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基于無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的銀行動(dòng)態(tài)信貸監(jiān)控系統(tǒng)和方法與流程

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基于無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的銀行動(dòng)態(tài)信貸監(jiān)控系統(tǒng)和方法與流程
本發(fā)明涉及銀行信用技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的銀行動(dòng)態(tài)信貸監(jiān)控系統(tǒng)和方法。

背景技術(shù):
信貸管理系統(tǒng)是銀行對(duì)客戶進(jìn)行授信貸款,并對(duì)其債項(xiàng)進(jìn)行全程管理的重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)。一般包括客戶管理、評(píng)級(jí)授信(含客戶評(píng)級(jí))、調(diào)查申請(qǐng)、合同管理、出賬管理、貸后管理以及風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)等基本模塊,這些子系統(tǒng)構(gòu)成貸前管理、貸中管理和貸后管理。其中客戶評(píng)級(jí)是對(duì)信貸客戶進(jìn)行周期性評(píng)級(jí)(企業(yè)客戶一般每年評(píng)定一次,個(gè)人客戶每?jī)赡暝u(píng)定一次),根據(jù)評(píng)定的信用等級(jí)對(duì)應(yīng)不同的授信額度;風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)是貸款發(fā)生后對(duì)信貸資產(chǎn)質(zhì)量進(jìn)行分類(lèi),含五級(jí)、十級(jí)分類(lèi)。客戶評(píng)級(jí)和風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)是貸后管理最重要部分,對(duì)銀行動(dòng)態(tài)了解信貸資產(chǎn)質(zhì)量和客戶信用等級(jí),及后續(xù)信貸資產(chǎn)盈利和客戶關(guān)系維護(hù)起著決定性作用。目前信貸管理系統(tǒng)的客戶評(píng)級(jí),由信貸客戶經(jīng)理發(fā)起,根據(jù)客戶靜態(tài)信息(個(gè)人客戶:個(gè)人收入、家庭資產(chǎn)總額、家庭負(fù)債總額等;企業(yè)客戶:確定實(shí)有資產(chǎn)、已作為他行抵押物的資產(chǎn)、或有負(fù)債、信用等級(jí)轉(zhuǎn)換系數(shù)、或有負(fù)債預(yù)計(jì)損失轉(zhuǎn)換系數(shù)等)評(píng)定客戶信用等級(jí)(一般小微企業(yè)的最高綜合授信額度≤[確定實(shí)有資產(chǎn)-已作為他行抵押物的資產(chǎn)-實(shí)有負(fù)債-∑(或有負(fù)債×預(yù)計(jì)損失系數(shù))]×信用等級(jí)轉(zhuǎn)換系數(shù))。企業(yè)的信用評(píng)級(jí)往往是在年度財(cái)務(wù)報(bào)表形成后,采集相關(guān)資產(chǎn)、負(fù)債等靜態(tài)數(shù)據(jù)作為源數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)可操作性較強(qiáng),并且這些財(cái)務(wù)指標(biāo)帶有“滯后性”,反映的企業(yè)過(guò)去經(jīng)營(yíng)決策的結(jié)果,而銀行貸款需要企業(yè)未來(lái)的現(xiàn)金流償還。雖然部分銀行有使用非財(cái)務(wù)指標(biāo),往往這寫(xiě)非財(cái)務(wù)指標(biāo)采用定性評(píng)價(jià)的辦法,不同的客戶經(jīng)理得出不同的結(jié)果,無(wú)法對(duì)客戶持續(xù)發(fā)展的條件、能力和未來(lái)貸款到期時(shí)客戶的財(cái)務(wù)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)情況、償債能力做出全面綜合的評(píng)價(jià)?,F(xiàn)有公開(kāi)的專(zhuān)利《即時(shí)反饋和交互式的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法和系統(tǒng)》(申請(qǐng)?zhí)枺?00410001629.4,公開(kāi)號(hào):CN1641660A)公開(kāi)了一種交互式的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法和系統(tǒng),客戶自行通過(guò)手機(jī)、電話、電腦等連接到行內(nèi),首先經(jīng)過(guò)反欺詐裝置,到應(yīng)用服務(wù)器,經(jīng)應(yīng)用服務(wù)器轉(zhuǎn)發(fā)客戶申請(qǐng)數(shù)據(jù)到系統(tǒng)業(yè)務(wù)功能處理主機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算,將運(yùn)算結(jié)果與經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗器處理后的宏觀數(shù)據(jù)、搜索引擎查詢(xún)到的客戶經(jīng)營(yíng)、財(cái)務(wù)及重大事件等微觀信息相結(jié)合,得到經(jīng)確認(rèn)并多次修正的最終評(píng)級(jí)結(jié)果返回給客戶,并動(dòng)態(tài)更新行內(nèi)評(píng)級(jí)結(jié)果。專(zhuān)利《一種用于評(píng)價(jià)銀行貸款風(fēng)險(xiǎn)的系統(tǒng)和方法》(申請(qǐng)?zhí)枺?00610167834.7,公開(kāi)號(hào):CN1971610A)公開(kāi)了一種全面的貸款風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算系統(tǒng)和方法,利用B/S架構(gòu)讓客戶自行輸入申請(qǐng)數(shù)據(jù),同時(shí)結(jié)合銀行聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)系統(tǒng)獲取客戶存款、交易和現(xiàn)金流信息,使用數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)接受外部行業(yè)市場(chǎng)信息和國(guó)家政策信息;每天計(jì)算客戶存款信息、每月計(jì)算客戶財(cái)務(wù)和現(xiàn)金流信息,并計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)評(píng)價(jià)結(jié)果,結(jié)合貢獻(xiàn)度計(jì)算,最終產(chǎn)生客戶貸款的量化評(píng)級(jí)結(jié)果。專(zhuān)利《基于信用等級(jí)與違約損失率匹配的信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)與方法》(申請(qǐng)?zhí)枺?01210201461.6,公開(kāi)號(hào):CN102779317A)公開(kāi)了一種基于信用等級(jí)與違約損失率匹配的信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)與方法,該專(zhuān)利基于“信用等級(jí)越高、違約損失率越低”的信用本質(zhì),通過(guò)有限次的信用等級(jí)與違約損失率匹配優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)客戶評(píng)級(jí),類(lèi)似蒙特卡羅模擬各違約損失率下客戶的等級(jí)。上述的三個(gè)專(zhuān)利的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)方法雖然有部分客戶的交易信息、交易現(xiàn)金流等作為評(píng)級(jí)的輸入,但都未把客戶的經(jīng)營(yíng)狀況等動(dòng)態(tài)信息作為評(píng)級(jí)的輸入,缺乏某種程度的信息對(duì)稱(chēng)。若能監(jiān)控客戶經(jīng)營(yíng)狀況,并作為貸款信用評(píng)級(jí)和監(jiān)控的輸入,定能提高評(píng)級(jí)的準(zhǔn)確性和貸款風(fēng)險(xiǎn)的可控性?,F(xiàn)有的技術(shù)主要的缺點(diǎn)有:一是,主要依靠人力進(jìn)行信貸評(píng)級(jí),成本較高。在我國(guó)地域遼闊,金融服務(wù)的客戶遍布各地。一、二線城市中,工業(yè)的信貸客戶辦公地點(diǎn)大多是在城市郊區(qū),在三、四線城市中,銀行的金融服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)無(wú)法有效覆蓋。這直接導(dǎo)致了信貸客戶距離銀行網(wǎng)點(diǎn)較遠(yuǎn)。依靠人力進(jìn)行信貸評(píng)級(jí),需要花費(fèi)大量的人力、物力、財(cái)力來(lái)完成,直接加重了信貸評(píng)級(jí)的成本。二是,信貸評(píng)級(jí)存在滯后性。上述的方法主要是依靠年度財(cái)務(wù)報(bào)表等靜態(tài)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源。這些數(shù)據(jù)是在年度結(jié)束后生產(chǎn)的,體現(xiàn)的是企業(yè)過(guò)去經(jīng)營(yíng)決策的結(jié)果。通過(guò)這些數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)出來(lái)的結(jié)果往往是體現(xiàn)企業(yè)過(guò)去的信貸級(jí)別,而非當(dāng)前企業(yè)的信貸級(jí)別。三是,信用評(píng)級(jí)無(wú)法體現(xiàn)客戶信貸等級(jí)的變化,主動(dòng)揭示風(fēng)險(xiǎn)。由于上述的方法主要是依賴(lài)于人力進(jìn)行的,成本等各種因素導(dǎo)致了無(wú)法進(jìn)行高頻率的信貸評(píng)級(jí)。一般來(lái)說(shuō)企業(yè)客戶一般每年評(píng)定一次,個(gè)人客戶每?jī)赡暝u(píng)定一次。在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的當(dāng)下,一年之間,客戶的經(jīng)營(yíng)狀況可能會(huì)發(fā)生多次劇烈的變化,而一年一次信用評(píng)級(jí)無(wú)法有效的體現(xiàn)出客戶信用等級(jí)的變化情況。當(dāng)在年度內(nèi)客戶存在著很大的信用問(wèn)題時(shí)候,無(wú)法及時(shí)主動(dòng)的揭示客戶風(fēng)險(xiǎn),在年底進(jìn)行信用評(píng)級(jí)之前,客戶已無(wú)能力償還貸款,導(dǎo)致了發(fā)放的貸款無(wú)法收回。四是,信用評(píng)級(jí)采集的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。上述的方法還主要是依賴(lài)于人力進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,這就存在采集的數(shù)據(jù)存在人工干擾的因素。不同學(xué)歷、不同知識(shí)背景、不同經(jīng)驗(yàn)的客戶經(jīng)理對(duì)同一客戶的同一指標(biāo),會(huì)獲得不一樣的評(píng)價(jià)結(jié)果。在信息從人工采集的數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)移到信用評(píng)級(jí)系統(tǒng)中,也存在信息傳遞錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。五是,信用評(píng)級(jí)采集的數(shù)據(jù)不全面。上述方法主要是采集客戶的交易信息、財(cái)務(wù)信息等。這些信息雖然能夠從資金方面體現(xiàn)企業(yè)的運(yùn)行狀況,進(jìn)而計(jì)算客戶信用等級(jí),但是,這些還不夠全面。企業(yè)本質(zhì)之一是生產(chǎn)性,各項(xiàng)活動(dòng)是基于這個(gè)基礎(chǔ)之上的。在信用評(píng)級(jí)時(shí),沒(méi)有有效的使用企業(yè)生產(chǎn)特性的話,就難免產(chǎn)生偏頗。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題之一,在于提供一種基于無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的銀行動(dòng)態(tài)信貸監(jiān)控系統(tǒng),增加企業(yè)客戶的動(dòng)態(tài)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況數(shù)據(jù)作為定量非財(cái)務(wù)指標(biāo),實(shí)現(xiàn)對(duì)授信客戶和信貸資產(chǎn)的持續(xù)跟蹤,科學(xué)合理地評(píng)定信用等級(jí)。本發(fā)明問(wèn)題之一是這樣實(shí)現(xiàn)的:一種基于無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的銀行動(dòng)態(tài)信貸監(jiān)控系統(tǒng),包括復(fù)數(shù)個(gè)無(wú)線監(jiān)測(cè)基站、一無(wú)線采集服務(wù)器、一汽車(chē)衡控制器、一本地監(jiān)控服務(wù)器、一銀行前置機(jī)以及一信貸管理服務(wù)器;所述復(fù)數(shù)個(gè)無(wú)線監(jiān)測(cè)基站部署于各個(gè)企業(yè)中,復(fù)數(shù)個(gè)無(wú)線監(jiān)測(cè)基站均與所述無(wú)線采集服務(wù)器和本地監(jiān)控服務(wù)器連接,所述本地監(jiān)控服務(wù)器與所述銀行前置機(jī)進(jìn)行無(wú)線連接,所述銀行前置機(jī)與所述信貸管理服務(wù)器連接;所述無(wú)線監(jiān)測(cè)基站分別對(duì)林業(yè)企業(yè)的植物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)、對(duì)水養(yǎng)企業(yè)的水質(zhì)數(shù)據(jù)、以及對(duì)企業(yè)水表電表數(shù)據(jù)進(jìn)行采集;將采集的數(shù)據(jù)形成一企業(yè)特殊指標(biāo)數(shù)據(jù),并通過(guò)無(wú)線采集服務(wù)器發(fā)送給所述本地監(jiān)控服務(wù)器;所述汽車(chē)衡控制器采用汽車(chē)衡和RFID標(biāo)簽技術(shù)采集企業(yè)的進(jìn)出貨物量的進(jìn)銷(xiāo)量規(guī)模數(shù)據(jù),將進(jìn)銷(xiāo)量規(guī)模數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)線采集服務(wù)器發(fā)送給所述本地監(jiān)控服務(wù)器;所述本地監(jiān)控服務(wù)器將企業(yè)特殊指標(biāo)數(shù)據(jù)和進(jìn)銷(xiāo)量規(guī)模數(shù)據(jù)傳輸給銀行前置機(jī),銀行前置機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗后傳輸給信貸管理服務(wù)器,信貸管理服務(wù)器對(duì)企業(yè)特殊指標(biāo)數(shù)據(jù)和進(jìn)銷(xiāo)量規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分別獲得企業(yè)特殊指標(biāo)評(píng)級(jí)平均值和進(jìn)銷(xiāo)量規(guī)模評(píng)級(jí)值后,對(duì)企業(yè)進(jìn)行貸款做出貸款客戶評(píng)級(jí)。進(jìn)一步的,所述無(wú)線監(jiān)測(cè)基站包括數(shù)據(jù)采集模塊、設(shè)備控制模塊、無(wú)線通信模塊、程濁度分析儀、余氯分析儀、ph分析儀、空氣溫濕度傳感器、土壤溫濕度傳感器以及水表電表采集傳感器;所述程濁度分析儀、余氯分析儀、ph分析儀、空氣溫濕度傳感器、土壤溫濕度傳感器、水表電表采集傳感器均與數(shù)據(jù)采集模塊連接,所述數(shù)據(jù)采集模塊、無(wú)線通信模塊均與設(shè)備控制模塊連接;所述水養(yǎng)企業(yè)的水質(zhì)數(shù)據(jù)通過(guò)所述程濁度分析儀、余氯分析儀、ph分析儀分別采集程濁度、余氯、ph而獲得;所述林業(yè)企業(yè)的植物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)通過(guò)所述空氣溫濕度傳感器、土壤溫濕度傳感器分別采集空氣溫濕度、土壤溫濕度而獲得,所述企業(yè)水表電表數(shù)據(jù)通過(guò)水表電表采集傳感器進(jìn)行采集;設(shè)備控制模塊控制數(shù)據(jù)采集模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,并將采集的數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)線通信模塊發(fā)送給本地監(jiān)控服務(wù)器。進(jìn)一步的,所述汽車(chē)衡控制器包括IC讀卡器和紅外傳感器,通過(guò)在車(chē)輛安裝RFID卡片,車(chē)輛在上衡后IC讀卡器感應(yīng)車(chē)輛RFID卡片中信息,并通過(guò)紅外傳感器檢測(cè)車(chē)輛是否完全上磅,待車(chē)輛停到正確位置并穩(wěn)定后自動(dòng)進(jìn)行稱(chēng)重?cái)?shù)據(jù)保存,從而獲得進(jìn)銷(xiāo)量規(guī)模數(shù)據(jù)。進(jìn)一步的,所述數(shù)據(jù)清洗包括數(shù)據(jù)真?zhèn)巫R(shí)別、消除孤立點(diǎn)、以及消除噪聲數(shù)據(jù)。進(jìn)一步的,所述銀行前置機(jī)還獲取常規(guī)非財(cái)務(wù)類(lèi)評(píng)級(jí),所述常規(guī)非財(cái)務(wù)類(lèi)評(píng)級(jí)的評(píng)級(jí)包括:授信工作人員對(duì)于授信對(duì)象管理層的深入了解和客觀評(píng)價(jià),授信工作人員對(duì)授信對(duì)象所處經(jīng)濟(jì)、法律、政治、社會(huì)經(jīng)營(yíng)環(huán)境的敏感性的分析,以及授信工作人員對(duì)授信對(duì)象受偶發(fā)性事件影響的判斷。進(jìn)一步的,所述對(duì)企業(yè)進(jìn)行貸款做出貸款客戶評(píng)級(jí)具體為:貸款客戶評(píng)級(jí)=0.7*財(cái)務(wù)類(lèi)評(píng)級(jí)+0.3*非財(cái)務(wù)類(lèi)評(píng)級(jí)=0.7*財(cái)務(wù)類(lèi)評(píng)級(jí)+0.3*(企業(yè)特殊指標(biāo)評(píng)級(jí)平均值+進(jìn)銷(xiāo)量規(guī)模評(píng)級(jí)值+常規(guī)非財(cái)務(wù)類(lèi)評(píng)級(jí))/3;其中,財(cái)務(wù)類(lèi)評(píng)級(jí)為企業(yè)的財(cái)務(wù)指標(biāo)判斷。本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題之二,在于提供一種基于無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的銀行動(dòng)態(tài)信貸監(jiān)控方法,增加企業(yè)客戶的動(dòng)態(tài)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況數(shù)據(jù)作為定量非財(cái)務(wù)指標(biāo),實(shí)現(xiàn)對(duì)授信客戶和信貸資產(chǎn)的持續(xù)跟蹤,科學(xué)合理地評(píng)定信用等級(jí)。本發(fā)明問(wèn)題之二是這樣實(shí)現(xiàn)的:一種基于無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的銀行動(dòng)態(tài)信貸監(jiān)控方法,所述方法需提供:復(fù)數(shù)個(gè)無(wú)線監(jiān)測(cè)基站、一無(wú)線采集服務(wù)器、一汽車(chē)衡控制器、一本地監(jiān)控服務(wù)器、一銀行前置機(jī)以及一信貸管理服務(wù)器;所述無(wú)線監(jiān)測(cè)基站分別對(duì)林業(yè)企業(yè)的植物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)、對(duì)水養(yǎng)企業(yè)的水質(zhì)數(shù)據(jù)、以及對(duì)企業(yè)水表電表數(shù)據(jù)進(jìn)行采集;將采集的數(shù)據(jù)形成一企業(yè)特殊指標(biāo)數(shù)據(jù),并通過(guò)無(wú)線采集服務(wù)器發(fā)送給所述本地監(jiān)控服務(wù)器;所述汽車(chē)衡控制器采用汽車(chē)衡和RFID標(biāo)簽技術(shù)采集企業(yè)的進(jìn)出貨物量的進(jìn)銷(xiāo)量規(guī)模數(shù)據(jù),將進(jìn)銷(xiāo)量規(guī)模數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)線采集服務(wù)器發(fā)送給所述本地監(jiān)控服務(wù)器;所述方法為:銀行面向企業(yè)客戶發(fā)放貸款,并記錄下該類(lèi)企業(yè)的業(yè)務(wù)性質(zhì);在需要貸款的企業(yè)部署所述無(wú)線監(jiān)測(cè)基站和汽車(chē)衡控制器,實(shí)時(shí)采集企業(yè)特殊指標(biāo)數(shù)據(jù)和進(jìn)銷(xiāo)量規(guī)模數(shù)據(jù);維護(hù)不同監(jiān)測(cè)指標(biāo)下或者不同進(jìn)銷(xiāo)量規(guī)模數(shù)據(jù)下貸款客戶評(píng)級(jí)的區(qū)間;所述本地監(jiān)控服務(wù)器將企業(yè)特殊指標(biāo)數(shù)據(jù)和進(jìn)銷(xiāo)量規(guī)模數(shù)據(jù)傳輸給銀行前置機(jī),銀行前置機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗后傳輸給信貸管理服務(wù)器,信貸管理服務(wù)器對(duì)企業(yè)特殊指標(biāo)數(shù)據(jù)和進(jìn)銷(xiāo)量規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分別獲得企業(yè)特殊指標(biāo)評(píng)級(jí)平均值和進(jìn)銷(xiāo)量規(guī)模評(píng)級(jí)值后,根據(jù)貸款客戶評(píng)級(jí)的區(qū)間對(duì)企業(yè)進(jìn)行貸款做出貸款客戶評(píng)級(jí)。進(jìn)一步的,所述無(wú)線監(jiān)測(cè)基站包括數(shù)據(jù)采集模塊、設(shè)備控制模塊、無(wú)線通信模塊、程濁度分析儀、余氯分析儀、ph分析儀、空氣溫濕度傳感器、土壤溫濕度傳感器以及水表電表采集傳感器;所述程濁度分析儀、余氯分析儀、ph分析儀、空氣溫濕度傳感器、土壤溫濕度傳感器、水表電表采集傳感器均與數(shù)據(jù)采集模塊連接,所述數(shù)據(jù)采集模塊、無(wú)線通信模塊均與設(shè)備控制模塊連接;所述水養(yǎng)企業(yè)的水質(zhì)數(shù)據(jù)通過(guò)所述程濁度分析儀、余氯分析儀、ph分析儀分別采集程濁度、余氯、ph而獲得;所述林業(yè)企業(yè)的植物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)通過(guò)所述空氣溫濕度傳感器、土壤溫濕度傳感器分別采集空氣溫濕度、土壤溫濕度而獲得,所述企業(yè)水表電表數(shù)據(jù)通過(guò)水表電表采集傳感器進(jìn)行采集;設(shè)備控制模塊控制數(shù)據(jù)采集模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,并將采集的數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)線通信模塊發(fā)送給本地監(jiān)控服務(wù)器。進(jìn)一步的,所述汽車(chē)衡控制器包括IC讀卡器和紅外傳感器,通過(guò)在車(chē)輛安裝RFID卡片,車(chē)輛在上衡后IC讀卡器感應(yīng)車(chē)輛RFID卡片中信息,并通過(guò)紅外傳感器檢測(cè)車(chē)輛是否完全上磅,待車(chē)輛停到正確位置并穩(wěn)定后自動(dòng)進(jìn)行稱(chēng)重?cái)?shù)據(jù)保存,從而獲得進(jìn)銷(xiāo)量規(guī)模數(shù)據(jù)。進(jìn)一步的,所述數(shù)據(jù)清洗包括數(shù)據(jù)真?zhèn)巫R(shí)別、消除孤立點(diǎn)、以及消除噪聲數(shù)據(jù)。進(jìn)一步的,所述銀行前置機(jī)還獲取常規(guī)非財(cái)務(wù)類(lèi)評(píng)級(jí),所述常規(guī)非財(cái)務(wù)類(lèi)評(píng)級(jí)的評(píng)級(jí)包括:授信工作人員對(duì)于授信對(duì)象管理層的深入了解和客觀評(píng)價(jià),授信工作人員對(duì)授信對(duì)象所處經(jīng)濟(jì)、法律、政治、社會(huì)經(jīng)營(yíng)環(huán)境的敏感性的分析,以及授信工作人員對(duì)授信對(duì)象受偶發(fā)性事件影響的判斷。進(jìn)...
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