本發(fā)明涉及智能家居技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種多維識別家居控制方法。

背景技術(shù)：

智能家居是在互聯(lián)網(wǎng)的影響之下物聯(lián)化的體現(xiàn)。智能家居通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將家中的各種設(shè)備連接到一起，提供家電控制、照明控制、電話遠(yuǎn)程控制、室內(nèi)外遙控、防盜報警、環(huán)境監(jiān)測、暖通控制、紅外轉(zhuǎn)發(fā)以及可編程定時控制等多種功能和手段。與普通家居相比，智能家居不僅具有傳統(tǒng)的居住功能，兼?zhèn)浣ㄖ⒕W(wǎng)絡(luò)通信、信息家電、設(shè)備自動化，集系統(tǒng)、結(jié)構(gòu)、服務(wù)、管理為一體的高效、舒適、安全、便利、環(huán)保的居住環(huán)境，提供全方位的信息交互功能，幫助家庭與外部保持信息交流暢通，優(yōu)化人們的生活方式，幫助人們有效安排時間，增強家居生活的安全性，甚至為各種能源費用節(jié)約資金。

隨著智能家居的越來越普及，單一的識別控制模式已經(jīng)不能滿足人們的需要。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于，針對現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，提供一種多維識別家居控制方法。

本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是：

構(gòu)造一種多維識別家居控制方法，其中，包括步驟：

獲取外部語音信息，對所述語音信息進行語音音調(diào)情感識別，生成第一情感識別結(jié)果，將所述語音信息轉(zhuǎn)換為文字信息后，對所述文字信息進行語義情感識別生成第二情感識別結(jié)果，基于所述第一情感識別結(jié)果和第二情感識別結(jié)果，根據(jù)預(yù)定的情感識別結(jié)果判斷方法生成用戶情感識別結(jié)果；

獲取外部視頻信息，對所述視頻信息進行圖像識別，判斷輸入手勢形狀；

獲取用戶輸入的設(shè)置參數(shù)，生成當(dāng)前識別狀態(tài)信息；當(dāng)前識別狀態(tài)包括：只根據(jù)手勢識別進行判斷的第一識別狀態(tài)、只根據(jù)情感識別進行判斷的第二識別狀態(tài)、同時根據(jù)手勢和情感識別進行判斷的第三識別狀態(tài)；

在當(dāng)前識別狀態(tài)為第三識別狀態(tài)時，將手勢識別結(jié)果作為第一參數(shù)、將情感識別結(jié)果作為第二參數(shù)，根據(jù)預(yù)設(shè)的判斷公式輸出綜合判斷信息；

根據(jù)所述綜合判斷信息對家居進行控制。

本發(fā)明所述的多維識別家居控制方法，其中，在當(dāng)前識別狀態(tài)為第一識別狀態(tài)時，直接根據(jù)手勢識別結(jié)果輸出綜合判斷信息。

本發(fā)明所述的多維識別家居控制方法，其中，在當(dāng)前識別狀態(tài)為第二識別狀態(tài)時，直接根據(jù)情感識別結(jié)果輸出綜合判斷信息。

本發(fā)明所述的多維識別家居控制方法，其中，所述手勢識別模塊連接有用于增強手勢信號的手勢識別增強手套。

本發(fā)明所述的多維識別家居控制方法，其中，所述手勢識別增強手套內(nèi)置紅外光源，且所述手勢識別增強手套的外表面設(shè)置有多個小孔以利于所述紅外光源發(fā)射出的紅外光透過進而增強所述手勢識別模塊對用戶的手勢的識別。

本發(fā)明所述的多維識別家居控制方法，其中，所述情感識別包括褒義情感識別和貶義情感識別。

本發(fā)明所述的多維識別家居控制方法，其中，還包括步驟：

對所述視頻信號采集模塊獲取的面部圖像信息進行圖像識別判斷，生成第三情感識別結(jié)果。

本發(fā)明所述的多維識別家居控制方法，其中，所述進行語音音調(diào)情感識別的方法包括步驟：

選定若干個褒義種子詞和若干個貶義種子詞生成情感詞典；

分別計算文字信息中的詞語與情感詞典中的褒義種子詞和貶義種子詞的詞語相似度；

根據(jù)詞語相似度，通過預(yù)設(shè)的語義情感分析方法生成所述第二情感識別結(jié)果。

本發(fā)明所述的多維識別家居控制方法，其中，根據(jù)語義相似度計算方法分別計算所述文字信息中的詞語與所述褒義種子詞的詞語相似度以及所述文字信息中的詞語與所述貶義種子詞的詞語相似度。

本發(fā)明的有益效果在于：通過采用情感識別和手勢識別模式相結(jié)合的識別方式進行智能家居控制，給用戶提供了多種選擇，使得智能家居的使用更加人性化。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將結(jié)合附圖及實施例對本發(fā)明作進一步說明，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的部分實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他附圖：

圖1是本發(fā)明較佳實施例的多維識別家居控制方法流程圖；

圖2是本發(fā)明較佳實施例的多維識別家居控制方法原理框圖。

具體實施方式

為了使本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整的描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明的部分實施例，而不是全部實施例。基于本發(fā)明的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有付出創(chuàng)造性勞動的前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明的保護范圍。

本發(fā)明較佳實施例的多維識別家居控制方法流程如圖1所示，包括步驟：

步驟S101、獲取外部語音信息，對所述語音信息進行語音音調(diào)情感識別，生成第一情感識別結(jié)果，將所述語音信息轉(zhuǎn)換為文字信息后，對所述文字信息進行語義情感識別生成第二情感識別結(jié)果，基于所述第一情感識別結(jié)果和第二情感識別結(jié)果，根據(jù)預(yù)定的情感識別結(jié)果判斷方法生成用戶情感識別結(jié)果；

步驟S102、獲取外部視頻信息，對所述視頻信息進行圖像識別，判斷輸入手勢形狀；

步驟S103、獲取用戶輸入的設(shè)置參數(shù)，生成當(dāng)前識別狀態(tài)信息；當(dāng)前識別狀態(tài)包括：只根據(jù)手勢識別進行判斷的第一識別狀態(tài)、只根據(jù)情感識別進行判斷的第二識別狀態(tài)、同時根據(jù)手勢和情感識別進行判斷的第三識別狀態(tài)；

步驟S104、在當(dāng)前識別狀態(tài)為第三識別狀態(tài)時，將手勢識別結(jié)果作為第一參數(shù)、將情感識別結(jié)果作為第二參數(shù)，根據(jù)預(yù)設(shè)的判斷公式輸出綜合判斷信息。

上述多維識別家居控制方法中，在當(dāng)前識別狀態(tài)為第一識別狀態(tài)時，直接根據(jù)手勢識別結(jié)果輸出綜合判斷信息；在當(dāng)前識別狀態(tài)為第二識別狀態(tài)時，直接根據(jù)情感識別結(jié)果輸出綜合判斷信息。

上述多維識別家居控制方法中，所述手勢識別增強手套內(nèi)置紅外光源，且所述手勢識別增強手套的外表面設(shè)置有多個小孔以利于所述紅外光源發(fā)射出的紅外光透過進而增強所述手勢識別模塊對用戶的手勢的識別。

上述多維識別家居控制方法中，所述情感識別包括褒義情感識別和貶義情感識別。

本發(fā)明所述的多維識別家居控制方法，其中，還包括步驟：

對所述視頻信號采集模塊獲取的面部圖像信息進行圖像識別判斷，生成第三情感識別結(jié)果。

本發(fā)明所述的多維識別家居控制方法，其中，所述進行語音音調(diào)情感識別的方法包括步驟：

選定若干個褒義種子詞和若干個貶義種子詞生成情感詞典；

分別計算文字信息中的詞語與情感詞典中的褒義種子詞和貶義種子詞的詞語相似度；根據(jù)詞語相似度，通過預(yù)設(shè)的語義情感分析方法生成所述第二情感識別結(jié)果。

上述多維識別家居控制方法中，根據(jù)語義相似度計算方法分別計算所述文字信息中的詞語與所述褒義種子詞的詞語相似度以及所述文字信息中的詞語與所述貶義種子詞的詞語相似度。

本發(fā)明較佳實施例的多維識別家居控制系統(tǒng)原理框圖如圖2所示，包括：手勢識別模塊、情感識別判斷模塊、音頻信號采集模塊、視頻信號采集模塊、綜合信息處理模塊、控制模塊、無線收發(fā)模塊；手勢識別模塊、情感識別判斷模塊與綜合信息處理模塊電連接；音頻信號采集模塊與情感識別判斷模塊連接；視頻信號采集模塊與手勢識別模塊和情感識別判斷模塊連接；綜合信息處理模塊通過控制模塊與無線收發(fā)模塊電連接；綜合信息處理模塊，用于對手勢識別結(jié)果、情感識別結(jié)果進行綜合處理，得出綜合判斷信息，并根據(jù)該綜合判斷信息控制各智能家居設(shè)備執(zhí)行相應(yīng)的操作。本實施例通過采用情感識別和手勢識別模式相結(jié)合的識別方式進行智能家居控制，給用戶提供了多種選擇，使得智能家居的使用更加人性化。

上述多維識別家居控制系統(tǒng)中，綜合信息處理模塊包括：識別狀態(tài)判斷單元，用于根據(jù)用戶設(shè)置輸入?yún)?shù)判斷當(dāng)前識別狀態(tài)，其中，當(dāng)前識別狀態(tài)包括：只根據(jù)手勢識別進行判斷的第一識別狀態(tài)、只根據(jù)情感識別進行判斷的第二識別狀態(tài)、同時根據(jù)手勢和情感識別進行判斷的第三識別狀態(tài)。

上述多維識別家居控制系統(tǒng)中，綜合信息處理模塊還包括：綜合判斷信息生成單元，用于在當(dāng)前識別狀態(tài)為第三識別狀態(tài)時，將手勢識別結(jié)果作為第一參數(shù)、將情感識別結(jié)果作為第二參數(shù)，根據(jù)預(yù)設(shè)的判斷公式輸出綜合判斷信息。

上述多維識別家居控制系統(tǒng)中，情感識別判斷模塊包括：第一情感識別單元，用于對語音信息進行語音音調(diào)情感識別，生成第一情感識別結(jié)果；第二情感識別單元，用于將語音信息轉(zhuǎn)換為文字信息后，對文字信息進行語義情感識別生成第二情感識別結(jié)果；情感識別結(jié)果輸出單元，用于基于第一情感識別結(jié)果和第二情感識別結(jié)果，根據(jù)預(yù)定的情感識別結(jié)果判斷系統(tǒng)生成用戶情感識別結(jié)果。

上述多維識別家居控制系統(tǒng)中，手勢識別模塊連接有手勢識別增強手套。手勢識別增強手套內(nèi)置紅外光源，且手勢識別增強手套的外表面設(shè)置有多個小孔以利于紅外光源發(fā)射出的紅外光透過進而增強手勢識別模塊對用戶的手勢的識別。

上述多維識別家居控制系統(tǒng)中，情感識別包括褒義情感識別和貶義情感識別。例如，選定若干個褒義種子詞和若干個貶義種子詞生成情感詞典；分別計算文字信息中的詞語與情感詞典中的褒義種子詞和貶義種子詞的詞語相似度；根據(jù)詞語相似度，通過預(yù)設(shè)的語義情感分析系統(tǒng)生成所述第二情感識別結(jié)果。具體地，可根據(jù)語義相似度計算系統(tǒng)分別計算所述文字信息中的詞語與所述褒義種子詞的詞語相似度以及所述文字信息中的詞語與所述貶義種子詞的詞語相似度。

上述實施例中，根據(jù)詞語相似度，通過預(yù)設(shè)的語義情感分析系統(tǒng)生成所述第二情感識別結(jié)果的步驟具體系統(tǒng)為：通過詞語情感傾向算式計算詞語情感傾向值：當(dāng)詞語情感傾向值大于預(yù)定的閾值時，判斷文字信息中的詞語為褒義情感；當(dāng)詞語情感傾向值小于預(yù)定的閾值時，判斷文字信息中的詞語為貶義情感。

上述多維識別家居控制系統(tǒng)中，情感識別判斷模塊包括：第三情感識別單元，用于對視頻信號采集模塊獲取的面部圖像信息進行圖像識別判斷，生成第三情感識別結(jié)果。

應(yīng)當(dāng)理解的是，對本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來說，可以根據(jù)上述說明加以改進或變換，而所有這些改進和變換都應(yīng)屬于本發(fā)明所附權(quán)利要求的保護范圍。