專利名稱：基于電網(wǎng)狀態(tài)識別的多目標機組組合智能優(yōu)化系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明屬于本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)控制技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于電網(wǎng)狀態(tài)識別
的多目標機組組合智能優(yōu)化系統(tǒng)，具體說是對現(xiàn)有機組組合優(yōu)化模式的改進，利用知識庫系統(tǒng)對電網(wǎng)實時運行狀態(tài)進行自動識別，并根據(jù)電網(wǎng)運行狀態(tài)，按一定規(guī)則自動配置相應的多目標優(yōu)化機組組合模型。
背景技術(shù)：
隨著電力體制和電力調(diào)度模式的改革，電力經(jīng)濟調(diào)度的優(yōu)化目標，經(jīng)歷了幾個不同階段 傳統(tǒng)調(diào)度模式下，電網(wǎng)和電廠沒有分開，是共同的利益主體，調(diào)度優(yōu)化的主要目標是火電發(fā)電煤耗最小化，因此采用煤耗率等微增的原則進行機組電力分配；電力市場模式下，廠網(wǎng)分開，一般以購電費用最小化為優(yōu)化目標。 現(xiàn)階段，電力市場改革不斷深化，電力節(jié)能調(diào)度模式在國內(nèi)一些省份試點運行，目
前我國電力行業(yè)的市場模式和調(diào)度模式都處于改革的過渡階段。因此，現(xiàn)階段進行機組組
合需要考慮的優(yōu)化目標有多種，從而產(chǎn)生電力調(diào)度中的多目標決策問題。 當前電力系統(tǒng)實時調(diào)度中的多目標優(yōu)化問題，就是對給定的總實時發(fā)電調(diào)整量，
綜合綜合考慮以上多目標的優(yōu)化，將總發(fā)電調(diào)整量分配到各個發(fā)電機組，也稱為多目標優(yōu)
化的機組組合問題。 現(xiàn)有的機組組合方案， 一般遵循以下流程[OOO7] 現(xiàn)有流程分為三個步驟(如圖1、2所示) 1)獲取實時的電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)，包括基于超短期負荷預測而計算得出的待分配發(fā)電調(diào)整量，各個發(fā)電機組當前的發(fā)電功率，機組發(fā)電范圍的上下限，電網(wǎng)各線路的當前功率和穩(wěn)定限額等決策相關(guān)數(shù)據(jù) 2)將上述各類數(shù)據(jù)，代入預設的機組組合優(yōu)化模型，該優(yōu)化模型包括多個優(yōu)化目標函數(shù)的定義、約束條件的設置，以及相應的求解方法； 3)計算求解機組組合優(yōu)化，并基于求解結(jié)果形成實時調(diào)度命令，下發(fā)到各個機組。
上述實時調(diào)度機組組合流程均是由計算機系統(tǒng)自動實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、模型求解計算的。但這一流程仍存在以下問題
1)預設優(yōu)化模型的局限性 預設的優(yōu)化模型是一種考慮電網(wǎng)各種運行狀態(tài)而采取的折衷模型，這一模型對各種優(yōu)化目標都能有一定程度的滿足，但對任何單一目標又無法完全實現(xiàn)優(yōu)化；多目標優(yōu)化模型，不是考慮的優(yōu)化目標越多、約束條件越多、模型越復雜越好，模型過于復雜，不僅會降低模型的正確性、可信性，還會造成求解精度下降、計算時間的增長、數(shù)據(jù)存儲空間、傳輸效率的降低。 2)優(yōu)化模型是靜態(tài)的，不能滿足電網(wǎng)智能調(diào)度的需要 電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)是動態(tài)變化的，不同的電網(wǎng)狀態(tài)，多個優(yōu)化目標的重要性也是變化的，而上述流程中；電網(wǎng)調(diào)度管理智能化要求不斷提高，客觀上需要在不同的運行狀態(tài)下實
現(xiàn)特定一個或幾個目標的優(yōu)化，優(yōu)化模型是事先預設的、靜態(tài)模型，不能滿足電網(wǎng)狀態(tài)實時
變化對模型動態(tài)調(diào)整的需求，現(xiàn)有的機組組合模式無法滿足調(diào)度智能化的要求。 隨著智能電網(wǎng)戰(zhàn)略的提出，對電網(wǎng)實時調(diào)度的機組組合提出了更高的要求，客觀
上要求新一代機組組合優(yōu)化模式，必須是動態(tài)的、智能的、精練高效的、可操作的，而不是靜
態(tài)的、復雜的。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提出一種基于電網(wǎng)狀態(tài)識別的多目標機組組合智能優(yōu)化系統(tǒng)，其 特征在于，所述多目標機組組合智能優(yōu)化系統(tǒng)組成為智能動態(tài)建模由優(yōu)化計算和電網(wǎng)參數(shù) 獲取兩個模塊構(gòu)成，優(yōu)化計算與待分配量導入、分配結(jié)果導出相關(guān)聯(lián)，電網(wǎng)參數(shù)獲與能量控 制系統(tǒng)連接，能量控制系統(tǒng)為電網(wǎng)參數(shù)獲模塊提供數(shù)據(jù)。 所述智能動態(tài)建模是在現(xiàn)有技術(shù)基礎上，增加了基于電網(wǎng)狀態(tài)識別的智能動態(tài)建
模環(huán)節(jié)，包括以下四個步驟 1)電網(wǎng)實時狀態(tài)的數(shù)據(jù)采集 所采集的數(shù)據(jù)，用于電網(wǎng)運行狀態(tài)的識別，主要包括 季節(jié)特征豐水、枯水期、冬季負荷高峰、夏季負荷高峰； 日期特征工作日、周末、節(jié)假日、重大事件日； 時段特征負荷平穩(wěn)端、持續(xù)上升段、持續(xù)下降段、趨勢逆轉(zhuǎn)段； 供需特征檢修容量、可調(diào)容量； 備用特征上下旋轉(zhuǎn)備用水平、AGC(自動發(fā)電控制)上下備用水平；
阻塞特征高負荷率線路、各機組對應的靈敏度；
網(wǎng)損特征網(wǎng)損率水平、各機組網(wǎng)損率； 機組特征機組性能、燃料庫存、實際調(diào)節(jié)速率、實際調(diào)節(jié)范圍；
2)利用知識庫進行電網(wǎng)事件的識別 知識庫系統(tǒng)是電網(wǎng)事件識別的決策樹，建立用于電網(wǎng)狀態(tài)識別的決策樹，該決策 樹應反映各類特征量與電網(wǎng)運行狀態(tài)時間的對應關(guān)系； 通過上一步電網(wǎng)實時狀態(tài)的數(shù)據(jù)采集，將各類特征量代入決策樹，可以得到電網(wǎng) 實時狀態(tài)所屬的事件類型； 3)根據(jù)電網(wǎng)所屬狀態(tài)類型及電網(wǎng)優(yōu)化的約束條件確定電網(wǎng)優(yōu)化目標、配置優(yōu)化模型。 所述電網(wǎng)優(yōu)化目標主要包括 a.電能質(zhì)量目標改善電網(wǎng)CPS (控制性能標準)指標； 實時平衡優(yōu)化調(diào)度的主要目標之一是保障系統(tǒng)有足夠的AGC可調(diào)容量，以便滿足 實時跟蹤ACE的需要，改善電網(wǎng)CPS指標，降低相關(guān)罰款費用。
b.經(jīng)濟目標降低綜合購電成本 實時平衡優(yōu)化調(diào)度在進行計劃調(diào)整時，根據(jù)電力市場、節(jié)能調(diào)度所規(guī)定的經(jīng)濟原
則進行增、減出力調(diào)整，實現(xiàn)電網(wǎng)購電成本的降低。
c.調(diào)度公平性目標電廠合同完成率相同
5
調(diào)度公平性是保證各個發(fā)電廠的年度發(fā)電合同的執(zhí)行，在年度實際發(fā)電量與年度
合同電量有偏差時，各個電廠年度發(fā)電合同的完成率應當基本相同。
d.節(jié)能調(diào)度目標滿足節(jié)能調(diào)度要求 當前我國大力推行節(jié)能發(fā)電調(diào)度，并在節(jié)能發(fā)電調(diào)度辦法中規(guī)定了不同能源類型 機組的發(fā)電順序?？紤]節(jié)能調(diào)度目標，可以按照規(guī)定的機組發(fā)電序位表安排發(fā)電出力。
e.水火電資源利用目標 對于水電比重較大的省份，水火電的聯(lián)合經(jīng)濟調(diào)度是十分重要的目標，主要是在
豐水季節(jié)充分利用水電資源。
f.電網(wǎng)備用優(yōu)化目標 電網(wǎng)備用優(yōu)化主要是保證電網(wǎng)有足夠的旋轉(zhuǎn)備用，根據(jù)負荷升降變化趨勢，調(diào)節(jié) 機組出力水平，事先預留出足夠的上、下調(diào)節(jié)備用，對于不同調(diào)節(jié)速率的機組，如水電機組、 火電AGC機組、火電非AGC機組，根據(jù)調(diào)峰需求的變化，給出合理的預留備用的比例。
g.電網(wǎng)阻塞消除目標 保證各電力線路的實際潮流功率低于該線路的穩(wěn)定極限，對于達到或接近穩(wěn)定極
限的線路，不再調(diào)用或盡量少調(diào)用那些可能加劇該線路阻塞的機組，優(yōu)先調(diào)用能緩解該線
路阻塞的機組。 h.網(wǎng)損優(yōu)化目標 降低系統(tǒng)總的網(wǎng)損水平，優(yōu)先調(diào)用離負荷中心較近，網(wǎng)損率較小的機組。 所述當前電網(wǎng)優(yōu)化的約束條件主要包括 a.機組出力上下限約束， b.AGC調(diào)節(jié)上下限約束， c.爬坡速率約束， d.特別出力限制約束。 本發(fā)明的有益效果是與現(xiàn)有技術(shù)相比所具有的優(yōu)點 本發(fā)明所建立的基于電網(wǎng)狀態(tài)識別的多目標機組組合智能優(yōu)化系統(tǒng)，是對現(xiàn)有機 組組合優(yōu)化模式的改進，能實現(xiàn)以下目標
l)動態(tài)優(yōu)化目標 動態(tài)優(yōu)化目標是指該機組組合的優(yōu)化模型不是預先完全設定的，而應該根據(jù)電網(wǎng) 實時運行狀態(tài)的不同，建立相應的優(yōu)化模型，模型所需的輸入數(shù)據(jù)和模型本身(優(yōu)化目標 和約束條件)，都是隨著時間變化而變化的；
2)智能優(yōu)化目標 智能優(yōu)化目標是指該優(yōu)化模型，應具有對電網(wǎng)運行狀態(tài)有智能的、自動識別能力，
并根據(jù)電網(wǎng)運行狀態(tài)，按一定規(guī)則自動配置相應的多目標優(yōu)化模型。 3)精練高效目標 模型的準確性、模型的簡化，是實現(xiàn)高效率的途徑；本發(fā)明所提出的基于事件驅(qū)動 的智能優(yōu)化，是將多目標優(yōu)化問題簡化為"首要目標優(yōu)化"問題的過程，其核心內(nèi)容是根據(jù) 對電網(wǎng)狀態(tài)類型的識別和不同狀態(tài)下對優(yōu)化需求的分析，來提煉出該狀態(tài)類型下的首要優(yōu) 化目標，從而達到模型精練、簡化的目的。
4)可操作目標
6
可操作目標是指優(yōu)化決策的全過程，對于決策人員來說，應當是易于理解的，便于 進行人工調(diào)整的。多目標優(yōu)化模型往往目標函數(shù)多、約束條件多，計算過程復雜，計算結(jié)果 是否合理難于理解和評價。本發(fā)明從電力調(diào)度實際出發(fā)，將各類目標優(yōu)化問題，轉(zhuǎn)化等效為 各機組在可行范圍內(nèi)按不同規(guī)則的優(yōu)化排序問題，便于調(diào)度決策人員觀察、解釋和評價優(yōu) 化計算的結(jié)果。 以本發(fā)明為核心技術(shù)所建立的湖北電網(wǎng)實時平衡調(diào)度自2009年8月投入運行以 來，電網(wǎng)考核成績得到明顯改善，證明了本發(fā)明所帶來的經(jīng)濟、社會效益。


圖1為當前機組組合優(yōu)化的一般流程。
圖2為基于事件驅(qū)動的多目標機組組合智能優(yōu)化流程.。 圖3為基于知識庫的電網(wǎng)狀態(tài)事件識別.。 圖4為不同電網(wǎng)狀態(tài)下的優(yōu)化模型配置示意圖。 圖5為智能動態(tài)建模結(jié)構(gòu)圖。
具體實施例方式
本發(fā)明提出一種基于電網(wǎng)狀態(tài)識別的多目標機組組合智能優(yōu)化系統(tǒng)。下面結(jié)合附 圖對本發(fā)明予以說明。 圖5所示為為智能動態(tài)建模結(jié)構(gòu)圖。圖5所示多目標機組組合智能優(yōu)化系統(tǒng)的
組成是智能動態(tài)建模包括優(yōu)化計算和電網(wǎng)參數(shù)獲取兩個模塊構(gòu)成，優(yōu)化計算與待分配量導
入、分配結(jié)果導出相關(guān)聯(lián)，電網(wǎng)參數(shù)獲與能量控制系統(tǒng)連接，能量控制系統(tǒng)為電網(wǎng)參數(shù)獲模
塊提供數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)的軟硬件配置為 服務器:1臺HP DL320 開發(fā)語言Qt3. 2. 6， C++ 操作系統(tǒng)應用程序在不同操作系統(tǒng)平臺上編譯，可以實現(xiàn)跨平臺應用。
圖2所示為基于事件驅(qū)動的多目標機組組合智能優(yōu)化流程。是在圖1所示現(xiàn)有技
術(shù)智能動態(tài)建模基礎上，增加了基于電網(wǎng)狀態(tài)識別的智能動態(tài)建模環(huán)節(jié)，包括以下四個步
驟 1)電網(wǎng)實時狀態(tài)的數(shù)據(jù)采集 所采集的數(shù)據(jù)，用于電網(wǎng)運行狀態(tài)的識別，主要包括 季節(jié)特征豐水、枯水期、冬季負荷高峰、夏季負荷高峰； 日期特征工作日、周末、節(jié)假日、重大事件日； 時段特征負荷平穩(wěn)端、持續(xù)上升段、持續(xù)下降段、趨勢逆轉(zhuǎn)段； 供需特征檢修容量、可調(diào)容量； 備用特征上下旋轉(zhuǎn)備用水平、AGC(自動發(fā)電控制)上下備用水平；
阻塞特征高負荷率線路、各機組對應的靈敏度；
網(wǎng)損特征網(wǎng)損率水平、各機組網(wǎng)損率； 機組特征機組性能、燃料庫存、實際調(diào)節(jié)速率、實際調(diào)節(jié)范圍；
2)利用知識庫進行電網(wǎng)事件的識別
知識庫系統(tǒng)是電網(wǎng)事件識別的決策樹，建立用于電網(wǎng)狀態(tài)識別的決策樹，該決策 樹應反映各類特征量與電網(wǎng)運行狀態(tài)時間的對應關(guān)系； 通過上一步電網(wǎng)實時狀態(tài)的數(shù)據(jù)采集，將各類特征量代入決策樹，可以得到電網(wǎng) 實時狀態(tài)所屬的事件類型； 3)根據(jù)電網(wǎng)所屬狀態(tài)類型及電網(wǎng)優(yōu)化的約束條件確定電網(wǎng)優(yōu)化目標、配置優(yōu)化模型。 本發(fā)明所建立的基于電網(wǎng)狀態(tài)識別的多目標機組組合智能優(yōu)化系統(tǒng)，從電網(wǎng)能量 管理系統(tǒng)中實時采集電網(wǎng)信息，并進行分析處理和機組組合計算，最終輸出各發(fā)電機組的 發(fā)電出力分配方案。本發(fā)明可以應用于各級電網(wǎng)的實時發(fā)電調(diào)度機構(gòu)。
所述電網(wǎng)優(yōu)化目標主要包括 a.電能質(zhì)量目標改善湖北電網(wǎng)CPS(控制性能標準)指標； 實時平衡優(yōu)化調(diào)度的主要目標之一是保障系統(tǒng)有足夠的AGC(自動發(fā)電控制)可 調(diào)容量，以便滿足實時跟蹤ACE(區(qū)域控制偏差)的需要，改善湖北電網(wǎng)CPS指標，降低相關(guān) 罰款費用。 b.經(jīng)濟目標降低綜合購電成本 實時平衡優(yōu)化調(diào)度在進行計劃調(diào)整時，根據(jù)電力市場、節(jié)能調(diào)度所規(guī)定的經(jīng)濟原
則進行增、減出力調(diào)整，實現(xiàn)電網(wǎng)購電成本的降低。
c.調(diào)度公平性目標電廠合同完成率相同 調(diào)度公平性是保證各個發(fā)電廠的年度發(fā)電合同的執(zhí)行，在年度實際發(fā)電量與年度
合同電量有偏差時，各個電廠年度發(fā)電合同的完成率應當基本相同。
d.節(jié)能調(diào)度目標滿足節(jié)能調(diào)度要求 當前我國大力推行節(jié)能發(fā)電調(diào)度，并在節(jié)能發(fā)電調(diào)度辦法中規(guī)定了不同能源類型 機組的發(fā)電順序?？紤]節(jié)能調(diào)度目標，可以按照規(guī)定的機組發(fā)電序位表安排發(fā)電出力。
e.水火電資源利用目標 對于水電比重較大的省份，水火電的聯(lián)合經(jīng)濟調(diào)度是十分重要的目標，主要是在
豐水季節(jié)充分利用水電資源。 f.電網(wǎng)備用優(yōu)化目標 電網(wǎng)備用優(yōu)化主要是保證電網(wǎng)有足夠的旋轉(zhuǎn)備用，根據(jù)負荷升降變化趨勢，調(diào)節(jié) 機組出力水平，事先預留出足夠的上、下調(diào)節(jié)備用。對于不同調(diào)節(jié)速率的機組，如水電機組、 火電AGC機組、火電非AGC機組，根據(jù)調(diào)峰需求的變化，給出合理的預留備用的比例。
g.電網(wǎng)阻塞消除目標 保證各電力線路的實際潮流功率低于該線路的穩(wěn)定極限，對于達到或接近穩(wěn)定極
限的線路，不再調(diào)用或盡量少調(diào)用那些可能加劇該線路阻塞的機組，優(yōu)先調(diào)用能緩解該線
路阻塞的機組。 h.網(wǎng)損優(yōu)化目標 降低系統(tǒng)總的網(wǎng)損水平，優(yōu)先調(diào)用離負荷中心較近，網(wǎng)損率較小的機組。
所述當前電網(wǎng)優(yōu)化的約束條件主要包括 [cmo]a.機組出力上下限約束，
b.AGC調(diào)節(jié)上下限約束，
c.爬坡速率約束， [cm3] d.特別出力限制約束。 圖3為基于知識庫的電網(wǎng)狀態(tài)事件識別系統(tǒng)的工作流程 1.首先實時采集電網(wǎng)實時狀態(tài)的特征通過電網(wǎng)信息實時采集系統(tǒng)，對系統(tǒng)負 荷、頻率、控制性能指標、各發(fā)電機組的出力水平、各線路的負荷水平、電網(wǎng)各聯(lián)絡線的交換 功率等特征量進行每1分鐘的更新，形成電網(wǎng)實時狀態(tài)特征集。 2.基于決策樹的知識庫系統(tǒng)根據(jù)電網(wǎng)調(diào)度運行的基本規(guī)則和運行規(guī)律，結(jié)合調(diào) 度運行人員的經(jīng)驗，利用決策樹技術(shù)，建立起電網(wǎng)實時狀態(tài)特征識別的知識庫系統(tǒng)。該系統(tǒng) 建立起電網(wǎng)實時狀態(tài)特征指標集與電網(wǎng)若干種典型狀態(tài)之間的對應關(guān)系，通過決策樹實現(xiàn) 電網(wǎng)狀態(tài)的識別。
3.利用知識庫系統(tǒng)，識別電網(wǎng)實時狀態(tài)將第1步中形成的電網(wǎng)實時狀態(tài)特征集 中的各個指標，輸入到第2步所建立的知識庫系統(tǒng)，即可識別出電網(wǎng)實時運行狀態(tài)的類型。
圖4為根據(jù)電網(wǎng)運行狀態(tài)進行動態(tài)建模的過程 1.機組組合的多目標優(yōu)化建模問題，可以歸結(jié)為目標函數(shù)模型配置和約束條件模 型配置兩方面問題，每一種電網(wǎng)的運行狀態(tài)對應著特定的首要目標函數(shù)和首要約束條件。
2.典型的優(yōu)化模型配置方案包括CPS考核指標優(yōu)化模型、購電費用最小化模型、 節(jié)能調(diào)度模型、合同進度公平模型、水火電協(xié)調(diào)模型、備用優(yōu)化模型、阻塞消除模型、網(wǎng)損降 低模型等。 3.典型的電網(wǎng)約束模型配置方案包括機組出力上線下限約束模型、AGC調(diào)節(jié)范 圍約束模型、爬坡速率約束模型、特別出力限制約束模型等。 4.動態(tài)建模根據(jù)圖3中介紹的"基于知識庫的電網(wǎng)狀態(tài)識別"，可以識別出電網(wǎng) 實時運行狀態(tài)，確定當前狀態(tài)下系統(tǒng)的首要優(yōu)化目標和首要約束條件，配置相應的多目標 優(yōu)化模型方案。
權(quán)利要求
一種基于電網(wǎng)狀態(tài)識別的多目標機組組合智能優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述多目標機組組合智能優(yōu)化系統(tǒng)是由優(yōu)化計算和電網(wǎng)參數(shù)獲取兩個模塊構(gòu)成的智能動態(tài)建模模型，優(yōu)化計算與待分配量導入、分配結(jié)果導出相關(guān)聯(lián)，電網(wǎng)參數(shù)獲與能量控制系統(tǒng)連接，能量控制系統(tǒng)為電網(wǎng)參數(shù)獲模塊提供數(shù)據(jù)；所述智能動態(tài)建模是在現(xiàn)有技術(shù)基礎上，增加了基于電網(wǎng)狀態(tài)識別的智能動態(tài)建模環(huán)節(jié)，包括以下四個步驟1)電網(wǎng)實時狀態(tài)的數(shù)據(jù)采集所采集的數(shù)據(jù)，用于電網(wǎng)運行狀態(tài)的識別，主要包括季節(jié)特征豐水、枯水期、冬季負荷高峰、夏季負荷高峰；日期特征工作日、周末、節(jié)假日、重大事件日；時段特征負荷平穩(wěn)端、持續(xù)上升段、持續(xù)下降段、趨勢逆轉(zhuǎn)段；供需特征檢修容量、可調(diào)容量；備用特征上下旋轉(zhuǎn)備用水平、AGC自動發(fā)電控制上下備用水平；阻塞特征高負荷率線路、各機組對應的靈敏度；網(wǎng)損特征網(wǎng)損率水平、各機組網(wǎng)損率；機組特征機組性能、燃料庫存、實際調(diào)節(jié)速率、實際調(diào)節(jié)范圍；2)利用知識庫進行電網(wǎng)事件的識別知識庫系統(tǒng)是電網(wǎng)事件識別的決策樹，建立用于電網(wǎng)狀態(tài)識別的決策樹，該決策樹應反映各類特征量與電網(wǎng)運行狀態(tài)時間的對應關(guān)系；通過上一步電網(wǎng)實時狀態(tài)的數(shù)據(jù)采集，將各類特征量代入決策樹，可以得到電網(wǎng)實時狀態(tài)所屬的事件類型；3)根據(jù)電網(wǎng)所屬狀態(tài)類型及電網(wǎng)優(yōu)化的約束條件確定電網(wǎng)優(yōu)化目標、配置優(yōu)化模型。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述基于電網(wǎng)狀態(tài)識別的多目標機組組合智能優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述電網(wǎng)優(yōu)化目標主要包括a. 電能質(zhì)量目標改善電網(wǎng)CPS指標；實時平衡優(yōu)化調(diào)度的主要目標之一是保障系統(tǒng)有足夠的AGC可調(diào)容量，以便滿足實時跟蹤ACE的需要，改善電網(wǎng)CPS指標，降低相關(guān)罰款費用；b. 經(jīng)濟目標降低綜合購電成本實時平衡優(yōu)化調(diào)度在進行計劃調(diào)整時，根據(jù)電力市場、節(jié)能調(diào)度所規(guī)定的經(jīng)濟原則進行增、減出力調(diào)整，實現(xiàn)電網(wǎng)購電成本的降低；C.調(diào)度公平性目標電廠合同完成率相同調(diào)度公平性是保證各個發(fā)電廠的年度發(fā)電合同的執(zhí)行，在年度實際發(fā)電量與年度合同電量有偏差時，各個電廠年度發(fā)電合同的完成率應當基本相同；d. 節(jié)能調(diào)度目標滿足節(jié)能調(diào)度要求當前我國大力推行節(jié)能發(fā)電調(diào)度，并在節(jié)能發(fā)電調(diào)度辦法中規(guī)定了不同能源類型機組的發(fā)電順序，考慮節(jié)能調(diào)度目標，可以按照規(guī)定的機組發(fā)電序位表安排發(fā)電出力；e. 水火電資源利用目標對于水電比重較大的省份，水火電的聯(lián)合經(jīng)濟調(diào)度是十分重要的目標，主要是在豐水季節(jié)充分利用水電資源；f. 電網(wǎng)備用優(yōu)化目標電網(wǎng)備用優(yōu)化主要是保證電網(wǎng)有足夠的旋轉(zhuǎn)備用，根據(jù)負荷升降變化趨勢，調(diào)節(jié)機組出力水平，事先預留出足夠的上、下調(diào)節(jié)備用，對于不同調(diào)節(jié)速率的機組，如水電機組、火電AGC機組、火電非AGC機組，根據(jù)調(diào)峰需求的變化，給出合理的預留備用的比例；g. 電網(wǎng)阻塞消除目標保證各電力線路的實際潮流功率低于該線路的穩(wěn)定極限，對于達到或接近穩(wěn)定極限的線路，不再調(diào)用或盡量少調(diào)用那些可能加劇該線路阻塞的機組，優(yōu)先調(diào)用能緩解該線路阻塞的機組；h. 網(wǎng)損優(yōu)化目標降低系統(tǒng)總的網(wǎng)損水平，優(yōu)先調(diào)用離負荷中心較近，網(wǎng)損率較小的機組。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于電網(wǎng)狀態(tài)識別的多目標機組組合智能優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述電網(wǎng)優(yōu)化的約束條件主要包括a. 機組出力上下限約束，b. AGC調(diào)節(jié)上下限約束，c. 爬坡速率約束，d. 特別出力限制約束。
全文摘要
本發(fā)明公開了屬于電力系統(tǒng)控制技術(shù)領(lǐng)域的涉及一種基于電網(wǎng)狀態(tài)識別的多目標機組組合智能優(yōu)化系統(tǒng)。所述多目標機組組合智能優(yōu)化系統(tǒng)是由優(yōu)化計算和電網(wǎng)參數(shù)獲取兩個模塊構(gòu)成的智能動態(tài)建模模型，優(yōu)化計算與待分配量導入、分配結(jié)果導出相關(guān)聯(lián)，電網(wǎng)參數(shù)獲與能量控制系統(tǒng)連接，能量控制系統(tǒng)為電網(wǎng)參數(shù)獲模塊提供數(shù)據(jù)。是對現(xiàn)有機組組合優(yōu)化模式的改進，利用知識庫系統(tǒng)對電網(wǎng)實時運行狀態(tài)進行自動識別，并根據(jù)電網(wǎng)運行狀態(tài)，按一定規(guī)則自動配置相應的多目標優(yōu)化機組組合模型。本發(fā)明從電力調(diào)度實際出發(fā)，將各類目標優(yōu)化問題，轉(zhuǎn)化等效為各機組在可行范圍內(nèi)按不同規(guī)則的優(yōu)化排序問題，便于調(diào)度決策人員觀察、解釋和評價優(yōu)化計算的結(jié)果。
文檔編號G05B13/04GK101788788SQ20101003361
公開日2010年7月28日 申請日期2010年1月5日 優(yōu)先權(quán)日2010年1月5日
發(fā)明者劉勇, 劉敦楠, 周世平, 楊先勇, 蔡敏, 詹學磊, 車方毅, 邵立政, 鄒圣權(quán) 申請人:華北電力大學;湖北省電力公司