技術(shù)特征：

1.一種基于灰狼算法的光伏最大功率點(diǎn)跟蹤的控制方法，其特征在于，包括：

根據(jù)光伏陣列的電路結(jié)構(gòu)，初始化灰狼種群數(shù)量、變換器的占空比及迭代次數(shù)，其中，所述占空比作為位置參數(shù)X描述種群中的各個(gè)灰狼，即灰狼位置為位置參數(shù)X；

根據(jù)灰狼位置X，計(jì)算各灰狼的適應(yīng)度，分別選擇最大值、次大值和第三大值對(duì)應(yīng)的灰狼作為α灰狼、β灰狼和δ灰狼，其余灰狼視為ω灰狼，適應(yīng)度為實(shí)時(shí)采樣的光伏陣列的功率；

根據(jù)當(dāng)前α灰狼、β灰狼和δ灰狼的位置Xα、Xβ、Xδ及位置更新方程，更新各個(gè)灰狼位置X；

判斷各個(gè)灰狼位置之間的標(biāo)準(zhǔn)差是否小于預(yù)設(shè)閾值，判斷是否達(dá)到的最大迭代次數(shù)；

當(dāng)各個(gè)灰狼位置之間的標(biāo)準(zhǔn)差小于預(yù)設(shè)閾值或達(dá)到預(yù)設(shè)迭代次數(shù)時(shí)，將α灰狼的位置作為最終優(yōu)化計(jì)算結(jié)果，輸出α灰狼的位置對(duì)應(yīng)的占空比控制信號(hào)，控制光伏陣列工作，使其穩(wěn)定工作在最大功率點(diǎn)；當(dāng)各個(gè)灰狼位置之間的標(biāo)準(zhǔn)差不小于預(yù)設(shè)閾值且未達(dá)到預(yù)設(shè)迭代次數(shù)時(shí)，返回根據(jù)灰狼位置X，計(jì)算各灰狼的適應(yīng)度，分別選擇最大值、次大值和第三大值對(duì)應(yīng)的灰狼作為α灰狼、β灰狼和δ灰狼的步驟，繼續(xù)迭代執(zhí)行。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于灰狼算法的光伏最大功率點(diǎn)跟蹤的控制方法，其特征在于，所述輸出α灰狼的位置對(duì)應(yīng)的占空比控制信號(hào)，控制光伏陣列工作，使其穩(wěn)定工作在最大功率點(diǎn)的步驟之后，包括：

當(dāng)判斷出光伏陣列的實(shí)際輸出功率P_real與所述最大功率點(diǎn)P_m之間的差值大于預(yù)設(shè)的輸出功率變換量閾值ΔP時(shí)，重新從根據(jù)光伏陣列的電路結(jié)構(gòu)，初始化灰狼種群數(shù)量、變換器的占空比及迭代次數(shù)的步驟執(zhí)行。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于灰狼算法的光伏最大功率點(diǎn)跟蹤的控制方法，其特征在于，所述根據(jù)當(dāng)前α灰狼、β灰狼和δ灰狼的位置Xα、Xβ、Xδ及位置更新方程，更新各個(gè)灰狼位置X的步驟，包括：

根據(jù)當(dāng)前α灰狼、β灰狼和δ灰狼的位置Xα、Xβ、Xδ及以下位置更新方程，更新各個(gè)灰狼位置：

${\stackrel{\→}{D}}_{\mathrm{\α}}=|\stackrel{\→}{C}\·{\stackrel{\→}{X}}_{\mathrm{\α}}\left(t\right)-\stackrel{\→}{X}\left(t\right)|,{\stackrel{\→}{D}}_{\mathrm{\β}}=|\stackrel{\→}{C}\·{\stackrel{\→}{X}}_{\mathrm{\β}}\left(t\right)-\stackrel{\→}{X}\left(t\right)|,{\stackrel{\→}{D}}_{\mathrm{\δ}}=|\stackrel{\→}{C}\·{\stackrel{\→}{X}}_{\mathrm{\δ}}\left(t\right)-\stackrel{\→}{X}\left(t\right)|,$

${\stackrel{\→}{X}}_1={\stackrel{\→}{X}}_{\mathrm{\α}}-\stackrel{\→}{A}\·{\stackrel{\→}{D}}_{\mathrm{\α}},{\stackrel{\→}{X}}_2={\stackrel{\→}{X}}_{\mathrm{\β}}-\stackrel{\→}{A}\·{\stackrel{\→}{D}}_{\mathrm{\β}},{\stackrel{\→}{X}}_3={\stackrel{\→}{X}}_{\mathrm{\δ}}-\stackrel{\→}{A}\·{\stackrel{\→}{D}}_{\mathrm{\δ}},$

其中，參數(shù)A和C是與隨機(jī)數(shù)r1、r2相關(guān)的參數(shù)，從2線性遞減到0，和是[0,1]之間的隨機(jī)向量。

4.一種基于灰狼算法的光伏最大功率點(diǎn)跟蹤的控制裝置，其特征在于，包括：

初始化模塊，用于根據(jù)光伏陣列的電路結(jié)構(gòu)，初始化灰狼種群數(shù)量、變換器的占空比及迭代次數(shù)，其中，所述占空比作為位置參數(shù)X描述種群中的各個(gè)灰狼，即灰狼位置為位置參數(shù)X；

適應(yīng)度計(jì)算模塊，用于根據(jù)灰狼位置X，計(jì)算各灰狼的適應(yīng)度，分別選擇最大值、次大值和第三大值對(duì)應(yīng)的灰狼作為α灰狼、β灰狼和δ灰狼，其余灰狼視為ω灰狼，適應(yīng)度為實(shí)時(shí)采樣的光伏陣列的功率；

位置更新模塊，用于根據(jù)當(dāng)前α灰狼、β灰狼和δ灰狼的位置Xα、Xβ、Xδ及位置更新方程，更新各個(gè)灰狼位置X；

判斷模塊，用于判斷各個(gè)灰狼位置之間的標(biāo)準(zhǔn)差是否小于預(yù)設(shè)閾值，判斷是否達(dá)到的最大迭代次數(shù)；

執(zhí)行模塊，用于當(dāng)各個(gè)灰狼位置之間的標(biāo)準(zhǔn)差小于預(yù)設(shè)閾值或達(dá)到預(yù)設(shè)迭代次數(shù)時(shí)，將α灰狼的位置作為最終優(yōu)化計(jì)算結(jié)果，輸出α灰狼的位置對(duì)應(yīng)的占空比控制信號(hào)，控制光伏陣列工作，使其穩(wěn)定工作在最大功率點(diǎn)；當(dāng)各個(gè)灰狼位置之間的標(biāo)準(zhǔn)差不小于預(yù)設(shè)閾值且未達(dá)到預(yù)設(shè)迭代次數(shù)時(shí)，指示所述適應(yīng)度計(jì)算模塊，繼續(xù)迭代執(zhí)行。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于灰狼算法的光伏最大功率點(diǎn)跟蹤的控制裝置，其特征在于，還包括：

重啟模塊，用于在所述執(zhí)行模塊輸出α灰狼的位置對(duì)應(yīng)的占空比控制信號(hào)，控制光伏陣列工作，使其穩(wěn)定工作在最大功率點(diǎn)的步驟之后，當(dāng)判斷出光伏陣列的實(shí)際輸出功率Preal與所述最大功率點(diǎn)Pm之間的差值大于預(yù)設(shè)的輸出功率變換量閾值ΔP時(shí)，啟動(dòng)初始化模塊開始工作。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于灰狼算法的光伏最大功率點(diǎn)跟蹤的控制裝置，其特征在于，所述位置更新模塊具體用于根據(jù)當(dāng)前α灰狼、β灰狼和δ灰狼的位置Xα、Xβ、Xδ及以下位置更新方程，更新各個(gè)灰狼位置：

$X{\stackrel{\→}{D}}_{\mathrm{\α}}=|\stackrel{\→}{C}\·{\stackrel{\→}{X}}_{\mathrm{\α}}\left(t\right)-\stackrel{\→}{X}\left(t\right)|,{\stackrel{\→}{D}}_{\mathrm{\β}}=|\stackrel{\→}{C}\·{\stackrel{\→}{X}}_{\mathrm{\β}}\left(t\right)-\stackrel{\→}{X}\left(t\right)|,{\stackrel{\→}{D}}_{\mathrm{\δ}}=|\stackrel{\→}{C}\·{\stackrel{\→}{X}}_{\mathrm{\δ}}\left(t\right)-\stackrel{\→}{X}\left(t\right)|,$

${\stackrel{\→}{X}}_1={\stackrel{\→}{X}}_{\mathrm{\α}}-\stackrel{\→}{A}\·{\stackrel{\→}{D}}_{\mathrm{\α}},{\stackrel{\→}{X}}_2={\stackrel{\→}{X}}_{\mathrm{\β}}-\stackrel{\→}{A}\·{\stackrel{\→}{D}}_{\mathrm{\β}},{\stackrel{\→}{X}}_3={\stackrel{\→}{X}}_{\mathrm{\δ}}-\stackrel{\→}{A}\·{\stackrel{\→}{D}}_{\mathrm{\δ}},$

其中，參數(shù)A和C是與隨機(jī)數(shù)r1、r2相關(guān)的參數(shù)，從2線性遞減到0，和是[0,1]之間的隨機(jī)向量。