，以相應輸出矢量的形式接收前面的系統(tǒng)的預測作為其它輸入數(shù)據(jù)。這樣，前面的系統(tǒng)的預測誤差可以由各自的后面的子系統(tǒng)減小。
[0075]為了提高預測質(zhì)量，可以根據(jù)輸入數(shù)據(jù)分類子系統(tǒng)，例如根據(jù)它們的質(zhì)量、它們的時間幀或它們的時間分辨率。
[0076]在一個子系統(tǒng)或神經(jīng)網(wǎng)絡210、211的每一次應用之后，可以以各自的輸出矢量207的形式得到獨立的預測。因此，不需要貫穿整個級聯(lián)的神經(jīng)網(wǎng)絡210、211。
[0077]圖5示出了于控制可以用可再生能源操作的發(fā)電系統(tǒng)的方法的學習系統(tǒng)的第三個示例實施例的框圖。
[0078]在第三個示例性實施例中，使用兩個獨立的學習系統(tǒng)205。兩個學習系統(tǒng)205的每一個具有輸入矢量206的數(shù)據(jù)201-204作為輸入數(shù)據(jù)。
[0079]或者，此處，兩個學習系統(tǒng)205的每一個還可以具有以上述包含在此處也作為輸入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)201-204的不同特性的輸入矢量的形式的獨立數(shù)據(jù)源。
[0080]合并兩個學習系統(tǒng)205的每一個的輸出矢量207，以形成合并預測209。例如，可以由加權和或者由其它學習系統(tǒng)(例如神經(jīng)網(wǎng)絡)實施合并。也可以根據(jù)定義的標準，基于兩個輸出矢量207的一個，選擇獨立的學習系統(tǒng)205的兩個預測中的一個。
[0081]因此，這種類型的完整的學習系統(tǒng)能夠定義完整的預測209和獲悉所給出的預測具有最大的可能性的條件。
[0082]盡管本發(fā)明已經(jīng)以優(yōu)選示例性實施例的形式具體示出并描述，本發(fā)明并不能被所公開的示例限制，并且由本領域技術人員由此得到的其它變形不應脫離本發(fā)明的保護范圍。
【主權項】
1.一種用于控制能夠利用可再生能源操作的發(fā)電系統(tǒng)的方法，具有以下步驟: -使用具有輸入矢量(206)和輸出矢量(207)的學習系統(tǒng)(205)針對預定預測期間和預定區(qū)域生成(S101)所述發(fā)電系統(tǒng)的能量產(chǎn)生的預測(209)，其中所述輸出矢量(207)包括所述發(fā)電系統(tǒng)的用于所述預定預測期間的多個連續(xù)未來時間點的一個或多個操作變量(208),并且其中所述輸入矢量(206)包括影響用于預定觀察期間的多個時間點中的一個時間點的所述一個或多個操作變量(208)的一個或多個輸入變量，其中所述輸入變量包括用于所述預定觀察期間和所述預定區(qū)域的以下數(shù)據(jù)(201-204)中的至少三個數(shù)據(jù): -氣候數(shù)據(jù)(201)， -由衛(wèi)星提供的云漂移的第一圖像數(shù)據(jù)(202)， -由地面照相機提供的云漂移的第二圖像數(shù)據(jù)(203)，以及 -使用所述氣候數(shù)據(jù)(201)通過用于仿真所述發(fā)電系統(tǒng)的所述能量產(chǎn)生的物理模型所生成的仿真數(shù)據(jù)(204)，以及 -基于生成的所述預測(209)控制(S102)所述發(fā)電系統(tǒng)，使得減小所述發(fā)電系統(tǒng)的所述能量產(chǎn)生中與氣候有關的波動。2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于 在所述預測(209)的生成之前，通過所述學習系統(tǒng)(205)的成分的主成分分析來壓縮所述輸入矢量。3.根據(jù)前述權利要求中任一項所述的方法，其特征在于 所述學習系統(tǒng)(205)由η個神經(jīng)網(wǎng)絡(210、211)形成，每個神經(jīng)網(wǎng)絡具有輸入矢量(206)和輸出矢量(207)。4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于 用于第i個所述神經(jīng)網(wǎng)絡(211)的所述輸入矢量(206)除所述輸入變量外還包括第(1-1)個所述神經(jīng)網(wǎng)絡(210)的所述輸出矢量(207)，其中i e [1，…，n]05.根據(jù)前述權利要求中任一項所述的方法，其特征在于 η個所述神經(jīng)網(wǎng)絡(210、211)的每一個神經(jīng)網(wǎng)絡被設計為具有多個互連層的人工神經(jīng)前饋網(wǎng)絡，所述互連層包括輸入層、多個隱蔽層和輸出層，其中所述輸入層包括多個輸入神經(jīng)元，以描述所述輸入矢量(206)，并且其中相應的隱蔽層包括多個隱蔽神經(jīng)元，并且其中所述輸出層包括多個輸出神經(jīng)元，以描述所述輸出矢量(207)，并且其中所述輸出層包括對應于所述多個隱蔽層并且在每種情況下包括一個或多個輸出神經(jīng)元的多個輸出簇，其中每個輸出簇描述相同的所述輸出矢量(207 )并連接到不同的隱蔽層。6.根據(jù)權利要求3至5中任一項所述的方法，其特征在于 針對η個所述神經(jīng)網(wǎng)絡(210、211)的每一個神經(jīng)網(wǎng)絡單獨提供包括在所述輸入變量內(nèi)的所述數(shù)據(jù)(201-204)。7.根據(jù)權利要求3至6中任一項所述的方法，其特征在于 η個所述神經(jīng)網(wǎng)絡(210、211)的序列是可預定義的。8.根據(jù)前述權利要求中任一項所述的方法，其特征在于 多次執(zhí)行生成(S201)預測(209)的步驟，以便生成多個預測(209)，其中在用于相應的預測(209)的生成(SlOl)的每個情況中指定不同的預測期間和/或不同的觀察期間。9.根據(jù)權利要求8所述的方法，其特征在于 合并生成的多個所述預測(209 )以形成合并的預測(209 )。10.根據(jù)權利要求9所述的方法，其特征在于 通過加權求和來合并生成的多個所述預測(209 )。11.根據(jù)權利要求9所述的方法，其特征在于 通過其它神經(jīng)網(wǎng)絡來合并生成的多個所述預測(209 )。12.根據(jù)前述權利要求中任一項所述的方法，其特征在于 所述第一圖像數(shù)據(jù)和/或所述第二圖像數(shù)據(jù)(202、203)包括由模式識別提供的圖像特征。13.一種計算機程序產(chǎn)品，其在程序控制設備上啟動根據(jù)權利要求1-12中任一項所述的方法的性能。14.一種具有在程序控制設備上啟動根據(jù)權利要求1-12中任一項所述的方法的性能的命令的存儲的計算機程序的數(shù)據(jù)介質(zhì)。15.一種用于控制能夠利用可再生能源操作的發(fā)電系統(tǒng)的設備(212)，具有: -預測生成裝置(213)，用于使用具有輸入矢量和輸出矢量的學習系統(tǒng)針對預定預測期間和預定區(qū)域生成與所述發(fā)電系統(tǒng)的能量產(chǎn)生有關的預測，其中所述輸出矢量包括所述發(fā)電系統(tǒng)的用于所述預定預測期間的多個連續(xù)未來時間點的一個或多個操作變量，并且其中所述輸入矢量包括影響用于預定觀察期間的多個時間點中的一個時間點的所述一個或多個操作變量的一個或多個輸入變量，其中所述輸入變量包括用于所述預定觀察時間期間和所述預定區(qū)域的以下數(shù)據(jù)中的至少三個數(shù)據(jù): -氣候數(shù)據(jù)， -由衛(wèi)星提供的云漂移的第一圖像數(shù)據(jù)， -由地面照相機提供的云漂移的第二圖像數(shù)據(jù)，以及 -使用所述氣候數(shù)據(jù)通過用于仿真所述發(fā)電系統(tǒng)的所述能量產(chǎn)生的物理模型所生成的仿真數(shù)據(jù)，以及 -控制裝置(214)，用于基于生成的所述預測控制所述發(fā)電系統(tǒng)的控制裝置(214)，使得減小所述發(fā)電系統(tǒng)的所述能量產(chǎn)生中與氣候有關的波動。
【專利摘要】提出了一種用于控制能夠利用可再生能源操作的發(fā)電系統(tǒng)的方法和設備。在該方法中，使用具有輸入矢量和輸出矢量的學習系統(tǒng)針對預定預測期間和預定區(qū)域做出關于所述發(fā)電系統(tǒng)的能量產(chǎn)生的預測。輸出矢量包括所述發(fā)電系統(tǒng)的用于所述預定預測期間的多個連續(xù)未來時間點的一個或多個操作變量。輸入矢量包括影響用于預定觀察期間的多個時間點中的一個時間點的所述一個或多個操作變量的一個或多個輸入變量。輸入變量包括用于所述預定觀察期間和所述預定區(qū)域的信息中的至少三項。此外，在該方法中，基于生成的所述預測控制所述發(fā)電系統(tǒng)，使得減小所述發(fā)電系統(tǒng)的所述能量產(chǎn)生中與氣候有關的波動。因此，其變得可能根據(jù)生成的預測來控制發(fā)電系統(tǒng)，使得降低發(fā)電系統(tǒng)的能量產(chǎn)生中以氣候為條件的波動。
【IPC分類】H02S10/00, G05B17/00, G05B13/02
【公開號】CN105164593
【申請?zhí)枴緾N201380072273
【發(fā)明人】M·比朔夫, T·陳, R·格洛特曼, O·亨尼希, J·金, E·里茨豪普特-克萊斯爾
【申請人】西門子股份公司
【公開日】2015年12月16日
【申請日】2013年12月3日
【公告號】EP2954467A1, WO2014121863A1