專利名稱:人工智能處理運(yùn)算系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域:
本發(fā)明主要有關(guān)于一種人工智能處理運(yùn)算系統(tǒng),尤指一種具有學(xué)習(xí)、自動(dòng)修正能力的分析系統(tǒng)。
目前利用網(wǎng)際互聯(lián)網(wǎng)(Internet)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜尋、傳輸,商品的買賣或商務(wù)服務(wù),是現(xiàn)階段最熱門的商業(yè)市場(chǎng),也是各企業(yè)爭(zhēng)相進(jìn)入的新興領(lǐng)域。此種在網(wǎng)際網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行的商業(yè)行為一般稱為電子商務(wù)(Electronic Commerce)。綜觀目前各企業(yè)進(jìn)行電子商務(wù)的方式,各企業(yè)間的數(shù)據(jù)庫(kù)的編碼形式、使用接口等均完全不同,各數(shù)據(jù)庫(kù)間的數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行有效率的搜尋、比對(duì)或配合運(yùn)算;同時(shí)在進(jìn)行各數(shù)據(jù)庫(kù)間的搜尋與比對(duì)時(shí),每次的動(dòng)作均需從頭開(kāi)始,即由相對(duì)的數(shù)據(jù)庫(kù)第一筆數(shù)據(jù)重新比對(duì);并且傳統(tǒng)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)間的搜尋比對(duì)系統(tǒng),均未有學(xué)習(xí)的能力,使得現(xiàn)有系統(tǒng)無(wú)法針對(duì)不同使用者進(jìn)行符合其使用需求、習(xí)慣等的運(yùn)算、比對(duì)。因此現(xiàn)有系統(tǒng)在運(yùn)作時(shí)不僅需花費(fèi)過(guò)多的時(shí)間進(jìn)行重復(fù)運(yùn)算,從而導(dǎo)致成本的大幅提高,并且無(wú)法配合不同使用者不同的使用需求,有作進(jìn)一步改良的必要。
本發(fā)明的主要目的,在于提供一種人工智能處理運(yùn)算系統(tǒng),其主要是包含有一可將一經(jīng)特殊編排的前端碼與后端碼進(jìn)行交叉比對(duì),并產(chǎn)生一分析參數(shù)的交叉比對(duì)模塊,將該分析參數(shù)依序累進(jìn)替換前、后端碼,而重復(fù)交叉比對(duì)后,可由此決定前、后端碼所對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)間的強(qiáng)弱關(guān)系,并且利用使用者對(duì)于所輸出數(shù)據(jù)的選取與校對(duì),通過(guò)一統(tǒng)計(jì)分析模塊及經(jīng)驗(yàn)參數(shù)修正模塊,適當(dāng)?shù)亟y(tǒng)計(jì)、記錄并修正對(duì)應(yīng)的分析參數(shù)及經(jīng)驗(yàn)參數(shù),而使該人工智能交叉分析系統(tǒng),具備有學(xué)習(xí)、修正的能力,以此達(dá)到提高該分析系統(tǒng)運(yùn)算結(jié)果的準(zhǔn)確性。
本發(fā)明的另一目的,在于提供一種人工智能處理運(yùn)算系統(tǒng),其中因提供后端碼的數(shù)據(jù)庫(kù)可與其它數(shù)據(jù)庫(kù)以網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接的方式相互聯(lián)接,故可提供較多元的分析比對(duì)結(jié)果,以擴(kuò)大分析系統(tǒng)計(jì)算的范圍與實(shí)用性。
本實(shí)用新型的技術(shù)方案在于提供一種人工智能處理運(yùn)算系統(tǒng),它包含有一可對(duì)一前端碼及一后端碼進(jìn)行交叉比對(duì)分析,并產(chǎn)生一分析參數(shù)的人工智能引擎,一使用者界面,供使用者輸入特定信息并輸出比對(duì)結(jié)果,一可對(duì)上述交叉比對(duì)模塊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并能修正分析參數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析模塊,以及一可依據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模塊的分析結(jié)果,進(jìn)行前、后端碼修正的經(jīng)驗(yàn)參數(shù)修正模塊。
所述的人工智能處理運(yùn)算系統(tǒng),其中人工智能引擎主要包含有,一用以將前、后端碼計(jì)算成相對(duì)應(yīng)的人工智能數(shù)值的人工智能推論模塊,并且人工智能推論模塊包含有數(shù)個(gè)不同的人工智能運(yùn)算系統(tǒng),一用以依據(jù)各次經(jīng)由人工智能推論模塊所計(jì)算出來(lái)的數(shù)值來(lái)進(jìn)行比對(duì),而產(chǎn)生判斷、學(xué)習(xí)、自動(dòng)修正效果的學(xué)習(xí)模塊,并于學(xué)習(xí)模塊運(yùn)算時(shí),另加入有一學(xué)習(xí)時(shí)序參數(shù),一用以將前、后端碼經(jīng)人工智能推論模塊所運(yùn)算的人工智能數(shù)值進(jìn)行交叉比對(duì),而產(chǎn)生分析參數(shù)的交叉比對(duì)模塊,一交叉比對(duì)控制模塊,來(lái)設(shè)定并控制相關(guān)的環(huán)境參數(shù),并輸入特殊的條件等,及一推論控制模塊,來(lái)控制所輸入的前、后端碼依何種人工智能運(yùn)算方式來(lái)加以運(yùn)算。
所述的人工智能處理運(yùn)算系統(tǒng),其中經(jīng)由人工智能引擎所產(chǎn)生的分析參數(shù)為依序累進(jìn)替換前、后端碼,并再次進(jìn)行交叉分析比對(duì)。
所述的人工智能處理運(yùn)算系統(tǒng),其中前端碼由使用者界面所輸入的信息經(jīng)特定的運(yùn)算模塊運(yùn)算所得,并且前端碼的運(yùn)算模塊另存在有一經(jīng)驗(yàn)參數(shù),并且經(jīng)驗(yàn)參數(shù)模塊可修正前端碼的經(jīng)驗(yàn)參數(shù)。
所述的人工智能處理運(yùn)算系統(tǒng),其更包含有一數(shù)據(jù)庫(kù),該數(shù)據(jù)庫(kù)儲(chǔ)存有特定的數(shù)據(jù),并且與其它數(shù)據(jù)庫(kù)以網(wǎng)絡(luò)相互聯(lián)接;以及一用以將數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)所儲(chǔ)存或聯(lián)接的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成后端碼的運(yùn)算模塊,后端碼的運(yùn)算模塊另存在有一經(jīng)驗(yàn)參數(shù),并且經(jīng)驗(yàn)參數(shù)模塊可修正后端碼的經(jīng)驗(yàn)參數(shù)。
所述的人工智能處理運(yùn)算系統(tǒng),其中統(tǒng)計(jì)分析模塊依據(jù)使用者在使用者界面所選取的項(xiàng)目,來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
所述的人工智能處理運(yùn)算系統(tǒng),其中在人工智能引擎運(yùn)算前事先加入有一分析參數(shù)的默認(rèn)值。
所述的人工智能處理運(yùn)算系統(tǒng),其中分析參數(shù)的預(yù)定值為0。
所述的人工智能處理運(yùn)算系統(tǒng),其中分析參數(shù)的預(yù)定值為前次運(yùn)算結(jié)果的記錄值。
所述的人工智能處理運(yùn)算系統(tǒng),其中在前端碼及后端碼中各加入有一時(shí)序參數(shù),而時(shí)序參數(shù)是根據(jù)數(shù)據(jù)輸入或擷取的時(shí)間,運(yùn)算的時(shí)間或者相對(duì)事物的時(shí)間等運(yùn)算而得。
本發(fā)明主要是利用一可將前、后端碼進(jìn)行交叉比對(duì)的人工智能引擎,而通過(guò)該人工智能引擎運(yùn)算得到一分析參數(shù),并將此分析參數(shù)依序累進(jìn)替換前、后端碼,而重復(fù)交叉比對(duì),來(lái)決定前、后端碼所對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)間的關(guān)系,并且利用使用者對(duì)于所輸出數(shù)據(jù)的選取與校對(duì),通過(guò)一統(tǒng)計(jì)分析模塊及經(jīng)驗(yàn)參數(shù)修正模塊,來(lái)適當(dāng)?shù)亟y(tǒng)計(jì)、記錄并修正對(duì)應(yīng)的分析參數(shù)及經(jīng)驗(yàn)參數(shù)。由此可使本發(fā)明的系統(tǒng)具備有學(xué)習(xí)、修正的能力,而提高運(yùn)算結(jié)果的準(zhǔn)確性。
另外本系統(tǒng)也可運(yùn)用在聯(lián)接廠商與廠商,廠商與客戶,系統(tǒng)與廠商,系統(tǒng)與客戶,或系統(tǒng)與系統(tǒng)之間,而可擴(kuò)大該系統(tǒng)的適用范圍。
以下結(jié)合附圖進(jìn)一步說(shuō)明本實(shí)用新型的技術(shù)特征及目的。
圖1是本發(fā)明的系統(tǒng)方塊圖。
圖2是本發(fā)明編碼分析的流程圖。
圖3是本發(fā)明人工智能引擎的方塊圖。
圖4是本發(fā)明實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)的流程圖。
圖5是本發(fā)明統(tǒng)計(jì)修正的流程圖。
本發(fā)明主要是提供一種人工智能處理運(yùn)算系統(tǒng),請(qǐng)配合參見(jiàn)圖1、2。本發(fā)明的分析系統(tǒng)主要是先將一由使用者接口所輸入的輸入值及一由數(shù)據(jù)庫(kù)中所擷取或網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接的數(shù)據(jù)值,分別經(jīng)不同的特定運(yùn)算模塊加以運(yùn)算后,而各得到一組由多組數(shù)值所構(gòu)成的前端碼及后端碼。其中前端碼與后端碼在經(jīng)運(yùn)算模塊運(yùn)算時(shí),會(huì)分別加入一經(jīng)驗(yàn)參數(shù),而兩者的經(jīng)驗(yàn)參數(shù)起始為一預(yù)定的預(yù)定值。
接著再將前端碼與后端碼以一人工智能引擎10進(jìn)行交叉比對(duì)運(yùn)算后,可得到一分析參數(shù)。人工智能引擎10主要包含有一人工智能推論模塊,一推論控制模塊,一學(xué)習(xí)模塊,及一交叉比對(duì)模塊。請(qǐng)配合參見(jiàn)圖3,其中人工智能推論模塊可包含有數(shù)個(gè)不同的人工智能運(yùn)算方式,如模糊理論運(yùn)算,神經(jīng)節(jié)點(diǎn)理論運(yùn)算,專家系統(tǒng)等,以便將輸入的前、后端碼依不同的運(yùn)算系統(tǒng)計(jì)算成相對(duì)應(yīng)的人工智能數(shù)值。推論控制模塊則可配合一控制參數(shù),來(lái)控制所輸入的前、后端碼依何種人工智能運(yùn)算方式來(lái)加以運(yùn)算。
學(xué)習(xí)模塊主要是依據(jù)各次經(jīng)由人工智能推論模塊所計(jì)算出來(lái)的數(shù)值來(lái)進(jìn)行比對(duì),通過(guò)前后次數(shù)值的比對(duì),可產(chǎn)生一份判斷,學(xué)習(xí),自動(dòng)修正的效果。學(xué)習(xí)模塊運(yùn)算時(shí),也可另加入一學(xué)習(xí)時(shí)序參數(shù)。
在進(jìn)行人工智能引擎10的作業(yè)流程前,前、后端碼可配合一時(shí)序參數(shù)進(jìn)行運(yùn)算。其中時(shí)序參數(shù)是根據(jù)數(shù)據(jù)輸入或擷取的時(shí)間,運(yùn)算的時(shí)間或者相對(duì)事物的時(shí)間等所運(yùn)算而得,如此可讓該前、后端碼的運(yùn)算結(jié)果具備有時(shí)序上的控制效果。
另外交叉比對(duì)模塊主要是將前、后端碼經(jīng)人工智能推論模塊所運(yùn)算的人工智能數(shù)值進(jìn)行交叉比對(duì),而產(chǎn)生一分析參數(shù)。請(qǐng)配合參見(jiàn)圖2、3。此時(shí)可另包含有一交叉比對(duì)控制模塊,來(lái)設(shè)定并控制相關(guān)的環(huán)境參數(shù),并輸入特殊的條件等,然后將該分析參數(shù)加入前端碼或后端碼中,再次經(jīng)由該人工智能引擎10進(jìn)行運(yùn)算,并且將該分析參數(shù)記錄于另一數(shù)據(jù)庫(kù)中。以前、后端碼分別為八組編碼的情況為例,將前、后端碼進(jìn)行交叉比對(duì)運(yùn)算后,所得到的分析參數(shù)可附加到前端碼或后端碼上,使前端碼或者后端碼變成九組編碼,然后再與八組編碼的后端碼或前端碼經(jīng)人工智能推論模塊、學(xué)習(xí)模塊及交叉比對(duì)模塊進(jìn)行再次的交叉比對(duì)運(yùn)算,再得到新一組的分析參數(shù)。
此時(shí)可將兩次比對(duì)所得的分析參數(shù)加入前次比對(duì)中未添加分析參數(shù)的編碼中,如前次比對(duì)是將第一次的分析參數(shù)加入前端碼,使前端碼成為九組的編碼,則此次比對(duì)后,將兩組分析參數(shù)均加入后端碼,而使后端成為十組的編碼,而再進(jìn)行第三次的交叉比對(duì)運(yùn)算。
如此可依交叉比對(duì)所得的分析參數(shù),來(lái)判斷前、后端碼間的強(qiáng)弱關(guān)系,并且在將前端碼與數(shù)據(jù)庫(kù)中各組數(shù)據(jù)所運(yùn)算而成的后端碼分別進(jìn)行交叉比對(duì)運(yùn)算后,依所得的分析參數(shù),來(lái)決定前端碼與各后端碼間的關(guān)系,并且依前、后端碼間的關(guān)系,由使用者接口輸出,此時(shí)由于后端碼是由數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)值所運(yùn)算所得,故可于輸出時(shí),由所選取的后端碼直接對(duì)應(yīng)到所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)值,而將該數(shù)據(jù)庫(kù)值由使用者接口輸出。
其中,在交叉比對(duì)模塊運(yùn)算前也可事先加入一分析參數(shù)的默認(rèn)值,請(qǐng)配合參見(jiàn)圖3,此一分析參數(shù)的預(yù)定值可為0或者前次該使用者運(yùn)算結(jié)果的記錄值,由此可通過(guò)該分析參數(shù)默認(rèn)值的加入,將前次使用者運(yùn)算結(jié)果考慮在本次的運(yùn)算中。如此不僅可讓不同使用者的使用習(xí)慣與經(jīng)驗(yàn),立即反應(yīng)到下次的運(yùn)算中,使交叉比對(duì)分析模塊的運(yùn)算結(jié)果,能更符合使用者的需求外,更可節(jié)省相對(duì)前、后端碼間重復(fù)運(yùn)算的時(shí)間,讓該系統(tǒng)所需的運(yùn)算時(shí)間隨使用者使用次數(shù)的增加而縮短。
另外使用者可針對(duì)由使用者接口所輸出的數(shù)據(jù)進(jìn)行選取及校對(duì)。請(qǐng)配合參見(jiàn)圖2、4,此時(shí)可依使用者所選取及校對(duì)的結(jié)果,選擇輸出或再次運(yùn)算,并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,而依據(jù)使用者選取的項(xiàng)目,適當(dāng)?shù)匦拚治鰠?shù),再將所修正后分析參數(shù)重新加入前端碼或后端碼中,以人工智能引擎進(jìn)行再次的交叉比對(duì)運(yùn)算,而得到另一比對(duì)結(jié)果,并再次將此一比對(duì)結(jié)果輸出至使用者接口,供使用者再次的選取與校對(duì)。如此經(jīng)由使用者的多次選取與校對(duì),可得到最適當(dāng)?shù)妮敵鼋Y(jié)果,因此該系統(tǒng)可通過(guò)與使用者間的互動(dòng),而達(dá)到修正與調(diào)整的效果。
另外,請(qǐng)配合參見(jiàn)圖2、5,可將使用者所選取數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的分析參數(shù)記錄于數(shù)據(jù)庫(kù)中,而在預(yù)定的時(shí)間或筆數(shù)后,對(duì)于所記錄的分析參數(shù)通過(guò)一統(tǒng)計(jì)分析模塊來(lái)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),如此便可通過(guò)該分析統(tǒng)計(jì)的結(jié)果,來(lái)對(duì)使用者的行為模式進(jìn)行記錄與分析,然后依據(jù)此一分析結(jié)果,再經(jīng)過(guò)一經(jīng)驗(yàn)參數(shù)修正模塊來(lái)修正前、后端碼初始的經(jīng)驗(yàn)值,而使前、后端碼在運(yùn)算時(shí),能更配合使用者個(gè)人的行為模式,因此該系統(tǒng)便能經(jīng)由與使用者間的互動(dòng),而具有學(xué)習(xí)、記錄的效果。
以將本系統(tǒng)運(yùn)用于命理上為例,其中輸入值可由使用者在使用者接口輸入其出生年、月、日及所欲命理算命的項(xiàng)目,如婚姻、交友、購(gòu)物、投資、流年、大運(yùn)等,再將使用者所輸入的時(shí)間、場(chǎng)所等變量參數(shù),經(jīng)由特定的運(yùn)算模塊,如五行編碼運(yùn)算模塊,配合預(yù)定的經(jīng)驗(yàn)參數(shù)而運(yùn)算編成一具五行分析成分的前端碼。
同時(shí),將數(shù)據(jù)庫(kù)所儲(chǔ)存或聯(lián)接的數(shù)據(jù)值,如個(gè)人、企業(yè)、遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)站等,依特定的運(yùn)算模塊,并配合預(yù)定的經(jīng)驗(yàn)參數(shù)而運(yùn)算編成一人工智能編碼的后端碼,其中該人工智能編碼也可配合前端碼的五行分析方式,而構(gòu)成一也具備五行分析成分的人工智能編碼。
將前端碼與數(shù)據(jù)庫(kù)中的后端碼,以人工智能引擎10進(jìn)行交叉比對(duì)運(yùn)算后,可依據(jù)使用者所輸入的命理項(xiàng)目,來(lái)決定經(jīng)交叉比對(duì)后分析參數(shù)的強(qiáng)弱次序,并據(jù)此決定數(shù)據(jù)庫(kù)中各組相對(duì)數(shù)據(jù)與使用者所算命理事項(xiàng)的關(guān)系,而由所相對(duì)的后端碼直接對(duì)應(yīng)到數(shù)據(jù)庫(kù)所儲(chǔ)存或所聯(lián)接的數(shù)據(jù)、網(wǎng)站等,由使用者接口輸出建議數(shù)據(jù)。
此時(shí)使用者便可針對(duì)所輸出的建議數(shù)據(jù)進(jìn)行選取與校對(duì),是否所輸出的數(shù)據(jù)符合該使用者的需求,然后可依使用者所選取或未選取項(xiàng)目相對(duì)應(yīng)的分析參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,然后依此修正分析參數(shù),再次進(jìn)行交叉分析,并依新分析結(jié)果所得的新分析參數(shù)排列強(qiáng)弱,再次輸出建議數(shù)據(jù),供使用者選取與校對(duì),而能最終得到最符合使用者需求的結(jié)果。
由此可通過(guò)與使用者間的互動(dòng),來(lái)修正每次的運(yùn)算結(jié)果,并通過(guò)統(tǒng)計(jì)修正模塊,來(lái)記錄個(gè)別使用者所選取或不選取數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的分析參數(shù),并統(tǒng)計(jì)分析使用者的行為模式,進(jìn)而利用經(jīng)驗(yàn)參數(shù)修正模塊,適當(dāng)?shù)匦拚?jīng)驗(yàn)參數(shù),以便能在使用者在運(yùn)算不同命理項(xiàng)目時(shí),依使用者本身的特性及行為模式等,準(zhǔn)確地提供使用者所需的數(shù)據(jù),能達(dá)到學(xué)習(xí)、修正的目的與效果,并且配合不同的使用者及不同的時(shí)、地、事項(xiàng)等,提供不同的使用者不同、準(zhǔn)確并符合其實(shí)際需求的信息,而讓配合此一交叉分析系統(tǒng)的命理軟件,其運(yùn)算結(jié)果能更為準(zhǔn)確、多元。
其次,以將本系統(tǒng)運(yùn)用于電子商務(wù)為例,對(duì)消費(fèi)者而言,通過(guò)本系統(tǒng)記錄使用者的消費(fèi)、選取習(xí)慣,及自動(dòng)學(xué)習(xí)及修正的能力,可自動(dòng)提供消費(fèi)者真正符合其實(shí)際需求與習(xí)慣的商品建議,而簡(jiǎn)化消費(fèi)者選購(gòu)電子商務(wù)商品所需的時(shí)間。并且,對(duì)于廠商而言,通過(guò)本系統(tǒng),不僅可聯(lián)接更多的商品數(shù)據(jù)庫(kù),提供其客戶更多的消費(fèi)選擇,并且也可針對(duì)不同客戶的消費(fèi)習(xí)慣與需求,主動(dòng)提供相對(duì)應(yīng)的商品與信息,供特定的客戶選購(gòu),而能由此大幅擴(kuò)大其商機(jī)并節(jié)省營(yíng)運(yùn)成本。
權(quán)利要求
1.一種人工智能處理運(yùn)算系統(tǒng),其特征在于包括一可對(duì)一前端碼及一后端碼進(jìn)行交叉比對(duì)分析,并產(chǎn)生一分析參數(shù)的人工智能引擎,一使用者界面,供使用者輸入特定信息并輸出比對(duì)結(jié)果,一可對(duì)上述交叉比對(duì)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并能修正分析參數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析模塊,以及一可依據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模塊的分析結(jié)果,進(jìn)行前、后端碼修正的經(jīng)驗(yàn)參數(shù)修正模塊。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人工智能處理運(yùn)算系統(tǒng),其特征在于人工智能引擎主要包含有一用以將前、后端碼計(jì)算成相對(duì)應(yīng)的人工智能數(shù)值的人工智能推論模塊,并且人工智能推論模塊包含有數(shù)個(gè)不同的人工智能運(yùn)算系統(tǒng),一用以依據(jù)各次經(jīng)由人工智能推論模塊所計(jì)算出來(lái)的數(shù)值來(lái)進(jìn)行比對(duì),而產(chǎn)生判斷、學(xué)習(xí)、自動(dòng)修正效果的學(xué)習(xí)模塊,并于學(xué)習(xí)模塊運(yùn)算時(shí),另加入有一學(xué)習(xí)時(shí)序參數(shù),一用以將前、后端碼經(jīng)人工智能推論模塊所運(yùn)算的人工智能數(shù)值進(jìn)行交叉比對(duì),而產(chǎn)生分析參數(shù)的交叉比對(duì)模塊,一交叉比對(duì)控制模塊,來(lái)設(shè)定并控制相關(guān)的環(huán)境參數(shù),并輸入特殊的條件等,及一推論控制模塊,來(lái)控制所輸入的前、后端碼依何種人工智能運(yùn)算方式來(lái)加以運(yùn)算。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人工智能處理運(yùn)算系統(tǒng),其特征在于經(jīng)由人工智能引擎所產(chǎn)生的分析參數(shù)依序累進(jìn)替換前、后端碼,并再次進(jìn)行交叉分析比對(duì)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人工智能處理運(yùn)算系統(tǒng),其特征在于前端碼由使用者界面所輸入的信息經(jīng)特定的運(yùn)算模塊運(yùn)算所得,并且前端碼的運(yùn)算模塊另存在有一經(jīng)驗(yàn)參數(shù),并且經(jīng)驗(yàn)參數(shù)模塊可修正前端碼的經(jīng)驗(yàn)參數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人工智能處理運(yùn)算系統(tǒng),其特征在于還包含有一數(shù)據(jù)庫(kù),該數(shù)據(jù)庫(kù)儲(chǔ)存特定的數(shù)據(jù),并且與其它數(shù)據(jù)庫(kù)以網(wǎng)絡(luò)相互聯(lián)接;以及一用以將數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)所儲(chǔ)存或聯(lián)接的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成后端碼的運(yùn)算模塊,后端碼的運(yùn)算模塊另存在有一經(jīng)驗(yàn)參數(shù),并且經(jīng)驗(yàn)參數(shù)模塊可修正后端碼的經(jīng)驗(yàn)參數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人工智能處理運(yùn)算系統(tǒng),其特征在于統(tǒng)計(jì)分析模塊是依據(jù)使用者于使用者界面所選取的項(xiàng)目,來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人工智能處理運(yùn)算系統(tǒng),其特征在于在人工智能引擎運(yùn)算前事先加入有一分析參數(shù)的默認(rèn)值。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的人工智能處理運(yùn)算系統(tǒng),其特征在于分析參數(shù)的預(yù)定值為0。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的人工智能處理運(yùn)算系統(tǒng),其特征在于分析參數(shù)的預(yù)定值為前次運(yùn)算結(jié)果的記錄值。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人工智能處理運(yùn)算系統(tǒng),其特征在于在前端碼及后端碼中各加入有一時(shí)序參數(shù),而時(shí)序參數(shù)是根據(jù)數(shù)據(jù)輸入或擷取的時(shí)間,運(yùn)算的時(shí)間或者相對(duì)事物的時(shí)間等運(yùn)算而得。
全文摘要
本發(fā)明有關(guān)于一種人工智能處理運(yùn)算系統(tǒng)。其主要包含有一可將前、后端碼進(jìn)行交叉比對(duì)的交叉比對(duì)模塊,并由此產(chǎn)生一分析參數(shù)。然后將該分析參數(shù)依序累進(jìn)替換前、后端碼,而重復(fù)交叉比對(duì),以由此決定前、后端碼所對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)間的關(guān)系,并且利用使用者對(duì)于所輸出數(shù)據(jù)的選取與校對(duì),通過(guò)一統(tǒng)計(jì)分析模塊及經(jīng)驗(yàn)參數(shù)修正模塊,適當(dāng)?shù)亟y(tǒng)計(jì)、記錄并修正對(duì)應(yīng)的分析參數(shù)及經(jīng)驗(yàn)參數(shù),來(lái)提供一種具備有學(xué)習(xí)、修正能力的人工智能處理運(yùn)算系統(tǒng)。
文檔編號(hào)G06F17/00GK1339751SQ0012623
公開(kāi)日2002年3月13日 申請(qǐng)日期2000年8月18日 優(yōu)先權(quán)日2000年8月18日
發(fā)明者鄭易誠(chéng) 申請(qǐng)人:鄭易誠(chéng)