專利名稱：圖像處理裝置及圖像處理方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及可以在被量化的頻率圖像數(shù)據(jù)中埋入大量附加信息的圖像處理裝置及其相關(guān)技術(shù)。
背景技術(shù)：
近年來，作為被電子化的聲音和視頻數(shù)據(jù)的數(shù)字內(nèi)容在增加。數(shù)字內(nèi)容因?yàn)榭梢员缓唵蔚貜?fù)制為與原作完全相同的內(nèi)容，所以內(nèi)容的著作權(quán)的保護(hù)成為重要的課題。因?yàn)楸环欠◤?fù)制、散發(fā)的內(nèi)容與原作沒有區(qū)別，所以難以表示用于提供內(nèi)容著作權(quán)的證據(jù)，在研究著作權(quán)保護(hù)的方法。
作為數(shù)字內(nèi)容的著作權(quán)保護(hù)的方法，正在采用“電子水印”。所謂電子水印，是在聲音和視頻數(shù)據(jù)中，使視聽者難以察覺地埋入數(shù)據(jù)，并且，從該被埋入的數(shù)據(jù)中取出被埋入的數(shù)據(jù)的技術(shù)。為了進(jìn)行著作權(quán)的保護(hù)，將著作權(quán)名或日期等著作權(quán)信息作為電子水印埋入到聲音和視頻數(shù)據(jù)中。從非法復(fù)制的內(nèi)容中檢測被埋入的著作權(quán)信息，明確該內(nèi)容的著作權(quán)，防止非法復(fù)制。而且，如果將信息埋入所有內(nèi)容中，則不僅可以確定有無修改，而且可以確定具體修改的位置。
而且，提出了幾個(gè)在將以JPEG/MPEG等國際標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格進(jìn)行了圖像壓縮的圖像編碼數(shù)據(jù)中埋入信息，在解碼時(shí)取出前述附加信息的方法。
例如，文獻(xiàn)1(日本特開2002-330279號公報(bào))公開了對圖像的數(shù)據(jù)埋入方法和該數(shù)據(jù)的提取方法。
在進(jìn)行埋入時(shí)，將原圖像分割為8×8像素的單位塊。構(gòu)成全畫面的所有單位塊被DCT，生成頻率圖像數(shù)據(jù)(這里是DCT系數(shù))。然后，利用量化表將各塊量化，將被量化的頻率圖像數(shù)據(jù)中屬于最高域的一個(gè)系數(shù)置換為1位的數(shù)據(jù)。通過該置換，應(yīng)埋入的數(shù)據(jù)被埋入到被量化的頻率圖像數(shù)據(jù)中。進(jìn)而順序?qū)嵤呙鑼挾染幋a和霍夫曼編碼，進(jìn)而，將量化表的值中屬于最高域的一個(gè)系數(shù)所對應(yīng)的值置換為“1”。
利用JPEG編碼的數(shù)字照相機(jī)或彩色傳真等裝置，因?yàn)槭褂糜布斎雸D像進(jìn)行壓縮編碼，所以，如果在壓縮編碼之前追加埋入電子水印的處理，則導(dǎo)致大幅度的成本增加。為了避免這種情況，可以輸入被編碼的數(shù)據(jù)或者被量化的頻率圖像數(shù)據(jù)，根據(jù)用于輸入數(shù)據(jù)的編碼的表或者用于量化的表，將電子水印信息埋入輸入數(shù)據(jù)。
但是，在將大于或等于數(shù)百比特的大量附加信息埋入被圖像壓縮過的圖像編碼數(shù)據(jù)中時(shí)，按照文獻(xiàn)1，僅需要將希望埋入的個(gè)數(shù)(一般不為“1”)的各單位塊的被量化的頻率圖像數(shù)據(jù)置換為1位的數(shù)據(jù)。
然而，高頻分量的DCT系數(shù)通過量化而大多變?yōu)椤?”，時(shí)常出現(xiàn)直到高頻分量的末尾的“0”的塊。利用這一性質(zhì)，在編碼/解碼過程中，從直流分量開始到高頻分量的末尾為止的鋸齒形(zigzag)掃描的路線(path)中，將直到高頻分量的末尾的“0”的塊置換為稱為EOB(End of Bolck)的特有碼。這樣，可以僅用一個(gè)碼置換數(shù)個(gè)～數(shù)十個(gè)“0”的塊，所以可以顯著減少碼量。
可是，在現(xiàn)有技術(shù)中，如果屬于最高頻的一個(gè)系數(shù)被置換為“1”，則高頻分量的末尾變?yōu)椤?”，所以就不存在直到高頻分量的末尾的“0”的塊。因此，不能通過EOB進(jìn)行置換，其結(jié)果，碼量大幅度增加。
另外，并不是不能對中低頻分量的DCT系數(shù)進(jìn)行置換。但是，在上述的技術(shù)中，將屬于最高頻的一個(gè)系數(shù)進(jìn)行置換，是考慮到因?yàn)榧词怪脫Q該系數(shù)，畫質(zhì)惡化也很少。如果置換中低頻分量的DCT系數(shù)，則因?yàn)檫@些系數(shù)很深地影響畫質(zhì)，具有比較大的值，所以不能避免畫質(zhì)惡化。
而且，文獻(xiàn)2(日本專利特開2000-151973)公開了將大量的附加信息埋入圖像數(shù)據(jù)中的技術(shù)。而且，期望在埋入信息前和埋入信息后之間，使頻率圖像數(shù)據(jù)的差分的絕對值的總和極小。因?yàn)樗^該總和大，是指圖像變化大，換言之，意味著埋入了信息的圖像的畫質(zhì)比埋入前的圖像大幅度惡化。
逆量化處理基本上是將量化表的對應(yīng)值和被量化的頻率圖像數(shù)據(jù)的對應(yīng)值相乘的處理。一般的，在壓縮率比較高的情況下，量化表的值非常大。因此，按照文獻(xiàn)2，假設(shè)為了將被量化的頻率圖像數(shù)據(jù)的值埋入信息，即使僅進(jìn)行了極少的操作(例如“+1”等)，在壓縮率比較高的情況下，量化表的值非常大(例如“100”)，所以，結(jié)果是僅僅極少的操作也被放大到數(shù)倍～數(shù)百倍(差分+1*100＝+100)，存在由于信息的埋入，解碼圖像的畫質(zhì)顯著惡化的問題。

發(fā)明內(nèi)容
因此，本發(fā)明的目的是提供一種圖像處理裝置，該裝置即使對于以高壓縮率編碼的輸入數(shù)據(jù)，也可以抑制畫質(zhì)惡化，同時(shí)插入大量的附加數(shù)據(jù)。
本發(fā)明的第一種圖像處理裝置包括第一量化表；第二量化表，與所述第一量化表不同；逆量化部，利用第一的所述第一量化表從而將第一被量化的數(shù)據(jù)逆量化，生成頻率圖像數(shù)據(jù)；量化部，利用所述第二量化表將所述頻率圖像數(shù)據(jù)量化，生成第二量化數(shù)據(jù)；以及信息埋入部，在所述第二量化數(shù)據(jù)中埋入附加信息。
本發(fā)明的第二種圖像處理裝置，在所述第二量化表的元素中，至少屬于被埋入所述附加信息的部分的元素的值，比所述第一量化表的元素中被埋入所述附加信息的部分的值小。
根據(jù)上述的結(jié)構(gòu)，可以避免用于附加信息的埋入的操作以量化表的大的值被放大。因此，對于以多種多樣的壓縮率編碼的輸入數(shù)據(jù)，可以抑制畫質(zhì)惡化，同時(shí)埋入大量的附加信息。


圖1是本發(fā)明的實(shí)施方式1的圖像處理裝置的方框圖。
圖2是本發(fā)明的實(shí)施方式1的圖像處理裝置的流程圖。
圖3是本發(fā)明的實(shí)施方式1的第一量化表的示例圖。
圖4是本發(fā)明的實(shí)施方式1的第二量化表的示例圖。
圖5是本發(fā)明的實(shí)施方式1的第二量化表的示例圖。
圖6是本發(fā)明的實(shí)施方式1的表控制部的流程圖。
圖7(a)是本發(fā)明的實(shí)施方式1的被量化的DCT系數(shù)的示例圖，圖7(b)是本發(fā)明的實(shí)施方式1的第一量化表的示例圖，圖7(c)是本發(fā)明的實(shí)施方式1的DCT系數(shù)的示例圖。
圖8(a)是本發(fā)明的實(shí)施方式1的DCT系數(shù)的示例圖，圖8(b)是本發(fā)明的實(shí)施方式1的第二量化表的示例圖，圖8(c)是本發(fā)明的實(shí)施方式1的被量化的DCT系數(shù)的示例圖。
圖9是本發(fā)明的實(shí)施方式1的信息埋入部的流程圖。
圖10(a)是本發(fā)明的實(shí)施方式1的信息埋入處理的說明圖，圖10(b)是本發(fā)明的實(shí)施方式1的信息埋入結(jié)果的示例圖。
圖11(a)是本發(fā)明的實(shí)施方式1的DCT系數(shù)(埋入前)的示例圖，圖11(b)是本發(fā)明的實(shí)施方式1的DCT系數(shù)(埋入后)的示例圖，圖11(c)是比較例中的DCT系數(shù)(埋入后)的示例圖。
具體實(shí)施例方式
以下，參照

本發(fā)明的實(shí)施方式。
(實(shí)施方式1)圖1是本發(fā)明的實(shí)施方式的圖像處理裝置的方框圖。如圖1所示，本實(shí)施方式的圖像處理裝置包括解碼部101、逆量化部102、量化部103、信息埋入部104和編碼部105。該圖像處理裝置還包括第一量化表106、第二量化表107、表控制部108和向信息插入部104供給插入信息的埋入信息存儲部109。
解碼部101輸入比特流并將其解碼，生成被量化的頻率圖像數(shù)據(jù)(DCT系數(shù))。逆量化部102利用圖3例示那樣的第一量化表106，將被量化的DCT系數(shù)進(jìn)行逆量化并生成DCT系數(shù)。例如在被量化的DCT系數(shù)如圖7(a)所示，第一量化表106的內(nèi)容如圖7(b)所示時(shí)，輸出圖7(c)所示的DCT系數(shù)。
量化部103利用圖4或者圖5中例示的第二量化表107將DCT系數(shù)進(jìn)行量化，并生成被量化的DCT系數(shù)。例如，在DCT系數(shù)如圖8(a)所示，第二量化表107的內(nèi)容如圖8(b)所示時(shí)，輸出圖8(c)所示的被量化的DCT系數(shù)。
如后面詳述的那樣，在本實(shí)施方式中，第一量化表106和第二量化表107的關(guān)系由表控制部108來控制。但是，在可以預(yù)先固定地決定第一量化表106和第二量化表107兩者時(shí)，也可以省略表控制部108。
信息埋入部104從埋入信息存儲部109輸入埋入信息，按照后述的規(guī)則將信息埋入從量化部103輸出的被量化的DCT系數(shù)中。
編碼部105對通過信息埋入部104埋入數(shù)據(jù)的被量化的DCT系數(shù)進(jìn)行編碼，生成比特流。
接著，如圖10(a)所示，以埋入了插入信息(13，46)的情況為例，更詳細(xì)地進(jìn)行說明。這里，設(shè)第一量化表106為圖3所示的內(nèi)容。
如圖6所示，表控制部108在步驟300中，從埋入信息存儲部109取得埋入信息(13，46)并將其二值化。其結(jié)果，可以得到所謂(0，0，0，0，1，1，0，1，0，0，1，0，0，1，1，0)的具有16位長度的比特串。在步驟301中，表控制部108通過該二值化決定與信息埋入有關(guān)的對象系數(shù)的位置。如圖10(a)的箭頭N所示，在該例中，設(shè)沿著從直流分量開始的鋸齒形掃描的路線，決定16個(gè)對象系數(shù)。
在步驟302中，表控制部108得到圖3所示的第一量化表106的對象系數(shù)(16，11，12，14，...，24，40)。然后，求它們的平方和S。而且，在步驟303中，表控制部108將第一量化表106的內(nèi)容原樣復(fù)制到第二量化表107中。
在步驟304中，表控制部108對平方和S和預(yù)先設(shè)定的閾值TH比較大小。如果S＞TH，則可以認(rèn)為第二量化表107的值比較大，壓縮率比較高。這時(shí)，在步驟305，表控制部108求乘法值K(0＜K＜1)。乘法值K可以是預(yù)先確定的固定值(例如K＝0.5等)，也可以根據(jù)平方和S來確定。然后，在步驟306，表控制部108將乘法值K與第二量化表107的各值相乘。因?yàn)?＜K＜1，所以相乘結(jié)果的絕對值當(dāng)然比相乘前的值小。
如果在圖3所示的第一量化表106的所有值中乘以乘法值K＝0.5，則第二量化表107成為圖4所示那樣。但是，與信息的埋入有關(guān)的僅為對應(yīng)對象系數(shù)的位置，所以如圖5所示，僅在第一量化表106的一部分值中乘以乘法值K就可以。
而且，在步驟304中，在平方和S小于或等于閾值TH時(shí)，可以認(rèn)為第二量化表107的值比較小，壓縮率低。這時(shí)，在本實(shí)施方式中，表控制部108不改變第二量化表107的值而原樣使用。其結(jié)果，使用與第一量化表106相同的量化表。但是，這時(shí)也可以乘以較大的乘法值K(例如K＝0.9等)。
接著，參照圖9說明信息埋入部104的處理。信息埋入部104在從量化部103輸入被量化的DCT系數(shù)時(shí)，在步驟400中，從埋入信息存儲部109取得埋入信息，將其二值化。然后，在步驟401中，信息埋入部104求被二值化的埋入信息的位長L，將計(jì)數(shù)器i初始化為“1”，信息埋入部104在步驟402以后，對位長L的所有位進(jìn)行以下那樣的位操作，其結(jié)果，將埋入信息埋入到被量化的DCT系數(shù)中。
即，在步驟403，信息埋入部104將埋入信息的第i號的位值設(shè)置為Val，將被量化的DCT系數(shù)中的掃描(開頭是直流分量，參照圖10(a))的第i號系數(shù)設(shè)置為變量C。
在步驟404中，通過變量Val處理分支。在變量Val為“0”時(shí)，處理移動(dòng)到步驟405，在變量Val為“1”時(shí)，處理移動(dòng)到步驟409。
在步驟405中，信息埋入部104檢查變量C是否為奇數(shù)，如果是偶數(shù)，則處理移動(dòng)到步驟413。如果是奇數(shù)，則在步驟406檢查變量C是否為正，如果為正，則在步驟408，從變量C減去“1”，如果為負(fù)，則在步驟407中向變量C加上“1”。由此，變量C接近“0”。
在步驟409中，信息埋入部104檢查變量C是否為偶數(shù)，如果是奇數(shù)，則處理移動(dòng)到步驟413。如果是偶數(shù)，則在步驟410中，檢查變量C是否為正，如果為正，則在步驟411中，從變量C中減去“1”，如果為負(fù)，則在步驟412對變量C加上“1”。由此，變量C接近“0”。
然后，在步驟413中，信息埋入部104在計(jì)數(shù)器i上加上“1”，重復(fù)進(jìn)行步驟402以后的處理。
如上述那樣，如圖10(a)所示，例如在埋入信息是(13，46)時(shí)，將其二值化的結(jié)果，得到所謂(0，0，0，0，1，1，0，1，0，0，1，0，0，1，1，0)的具有16位長度的比特串。這時(shí)，因?yàn)楸忍卮拈_頭3位都為“0”，所以在與這些位對應(yīng)的DCT系數(shù)(32，9，-14)中，DCT系數(shù)(32)為偶數(shù)，不被變更。下一個(gè)DCT系數(shù)(9)為奇數(shù)，所以被變更為接近“0”的偶數(shù)“8”。再下一個(gè)DCT系數(shù)(-14)是偶數(shù)，所以不被變更。以下相同，進(jìn)行信息埋入部104的處理，其結(jié)果如圖10(b)所示。而且，在圖10(b)中，附帶斜線的矩形是對象系數(shù)。
接著，參照圖2說明本實(shí)施方式中的圖像處理裝置的整體處理。圖2是表示由圖1的圖像處理裝置進(jìn)行的處理的流程圖。
首先，解碼部101對輸入的壓縮編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行霍夫曼解碼等的熵解碼，生成第一量化數(shù)據(jù)(步驟S201)。一般地，在靜止圖像的情況下，輸入的壓縮解碼數(shù)據(jù)為JPEG數(shù)據(jù)。
接著，逆量化部102根據(jù)量化時(shí)使用的第一量化表106對解碼部101輸出的第一量化數(shù)據(jù)進(jìn)行逆量化，從而生成頻率圖像數(shù)據(jù)(步驟S202)。這里，頻率圖像數(shù)據(jù)因?yàn)橛蒍PEG數(shù)據(jù)生成，所以為DCT系數(shù)。
接著，量化部103利用與在逆量化部102中使用過的第一量化表不同的圖4的第二量化表(與第一量化表106不同)，將頻率圖像數(shù)據(jù)(DCT系數(shù))量化，從而生成第二量化數(shù)據(jù)(步驟S203)。而且，第二量化表107的各元素與第一量化表106的各元素相比為較小的值。
接著，信息埋入部104通過按照規(guī)定的規(guī)則進(jìn)行操作，在量化部103輸出的第二量化數(shù)據(jù)中埋入規(guī)定的附加信息(步驟S204)。如上所述，按照規(guī)定的規(guī)則操作的埋入法，只要是根據(jù)附加信息的位值，將量化數(shù)據(jù)的值變更為奇數(shù)或者偶數(shù)就可以。
關(guān)于埋入數(shù)據(jù)量，例如在輸入圖像大小為320×240像素、在8×8像素的DCT單位塊中埋入16比特(2字節(jié))的附加信息時(shí)，對于320×240像素構(gòu)成的輸入圖像，可以利用1200個(gè)DCT塊，埋入合計(jì)2400比特的信息。
接著，編碼部105對埋入了附加信息的量化數(shù)據(jù)進(jìn)行霍夫曼編碼等的熵編碼，從而生成埋入了附加信息的JPEG壓縮數(shù)據(jù)(步驟S205)。
接著，參照圖11，具體比較本實(shí)施方式中的圖像處理裝置的埋入了信息的被量化的DCT系數(shù)，以及將值比較大并且壓縮率高的第一量化表106原樣用作第二量化表107的情況。首先，設(shè)埋入信息之前的被量化的DCT系數(shù)為圖11(a)所示的內(nèi)容。
這時(shí)，按照本實(shí)施方式，得到圖11(b)那樣的結(jié)果。這時(shí)，如果求出埋入前后的DCT系數(shù)的差分的絕對值的總和，則為“54”。
另一方面，在同一情況下，如果將第一量化表106原樣作為第二量化表107進(jìn)行處理，則得到圖11(c)那樣的結(jié)果。這時(shí)，上述的總和為“124”。
即，按照本實(shí)施方式，上述總和被縮小到小于或等于1/2。換言之，可以理解為盡管埋入相同的信息，但按照本實(shí)施方式，可以大幅度地抑制畫質(zhì)的惡化。
如上所述，按照本實(shí)施方式的圖像處理裝置，對于已經(jīng)用大的值的量化表進(jìn)行圖像壓縮而被編碼的數(shù)據(jù)，因?yàn)閷⒘炕淼母髟刈儞Q為小的值而進(jìn)行量化，所以即使假設(shè)對量化數(shù)據(jù)的值進(jìn)行微小的變更從而埋入了附加信息，通過逆量化變換的值和埋入前的值也沒有大的差別。其結(jié)果，可以一邊維持被壓縮編碼的輸入數(shù)據(jù)的畫質(zhì)，一邊埋入大量的附加信息。
而且，已經(jīng)用第一量化表的大的值的量化表進(jìn)行圖像壓縮而被編碼的數(shù)據(jù)，因?yàn)楦哳l分量的DCT系數(shù)基本為零，所以即使再次用第二量化表進(jìn)行了量化，其值仍為零，通過僅在對應(yīng)中低頻分量的量化數(shù)據(jù)中埋入附加信息，可以減少編碼數(shù)據(jù)的編碼量增加。
而且，被輸入的壓縮編碼數(shù)據(jù)除了JPEG數(shù)據(jù)外，也可以是活動(dòng)圖像編碼MPEG數(shù)據(jù)或者JPEG2000等的壓縮編碼數(shù)據(jù)。即，只要是隨著量化的編碼數(shù)據(jù)就可以。
再有，如圖5所示，不必第二量化表107的全部元素都是比第一量化表106小的值，只要對應(yīng)埋入附加信息的量化數(shù)據(jù)的左上位置的值比第一量化表106小就可以。
而且，在第一量化表106一開始就為小的值的情況下，不必置換為第二量化表107，原樣使用第一量化表106也可以取得同樣的效果。
而且，典型的，構(gòu)成本實(shí)施方式的圖像處理裝置的各功能可以通過存儲了規(guī)定的程序數(shù)據(jù)的ROM、RAM、硬盤等的存儲裝置，以及執(zhí)行該程序的CPU(中央處理單元)來實(shí)現(xiàn)。這時(shí)，各程序數(shù)據(jù)也可以經(jīng)由CD-ROM或者軟盤等存儲介質(zhì)來導(dǎo)入。
按照本發(fā)明，可以一邊維持被壓縮編碼的輸入數(shù)據(jù)的畫質(zhì)，一邊埋入大量的附加信息。
權(quán)利要求
1.一種圖像處理裝置，包括第一量化表；第二量化表，與所述第一量化表不同；逆量化部，利用所述第一量化表而將第一被量化的數(shù)據(jù)進(jìn)行逆量化，生成頻率圖像數(shù)據(jù)；量化部，利用所述第二量化表將所述頻率圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行量化，生成第二量化數(shù)據(jù)；以及信息埋入部，在所述第二量化數(shù)據(jù)中埋入附加信息。
2.如權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其特征在于在所述第二量化表的元素中，至少屬于被埋入所述附加信息的部分的元素的值，比所述第一量化表的元素中被埋入所述附加信息的部分的值小。
3.如權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述圖像處理裝置還包括解碼部，將壓縮數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼，從而生成所述第一被量化的數(shù)據(jù)；以及編碼部，對通過所述信息埋入部埋入了附加信息的所述第二量化數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，從而生成壓縮數(shù)據(jù)。
4.如權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其特征在于所述信息埋入部埋入所述附加信息，以使埋入后的值比埋入前的值更接近“0”。
5.如權(quán)利要求1所述的圖像處理裝置，其特征在于所述圖像處理裝置還包括表控制部，該表控制部根據(jù)所述第一量化表的值來控制所述第二量化表的值。
6.如權(quán)利要求2所述的圖像處理裝置，其特征在于以直流分量為基點(diǎn)，沿著鋸齒形掃描的路徑來確定屬于被埋入所述附加信息的部分的元素。
7.一種圖像處理方法，包括利用第一量化表而將第一被量化的數(shù)據(jù)進(jìn)行逆量化，并生成頻率圖像數(shù)據(jù)的步驟；利用與所述第一量化表不同的第二量化表，對所述頻率圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行量化，生成第二量化數(shù)據(jù)的步驟；以及在所述第二量化數(shù)據(jù)中埋入附加信息的步驟，在所述第二量化表的元素中，至少屬于被埋入所述附加信息的部分的元素的值，比所述第一量化表的元素中被埋入所述附加信息的部分的值小。
8.一種計(jì)算機(jī)可讀取地記錄了圖像處理程序的記錄介質(zhì)，該圖像處理程序包括利用第一量化表而將第一被量化的數(shù)據(jù)進(jìn)行逆量化，并生成頻率圖像數(shù)據(jù)的步驟；利用與所述第一量化表不同的第二量化表，對所述頻率圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行量化，生成第二量化數(shù)據(jù)的步驟；以及在所述第二量化數(shù)據(jù)中埋入附加信息的步驟，在所述第二量化表的元素中，至少屬于被埋入所述附加信息的部分的元素的值，比所述第一量化表的元素中被埋入所述附加信息的部分的值小。
全文摘要
本發(fā)明提供一種圖像處理裝置。該裝置對比特流進(jìn)行解碼，生成第一被量化的DCT系數(shù)。根據(jù)第一量化表(106)對第一被量化的DCT系數(shù)進(jìn)行逆量化而生成DCT系數(shù)。利用各元素的值比第一量化表小的第二量化表(107)，對DCT系數(shù)進(jìn)行量化，生成第二被量化的DCT系數(shù)。在第二被量化的DCT系數(shù)中埋入規(guī)定的附加信息。對埋入了信息的第二被量化的DCT系數(shù)進(jìn)行編碼，生成埋入了信息的比特流。第二量化表的值被設(shè)定為小于第一量化表的值。
文檔編號G06T1/00GK1638476SQ20041001159
公開日2005年7月13日 申請日期2004年12月21日 優(yōu)先權(quán)日2003年12月26日
發(fā)明者井上尚, 乘富賢一, 江島將高 申請人:松下電器產(chǎn)業(yè)株式會社