專利名稱：在原始圖像上疊加用戶圖像的方法和設(shè)備的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明與圖像處理技術(shù)有關(guān)，具體地說，與修改一個(gè)圖像序列使用戶可以參與這個(gè)圖像序列的方法和設(shè)備有關(guān)。
背景技術(shù)：
消費(fèi)市場(chǎng)提供各式各樣的媒體和娛樂選擇。例如，有各種支持各種媒體格式的媒體播放機(jī)，可以為用戶帶來數(shù)量幾乎不受限制的媒體內(nèi)容。此外，可得到各種支持各種格式的視頻游戲系統(tǒng)，使用戶可以進(jìn)行數(shù)量幾乎不受限制的電視游戲。然而，許多用戶可能很快就會(huì)對(duì)這樣的傳統(tǒng)媒體和娛樂選項(xiàng)失去興趣。
雖然可能有大量的內(nèi)容選項(xiàng)，但一個(gè)給定的內(nèi)容選擇通常具有固定的演員陣容或動(dòng)畫角色。因此，許多用戶常常會(huì)失去興趣去觀看在一個(gè)給定的內(nèi)容選擇中的演員或角色陣容，特別是在演員或者角色是用戶所陌生的時(shí)侯。此外，許多用戶愿意參與一個(gè)給定的內(nèi)容選擇或者觀看演員或角色被替換了的內(nèi)容選擇。然而，當(dāng)前還沒有一種機(jī)制使一個(gè)用戶可以參與一個(gè)給定的內(nèi)容選擇或者替代內(nèi)容選擇中的任何演員或角色。
因此需要有一種可以將一個(gè)圖像序列修改成包含一個(gè)用戶的圖像的方法和設(shè)備。還需要有一種可以將一個(gè)圖像序列修改成使一個(gè)用戶可以參與這個(gè)圖像序列的方法和設(shè)備。

發(fā)明內(nèi)容
概括地說，本發(fā)明揭示了一種圖像處理系統(tǒng)，使一個(gè)用戶可以參與一個(gè)給定的內(nèi)容選擇或者替代這個(gè)內(nèi)容選擇中的任何演員或角色。本發(fā)明使一個(gè)用戶可以通過用一個(gè)相應(yīng)的用戶(或一個(gè)所選的第三方)的圖像代替在原始圖像序列中的一個(gè)演員的圖像來修改一個(gè)圖像或圖像序列。
首先對(duì)原始圖像序列進(jìn)行分析，對(duì)于每個(gè)幀，估計(jì)與需替換的演員關(guān)聯(lián)的各個(gè)參數(shù)，諸如演員的頭部姿勢(shì)、面部表情和照明特性之類。還得出用戶(或所選的第三方)的一個(gè)靜態(tài)模型。面部綜合技術(shù)按照與所選演員關(guān)聯(lián)的估計(jì)參數(shù)修改用戶模型，因此如果演員具有一個(gè)給定的頭部姿勢(shì)和面部表情，就按此修改靜態(tài)的用戶模型。視頻集成階段將經(jīng)修改的用戶模型疊加到原始圖像序列中的演員上，產(chǎn)生在原來演員的位置上含有用戶(或所選的第三方)的一個(gè)輸出視頻序列。
從以下結(jié)合附圖所作的詳細(xì)說明中可以更全面地理解本發(fā)明，看到本發(fā)明的其他特征和優(yōu)點(diǎn)。在這些附圖中


圖1例示了按照本發(fā)明設(shè)計(jì)的一個(gè)圖像處理系統(tǒng)；圖2例示了按照本發(fā)明執(zhí)行的操作的總體示意圖；圖3為說明圖1的面部分析過程的一個(gè)示范性實(shí)現(xiàn)的流程圖；圖4為說明圖1的面部面部綜合過程的一個(gè)示范性實(shí)現(xiàn)的流程圖；以及圖5為說明圖1的視頻集成過程的一個(gè)示范性實(shí)現(xiàn)的流程圖。
具體實(shí)施例方式
圖1例示了按照本發(fā)明設(shè)計(jì)的圖像處理系統(tǒng)100。按照本發(fā)明的一個(gè)方面，圖像處理系統(tǒng)100通過用相應(yīng)用戶的圖像(或者部分圖像，例如用戶的面部)代替原始圖像序列中的一個(gè)演員的圖像(或者部分圖像，例如演員的面部)使一個(gè)或多個(gè)用戶可以加入一個(gè)圖像或圖像序列，諸如一個(gè)視頻序列或視頻游戲序列之類。需替換的演員可以由用戶從圖像序列中選擇，也可以是預(yù)先確定或者動(dòng)態(tài)確定的。在一個(gè)變形中，圖像處理系統(tǒng)100可以對(duì)輸入圖像序列進(jìn)行分析，根據(jù)例如演員出現(xiàn)的幀數(shù)或者演員具有特寫鏡頭的幀數(shù)對(duì)輸入圖像序列中所包括的這些演員排名。
首先，對(duì)原始圖像序列進(jìn)行分析，對(duì)于每個(gè)幀，估計(jì)與需替換的演員關(guān)聯(lián)的各個(gè)參數(shù)，諸如演員的頭部姿勢(shì)，面部表情和照明特性之類。此外，還得出用戶(或者一個(gè)第三者)的靜態(tài)模型。用戶(或者第三者)的靜態(tài)模型可以從一個(gè)面部數(shù)據(jù)庫得到，或者可以從用戶頭部的二或三維圖像得到。例如，可用市售的CyberScan技術(shù)公司(CyberScan Technologies of Newtown，PA)的Cyberscan光學(xué)測(cè)量系統(tǒng)來得到靜態(tài)模型。然后用面部綜合技術(shù)按照與所選演員關(guān)聯(lián)的估計(jì)參數(shù)修改用戶模型。具體地說，用演員參數(shù)驅(qū)動(dòng)用戶模型，因此如果演員具有一個(gè)給定的頭部姿勢(shì)和面部表情，就按此修改靜態(tài)的用戶模型。最后，視頻集成階段將經(jīng)修改的用戶模型覆蓋或疊加到原始圖像序列中的演員上，產(chǎn)生一個(gè)用戶處在原來演員的位置上的輸出視頻序列。
圖像處理系統(tǒng)100可以體現(xiàn)為任何含有一個(gè)諸如中央處理單元(CPU)之類的處理器150和諸如RAM和ROM之類的存儲(chǔ)器160的計(jì)算設(shè)備，諸如個(gè)人計(jì)算機(jī)或工作站之類。在另一個(gè)實(shí)施例中，在這里所揭示的圖像處理系統(tǒng)100可以實(shí)現(xiàn)為一個(gè)專用集成電路(ASIC)，例如作為一個(gè)圖像處理系統(tǒng)或數(shù)字電視的一部分。如圖1所示和下面分別結(jié)合圖3至5進(jìn)一步說明的那樣，圖像處理系統(tǒng)100的存儲(chǔ)器160包括一個(gè)面部分析過程300、一個(gè)面部綜合過程400和一個(gè)視頻集成過程500。
概括地說，面部分析過程300對(duì)原始圖像序列110進(jìn)行分析，估計(jì)與需替換的演員關(guān)聯(lián)的所關(guān)注的參數(shù)，諸如演員頭部姿勢(shì)、面部表情和照明特性之類。面部綜合過程400按照面部分析過程300產(chǎn)生的參數(shù)修改用戶模型。最后，視頻集成過程500將經(jīng)修改的用戶模型疊加到原始圖像序列110中的演員上，產(chǎn)生用戶處在原來演員的位置上的一個(gè)輸出視頻序列180。
如在該技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)所知的，在這里所說明的方法和設(shè)備可以作為一種本身包括一個(gè)體現(xiàn)為計(jì)算機(jī)可讀代碼裝置的計(jì)算機(jī)可讀媒體的制品分銷。這個(gè)計(jì)算機(jī)可讀程序代碼裝置可與一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)配合工作，實(shí)現(xiàn)執(zhí)行在這里所說明的方法的所有或一些步驟或者創(chuàng)建在這里所說明的設(shè)備。計(jì)算機(jī)可讀媒體可以是可記錄媒體(例如軟盤，硬盤驅(qū)動(dòng)器，光盤，或者存儲(chǔ)卡)，也可以是傳輸媒體(例如包括光纖的網(wǎng)絡(luò)，萬維網(wǎng)，電纜，或者采用時(shí)分多址、碼分多址的無線信道或其他射頻信道)。任何可以存儲(chǔ)適合與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)一起使用的信息的已知或已開發(fā)的媒體都可以使用。計(jì)算機(jī)可讀代碼裝置是任何使計(jì)算機(jī)可以讀取諸如在磁媒體上磁性變化或光盤表面上高度變化之類的指令和數(shù)據(jù)。
存儲(chǔ)器160將處理器150配置成可以實(shí)現(xiàn)在這里所揭示的方法、步驟和功能。存儲(chǔ)器160可以是分布式的或本機(jī)的，處理器可以是分布式的或單一的。存儲(chǔ)器160可以實(shí)現(xiàn)為一個(gè)電、磁或光存儲(chǔ)器，也可以是這些或其他類型的存儲(chǔ)裝置的任何組合。所謂“存儲(chǔ)器”應(yīng)該廣義地理解為足以容納處理器150能從可尋址空間讀出的或?qū)懭肟蓪ぶ房臻g的任何信息。按此，網(wǎng)絡(luò)上的信息仍然是在圖像處理系統(tǒng)100的存儲(chǔ)器160內(nèi)，因?yàn)樘幚砥?50可以從網(wǎng)絡(luò)中提取這信息。
圖2例示了由本發(fā)明執(zhí)行的操作的總體示意圖。如圖2所示，首先，由面部分析過程300如下面將結(jié)合圖3所說明的那樣分析原始圖像序列210的每個(gè)幀，估計(jì)需替換的演員的各個(gè)所關(guān)注的參數(shù)，諸如演員的頭部姿勢(shì)、面部表情和照明特性之類。此外，從例如對(duì)準(zhǔn)用戶的攝像機(jī)220-1或面部數(shù)據(jù)庫220-2得到用戶(或第三方)的靜態(tài)模型230。產(chǎn)生靜態(tài)模型230的方式下面在“頭部/面部的三維模型”這節(jié)中還要說明。
此后，下面將結(jié)合圖4說明的面部綜合過程400按照面部分析過程300產(chǎn)生的演員參數(shù)修改用戶模型230。因此，用演員參數(shù)驅(qū)動(dòng)用戶模型230，從而如果演員具有一個(gè)給定的頭部姿勢(shì)和面部表情，就按此修改靜態(tài)的用戶模型。如所示圖2，視頻集成過程500將經(jīng)修改的用戶模型230′疊加到原始圖像序列210中的演員上，產(chǎn)生用戶處在原來演員的位置上的一個(gè)輸出視頻序列250。
圖3為說明面部分析過程300的一個(gè)示范性實(shí)現(xiàn)的流程圖。如上面所指出的，面部分析過程300對(duì)原始圖像序列110進(jìn)行分析，估計(jì)出與需替換的演員關(guān)聯(lián)的各個(gè)所關(guān)注的參數(shù)，諸如演員的頭部姿勢(shì)、面部表情和照明特性。
如圖3所示，面部分析過程300首先在步驟310期間接收到用戶對(duì)需替換的演員的選擇。如上面所指出的，可以采用一個(gè)默認(rèn)的演員選擇，或者需替換的演員可以根據(jù)例如圖像序列110內(nèi)出現(xiàn)的頻率自動(dòng)選擇。此后，面部分析過程300在步驟320期間執(zhí)行對(duì)當(dāng)前圖像幀的面部檢測(cè)，標(biāo)識(shí)圖像內(nèi)的所有演員。面部檢測(cè)可以按照在例如轉(zhuǎn)讓給本發(fā)明的受讓方的國際專利WO9932959“基于姿勢(shì)的選項(xiàng)選擇的方法和系統(tǒng)”(“Method and System for Gesture Based OptionSelection”)、Damian Lyons和Daniel Pelletiet的“識(shí)別人體特征的行掃描計(jì)算機(jī)視覺算法”(“A Line-Scan Computer VisionAlgorithm for Identifying Human Body Features”，Gesture′99，85-96 France(1999))、Ming-HsuanYang和Narendra Ahuja的“檢測(cè)彩色圖像內(nèi)人的面部”(“Detecting Human Faces in ColorImages”，Proc.of the 1998 IEEE Int′1 Conf.on ImageProcessing(ICIP，98)，Vol.1，127-130，(October，1998))和I.Haritaoglu、D.Harwood、L.Davis的“Hydra操作系統(tǒng)利用輪廓的多人檢測(cè)和跟蹤”(“HydraMultiple People Detectionand Tracking Using Silhouettes”，Computer Vision and PatternRecognition，Second Workshop of Video Surveillance(CVPR，1999))中所揭示的原理執(zhí)行，這些文獻(xiàn)在這里都列為參考予以引用。
此后，在步驟330期間對(duì)在上一步驟中檢測(cè)到的面部之一運(yùn)用面部識(shí)別技術(shù)。面部識(shí)別可以按照在例如在這里列為參考予以引用的Antonio Colmenarez和Thomas Huang的“最大似然面部檢測(cè)”(“Maximum Likelihood Face Detection”，2nd Int′1 Conf.onFace and Gesture Recognition，307-311 Killinglon，Vermont(October 14-16，1996))或Srinivas Gutta等人的“應(yīng)用混合分類器的面部和姿勢(shì)識(shí)別”(“Face and Gesture Recognition UsingHybrid Classifiers”，2d Int′1 Conf.on Face and GestureRecognition，164-169，Killington，Vermont(October 14-16，1996))中所揭示的原理執(zhí)行。
在步驟340期間執(zhí)行測(cè)試，確定所識(shí)別的面部是否符合需替換的演員。如果在步驟340期間確定當(dāng)前的面部不符合需替換的演員，就在步驟350期間執(zhí)行另一個(gè)測(cè)試，確定是否在需測(cè)試的圖像內(nèi)有檢測(cè)到的另一個(gè)演員。如果在步驟350期間確定在需測(cè)試的圖像內(nèi)有檢測(cè)到的另一個(gè)演員，程序控制就返回到步驟330，以上面所述的方式處理檢測(cè)到的另一個(gè)面部。然而，如果在步驟350期間確定在需測(cè)試的圖像內(nèi)沒有檢測(cè)到的其他演員，于是程序控制結(jié)束。
如果在步驟340期間確定當(dāng)前的面部符合需替換的演員，于是在步驟360期間估計(jì)演員的頭部姿勢(shì)，在步驟370期間估計(jì)面部表情，以及在步驟380期間估計(jì)照明。演員的頭部姿勢(shì)可以在步驟360期間例如按照在這里列為參考予以引用的Srinivas Gutts等人的“人面部的性別、民族和姿勢(shì)的混合專家分類”(“Mixture of Experts forClassification of Gender、Ethnic Origin and Pose of HumanFaces”，IEEE Transactions on Neural Networks，11(4)，948-960(July 2000))中所揭示的原理估計(jì)。演員的面部表情可以在步驟370期間例如按照在這里列為參考予以引用的Antonio Colmenarez等人的“植入的面部和面部表情識(shí)別的概率準(zhǔn)則”(“A ProbabilisticFramework for Embedded Face and Facial ExpressionRecognition”，Vol.1，592-597，IEEE Conference on ComputerVision and Pattern Recognition，F(xiàn)ort Collins，Colorado(June23-25，1999))中所揭示的原理估計(jì)。演員的照明可以在步驟380期間例如按照在這里列為參考予以引用的J.Stander的“基于三維對(duì)象的分析綜合編碼的照明估計(jì)方法”(“An IlluminationEstimation Method for 3D-Object-Based Analysis-SynthesisCoding”，COST 211 European Workshop on New Techniques forCoding of Video Signals at Very Low Bitrates，Hanover，Germany，4.5.1-4.5.6(December 1-2，1993))中所揭示的原理估計(jì)。
頭部/面部的三維模型如上面所指出的，用戶(或第三方)的靜態(tài)模型230從例如對(duì)準(zhǔn)用戶的攝像機(jī)220-1或面部數(shù)據(jù)庫220-2得到。對(duì)于產(chǎn)生三維用戶模型的更詳細(xì)的討論可參見例如在這里列為參考予以引用的LawrenceS.Chen和Jorn Osterman的“采用個(gè)性化三維頭部模型的賦有生氣的說話頭部”(“Animated Talking Head with Personalized 3D HeadModel”，Proc.of 1997 Workshop of Multimedia SignalProcessing，274-279，Princeton，NJ(June 23-25，1997))。此外，如上面所指出的，可用市售的CyberScan技術(shù)公司(CyberScanTechnologies of Newtown，PA)的Cyberscan光學(xué)測(cè)量系統(tǒng)來得到靜態(tài)模型。
概括地說，用一個(gè)幾何模型截獲用戶的頭部在三維空間內(nèi)的形狀。幾何模型通常呈距離數(shù)據(jù)的形式。用一個(gè)外觀模型截獲用戶頭部表面的紋理和顏色。外觀模型通常呈彩色數(shù)據(jù)的形式。最后，用一個(gè)表示模型截獲傳送面部表情的用戶面部非剛性變形、嘴唇活動(dòng)和其他信息。
圖4為說明面部綜合過程400的一個(gè)示范性實(shí)現(xiàn)的流程圖。如上面所指出的，面部綜合過程400按照面部分析過程300產(chǎn)生的參數(shù)修改用戶模型230。如圖4所示，面部綜合過程400首先在步驟410期間提取面部分析過程300產(chǎn)生的參數(shù)。
此后，面部綜合過程400在步驟420期間用頭部姿勢(shì)參數(shù)旋轉(zhuǎn)、轉(zhuǎn)換和/或重新縮放靜態(tài)模型230，以適合在輸入圖像序列110內(nèi)需替換的演員的位置。面部綜合過程400然后在步驟430期間用面部表情參數(shù)使靜態(tài)模型230變形，以符合輸入圖像序列110內(nèi)需替換的演員的面部表情。最后，面部綜合過程400在步驟440期間用照明參數(shù)調(diào)整靜態(tài)模型230的圖像的若干特征，諸如顏色、強(qiáng)度、對(duì)比度、噪聲和陰影，以符合輸入圖像序列110的特性。此后，程序控制結(jié)束。
圖5為說明視頻集成過程500的一個(gè)示范性實(shí)現(xiàn)的流程圖。如上面所指出的，視頻集成過程500將經(jīng)修改的用戶模型疊加到原始圖像序列110中的演員上，產(chǎn)生用戶處在原來演員所處的位置上的一個(gè)輸出視頻序列180。如圖5所示，視頻集成過程500首先在步驟510期間獲取原始圖像序列110。視頻集成過程500然后在步驟520期間從面部綜合過程400獲取經(jīng)修改的用戶靜態(tài)模型230。
視頻集成過程500此后在步驟530期間將經(jīng)修改的用戶靜態(tài)模型230疊加到原始圖像110內(nèi)演員的圖像上，產(chǎn)生含有處在演員的位置上具有演員的姿勢(shì)和面部表情的用戶的輸出圖像序列180。此后，程序控制結(jié)束。
應(yīng)理解的是，在這里所示出和說明的這些實(shí)施例和變形只是為了例示本發(fā)明的原理，熟悉該技術(shù)領(lǐng)域的人員在不背離本發(fā)明的專利保護(hù)范圍和精神的情況下可以作出各種修改。
權(quán)利要求
1.一種用一個(gè)第二人員的一個(gè)圖像替換一個(gè)原始圖像(210)內(nèi)的一個(gè)演員的方法，所述方法包括下列步驟分析所述原始圖像(210)，確定所述演員的至少一個(gè)參數(shù)；獲得所述第二人員的一個(gè)靜態(tài)模型(230)；按照所述所確定的參數(shù)修改所述靜態(tài)模型(230)；以及將所述經(jīng)修改的靜態(tài)模型(230)疊加在所述圖像內(nèi)所述演員的至少一個(gè)相應(yīng)部分上。
2.權(quán)利要求1的方法，其中所述經(jīng)疊加的圖像(250)在所述演員的位置含有所述第二人員的至少一個(gè)相應(yīng)部分。
3.權(quán)利要求1的方法，其中所述參數(shù)包括一個(gè)所述演員的頭部姿勢(shì)。
4.權(quán)利要求1的方法，其中所述參數(shù)包括一個(gè)所述演員的面部表情。
5.權(quán)利要求1的方法，其中所述參數(shù)包括一些所述原始圖像(210)的照明特性。
6.權(quán)利要求1的方法，其中所述靜態(tài)模型(230)是從一個(gè)面部數(shù)據(jù)庫(220-2)中獲得的。
7.權(quán)利要求1的方法，其中所述靜態(tài)模型(230)是從一個(gè)或多個(gè)所述第二人員的圖像中得出的。
8.一種用一個(gè)第二人員的圖像替換一個(gè)原始圖像(210)內(nèi)的一個(gè)演員的方法，所述方法包括下列步驟分析所述原始圖像(210)，確定所述演員的至少一個(gè)參數(shù)；以及用第二人員的一個(gè)靜態(tài)模型(230)替換所述圖像內(nèi)所述演員的至少一個(gè)部分，其中所述靜態(tài)模型(230)按照所述所確定的至少一個(gè)參數(shù)修改。
9.一種用一個(gè)第二人員的一個(gè)圖像替換一個(gè)原始圖像(210)內(nèi)的一個(gè)演員的系統(tǒng)(100)，所述系統(tǒng)包括一個(gè)存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可讀代碼的存儲(chǔ)器(160)；以及一個(gè)與所述存儲(chǔ)器(160)連接的處理器(150)，所述處理器(150)配置成實(shí)現(xiàn)所述計(jì)算機(jī)可讀代碼，所述計(jì)算機(jī)可讀代碼配置成分析所述原始圖像(210)，確定所述演員的至少一個(gè)參數(shù)，獲得所述第二人員的一個(gè)靜態(tài)模型(230)，按照所述所確定的參數(shù)修改所述靜態(tài)模型(230)，以及將所述經(jīng)修改的靜態(tài)模型(230)疊加在所述圖像內(nèi)所述演員的至少一個(gè)相應(yīng)部分上。
10.一種用一個(gè)第二人員的一個(gè)圖像替換一個(gè)原始圖像(210)內(nèi)的一個(gè)演員的系統(tǒng)(100)，所述系統(tǒng)包括一個(gè)存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可讀代碼的存儲(chǔ)器(160)；以及一個(gè)與所述存儲(chǔ)器(160)連接的處理器(150)，所述處理器(150)配置成實(shí)現(xiàn)所述計(jì)算機(jī)可讀代碼，所述計(jì)算機(jī)可讀代碼配置成分析所述原始圖像(210)，確定所述演員的至少一個(gè)參數(shù)，以及用第二人員的一個(gè)靜態(tài)模型(230)替換所述圖像內(nèi)所述演員的至少一個(gè)部分，其中所述靜態(tài)模型(230)按照所述所確定的參數(shù)修改。
11.一種用一個(gè)第二人員的一個(gè)圖像替換一個(gè)原始圖像(210)內(nèi)的一個(gè)演員的制品，所述制品包括一個(gè)具有計(jì)算機(jī)可讀代碼裝置的計(jì)算機(jī)可讀媒體，所述計(jì)算機(jī)可讀程序代碼裝置包括一個(gè)分析所述原始圖像(210)以確定所述演員的至少一個(gè)參數(shù)的步驟，一個(gè)獲得所述第二人員的一個(gè)靜態(tài)模型(230)的步驟，一個(gè)按照所述所確定的參數(shù)修改所述靜態(tài)模型(230)的步驟，以及一個(gè)將所述經(jīng)修改的靜態(tài)模型(230)疊加在所述圖像內(nèi)所述演員的至少一個(gè)相應(yīng)部分上的步驟。
12.一種用一個(gè)第二人員的一個(gè)圖像替換一個(gè)原始圖像(210)內(nèi)的一個(gè)演員的制品，所述制品包括一個(gè)具有計(jì)算機(jī)可讀代碼裝置的計(jì)算機(jī)可讀媒體，所述計(jì)算機(jī)可讀程序代碼裝置包括一個(gè)分析所述原始圖像(210)以確定所述演員的至少一個(gè)參數(shù)的步驟，以及一個(gè)用第二人員的一個(gè)靜態(tài)模型(230)替換所述圖像內(nèi)所述演員的至少一個(gè)部分的步驟，其中所述靜態(tài)模型(230)按照所述所確定的參數(shù)修改。
全文摘要
本發(fā)明揭示了一種圖像處理系統(tǒng)，使一個(gè)用戶可以參與一個(gè)給定的內(nèi)容選擇或者替代這個(gè)內(nèi)容選擇中的任何演員或角色。用戶可以通過用相應(yīng)用戶(或者一個(gè)所選的第三方)的圖像替換演員的圖像來修改一個(gè)圖像。對(duì)每個(gè)幀估計(jì)出與需替換的演員關(guān)聯(lián)的各個(gè)參數(shù)。得出用戶(或者所選的第三方)的一個(gè)靜態(tài)模型。用一種面部綜合技術(shù)按照所估計(jì)的與所選的演員關(guān)聯(lián)的參數(shù)修改用戶模型。在視頻集成階段將經(jīng)修改的用戶模型疊加到原始圖像序列中的演員上，產(chǎn)生在原來演員的位置上含有用戶(或所選的第三方)的一個(gè)輸出視頻序列。
文檔編號(hào)G06T17/00GK1522425SQ02813446
公開日2004年8月18日 申請(qǐng)日期2002年6月21日 優(yōu)先權(quán)日2001年7月3日
發(fā)明者S·V·R·古塔, A·科爾梅納雷斯, M·特拉科維克, S V R 古塔, 紡衫姿, 莆 申請(qǐng)人:皇家菲利浦電子有限公司