1中多個(gè)設(shè)備運(yùn)行第一數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的曲線；
[0024] 圖4是實(shí)施例1中多個(gè)設(shè)備運(yùn)行第一數(shù)據(jù)與其第一展現(xiàn)次數(shù)的正態(tài)分布關(guān)系曲 線。
【具體實(shí)施方式】
[0025] 下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明，以令本領(lǐng)域技術(shù)人員參照說(shuō)明書(shū)文 字能夠據(jù)以實(shí)施。
[0026] 如圖1-2所示，本發(fā)明提供一種利用正態(tài)分布判定設(shè)備故障的方法，包括以下步 驟：
[0027] 步驟一、在設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)，通過(guò)軟件技術(shù)，從工藝過(guò)程中于設(shè)定的第一時(shí)間間隔 內(nèi)采集多個(gè)設(shè)備運(yùn)行第一數(shù)據(jù)，并存入數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)的小數(shù)位精確到十分位，并且監(jiān)測(cè)的數(shù) 據(jù)量（也稱為監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)次數(shù)）超過(guò)一定數(shù)值，通常要達(dá)到1000以上，即超過(guò)1000個(gè)設(shè)備運(yùn) 行第一數(shù)據(jù)。
[0028] 將采集到的多個(gè)設(shè)備運(yùn)行第一數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波，去除異常點(diǎn)，并標(biāo)記，并建立多個(gè)設(shè) 備運(yùn)行第一數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的曲線。濾波是抑制和防止干擾的一項(xiàng)重要措施，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中 一些異常數(shù)據(jù)需要先通過(guò)濾波的方法進(jìn)行去除，以免對(duì)效果量的分析產(chǎn)生干擾。本發(fā)明采 用機(jī)械濾波的方法，去除數(shù)據(jù)中的異常點(diǎn)，如COD值出現(xiàn)負(fù)值，這顯然不合實(shí)際，為異常點(diǎn)， 應(yīng)去除。對(duì)于異常點(diǎn)，在濾波去除的同時(shí)，也應(yīng)作出標(biāo)記，給出提示，避免故障漏檢情況。
[0029] 步驟二、計(jì)算在所述設(shè)定的第一時(shí)間間隔內(nèi)同一個(gè)設(shè)備運(yùn)行第一數(shù)據(jù)的第一展現(xiàn) 次數(shù)，并建立多個(gè)設(shè)備運(yùn)行第一數(shù)據(jù)與其第一展現(xiàn)次數(shù)的正態(tài)分布關(guān)系曲線，該正態(tài)分布 關(guān)系曲線的縱軸為設(shè)備運(yùn)行第一數(shù)據(jù)，即儀器儀表監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)或電機(jī)運(yùn)行電流，橫軸為對(duì)應(yīng) 的第一展現(xiàn)次數(shù)，得到該正態(tài)分布關(guān)系曲線的95 %可信區(qū)間。
[0030] 正態(tài)分布是一個(gè)在數(shù)學(xué)、物理及工程等領(lǐng)域都非常重要的概率分布，在統(tǒng)計(jì)學(xué)的 許多方面有著重大的影響力。
[0031] 在正態(tài)分布中，若隨機(jī)變量X服從一個(gè)位置參數(shù)為y，尺度參數(shù)為〇的概率分布， 記為：
[0032] X~N(y，〇2)
[0033] 則其概率密度函數(shù)為：
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種利用正態(tài)分布判定設(shè)備故障的方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟一、在設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)，于設(shè)定的第一時(shí)間間隔內(nèi)采集多個(gè)設(shè)備運(yùn)行第一數(shù)據(jù)，并 建立多個(gè)設(shè)備運(yùn)行第一數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的曲線； 步驟二、計(jì)算在所述設(shè)定的第一時(shí)間間隔內(nèi)同一個(gè)設(shè)備運(yùn)行第一數(shù)據(jù)的第一展現(xiàn)次 數(shù)，并建立多個(gè)設(shè)備運(yùn)行第一數(shù)據(jù)與其第一展現(xiàn)次數(shù)的正態(tài)分布關(guān)系曲線，得到該正態(tài)分 布關(guān)系曲線的95%可信區(qū)間； 步驟三、在該設(shè)備需要檢測(cè)時(shí)，計(jì)算該設(shè)備在設(shè)定的時(shí)間間隔內(nèi)同一個(gè)設(shè)備運(yùn)行第二 數(shù)據(jù)的第二展現(xiàn)次數(shù)，標(biāo)注在步驟二中所述的正態(tài)分布關(guān)系曲線中，并判斷多個(gè)設(shè)備運(yùn)行 第二數(shù)據(jù)在步驟二中所述的95%可信區(qū)間內(nèi)的分布概率，若該分布概率在預(yù)定的異常范圍 內(nèi)，則判定該設(shè)備出現(xiàn)故障，并發(fā)出預(yù)警。
2. 如權(quán)利要求1所述的利用正態(tài)分布判定設(shè)備故障的方法，其特征在于，還包括： 步驟四、以設(shè)定的第二時(shí)間間隔為單位，計(jì)算該設(shè)備在所述設(shè)定的第一時(shí)間間隔和第 二時(shí)間間隔之和內(nèi)同一個(gè)設(shè)備運(yùn)行第三數(shù)據(jù)的第三展現(xiàn)次數(shù)，并建立多個(gè)設(shè)備運(yùn)行第三數(shù) 據(jù)與其第三展現(xiàn)次數(shù)的正態(tài)分布關(guān)系曲線，更新正態(tài)分布關(guān)系曲線，并得到新的95%可信 區(qū)間，以新的95%可信區(qū)間為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分布概率的判斷。
3. 如權(quán)利要求2所述的利用正態(tài)分布判定設(shè)備故障的方法，其特征在于，還包括： 步驟五、每間隔設(shè)定的第二時(shí)間間隔，重新計(jì)算該設(shè)備在開(kāi)始檢測(cè)至該第二時(shí)間時(shí)間 間隔之內(nèi)的同一個(gè)設(shè)備運(yùn)行第n數(shù)據(jù)的第n展現(xiàn)次數(shù)，更新正態(tài)分布關(guān)系曲線，并得到最新 的95%可信區(qū)間，以最新的95%可信區(qū)間為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分布概率的判斷。
4. 如權(quán)利要求1所述的利用正態(tài)分布判定設(shè)備故障的方法，其特征在于，所述步驟二 中根據(jù)正態(tài)分布關(guān)系曲線計(jì)算得到其概率密度函數(shù)，進(jìn)而得到該正態(tài)分布關(guān)系曲線的95% 可信區(qū)間。
5. 如權(quán)利要求1所述的利用正態(tài)分布判定設(shè)備故障的方法，其特征在于，所述預(yù)定的 異常范圍為O~60%。
6. 如權(quán)利要求1所述的利用正態(tài)分布判定設(shè)備故障的方法，其特征在于，所述步驟一 中還包括：將采集到的多個(gè)設(shè)備運(yùn)行第一數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波，去除異常點(diǎn)，并標(biāo)記。
7. 如權(quán)利要求6所述的利用正態(tài)分布判定設(shè)備故障的方法，其特征在于，所述步驟一 中的多個(gè)設(shè)備運(yùn)行第一數(shù)據(jù)為不小于1000個(gè)。
8. 如權(quán)利要求1所述的利用正態(tài)分布判定設(shè)備故障的方法，其特征在于，所述設(shè)備為 儀器儀表或電機(jī)。
9. 如權(quán)利要求8所述的利用正態(tài)分布判定設(shè)備故障的方法，其特征在于，所述設(shè)備運(yùn) 行第一數(shù)據(jù)為儀器儀表的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)或電機(jī)的運(yùn)行電流。
【專利摘要】本發(fā)明涉及設(shè)備故障檢測(cè)領(lǐng)域，尤其涉及一種利用正態(tài)分布判定設(shè)備故障的方法，包括：在設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)，于設(shè)定的第一時(shí)間間隔內(nèi)采集多個(gè)設(shè)備運(yùn)行第一數(shù)據(jù)，并建立多個(gè)設(shè)備運(yùn)行第一數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的曲線；計(jì)算在設(shè)定的第一時(shí)間間隔內(nèi)同一個(gè)設(shè)備運(yùn)行第一數(shù)據(jù)的第一展現(xiàn)次數(shù)，并建立正態(tài)分布關(guān)系曲線，得到95％可信區(qū)間；在該設(shè)備需要檢測(cè)時(shí)，計(jì)算該設(shè)備在設(shè)定的時(shí)間間隔內(nèi)同一個(gè)設(shè)備運(yùn)行第二數(shù)據(jù)的第二展現(xiàn)次數(shù)，標(biāo)注在正態(tài)分布關(guān)系曲線中，并判斷其在95％可信區(qū)間內(nèi)的分布概率，若該分布概率在預(yù)定的異常范圍內(nèi)，則判定該設(shè)備出現(xiàn)故障，并發(fā)出預(yù)警。本發(fā)明提供了一種運(yùn)行簡(jiǎn)單、無(wú)需新增儀器，即可實(shí)現(xiàn)連續(xù)監(jiān)測(cè)、及時(shí)預(yù)警的判定設(shè)備故障的方法。
【IPC分類】G05B23-02
【公開(kāi)號(hào)】CN104793605
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510167393
【發(fā)明人】任艷真, 楊斌, 劉萌
【申請(qǐng)人】北京金控自動(dòng)化技術(shù)有限公司
【公開(kāi)日】2015年7月22日
【申請(qǐng)日】2015年4月10日