǔn)回答諸如下列問題公司的市場份額和與競爭者相關(guān)的地理區(qū)域的滲透力怎樣；什么元素對促進(jìn)利潤和虧損最有效；什么是有競爭力的圖片；消費(fèi)者去其它什么地方購物；哪些購物者最有可能去其它地方購物；以及公司最薄弱的競爭點(diǎn)是哪里。
聯(lián)系消費(fèi)者/可能消費(fèi)者包可回答諸如下列問題他們居住在哪里；他們與公司的營銷消息如何交互；與他們接觸的頻率以及以何種方式接觸；什么被證明是最有效的；以及具有哪類消費(fèi)群。
消費(fèi)者/可能消費(fèi)者檔案文件包可回答諸如下列問題按部門和地理區(qū)域劃分，公司的消費(fèi)者是誰；購買模式是什么；住戶結(jié)構(gòu)是什么；按部門劃分，消費(fèi)者對什么價格敏感；按貿(mào)易區(qū)和相關(guān)競爭者劃分，基礎(chǔ)消費(fèi)者隨時間如何變化；以及與競爭者相比公司的基礎(chǔ)消費(fèi)者怎樣。
購物籃包可回答諸如下列問題相對于競爭者，公司的消費(fèi)者多長時間購物一次；消費(fèi)者/可能消費(fèi)者在公司的店鋪和在競爭者店鋪內(nèi)購買什么；按消費(fèi)群劃分，平均購物量是多少，以及與競爭者對比結(jié)果如何；以及消費(fèi)者對產(chǎn)品組合的變化反應(yīng)如何。
日程包可回答諸如下列問題消費(fèi)者何時購物；與競爭者相比，他們在公司店鋪中的游逛習(xí)慣是什么；以及消費(fèi)者在一次購物過程中在不同店鋪往往購買什么。
直接營銷和定向包可回答諸如下列問題消費(fèi)者的聯(lián)系特征是什么；他們的響應(yīng)特征是什么；在相當(dāng)長的一段時間內(nèi)他們的購買行為是否變化以及如何變化；以及公司如何改進(jìn)聯(lián)系效率。
MIR系統(tǒng)300的優(yōu)選實(shí)施例能夠?qū)⑦@些包傳送給客戶組織的不同層，用于不同類型的決策和用途。因此，MIR系統(tǒng)300的工具和功能性可包括多種可能的前端報告和格式。因?yàn)镸IR系統(tǒng)300的優(yōu)選實(shí)施例包括基于網(wǎng)絡(luò)的圖形用戶界面(GUI)，所以用戶可以定制報告和格式，并且這些報告和格式可依所需交互的級別而允許高級查詢和深度分析。下文通過本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例來描述大量可用的示范性報告。
對于報告而言，一個報告能夠包括市場部動態(tài)情況，例如依據(jù)性別、年齡、是否有孩子、所乘交通工具類型等描述的客戶人口統(tǒng)計檔案文件。例如，主要集中了收入不受經(jīng)濟(jì)衰退影響的富有職業(yè)者如醫(yī)生的市場不需要對全國情況的變化很敏感。報告可以專注于轉(zhuǎn)變?nèi)丝诤蛻B(tài)度情況。例如，傳統(tǒng)上定義為“較老職業(yè)者”的市場可能經(jīng)歷從嬰兒室向較年輕且較時髦的消費(fèi)者的轉(zhuǎn)移。其它實(shí)例包括(a)緊隨市場的更新變化的店鋪可能發(fā)現(xiàn)其客戶正流向與市場聯(lián)系更佳的店鋪；(b)可以預(yù)示消費(fèi)者或者細(xì)分市場中變化的大量經(jīng)濟(jì)條件；(c)可以影響奢侈品或者知名品牌的銷售的資本市場波動；(d)可以使得購買行為不跟隨全國潮流的地方性設(shè)置的微量經(jīng)濟(jì)條件；以及(e)可能經(jīng)歷某些地方性業(yè)務(wù)的某些市場提升預(yù)知能力，從而可以使店鋪囤積顧客易于“即興購買”的物品項目。
距離/密度報告可回答諸如下列問題他們的消費(fèi)者居住的地方距離他們的店鋪多遠(yuǎn)，他們愿意行走多遠(yuǎn)到達(dá)商店；在他們愿意行走的距離與他們感知到正在獲得的(根據(jù)價格或者其它產(chǎn)品屬性)“價值”之間最優(yōu)折衷方案是什么；適當(dāng)類型的消費(fèi)者在店鋪位置的密度如何；店鋪的“牽引力”是什么；以及這種牽引力可在地理上延伸多遠(yuǎn)。
可產(chǎn)生支出檔案文件，所述檔案文件是可回答諸如下列問題的報告消費(fèi)者在店鋪消費(fèi)多少以及為什么消費(fèi)；他們是否在同一店鋪購買了互補(bǔ)商品；當(dāng)消費(fèi)者在高爾夫球店購物時，之后他們是否還去附近的衣服店購物(這種信息可引導(dǎo)高爾夫球店擴(kuò)大高爾夫球衣的銷售范圍)；購買模式是否是隨時間可辨別的；季節(jié)性地促銷或者某些其它形式的廣告是否促使購物行為；特定消費(fèi)者購物頻率是多少；特定消費(fèi)者最近購物情況；什么促使購物頻繁；以及當(dāng)?shù)鼗蛘叩陜?nèi)促銷活動或者當(dāng)?shù)?全國廣告是否成功地激勵潛在或者較少光顧的消費(fèi)者。
綜合競爭者報告可回答諸如下列問題對同類產(chǎn)品的地理位置，怎樣將特定店鋪進(jìn)行比較(同一店鋪銷售量可能升高，但是綜合競爭者在貿(mào)易區(qū)或者全國銷售地更好)；廣告或者便利性是否促進(jìn)與競爭者有關(guān)的業(yè)績；以及特定店鋪中的混合商品種類是否促進(jìn)與競爭者有關(guān)的業(yè)績，或者例如價格促銷或者當(dāng)?shù)厥录惖母嗑植孔饔檬欠翊龠M(jìn)與競爭者有關(guān)的業(yè)績。
市場潛力報告可回答諸如下列問題假定市場中的人口和消費(fèi)者行為，則店鋪是否獲得在市場中目標(biāo)消費(fèi)者的公平份額；假定店鋪銷售的產(chǎn)品，店鋪是否位于適當(dāng)?shù)奈恢?；以及假定潛力和競爭力，零售商是否考慮到在某地區(qū)設(shè)置附加店鋪或者將其撤掉。
市場份額報告可回答諸如下列問題店鋪使消費(fèi)者消費(fèi)多少；使消費(fèi)者消費(fèi)更多的潛力是什么；什么促使了這些份額，例如場所、廣告和促銷、輕松購物、店鋪環(huán)境、消費(fèi)者服務(wù)、店鋪品牌、價格、質(zhì)量、選擇、可用性、品牌；確定市場是不變的還是擴(kuò)大的(這定義了競爭者在“挪用份額”或者“擴(kuò)增種類”的費(fèi)用增長之間的差別)。
市場敏感度報告可回答諸如下列問題市場對環(huán)境變化的敏感度；以及這些變化是什么。
忠誠度報告可回答諸如下列問題店鋪消費(fèi)者對該店鋪的忠誠度如何；在競爭種類中他們是否在該店鋪不會持續(xù)購買某產(chǎn)品；消費(fèi)者是否通常忠實(shí)于市場中的同一店鋪，而不去某些特定店鋪(一些店鋪可能未意識到他們的主要種類產(chǎn)品可能遭遇市場中的殘酷競爭，這些競爭可以使消費(fèi)者或者有更多的選擇或者可以簡單獲得更優(yōu)惠的價格)，例如，護(hù)眼連鎖店可能未意識到諸如囤積鏡框和鏡片的當(dāng)?shù)爻泻捅憷暌岩M(jìn)了此種產(chǎn)品，他們可能需要上市他們較好的主要產(chǎn)品或者改變他們的價值主張；什么促進(jìn)忠誠度；獎勵程序的存在；程序的投資收回率(ROI)是否償還投資本身以及在市場價值中的消費(fèi)者所為(較新市場可能更注重價格的價值而不是便利性，而較老市場相比新市場可能更不傾向于降低服務(wù)質(zhì)量)。
渠道分析報告可回答諸如下列問題目標(biāo)消費(fèi)者更喜歡什么渠道；什么人口統(tǒng)計促使這種偏好(較年輕的消費(fèi)者往往在網(wǎng)上試聽和購買音樂，而年歲較大的消費(fèi)者偏好在店內(nèi)購買)；特定店鋪內(nèi)是否有多種購買渠道；店鋪是否應(yīng)當(dāng)完全在線銷售或者堅持其“傳統(tǒng)&網(wǎng)絡(luò)(bricks&clicks)”戰(zhàn)略；與競爭者相比，在特定渠道獲取目標(biāo)細(xì)分市場的成功情況；當(dāng)前大多數(shù)的主要零售商是否正在外購他們的互聯(lián)網(wǎng)渠道以構(gòu)建品牌在線零售商，如Amazon.com；什么使得其消費(fèi)者優(yōu)選在Amazon.com上購物而不在店鋪在線渠道購物；在諸如互聯(lián)網(wǎng)和店內(nèi)購物的多種渠道中消費(fèi)者如何分配他們自由支配的開支；消費(fèi)者是否第一次在店內(nèi)購買(以“接觸”產(chǎn)品)并以后通過諸如電話或者互聯(lián)網(wǎng)的直接渠道購買；渠道沖突使特定店鋪或者全國連鎖店花費(fèi)多少錢；渠道沖突是否有利；店鋪是否使其消費(fèi)者流失到他們自己的渠道或者競爭者(對這個問題的答案能促使大量的投資決策)；渠道沖突是否是必須的；以及將消費(fèi)者轉(zhuǎn)向你自己的渠道僅意味著你已經(jīng)滿足潛在消費(fèi)者需求，但是卻不知道支出是否是必需的(借助有更多渠道選擇的競爭店鋪中的消費(fèi)者行為能夠收集答案)。
MIR系統(tǒng)300的優(yōu)選實(shí)施例能夠整合包括第三方和特定客戶的其它信息源，從而形成零售購買環(huán)境的全貌并且適當(dāng)?shù)貍魉蜕鲜鰣蟾姘头治龉ぞ摺榱藰?gòu)建有關(guān)消費(fèi)者的態(tài)度、意識和地理人口統(tǒng)計詳情，MIR系統(tǒng)300能夠整合交易數(shù)據(jù)和相關(guān)第三方數(shù)據(jù)。MIR系統(tǒng)300能夠引入來自客戶的特定數(shù)據(jù)集以附加在MIR交易和消費(fèi)者數(shù)據(jù)上，例如，SKU能被附加在交易數(shù)據(jù)上。在一個實(shí)施例中，有至少12個基本數(shù)據(jù)構(gòu)建塊作為MIR供應(yīng)的優(yōu)選實(shí)施例的基礎(chǔ)，可以充分實(shí)現(xiàn)如圖7中所示的相關(guān)工具。
參照圖7，其中示出根據(jù)本發(fā)明示范性實(shí)施例能夠整合不同資源的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)700的方框圖。通過結(jié)合消費(fèi)者、商家和活動信息，MIR系統(tǒng)300能夠測量廣范圍的購買行為。在所示的實(shí)施例中，數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)700包括兩個環(huán)境MIR倉庫服務(wù)器420(圖4)的MIR活動倉庫環(huán)境720和客戶專有信息環(huán)境740。MIR活動倉庫環(huán)境720包括來自卡/總部連鎖店1、卡商家2、卡購買交易3、卡消費(fèi)者4、家庭數(shù)據(jù)源5以及外部數(shù)據(jù)源6的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)源1-6能被存儲在MIR倉庫服務(wù)器420(圖4)中?？蛻魧Ｓ行畔h(huán)境740包括來自競爭群7、店鋪詳情8、購買項目細(xì)目9如SKU、店鋪顧客10、可能客戶11以及廣告市場活動程序12的數(shù)據(jù)源。消費(fèi)者和商家防火墻730隔開倉庫環(huán)境720和客戶專有信息環(huán)境740。
倉庫環(huán)境720使各種交易數(shù)據(jù)源1-5(發(fā)卡公司專有并且對于MIR系統(tǒng)300是可用的)與人口統(tǒng)計和其它公共可用數(shù)據(jù)源(外部數(shù)據(jù)源6)連接。如上所述，交易數(shù)據(jù)源可來源于各種不同的金融卡，例如信用卡、借記卡、智能卡、光卡、磁條卡和本領(lǐng)域技術(shù)人員公知的任意其它金融卡。在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，信息轉(zhuǎn)換和增強(qiáng)處理采用專有交易數(shù)據(jù)源1-5并且與其連接，從而能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和增強(qiáng)。通過提供人口統(tǒng)計的外部數(shù)據(jù)源6以及附加在專有數(shù)據(jù)源上的其它消費(fèi)者信息進(jìn)行數(shù)據(jù)的增強(qiáng)。
通過編寫駐存在MIR服務(wù)器410(圖4)中的應(yīng)用程序能夠?qū)崿F(xiàn)信息轉(zhuǎn)換和增強(qiáng)處理。其包括下列三個處理求和721，鏈接/覆蓋722和行為群集723。這三個處理指的是外部數(shù)據(jù)怎樣附加在專有數(shù)據(jù)源上。求和處理721指的是在總合各個消費(fèi)者的交易細(xì)目時根據(jù)詳細(xì)的交易數(shù)據(jù)創(chuàng)建匯總表，以創(chuàng)建能用以附加外部數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集。隨后至少還在處理1.1中描述求和處理721。
通過鏈接/覆蓋處理722附加消費(fèi)者特定的外部數(shù)據(jù)。這指的是在用于特定消費(fèi)者的專有數(shù)據(jù)中尋找特定信息，這種特定信息在外部數(shù)據(jù)源中也是可用的(例如名字和地址)，并且由此能夠提供一起附加數(shù)據(jù)集的共用元素。隨后至少還在處理1.2，1.3和1.8中描述鏈接/覆蓋處理722。
此外，通過行為群集723能將非消費(fèi)者特定的外部數(shù)據(jù)附加在專有數(shù)據(jù)上。這指的是統(tǒng)計處理，其根據(jù)幾個相關(guān)數(shù)據(jù)元素來創(chuàng)建類似消費(fèi)者的群集并且鏈接從第三方得到的有關(guān)相似群集的外部數(shù)據(jù)。如圖所示，有幾個與其它數(shù)據(jù)源進(jìn)行連接的點(diǎn)。對于任何客戶特定的數(shù)據(jù)，無論消費(fèi)者特定信息還是競爭商家特定信息都不能用于整合數(shù)據(jù)。交易產(chǎn)品特定信息能與所示的特定持卡者交易數(shù)據(jù)相匹配。隨后至少還在處理1.5至1.8中描述行為群集處理723。使用下文參照多個數(shù)據(jù)源1-12描述的關(guān)鍵字能從客戶專有信息環(huán)境740中提取任何消費(fèi)者特定信息或者購買特定信息。
再參照圖7，卡/總部連鎖店數(shù)據(jù)1可包括與M/C關(guān)鍵字(M/C指的是商家代碼，其定義了商家所在的行業(yè)部門，如旅店、百貨公司、服裝店、電子設(shè)備廠家等)相關(guān)的數(shù)據(jù)、名字和鏈接。
卡商家數(shù)據(jù)2可包括名字、城市、州、郵政區(qū)碼、經(jīng)緯度、商家的M/C關(guān)鍵字和其它鏈接。
卡購買交易數(shù)據(jù)3可包括用于每個交易的購買量、通貨量、日期或者所購物買以及模式。
卡消費(fèi)者數(shù)據(jù)4可包括用于每個消費(fèi)者的各識別關(guān)鍵字(例如Abilitec鍵、經(jīng)緯度值、地理編碼、賬戶資料)以及鏈接。
卡家庭數(shù)據(jù)5可包括用于每個家庭的家庭識別關(guān)鍵字(例如Abilitec鍵、經(jīng)緯度值、地理編碼)和鏈接。
外部數(shù)據(jù)源6包括來自由Acxiom、Claritas、Simmons、AC Nielsen等提供的外部數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。
競爭者數(shù)據(jù)7可包括作為競爭者的商家的選擇。
店鋪細(xì)目數(shù)據(jù)8可包括客戶的大小、歷史、階層、晉升等。
購買項目細(xì)目9可包括SKU、價格和銷售標(biāo)識點(diǎn)。這些數(shù)據(jù)對應(yīng)于圖5中的購買交易細(xì)目560。
店鋪客戶數(shù)據(jù)10可包括專用標(biāo)簽經(jīng)歷、頻繁購物者信息等。
可能消費(fèi)者數(shù)據(jù)11可包括用于每個消費(fèi)者的各識別關(guān)鍵字(例如AbiliTec鍵、經(jīng)緯度值、地理編碼和賬戶資料)和鏈接。
活動程序數(shù)據(jù)12可包括媒體事件、零售促銷、管理戰(zhàn)略等。這些數(shù)據(jù)對應(yīng)于圖5中的活動細(xì)目550。
參照圖8，其中示出根據(jù)本發(fā)明示范性實(shí)施例用于MIR系統(tǒng)300的業(yè)務(wù)體系結(jié)構(gòu)800的框圖。整個體系結(jié)構(gòu)800可描述為具有如下三個等級信息管理層810、用戶接口環(huán)境工具820和管理決策工具830。信息管理層810處理MIR系統(tǒng)300的基礎(chǔ)產(chǎn)品集的建構(gòu)。其包括MIR數(shù)據(jù)資源的操作、基本提取信息的導(dǎo)向、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)/信息倉庫構(gòu)建的轉(zhuǎn)換和導(dǎo)入處理。這樣，在一個實(shí)施例中，信息管理層810包括增值能力模塊811、卡信息倉庫/數(shù)據(jù)庫812和購買交易數(shù)據(jù)庫813。增值能力的實(shí)例包括建模、推理開采、覆蓋、求和以及群集能力。這些能力能夠通過編寫駐存在MIR服務(wù)器410(圖4)中的應(yīng)用程序來提供。卡信息數(shù)據(jù)庫812可包括與消費(fèi)者、商家和所購物相關(guān)的數(shù)據(jù)。購買交易數(shù)據(jù)庫813可包括與店鋪、顧客、競爭清單和活動相關(guān)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫812和813能駐存在MIR倉庫服務(wù)器420(圖4)中。
用戶接口環(huán)境工具820進(jìn)行將產(chǎn)品集設(shè)置在實(shí)際客戶端業(yè)務(wù)環(huán)境中的處理。通過將MIR能力集合設(shè)置在客戶的BAU(通常常業(yè)務(wù))處理的環(huán)境中，MIR系統(tǒng)300能夠被調(diào)整以滿足客戶的需求。這樣，在一個實(shí)施例中，用戶接口環(huán)境工具820可包括分析精度821、基準(zhǔn)比較822、業(yè)務(wù)機(jī)會823以及緣由與效果評定824。工具820能駐存為MIR服務(wù)器410(圖4)中的一個或者多個應(yīng)用程序。
分析精度821基于有多少數(shù)據(jù)提供給MIR系統(tǒng)300以及MIR系統(tǒng)300需要多少數(shù)據(jù)來統(tǒng)計提供統(tǒng)計有效采樣?；鶞?zhǔn)比較822可包括這些選擇基于類別消費(fèi)數(shù)據(jù)的SIC(標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)分類)，消費(fèi)者細(xì)分(例如Personicx分類(Acxiom公司的產(chǎn)品))，地理/貿(mào)易區(qū)、商家、出口、SKU等等。基準(zhǔn)比較822可基于諸如地理、相對本地錢包份額的人口等因素的變化。業(yè)務(wù)機(jī)會823是客戶想利用的一些機(jī)會，諸如用于熱銷類別、選址和廣告等的定價機(jī)會、促銷、設(shè)置或者再次囤積的機(jī)會。業(yè)務(wù)機(jī)會823包括報告時間間隔如每天、每周、每月等。緣由與效果評定824提供諸如媒體混合優(yōu)化、本地/全國媒體設(shè)置、定價/賠償、定位、活動等的特定營銷消息的功效。
管理決策工具830考慮到對高級商務(wù)的檢查。一方面包括自高級信息細(xì)入到能夠使客戶獲得期望或者所需的用戶接口環(huán)境工具820的漸增級信息細(xì)目。這些工具能夠作為一個或者多個應(yīng)用程序或者驅(qū)動程序駐存在MIR服務(wù)器410(圖4)中。在一個實(shí)施例中，有四個主要應(yīng)用程序/驅(qū)動程序企業(yè)驅(qū)動程序831、店鋪等級驅(qū)動程序832、操作驅(qū)動程序833以及產(chǎn)品/商家驅(qū)動程序834。企業(yè)驅(qū)動程序831可包括測試、業(yè)務(wù)模型、深度分析、假設(shè)情況、群集分析、數(shù)據(jù)開采等。店鋪等級驅(qū)動程序832可包括位置、店鋪大小、定價、促銷、本地廣告、清單等。操作驅(qū)動程序833可包括活動管理、SKU-細(xì)目附加、業(yè)績跟蹤和JIT(即到即用(Just In Time))技術(shù)。產(chǎn)品/商家驅(qū)動程序834可包括擔(dān)保、展示、質(zhì)量、定價、打包和趨勢。
業(yè)務(wù)體系結(jié)構(gòu)800能夠處理上億個客戶記錄的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫環(huán)境；適應(yīng)實(shí)時交易需求；能夠整合操作和信息系統(tǒng)以圍繞消費(fèi)者使業(yè)務(wù)功能同步；提供向來自特定營銷應(yīng)用程序的多個數(shù)據(jù)源的各個消費(fèi)者信息的鏈接；簡化并加快用于數(shù)據(jù)入庫的更新和保持處理；以及能夠在所有企業(yè)觸點(diǎn)范圍內(nèi)單一、準(zhǔn)確地觀察消費(fèi)者。
在優(yōu)選實(shí)施例中，MIR系統(tǒng)300能夠使一個或者多個非發(fā)卡公司實(shí)體訪問消費(fèi)者特定信息或者商家特定信息。在優(yōu)選實(shí)施例中，通過在MIR數(shù)據(jù)庫和客戶兩端進(jìn)行加密和解密，保護(hù)從MIR數(shù)據(jù)庫流到客戶以及從客戶流到MIR數(shù)據(jù)庫的信息。結(jié)合使用密鑰，如果未通過授權(quán)，那么這些信息的使用無效。通過使用防火墻利于安全保護(hù)來自客戶端的消費(fèi)者和商家特定信息。處理意義和物理意義中的防火墻都被構(gòu)建為保護(hù)卡會員身份和商家特定信息的首要性和私密性。這種防火墻如圖7中的防火墻730所示，并且下文還將參照圖9進(jìn)一步描述。
參照圖9，其示出根據(jù)本發(fā)明示范性實(shí)施例的防火墻秘密保護(hù)系統(tǒng)的框圖。如圖所示，防火墻730使客戶環(huán)境740和MIR環(huán)境730分隔。在優(yōu)選實(shí)施例中，MIR交易倉庫310不包含消費(fèi)者姓名和地址。每個消費(fèi)者和其家庭具有與其關(guān)聯(lián)的識別鍵，如AbiliTec鍵。AbiliTec鍵是商業(yè)可用的、用數(shù)字表示的、國家范圍的識別鍵，其用于由Acxiom公司提供的所有美國姓名和地址以及電話號碼。這種鍵屏蔽各個身份，并且提供有助于企業(yè)范圍內(nèi)即時消費(fèi)者數(shù)據(jù)的整合的鏈接。消費(fèi)者個人詳情應(yīng)當(dāng)決不能被個別共享或顯示。識別鍵允許客戶獲得消費(fèi)者交易數(shù)據(jù)，而無需知道消費(fèi)者是誰并且他們在哪里。任何消費(fèi)者特定信息被包含在發(fā)卡公司的MIR防火墻730中，在該防火墻730中該信息能被用于將地理-人口屬性附加在客戶查詢信息上。
MIR交易倉庫310包含商家姓名和地址，并且特定商家數(shù)據(jù)僅在商家允許的情況下被顯示。否則，該特定商家數(shù)據(jù)可與其它商家的數(shù)據(jù)結(jié)合以在任何時候防止特定數(shù)據(jù)離開發(fā)卡公司的防火墻。如果商家客戶端430(圖4)想與競爭者比較其結(jié)果，則選擇幾個商家，每個商家具有小于整個市場的一定百分比。例如，將選擇至少四個商家，每個商家具有不超過整個市場的35％份額。借此，客戶無法看到特定競爭者的信息。
圖9中所示的三個處理#1、#2和#3描述了可選實(shí)施例，其中客戶端430能與MIR系統(tǒng)300的MIR數(shù)據(jù)和體系結(jié)構(gòu)交互。每個處理的描述顯示出結(jié)合MIR商家特定信息的保護(hù)，識別鍵系統(tǒng)在不損害消費(fèi)者或者商家私密的情況下，如何允許為MIR設(shè)計的所有功能以及供應(yīng)的實(shí)現(xiàn)。
處理#1根據(jù)報告或者分析任務(wù)，經(jīng)過防火墻傳遞報告要求標(biāo)準(zhǔn)。報告要求標(biāo)準(zhǔn)可包括基準(zhǔn)、消費(fèi)者、商家和時間段信息。相關(guān)消費(fèi)者信息在聚集數(shù)據(jù)選擇處理中被聚集成小統(tǒng)計群集。然后所得到的數(shù)據(jù)集經(jīng)過防火墻返回傳遞至客戶端。
處理#2客戶可能希望將MIR信息附加在客戶群上。對于選擇標(biāo)準(zhǔn)，用于消費(fèi)者的識別鍵被識別并被加密，并且通過防火墻傳遞。然后識別鍵被解密并用于幫助選擇具有相關(guān)屬性(例如地理、Personicx分類)的一組消費(fèi)者。Personicx是一種家庭級(HH)分類系統(tǒng)，其基于HH的特定消費(fèi)者和地理特征而將每個US家庭設(shè)置在70個分類中的一個。例如，Personicx允許賣主察看退休的富有夫婦與隔壁剛成立的年輕家庭的消費(fèi)者行為之間的動態(tài)差別，并且適當(dāng)調(diào)整他們的營銷方案。然后將這些屬性與MIR交易倉庫310進(jìn)行匹配，并且選擇相關(guān)消費(fèi)者集合。能計算出這種結(jié)合在一起的集合的購買行為并且經(jīng)過防火墻將其返回。換句話說，當(dāng)商家發(fā)送鍵時，消費(fèi)者自然會被識別，但是返回的內(nèi)容卻以分類(segment)或者“類似的”術(shù)語表達(dá)。
處理#3客戶端可通過防火墻傳遞十六位數(shù)字持卡者號碼的加密版本來分析銷售點(diǎn)(POS)SKU級購買群。MIR環(huán)境能夠解密賬號，然后使賬號與識別鍵連接，并且確定消費(fèi)者屬于那個屬性分類。然后如在處理#2中，將這些屬性與MIR交易倉庫相匹配，并且選擇相關(guān)消費(fèi)者集合。計算出結(jié)合在一起的集合的購買行為并且經(jīng)過防火墻將其返回。換句話說，當(dāng)商家發(fā)送鍵時，消費(fèi)者自然會被MIR系統(tǒng)300識別，但是返回的內(nèi)容卻以分類或者“類似的”術(shù)語表達(dá)。
MIR交易倉庫這部分詳細(xì)說明從原始交易數(shù)據(jù)能夠創(chuàng)建MIR交易倉庫310的處理以及產(chǎn)生待由MIR服務(wù)器410中駐存的上述前端MIR應(yīng)用程序使用的數(shù)據(jù)所涉及的處理。這部分還包括擴(kuò)展交易倉庫310以獲取消費(fèi)者調(diào)查類型信息(特別是通過調(diào)查卡的概念)的幾種方法。
如上所述，MIR概念可包括只要發(fā)卡方消費(fèi)者在卡上進(jìn)行交易就能獲取的交易數(shù)據(jù)。但是，在這些數(shù)據(jù)被MIR應(yīng)用程序使用之前，需要進(jìn)行準(zhǔn)備工作(添加所有相關(guān)信息)、進(jìn)行均衡以準(zhǔn)確地表示全部消費(fèi)者分布(以除去基礎(chǔ)消費(fèi)者中的偏差)，然后按比例增加以表示相關(guān)消費(fèi)者的花費(fèi)。此外，還需對特定行業(yè)偏差作出解釋。為了使前端MIR應(yīng)用程序解決用于獲知上述市場洞察力的關(guān)鍵性需求，創(chuàng)建MIR交易倉庫310需要幾個待使用的數(shù)據(jù)集以將相關(guān)消費(fèi)者和商家信息附加在原始交易數(shù)據(jù)上。下文描述數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。
參照圖10，其是示出根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例用于創(chuàng)建MIR交易倉庫310的方法的示范性流程圖。MIR交易倉庫310的創(chuàng)建工作包括清理數(shù)據(jù)以及創(chuàng)建相關(guān)代碼簿以確保準(zhǔn)確地獲取商家信息(名稱、位置等)。該方法開始于處理1.1，其中從數(shù)據(jù)庫(例如，圖8中所示的卡信息數(shù)據(jù)庫812)中加載周期性卡交易(文件1)的原始輸入數(shù)據(jù)，并且清理所述數(shù)據(jù)以去除原始每周交易數(shù)據(jù)中的偏差。在優(yōu)選實(shí)施例中，每周輸入周期性數(shù)據(jù)，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到可以使用各種周期性和/或用于輸入數(shù)據(jù)的其它基準(zhǔn)例如每次交易時、在設(shè)定量的交易之后等輸入數(shù)據(jù)?？傊?，處理1.1將輸入記錄過濾為可應(yīng)用賬戶和交易類型，將數(shù)據(jù)屬性標(biāo)準(zhǔn)化，并且將輸出屬性的數(shù)量限制為被MIR系統(tǒng)300、其應(yīng)用程序和特別(ad-hoc)支持程序或裝置所使用的變量。
處理1.1包括下列步驟1.讀取來自周期性交易文件(文件1)的輸入數(shù)據(jù)，例如，包含某一時間段的交易記錄(卡交易的每個記錄)的文件。
2.基于預(yù)定過濾業(yè)務(wù)規(guī)則來過濾輸入數(shù)據(jù)。例如，僅保留具有一定記錄代碼值的記錄，并且丟棄包含初值為“0000”的賬號的記錄。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以使用其它公知的過濾規(guī)則。必要時，使用查詢表進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換以轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)格式。例如，為了糾正Y2K問題，可使用下面的查詢表將輸入的一個位置世紀(jì)(century)代碼(C)轉(zhuǎn)變?yōu)檩敵龅膬晌粩?shù)世紀(jì)代碼(CC)。

這樣，銷售數(shù)據(jù)屬性(CMMDDYY)被轉(zhuǎn)變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)Oracle數(shù)據(jù)格式(MMDDYYYY)。
3.將POS(銷售點(diǎn))進(jìn)入模式轉(zhuǎn)變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)MIR渠道代碼。
4.保留下列用于隨后處理的屬性(丟棄所有其它數(shù)據(jù)屬性)記錄代碼、賬號、MCC(商家分類代碼)、銷售數(shù)據(jù)、數(shù)量、商家(料倉號)、商家郵政編碼、商家位置(州)、POS進(jìn)入模式和商家描述字段。
5.將最后得到流線型的且每周修改的交易記錄存儲在文件1.1A中。
在處理1.2中，使用唯一識別商家的商家代碼簿文件(文件2)標(biāo)準(zhǔn)化商家代碼。處理1.2包括下列步驟1.基于店鋪名稱、店鋪號、商家城市、商家州，在商家代碼簿文件(文件2)中為每個商家創(chuàng)建唯一標(biāo)準(zhǔn)化的商家關(guān)鍵字。
2.只要未供應(yīng)商家郵政編碼給每個商家，就向文件2中的每個標(biāo)準(zhǔn)化的商家關(guān)鍵字分配商家郵政編碼。
3.創(chuàng)建用于查詢商家的商家匹配變量，使其包括商家描述字段中的店鋪名稱、店鋪號、商家城市和商家州。
4.為文件2中的每筆卡交易查找商家以獲得標(biāo)準(zhǔn)化的商家關(guān)鍵字。
5.為文件2中的每筆卡交易查找商家以獲得標(biāo)準(zhǔn)化的商家關(guān)鍵字。
6.將標(biāo)準(zhǔn)化商家關(guān)鍵字例如標(biāo)準(zhǔn)化商家名字、店鋪號城市、州和郵政編碼數(shù)據(jù)附加在文件1.1A中的交易記錄上。
7.將附加后的交易記錄存儲在文件1.2A中，現(xiàn)在該文件1.2A包括具有標(biāo)準(zhǔn)化商家的交易數(shù)據(jù)。下面的示范表格是通過處理1.2產(chǎn)生的。

在處理1.3中，按賬號將交易文件1.2A分類，優(yōu)選按照升序分類，并且將商家類別分配給文件1.2A中的每筆卡交易的商家。處理1.3包括下列步驟1.使用(從上述處理1.2中獲得的)商家標(biāo)準(zhǔn)化關(guān)鍵字、記錄代碼和MCC代碼(在處理1.1中獲得記錄代碼和MCC代碼)，在商家類別代碼簿文件(文件3)中查找專有類別代碼。根據(jù)行業(yè)分類創(chuàng)建文件3。
2.將查找到的商家類別代碼附加在文件1.2A上，以便將每筆卡交易的每個商家分配給市場部門(例如百貨公司、零售店等)。
3.將附加后的交易記錄存儲在文件或者數(shù)據(jù)庫1.3A中，現(xiàn)在文件或者數(shù)據(jù)庫1.3A包括具有標(biāo)準(zhǔn)化商家和商家類別的交易數(shù)據(jù)。然后在均衡和縮放處理(后文將要描述)中使用數(shù)據(jù)庫/文件1.3A。下面的示范表格作為處理1.3的產(chǎn)生結(jié)果

除了進(jìn)行每筆卡交易中使用的卡之外，上述圖10的處理中清理和準(zhǔn)備的原始交易數(shù)據(jù)不包含消費(fèi)者特定信息。參照圖11，其示出根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例用于將消費(fèi)者特定信息添加到文件1.3A的方法的示范性流程圖。該方法用于創(chuàng)建包含相關(guān)消費(fèi)者特定信息的主消費(fèi)者信息文件或者數(shù)據(jù)庫(文件1.7A)。從發(fā)卡公司專有的一個或者多個數(shù)據(jù)庫中提取文件4、5、6和7，它們一起用于創(chuàng)建文件1.7A。這些專有數(shù)據(jù)庫是本領(lǐng)域公知的，這里不再詳細(xì)說明。在所示方法中，有四個處理1.4、1.5、1.6和1.7。下面說明這些處理。
處理1.4使用文件4以創(chuàng)建元數(shù)據(jù)表，其識別所有持卡的家庭并且將每個卡與HHD ID聯(lián)系起來。然后利用每個消費(fèi)者的主賬戶的HHD數(shù)據(jù)填寫表格，并且將每個消費(fèi)者的主賬戶文件保存在文件1.4A中。這提供了鏈接到文件1.3A中交易數(shù)據(jù)的關(guān)鍵字。下面是處理1.4產(chǎn)生的示范元數(shù)據(jù)表。

在處理1.5中，使用賬號，為每個消費(fèi)者從發(fā)卡公司的專有數(shù)據(jù)庫之一中的文件5中提取持卡者特定數(shù)據(jù)屬性，并將其附加在主賬戶HHD文件1.4A上以形成文件1.5A。
在處理1.6中，從具有家庭級信息的發(fā)卡公司的另一專有數(shù)據(jù)庫中的文件6提取挑選的家庭信息(HHD郵政編碼、位置、DMA(直接營銷區(qū))、挑選的人口統(tǒng)計等)，并將其附加在文件1.5A上以形成文件1.6A。
在處理1.7中，從發(fā)卡公司的另一專有數(shù)據(jù)庫中提取標(biāo)準(zhǔn)化消費(fèi)者姓名和地址信息，并將其隨同加密的姓名關(guān)鍵字或者Abilitec鍵一起附加在文件1.6A上，以形成主消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫或者文件1.7A。下面是處理1.5、1.6和1.7產(chǎn)生的示范表格。


由于處理1.1至1.7，創(chuàng)建了由MIR系統(tǒng)300使用的并且在MIR交易倉庫310中保存的兩個文件或者數(shù)據(jù)庫。一個是交易數(shù)據(jù)庫/文件(文件1.3A)，另一個是消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫/文件(文件1.7A)。由于兩個數(shù)據(jù)庫均包含卡號，所以這些數(shù)據(jù)庫能夠彼此關(guān)聯(lián)和相互作用。而且，現(xiàn)在可以添加所有其它相關(guān)的消費(fèi)者信息(人口統(tǒng)計變量和分類)。
參照圖12，其示出根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例用于將消費(fèi)者和其家庭標(biāo)識符添加到交易文件/數(shù)據(jù)庫(文件1.3A)并且將詳細(xì)分類和人口統(tǒng)計信息附加到消費(fèi)者信息文件/數(shù)據(jù)庫(文件1.7A)的方法的示范性流程圖。處理1.8使用輸入文件1.3A和1.7A來基于每筆交易的卡賬號將消費(fèi)者和其家庭標(biāo)識符分配給交易數(shù)據(jù)。這樣創(chuàng)建在(下文將要說明的)均衡和縮放處理中使用的主交易文件或者數(shù)據(jù)庫(文件1.8A)。處理1.9使用來自公司的消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫如信息庫(InfoBase)和Personicx將內(nèi)部數(shù)據(jù)庫中不存在的分類和其它人口統(tǒng)計變量附加在消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫、文件1.7A上，以形成數(shù)據(jù)庫或者文件1.9A。這一操作使用諸如上述Abilitec鍵鏈接的加密名字關(guān)鍵字來完成。主家庭、賬戶和消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫或者文件1.9A(這里稱為MIR的消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫)還在下面將說明的均衡和縮放處理中使用。
均衡和縮放下一活動是均衡數(shù)據(jù)庫，例如使文件1.8A中的交易數(shù)據(jù)代表總?cè)丝诜植?。如上所述，發(fā)卡者的消費(fèi)者是人口的不完全一致(skewed)的采樣。因此，可為文件1.9A(MIR的消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫)中的每個消費(fèi)者/家庭分配權(quán)重。為了計算這些權(quán)重，必須針對總的消費(fèi)者分布比較該消費(fèi)者分布。然后，基于作為代表的分布是高于還是低于特定消費(fèi)者細(xì)分來分配權(quán)重。例如，為分類中的每個消費(fèi)者/家庭分配權(quán)重以使他們的交易數(shù)小于未被充分代表的類別中那些消費(fèi)者的交易數(shù)。
下面的實(shí)例示出如何計算這些權(quán)重。表格1示出如何基于教育級別通過地理分類分布持卡者。然后比較怎樣通過教育級別、地理分類分布人口(使用信息庫)(表2)。
表1持卡者分布

表2信息庫信用卡家庭分布

表3示出對于每個單元如何計算合適的權(quán)重。例如，對于單元2a，在該單元中持卡者分布具有0.6％的消費(fèi)者(表1)，人口分布為3％。因此，分配給單元2b中的每個持卡者的權(quán)重為5(3/0.6)。并且，滲透因數(shù)是600(3000/5)。這還使用在下一部分所涵蓋的縮放處理中。也就是說，在分類2b中的每個持卡者相當(dāng)于600個消費(fèi)者。然后將這兩個因數(shù)分配給文件1.9A中的每個消費(fèi)者/家庭，并且用于均衡(和縮放)交易數(shù)據(jù)。
表3均衡&滲透因數(shù)

參照圖13，其示出根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例用于確定權(quán)重因數(shù)的方法的示范性流程圖。使用文件1.9A(MIR消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫)和從Acxiom的信息庫以及Personicx數(shù)據(jù)庫得到的文件(文件8)，處理2.1和2.2創(chuàng)建兩個給出每個分類中消費(fèi)者/家庭的計數(shù)的文件。特別地，處理2.1使用Personicx群集代碼、DMA(直接營銷區(qū))和收入來合計交易家庭的數(shù)量。交易文件Personicx、DMA和收入的合計文件或者數(shù)據(jù)庫(文件2.1A)被創(chuàng)建，并且包含下列屬性DMA、Personicx群集代碼、收入和其家庭數(shù)量。特別地，處理2.2通過Personicx群集代碼、DMA和收入來合計信息庫家庭的數(shù)量。通過Personicx群集代碼、DMA和收入得到的信息庫家庭合計文件或者數(shù)據(jù)庫(文件2.2A)被創(chuàng)建，并且包含下列屬性DMA、Personicx群集代碼、收入和其家庭數(shù)量。
處理2.3和2.4計算上述實(shí)例(表1和2)中所示的每個單元的分布(百分比)。特別地，處理2.3計算單元百分比，其等于(用于DMA、Personicx群集和收入范圍的)單元中的家庭數(shù)除以DMA中總的家庭數(shù)。交易家庭單元權(quán)重文件或者數(shù)據(jù)庫(文件2.3A)被創(chuàng)建，并且包含下列屬性DMA、Personicx群集代碼、收入、家庭數(shù)量和單元百分比。特別地，處理2.4計算信息庫單元百分比，其等于單元中具有信用卡的信息庫家庭數(shù)(用于DMA、Personicx群集和收入范圍)除以DMA中總的信息庫家庭數(shù)。交易家庭單元權(quán)重文件或者數(shù)據(jù)庫(文件2.4A)被創(chuàng)建，并且包含下列屬性DMA、Personicx群集代碼、收入、家庭數(shù)量和信息庫單元百分比。然后在處理2.5中比較處理2.3與處理2.4的輸出文件，以計算上述實(shí)例中的表3中所示的權(quán)重。
處理2.5通過Personicx群集代碼和收入范圍計算用于每個DMA的單元均衡權(quán)重。特別地，處理2.5計算單元均衡權(quán)重，其等于信息庫單元百分比(DMA、Personicx群集和收入范圍)除以單元百分比(通過Personicx群集代碼和收入范圍得到的DMA)。信息庫家庭單元權(quán)重文件或者數(shù)據(jù)庫(文件2.5A)被創(chuàng)建，并且包含下列屬性DMA、Personicx群集代碼、收入、家庭數(shù)量和單元百分比。
然后處理2.6將這些權(quán)重附加在MIR消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(文件1.9A)上，以使每個消費(fèi)者/家庭具有附加的權(quán)重。這種擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫是輸出文件或者數(shù)據(jù)庫2.6A。下面是文件2.6A的示范表格。

參照圖14，其示出根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例用于確定滲透因數(shù)的方法的示范性流程圖。從均衡處理中創(chuàng)建的計數(shù)文件(文件2.1A和2.2A)開始，處理3.1計算滲透因數(shù)，其等于具有信用卡的信息庫家庭數(shù)量(用于DMA、Personicx群集和收入范圍)除以家庭數(shù)量(用于DMA、Personicx群集和收入范圍)。處理3.1創(chuàng)建滲透因數(shù)文件或者數(shù)據(jù)庫(文件3.1A)，其包含下列屬性DMA、Personicx群集代碼、收入、家庭數(shù)量和滲透因數(shù)。
然后處理3.2基于DMA、Personicx群集代碼和信息庫收入范圍將滲透因數(shù)附加在MIR家庭/賬戶/消費(fèi)者主信息和均衡權(quán)重文件上，并且輸出文件(文件3.2A)。下面是文件3.2A的示范表格。

處理3.3采用文件1.9A，將相關(guān)權(quán)重添加至每筆交易，并且還計算調(diào)整的交易量(用于每筆交易記錄的量×均衡權(quán)重×滲透因數(shù))。也就是說，如果交易用$15，并且是已分配有權(quán)重為2、滲透因數(shù)為5的消費(fèi)者進(jìn)行的交易，則這個交易代表消費(fèi)$15×2×5＝$150。附加在文件1.9A和文件2.6A(MIR消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫)上的這些因數(shù)代表用于分析的核心MIR交易倉庫310信息。然后通過家庭和商家關(guān)鍵字合計調(diào)整后的消費(fèi)量。
處理3.3的特定步驟是通過家庭號合并交易與消費(fèi)者主數(shù)據(jù)；計算每個記錄的調(diào)整后消費(fèi)(量×均衡權(quán)重×滲透因數(shù))；通過家庭和商家關(guān)鍵字合計調(diào)整后的消費(fèi)；以及通過家庭和商家關(guān)鍵字文件創(chuàng)建調(diào)整后的消費(fèi)，所述家庭和商家關(guān)鍵字文件包含下列屬性家庭號、商家鍵、商家郵政編碼、商家州、MCC代碼和調(diào)整后的消費(fèi)。
下面兩個處理(處理3.4和3.5)被設(shè)計為按比例增大總消費(fèi)量，以使其代表總的相關(guān)消費(fèi)者消費(fèi)。雖然并不需要這些按比例增大的總數(shù)來用于相對比較，但是如果任意消費(fèi)者的總的消費(fèi)信息被客戶共享時，這些增大的總數(shù)就是必需的。處理3.4計算諸如主卡和Visa比例因數(shù)之類的比例因數(shù)，計算按比例增減的消費(fèi)量并且(通過商家所處的州和MCC代碼)合計結(jié)果。處理3.4計算比例因數(shù)，其允許總數(shù)代表總的信用卡銷售。此處理通過使用消費(fèi)信息例如Visa和萬事達(dá)信用卡消費(fèi)信息(文件9和10)來完成。
處理3.4的特定步驟是通過商家所處的州和MCC代碼合并萬事達(dá)信用卡與Visa銷售文件，并且合計銷售量；將通過家庭和商家關(guān)鍵字文件得到的調(diào)整后消費(fèi)與通過商家所處的州和MCC代碼得到的Visa/萬事達(dá)信用卡銷售量合并在一起；對于每個商家所處的州和MCC組合計算萬事達(dá)信用卡/Visa比例因數(shù)，萬事達(dá)信用卡/Visa比例因數(shù)等于萬事達(dá)信用卡/Visa銷售量除以調(diào)整后的消費(fèi)；計算萬事達(dá)信用卡/Visa按比例增減后的消費(fèi)，其等于調(diào)整后消費(fèi)與萬事達(dá)信用卡/Visa比例因數(shù)相乘；通過商家所處的州和MCC代碼合計萬事達(dá)信用卡/Visa按比例增減后的消費(fèi)；以及創(chuàng)建萬事達(dá)信用卡/Visa比例因數(shù)參考文件或者數(shù)據(jù)庫(文件3.4A)，該文件或者數(shù)據(jù)庫包括下列屬性商家所處的州、MCC代碼、萬事達(dá)信用卡/Visa比例因數(shù)以及萬事達(dá)信用卡/Visa按比例增減后的消費(fèi)。
下一比例因數(shù)是從信用卡消費(fèi)到總的相關(guān)消費(fèi)者消費(fèi)(包括現(xiàn)金、支票等)的比例因數(shù)。這通過處理3.5來完成，其中使用幾個政府消費(fèi)者消費(fèi)數(shù)據(jù)源例如DOC(商務(wù)部)并通過行業(yè)代碼和人口普查區(qū)來計算比例因數(shù)。輸出文件3.4A和3.5A包含這些因數(shù)。處理3.5的具體步驟是通過商家所處的州將具有美國人口普查狀態(tài)的萬事達(dá)信用卡/Visa比例因數(shù)參考文件合并到人口普查區(qū)對照文件，以分配人口普查區(qū)；通過MCC代碼將具有MCC代碼的第一個步驟的結(jié)果合并到DOC行業(yè)類別(NAICS代碼)對照文件，以分配相應(yīng)的NAICS代碼；通過人口普查區(qū)和NAICS代碼合計萬事達(dá)信用卡/Visa按比例增減后的消費(fèi)；通過人口普查區(qū)和NAICS代碼合并步驟3的結(jié)果與DOC美國消費(fèi)預(yù)算；對于每個人口普查區(qū)和NAICS代碼，計算總消費(fèi)者消費(fèi)比例因數(shù)，其等于DOC消費(fèi)除以萬事達(dá)信用卡/Visa按比例增減后的消費(fèi)；以及創(chuàng)建總消費(fèi)者消費(fèi)比例因數(shù)參考文件或者數(shù)據(jù)庫(文件3.5A)，其包含下列屬性商家所處的州、MCC代碼、人口普查區(qū)、NAICS代碼和總消費(fèi)者消費(fèi)比例因數(shù)。
參照圖15，其是示出根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例用于周期性處理的方法的示范性流程圖。通過上述方法可創(chuàng)建被周期性使用的權(quán)重和因數(shù)，以補(bǔ)充MIR交易倉庫310中的數(shù)據(jù)。處理4.1使用代表均衡權(quán)重、滲透因數(shù)和兩個比例因數(shù)的四個因數(shù)，并且輸出數(shù)據(jù)庫或者文件4.1A，該數(shù)據(jù)庫或者文件4.1A被周期性地添加至MIR交易倉庫310中并且現(xiàn)在可由MIR前端使用。在優(yōu)選實(shí)施例中，每周補(bǔ)充MIR交易倉庫310。處理4.1的具體步驟是通過家庭合并交易數(shù)據(jù)文件與消費(fèi)者主數(shù)據(jù)文件，并且將均衡權(quán)重和滲透因數(shù)附加到每個交易記錄上；通過商家所處的州和MCC代碼合并第一個步驟得到的結(jié)果與萬事達(dá)信用卡&Visa比例因數(shù)參考文件，以將萬事達(dá)信用卡/Visa比例因數(shù)附加在每個交易記錄上；通過商家所處的州和MCC代碼合并第二步驟得到的結(jié)果與總的消費(fèi)者消費(fèi)比例因數(shù)參考文件，以將總的消費(fèi)者消費(fèi)比例因數(shù)附加在每個交易記錄上；為每個記錄計算預(yù)計的消費(fèi)量，其等于量×均衡權(quán)重×滲透因數(shù)×萬事達(dá)信用卡/Visa比例因數(shù)×總消費(fèi)者消費(fèi)比例因數(shù)；將預(yù)計的消費(fèi)量附加在每筆交易記錄上；以及輸出下列交易記錄，其具有記錄代碼、賬號、MCC、銷售日期、量、商家(料倉號)、商家郵政編碼、商家位置(州)、POS進(jìn)入模式、商家描述字段、標(biāo)準(zhǔn)化商家名稱、標(biāo)準(zhǔn)化商家店鋪號、標(biāo)準(zhǔn)化商家城市、標(biāo)準(zhǔn)化商家郵政編碼、城市專有分類、消費(fèi)者標(biāo)識符、家庭標(biāo)識符、均衡權(quán)重、滲透因數(shù)、萬事達(dá)信用卡/Visa比例因數(shù)、總消費(fèi)者消費(fèi)比例因數(shù)、預(yù)計消費(fèi)量和預(yù)計交易。
調(diào)查卡盡管交易倉庫310包括交易信息和消費(fèi)者信息，但是其還可包括幾個能夠進(jìn)一步提高M(jìn)IR價值的數(shù)據(jù)元素，例如用于交易的產(chǎn)品細(xì)目和消費(fèi)者態(tài)度等。MIR的其中一個特征是能夠靈活地解決客戶的需求、進(jìn)行特定購買以及近乎實(shí)時的消費(fèi)者調(diào)查信息處理。這通過調(diào)查卡組件330(圖3)實(shí)現(xiàn)。此外，卡會員經(jīng)由基于網(wǎng)絡(luò)的交互能夠選擇加入并且提供由其購買行為引起的特定信用卡交易所特有的定性信息和更詳細(xì)的購買細(xì)目(例如SKU，部門)。這種增加的調(diào)查信息可以各種方式與掃描信息、購買信息和公共可用的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)結(jié)合以創(chuàng)建唯一且有效的、行業(yè)和購買類別所特有的洞察力。通過特定MIR客戶的更通用的信息需求或者通過MIR管理來對調(diào)查問題的選擇和構(gòu)建進(jìn)行調(diào)整。調(diào)查問題可受到特定交易(例如，行業(yè)部門、量、日期、位置、商家)的任一方面的影響。
通過使用由網(wǎng)絡(luò)啟動的交互，可期望每個調(diào)查成員周期地或者頻繁地提供附加的購買細(xì)目或者回答簡短的一組問題。將網(wǎng)絡(luò)工具設(shè)計為簡化處理并且給調(diào)查成員提示相關(guān)回答。為了獲取到他們的及時、準(zhǔn)確和完整的信息，通過獎勵系統(tǒng)(例如一項免費(fèi)使用)能夠激勵調(diào)查成員。調(diào)查成員的注冊可包括適當(dāng)?shù)摹斑x擇加入”協(xié)議，其不僅將提供使用MIR系統(tǒng)300數(shù)據(jù)的權(quán)利，而且還提供將阻止參與的詳細(xì)限制(例如將調(diào)查成員的姓名賣給第三方)。
調(diào)查數(shù)據(jù)與其它MIR信息的結(jié)合可以采用本領(lǐng)域公知的統(tǒng)計技術(shù)以在地理上和人口統(tǒng)計上與相似的消費(fèi)者群集相匹配。掃描信息和來自其它調(diào)查的數(shù)據(jù)需要消費(fèi)者的同意。發(fā)卡機(jī)構(gòu)可受益于增大的使用率和卡會員保持率。可利用現(xiàn)有的公文夾或者一部分專門化的獲取程序征集每個調(diào)查成員。
參照圖16，其是示出根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例由調(diào)查卡組件330執(zhí)行的MIR消費(fèi)者調(diào)查信息處理的框圖。如圖所示，該處理從持卡者利用卡購物開始。然后將購物細(xì)目發(fā)送至MIR系統(tǒng)300。將購買交易存儲在上述MIR交易倉庫310(或者M(jìn)IR倉庫服務(wù)器420)中。當(dāng)客戶請求調(diào)查信息時，客戶選擇模式，則適當(dāng)?shù)恼{(diào)查成員被鏈接，并且產(chǎn)生交易調(diào)查問卷。將目標(biāo)調(diào)查的調(diào)查問卷發(fā)送給一個或者多個持卡者。持卡者例如使用網(wǎng)絡(luò)接入或者電子郵件通信來訪問并且響應(yīng)排隊的調(diào)查問卷。然后調(diào)查問卷響應(yīng)被送回MIR系統(tǒng)300。調(diào)查問卷的問題和回答被存儲在例如駐存在MIR倉庫服務(wù)器420中的數(shù)據(jù)庫中。問題和回答與交易、其它調(diào)查和掃描數(shù)據(jù)結(jié)合。然后將所述數(shù)據(jù)提供至客戶，例如，客戶使用個人計算機(jī)經(jīng)由MIR系統(tǒng)300訪問數(shù)據(jù)。
參照圖17，其是示出根據(jù)本發(fā)明示范性實(shí)施例的篩選的定向卡處理的框圖1700。如圖所示，動態(tài)調(diào)查問卷選擇處理可包括通用調(diào)查問卷題目1730、客戶特定題目1710、上述交易數(shù)據(jù)1740和調(diào)查卡持卡者1750。MIR系統(tǒng)準(zhǔn)備并且發(fā)送篩選的定向調(diào)查問卷?？苫谙M(fèi)者或調(diào)查成員的交易選擇消費(fèi)者或者調(diào)查成員。調(diào)查成員可與一個或者多個調(diào)查相關(guān)聯(lián)，并且優(yōu)選地可接收篩選的定向調(diào)查問卷。在優(yōu)選實(shí)施例中，調(diào)查問卷包括下拉菜單。樣題可包括您還購買了其它什么物品；提供您所購買的物品的詳情；您將何時再次購物；您還在其它什么地方購物；您購買了什么物品；您最喜歡逛什么；您如何付費(fèi)；您不想購買什么；等等。
參照圖18，其是示出根據(jù)本發(fā)明示范性實(shí)施例的調(diào)查卡數(shù)據(jù)源的框圖。該圖示出所有數(shù)據(jù)模式中的不同數(shù)據(jù)段以及這些數(shù)據(jù)段是如何連接的。用于調(diào)查卡的數(shù)據(jù)模式與圖7中具體示出的主要消費(fèi)者-交易-商家數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)直接聯(lián)系(圖7和圖18中的數(shù)據(jù)源2，3和4)。調(diào)查信息環(huán)境(數(shù)據(jù)集13-17)具體是指調(diào)查卡的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并且調(diào)查信息環(huán)境使消費(fèi)者、商家和交易的觸發(fā)裝置相互鏈接，并且還鏈接到MIR數(shù)據(jù)倉庫。在附圖的底部框中加亮每個數(shù)據(jù)集的特定數(shù)據(jù)元素。問題16的每個集與調(diào)查問卷15鏈接，調(diào)查問卷15鏈接到調(diào)查用戶13、調(diào)查14和包含回答17的數(shù)據(jù)庫。也就是說，屬于調(diào)查并且接收定向的動態(tài)調(diào)查問卷的每個調(diào)查成員將在一組商家處鏈接到完成交易的卡消費(fèi)者。因此，調(diào)查問卷中的每個問題是定制化的，并且被發(fā)送至調(diào)查成員卡的消費(fèi)者。跟蹤調(diào)查問卷的完成，并且基于購買行為活動與調(diào)查問卷完成的及時性的結(jié)合確定調(diào)查成員的獎勵。緊接在觸發(fā)購買之后按照經(jīng)驗(yàn)經(jīng)由電子郵件發(fā)送定向的調(diào)查問卷。下拉菜單可簡化響應(yīng)過程，并且僅將相關(guān)問題提交給調(diào)查成員。
調(diào)查卡應(yīng)用程序的特征或者功能性可包括縱向替代程序、聯(lián)系管理特征、動機(jī)技巧以及觸發(fā)裝置/選擇選項。縱向替代程序的實(shí)例包括用于解決特定客戶問題和需求的一次調(diào)查以及用于了解特定消費(fèi)者行為的當(dāng)前調(diào)查。優(yōu)選地，調(diào)查不包括調(diào)查交互。聯(lián)系管理特征可包括通過跟蹤調(diào)查問卷數(shù)量和跟蹤響應(yīng)來管理和控制消費(fèi)者交互的應(yīng)用程序特征，從而確保質(zhì)量。動機(jī)技巧包括用于保持消費(fèi)者愿意參與調(diào)查的技巧。這些技巧可包括一些方法，這些方法確保保持或者增長調(diào)查消費(fèi)者的參與量的交易、以足夠高的響應(yīng)速度回答調(diào)查問卷以及及時回答。觸發(fā)裝置/選擇選項指的是基于消費(fèi)者的歷史交易和能夠啟動調(diào)查問卷的實(shí)時事件來選擇參與調(diào)查或者調(diào)研的消費(fèi)者的方法。
調(diào)查卡客戶管理處理優(yōu)選包括三個組件客戶/可能客戶、調(diào)查卡客戶管理員和調(diào)查卡分析員/程序員?？蛻?可能客戶是調(diào)查卡服務(wù)的購買者，其需要特定答案和對消費(fèi)者有關(guān)一個或者多個問題的洞察力。這些客戶通常是市場上的賣主?？蛻?可能客戶限定所需的業(yè)務(wù)信息，其可包括諸如這些信息需要什么信息；目標(biāo)人口是誰；期望的準(zhǔn)確性和項目的設(shè)定時間。調(diào)查卡客戶管理員職責(zé)可包括設(shè)計適當(dāng)?shù)恼{(diào)查研究；管理調(diào)查的傳送和關(guān)鍵參數(shù)例如使用的適當(dāng)觸發(fā)事件、定向的消費(fèi)者適當(dāng)人口、將用于研究的分類以及待使用的分析工具。調(diào)查卡分析員/程序員是通過與應(yīng)用程序交互、創(chuàng)建調(diào)查問卷、管理研究的執(zhí)行而構(gòu)建和執(zhí)行調(diào)查研究并且分析將通過客戶管理員傳送至客戶的收集信息的專業(yè)人員。調(diào)查卡分析員/程序員的職責(zé)可包括選擇規(guī)則、制作電子郵件消息、制作基于網(wǎng)絡(luò)的調(diào)查問卷、編排進(jìn)度、提供分析和報告、控制項目的執(zhí)行。
參照圖19，其是示出根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的示范性調(diào)查卡體系結(jié)構(gòu)的框圖。在所示實(shí)施例中，調(diào)查卡結(jié)構(gòu)包括一個或者多個數(shù)據(jù)庫。這些數(shù)據(jù)庫可包括MIR交易倉庫300、調(diào)查成員寄存器、調(diào)查問卷庫和卡會員數(shù)據(jù)庫(例如文件1.9A)。如上所述，MIR交易倉庫300可包括與交易、商家、卡會員等有關(guān)的數(shù)據(jù)。調(diào)查成員寄存器可包括歷史信息、有關(guān)在調(diào)查中注冊的消費(fèi)者的細(xì)目、他們?nèi)绾蔚玫姜剟?、限制、偏好和能在調(diào)查處理中使用的任何其它相關(guān)信息。調(diào)查問卷庫可包括問題和調(diào)查。卡會員數(shù)據(jù)庫可與調(diào)查卡應(yīng)用程序中所使用的、持卡者的分類和其它人口統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)。數(shù)據(jù)庫被調(diào)查卡應(yīng)用程序使用，例如，諸如E.Piphany的設(shè)計引擎和用于構(gòu)建和傳送調(diào)查問卷的工具如Confirmit。調(diào)查卡應(yīng)用程序能啟動通信周期，其中涉及發(fā)送電子郵件至調(diào)查參與者、允許參與者回答問題的網(wǎng)站、將提供消費(fèi)者服務(wù)的語音應(yīng)答裝置(VRU)、為客戶做出的分析和報告、獎勵程序等。
參照圖20，其是示出根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例用于調(diào)查卡應(yīng)用程序的示范通信周期的框圖。優(yōu)選地，通信周期起始于來自客戶的一個或者多個問題。例如，XYZ客戶想知道什么類型的消費(fèi)者將預(yù)訂“頻繁的換油程序？”根據(jù)這個問題，MIR系統(tǒng)/環(huán)境識別能回答客戶問題的消費(fèi)者。這基于評估MIR交易倉庫中的交易以發(fā)現(xiàn)進(jìn)行了相關(guān)購買的消費(fèi)者，例如John Smith于4月14日在Joe的汽車修理廠消費(fèi)$275來實(shí)現(xiàn)。一旦選擇了這些對象，則在網(wǎng)站例如調(diào)查卡網(wǎng)站上向這些消費(fèi)者發(fā)送電子郵件以通知他們回答一組問題。這些消費(fèi)者登陸網(wǎng)站并且回答一個或者多個問題。在優(yōu)選實(shí)施例中，給消費(fèi)者提供交互調(diào)查問卷，并且消費(fèi)者回答為解決所有客戶問題而篩選的特定問題。一旦有足夠多的消費(fèi)者回答這些問題，并且由MIR合計并分析這些答案，則產(chǎn)生相關(guān)報告，并將其發(fā)送至客戶。
下面的實(shí)例演示MIR系統(tǒng)的某些功能性。第一實(shí)例是使用消費(fèi)者消費(fèi)分析，其有助于商家定向可能的消費(fèi)者。使用結(jié)合有商業(yè)可用(人口統(tǒng)計、群集、信息庫、Personicx等)數(shù)據(jù)的持卡者數(shù)據(jù)，可創(chuàng)建模型和分析，他們有助于商家確定基礎(chǔ)消費(fèi)者/可能消費(fèi)者的詳細(xì)(但非個人級別的)檔案文件。這些用于限定適當(dāng)定向可能消費(fèi)者的標(biāo)準(zhǔn)。商家可對他們的數(shù)據(jù)/列表供應(yīng)商采用這些標(biāo)準(zhǔn)以產(chǎn)生定向的可能消費(fèi)者列表。
示范的方法使用店鋪/類別建檔和目標(biāo)建構(gòu)，并且包含和操縱僅在發(fā)卡公司保護(hù)(防火墻的MIR側(cè))之下可用的信息。對于特殊的商家，MIR系統(tǒng)編輯在該商家或者該商家的定制類別(例如，9West是這種商家，高級女鞋是這種類別)購物的所有卡會員。MIR系統(tǒng)可產(chǎn)生對這些消費(fèi)者的分析，其可能包括跨關(guān)鍵的分類/群集/組的分布；關(guān)鍵分類的均值比較；按分類的潛在估計；以及使用為分類級所設(shè)計的信息的目標(biāo)建模。
由于關(guān)鍵的定向驅(qū)動程序是代表其最佳消費(fèi)者/可能消費(fèi)者的分類，所以一個步驟是確定這些分類。有三個可被使用的等級的分類(1)現(xiàn)貨供應(yīng)一這些是商業(yè)可用的、已經(jīng)存在的分類/群集，其能覆蓋到基礎(chǔ)消費(fèi)者中。這些包括諸如Personicx、Prizm和/或Simmons的分類。典型報告可以確定9West在Personicx群集6&12中的消費(fèi)者增大量最大。然后9West進(jìn)入他們的郵箱工作間，定向他們貿(mào)易區(qū)中作為群集6或者12的任意人口普查家庭。(2)MIR標(biāo)準(zhǔn)消費(fèi)群集—使用有關(guān)卡基礎(chǔ)消費(fèi)、人口統(tǒng)計、金融和生命周期信息的聲音統(tǒng)計群集/分類工具，開發(fā)一組標(biāo)準(zhǔn)的消費(fèi)分類。每個消費(fèi)者被分配給一個分類。然后典型報告能確定9West在發(fā)卡公司的分類6&12中的消費(fèi)者增大量最大。然后發(fā)卡公司創(chuàng)建計分算法，其能夠僅使用商業(yè)可用的信息來確定哪些美國家庭是分類6&12(例如，發(fā)卡公司的分類6可與InfoBase Home所有權(quán)以及汽車價值信息有密切關(guān)系)。然后基于僅使用InfoBase數(shù)據(jù)的算法和非發(fā)卡公司特定的信息，9West進(jìn)入他們的郵箱工作間，并且定向他們貿(mào)易區(qū)中作為分類6或者12的任意人口普查家庭。(3)發(fā)卡公司的定制消費(fèi)群集—與上述2類似，僅基于在9West或者高級女鞋類別處購買的基礎(chǔ)消費(fèi)者來定制化多個分類。使用有關(guān)發(fā)卡公司基礎(chǔ)消費(fèi)、人口統(tǒng)計、金融和生命周期信息的聲音統(tǒng)計群集/分類工具，開發(fā)高級鞋店內(nèi)的一組定制的消費(fèi)分類。然后每個消費(fèi)者被分配給一個分類。然后典型報告可確定9West在發(fā)卡公司的鞋分類6&12中的消費(fèi)者增大量最大。然后發(fā)卡公司可創(chuàng)建計分算法，其僅使用商業(yè)可用的信息來確定哪些美國家庭屬于分類6&12(例如，發(fā)卡公司的鞋分類6可與InfoBase Home所有權(quán)以及汽車價值信息有密切關(guān)系)。然后基于僅使用InfoBase數(shù)據(jù)的算法和非發(fā)卡公司特定的信息，9West進(jìn)入他們的郵箱工作間，并且定向他們貿(mào)易區(qū)中作為分類6或者12的任意人口普查家庭。
商家可能想獲得可位于產(chǎn)品(SKU)或者商家分類級的下一級細(xì)目的檔案文件。所有產(chǎn)品輸出可與店鋪建檔和目標(biāo)建建同級，但是也可為下一級。例如，取代從整體上分析9West，而是區(qū)別9West高跟鞋與輕便舞鞋消費(fèi)者。為了實(shí)現(xiàn)這種操作，需要通過購物的賬號來合并商家特定信息例如SKU銷售(防火墻外)與發(fā)卡公司的信息。一旦附加了這種信息，就可以如前所述將該信息合計和分類，從而消除任意消費(fèi)者級別信息。
該信息作為一組報告被傳送至商家或者作為慣例可在線使用。此外，如果使用發(fā)卡公司的定制消費(fèi)群集選項，則可以提供描述這些群集的一次報告。在商業(yè)可用數(shù)據(jù)庫中未出現(xiàn)分類的情況下，可以提供特定選擇標(biāo)準(zhǔn)。
下面的實(shí)例包括使用日間人口因數(shù)進(jìn)行商家貿(mào)易區(qū)分析。使用交易數(shù)據(jù)和卡會員地理代碼，能夠限定具有郵政編碼的特定商家的真正貿(mào)易區(qū)。為了更好地選址、插入本地報紙/廣告以及直接營銷和定向，商家可以使用報告和地圖。通過擁有更準(zhǔn)確的貿(mào)易區(qū)，商家能夠?qū)I(yè)績基準(zhǔn)建立在更準(zhǔn)確的等級上。
對于特殊DMA(直接營銷區(qū)，例如芝加哥)中的特殊客戶位置，編輯在這種客戶的店鋪購物的所有卡會員，他們的地址代碼信息是什么以及他們屬于多大的消費(fèi)群。計算到店鋪的距離，并且通過距離和分類總結(jié)該信息(例如，店鋪具有100,000消費(fèi)者，60,000居住在店鋪5英里范圍內(nèi)，他們中的30,000人屬于分類1)。然后將總結(jié)以該區(qū)為基準(zhǔn)，從而能夠確定檔案文件和潛力。該信息決不會從此點(diǎn)向下返回下至個人級上。
該信息可作為一系列地圖和報告被傳送至客戶?？蛻艨墒褂眠@些報告以確定正確的營銷計劃和類別管理。此外，客戶可能想將市場直接定位在真正貿(mào)易區(qū)中的所有分類1的家庭(商場中的列表供應(yīng)商而不是卡發(fā)行公司所提供的)以使它們進(jìn)入店鋪。雖然這仍是很大的費(fèi)用，但是其應(yīng)當(dāng)小于郵遞至整個DMA的費(fèi)用，并且節(jié)省大量的郵遞成本。
在下面的實(shí)例中，描述了構(gòu)建報告的替換方法，其中使用CHAD/CART模型。CHAD是一種在不影響預(yù)測準(zhǔn)確性的情況下來縮減大量調(diào)查類型實(shí)踐的廣為接受的方法，該實(shí)踐是用以將人細(xì)分成類似的幾組行為群體或者將態(tài)度細(xì)分成“簡潔格式(short form)”。一種示范產(chǎn)品可包括(a)使用發(fā)卡公司數(shù)據(jù)庫檢查詳細(xì)的交易數(shù)據(jù)并構(gòu)建諸如上述的分類(即，以特定方式將“傾向”描述為“行為”的那些分類)?？梢岳脧馁徺I源或者在與客戶的合作中得到的特定SKU項目級別詳情來增強(qiáng)由此得到的一般分類。這種匹配可僅基于賬號。例如，可以去Macy的家并且詢問他們的付款記錄，然后使消費(fèi)者卡號與Macy賬單相配，并且從賬單中提取SKU級詳情。(b)這種CHAD技術(shù)用于將這些組的行為減小為所有數(shù)據(jù)集中共同可見的一種“簡潔格式”組的指標(biāo)(例如，年齡、性別、郵政編碼等)。這就允許客戶將這種簡潔格式應(yīng)用于所有他們自己的消費(fèi)者，以便確定各種傾向，例如購買店鋪中特殊物品項目的傾向；購買價格的傾向；對店鋪忠誠度的傾向；光顧店鋪頻率的傾向；等等。這些分類和傾向指標(biāo)可被持續(xù)更新并且成為客戶可以使用的。
能用于做出有見識的業(yè)務(wù)決策的數(shù)據(jù)范圍和分析包括類別、組織/單元和品牌級數(shù)據(jù)。市場級數(shù)據(jù)的應(yīng)用可被分為四組類別；品牌/單元；集合消費(fèi)者檔案文件/定向目標(biāo)；以及分析/市場混合模型。類別級數(shù)據(jù)可包括有關(guān)類別的歷史數(shù)據(jù)(這種類別描述了其中組織和品牌在起作用的一些條件)，并且與有見識的預(yù)測相結(jié)合，有助于業(yè)務(wù)目標(biāo)的形成并且提供新產(chǎn)品或者供應(yīng)的激勵元素。類別報告和分析的實(shí)例可包括所有類別消費(fèi)和/或購買單元；一個月前與YAG(一年前)，一季度前與一年前，一年前與幾年前；(在航空業(yè)中可用的)主要子類別級數(shù)據(jù)；消費(fèi)者將可能限定類別(例如，零售服裝)和任何子類別(例如，百貨店、服裝連鎖店、低價零售商店)。數(shù)據(jù)可備地理(按照業(yè)務(wù)需求)和消費(fèi)者細(xì)分(但是由業(yè)務(wù)所限定，例如，社會的人口統(tǒng)計組、心里圖案法分類、第三方生命周期/購買分類如第三方覆蓋數(shù)據(jù)，如Personicx)所使用?？梢越鉀Q一些營銷問題，這些問題可包括對了解一般市場以進(jìn)行能涵蓋所有大趨勢的情況分析的有用性；消費(fèi)者的信用/花消如何變化；趨勢和類別變化怎樣。
品牌/業(yè)務(wù)單元份額數(shù)據(jù)可包括定義類別或者子類別的數(shù)據(jù)，任何業(yè)務(wù)必須具有在全國級、地區(qū)級和貿(mào)易區(qū)級都可報告的的準(zhǔn)確份額衡量標(biāo)準(zhǔn)。每周跟蹤份額業(yè)績是最有用的，從而通過基于回歸原則的模型能夠更準(zhǔn)確地估計營銷和促銷活動。
對于從商家至消費(fèi)者的業(yè)務(wù)，了解他們的消費(fèi)者是誰(并且他們“最滿意的”消費(fèi)者是誰)以及什么對于他們很重要是非常有意義的。一旦識別，便開發(fā)營銷方案以確保當(dāng)前消費(fèi)者的持續(xù)忠誠度、贏回失去的消費(fèi)者、和/或吸引新消費(fèi)者/增長份額。
因此，本發(fā)明MIR系統(tǒng)和方法的實(shí)施例向信用卡密集類別中的POS數(shù)據(jù)提供了顯著有利的環(huán)境作為增強(qiáng)或可選的衡量標(biāo)準(zhǔn)。集合消費(fèi)者建檔/定向的處理針對定向活動，其可被廣泛地分成兩個方面識別關(guān)鍵消費(fèi)者目標(biāo)分類；并跟蹤對這些分類的任何銷售和促銷工作的結(jié)果。
雖然結(jié)合這些優(yōu)選實(shí)施例描述了本發(fā)明，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員還可以實(shí)施其它方案以實(shí)現(xiàn)相同或者類似的效果。基于本發(fā)明的公開內(nèi)容，本領(lǐng)域技術(shù)人員將理解對本發(fā)明的修改和改變是顯而易見的，并且本發(fā)明涵蓋所有這些修改和等效方案。
權(quán)利要求
1.一種用于獲取市場洞察力的資源系統(tǒng)，包括交易數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，其包括交易數(shù)據(jù)庫和第一消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫，其中該交易數(shù)據(jù)庫被配置為至少存儲卡交易數(shù)據(jù)；該第一消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫被配置為存儲至少是持卡者的消費(fèi)者和其家庭的信息；以及該交易數(shù)據(jù)庫與該第一消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫連接且交互作用，以使該消費(fèi)者和其家庭識別信息與該卡交易數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)；卡分析服務(wù)組件，其包括多個報告和分析模塊，所述分析模塊至少基于該交易數(shù)據(jù)庫與該第一消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫之間的交互作用來提供營銷分析，并且所述報告模塊至少基于由該分析模塊提供的營銷分析來提供與營銷相關(guān)的報告；調(diào)查卡組件，其被配置為至少基于來自該交易數(shù)據(jù)庫的卡交易數(shù)據(jù)而創(chuàng)建交易調(diào)查問卷，并且接收對調(diào)查問卷的答復(fù)；以及有價值的購物者組件，其被配置為至少基于所述營銷分析、所述與營銷相關(guān)的報告、所述調(diào)查問卷和對調(diào)查問卷的相關(guān)答復(fù)識別消費(fèi)者，并將定向銷售方案提供給該已識別的消費(fèi)者群體。
2.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中所述報告模塊包括第一報告模塊，其被配置為提供與消費(fèi)者的距離、密度和人口統(tǒng)計相關(guān)的信息；以及第二報告模塊，其被配置為基于該第一消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫將消費(fèi)者行為的相關(guān)報告提供至市場消費(fèi)和人才管理部。
3.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，還包括應(yīng)用程序數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，該應(yīng)用程序數(shù)據(jù)庫服務(wù)器維護(hù)該卡分析服務(wù)組件、調(diào)查卡組件和調(diào)查卡組件。
4.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中該卡分析服務(wù)組件包括信息轉(zhuǎn)換和增強(qiáng)模塊，其被配置為接收卡交易數(shù)據(jù)并且基于預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)來轉(zhuǎn)換和增強(qiáng)卡交易數(shù)據(jù)。
5.如權(quán)利要求4所述的系統(tǒng)，其中該信息轉(zhuǎn)換和增強(qiáng)模塊包括第一模塊，其被配置為依據(jù)由匯總了各體消費(fèi)者的交易細(xì)目的卡交易數(shù)據(jù)生成至少一個匯總表，以創(chuàng)建在將附加數(shù)據(jù)附加在卡交易數(shù)據(jù)上時所使用的數(shù)據(jù)集。
6.如權(quán)利要求5所述的系統(tǒng)，其中該信息轉(zhuǎn)換和增強(qiáng)模塊還包括第二模塊，其被配置為基于所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集將消費(fèi)者特定的附加數(shù)據(jù)附加在卡交易數(shù)據(jù)上。
7.如權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其中該信息轉(zhuǎn)換和增強(qiáng)模塊還包括第三模塊，其被配置為基于所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集將非消費(fèi)者特定的附加數(shù)據(jù)附加在卡交易數(shù)據(jù)上。
8.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中該消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫與系統(tǒng)外的至少一個數(shù)據(jù)庫連接，用以接收消費(fèi)者細(xì)分和人口統(tǒng)計信息并將其附加在消費(fèi)者和其家庭識別信息上。
9.如權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，還包括主交易數(shù)據(jù)庫，其被配置為存儲卡交易數(shù)據(jù)以及相關(guān)消費(fèi)者和其家庭標(biāo)識符。
10.如權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，還包括第二消費(fèi)者信息數(shù)據(jù)庫，其被配置為存儲附加有該消費(fèi)者細(xì)分和人口統(tǒng)計信息的消費(fèi)者和其家庭標(biāo)識。
11.一種用于獲取市場洞察力的方法，包括接收利用儲值卡購物時所產(chǎn)生的卡交易數(shù)據(jù)；接收用以識別儲值卡的持卡者的消費(fèi)者和其家庭信息；評估該卡交易數(shù)據(jù)以及該消費(fèi)者和其家庭信息以將該消費(fèi)者和其家庭信息分配給該卡交易數(shù)據(jù)；至少基于所述評估來提供營銷分析；至少基于所提供的營銷分析來提供與營銷相關(guān)的報告；至少基于接收到的卡交易數(shù)據(jù)來生成交易調(diào)查問卷；接收對交易調(diào)查問卷的至少一個答復(fù)；以及至少基于所述營銷分析、所述與營銷相關(guān)的報告、所述調(diào)查問卷和所述對調(diào)查問卷的至少一個答復(fù)來提供定向銷售方案。
12.如權(quán)利要求11所述的方法，其中所提供的營銷報告包括提供與消費(fèi)者的距離、密度和人口統(tǒng)計相關(guān)的信息；以及將消費(fèi)者行為的相關(guān)報告提供至市場消費(fèi)和人才管理部。
13.如權(quán)利要求11所述的方法，其中儲值卡至少為包括信用卡、借記卡、智能卡、光卡和磁條卡中的一個。
14.如權(quán)利要求11所述的方法，其中基于對卡交易數(shù)據(jù)的評估來提供營銷分析的步驟包括基于預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)來轉(zhuǎn)換和增強(qiáng)卡交易數(shù)據(jù)。
15.如權(quán)利要求14所述的方法，其中所述轉(zhuǎn)換和增強(qiáng)步驟包括依據(jù)由匯總了個體消費(fèi)者的交易細(xì)目的卡交易數(shù)據(jù)生成至少一個匯總表，以創(chuàng)建在將附加數(shù)據(jù)附加在卡交易數(shù)據(jù)上時所使用的數(shù)據(jù)集。
16.如權(quán)利要求15所述的方法，其中所述轉(zhuǎn)換和增強(qiáng)步驟還包括基于所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集而將消費(fèi)者特定的附加數(shù)據(jù)附加在卡交易數(shù)據(jù)上。
17.如權(quán)利要求16所述的方法，其中所述轉(zhuǎn)換和增強(qiáng)步驟還包括基于所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集而將非消費(fèi)者特定的附加數(shù)據(jù)附加在卡交易數(shù)據(jù)上。
18.如權(quán)利要求11所述的方法，還包括接收消費(fèi)者細(xì)分和人口統(tǒng)計信息并將其附加在該消費(fèi)者和其家庭識別信息上。
19.如權(quán)利要求18所述的方法，還包括存儲卡交易數(shù)據(jù)以及相關(guān)的消費(fèi)者和其家庭標(biāo)識符。
20.如權(quán)利要求19所述的系統(tǒng)，還包括至。存儲附加有該消費(fèi)者細(xì)分和人口統(tǒng)計信息的消費(fèi)者和其家庭標(biāo)識。
全文摘要
本發(fā)明涉及一種用于利用卡交易數(shù)據(jù)來評估廣告和營銷方案的因果關(guān)系的系統(tǒng)和方法。在一個實(shí)施例中，能夠獲得準(zhǔn)確詳細(xì)至小交易量的持卡者交易數(shù)據(jù)、二十四小時活動消費(fèi)者以及每個消費(fèi)者的多年交易歷史情況。此外，實(shí)時獲取這種數(shù)據(jù)，并且基于采樣大小，能夠提供客戶和商家覆蓋的地區(qū)級的具有統(tǒng)計意義的粒度信息。
文檔編號G06FGK1826618SQ200480021114
公開日2006年8月30日 申請日期2004年6月10日 優(yōu)先權(quán)日2003年6月10日
發(fā)明者艾倫·B.·紐曼, 努爾·A.·梅奈 申請人:花旗銀行,全國協(xié)會(N.A.)