本發(fā)明涉及智能家居領(lǐng)域，尤其涉及一種AllJoyn聯(lián)動(dòng)控制沖突解決方法、觸發(fā)器及服務(wù)器。

背景技術(shù)：

在智能家居的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，往往需要使用聯(lián)動(dòng)控制。如果需要聯(lián)動(dòng)控制，則需要預(yù)先設(shè)置聯(lián)動(dòng)規(guī)則。聯(lián)動(dòng)規(guī)則是指某個(gè)設(shè)備狀態(tài)發(fā)生改變或者是某一事件的發(fā)生與否，與其他的智能設(shè)備的行為之間定義的一對(duì)一或一對(duì)多的規(guī)則。前者，即“某個(gè)設(shè)備狀態(tài)發(fā)生改變或者是某一事件的發(fā)生與否”作為觸發(fā)條件，當(dāng)符合該觸發(fā)條件時(shí)，就觸發(fā)后者“其他的智能設(shè)備的行為”。

聯(lián)動(dòng)控制是指，如果某一個(gè)智能設(shè)備狀態(tài)發(fā)生了改變、某一事件的發(fā)生與預(yù)先設(shè)置的聯(lián)動(dòng)規(guī)則的觸發(fā)條件相匹配，則會(huì)觸發(fā)該聯(lián)動(dòng)規(guī)則，執(zhí)行規(guī)則對(duì)應(yīng)的設(shè)備行為。比如，如果預(yù)先設(shè)置聯(lián)動(dòng)規(guī)則“溫度低于20℃，就打開空調(diào)”，那么，如果溫度傳感器檢測(cè)到溫度低于20℃，就打開空調(diào)。聯(lián)動(dòng)控制可以有效地減少用戶操作的重復(fù)性和復(fù)雜性，可以有效地提高整個(gè)智能家居系統(tǒng)運(yùn)行的效率，提升用戶體驗(yàn)。

AllJoyn中提供了一種events and action的聯(lián)動(dòng)機(jī)制。由事件event與設(shè)備操作action配對(duì)作為聯(lián)動(dòng)規(guī)則，當(dāng)event發(fā)生時(shí)，與規(guī)則匹配的action就會(huì)被觸發(fā)。event是AllJoyn中帶有描述信息的信號(hào)，這些描述信息在AllJoyn中主要是向用戶描述該信號(hào)所傳達(dá)的某一現(xiàn)象或是結(jié)果。在events and action聯(lián)動(dòng)機(jī)制中，events作為觸發(fā)源，匹配到規(guī)則庫(kù)中保存的events之后調(diào)用對(duì)應(yīng)的actions。一個(gè)event可以對(duì)應(yīng)一個(gè)或多個(gè)action，當(dāng)一個(gè)event對(duì)應(yīng)多個(gè)action時(shí)，本質(zhì)上還是有多個(gè)聯(lián)動(dòng)規(guī)則，只不過(guò)這些聯(lián)動(dòng)規(guī)則的event是相同的。也就是說(shuō)，當(dāng)相應(yīng)的event發(fā)生后，與之相對(duì)應(yīng)的action便會(huì)被同時(shí)觸發(fā)。action是AllJoyn中帶有描述信息的Method，這些描述信息在AllJoyn中主要是向用戶描述該方法對(duì)應(yīng)的操作和行為。在AllJoyn中，action主要是充當(dāng)響應(yīng)器，即在系統(tǒng)中出現(xiàn)某一event時(shí)，觸發(fā)某一個(gè)或一些特定的設(shè)備行為。

現(xiàn)有的關(guān)于聯(lián)動(dòng)控制沖突檢測(cè)和解決的方案是：當(dāng)家電在聯(lián)動(dòng)場(chǎng)景發(fā)生并發(fā)控制沖突時(shí)，根據(jù)聯(lián)動(dòng)操作剩余時(shí)間與并發(fā)控制執(zhí)行時(shí)間，以及相應(yīng)控制設(shè)備的優(yōu)先級(jí)，確定所述家電的操作權(quán)歸屬?？刂圃O(shè)備的優(yōu)先級(jí)包括第一優(yōu)先級(jí)和第二優(yōu)先級(jí)；所述第一優(yōu)先級(jí)基于所述控制設(shè)備的用戶身份；所述第二優(yōu)先級(jí)基于所述控制設(shè)備的位置，處于本地位置的控制設(shè)備的優(yōu)先級(jí)高于處于遠(yuǎn)程位置的控制設(shè)備的優(yōu)先級(jí)。

這種方案的執(zhí)行步驟如下：

(1)接收來(lái)自第二控制設(shè)備的操作第二家電設(shè)備的信令；判斷所述第二家電設(shè)備是否處于第一控制設(shè)備發(fā)起的家電聯(lián)動(dòng)序列中并等待執(zhí)行，如果是，則所述第二家電設(shè)備發(fā)生并發(fā)控制沖突。

(2)獲取所述第一控制設(shè)備發(fā)起的家電聯(lián)動(dòng)序列中位于所述第二家電設(shè)備之前的家電設(shè)備的操作剩余時(shí)間。

(3)獲取所述第二控制設(shè)備發(fā)起的對(duì)所述第二家電設(shè)備的操作的計(jì)劃執(zhí)行時(shí)間。

(4)當(dāng)所述操作剩余時(shí)間大于或等于所述計(jì)劃執(zhí)行時(shí)間時(shí)，比較所述第一控制設(shè)備與所述第二控制設(shè)備的第一優(yōu)先級(jí)；如果所述第一控制設(shè)備與所述第二控制設(shè)備的第一優(yōu)先級(jí)不同，則所述第二家電設(shè)備的操作權(quán)歸屬于第一優(yōu)先級(jí)高的控制設(shè)備。

(5)如果所述第一控制設(shè)備與所述第二控制設(shè)備的第一優(yōu)先級(jí)相同，則獲取所述第一控制設(shè)備和第二控制設(shè)備的位置信息，根據(jù)獲取的位置信息確定所述第一控制設(shè)備和第二控制設(shè)備的第二優(yōu)先級(jí)。

(6)如果所述第一控制設(shè)備與所述第二控制設(shè)備的第二優(yōu)先級(jí)不同，則所述第二家電設(shè)備的操作權(quán)歸屬于第二優(yōu)先級(jí)高的控制設(shè)備。

(7)當(dāng)所述操作剩余時(shí)間小于所述計(jì)劃執(zhí)行時(shí)間時(shí)，比較所述第一控制設(shè)備與所述第二控制設(shè)備的第一優(yōu)先級(jí)；如果所述第一控制設(shè)備與所述第二控制設(shè)備的第一優(yōu)先級(jí)不同，則所述第二家電設(shè)備的操作權(quán)歸屬于第一優(yōu)先級(jí)高的控制設(shè)備。

(8)如果所述第一控制設(shè)備與所述第二控制設(shè)備的第一優(yōu)先級(jí)相同，則所述第二家電設(shè)備的操作權(quán)歸屬于所述第一控制設(shè)備。

與該方法相關(guān)的裝置包括沖突判斷單元和操作權(quán)歸屬確定單元。這二者相互連接，前者用于判斷家電在聯(lián)動(dòng)場(chǎng)景是否發(fā)生并發(fā)控制沖突，后者則根數(shù)上述方法步驟確定第二家電設(shè)備的操作權(quán)歸屬。

對(duì)于現(xiàn)有方案，主要存在以下幾個(gè)缺點(diǎn)：

(1)由于上述方案是根據(jù)控制設(shè)備的第一和第二優(yōu)先級(jí)來(lái)確定家電設(shè)備操作權(quán)的歸屬，則對(duì)于第一和第二優(yōu)先級(jí)相同的控制設(shè)備就無(wú)法判斷家電設(shè)備操作權(quán)的歸屬。例如，在冬天，用戶設(shè)置了三條聯(lián)動(dòng)規(guī)則，分別為“若溫度低于10℃，則打開空調(diào)制熱”、“若空調(diào)被打開，則關(guān)閉窗戶”、“若室內(nèi)甲醛濃度超過(guò)0.05mg/m³，則開窗通風(fēng)”設(shè)想以下場(chǎng)景：

某天，溫度傳感器檢測(cè)到室內(nèi)溫度低于10℃，則按照第一條聯(lián)動(dòng)規(guī)則，打開空調(diào)制熱；空調(diào)被打開后，按照第二條聯(lián)動(dòng)規(guī)則，窗戶被關(guān)閉；但是此時(shí)室內(nèi)的甲醛傳感器檢測(cè)到甲醛濃度為0.06mg/m³，大于第三條標(biāo)準(zhǔn)中設(shè)定的0.05mg/m³，按照第三條聯(lián)動(dòng)規(guī)則，此時(shí)應(yīng)該開窗通風(fēng)。

在上述場(chǎng)景中，兩個(gè)聯(lián)動(dòng)規(guī)則對(duì)于“是否開窗”這一行為產(chǎn)生了沖突。

在該場(chǎng)景中，溫度傳感器、甲醛傳感器屬于控制設(shè)備，若二者均屬于同一用戶，則二者具有相同的第一優(yōu)先級(jí)；而從所屬場(chǎng)景來(lái)看，二者又明顯都屬于本地設(shè)備，這樣二者又具有相同的第二優(yōu)先級(jí)。因此，在該種情況下，現(xiàn)有方案明顯不能確定家電操作權(quán)的歸屬。

(2)現(xiàn)有方案是從設(shè)備角度來(lái)確定家電操作權(quán)的歸屬，并沒有將用戶的使用習(xí)慣等方面的因素考慮其中，用戶難以獲得較好的用戶體驗(yàn)。獲取設(shè)備的優(yōu)先級(jí)的方法相對(duì)固定和機(jī)械，在如今以用戶體驗(yàn)為主導(dǎo)的智能家居領(lǐng)域顯然不能稱為“智能”。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

鑒于上述問(wèn)題，提出了本發(fā)明以便提供一種解決上述問(wèn)題的AllJoyn聯(lián)動(dòng)控制沖突解決方法、觸發(fā)器及服務(wù)器。

依據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供一種AllJoyn聯(lián)動(dòng)控制沖突解決方法，包括：

觸發(fā)器接收智能家電設(shè)備上報(bào)的事件，確定所述事件對(duì)應(yīng)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則以及當(dāng)前已觸發(fā)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則；

觸發(fā)器檢測(cè)所述事件對(duì)應(yīng)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則的設(shè)備操作是否與當(dāng)前已觸發(fā)的某聯(lián)動(dòng)規(guī)則的設(shè)備操作相沖突，并在沖突時(shí)，向服務(wù)器發(fā)送沖突通知消息，所述沖突通知消息中攜帶有設(shè)備操作相沖突的各聯(lián)動(dòng)規(guī)則的規(guī)則信息；

觸發(fā)器按照所述服務(wù)器反饋的聯(lián)動(dòng)規(guī)則進(jìn)行智能家電設(shè)備控制。

依據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，提供一種AllJoyn聯(lián)動(dòng)控制沖突解決方法，包括：

服務(wù)器接收到觸發(fā)器發(fā)送的沖突通知消息，解析所述消息得到消息中攜帶的設(shè)備操作相沖突的各聯(lián)動(dòng)規(guī)則的規(guī)則信息；

服務(wù)器在根據(jù)用戶的使用習(xí)慣得到的訓(xùn)練樣本庫(kù)中確定與所述聯(lián)動(dòng)規(guī)則信息對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練樣本，并利用確定的訓(xùn)練樣本，對(duì)設(shè)定的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練；

服務(wù)器根據(jù)所述觸發(fā)器所屬智能家居系統(tǒng)中的傳感器當(dāng)前上報(bào)的數(shù)據(jù)，確定所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸入特征量，并將所述輸入特征量輸入到已訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型中，得到機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸出結(jié)果；

服務(wù)器將所述輸出結(jié)果對(duì)應(yīng)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則的規(guī)則信息發(fā)送到所述觸發(fā)器。

依據(jù)本發(fā)明的第三個(gè)方面，提供一種用于聯(lián)動(dòng)控制的AllJoyn觸發(fā)器，包括：

事件接收模塊，用于接收智能家電設(shè)備上報(bào)的事件；

沖突檢測(cè)模塊，用于確定所述事件對(duì)應(yīng)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則以及當(dāng)前已觸發(fā)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則，并檢測(cè)所述事件對(duì)應(yīng)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則的設(shè)備操作是否與當(dāng)前已觸發(fā)的某聯(lián)動(dòng)規(guī)則的設(shè)備操作相沖突，并在沖突時(shí)，向服務(wù)器發(fā)送沖突通知消息，并按照所述服務(wù)器反饋的聯(lián)動(dòng)規(guī)則進(jìn)行智能家電設(shè)備控制；所述沖突通知消息中攜帶有設(shè)備操作相沖突的各聯(lián)動(dòng)規(guī)則的規(guī)則信息。

依據(jù)本發(fā)明的第四個(gè)方面，提供一種服務(wù)器，包括：

消息接收模塊，用于接收到觸發(fā)器發(fā)送的沖突通知消息，解析所述消息得到消息中攜帶的設(shè)備操作相沖突的各聯(lián)動(dòng)規(guī)則的規(guī)則信息；

模型訓(xùn)練模塊，用于在根據(jù)用戶的使用習(xí)慣得到的訓(xùn)練樣本庫(kù)中確定與所述聯(lián)動(dòng)規(guī)則信息對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練樣本，并利用確定的訓(xùn)練樣本，對(duì)設(shè)定的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練；

預(yù)判模塊，用于根據(jù)所述觸發(fā)器所屬智能家居系統(tǒng)中的傳感器當(dāng)前上報(bào)的數(shù)據(jù)，確定所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸入特征量，并將所述輸入特征量輸入到已訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型中，得到機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸出結(jié)果；

消息發(fā)送模塊，用于將所述輸出結(jié)果對(duì)應(yīng)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則的規(guī)則信息發(fā)送到所述觸發(fā)器。

本發(fā)明有益效果如下：

本發(fā)明所述方案，通過(guò)預(yù)先收集用戶的使用習(xí)慣數(shù)據(jù)形成訓(xùn)練樣本，并利用訓(xùn)練樣本對(duì)設(shè)定的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，利用訓(xùn)練好的模型可以給出更符合該用戶使用習(xí)慣的沖突解決方案，這種沖突解決方案不會(huì)出現(xiàn)如現(xiàn)有技術(shù)方案中所述的不能確定操作歸屬權(quán)的問(wèn)題，另外，機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練樣本是從用戶處獲得的，根據(jù)這些樣本進(jìn)行訓(xùn)練，可以有效地根據(jù)用戶習(xí)慣，獲得針對(duì)于特定用戶的最佳操作，明確顯示了智能家居中“智能”的理念。

上述說(shuō)明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，而可依照說(shuō)明書的內(nèi)容予以實(shí)施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的具體實(shí)施方式。

附圖說(shuō)明

通過(guò)閱讀下文優(yōu)選實(shí)施方式的詳細(xì)描述，各種其他的優(yōu)點(diǎn)和益處對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優(yōu)選實(shí)施方式的目的，而并不認(rèn)為是對(duì)本發(fā)明的限制。而且在整個(gè)附圖中，用相同的參考符號(hào)表示相同的部件。在附圖中：

圖1為本發(fā)明第一實(shí)施例提供的一種AllJoyn聯(lián)動(dòng)控制沖突解決方法的流程圖；

圖2為本發(fā)明第二實(shí)施例提供的一種AllJoyn聯(lián)動(dòng)控制沖突解決方法的流程圖；

圖3為本發(fā)明第三實(shí)施例提供的一種AllJoyn觸發(fā)器的結(jié)構(gòu)框圖；

圖4為本發(fā)明第四實(shí)施例提供的一種服務(wù)器的結(jié)構(gòu)框圖；

圖5為本發(fā)明第五實(shí)施例提供的AllJoyn聯(lián)動(dòng)控制沖突解決系統(tǒng)的架構(gòu)圖；

圖6為本發(fā)明第五實(shí)施例所述系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)控制沖突解決的流程圖。

具體實(shí)施方式

下面將參照附圖更詳細(xì)地描述本公開的示例性實(shí)施例。雖然附圖中顯示了本公開的示例性實(shí)施例，然而應(yīng)當(dāng)理解，可以以各種形式實(shí)現(xiàn)本公開而不應(yīng)被這里闡述的實(shí)施例所限制。相反，提供這些實(shí)施例是為了能夠更透徹地理解本公開，并且能夠?qū)⒈竟_的范圍完整的傳達(dá)給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。

本發(fā)明實(shí)施例提出一種AllJoyn聯(lián)動(dòng)控制沖突解決方法、觸發(fā)器及服務(wù)器，本發(fā)明通過(guò)預(yù)先收集用戶的使用習(xí)慣數(shù)據(jù)形成訓(xùn)練樣本，并利用訓(xùn)練樣本對(duì)設(shè)定的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，并利用訓(xùn)練好的模型可以給出更符合該用戶使用習(xí)慣的沖突解決方案，這種沖突解決方案不會(huì)出現(xiàn)如現(xiàn)有技術(shù)方案中所述的不能確定操作歸屬權(quán)的問(wèn)題，另外，機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練樣本是從用戶處獲得的，根據(jù)這些樣本進(jìn)行訓(xùn)練，可以有效地根據(jù)用戶習(xí)慣，獲得針對(duì)于特定用戶的最佳操作，明確顯示了智能家居中“智能”的理念。

下面通過(guò)幾個(gè)具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明的實(shí)施過(guò)程進(jìn)行詳細(xì)闡述。

在本發(fā)明第一實(shí)施例中，提供一種AllJoyn聯(lián)動(dòng)控制沖突解決方法，應(yīng)用于用于聯(lián)動(dòng)控制的觸發(fā)器，如圖1所示，所述方法包括如下步驟：

步驟S101，觸發(fā)器接收智能家電設(shè)備上報(bào)的事件，確定所述事件對(duì)應(yīng)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則以及當(dāng)前已觸發(fā)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則；

步驟S102，觸發(fā)器檢測(cè)所述事件對(duì)應(yīng)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則的設(shè)備操作是否與當(dāng)前已觸發(fā)的某聯(lián)動(dòng)規(guī)則的設(shè)備操作相沖突，并在沖突時(shí)，向服務(wù)器發(fā)送沖突通知消息，所述沖突通知消息中攜帶有設(shè)備操作相沖突的各聯(lián)動(dòng)規(guī)則的規(guī)則信息；

步驟S103，觸發(fā)器按照所述服務(wù)器反饋的聯(lián)動(dòng)規(guī)則進(jìn)行智能家電設(shè)備控制。

在本發(fā)明的一個(gè)可選實(shí)施例中，觸發(fā)器中為每一個(gè)聯(lián)動(dòng)規(guī)則設(shè)置了一個(gè)“狀態(tài)”的屬性，該屬性有兩個(gè)值，分別是“激活”與“非激活”，當(dāng)一個(gè)聯(lián)動(dòng)規(guī)則被觸發(fā)，則該規(guī)則的“狀態(tài)”屬性被設(shè)置為“激活”，否則，“狀態(tài)”屬性設(shè)置為“非激活”。若某個(gè)聯(lián)動(dòng)規(guī)則的觸發(fā)event在某段時(shí)間內(nèi)都有效，那么該規(guī)則在這段時(shí)間內(nèi)的“狀態(tài)”屬性都是“激活”。

在該實(shí)施例下，確定當(dāng)前已觸發(fā)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則的方式，包括：檢測(cè)存儲(chǔ)的各聯(lián)動(dòng)規(guī)則的狀態(tài)，確定狀態(tài)為激活狀態(tài)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則為當(dāng)前已觸發(fā)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則。

進(jìn)一步地，在該實(shí)施例下，觸發(fā)器按照服務(wù)器反饋的聯(lián)動(dòng)規(guī)則進(jìn)行智能家電設(shè)備控制后，還包括：確定服務(wù)器反饋的聯(lián)動(dòng)規(guī)則是否為所述事件對(duì)應(yīng)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則，若是，則將所述事件對(duì)應(yīng)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則設(shè)為激活狀態(tài)，以及將與所述事件對(duì)應(yīng)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則存在設(shè)備操作沖突的聯(lián)動(dòng)規(guī)則設(shè)為非激活狀態(tài)；否則，不作狀態(tài)調(diào)整。

在本發(fā)明的一個(gè)可選實(shí)施例中，觸發(fā)器在聯(lián)動(dòng)規(guī)則被觸發(fā)且不存在設(shè)備操作沖突的情況下，還向服務(wù)器發(fā)送樣本數(shù)據(jù)，以觸發(fā)服務(wù)器進(jìn)行訓(xùn)練樣本的收集。具體的，本實(shí)施例中：

觸發(fā)器在檢測(cè)到不存在設(shè)備操作沖突時(shí)，根據(jù)確定的所述事件對(duì)應(yīng)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則，進(jìn)行智能家電設(shè)備控制，并將所述事件對(duì)應(yīng)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則的規(guī)則信息作為樣本數(shù)據(jù)上報(bào)至所述服務(wù)器。

進(jìn)一步地，本發(fā)明實(shí)施例中，觸發(fā)器發(fā)送至服務(wù)器的規(guī)則信息可以為聯(lián)動(dòng)規(guī)則的觸發(fā)事件和設(shè)備操作；或者，為預(yù)先定義的聯(lián)動(dòng)規(guī)則的唯一標(biāo)識(shí)信息。其中，當(dāng)規(guī)則信息為預(yù)先定義的聯(lián)動(dòng)規(guī)則的唯一標(biāo)識(shí)信息時(shí)，需要在服務(wù)器側(cè)存儲(chǔ)唯一標(biāo)識(shí)與聯(lián)動(dòng)規(guī)則的對(duì)應(yīng)關(guān)系表。

綜上可知，本發(fā)明實(shí)施例所述方法中，當(dāng)兩個(gè)聯(lián)動(dòng)規(guī)則控制沖突時(shí)，觸發(fā)器將沖突信息上報(bào)至服務(wù)器，由服務(wù)器側(cè)確定沖突解決方案，并根據(jù)服務(wù)器側(cè)反饋的沖突解決方案進(jìn)行智能家電設(shè)備的控制。

在本發(fā)明的第二實(shí)施例中提供一種AllJoyn聯(lián)動(dòng)控制沖突解決方法，應(yīng)用于服務(wù)器側(cè)，如圖2所示，所述方法包括如下步驟：

步驟S201，服務(wù)器接收到觸發(fā)器發(fā)送的沖突通知消息，解析所述消息得到消息中攜帶的設(shè)備操作相沖突的各聯(lián)動(dòng)規(guī)則的規(guī)則信息；

步驟S202，服務(wù)器在根據(jù)用戶的使用習(xí)慣得到的訓(xùn)練樣本庫(kù)中確定與所述聯(lián)動(dòng)規(guī)則信息對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練樣本，并利用確定的訓(xùn)練樣本，對(duì)設(shè)定的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練；

步驟S203，服務(wù)器根據(jù)所述觸發(fā)器所屬智能家居系統(tǒng)中的傳感器當(dāng)前上報(bào)的數(shù)據(jù)，確定所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸入特征量，將所述輸入特征量輸入到已訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型中，得到機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸出結(jié)果；

步驟S204，服務(wù)器將所述輸出結(jié)果對(duì)應(yīng)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則的規(guī)則信息發(fā)送到所述觸發(fā)器。

本發(fā)明實(shí)施例中，由于沖突檢測(cè)及其解決的實(shí)時(shí)性，要求本發(fā)明中的機(jī)器學(xué)習(xí)模型不能太復(fù)雜，以避免算法運(yùn)行產(chǎn)生的延時(shí)過(guò)大。本實(shí)施例中，采用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括：邏輯回歸算法模型，或者，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型。當(dāng)然，本領(lǐng)域技術(shù)人員也可以根據(jù)需求靈活選擇其他算法模型，本發(fā)明不對(duì)采用何種算法模型進(jìn)行唯一限定。

進(jìn)一步地，本發(fā)明實(shí)施例中，智能家居系統(tǒng)中的傳感器部署在一個(gè)或多個(gè)智能家居設(shè)備中。當(dāng)有需要時(shí)，服務(wù)器向各傳感器發(fā)送通知消息，要求上報(bào)傳感器數(shù)據(jù)。當(dāng)然，本發(fā)明實(shí)施例也不排除由觸發(fā)器在上報(bào)沖突通知時(shí)一同攜帶各傳感器的數(shù)據(jù)。

本發(fā)明實(shí)施例中，所述傳感器上報(bào)的數(shù)據(jù)可以但不限于為：溫度、濕度、空氣質(zhì)量、環(huán)境聲音和光照強(qiáng)度。當(dāng)然，本實(shí)施例只是列舉了傳感器數(shù)據(jù)的幾個(gè)具體示例，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以根據(jù)自身需求進(jìn)行靈活的增加或減少，本發(fā)明不對(duì)其具體數(shù)據(jù)類型進(jìn)行限定。

進(jìn)一步地，本發(fā)明實(shí)施例中，與所述聯(lián)動(dòng)規(guī)則信息對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練樣本包括：每次所述聯(lián)動(dòng)規(guī)則被觸發(fā)時(shí)，根據(jù)所述觸發(fā)器所屬智能家居系統(tǒng)中的傳感器上報(bào)的數(shù)據(jù)確定的輸入特征量和用于表征所述聯(lián)動(dòng)規(guī)則的期望輸出特征量。

進(jìn)一步地，本發(fā)明實(shí)施例中，服務(wù)器收集訓(xùn)練樣本的方式包括但不限于為：

方式一：觸發(fā)器在聯(lián)動(dòng)規(guī)則被觸發(fā)后且未發(fā)生聯(lián)動(dòng)規(guī)則沖突時(shí)上報(bào)的樣本數(shù)據(jù)，所述樣本數(shù)據(jù)包括：觸發(fā)器觸發(fā)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則的規(guī)則信息。服務(wù)器接收到所述觸發(fā)器發(fā)送的攜帶有聯(lián)動(dòng)規(guī)則的規(guī)則信息的樣本數(shù)據(jù)，根據(jù)所述觸發(fā)器所屬智能家居系統(tǒng)中的傳感器當(dāng)前上報(bào)的數(shù)據(jù)，提取輸入特征量，并將該輸入特征量和用于表征所述樣本數(shù)據(jù)中的聯(lián)動(dòng)規(guī)則的期望輸出特征量作為訓(xùn)練樣本存入所述訓(xùn)練樣本庫(kù)。

方式二：服務(wù)器將確定的所述輸入特征量和用于表征發(fā)送到所述觸發(fā)器的聯(lián)動(dòng)規(guī)則的期望輸出特征量，作為樣本數(shù)據(jù)存入所述訓(xùn)練樣本庫(kù)。

在本發(fā)明的一個(gè)具體實(shí)施例中，服務(wù)器在根據(jù)用戶的使用習(xí)慣得到的訓(xùn)練樣本庫(kù)中確定與所述聯(lián)動(dòng)規(guī)則信息對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練樣本，并利用確定的訓(xùn)練樣本，對(duì)設(shè)定的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練的過(guò)程如下：

服務(wù)器接收到?jīng)_突的通知消息后，獲取發(fā)生沖突的多個(gè)規(guī)則對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練樣本。每個(gè)訓(xùn)練樣本是由輸入特征量和期望輸出特征量組成的。在本實(shí)施例中，考慮的輸入特征量主要有：某規(guī)則被觸發(fā)時(shí)的溫濕度、空氣質(zhì)量、環(huán)境聲音、光照強(qiáng)度等。

本實(shí)施例中，假設(shè)聯(lián)動(dòng)規(guī)則1和聯(lián)動(dòng)規(guī)則2發(fā)生沖突，對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練樣本分別有n組和m組，輸入特征量均為k個(gè)。聯(lián)動(dòng)規(guī)則1的n個(gè)訓(xùn)練樣本分別為(x₁₁,x₁₂,...,x_1k,1)，(x₂₁,x₂₂,...,x_2k,1)，…，(x_n1,x_n2,...,x_nk,1)。聯(lián)動(dòng)規(guī)則2的m個(gè)訓(xùn)練樣本分別為(y₁₁,y₁₂,...,y_1k,0)，(y₂₁,y₂₂,...,y_2k,0)，…，(y_m1,y_m2,...,y_mk,0)。上述訓(xùn)練樣本均由k+1項(xiàng)組成，其中前k作為輸入特征量，最后一項(xiàng)只有兩個(gè)取值0和1，作為期望輸出，即代表兩種聯(lián)動(dòng)規(guī)則。

使用上述訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，無(wú)論是使用邏輯回歸算法還是簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，其實(shí)質(zhì)都是對(duì)k個(gè)特征量進(jìn)行加權(quán)，并對(duì)加權(quán)得到的結(jié)果進(jìn)行簡(jiǎn)單的函數(shù)映射，輸出0或者1。訓(xùn)練的過(guò)程就是確定k個(gè)特征量的最優(yōu)權(quán)值的過(guò)程。根據(jù)確定的權(quán)值，針對(duì)此次的輸入的k個(gè)特征量的值，可以確定在當(dāng)前的輸入下，輸出的結(jié)果為0還是1，即輸出的結(jié)果為規(guī)則1還是規(guī)則2。

在本發(fā)明的又一可選實(shí)施例中，服務(wù)器將輸出結(jié)果對(duì)應(yīng)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則的規(guī)則信息發(fā)送到觸發(fā)器后，還向智能控制終端發(fā)送沖突提示消息，該提示消息中攜帶設(shè)備操作相沖突的兩個(gè)聯(lián)動(dòng)規(guī)則，以及服務(wù)器已給出的解決方案(即服務(wù)器向觸發(fā)器反饋的聯(lián)動(dòng)規(guī)則信息)。

智能控制終端側(cè)的用戶若不同意該解決方案，則通過(guò)智能控制終端手動(dòng)設(shè)置應(yīng)該執(zhí)行的聯(lián)動(dòng)規(guī)則，發(fā)送給觸發(fā)器，使觸發(fā)器按智能控制終端發(fā)送的聯(lián)動(dòng)規(guī)則進(jìn)行聯(lián)動(dòng)控制。

進(jìn)一步地，本發(fā)明實(shí)施例中，機(jī)器學(xué)習(xí)模型輸出結(jié)果的準(zhǔn)確度是與訓(xùn)練樣本的數(shù)量相關(guān)的，即，當(dāng)訓(xùn)練樣本較少時(shí)，輸出結(jié)果的可信度也較低，相反的，當(dāng)訓(xùn)練樣本較多時(shí)，輸出結(jié)果的可信度相對(duì)較高。

所以，在利用本發(fā)明實(shí)施例所述方法進(jìn)行沖突解決時(shí)，使用前期會(huì)受到樣本量的限制，輸出的結(jié)果可能不夠準(zhǔn)確，所以，本發(fā)明實(shí)施例中給出如下解決方案：

服務(wù)器在預(yù)置的訓(xùn)練樣本庫(kù)中確定與所述聯(lián)動(dòng)規(guī)則信息對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練樣本后，先判斷得到的訓(xùn)練樣本的數(shù)量是否達(dá)到設(shè)定的閾值，若已達(dá)到，繼續(xù)進(jìn)行處理；若未達(dá)到，則將沖突信息發(fā)送至智能控制終端，由用戶選擇沖突解決方案，并將用戶選擇的沖突解決方案反饋至觸發(fā)器。

綜上可知，本實(shí)施例所述方法，通過(guò)收集用戶的使用習(xí)慣數(shù)據(jù)得到訓(xùn)練樣本，根據(jù)訓(xùn)練樣本對(duì)設(shè)定的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，并利用訓(xùn)練好的模型進(jìn)行沖突規(guī)則的判斷，從而給出更符合該用戶使用習(xí)慣的沖突解決方案，這種沖突解決方案不會(huì)出現(xiàn)如現(xiàn)有技術(shù)方案中所述的不能確定操作歸屬權(quán)的問(wèn)題，另外，機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練樣本是從用戶處獲得的，根據(jù)這些樣本進(jìn)行訓(xùn)練，可以有效地根據(jù)用戶習(xí)慣，獲得針對(duì)于特定用戶的最佳操作，明確顯示了智能家居中“智能”的理念。

在本發(fā)明的第三實(shí)施例中，提供一種用于聯(lián)動(dòng)控制的AllJoyn觸發(fā)器，該觸發(fā)器是聯(lián)動(dòng)控制管理的抽象功能模塊，該觸發(fā)器的實(shí)現(xiàn)可以在智能終端側(cè)，也可以在網(wǎng)關(guān)側(cè)。如圖3所示，所述觸發(fā)器包括：

事件接收模塊310，用于接收智能家電設(shè)備上報(bào)的事件；

沖突檢測(cè)模塊320，用于確定所述事件對(duì)應(yīng)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則以及當(dāng)前已觸發(fā)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則，并檢測(cè)所述事件對(duì)應(yīng)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則的設(shè)備操作是否與當(dāng)前已觸發(fā)的某聯(lián)動(dòng)規(guī)則的設(shè)備操作相沖突，并在沖突時(shí)，向服務(wù)器發(fā)送沖突通知消息，并按照所述服務(wù)器反饋的聯(lián)動(dòng)規(guī)則進(jìn)行智能家電設(shè)備控制；所述沖突通知消息中攜帶有設(shè)備操作相沖突的各聯(lián)動(dòng)規(guī)則的規(guī)則信息。

基于上述結(jié)構(gòu)框架及實(shí)施原理，下面給出在上述結(jié)構(gòu)下的幾個(gè)具體及優(yōu)選實(shí)施方式，用以細(xì)化和優(yōu)化本發(fā)明所述觸發(fā)器的功能，以使本發(fā)明方案的實(shí)施更方便，準(zhǔn)確。具體涉及如下內(nèi)容：

本發(fā)明實(shí)施例中，觸發(fā)器將聯(lián)動(dòng)規(guī)則存儲(chǔ)在規(guī)則引擎330中，規(guī)則引擎330為每一個(gè)聯(lián)動(dòng)規(guī)則設(shè)置了一個(gè)“狀態(tài)”的屬性，該屬性有兩個(gè)值，分別是“激活”與“非激活”，當(dāng)一個(gè)聯(lián)動(dòng)規(guī)則被觸發(fā)，該規(guī)則的“狀態(tài)”屬性被設(shè)置為“激活”，否則，“狀態(tài)”屬性設(shè)置為“非激活”。若某個(gè)聯(lián)動(dòng)規(guī)則的觸發(fā)event在某段時(shí)間內(nèi)都有效，那么該規(guī)則在這段時(shí)間內(nèi)的“狀態(tài)”屬性都是“激活”。

在該實(shí)施例下，沖突檢測(cè)模塊320，通過(guò)檢測(cè)規(guī)則引擎330存儲(chǔ)的各聯(lián)動(dòng)規(guī)則的狀態(tài)，確定狀態(tài)為激活狀態(tài)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則為當(dāng)前已觸發(fā)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則。

進(jìn)一步地，在該實(shí)施例下，沖突檢測(cè)模塊320，還用于在按照所述服務(wù)器反饋的聯(lián)動(dòng)規(guī)則進(jìn)行智能家電設(shè)備控制后，確定所述服務(wù)器反饋的聯(lián)動(dòng)規(guī)則是否為所述事件對(duì)應(yīng)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則，若是，則通知規(guī)則引擎330將所述事件對(duì)應(yīng)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則設(shè)為激活狀態(tài)，以及將與所述事件對(duì)應(yīng)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則存在設(shè)備操作沖突的聯(lián)動(dòng)規(guī)則設(shè)為非激活狀態(tài)；否則，不作狀態(tài)調(diào)整。

在本發(fā)明的一個(gè)可選實(shí)施例中，在聯(lián)動(dòng)規(guī)則被觸發(fā)且沒有設(shè)備操作沖突的情況下，還向服務(wù)器發(fā)送樣本數(shù)據(jù)，以觸發(fā)服務(wù)器進(jìn)行訓(xùn)練樣本的收集。具體的，本實(shí)施例中，沖突檢測(cè)模塊320，還用于在檢測(cè)到不存在控制沖突時(shí)，根據(jù)確定的所述事件對(duì)應(yīng)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則，進(jìn)行智能家電設(shè)備控制，并將所述事件對(duì)應(yīng)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則的規(guī)則信息作為樣本數(shù)據(jù)上報(bào)至所述服務(wù)器。

進(jìn)一步地，本發(fā)明實(shí)施例中，發(fā)送至服務(wù)器的規(guī)則信息可以為聯(lián)動(dòng)規(guī)則的觸發(fā)事件和設(shè)備操作；或者，為預(yù)先定義的聯(lián)動(dòng)規(guī)則的唯一標(biāo)識(shí)信息。其中，當(dāng)規(guī)則信息為預(yù)先定義的聯(lián)動(dòng)規(guī)則的唯一標(biāo)識(shí)信息時(shí)，需要在服務(wù)器側(cè)存儲(chǔ)唯一標(biāo)識(shí)與聯(lián)動(dòng)規(guī)則的對(duì)應(yīng)關(guān)系表。

綜上可知，本發(fā)明實(shí)施例所述觸發(fā)器，當(dāng)兩個(gè)聯(lián)動(dòng)規(guī)則控制沖突時(shí)，將沖突信息上報(bào)至服務(wù)器，由服務(wù)器側(cè)確定沖突解決方案，并根據(jù)服務(wù)器側(cè)反饋的沖突解決方案進(jìn)行智能家電設(shè)備的控制。

在本發(fā)明的第四實(shí)施例中，提供一種服務(wù)器，如圖4所示，包括：

消息接收模塊410，用于接收到觸發(fā)器發(fā)送的沖突通知消息，解析所述消息得到消息中攜帶的設(shè)備操作相沖突的各聯(lián)動(dòng)規(guī)則的規(guī)則信息；

模型訓(xùn)練模塊420，用于在根據(jù)用戶的使用習(xí)慣得到的訓(xùn)練樣本庫(kù)中確定與所述聯(lián)動(dòng)規(guī)則信息對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練樣本，并利用確定的訓(xùn)練樣本，對(duì)設(shè)定的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練；

預(yù)判模塊430，用于根據(jù)所述觸發(fā)器所屬智能家居系統(tǒng)中的傳感器當(dāng)前上報(bào)的數(shù)據(jù)，確定所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸入特征量，將所述輸入特征量輸入到已訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型中，得到機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸出結(jié)果；

消息發(fā)送模塊440，用于將所述輸出結(jié)果對(duì)應(yīng)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則的規(guī)則信息發(fā)送到所述觸發(fā)器。

基于上述結(jié)構(gòu)框架及實(shí)施原理，下面給出在上述結(jié)構(gòu)下的幾個(gè)具體及優(yōu)選實(shí)施方式，用以細(xì)化和優(yōu)化本發(fā)明所述服務(wù)器的功能，以使本發(fā)明方案的實(shí)施更方便，準(zhǔn)確。具體涉及如下內(nèi)容：

本發(fā)明實(shí)施例中，所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括但不限于為：邏輯回歸算法模型，或者，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型。

進(jìn)一步地，本發(fā)明實(shí)施例中，與所述聯(lián)動(dòng)規(guī)則信息對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練樣本包括：每次所述聯(lián)動(dòng)規(guī)則被觸發(fā)時(shí)，根據(jù)所述觸發(fā)器所屬智能家居系統(tǒng)中的傳感器上報(bào)的數(shù)據(jù)確定的輸入特征量和用于表征所述聯(lián)動(dòng)規(guī)則的期望輸出特征量。

進(jìn)一步地，本發(fā)明實(shí)施例中，所述傳感器上報(bào)的數(shù)據(jù)包括但不限于為如下數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè)：溫度、濕度、空氣質(zhì)量、環(huán)境聲音和光照強(qiáng)度。

進(jìn)一步地，本發(fā)明實(shí)施例中：

所述消息接收模塊410，還用于在接收到所述觸發(fā)器發(fā)送的攜帶有聯(lián)動(dòng)規(guī)則的規(guī)則信息的樣本數(shù)據(jù)時(shí)，根據(jù)所述觸發(fā)器所屬智能家居系統(tǒng)中的傳感器當(dāng)前上報(bào)的數(shù)據(jù)，提取輸入特征量，并將該輸入特征量和用于表征所述樣本數(shù)據(jù)中的聯(lián)動(dòng)規(guī)則的期望輸出特征量作為訓(xùn)練樣本存入所述訓(xùn)練樣本庫(kù)；

和/或，所述消息發(fā)送模塊440，還用于將確定的所述輸入特征量和用于表征發(fā)送到所述觸發(fā)器的聯(lián)動(dòng)規(guī)則的期望輸出特征量，作為樣本數(shù)據(jù)存入所述訓(xùn)練樣本庫(kù)。

可選地，本發(fā)明實(shí)施例中，消息發(fā)送模塊440，還用于將所述輸出結(jié)果對(duì)應(yīng)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則的規(guī)則信息發(fā)送到所述觸發(fā)器后，向智能控制終端發(fā)送沖突提示消息，該提示消息中攜帶有設(shè)備操作相沖突的兩個(gè)聯(lián)動(dòng)規(guī)則，以及服務(wù)器已給出的解決方案。

本實(shí)施例所述服務(wù)器，由于其基本相似與第二實(shí)施例所述的方法，所以，描述的比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見方法實(shí)施例的部分說(shuō)明即可。

綜上可知，本實(shí)施例所述服務(wù)器，通過(guò)收集用戶的使用習(xí)慣數(shù)據(jù)，對(duì)設(shè)定的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，并利用訓(xùn)練好的模型進(jìn)行沖突規(guī)則的判斷，從而給出更符合該用戶使用習(xí)慣的沖突解決方案，這種沖突解決方案不會(huì)出現(xiàn)如現(xiàn)有技術(shù)方案中所述的不能確定操作歸屬權(quán)的問(wèn)題，另外，機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練樣本是從用戶處獲得的，根據(jù)這些樣本進(jìn)行訓(xùn)練，可以有效地根據(jù)用戶習(xí)慣，獲得針對(duì)于特定用戶的最佳操作，明確顯示了智能家居中“智能”的理念。

在本發(fā)明第五實(shí)施例中，提供一種AllJoyn聯(lián)動(dòng)控制沖突解決系統(tǒng)，包括：智能控制終端、events-action觸發(fā)器、云端(等同于在前所述的服務(wù)器)和智能家居設(shè)備，這四部分之間的模塊關(guān)系圖如圖5所示。具體的：

events-action觸發(fā)器是該方案的核心部分之一，其主要功能有：

1，實(shí)時(shí)獲取智能家居設(shè)備的狀態(tài)，匹配相關(guān)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則。

2，events-action觸發(fā)器的規(guī)則引擎，用于存儲(chǔ)用戶設(shè)置的events and action聯(lián)動(dòng)規(guī)則，且為每一個(gè)聯(lián)動(dòng)規(guī)則設(shè)置了一個(gè)“狀態(tài)”的屬性，該屬性有兩個(gè)值，分別是“激活”與“非激活”，當(dāng)一個(gè)聯(lián)動(dòng)規(guī)則被觸發(fā)，該規(guī)則的“狀態(tài)”屬性被設(shè)置為“激活”，否則，“狀態(tài)”屬性設(shè)置為“非激活”。若某個(gè)聯(lián)動(dòng)規(guī)則的觸發(fā)event在某段時(shí)間內(nèi)都有效，那么該規(guī)則在這段時(shí)間內(nèi)的“狀態(tài)”屬性都是“激活”。

3，增加了沖突檢測(cè)模塊，用于進(jìn)行聯(lián)動(dòng)規(guī)則的沖突檢測(cè)，并將沖突的相關(guān)信息發(fā)送到云端。

4，接收云端提供的合理解決方案，觸發(fā)對(duì)應(yīng)的智能家居設(shè)備進(jìn)行對(duì)應(yīng)的操作。

云端是該方案的另一個(gè)核心部分，其主要功能有：

1，負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的運(yùn)行以及存儲(chǔ)和收集訓(xùn)練集數(shù)據(jù)。

2，存儲(chǔ)用戶設(shè)置的各種聯(lián)動(dòng)規(guī)則以及每一種聯(lián)動(dòng)規(guī)則對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練集。

本發(fā)明實(shí)施例中，events-action觸發(fā)器的沖突檢測(cè)以及向云端的反饋的過(guò)程如下：

events-action觸發(fā)器獲取的某個(gè)智能家居設(shè)備的狀態(tài)與某個(gè)聯(lián)動(dòng)規(guī)則的觸發(fā)event相匹配，假設(shè)該觸發(fā)event為event1，根據(jù)聯(lián)動(dòng)規(guī)則，對(duì)應(yīng)的操作為action1，操作對(duì)象為智能家居設(shè)備1。則events-action觸發(fā)器會(huì)在規(guī)則引擎中尋找操作對(duì)象同樣為智能家居設(shè)備1、但執(zhí)行的操作不是action1的其他“激活”聯(lián)動(dòng)規(guī)則。如果找到了這樣的聯(lián)動(dòng)規(guī)則，說(shuō)明發(fā)生了沖突。

events-action觸發(fā)器檢測(cè)到?jīng)_突時(shí)，會(huì)向云端發(fā)送與沖突相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括當(dāng)前觸發(fā)的聯(lián)動(dòng)規(guī)則的event、action和發(fā)生沖突的其他聯(lián)動(dòng)規(guī)則的event、action。根據(jù)這些信息，云端可以確定使用哪些訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練，并在當(dāng)前的場(chǎng)景下產(chǎn)生最合理的執(zhí)行方案。

本實(shí)施例中，智能家居設(shè)備，如智能洗衣機(jī)、智能冰箱等，其主要功能有：

1，與智能終端進(jìn)行交互。廠商事先在設(shè)備內(nèi)部寫入描述性語(yǔ)言，當(dāng)設(shè)備連接到網(wǎng)關(guān)之后，將狀態(tài)消息及可調(diào)用的功能等通過(guò)網(wǎng)關(guān)發(fā)送到智能終端設(shè)備，這樣用戶就可以根據(jù)這些信息設(shè)置所需的聯(lián)動(dòng)規(guī)則。

2，與位于智能控制終端或網(wǎng)關(guān)上的events-action觸發(fā)器進(jìn)行信息交互。智能家電設(shè)備將自身的狀態(tài)等信息實(shí)時(shí)發(fā)送給events-action觸發(fā)器，并且在events-action觸發(fā)器根據(jù)聯(lián)動(dòng)規(guī)則執(zhí)行某個(gè)方法時(shí)，智能家居設(shè)備進(jìn)行相關(guān)的操作。

本實(shí)施例中，智能控制終端與網(wǎng)關(guān)相連，與events-action觸發(fā)器、智能家居設(shè)備進(jìn)行交互。與events-action觸發(fā)器的交互包括：用戶通過(guò)智能終端設(shè)備設(shè)置所需的聯(lián)動(dòng)規(guī)則。與智能家居設(shè)備的交互包括：通過(guò)網(wǎng)關(guān)獲取智能家居設(shè)備的可用的狀態(tài)信息和可執(zhí)行的操作，并將這些信息呈現(xiàn)給用戶，以便于用戶進(jìn)行聯(lián)動(dòng)規(guī)則的設(shè)置。

下面結(jié)合圖6對(duì)本實(shí)施例所述系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)控制沖突解決的過(guò)程進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明，具體流程如下：

1，智能控制終端和智能家電設(shè)備連接到網(wǎng)關(guān)。

2，智能控制終端通過(guò)網(wǎng)關(guān)獲取智能家電設(shè)備的可用的設(shè)備狀態(tài)和可執(zhí)行的設(shè)備操作。比如對(duì)于溫度傳感器來(lái)說(shuō)，智能控制終端通過(guò)網(wǎng)關(guān)可以獲取“溫度”這一特征值；對(duì)于窗戶，智能控制終端可以獲得開窗和關(guān)窗的操作。

3，用戶通過(guò)智能控制終端設(shè)置新的聯(lián)動(dòng)規(guī)則，并通過(guò)智能控制終端將設(shè)置好的聯(lián)動(dòng)規(guī)則發(fā)送到events-action觸發(fā)器中的規(guī)則引擎中。

4，events-action觸發(fā)器不斷監(jiān)測(cè)智能家電設(shè)備的狀態(tài)，并將智能家電設(shè)備發(fā)生的事件與設(shè)置的規(guī)則中的觸發(fā)事件進(jìn)行匹配；

5，events-action觸發(fā)器監(jiān)測(cè)到某個(gè)設(shè)備1發(fā)生的event1與某個(gè)聯(lián)動(dòng)規(guī)則的觸發(fā)event相匹配；

6，events-action觸發(fā)器按照規(guī)則確定event1對(duì)應(yīng)設(shè)備3的action1操作。

7，events-action觸發(fā)器在執(zhí)行action1操作之前，檢查規(guī)則引擎中查找是否存在操作對(duì)象同樣為設(shè)備3、但執(zhí)行其他action操作的處于“激活”狀態(tài)的規(guī)則。如果沒有這樣的規(guī)則，判定沒有發(fā)生沖突，執(zhí)行步驟8；否則，判定發(fā)生沖突，執(zhí)行步驟9；

8，events-action觸發(fā)器對(duì)設(shè)備3執(zhí)行action1；

9，events-action觸發(fā)器將沖突的規(guī)則信息發(fā)送到云端；

10，云端接收到兩個(gè)規(guī)則對(duì)應(yīng)的events和action信息后，在已有的訓(xùn)練樣本中查找與這兩個(gè)規(guī)則對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練樣本，使用這些訓(xùn)練樣本訓(xùn)練邏輯回歸算法中各個(gè)特征量的權(quán)值或者是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各層網(wǎng)絡(luò)之間的權(quán)值。

11，云端根據(jù)觸發(fā)器所屬智能家居系統(tǒng)中的傳感器當(dāng)前上報(bào)的數(shù)據(jù)，確定輸入特征量，并將輸入特征量輸入到已訓(xùn)練的算法模型中，獲得當(dāng)前情況下的算法輸出，即應(yīng)該執(zhí)行哪一個(gè)聯(lián)動(dòng)規(guī)則，并將這一信息發(fā)送到events-action觸發(fā)器；

12，events-action觸發(fā)器根據(jù)聯(lián)動(dòng)規(guī)則，調(diào)用相應(yīng)的方法執(zhí)行對(duì)應(yīng)的操作。例如，在背景技術(shù)所述的場(chǎng)景中，假設(shè)云端通過(guò)簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，認(rèn)為當(dāng)前應(yīng)該執(zhí)行規(guī)則“若室內(nèi)甲醛濃度超過(guò)0.05mg/m³，則開窗通風(fēng)”，將該規(guī)則發(fā)送到events-action觸發(fā)器之后，觸發(fā)器選擇讓窗戶依然處于開窗通風(fēng)的狀態(tài)，沖突得以解決。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解上述實(shí)施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過(guò)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件來(lái)完成，該程序可以存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中，存儲(chǔ)介質(zhì)可以包括：ROM、RAM、磁盤或光盤等。

總之，以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。